Title:
深層ニューラルネットワークベースのＱ学習の経験メモリをプルーニングする方法及び装置
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2019518273
Kind Code:
A
Abstract:
本技術は、エージェントによって新たな経験を収集することと、この新たな経験をエージェントのメモリに記憶された経験と比較することと、この比較に基づいて、新たな経験を廃棄するか又は新たな経験を用いてメモリ内の経験を上書きすることとを伴う。例えば、エージェント又は関連したプロセッサは、新たな経験が、記憶された経験とどの程度類似しているのかを判断することができる。新たな経験が過度に類似している場合、エージェントは、この新たな経験を廃棄し、そうでない場合、エージェントは、この新たな経験をメモリに記憶し、以前に記憶された経験を代わりに廃棄する。経験を収集し、これらの経験を、以前に記憶された経験に対するこれらの経験の類似性に基づいて選択的に記憶することは、技術的問題に対処し、複数の技術的改善をもたらす。例えば、メモリサイズ制約が軽減され、ニューラルネットワークによる破滅的忘却の機会が低減又は除去され、ニューラルネットワークの性能が改善される。【選択図】図７
Inventors:
Luciu, Matthew
Application Number:
JP2018556879A
Publication Date:
June 27, 2019
Filing Date:
April 27, 2017
Export Citation:
Assignee:
New Lara Inc.
International Classes:
G06N3/08; B25J9/16; G06N20/00
Attorney, Agent or Firm:
Shoichi Okuyama
Matsushima Tetsuo
Ayako Nakamura
Satoshi Morimoto
Yu Tanaka
Tokumoto Koichi
Akiko Mizushima
Arihara Koichi
Matsushima Tetsuo
Ayako Nakamura
Satoshi Morimoto
Yu Tanaka
Tokumoto Koichi
Akiko Mizushima
Arihara Koichi