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Title:
機械学習を用いて塗装不良の検出を行うためのシステムおよび方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2024505874
Kind Code:
A
Abstract:
物体上の塗装不良を検出するための方法が提供される。方法は、物体の表面に複数の異なるパターン特性で複数のパターンを投影することと、複数のパターンを投影することに基づき、物体の複数の画像を取り込むことと、物体の表面が１つまたは複数の塗装不良を含むかどうかを決定するために、物体の複数の画像を機械学習モデルに入力することと、複数の画像のうちのある画像が塗装不良を含むと決定したことに基づき、塗装不良を有する画像を表示させることとを備える。【選択図】図１

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Inventors:
Sen, Nebros
Lee, Wenlong
Zhu, Amber-Fenqing
Chan, Kun
Application Number:
JP2023544738A
Publication Date:
February 08, 2024
Filing Date:
January 26, 2021
Export Citation:
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Assignee:
ABB Schweiz AG
International Classes:
G01N21/88; B05C11/00; G06T7/00; G06T7/521; G06V10/141; G06V10/145; G06V10/82
Attorney, Agent or Firm:
Patent Attorney Corporation Suzue Patent General Office



 
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