新規抗体親和力成熟（修正）及び特性改善のための深層学習

Japanese Patent JP2023536118

A

抗体親和力及び抗体発現を制御することは臨床応用にとって鍵である。高親和力抗体は、より高い特異性と相関しており、したがってより低いドーズ量で使用され得る。現在は、抗体成熟は指向性進化法により取り組まれる。この場合、突然変異結合剤の初期ライブラリがプロセス内へ植え付けられ、そして親和力が複数回の突然変異及び選択を介し改善される。しかし、本開示は、指向性進化に対する類似性を有するプロセスを使用することにより抗体配列を計算的に成熟させるために機械学習手法を採用する。これらの抗体配列はそれらの計算及び検証後に物理的抗体へ製造され得る。加えて、本方法は、特定親和力を標的とする際に指向性進化を凌駕する可能性を有し、そして一般的な蛋白質間相互作用へ適用可能である。

Costello, Zachary Cole
Fira, Jacob
Beam, Andrew Lane

JP2023505917A

August 23, 2023

July 28, 2021

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Flagship Pioneering Innovations Six, LLC

G16B40/00; G16B30/00

Shusaku Yamamoto
Natsuki Morishita
Takatoshi Iida
Daisuke Ishikawa
Kensaku Yamamoto

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