データ・フロー・グラフおよび動的メモリ管理を使用するニューラル・ネットワークのトレーニング

Japanese Patent JP2023504680

A

ノードのセットおよびエッジのセットを含んでいるニューラル・ネットワークのデータ・フロー・グラフを処理する。メモリ削減動作またはメモリ復元動作の挿入点が決定される。この決定は、入力テンソルのセットに対してテンソル・タイミング・スラック（ＴＴＳ）を計算することと、しきい値（ｔｈＴＴＳ）より大きい対応するＴＴＳ値を有する入力テンソルを使用して、入力テンソルのセットから入力テンソルの候補リスト（ＳＩ）を集めることと、しきい値（ｔｈＳ）を満たすサイズを有する入力テンソルを維持するようにＳＩをフィルタリングすることと、このフィルタリングに基づいて、ＳＩを使用して動作の挿入点を決定することとに基づく。このプロセスを使用して、新しいデータ・フロー・グラフが生成されるか、または既存のデータ・フロー・グラフが変更される。

WO/2023/273171	IMAGE PROCESSING METHOD AND APPARATUS, DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
WO/2016/153470	ENHANCING WORKFLOW PERFORMANCE WITH COGNITIVE COMPUTING
JPH04354077	NEURAL NETWORK ARITHMETIC CIRCUIT AND RECOGNITION DEVICE USING THE SAME

Jansen, Gradus
Zorotov, Vladimir
Li Tun

JP2022533240A

February 06, 2023

December 02, 2020

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INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION

G06N3/04

Tadashi Taneichi
Kataoka Tadahiko
City Hiroshi

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