人工知能（ＡＩ）モデルを訓練するためにデータをクリーニングするためのＡＩ方法

Japanese Patent JP2023521648

A

ＡＩ訓練データをクリーニングするための計算方法及びシステムを説明し、訓練データセットを複数の訓練サブセットに分割することにより、データセットをクリーニングする。訓練サブセットごとに、複数の人工知能（ＡＩ）モデルを複数の訓練サブセットの残りのうちの２つ以上で訓練し、これらの訓練したＡＩモデルを用いて、各ＡＩモデルのための訓練サブセット内の各サンプルの推定ラベルを取得する。次に、複数のＡＩモデルによって一貫して誤って予測された訓練データセット内のサンプルを取り除くか又は再度ラベル付けし、その後、クレンジングされた訓練データセットを用いて１つ以上のＡＩモデルを訓練することにより、最終ＡＩモデルを生成し、配備することに進む。本方法のバリエーションは、新たなデータセットをラベル付けするために用いられ、新たなデータセットは訓練データセットに挿入され、その後、推定されたラベルに投票戦略を用いて新たなデータセットの分類を決定するために訓練プロセス自体が用いられる。

Hall, Jonathan Michael McGillivray
Pergini, Donato
Pergini, Michelle
Nguyen, Thuoc Van
Dhaka, Milad Abu

JP2022560019A

May 25, 2023

March 30, 2021

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Presagen Proprietry Limited

G06N20/00

Tadashige Ito
Tadahiko Ito
Osamu Miyazaki

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