Title:
ダーツピンのヒット位置の識別方法、コンピュータープログラム、及び装置
Document Type and Number:
Japanese Patent JP7383848
Kind Code:
B1
Abstract:
【課題】ダーツピンのヒット位置を識別するための方法、プログラム及び装置を提供すること。【解決手段】本開示の複数の実施例に基づき、コンピューター可読保存媒体に保存されたコンピュータープログラムを開示する。上記コンピュータープログラムは、ダーツゲーム装置の１つ以上の制御部において実行される場合、ダーツピンのヒット位置の識別方法を提供し、上記方法は：ダーツスローに対応して少なくとも２つのダーツターゲット撮影画像を取得する段階であり、上記ダーツターゲット撮影画像は、ダーツターゲット及び上記ダーツターゲットにヒットした少なくとも１本のダーツピンの画像を含み；及びダーツピン位置識別ネットワークモデルを通じて、上記少なくとも２つのダーツターゲット撮影画像に基づき上記少なくとも１本のダーツピンのヒット位置情報を生成する段階；を含むことが可能である。【選択図】図４
Inventors:
Lee, Sun Yoon
Application Number:
JP2023132194A
Publication Date:
November 20, 2023
Filing Date:
August 15, 2023
Export Citation:
Assignee:
Phoenix Darts Company Limited
International Classes:
F41J5/02; A63B65/02; A63F9/02; F41J3/00; G06T7/00
Domestic Patent References:
| JP2014095508A |
Foreign References:
| US20110031696 | ||||
| US20200018576 | ||||
| US20200038743 |
Other References:
William McNally et al.,"DeepDarts: Modeling Keypoints as Objects for Automatic Scorekeeping in Darts using a Single Camera",2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW),米国,IEEE,2021年06月19日,pp.4542-4551
Anthony Bisulco et al.,"Fast Motion Understanding with Spatiotemporal Neural Networks and Dynamic Vision Sensors",2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA),米国,IEEE,2021年05月30日,pp.14098-14104
Anthony Bisulco et al.,"Fast Motion Understanding with Spatiotemporal Neural Networks and Dynamic Vision Sensors",2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA),米国,IEEE,2021年05月30日,pp.14098-14104
Attorney, Agent or Firm:
Suzue International Patent Office