Title:
低ＳＮＲイメージング条件におけるノイズ低減のための深層学習モデル
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2023536623
Kind Code:
A
Abstract:
本明細書中に開示される実施形態は、概して、低い信号対ノイズ比イメージング条件におけるノイズ低減のためのシステムに関連している。コンピューティングシステムは、試料の画像のセットを取得する。画像のセットは、試料の少なくとも２枚の画像を含む。コンピューティングシステムは、試料の画像のセットを訓練済みノイズ除去モデルに入力する。訓練済みノイズ除去モデルは、試料の単一のノイズ除去済み画像を出力するように構成される。コンピューティングシステムは、訓練済みノイズ除去モデルからの出力として試料の単一のノイズ除去済み画像を受信する。
Inventors:
Sharoukoff, Dennis Wai
Ivanov, Tonislav
Lee, Jonathan
Ivanov, Tonislav
Lee, Jonathan
Application Number:
JP2023507436A
Publication Date:
August 28, 2023
Filing Date:
August 05, 2021
Export Citation:
Assignee:
NANOTRONICS IMAGING,INC.
International Classes:
G06T5/00; G06T1/40
Attorney, Agent or Firm:
Patent Attorney Corporation Nagai International Patent Office
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