Title:
機械学習モデルを用いたイベントの自動生成
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023548902
Kind Code:
A
Abstract:
メディアアプリケーションは、ユーザアカウントに関連するメディアライブラリをエピソードにセグメント化する。各エピソードは、対応する期間に関連する。メディアアプリケーションは、イベント機械学習モデルを用いて、イベントが各エピソードに発生した可能性を示すイベント信号を生成する。イベント機械学習モデルは、メディアを入力として受信する分類器である。メディアアプリケーションは、各エピソードのイベント重要度スコアを生成する。メディアアプリケーションは、イベント信号とイベント重要度閾値を超える対応するイベント重要度スコアとに基づいて、エピソードから１つ以上のイベントを決定する。メディアアプリケーションは、１つ以上のイベントからの対応するメディアを含むユーザインターフェイスを提供する。
Inventors:
ball, christina
Agajanian, Joe
berg, lily
Brian potatoes
Moseley, Keegan
Chen, Shinco
Agajanian, Joe
berg, lily
Brian potatoes
Moseley, Keegan
Chen, Shinco
Application Number:
JP2023528135A
Publication Date:
November 21, 2023
Filing Date:
December 13, 2021
Export Citation:
Assignee:
Google LLC
International Classes:
G06F16/55; G06F16/75; G06T7/00; G06V10/70
Attorney, Agent or Firm:
Patent Attorney Fukami Patent Office