ニューラルネットワークをバルクフローにおけるオブジェクトを分類するように学習させる方法及びシステム

Japanese Patent JP2023529644

A

本開示は、バルクフローにおいて、オブジェクト（Ａ－Ｅ）を分類するように、コンピュータ可読記憶媒体（１０）に記憶されたニューラルネットワーク（ＮＮ）を学習させる方法（１００）であって、分類されるオブジェクト（Ａ*－Ｅ*）を描写する入力画像データ（５０*）を提供するステップ（１０１）であって、前記入力画像データ（５０*）は第１センサ技術デザインの入力イメージングセンサ（３０、３０ａ－３０ｅ）によって取得される、提供するステップ（１０１）と、補助画像データ（５０**）を提供するステップ（１０２）であって、前記補助画像データ（５０**）は第２センサ技術デザインの補助イメージングセンサ（４０、４０ａ－４０ｅ）によって取得され、前記補助画像データ（５０**）が、所定の分類方式に従って分類される、同一又は類似するオブジェクト（Ａ**－Ｅ**）を描写する、提供するステップ（１０２）と、処理ユニット（２０）によって、前記補助画像データ（５０**）における前記描写されたオブジェクト（Ａ**－Ｅ**）の分類に基づく前記入力画像データ（５０*）における前記描写されたオブジェクト（Ａ*－Ｅ*）を分類するために、前記コンピュータ可読記憶媒体（１０）に記憶された前記ニューラルネットワーク（ＮＮ）を学習させるステップ（１０３）と、を含み、前記入力画像データ（５０*）における前記描写されたオブジェクト（Ａ*－Ｅ*）は、バルクフローにおける前記オブジェクト（Ａ－Ｅ）に対応し、前記第２センサ技術デザインは、前記第１センサ技術デザインと異なる、方法（１００）に関する。

JP4341564	Object judgment device
JPS6170677	PATTERN RECOGNIZING DEVICE
JP2022529317	High dynamic range video format detection

Dirk, Balthazar

JP2022574621A

July 11, 2023

June 02, 2021

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Tomura Sorting Gesellshaft Mitsuto Besillenktel Haftung

G06T7/00; G06V10/82

Manabu Miyajima
Takeshi Sekine
Akira Akaoka
Tomoya Deguchi

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