Title:
機械学習装置、機械学習方法、および機械学習プログラム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2024033904
Kind Code:
A
Abstract:
【課題】疑似継続学習がより効果的に行われたグラフモデルを用いて分類精度の向上を図る機械学習技術を提供する。【解決手段】本開示は、基本クラスのデータに比べて少数の新規クラスのデータを継続学習する機械学習装置であって、基本クラスの第１データと１つ又は複数の第１データに基づいて生成された基本クラスの第２データとを用いて事前に学習され、新規クラスのデータ２０を入力とし、新規クラスのデータ２０の特徴ベクトルを出力とする特徴抽出部５１と、特徴ベクトルに基づいて新規クラスの分類重みを算出する重み算出部５２と、算出した分類重みと以前に学習した全てのクラスの分類重みとを入力して再構築分類重み５４を出力し、基本クラスの複数のデータに基づいて生成された基本クラスの第３データを用いて疑似継続学習されたグラフモデル５３と、を備え、第１データ、第２データ及び第３データはそれぞれ異なるデータである。【選択図】図４
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Inventors:
Shun Nishimaki
Application Number:
JP2022137821A
Publication Date:
March 13, 2024
Filing Date:
August 31, 2022
Export Citation:
Assignee:
Jvc kenwood corporation
International Classes:
G06N20/00
Attorney, Agent or Firm:
Kenki Morishita