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Title:
生成モデルを用いてデータを補完するためのシステムおよび方法
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2022544859
Kind Code:
A
Abstract:
本発明は、概して、分析のためのデータを補完することに関し、より具体的には、生成モデルを使用して、分析のためのデータを補完することに関する。本発明の実施形態による、無作為化対照試験(RCT)の治療効果を決定するためのシステムおよび方法が、例証される。一実施形態は、治療効果を決定するための方法を含む。本方法は、RCTからのデータを受信するステップと、1つまたはそれを上回る生成モデルのセットを使用して、結果データを発生させるステップと、発生された結果データを使用して、RCTに関する治療効果を決定するステップとを含む。

Inventors:
Fisher, Charles Kenneth
Smith, Aaron Michael
Walsh, Jonathan Ryan
Application Number:
JP2022512791A
Publication Date:
October 21, 2022
Filing Date:
August 19, 2020
Export Citation:
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Assignee:
Unlearn AI, Incorporated
International Classes:
G16H20/10; G06N20/00
Attorney, Agent or Firm:
Shusaku Yamamoto
Morishita Natsuki
Takatoshi Iida
Daisuke Ishikawa
Kensaku Yamamoto