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Title:
BASE STATION, TERMINAL AND INTERFERENCE SUPPRESSION METHOD AND DEVICE
Document Type and Number:
WIPO Patent Application WO/2014/183681
Kind Code:
A1
Abstract:
Disclosed are a base station, a terminal and an interference suppression method and device. The interference suppression method of the present invention comprises: acquiring a diversity signal, and analyzing the interference type comprised in interference to which the diversity signal is subject; and according to an analysis result, selecting a corresponding interference suppression mechanism to combine the diversity signal. The base station, the terminal and the interference suppression method and device of the present invention can improve the interference suppression effect.

Inventors:
XU YING (CN)
WEN ANPING (CN)
Application Number:
PCT/CN2014/077812
Publication Date:
November 20, 2014
Filing Date:
May 19, 2014
Export Citation:
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Assignee:
ZTE CORP (CN)
International Classes:
H04L25/03; H04B7/04
Foreign References:
CN102480314A2012-05-30
CN101330358A2008-12-24
US20080159560A12008-07-03
Other References:
See also references of EP 3021495A4
None
Attorney, Agent or Firm:
KANGXIN PARTNERS, P. C. (CN)
北京康信知识产权代理有限责任公司 (CN)
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Claims:
权 利 要 求 书

1. 一种干扰抑制的方法, 包括以下步骤: 获取分集信号,分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集信号。

2. 如权利要求 1所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述根据分析结果选择对应的干 扰抑制机制合并所述分集信号的步骤包括: 根据分析结果选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 或者 根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。

3. 如权利要求 1所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述根据分析结果选择对应的干 扰抑制机制合并所述分集信号的步骤包括: 根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。

4. 如权利要求 1-3任一项所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述分析所述分集信号 所受干扰包括的干扰类型的步骤包括: 分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。

5. 如权利要求 4所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述分析分集信号所受干扰中干 扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重的步骤包括: 直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算分集信号的干扰加噪声协方 差矩阵;

构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩 阵; 计算直接估计的协方差矩阵的估算误差, 计算理论协方差矩阵与直接估算 的协方差矩阵之间的误差; 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干 扰所占的比重。

6. 如权利要求 5所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述根据直接估计的协方差矩阵 的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集 信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重的步骤包括: 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于未知干扰所 占的比重; 或者 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的比重; 所述根据分析结果采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号的步 骤包括: 根据判断结果采用非盲干扰抑制或者盲干扰抑制合并所述分集信号; 所述根据分析结果联合非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并所述分集信 号的步骤包括: 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述分集信号;

根据所述分集信号的所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲 干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果;

所述根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种合并所述分集信号的步 骤包括: 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重以下两种合 并机制中的一种合并所述分集信号;

所述第一种合并机制具体为: 根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 所述第二种合并机制具体为: 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所 述分集信号; 根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并 非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 如权利要求 4所述的干扰抑制的方法, 其中, 所述构造理论分集信号的协方差 矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵的步骤包括: 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数;

利用所述分集信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分 集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 或者

利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰 落系数;

利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的 干扰加噪声协方差矩阵。 一种干扰抑制的装置, 包括: 分集接收模块、 干扰分析模块和分集合并模块; 所述分集接收模块设置为获取分集信号; 所述干扰分析模块设置为分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类型; 所述分集合并模块设置为根据所述干扰分析模块的分析结果选择对应的干 扰抑制机制合并所述分集信号。 如权利要求 8所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述分集合并模块包括: 盲干扰 抑制模块、 非盲干扰抑制模块和合并控制模块;

所述盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块的控制下采用盲干扰抑制方式 合并所述分集信号; 所述非盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块的控制下采用非盲干扰抑制 方式合并所述分集信号;

所述合并控制模块设置为根据分析结果控制所述盲干扰抑制模块或所述非 盲干扰抑制模块合并所述分集信号; 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制模块 和盲干扰抑制模块合并所述分集信号。 如权利要求 8所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述分集合并模块包括: 选择模 块、 第一合并机制模块和第二合并机制模块; 所述选择模块设置为根据分析结果选择所述第一合并模块或第二合并模块 合并所述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为采用盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分 集信号;

第二合并机制模块设置为联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信 号。

11. 如权利要求 8-10任一项所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述干扰分析模块设置 为分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。

12. 如权利要求 11所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述干扰分析模块包括:协方差矩阵估算模块、理论协方差矩阵构造模块、 误差计算模块以及比重分析模块; 所述协方差矩阵估算模块设置为直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接 估算分集信号的干扰加噪声协方差矩阵;

所述理论协方差矩阵构造模块设置为构造理论分集信号的协方差矩阵或者 理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵;

所述误差计算模块设置为计算直接估计的协方差矩阵的估算误差, 计算理 论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比较模块设置为比较直接估计的协方差矩阵的估算误差与理论协方差 矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差;

所述比重分析模块设置为根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论 协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰 类型为已知干扰和未知干扰所占的比重。

13. 如权利要求 12所述的干扰抑制的装置, 其中, 所述比重分析模块设置为: 比较 直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩 阵之间的误差判断分集信号的干扰中已知干扰是否大于未知干扰所占的比重; 或者根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理论协方差矩阵与直接估算的 协方差矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的比重; 所述合并控制模块设置为根据所述比重分析模块的判断结果控制所述盲干 扰抑制模块或所述非盲干扰抑制模块合并所述分集信号; 或者控制所述盲干扰 抑制模块和所述非盲干扰抑制模块分别合并所述分集信号, 根据所述分集信号 的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑 制合并分集信号的结果; 所述选择模块设置为根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占 的比重选择所述第一合并模块或第二合并模块合并所述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号;

所述第二合并机制模块设置为利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所 述分集信号; 根据所述分集信号的干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合并 非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。

14. 如权利要求 12所述的干扰抑制的装置,其中,所述理论协方差构造模块设置为 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落系数, 然后利用所述分集信道衰 落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方 差矩阵; 或者利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信号每一个子载波上 的信道衰落系数, 然后利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方差矩阵或 者理论分集信号的干扰加噪声协方差矩阵。

15. 一种基站, 包括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集信号, 分析所述分集信号所 受干扰包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集 信号。

16. 如权利要求 15所述的基站,其中,所述处理器设置为根据分析结果选取盲干扰 抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制 和盲干扰抑制合并所述分集信号。

17. 如权利要求 15所述的基站,其中,所述处理器设置为根据分析结果选择以下两 种合并机制中的一种合并所述分集信号:

第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。

18. 一种终端, 包括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集信号, 分析所述分集信号所 受干扰包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所述分集 信号。

19. 如权利要求 18所述的终端,其中,所述处理器设置为根据分析结果选取盲干扰 抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制 和盲干扰抑制合并所述分集信号。

20. 如权利要求 18所述的终端,其中,所述处理器设置为根据分析结果选择以下两 种合并机制中的一种合并所述分集信号:

第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号。

Description:
一种基站、 终端以及干扰抑制的方法、 装置 技术领域 本发明涉及基带接收技术, 尤其涉及一种基站、终端以及干扰抑制的方法 、装置。 背景技术 随着数据业务的发展, 高吞吐率、 高发射功率的用户越来越多, 这些用户对其他 用户造成很大的干扰。 更密集的基站也导致相邻基站间的干扰也越来 越大。 对分集信号进行干扰抑制合并(IRC)可以抑制 些大干扰源。 IRC算法大体可以 分为干扰源已知的非盲干扰抑制, 与干扰源未知的盲干扰抑制。 非盲干扰抑制是指利 用已知的干扰源信息对其进行抑制的方法。 包括基于最大化信号干扰噪声比的合并方 法; 基于最小化均方误差的合并方法。 盲干扰抑制是指未知干扰源信息的情况下对其 进行抑制的方法。 包括基于最小化均方误差原则利用估算的接收 信号相关矩阵计算合 并权重的方法, 或基于最大化信号干扰噪声比原则利用估算的 干扰加噪声相关矩阵计 算合并权重的方法。 当干扰源已知时, 非盲干扰抑制一般能获得最佳的性能; 而当干扰源未知时, 盲 干扰抑制会优于非盲干扰抑制。 而实际系统中干扰源一般不止一个且动态变化 。有些干扰源信息已知,有些未知, 导致整体干扰特性介于已知与未知之间。 如图 1, UE1与 UE2属于基站 1, UE3属于 基站 2。 对于 UE1来说, UE2信息比较容易获取, 属于已知干扰源; 而 UE3信息难获 取, 属于未知干扰源。 另夕卜, 异系统的干扰也属于未知干扰, 比如 GSM用户对 UMTS 用户的干扰。 复杂的干扰环境给如何恰当使用干扰抑制方法 来获得最佳性能带来了困 难。 发明内容 本发明实施例提供了一种基站、 终端以及干扰抑制的方法、 装置, 能够提升干扰 抑制的效果。 根据本发明的一个方面, 提供一种干扰抑制的方法, 包括以下步骤: 获取分集信号,分析所述分集信号所受干扰包 括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 优选地, 所述根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合 并所述分集信号的步骤包 括: 根据分析结果选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制 合并所述分集信号; 或者 根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制 合并所述分集信号。 优选地, 所述根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合 并所述分集信号的步骤包 括: 根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种 合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 优选地, 所述分析所述分集信号所受干扰包括的干扰类 型的步骤包括: 分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰 和未知干扰所占的比重。 优选地, 所述分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知 干扰和未知干扰所占的比 重的步骤包括: 直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算 分集信号所受干扰加噪声协方差矩 阵; 构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集 信号所受干扰加噪声协方差矩阵; 计算直接估计的协方差矩阵的估算误差, 计算理论协方差矩阵与直接估算的协方 差矩阵之间的误差; 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理 论协方差矩阵与直接估算的协方差 矩阵之间的误差分析分集信号所受干扰中干扰 类型为已知干扰和未知干扰所占的比 重。 优选地, 所述根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以 及理论协方差矩阵与直接 估算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所 受干扰中干扰类型为已知干扰和未知干 扰所占的比重的步骤包括: 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理 论协方差矩阵与直接估算的协方差 矩阵之间的误差判断分集信号所受干扰中已知 干扰是否大于未知干扰所占的比重; 或 者 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理 论协方差矩阵与直接估算的协方差 矩阵之间的误差直接计算出所述分集信号所受 干扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重; 所述根据分析结果采用盲干扰抑制或非盲干扰 抑制合并所述分集信号的步骤包 括: 根据判断结果采用非盲干扰抑制或者盲干扰抑 制合并所述分集信号; 所述根据分析结果联合非盲干扰抑制接收机和 盲干扰抑制合并所述分集信号的步 骤包括: 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述 分集信号; 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重合并非盲干扰抑制 接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果; 所述根据分析结果选择以下两种合并机制中的 一种合并所述分集信号的步骤包 括: 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重选择以下两种合并 机制中的一种合并所述分集信号; 所述第一种合并机制具体为: 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰 所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合 并所述分集信号; 所述第二种合并机制具体为: 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述 分集 信号; 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重合并非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 优选地, 所述构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论 分集信号所受干扰加噪声 协方差矩阵的步骤包括: 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落 系数; 利用所述分集信道衰落系数推导出理论分集信 号的协方差矩阵或者理论分集信号 所受干扰加噪声协方差矩阵; 或者 利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信 号每一个子载波上的信道衰落系 数; 利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方 差矩阵或者理论分集信号所受干扰 加噪声协方差矩阵。 根据本发明的另一方面, 还提供了一种干扰抑制的装置, 包括: 分集接收模块、 干扰分析模块和分集合并模块; 所述分集接收模块设置为获取分集信号; 所述干扰分析模块设置为分析所述分集信号所 受干扰包括的干扰类型; 所述分集合并模块设置为根据所述干扰分析模 块的分析结果选择对应的干扰抑制 机制合并所述分集信号。 优选地, 所述分集合并模块包括: 盲干扰抑制模块、 非盲干扰抑制模块和合并控 制模块; 所述盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块的 控制下采用盲干扰抑制方式合并所 述分集信号; 所述非盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块 的控制下采用非盲干扰抑制方式合 并所述分集信号; 所述合并控制模块设置为根据分析结果控制所 述盲干扰抑制模块或所述非盲干扰 抑制模块合并所述分集信号; 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制模块和盲 干扰抑制 模块合并所述分集信号。 优选地, 所述分集合并模块包括: 选择模块、 第一合并机制模块和第二合并机制 模块; 所述选择模块设置为根据分析结果选择所述第 一合并模块或第二合并模块合并所 述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为采用盲干扰抑制 或非盲干扰抑制合并所述分集信 号; 第二合并机制模块设置为联合非盲干扰抑制和 盲干扰抑制合并所述分集信号。 优选地, 所述干扰分析模块设置为分析分集信号所受干 扰中干扰类型为已知干扰 和未知干扰所占的比重。 优选地, 所述干扰分析模块包括: 协方差矩阵估算模块、 理论协方差矩阵构造模 块、 误差计算模块以及比重分析模块; 所述协方差矩阵估算模块设置为直接估算分集 信号的协方差矩阵或者直接估算分 集信号所受干扰加噪声协方差矩阵; 所述理论协方差矩阵构造模块设置为构造理论 分集信号的协方差矩阵或者理论分 集信号所受干扰加噪声协方差矩阵; 所述误差计算模块设置为计算直接估计的协方 差矩阵的估算误差, 计算理论协方 差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比较模块设置为比较直接估计的协方差矩 阵的估算误差与理论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比重分析模块设置为根据直接估计的协方 差矩阵的估算误差以及理论协方差 矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析 分集信号所受干扰中干扰类型为已知干 扰和未知干扰所占的比重。 优选地, 所述比重分析模块设置为: 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及 理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间 的误差判断分集信号所受干扰中已知干 扰是否大于未知干扰所占的比重; 或者根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以 及理 论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的 误差直接计算出所述分集信号所受干扰 中已知干扰和未知干扰所占的比重; 所述合并控制模块设置为根据所述比重分析模 块的判断结果控制所述盲干扰抑制 模块或所述非盲干扰抑制模块合并所述分集信 号; 或者控制所述盲干扰抑制模块和所 述非盲干扰抑制模块分别合并所述分集信号, 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰 和未知干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收 机和盲干扰抑制合并分集信号的结果; 所述选择模块设置为根据所述分集信号所受干 扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重选择所述第一合并模块或第二合并模块合并 所述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为根据所述分集信 号所受干扰中已知干扰和未知干扰 所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合 并所述分集信号; 所述第二合并机制模块设置为利用非盲干扰抑 制和盲干扰抑制分别合并所述分集 信号; 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重合并非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 优选地, 所述理论协方差构造模块设置为利用分集信号 中的控制信道计算分集信 道衰落系数, 然后利用所述分集信道衰落系数推导出理论分 集信号的协方差矩阵或者 理论分集信号所受干扰加噪声协方差矩阵; 或者利用分集信号中的导频或参考信号计 算分集信号每一个子载波上的信道衰落系数, 然后利用信道衰落系数推导出理论分集 信号的协方差矩阵或者理论分集信号所受干扰 加噪声协方差矩阵。 根据本发明的又一方面, 还提供了一种基站, 包括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信 号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集 信号, 分析所述分集信号所受干扰 包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 优选地, 所述处理器设置为根据分析结果选取盲干扰抑 制或非盲干扰抑制合并所 述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集信号。 优选地, 所述处理器设置为根据分析结果选择以下两种 合并机制中的一种合并所 述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 同样为了解决上述的技术问题, 本发明还提供了一种终端, 包括至少两根天线和 处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信 号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集 信号, 分析所述分集信号所受干扰 包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 优选地, 所述处理器设置为根据分析结果选取盲干扰抑 制或非盲干扰抑制合并所 述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集信号。 优选地, 所述处理器设置为根据分析结果选择以下两种 合并机制中的一种合并所 述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 本发明的上述实施例的有益效果是: 本发明实施例提供了一种基站、 终端以及干扰抑制的方法、 装置能够提升干扰抑 制的效果。 本发明的干扰抑制的方法包括: 获取分集信号,分析所述分集信号所受干扰 包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号; 本发明 的方法根据分集信号所受干扰包括干扰类型的 不同, 选择不同的干扰抑制机制合并分 集信号, 与现有技术相比, 能扩大干扰抑制合并的适用范围, 在复杂动态的干扰环境 下均能获得最佳性能, 极大地提升了干扰抑制的效果。 附图说明 图 1为一种用户干扰示意图; 图 2为本发明实施例一提供的一种干扰抑制的方 的流程图; 图 3为本发明实施例一提供的一种干扰抑制装置 结构示意图 图 4为本发明实施例一提供的另一种干扰抑制装 的结构示意图; 图 5为本发明实施一提供的一种分析已知干扰和 知干扰所占的比重的流程图; 图 6为本发明实施例一提供的一种合并权重计算 示意图; 图 7为本发明实施例一提供的 CDMA系统中获取分集信号的示意图; 图 8为本发明实施例一提供的 FDMA、 OFDM系统获取分集信号的示意图; 图 9为本发明实施例二提供的一种在 CDMA系统中干扰抑制的方法的流程图; 图 10为本发明实施例二提供的干扰抑制合并的效 仿真图; 图 11为本发明实施例二提供的对一个未知干扰用 的干扰抑制效果仿真图; 图 12为本发明实施例二提供的对一个已知干扰用 的干扰抑制效果仿真图; 图 13为本发明实施例三提供的一种在 FDMA或 OFDM系统下干扰抑制的流程图; 图 14为本发明实施四提供的一种干扰抑制的装置 结构示意图; 图 15为本发明实施例四提供的另一种干扰抑制的 置的结构示意图; 图 16为本发明实施例四提供的另一种干扰抑制的 置的结构示意图; 图 17为本发明实施例四提供的干扰分析模块的结 示意图; 图 18为本发明实施例五提供的一种基站的结构示 图; 以及 图 19为本发明实施例六提供的一种终端的结构示 图。 具体实施方式 下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进 一步详细说明。 实施例一: 如图 2所示, 本实施例提供了一种干扰抑制的方法, 包括以下步骤: 步骤 201 : 获取分集信号,分析所述分集信号所受干扰包 括的干扰类型; 步骤 202: 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 本实施例的干扰抑制的方法能够根据分集信号 所受干扰的变化, 选取相应的干扰 抑制机制合并的分集信号, 对于动态变化的干扰源有着很好抑制效果。 本实施例中在干扰源信息是已知的情况下, 干扰类型为已知干扰, 在干扰源信息 是未知的情况下, 干扰类型为未知干扰; 在实际系统中干扰源是动态变化的即干扰源 的信息一部分干扰源信息已知, 另一部分干扰源信息未知的, 此时分集信号所受干扰 中就包括了已知干扰和未知干扰。 本实施例步骤 202中根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合 并所述分集信号的 过程可以包括三种情况: 第一种情况, 根据分析结果选择盲干扰抑制或非盲干扰抑制 合并所述分集信号。 本实施例可以根据分析干扰包括的干扰类型选 择盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述 分集信号。 例如如图 3所示的干扰抑制的装置, 当分集信号所受干扰包括的干扰类型 全部是已知干扰时, 就会选取非盲干扰抑制接收机合并分集信号, 当分集信号所受干 扰包括的干扰类型全部是未知干扰时, 就会选取盲干扰抑制接收机合并分集信号; 当 分集信号所受干扰中一部分为未知干扰时、 一部分已知未知干扰时, 根据两个干扰类 型的比重选取对应的干扰抑制接收机合并分集 信号, 例如当部分为未知干扰占 60%、 已知未知干扰占 40%时, 选取盲干扰抑制接收机合并分集信号。 在此情况下, 本实施 例的方法可以根据动态干扰信号变化, 实时地替换非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制 接收机合并分集信号, 选择合适的接收机来合并分集信号, 提供了抑制效果。 第二种情况, 根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制 合并所述分集信号。 干扰抑制的方法包括: 获取分集信号,分析所述分集信号所受干扰包 括的干扰类型; 根 据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合 并所述分集信号。 本实施例的联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合 并包括: 采用非盲干扰抑制和盲干 扰抑制分别合并分集信号, 然后根据所述分析结果合并非盲干扰抑制和盲 干扰抑制分 别合并的结果。 例如如图 4所示的干扰抑制的装置, 通过天线获取分集信号后, 干扰 分析器将会分析分集信号所受干扰包括的干扰 类型, 同时非盲干扰抑制接收机和盲干 扰抑制接收机分别合并获取的分集信号, 两个接收机分别得到合并后的软符号, 然后 合并控制模块将会根据分析结果合并两个接收 机产生的软符号得最终的软符号用于判 决或译码。 在此情况下, 本实施例的方法可以采用盲干扰抑制接收机和 盲干扰抑制的 组合来合并分集信号, 以达到最佳的干扰抑制效果。 第三种情况, 根据分析结果选择以下两种合并机制中的一种 合并所述分集信号; 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 在这种情况下本实施例的干扰抑制的方法提供 了两种合并机制, 能够根据分析结 果选取一种合适的合并机制来合并分集信号, 该方法可以当干扰源信号变化时, 实时 地选择合理的合并机制来合并分集信号, 对于动态变化的干扰源有着很好抑制效果。 本实施例的第三种情况的下的第一种合并机制 与第一种情况下选取盲干扰抑制或 非盲干扰抑制合并所述分集信号相同, 第二种合并机制与上述第二种情况下联合非盲 干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集信号相同 , 具体合并过程可以参考第一种情况和 第二种情况的相关描述。 优先地, 本实施例的步骤 201中分析分集信号所受干扰包括的干扰类型的 步骤包 括: 分析分集信号所受干扰中干扰类型为已知干扰 和未知干扰所占的比重。 本实施例干扰抑制的方法首先对分集信号所受 干扰特征进行分析, 主要是分析未 知干扰和已知干扰在整个干扰中所占的比重, 然后根据分析的结果采用相应的联合非 盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机的组合 合并分集信号。 例如当分析出分集信号 所受干扰源信息全部是已知的情况下, 分集信号包括的干扰类型全部为已知干扰时采 用上述第一种情况的方法时可以选取非盲干扰 抑制的方式合并分集信号; 采用第二种 情况的方法时可以先采用非盲干扰抑制接收机 和盲干扰抑制接收机分别合并分集信 号, 然后按照已知干扰和未知干扰所占的比重对这 两个合并后的软符号; 采用第三种 情况的方法时可以首选根据已知干扰和未知干 扰所占的比重选择第一种合并机制, 选 取非盲干扰抑制接收机合并分集信号或者选取 第二种合并机制, 即先采用非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制接收机分别合并分集信 号, 然后按照已知干扰和未知干扰所占 的比重对这两个合并后的软符号。 当分析出分集信号所受干扰源信息全部是未知 的情况下时, 采用上述第一种情况 的方法时可以选取盲干扰抑制的方式合并分集 信号; 采用第二种情况的方法时可以先 采用非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机 分别合并分集信号, 然后按照已知干扰 和未知干扰所占的比重对这两个合并后的软符 号; 采用第三种情况的方法时可以首选 根据已知干扰和未知干扰所占的比重选择第一 种合并机制, 选取盲干扰抑制接收机合 并分集信号, 或者选取第二种合并机制, 即先采用非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制 接收机分别合并分集信号, 然后按照已知干扰和未知干扰所占的比重对这 两个合并后 的软符号。 当分析出分集信号所受干扰源信息包括已知干 扰源信息和未知干扰源信息时, 此 时干扰类型为复合干扰即分集信号所受干扰包 括未知干扰和已知干扰; 采用上述的第 一情况的方法, 可以比较根未知干扰和已知干扰所占的比例, 选择比例较大的干扰类 型对应的接收机合并分集信号, 如当未知干扰的比例大于已知干扰的比例, 可以采用 盲干扰抑制接收机合并分集信号; 采用上述第二种情况的方式, 可以先采用非盲干扰 抑制接收机和盲干扰抑制接收机分别合并分集 信号, 然后按照已知干扰和未知干扰所 占的比重 (例如已知占 60%, 未知占 40%)对这两个合并后的软符号; 采用第三种情况 的方法时可以首选根据已知干扰和未知干扰所 占的比重选择第一种合并机制, 选取盲 干扰抑制接收机或非盲干扰抑制接收机合并分 集信号 (例如当已知占 60%, 未知占 40%) 选取非盲干扰抑制接收机来合并分集信号, 或者选取第二种合并机制, 即先采 用非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制接收机分 别合并分集信号, 然后按照已知干扰和 未知干扰所占的比重 (例如已知占 60%, 未知占 40%)对这两个合并后的软符号。 如图 5所示, 本实施例分析分集信号所受干扰中已知干扰和 未知干扰所占的比重 的方式可以包括: 步骤 501 : 直接估算分集信号的协方差矩阵或者直接估算 分集信号的干扰加噪声 协方差矩阵; 步骤 502: 构造理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集 信号的干扰加噪声协方 差矩阵; 理论构造协方差的方式包括以下两种方式: 第一种构造方式: 利用分集信号中的控制信道计算分集信道衰落 系数; 利用所述分集信道衰落系数 推导出理论分集信号的协方差矩阵或者理论分 集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 例如 在 CDMA系统中直接估计的协方差阵使用空间、时 分集接收信号来估算。理论构造 协方差阵包括:首先利用每一个分集接收信号 中的控制信道计算各分集信道衰落系数, 然后利用信道衰落系数推导接收信号协方差阵 或干扰加噪声协方差阵。 第二种构造方式: 利用分集信号中的导频或参考信号计算分集信 号每一个子载波上的信道衰落系 数; 利用信道衰落系数推导出理论分集信号的协方 差矩阵或者理论分集信号的干扰加 噪声协方差矩阵。 例如在 FDMA、 OFDM系统中直接估计的协方差阵使用每一个子 波或频点上的空间分集信号来估算。 理论构造协方差阵包括: 首先利用每一个分集接 收信号中的导频或参考信号计算各分集每一个 子载波上的信道衰落系数, 然后利用信 道衰落系数推导接收信号协方差阵或干扰加噪 声协方差阵。 步骤 503 : 计算直接估计的协方差矩阵的估算误差, 计算理论协方差矩阵与直接 估算的协方差矩阵之间的误差; 步骤 504: 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理 论协方差矩阵与直接估 算的协方差矩阵之间的误差分析分集信号所受 干扰中干扰类型为已知干扰和未知干扰 所占的比重。 本实施例步骤 504中根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以 及理论协方差矩阵 与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析分集 信号所受干扰中干扰类型为已知干扰和 未知干扰所占的比重的具体过程包括两种方式 : 第一种分析方式: 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理 论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差, 判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于未 知 干扰所占的比重; 例如计算出直接估计的分集信号的协方差的误 差 a; 计算出理论的分集信号的协方差与直接估计的 分集信号的协方差之间的误差 b; 比较 a和 b判断分集信号所受干扰中已知干扰是否大于 知干扰所占的比重; 第二种分析方式: 根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以及理 论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差直接计算出 所述分集信号所受干扰中已知干扰和未 知干扰所占的比重。 针对第一种分析方式: 本实施例在上述第一种情况下的抑制方法中根 据分析结果采用盲干扰抑制或非盲 干扰抑制合并所述分集信号的步骤包括: 根据判断结果采用非盲干扰抑制或者盲干扰抑 制合并所述分集信号。 例如当已知干扰占 60%和未知干扰 40%时, 判断已知干扰的比重大于未知干扰的 比重, 此时选取非盲干扰抑制的方式合并所述分集信 号。 针对第二种分析方式: 本实施例在上述第二种情况下的抑制方法中所 述根据分析结果联合非盲干扰抑制 接收机和盲干扰抑制合并所述分集信号的步骤 包括: 利用非盲干扰抑制和盲干扰抑制分别合并所述 分集信号; 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重合并非盲干扰抑制 接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 例如使用非盲与盲干扰抑制接收机分别合并分 集接收信号, 获得合并后软符号, 当知干扰占 60%和未知干扰 40%时, 根据这个比重合并两个接收机合并后的软符号 , 得到最终的软符合用于判决或译码。 本实施例在上述第三种情况下的抑制方法中根 据分析结果选择以下两种合并机制 中的一种合并所述分集信号的步骤包括: 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重以下两种合并机制 中的一种合并所述分集信号; 例如当已知干扰占 90%和未知干扰 20%时选取第一种合 并机制合并分集信号, 当已知干扰占 60%和未知干扰 40%时选取第二种合并机制合并 分集信号。 其中在第三种情况下的第一种合并机制具体为 : 根据所述分集信号所受干扰中已 知干扰和未知干扰所占的比重选取盲干扰抑制 或非盲干扰抑制合并所述分集信号; 例 如当已知干扰占 90%和未知干扰 20%时,选取非盲干扰抑制接收机合并分集接收 信号, 获得合并后软符号用于判决或译码。 第二种合并机制具体为:利用非盲干扰抑制和 盲干扰抑制分别合并所述分集信号; 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重合并非盲干扰抑制接收 机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 例如使用非盲与盲干扰抑制接收机分别合并分 集接收信号, 获得合并后软符号, 按照已知干扰和未知干扰所占的比重合并两个 软符 号获得最终的软符号用于判决或译码。 下面详细介绍本实施例的分析分集信号所受干 扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重的具体过程: 利用接收的分集信号可以直接估算接收信号的 协方差矩阵或干扰加噪声协方差矩 阵:

V ( = ^ ( ¾ ( … ½( f

~ 1

=丄^ V (t + /Γ) V (t + IT) 其中, 上标 T表示转置, 上标 Η为哈密顿转置; V(t)为 t时刻所有分集上的接收 信号或干扰加噪声构成的列向量; L为平均长度。 对于 CDMA系统而言, V(t)是所有 RAKE分支上的码片或符号, T是码片周期或符号周期; 对于 FDMA、 OFDM系统而 言, V(t)是 t时刻某一子载波上的空间分集符号, T是 FDM或 OFDM符号周期。 由于 是时间上的一个平均, 受到平均长度的影响, 是存在估算误差的。平均长度越长, 误差越小。 慢衰落信道下接收信号协方差矩阵或干扰加噪 声协方差矩阵是缓变的, 假 设有 N次 R估计 工 R R ■N 可以计算估算误差如下: 其中 M为 R中元素的个数。 已知干扰用户信息时则可以通过理论推导的方 法来构造接收信号的协方差矩阵或 者干扰加噪声的协方差矩阵, 对于 CDMA系统 其中 σ 2 为白噪声功率谱密度, 为白噪声协方差阵。 i=0代表解调用户, i=l~K 代表干扰用户。当 代表解调用户的接收信号的协方差矩阵时, R为接收信号协方差 阵; 当 代表解调用户自身的多径引起的干扰时, R为干扰加噪声协方差阵。 对于 FDMA、 OFDM系统,

R = GG" +R 其中 H为哈密顿转置, Ruu为干扰加噪声协方差阵, G是解调用户的信道矩阵, R是接收信号协方差阵。 比较 与 R, 定义误差为: 误差 ^与 是分析分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的比重依据。 如 果 < ^, 则认为理论构造的 R不太符合实际情况, 存在大功率未知有色干扰, 1=1 ; 反之则不存在, 1=0 然后可以根据误差^与 是分析分集信号所受干扰中已知干扰和未知干 扰所占的 比重; 例如可以进一步的可以定量的定义干扰类型指 示 I并计算出未知干扰和已知干扰 的比例, 其中干扰类型。

1 = 1 φ > 2ξ

I为 1表示干扰全部未知, 0表示干扰全部已知, 0-1则表示干扰类型包括已知干 扰与未知干扰。 I的定义方法有很多, 不限于上述两种方法。 又或者 比较 ^与 , 判断未知干扰和已知干扰的比重谁大, 如果满足 < ^, 则说明未知 干扰所占比重较大, 反之, 则说明已知干扰所占比重较大。 在上述根据 ^与 计算出已知干扰和未知干扰所占的比重后, 根据所述分集信号 所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比重合 并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑制合 并分集信号的结果具体的过程可以为: 如图 6所示,令所有分集上接收信号的信道衰落系 为 11 = ^ h 2 L h N f,对 于 CDMA系统, h是所有天线上每条多径的信道估值; 对于 FDMA OFDM系统则是 不同天线同一个子载波位置上的信道估值。 则非盲干扰抑制的分集合并权重为 w z IT 1 !^ 盲干扰抑制的分集合并权重为 ^ 非盲干扰抑制合并后的符号为 r w^V ; 盲干扰抑制合并后的符号为 f = ^^V 参考图 4, 按比例合并需要先求解 1 ^, 然后按照 (1-I)r+I f这个公式合并非盲干扰抑制 和盲干扰抑制的结果, 并进行译码, 其中 为干扰类型指示, i G iO 11 极限情况下, 1=1时只使用盲干扰抑制的结果; 1=0时只使用非盲干扰抑制的结果。 在上述比较 ^与 判断出已知干扰和未知干扰所占的比重大小关 系之后, 根据所 述分集信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所 占的比重合并非盲干扰抑制接收机和盲 干扰抑制合并分集信号的结果具体的过程可以 为: 当比较 ^与 , 判断未知干扰是否大于已知干扰的比重时, 若大于, 计算盲干扰 抑制合并权重, 采用盲干扰抑制接收机合并分集信号, 反之, 则采用非盲干扰抑制接 收机合并分集信号。 具体合并过程参考图 3所示的盲干扰抑制选取非盲与盲干扰抑制 的方式合并分集信号。 本实施例中获取分集信号的过程包括: 在所有天线上进行多径搜索; 将不同的多径信号分配给不同的 RAKE分支进行解调处理得到分集信号; 或者 将天线上的数据进行串并数据转换; 对转换后的并行数据进行时频域转换; 对每一个子载波或频点上的数据进行抽取获取 分集信号。 例如如图 7所示, 在 CDMA系统中, 首先在所有天线上进行多径搜索, 然后将不 同的多径分配给不同的 RAKE分支 (finger) 进行解扰解扩, 获得分集符号数据。 又例如如图 8所示, 在 FDMA、 OFDM系统中, 首先对所有天线上的数据进行串 行到并行数据转换; 然后进行时频域转换, 一般使用离散傅里叶变换 (DFT) 或快速 傅里叶变换 (FFT); 对每一个子载波或频点上的数据进行抽取获得 空间分集符号。 采用本实施例的干扰抑制方法能扩大干扰抑制 合并的适用范围, 在复杂的干扰环 境下均能获得最佳性能。 在干扰源信息部分已知, 部分未知且动态变化的情况下, 本 实施例的方法能自适应的组合非盲与盲两种干 扰抑制方式, 最大限度的利用已知信息 抑制已知干扰, 同时对未知干扰进行盲检测并抑制, 以达到最佳的干扰抑制效果。

实施例二: 如图 9所示,本实施例介绍了在 CDMA系统采用实施例一干扰抑制的方法的具体 实现过程, 包括如下过程: 步骤 901 : 对天线信号进行多径搜索, 并将所有天线上搜索到的多径分配给不同 的 RAKE分支 ( finger)。 步骤 902: RAKE分支解调每一路多径的信号, 给出解扰解扩后的符号以及多径 延迟, 信道衰落系数等信息。 步骤 901-902步构成了分集接收。 步骤 903 : 计算每一个分集的干扰加噪声信号, 用 RAKE分支输出的符号减去期 望符号即可。 期望符号来自控制信道已知的导频符号等已知 信息。 步骤 904: 估算分集的干扰加噪声协方差阵, 通过时间平均的方法获得。 步骤 905: 计算估算的干扰加噪声协方差阵的估算误差 。 步骤 906: 根据 RAKE分支给出的多径延迟, 信道衰落系统等信息推导理论的干 扰加噪声协方差阵。 步骤 907: 计算理论协方差阵与估算协方差阵的误差^。 步骤 908: 比较两个误差, 给出干扰类型指示, 此方案使用二选一的合并方法, 所以只要比较是否 < 即可, 如果满足 < , 则说明未知干扰所占比重较大, 执行 步骤 909, 否则, 执行步骤 911。 步骤 903-908构成了分集合并中的干扰分析过程。 步骤 909: 使用盲干扰抑制方法计算盲干扰抑制合并权重 。 步骤 910: 利用盲干扰抑制合并权重合并分集接收信号。 步骤 911 : 使用非盲干扰抑制方法计算非盲干扰抑制合并 权重。 步骤 912: 利用非盲干扰抑制合并权重合并分集接收信号 。 图 10给出了本方案效果的图形表示。仿真中设置 两个干扰用户,一个为已知干 扰用户, 另一个为未知。 图中横坐标为解调用户的接收信噪比, 纵坐标为误块率。 由 图可见, 当干扰类型较为复杂时,本方案的效果优于单 一的非盲或盲干扰抑制接收机, 相同信噪比下获得了更低的误块率。 图 11, 图 12分别给出了对未知、 已知信息干扰用户的干扰抑制效果仿真。 当干 扰未知时, 本方案的效果最佳, 盲干扰抑制次之, 非盲干扰抑制由于缺乏干扰用户信 息而性能最差; 当干扰已知时, 本方案的效果与非盲干扰抑制相似, 盲干扰抑制由于 没有利用已知的干扰用户信息而性能最差。

实施例三: 如图 13所示, 本实施例介绍了采用实施例一的方法在 FDMA、 OFDM系统中实 现干扰抑制的过程, 包括如下步骤: 步骤 131 : 对天线信号进行串并转换, 通过 FFT变换到频域, 并抽取同一子载波 位置的符号构成空间分集信号, 同时给出子载波的信道估值等信息。 步骤 131构成了分集接收。 步骤 132: 利用分集信号直接计算接收信号协方差阵, 通过时间平均的方法获得 步骤 133 : 计算估算的接收信号协方差阵的估算误差 步骤 134: 根据子载波信道估值等信息推导理论的接收信 号协方差阵 步骤 135: 计算理论协方差阵与估算协方差阵的误差^ 步骤 136: 比较两个误差, 给出干扰类型指示, 此方案使用按比例合并的方法, 所以计算干扰类型指示 I如下

1 = ^- < 2ξ

Ι = \ > 2ξ 步骤 132-136构成了分集合并中的干扰分析过程 步骤 137: 根据干扰类型指示计算合并比例, 盲干扰抑制的合并比例为 I, 非盲干 扰抑制的合并比例为 1-1; 步骤 138: 计算盲干扰抑制的合并权重; 步骤 139: 利用盲干扰抑制的合并权重合并分集接收信号 , 令盲干扰抑制合并后 的符号为 a; 步骤 140: 在执行步骤 138的同时, 计算非盲干扰抑制的合并权重; 步骤 141 : 在执行步骤 139的同时, 利用盲干扰抑制的合并权重合并分集接收信 号, 令非盲干扰抑制合并后的符号为 b; 步骤 142: 按合并比例合并盲与非盲的结果, 终合并后的符号为 a*I+b*(l-I), 该 符号用于译码。 采用本实施例干扰抑制的方法, 在 FDMA、 OFDM系统中能自适应的组合非盲与 盲两种干扰抑制接收机, 最大限度的利用已知信息抑制已知干扰, 同时对未知干扰进 行盲检测并抑制, 以达到最佳的干扰抑制效果。

实施例四: 如图 14所示, 本实施例提供了一种干扰抑制的装置, 包括: 分集接收模块、 干扰 分析模块和分集合并模块; 所述分集接收模块设置为获取分集信号; 所述干扰分析模块设置为分析所述分集信号所 受干扰包括的干扰类型; 所述分集合并模块设置为根据所述干扰分析模 块的分析结果选择对应的干扰抑制 机制合并所述分集信号。 本实施例的干扰抑制装置可以设置在基站上, 也可以设置在用户终端上。 如 15所示, 本实施例中所述分集合并模块包括: 盲干扰抑制模块、非盲干扰抑制 模块和合并控制模块; 所述盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块的 控制下采用盲干扰抑制方式合并所 述分集信号; 所述非盲干扰抑制模块设置为在所述控制模块 的控制下采用非盲干扰抑制方式合 并所述分集信号; 所述合并控制模块设置为根据分析结果控制所 述盲干扰抑制模块或所述非盲干扰 抑制模块合并所述分集信号; 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制模块和盲 干扰抑制 模块合并所述分集信号。 如图 16所示, 本实施例中所述分集合并模块包括: 选择模块、第一合并机制模块 和第二合并机制模块; 所述选择模块设置为根据分析结果选择所述第 一合并模块或第二合并模块合并所 述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为采用盲干扰抑制 或非盲干扰抑制合并所述分集信 号; 第二合并机制模块设置为联合非盲干扰抑制和 盲干扰抑制合并所述分集信号。 本实施例第一合并机制模块和第二合并机制模 块的结构可以为图 17 所示的分集 合并模块的结构。 优先地, 所述干扰分析模块设置为分析分集信号所受干 扰中干扰类型为已知干扰 和未知干扰所占的比重。 如图 17所示, 其中本实施例的所述干扰分析模块包括: 协方差矩阵估算模块、理 论协方差矩阵构造模块、 误差计算模块以及比重分析模块; 所述协方差矩阵估算模块设置为直接估算分集 信号的协方差矩阵或者直接估算分 集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 所述理论协方差矩阵构造模块设置为构造理论 分集信号的协方差矩阵或者理论分 集信号的干扰加噪声协方差矩阵; 所述误差计算模块设置为计算直接估计的协方 差矩阵的估算误差, 计算理论协方 差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比较模块设置为比较直接估计的协方差矩 阵的估算误差与理论协方差矩阵与 直接估算的协方差矩阵之间的误差; 所述比重分析模块设置为根据直接估计的协方 差矩阵的估算误差以及理论协方差 矩阵与直接估算的协方差矩阵之间的误差分析 分集信号所受干扰中干扰类型为已知干 扰和未知干扰所占的比重 优选地, 在所述比重分析模块设置为: 比较直接估计的协方差矩阵的估算误差以 及理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之 间的误差判断分集信号所受干扰中已知 干扰是否大于未知干扰所占的比重; 或者根据直接估计的协方差矩阵的估算误差以 及 理论协方差矩阵与直接估算的协方差矩阵之间 的误差直接计算出所述分集信号所受干 扰中已知干扰和未知干扰所占的比重; 在此情况下: 本实施例中所述合并控制模块设置为根据所述 比重分析模块的判断 结果控制所述盲干扰抑制模块或所述非盲干扰 抑制模块合并所述分集信号; 或者控制 所述盲干扰抑制模块和所述非盲干扰抑制模块 分别合并所述分集信号, 根据所述分集 信号所受干扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重合并非盲干扰抑制接收机和盲干扰抑 制合并分集信号的结果; 所述选择模块设置为根据所述分集信号所受干 扰中已知干扰和未知干扰所占的比 重选择所述第一合并模块或第二合并模块合并 所述分集信号; 所述第一合并机制模块设置为根据所述分集信 号所受干扰中已知干扰和未知干扰 所占的比重选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合 并所述分集信号; 所述第二合并机制模块设置为利用非盲干扰抑 制和盲干扰抑制分别合并所述分集 信号; 根据所述分集信号所受干扰中已知干扰和未知 干扰所占的比重合并非盲干扰抑 制接收机和盲干扰抑制合并分集信号的结果。 优先地, 本实施例中所述理论协方差构造模块设置为利 用分集信号中的控制信道 计算分集信道衰落系数, 然后利用所述分集信道衰落系数推导出理论分 集信号的协方 差矩阵或者理论分集信号的干扰加噪声协方差 矩阵; 或者利用分集信号中的导频或参 考信号计算分集信号每一个子载波上的信道衰 落系数, 然后利用信道衰落系数推导出 理论分集信号的协方差矩阵或者理论分集信号 的干扰加噪声协方差矩阵。 实施例五: 如图 18所示,本实施例提供了一种基站能够提升干 抑制的效果,具体的基站包 括: 包括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信 号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集 信号, 分析所述分集信号所受干扰 包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 本实施例处理器根据所述天线信号获取分集信 号的过程参考图 7和 8的描述。 优先地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选取盲 干扰抑制或非盲干扰抑制 合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集 信号。 优选地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选择以 下两种合并机制中的一种 合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 本实施例处理器执行的功能均可以通过软件来 实现。

实施例六: 如图 19所示,本实施例提供了一种终端能够提高干 抑制的效果,具体的终端包 括至少两根天线和处理器; 所述天线设置为接收外部信号并将接收到的信 号转换为天线信号; 所述处理器设置为根据所述天线信号获取分集 信号, 分析所述分集信号所受干扰 包括的干扰类型; 根据分析结果选择对应的干扰抑制机制合并所 述分集信号。 本实施例处理器根据所述天线信号获取分集信 号的过程参考图 7和 8的描述。 优先地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选取盲 干扰抑制或非盲干扰抑制 合并所述分集信号, 或者根据分析结果联合非盲干扰抑制和盲干扰 抑制合并所述分集 信号。 优选地, 本实施例中处理器设置为根据分析结果选择以 下两种合并机制中的一种 合并所述分集信号: 第一种合并机制为: 选取盲干扰抑制或非盲干扰抑制合并所述分集 信号; 第二种合并机制为: 联合非盲干扰抑制和盲干扰抑制合并所述分集 信号。 本实施例处理器执行的功能均可以通过软件来 实现。本实施例的终端可以为手机、 平板等。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所 作的进一步详细说明, 不能认定本发 明的具体实施只局限于这些说明。 对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说 , 在 不脱离本发明构思的前提下, 还可以做出若干简单推演或替换, 都应当视为属于本发 明的保护范围。