WEN ANPING (CN)
CN102480314A | 2012-05-30 | |||
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US20080159560A1 | 2008-07-03 |
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权 利 要 求 书 1. 一种干扰抑制的方法, 包括以下步骤: 获取分集信号,分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。 2. 如权利要求 1所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述根据分析结果选择对应的干 扰抑制机制合并所述分集信号的步骤包括: 根据分析结果选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 或者 根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。 3. 如权利要求 1所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述根据分析结果选择对应的干 扰抑制机制合并所述分集信号的步骤包括: 根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。 4. 如权利要求 1-3任一项所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述分析所述分集信号 所受干扰包括的干扰类型的步骤包括: 分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。 5. 如权利要求 4所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述分析分集信号所受干扰中干 扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重的步骤包括: 直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算分集信号的干扰加噪声协方 差矩阵; 构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩 阵; 计算直接估计的协方差矩阵的估算误差, 计算理论协方差矩阵与直接估算 的协方差矩阵之间的误差; 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干 扰所占的比重。 6. 如权利要求 5所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述根据直接估计的协方差矩阵 的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集 信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重的步骤包括: 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于未知干扰所 占的比重; 或者 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的比重; 所述根据分析结果采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号的步 骤包括: 根据判断结果采用非盲干扰抑制或者盲干扰抑制合并所述分集信号; 所述根据分析结果联合非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并所述分集信 号的步骤包括: 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信号; 根据所述分集信号的所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲 干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果; 所述根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号的步 骤包括: 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重以下两种合 并机制中的一种合并所述分集信号; 所述第一种合并机制具体为: 根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 所述第二种合并机制具体为: 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所 述分集信号; 根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并 非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 如权利要求 4所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述构造理论分集信号的协方差 矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵的步骤包括: 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数; 利用所述分集信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分 集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 或者 利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰 落系数; 利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的 干扰加噪声协方差矩阵。 一种干扰抑制的装置, 包括: 分集接收模块、 干扰分析模块和分集合并模块; 所述分集接收模块设置为获取分集信号; 所述干扰分析模块设置为分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型; 所述分集合并模块设置为根据所述干扰分析模块的分析结果选择对应的干 扰抑制机制合并所述分集信号。 如权利要求 8所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述分集合并模块包括: 盲干扰 抑制模块、 非盲干扰抑制模块和合并控制模块; 所述盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块的控制下采用盲干扰抑制方式 合并所述分集信号; 所述非盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块的控制下采用非盲干扰抑制 方式合并所述分集信号; 所述合并控制模块设置为根据分析结果控制所述盲干扰抑制模块或所述非 盲干扰抑制模块合并所述分集信号; 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制模块 和盲干扰抑制模块合并所述分集信号。 如权利要求 8所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述分集合并模块包括: 选择模 块、 第一合并机制模块和第二合并机制模块; 所述选择模块设置为根据分析结果选择所述第一合并模块或第二合并模块 合并所述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分 集信号; 第二合并机制模块设置为联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信 号。 11. 如权利要求 8-10任一项所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述干扰分析模块设置 为分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。 12. 如权利要求 11所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述干扰分析模块包括:协方差矩阵估算模块、理论协方差矩阵构造模块、 误差计算模块以及比重分析模块; 所述协方差矩阵估算模块设置为直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接 估算分集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 所述理论协方差矩阵构造模块设置为构造理论分集信号的协方差矩阵或者 理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 所述误差计算模块设置为计算直接估计的协方差矩阵的估算误差, 计算理 论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比较模块设置为比较直接估计的协方差矩阵的估算误差与理论协方差 矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比重分析模块设置为根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论 协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰 类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。 13. 如权利要求 12所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述比重分析模块设置为: 比较 直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩 阵之间的误差判断分集信号的干扰中已知干扰是否大于未知干扰所占的比重; 或者根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的比重; 所述合并控制模块设置为根据所述比重分析模块的判断结果控制所述盲干 扰抑制模块或所述非盲干扰抑制模块合并所述分集信号; 或者控制所述盲干扰 抑制模块和所述非盲干扰抑制模块分别合并所述分集信号, 根据所述分集信号 的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑 制合并分集信号的结果; 所述选择模块设置为根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占 的比重选择所述第一合并模块或第二合并模块合并所述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 所述第二合并机制模块设置为利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所 述分集信号; 根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并 非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 14. 如权利要求 12所述的干扰抑制的装置,其中,所述理论协方差构造模块设置为 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数, 然后利用所述分集信道衰 落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方 差矩阵; 或者利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上 的信道衰落系数, 然后利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或 者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵。 15. 一种基站, 包括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集信号, 分析所述分集信号所 受干扰包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集 信号。 16. 如权利要求 15所述的基站,其中,所述处理器设置为根据分析结果选取盲干扰 抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制 和盲干扰抑制合并所述分集信号。 17. 如权利要求 15所述的基站,其中,所述处理器设置为根据分析结果选择以下两 种合并机制中的一种合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。 18. 一种终端, 包括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集信号, 分析所述分集信号所 受干扰包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集 信号。 19. 如权利要求 18所述的终端,其中,所述处理器设置为根据分析结果选取盲干扰 抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制 和盲干扰抑制合并所述分集信号。 20. 如权利要求 18所述的终端,其中,所述处理器设置为根据分析结果选择以下两 种合并机制中的一种合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。 |
V ( = ^ ( ¾ ( … ½( f
~ 1
=丄^ V (t + /Γ) V (t + IT) 其中, 上标 T表示转置, 上标 Η为哈密顿转置; V(t)为 t时刻所有分集上的接收 信号或干扰加噪声构成的列向量; L为平均长度。 对于 CDMA系统而言, V(t)是所有 RAKE分支上的码片或符号, T是码片周期或符号周期; 对于 FDMA、 OFDM系统而 言, V(t)是 t时刻某一子载波上的空间分集符号, T是 FDM或 OFDM符号周期。 由于 是时间上的一个平均, 受到平均长度的影响, 是存在估算误差的。平均长度越长, 误差越小。 慢衰落信道下接收信号协方差矩阵或干扰加噪 声协方差矩阵是缓变的, 假 设有 N次 R估计 工 R R ■N 可以计算估算误差如下: 其中 M为 R中元素的个数。 已知干扰用户信息时则可以通过理论推导的方 法来构造接收信号的协方差矩阵或 者干扰加噪声的协方差矩阵, 对于 CDMA系统 其中 σ 2 为白噪声功率谱密度, 为白噪声协方差阵。 i=0代表解调用户, i=l~K 代表干扰用户。当 代表解调用户的接收信号的协方差矩阵时, R为接收信号协方差 阵; 当 代表解调用户自身的多径引起的干扰时, R为干扰加噪声协方差阵。 对于 FDMA、 OFDM系统,
R = GG" +R 其中 H为哈密顿转置, Ruu为干扰加噪声协方差阵, G是解调用户的信道矩阵, R是接收信号协方差阵。 比较 与 R, 定义误差为: 误差 ^与 是分析分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的比重依据。 如 果 < ^, 则认为理论构造的 R不太符合实际情况, 存在大功率未知有色干扰, 1=1 ; 反之则不存在, 1=0 然后可以根据误差^与 是分析分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的 比重; 例如可以进一步的可以定量的定义干扰类型指 示 I并计算出未知干扰和已知干扰 的比例, 其中干扰类型。
1 = 1 φ > 2ξ
I为 1表示干扰全部未知, 0表示干扰全部已知, 0-1则表示干扰类型包括已知干 扰与未知干扰。 I的定义方法有很多, 不限于上述两种方法。 又或者 比较 ^与 , 判断未知干扰和已知干扰的比重谁大, 如果满足 < ^, 则说明未知 干扰所占比重较大, 反之, 则说明已知干扰所占比重较大。 在上述根据 ^与 计算出已知干扰和未知干扰所占的比重后, 根据所述分集信号 所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合 并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合 并分集信号的结果具体的过程可以为: 如图 6所示,令所有分集上接收信号的信道衰落系 为 11 = ^ h 2 L h N f,对 于 CDMA系统, h是所有天线上每条多径的信道估值; 对于 FDMA OFDM系统则是 不同天线同一个子载波位置上的信道估值。 则非盲干扰抑制的分集合并权重为 w z IT 1 !^ 盲干扰抑制的分集合并权重为 ^ 非盲干扰抑制合并后的符号为 r w^V ; 盲干扰抑制合并后的符号为 f = ^^V 参考图 4, 按比例合并需要先求解 1 ^, 然后按照 (1-I)r+I f这个公式合并非盲干扰抑制 和盲干扰抑制的结果, 并进行译码, 其中 为干扰类型指示, i G iO 11 极限情况下, 1=1时只使用盲干扰抑制的结果; 1=0时只使用非盲干扰抑制的结果。 在上述比较 ^与 判断出已知干扰和未知干扰所占的比重大小关 系之后, 根据所 述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所 占的比重合并非盲干扰抑制接收机和盲 干扰抑制合并分集信号的结果具体的过程可以 为: 当比较 ^与 , 判断未知干扰是否大于已知干扰的比重时, 若大于, 计算盲干扰 抑制合并权重, 采用盲干扰抑制接收机合并分集信号, 反之, 则采用非盲干扰抑制接 收机合并分集信号。 具体合并过程参考图 3所示的盲干扰抑制选取非盲与盲干扰抑制 的方式合并分集信号。 本实施例中获取分集信号的过程包括: 在所有天线上进行多径搜索; 将不同的多径信号分配给不同的 RAKE分支进行解调处理得到分集信号; 或者 将天线上的数据进行串并数据转换; 对转换后的并行数据进行时频域转换; 对每一个子载波或频点上的数据进行抽取获取 分集信号。 例如如图 7所示, 在 CDMA系统中, 首先在所有天线上进行多径搜索, 然后将不 同的多径分配给不同的 RAKE分支 (finger) 进行解扰解扩, 获得分集符号数据。 又例如如图 8所示, 在 FDMA、 OFDM系统中, 首先对所有天线上的数据进行串 行到并行数据转换; 然后进行时频域转换, 一般使用离散傅里叶变换 (DFT) 或快速 傅里叶变换 (FFT); 对每一个子载波或频点上的数据进行抽取获得 空间分集符号。 采用本实施例的干扰抑制方法能扩大干扰抑制 合并的适用范围, 在复杂的干扰环 境下均能获得最佳性能。 在干扰源信息部分已知, 部分未知且动态变化的情况下, 本 实施例的方法能自适应的组合非盲与盲两种干 扰抑制方式, 最大限度的利用已知信息 抑制已知干扰, 同时对未知干扰进行盲检测并抑制, 以达到最佳的干扰抑制效果。
实施例二: 如图 9所示,本实施例介绍了在 CDMA系统采用实施例一干扰抑制的方法的具体 实现过程, 包括如下过程: 步骤 901 : 对天线信号进行多径搜索, 并将所有天线上搜索到的多径分配给不同 的 RAKE分支 ( finger)。 步骤 902: RAKE分支解调每一路多径的信号, 给出解扰解扩后的符号以及多径 延迟, 信道衰落系数等信息。 步骤 901-902步构成了分集接收。 步骤 903 : 计算每一个分集的干扰加噪声信号, 用 RAKE分支输出的符号减去期 望符号即可。 期望符号来自控制信道已知的导频符号等已知 信息。 步骤 904: 估算分集的干扰加噪声协方差阵, 通过时间平均的方法获得。 步骤 905: 计算估算的干扰加噪声协方差阵的估算误差 。 步骤 906: 根据 RAKE分支给出的多径延迟, 信道衰落系统等信息推导理论的干 扰加噪声协方差阵。 步骤 907: 计算理论协方差阵与估算协方差阵的误差^。 步骤 908: 比较两个误差, 给出干扰类型指示, 此方案使用二选一的合并方法, 所以只要比较是否 < 即可, 如果满足 < , 则说明未知干扰所占比重较大, 执行 步骤 909, 否则, 执行步骤 911。 步骤 903-908构成了分集合并中的干扰分析过程。 步骤 909: 使用盲干扰抑制方法计算盲干扰抑制合并权重 。 步骤 910: 利用盲干扰抑制合并权重合并分集接收信号。 步骤 911 : 使用非盲干扰抑制方法计算非盲干扰抑制合并 权重。 步骤 912: 利用非盲干扰抑制合并权重合并分集接收信号 。 图 10给出了本方案效果的图形表示。仿真中设置 两个干扰用户,一个为已知干 扰用户, 另一个为未知。 图中横坐标为解调用户的接收信噪比, 纵坐标为误块率。 由 图可见, 当干扰类型较为复杂时,本方案的效果优于单 一的非盲或盲干扰抑制接收机, 相同信噪比下获得了更低的误块率。 图 11, 图 12分别给出了对未知、 已知信息干扰用户的干扰抑制效果仿真。 当干 扰未知时, 本方案的效果最佳, 盲干扰抑制次之, 非盲干扰抑制由于缺乏干扰用户信 息而性能最差; 当干扰已知时, 本方案的效果与非盲干扰抑制相似, 盲干扰抑制由于 没有利用已知的干扰用户信息而性能最差。
实施例三: 如图 13所示, 本实施例介绍了采用实施例一的方法在 FDMA、 OFDM系统中实 现干扰抑制的过程, 包括如下步骤: 步骤 131 : 对天线信号进行串并转换, 通过 FFT变换到频域, 并抽取同一子载波 位置的符号构成空间分集信号, 同时给出子载波的信道估值等信息。 步骤 131构成了分集接收。 步骤 132: 利用分集信号直接计算接收信号协方差阵, 通过时间平均的方法获得 步骤 133 : 计算估算的接收信号协方差阵的估算误差 步骤 134: 根据子载波信道估值等信息推导理论的接收信 号协方差阵 步骤 135: 计算理论协方差阵与估算协方差阵的误差^ 步骤 136: 比较两个误差, 给出干扰类型指示, 此方案使用按比例合并的方法, 所以计算干扰类型指示 I如下
1 = ^- < 2ξ
2ζ
Ι = \ > 2ξ 步骤 132-136构成了分集合并中的干扰分析过程 步骤 137: 根据干扰类型指示计算合并比例, 盲干扰抑制的合并比例为 I, 非盲干 扰抑制的合并比例为 1-1; 步骤 138: 计算盲干扰抑制的合并权重; 步骤 139: 利用盲干扰抑制的合并权重合并分集接收信号 , 令盲干扰抑制合并后 的符号为 a; 步骤 140: 在执行步骤 138的同时, 计算非盲干扰抑制的合并权重; 步骤 141 : 在执行步骤 139的同时, 利用盲干扰抑制的合并权重合并分集接收信 号, 令非盲干扰抑制合并后的符号为 b; 步骤 142: 按合并比例合并盲与非盲的结果, 终合并后的符号为 a*I+b*(l-I), 该 符号用于译码。 采用本实施例干扰抑制的方法, 在 FDMA、 OFDM系统中能自适应的组合非盲与 盲两种干扰抑制接收机, 最大限度的利用已知信息抑制已知干扰, 同时对未知干扰进 行盲检测并抑制, 以达到最佳的干扰抑制效果。
实施例四: 如图 14所示, 本实施例提供了一种干扰抑制的装置, 包括: 分集接收模块、 干扰 分析模块和分集合并模块; 所述分集接收模块设置为获取分集信号; 所述干扰分析模块设置为分析所述分集信号所 受干扰包括的干扰类型; 所述分集合并模块设置为根据所述干扰分析模 块的分析结果选择对应的干扰抑制 机制合并所述分集信号。 本实施例的干扰抑制装置可以设置在基站上, 也可以设置在用户终端上。 如 15所示, 本实施例中所述分集合并模块包括: 盲干扰抑制模块、非盲干扰抑制 模块和合并控制模块; 所述盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块的 控制下采用盲干扰抑制方式合并所 述分集信号; 所述非盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块 的控制下采用非盲干扰抑制方式合 并所述分集信号; 所述合并控制模块设置为根据分析结果控制所 述盲干扰抑制模块或所述非盲干扰 抑制模块合并所述分集信号; 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制模块和盲 干扰抑制 模块合并所述分集信号。 如图 16所示, 本实施例中所述分集合并模块包括: 选择模块、第一合并机制模块 和第二合并机制模块; 所述选择模块设置为根据分析结果选择所述第 一合并模块或第二合并模块合并所 述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为采用盲干扰抑制 或非盲干扰抑制合并所述分集信 号; 第二合并机制模块设置为联合非盲干扰抑制和 盲干扰抑制合并所述分集信号。 本实施例第一合并机制模块和第二合并机制模 块的结构可以为图 17 所示的分集 合并模块的结构。 优先地, 所述干扰分析模块设置为分析分集信号所受干 扰中干扰类型为已知干扰 和未知干扰所占的比重。 如图 17所示, 其中本实施例的所述干扰分析模块包括: 协方差矩阵估算模块、理 论协方差矩阵构造模块、 误差计算模块以及比重分析模块; 所述协方差矩阵估算模块设置为直接估算分集 信号的协方差矩阵或者直接估算分 集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 所述理论协方差矩阵构造模块设置为构造理论 分集信号的协方差矩阵或者理论分 集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 所述误差计算模块设置为计算直接估计的协方 差矩阵的估算误差, 计算理论协方 差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比较模块设置为比较直接估计的协方差矩 阵的估算误差与理论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比重分析模块设置为根据直接估计的协方 差矩阵的估算误差以及理论协方差 矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析 分集信号所受干扰中干扰类型为已知干 扰和未知干扰所占的比重 优选地, 在所述比重分析模块设置为: 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以 及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之 间的误差判断分集信号所受干扰中已知 干扰是否大于未知干扰所占的比重; 或者根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以 及 理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间 的误差直接计算出所述分集信号所受干 扰中已知干扰和未知干扰所占的比重; 在此情况下: 本实施例中所述合并控制模块设置为根据所述 比重分析模块的判断 结果控制所述盲干扰抑制模块或所述非盲干扰 抑制模块合并所述分集信号; 或者控制 所述盲干扰抑制模块和所述非盲干扰抑制模块 分别合并所述分集信号, 根据所述分集 信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重合并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑 制合并分集信号的结果; 所述选择模块设置为根据所述分集信号所受干 扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重选择所述第一合并模块或第二合并模块合并 所述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为根据所述分集信 号所受干扰中已知干扰和未知干扰 所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合 并所述分集信号; 所述第二合并机制模块设置为利用非盲干扰抑 制和盲干扰抑制分别合并所述分集 信号; 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重合并非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 优先地, 本实施例中所述理论协方差构造模块设置为利 用分集信号中的控制信道 计算分集信道衰落系数, 然后利用所述分集信道衰落系数推导出理论分 集信号的协方 差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差 矩阵; 或者利用分集信号中的导频或参 考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰 落系数, 然后利用信道衰落系数推导出 理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号 的干扰加噪声协方差矩阵。 实施例五: 如图 18所示,本实施例提供了一种基站能够提升干 抑制的效果,具体的基站包 括: 包括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信 号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集 信号, 分析所述分集信号所受干扰 包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 本实施例处理器根据所述天线信号获取分集信 号的过程参考图 7和 8的描述。 优先地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选取盲 干扰抑制或非盲干扰抑制 合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集 信号。 优选地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选择以 下两种合并机制中的一种 合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 本实施例处理器执行的功能均可以通过软件来 实现。
实施例六: 如图 19所示,本实施例提供了一种终端能够提高干 抑制的效果,具体的终端包 括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信 号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集 信号, 分析所述分集信号所受干扰 包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 本实施例处理器根据所述天线信号获取分集信 号的过程参考图 7和 8的描述。 优先地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选取盲 干扰抑制或非盲干扰抑制 合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集 信号。 优选地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选择以 下两种合并机制中的一种 合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 本实施例处理器执行的功能均可以通过软件来 实现。本实施例的终端可以为手机、 平板等。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所 作的进一步详细说明, 不能认定本发 明的具体实施只局限于这些说明。 对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说 , 在 不脱离本发明构思的前提下, 还可以做出若干简单推演或替换, 都应当视为属于本发 明的保护范围。