Title:
水流式ニューラルネットワーク理論再現装置
Document Type and Number:
Japanese Patent JP7403937
Kind Code:
B1
Abstract:
【課題】最も身近なものの１つである「水」を利用して、ニューラルネットワークの構造や動きといった理論を再現した装置を提供する。【解決手段】入力データとして利用する水を貯めておく複数の入力側水タンク１１０と、当該入力側水タンクの下方にそれぞれ設置され、前記入力側水タンク１１０から放出された水を受け止める第１水路部αと、当該第１水路部αの下方に設置され、当該第１水路部αから放出された水を受け止める第２水路部βと、当該第２水路部βの下方に設置され、当該第２水路部βから放出された水を受け止める第３水路部１８０と、当該第３水路部１８０の下方に設置され、当該第３水路部１８０から放出された水を受け止める出力側水タンク１９０と、を備える。【選択図】図１
Inventors:
Shunsuke Awakura
Application Number:
JP2023113222A
Publication Date:
December 25, 2023
Filing Date:
July 10, 2023
Export Citation:
Assignee:
Shunsuke Awakura
International Classes:
G09B23/02; G06N3/06
Foreign References:
| US20190266676 | ||||
| US6223140 |
Other References:
Roopam Upadhyay,Deep Learning and Neural Networks - Simplified(Part 1),[online],2018年08月27日,http://ucanalytics.com/blogs/deep-learning-and-neural-networks-simplified-part-1/
Roopam Upadhyay,Deep Learning Models Simplified (Part 3),[online],2018年10月29日,http://ucanalytics.com/blogs/deep-learning-models-simplified-part-3/
水をくみ上げ、経済情勢をシミュレートし、未来を予測する、1949年製のコンピューター「MONIAC」,[online],2014年12月05日,https://wired.jp/2014/12/05/moniac/
Bissell Chris,Historical perspectives-the moniac a hydromechanical analog computer of the 1950s.,IEEE Control Systems Magazine,IEEE,2007年01月15日,Vol.27, No.1,p.69-74
Andrew Adamatzky,The dry history of liquid computers,[online],2018年11月25日,https://arxiv.org/pdf/1811.09989.pdf
宮嶋佑旗,ゼロから作るDeep Learning 第2章 パーセプトロン,[online],岡山県西部医用画像研究会深層学習部会,2019年07月01日
酒井正樹,講義実況中継 その3:興奮はいかにして伝わるか,比較生理生化学,第29巻,第3号,日本比較生理生化学会,2012年09月20日,p.135-150
研野和人,流体論理素子,計測と制御,第3巻,第4号,公益社団法人計測自動制御学会,1964年04月10日,p.289-293
Roopam Upadhyay,Deep Learning Models Simplified (Part 3),[online],2018年10月29日,http://ucanalytics.com/blogs/deep-learning-models-simplified-part-3/
水をくみ上げ、経済情勢をシミュレートし、未来を予測する、1949年製のコンピューター「MONIAC」,[online],2014年12月05日,https://wired.jp/2014/12/05/moniac/
Bissell Chris,Historical perspectives-the moniac a hydromechanical analog computer of the 1950s.,IEEE Control Systems Magazine,IEEE,2007年01月15日,Vol.27, No.1,p.69-74
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宮嶋佑旗,ゼロから作るDeep Learning 第2章 パーセプトロン,[online],岡山県西部医用画像研究会深層学習部会,2019年07月01日
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研野和人,流体論理素子,計測と制御,第3巻,第4号,公益社団法人計測自動制御学会,1964年04月10日,p.289-293
Attorney, Agent or Firm:
Hirotaka Iwasaki
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