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Title:
予測適応性の照明制御方法及び予測適応性の照明システム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2022540614
Kind Code:
A
Abstract:
照射される領域に配分された複数の制御可能な照明デバイス(15)と、交通データを学習し、複数の制御可能な照明デバイス(15)の照明設定を判断するよう適応された、人工知能(20)と、を備えた照明システムであって、人工知能(20)は:-上記の領域に配置され、各々が制御可能な照明デバイス(15)のうち少なくとも1つに関連付けられた複数のインテリジェントデバイス(22)であって、各インテリジェントデバイス(22)は、音響データを獲得するよう適応された音響検知手段(25)、及び獲得した音響データに基づいて交通データを学習するよう適応された局所的ニューラルネットワーク(21a)、を備え、所定の照明設定制限内で、少なくとも1つの関連付けられた制御可能な照明デバイスのために、局所的交通事象を予測して局所的照明命令を処理する、複数のインテリジェントデバイス(22)と;-複数のインテリジェントデバイス(22)から離された少なくとも1つの汎用ニューラルネットワーク(21b)と;-画像検知手段(30)、音響検知手段(25)、ならびに、それらと協働して検知した画像データ及び音響データを同時に関連付けて、同じ現場のサンプルサウンドトラック(18)を作り出すことによって人工知能(20)に交通音響を識別かつ区分させるよう教示する、ニューラルトレーニングネットワーク(21c)、を備えた音響トレーニング手段であって、少なくとも1つの汎用ニューラルネットワーク(21b)は、複数のインテリジェントデバイス(22)から交通データを受信し、この交通データを処理して複数の制御可能な照明デバイス(15)の照明設定制限を変更するよう適合され、少なくとも1つの汎用ニューラルネットワーク(21b)は、上記の変更された照明設定制限を複数のインテリジェントデバイス(22)へ送信するよう適応された送信手段を備える、音響トレーニング手段と、を備える。【選択図】図1

Inventors:
Rebernig, Massimo
Ragini, David
Samory, David
Application Number:
JP2022501142A
Publication Date:
September 16, 2022
Filing Date:
July 03, 2020
Export Citation:
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Assignee:
Leveling Superbigioni SRL
International Classes:
G08G1/01; H05B47/12; H05B47/165
Attorney, Agent or Firm:
Kichi Toshio Kawa
Hiroshi Ichikawa