[0001] 本发明属于医疗技术领域， 尤其涉及一种升压式动脉硬度评价方法、 系统及装 置。

背景技术

[0002] 随着医疗技术的不断发展以及人们对自身健康 状况的日益重视， 采用各种医疗 设备对相应的生理参数进行检测， 成为检测健康状况的常用方式。

[0003] 然而， 5见有的用于检测动脉硬度的装置操作复杂并� �检测结果较为粗略， 难以 普遍推广使用。

发明概述

技术问题

[0004] 本发明实施例的目的之一在于： 提供一种升压式动脉硬度评价方法、 系统及装 置， 以解决现有的用于检测动脉硬度的装置操作复 杂并且检测结果较为粗略， 难以普遍推广使用的问题。

问题的解决方案

技术解决方案

[0005] 为解决上述技术问题， 本发明实施例的第一方面提供了升压式动脉硬 度评价方 法， 基于升压式动脉硬度评价装置实现， 所述升压式动脉硬度评价装置包括臂 带和压力传感器， 所述升压式动脉硬度评价方法包括：

[0006] 在臂带压力上升过程中， 获取压力传感器的压力值；

[0007] 生成所述压力值随时间变化的压力特性曲线；

[0008] 根据所述压力特性曲线中与预设压力值对应的 曲线段的特性， 获取动脉硬度指 数。

[0009] 本发明实施例的第二方面提供了一种升压式动 脉硬度评价系统， 基于升压式动 脉硬度评价装置实现， 所述升压式动脉硬度评价装置包括臂带和压力 传感器， 所述升压式动脉硬度评价系统包括： [0010] 第一获取模块， 用于在臂带压力上升过程中， 获取压力传感器的压力值；

[0011] 第二获取模块， 用于生成所述压力值随时间变化的压力特性曲 线；

[0012] 第三获取模块， 用于根据所述压力特性曲线中与预设压力值对 应的曲线段的特 性， 获取动脉硬度指数。

[0013] 本发明实施例的第三方面提供了一种升压式动 脉硬度评价装置， 包括控制部、 泵、 排气阀、 臂带、 压力传感器、 温度传感器、 湿度传感器、 气压计、 人机交 互设备、 运动检测器件和臂带位置检测器件；

[0014] 所述控制部分别与所述泵、 所述压力传感器、 所述温度传感器、 所述湿度传感 器、 所述气压计、 所述人机交互设备、 所述运动检测器件和所述臂带位置检测 器件通信连接， 所述排气阀设置于所述臂带， 所述臂带分别与所述泵、 所述排 气阀、 所述压力传感器、 所述运动检测器件和所述臂带位置检测器件机 械连接

[0015] 所述控制部用于执行上述方法的步骤。

[0016] 本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可 读存储介质， 所述计算机可读存 储介质存储有计算机可读指令， 所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述 方法的步骤。

[0017] 本发明实施例通过包括臂带和压力传感器的升 压式动脉硬度评价装置， 来获取 在臂带压力上升过程中， 动脉施加至压力传感器的压力值， 并获取压力值随时 间变化的压力特性曲线， 根据压力特性曲线中与预设压力值对应的曲线 段的特 性， 获取动脉硬度指数， 操作简单且可以获得较为精确的动脉硬度指数 ， 可以 有效提高动脉硬度检测的准确性， 适于广泛推广使用。

[0018] 可以理解的是， 上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见 上述第一方面中 的相关描述， 在此不再赘述。

发明的有益效果

对附图的简要说明

附图说明

[0019] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案 ， 下面将对实施例或现有技术描 述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是 本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的 前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0020] 图 1是本发明实施例一提供的升压式动脉硬度评� �方法的流程示意图；

[0021] 图 2~图4是本发明实施例一提供的压力特性曲线的 示意图；

[0022] 图 5和图 6是本发明实施例一提供的动脉振动幅度曲线� �示意图；

[0023] 图 7是本发明实施例提二供的升压式动脉硬度评� �系统的结构示意图；

[0024] 图 8~图9是本发明实施例三提供的升压式动脉硬度 评价装置的结构示意图。 发明实施例

本发明的实施方式

[0025] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方 案， 下面将结合本发明实施例中 的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述 ， 显然， 所描述的实施 例是本发明一部分的实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前 提下所获得的所有其他实施例， 都应当属于本发明保护的范围。

[0026] 本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的 术语“包括”以及它们任何变形， 意图在于覆盖不排他的包含。 此外， 术语“第一”、 “第二”和“第三”等是用于区别 不同对象， 而非用于描述特定顺序。

[0027] 实施例一

[0028] 本实施例提供一种升压式动脉硬度评价方法， 其基于升压式动脉硬度评价装置 实现， 所述升压式动脉硬度评价装置包括控制部、 泵、 排气阀、 臂带、 压力传 感器、 温度传感器、 湿度传感器、 气压计、 人机交互设备、 运动检测器件和臂 带位置检测器件， 控制部包括对泵的运转速度进行控制的臂带压 力控制部以及 具备数据处理功能的数据处理部， 排气阀设置于臂带。

[0029] 在具体应用中， 泵具体为加压气泵。 排气阀具体为电子控制排气阀。 臂带是指 可绑缚于人体手臂上、 内置有压力传感器， 与血压臂带的工作原理相同的臂带 。 压力传感器具体为气压压力传感器。 人机交互设备具体包括显示屏、 按键、 语音芯片、 喇叭等。 运动检测器件具体包括重力传感器、 陀螺仪、 速度传感器 等。 臂带位置检测器件具体包括位移传感器、 触控开关等。 臂带压力控制部和 数据处理部可以是中央处理单元， 还可以是其他通用处理器等。

[0030] 如图 1所示， 本实施例提供的升压式动脉硬度评价方法包括 由所述控制部执行 的以下操作：

[0031] 步骤 S101、 在臂带压力上升过程中， 获取压力传感器的压力值；

[0032] 步骤 S102、 生成所述压力值随时间变化的压力特性曲线。

[0033] 在具体应用中， 动脉在振动过程中其振幅通常是有规律的变化 的， 对应的， 压 力传感器所检测到的压力值也会相应变化， 获取压力值随时间变化的压力特性 曲线， 利于更为直观的观察动脉的振动情况， 从而有效评价动脉硬度。

[0034] 在一个实施例中， 步骤 S102之前， 包括：

[0035] 步骤 S100、 在臂带压力上升过程中， 根据当前时刻的所述压力值输出脉冲宽度 调制信号控制所述泵的转速， 对所述臂带的进气速度进行补正， 以对下一时刻 的所述压力值进行补正。

[0036] 在具体应用中， 由数据处理部根据所述压力值生成脉冲宽度调 制信号， 然后通 过臂带压力控制部根据脉冲宽度调制信号控制 泵的转速， 以实现臂带进气速度 的控制。

[0037] 在一个实施例中， 步骤 S100的表达式如下：

[0038] V’(t0 )=(m*V(t0)+F(t0))/n；

[0039] V’(tl) =(m*V(tl) + V’(t0))/n;

[0040] .

[0041] V’(ti) =(m*V(ti) + V’(t(i-l))/n;

[0042] .

[0043] V’(tj) =(m*V(tj) + V’(t(j-l))/n;

[0044] 其中， m和 n为取值大小由压力传感器的特性决定的补正� �数， V’()和 V()均为 与时间相关的函数且表示进去速度， t0~tj为时间， 且 i和 j均为整数。

[0045] 在具体应用中， 通过对当前时刻的进气速度进行补正， 以实现对下一时刻的压 力值的补正， 可以使压力传感器测量得到的压力值对时间变 化的幅度更加平缓

， 从而使压力特性曲线更加平滑。

[0046] 在一个实施例中， 步骤 S102包括: [0047] 步骤 S1021、 以时间为变量、 以所述压力值为因变量， 对随时间变化的所述压 力值进行曲线拟合， 得到所述压力值随时间变化的压力特性曲线。

[0048] 在具体应用中， 可以采用最小二乘法进行曲线拟合得到压力特 性曲线。

[0049] 在一个实施例中， 所述压力特性曲线的表达式如下：

[0050] y=Ax ² +B；

[0051] 其中， y表示所述压力值， x表示时间， A和 B均为对随时间变化的所述压力值 进行曲线拟合时求解出的常数。

[0052] 步骤 S103、 根据所述压力特性曲线中与预设压力值对应的 曲线段的特性， 获取 动脉硬度指数。

[0053] 在具体应用中， 预设压力值的取值最大上限为压力传感器检测 到的最大压力值 ， 取值下限为压力传感器检测到的最小压力值。 预设压力值可以根据实际需要 设定为最小压力值到最大压力值之间的任意值 。

[0054] 在一个实施例中， 步骤 S103包括：

[0055] 步骤 S1031、 根据所述常数 A和第一系数， 获取动脉硬度指数； 其中， 所述第 系数为与所述预设压力值对应的时间长度相关 的系数。

[0056] 在具体应用中， 第一系数为常数， 第一系数的大小与预设压力值对应的时间长 度正相关的系数。 如图 2所示， 示例性的示出了预设压力值对应的时间 T1和 T2， 30%的峰值， 90%的峰值。 预设压力值对应的时间长度为 T2-T1， 即 T2和 T1之差

[0057] 在一个实施例中， 步骤 S1031的表达式如下：

[0058] 动脉硬度指数 =AxW;

[0059] 其中， W表示所述第一系数。 在一个实施例中， 步骤 S103包括：

[0060] 步骤 S1032、 根据所述预设压力值和所述压力特性曲线的峰 值之差、 所述预设 压力值对应的时间长度以及第二系数， 获取动脉硬度指数；

[0061] 在具体应用中， 第二系数为与血压相关的常数。

[0062] 在一个实施例中， 步骤 S1032的表达式如下：

[0063] 动脉硬度指数 = KlxL /H；

[0064] 其中， K1表示所述第二系数， L表示所述预设压力值对应的时间长度， H表示 所述预设压力值和所述压力特性曲线的峰值之 差。

[0065] 如图 3所示， 示例性的示出了预设压力值对应的时间长度 L、 预设压力值和压力 特性曲线的峰值之差 H。

[0066] 在一个实施例中， 步骤 S103包括：

[0067] S1033、 根据所述压力特性曲线中第一曲线段对应的第 一时间长度和第二曲线 段对应的第二时间长度以及第三系数， 获取动脉硬度指数； 其中， 所述第一曲 线段为所述压力特性曲线中波峰与所述预设压 力值处的第一点之间的曲线段， 所述第二曲线段为所述压力特性曲线中波峰与 所述预设压力值对应的第二点之 间的曲线段。

[0068] 在具体应用中， 第三系数为与血压相关的常数， 第二系数和第三系数可以相同

[0069] 在一个实施例中， 步骤 S1033的表达式如下：

[0070] 动脉硬度指数 = K2XM/N；

[0071] 其中， K2表示所述第三系数， M表示所述第二时间长度， N表示所述第一时间 长度。

[0072] 在一个实施例中， 步骤 S103包括：

[0073] S1034、 根据第四系数以及预设图形的内切圆的半径或 内切椭圆的长轴长度， 获取动脉硬度指数； 其中， 所述预设图形为所述压力特性曲线中所述预设 压力 值处的第一点和第二点之间的连线以及与预设 压力值对应的曲线段构成的图形

[0074] 在具体应用中， 第四系数为与血压相关的常数。

[0075] 在一个实施例中， 步骤 S1034的表达式如下：

[0076] 动脉硬度指数 = K3xR；

[0077] 其中， K3表示所述第四系数， R表示所述预设图形的内切圆的半径或内切椭� � 的长轴长度。 如图 4所示， 示例性的示出了预设图形的内切圆的半径 R。

[0078] 在一个实施例中， 步骤 S103包括：

[0079] 步骤 S1035、 根据第五系数和所述预设压力值对应的时间长 度， 获取动脉硬度 指数。 [0080] 在具体应用中， 第五系数与动脉硬度指数和预设压力值的比值 相关， 事先通过 大量实际测量操作得到多个动脉硬度指数和预 设压力值的比值， 然后取多个比 值的中位数、 众数或平均数得到所述第五系数。

[0081] 在一个实施例中， 步骤 S1035的表达式如下：

[0082] 动脉硬度指数 = K4xL；

[0083] 其中， K4表示所述第五系数， L表示所述预设压力值对应的时间长度。

[0084] 如图 3所示， 示例性的示出了预设压力值对应的时间长度 L。

[0085] 在具体应用中， 通过上述每种表达式得到的动脉硬度指数的单 位和衡量动脉硬 化程度的标准均不相同， 例如， 对于根据其中任一表达式计算得到的动脉硬度 指数， 应当以通过该表达式计算大量血管硬度正常的 用户的动脉硬度指数时， 所获得的多个动脉硬度指数的中位数、 众数或平均数为标准值， 动脉硬度指数 明显高于该标准值则表示动脉硬化程度高、 明显低于该标准值则表示动脉硬化 程度低、 接近或等于该标准值则表示动脉硬化程度正常 。

[0086] 在一个实施例中， 步骤 S101之后， 还包括：

[0087] 步骤 S104、 根据所述压力值， 获取用户的动脉振动幅度随时间变化的多个动 脉 振动幅度曲线；

[0088] 步骤 S105、 根据第六系数、 所述多个动脉振动幅度曲线中的动脉振动幅度 最大 峰值和动脉振动幅度最小峰值， 获取动脉硬度指数。

[0089] 在具体应用中， 用户的动脉振动幅度与压力传感器的压力值成 正比， 通过检测 压力值并进行数据换算， 可以获得用户的动脉振动幅度， 进而获得动脉振动幅 度随时间变化的动脉振动幅度曲线。 由于动脉是周期性振动的， 因此， 动脉振 动幅度也是周期性变化的， 因而在多个时间周期内， 可以获得多个动脉振动幅 度曲线。

[0090] 图 5和图 6分别示例性的示出了动脉未硬化和硬化时的� �脉振动幅度曲线， 其中 ， 横坐标轴表示时间， 纵坐标轴表示动脉振动幅度。

[0091] 应理解， 图 5和图 6中的正值和负值是用于区分动脉分别向两个� �反的方向振动 时的振动幅度， 而非用于直接表示数值大小， 动脉振动幅度应当等于纵坐标值 的绝对值。 [0092] 在一个实施例中， 步骤 S105的表达式如下：

[0093] 动脉硬度指数 =K5xEHi/ELi;

[0094] 其中， K5表示第六系数， ffi表示一动脉振动幅度曲线中的动脉振动幅度 最大峰 值， Li表示一动脉振动幅度曲线中的动脉振动幅度� ��小峰值， i的取值范围为 [1 ， n]且 i和 n为整数。

[0095] 在具体应用中， 第六系数与血压相关的常数。 n可以根据实际需要设置为大于 1 的任意整数值， n取值越大， 动脉硬度指数越准确。 n=5时， 动脉硬度指数 =K5x (H1 +H2 +H3 +H4 +H5) / (LI +L2 +L3 +L4 +L5) 即动脉硬度指数等于多个 动脉振动幅度曲线中的五个动脉振动幅度曲线 最大峰值之和与最小峰值之和的 比值乘以第六系数。

[0096] 如图 5和图 6所示， 示例性的示出了其中一个动脉振动幅度曲线的 最大峰值 ffi和 最小峰值 Li。

[0097] 在一个实施例中， 步骤 S102之后， 包括：

[0098] 步骤 S 106、 获取温度传感器的温度值、 湿度传感器的湿度值、 气压计的气压值 以及用户通过人机交互设备输入的身体信息和 不良生活习惯信息；

[0099] 步骤 S107、 根据所述温度值、 所述湿度值、 所述气压值、 所述身体信息和所述 不良生活习惯信息， 对所述压力特性曲线进行校正。

[0100] 在具体应用中， 身体信息包括用户的血压值、 性别、 年龄、 身高、 体重、 既往 病史等信息， 不良生活习惯信息包括吸烟、 酗酒、 熬夜等生化习惯信息， 根据 不同用户的身体信息和不良生活习惯信息的不 同， 有针对性的对不同测量不同 用户的动脉硬度指数时所获取的压力特性曲线 进行校正， 不同用户的校正方案 事先通过大量实际测量数据进行设定。

[0101] 在一个实施例中， 步骤 S101， 包括：

[0102] 步骤 sum、 在臂带压力上升过程中， 通过运动检测器件检测用户的动作幅度 ， 通过臂带位置检测器件检测臂带的佩戴位置；

[0103] 步骤 S1012、 当所述动作幅度小于或等于预设幅度且所述佩 戴位置正确时， 获 取压力传感器的压力值；

[0104] 步骤 S1013、 当所述动作幅度大于预设幅度且所述佩戴位置 错误时， 删除所述 压力值并通过所述人机交互设备发出错误提示 。

[0105] 在具体应用中， 臂带的佩戴位置以及用户的动作幅度大小直接 影响到动脉硬度 指数的测量结果的准确性， 当用户未正确佩戴臂带或者动作幅度过大时， 通过 压力传感器获取的压力值是不准确的， 无法用来获得准确的动脉硬度指标， 需 要删除并提示用户臂带佩戴位置错误或动作错 误。 理论上， 用户应当将臂带佩 戴于上臂且尽量保持身体处于呼吸平稳的静止 状态。

[0106] 本实施例通过包括臂带和压力传感器的升压式 动脉硬度评价装置， 来获取在臂 带压力上升过程中， 动脉施加至压力传感器的压力值， 并获取压力值随时间变 化的压力特性曲线， 根据压力特性曲线中与预设压力值对应的曲线 段的特性， 提供多种易于实现的可以用于获取动脉硬度指 数的方法， 操作简单且可以获得 较为精确的动脉硬度指数， 可以有效提高动脉硬度检测的准确性， 适于广泛推 广使用。

[0107] 应理解， 上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着 执行顺序的先后， 各过 程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定， 而不应对本发明实施例的实施过程 构成任何限定。

[0108] 实施例二

[0109] 如图 7所示， 本实施例提供一种升压式动脉硬度评价系统 1， 用于执行实施例一 中的方法步骤， 所述升压式动脉硬度评价系统 1基于实施例一中的升压式动脉硬 度评价装置实现， 具体可以是控制部中的软件程序系统。 所述升压式动脉硬度 评价系统 1包括：

[0110] 第一获取模块 101， 用于在臂带压力上升过程中， 获取压力传感器的压力值；

[0111] 第二获取模块 102, 用于生成所述压力值随时间变化的压力特性曲 线；

[0112] 第三获取模块 103 , 用于根据所述压力特性曲线中与预设压力值对 应的曲线段 的特性， 获取动脉硬度指数。

[0113] 在一个实施例中， 所述升压式动脉硬度评价系统还包括：

[0114] 第四获取模块， 用于根据所述压力值， 获取用户的动脉振动幅度随时间变化的 多个动脉振动幅度曲线；

[0115] 第五获取模块， 用于根据第六系数、 所述多个动脉振动幅度曲线中的动脉振动 幅度最大峰值和动脉振动幅度最小峰值， 获取动脉硬度指数。

[0116] 在一个实施例中， 所述升压式动脉硬度评价系统还包括：

[0117] 第六获取模块， 用于获取温度传感器的温度值、 湿度传感器的湿度值、 气压计 的气压值以及用户通过人机交互设备输入的身 体信息和不良生活习惯信息；

[0118] 校正模块， 用于根据所述温度值、 所述湿度值、 所述气压值、 所述身体信息和 所述不良生活习惯信息， 对所述压力特性曲线进行校正。

[0119] 在具体应用中， 第一获取模块 ~第六获取模块和校正模块均可以通过相互独� � 的处理器实现， 也可以共同集成为一个处理器。

[0120] 本实施例通过包括臂带和压力传感器的升压式 动脉硬度评价装置， 来获取在臂 带压力上升过程中， 动脉施加至压力传感器的压力值， 并获取压力值随时间变 化的压力特性曲线， 根据压力特性曲线中与预设压力值对应的曲线 段的特性， 提供多种易于实现的可以用于获取动脉硬度指 数的方法， 操作简单且可以获得 较为精确的动脉硬度指数， 可以有效提高动脉硬度检测的准确性， 适于广泛推 广使用。

[0121] 实施例三

[0122] 如图 8所示， 本实施例提供一种升压式动脉硬度评价装置 2， 其包括： 控制部 20 1、 排气阀 202、 泵 203、 臂带 204、 压力传感器 205、 温度传感器 206、 湿度传感 器 207、 气压计 208、 人机交互设备 209、 运动检测器件 210和臂带位置检测器件 2 11 ;

[0123] 控制部 201分别与泵 203、 压力传感器 205、 温度传感器 206、 湿度传感器 207、 气压计 208、 人机交互设备 209、 运动检测器件 210和臂带位置检测器件 211通信 连接， 排气阀 202设置于臂带 204, 臂带 204分别与泵 203、 排气阀 202、 压力传感 器 205、 运动检测器件 210和臂带位置检测器件 211机械连接；

[0124] 控制部 201用于执行实施例一中的升压式动脉硬度评价 方法的步骤。

[0125] 如图 9所示， 在一个实施例中， 控制部 201包括臂带压力控制部 2011和数据处理 部 2012; 臂带压力控制部 2011与数据处理部 2012和泵 203通信连接， 数据处理部 2012与压力传感器 205、 温度传感器 206、 湿度传感器 207、 气压计 208、 人机交 互设备 209、 运动检测器件 210和臂带位置检测器件 211通信连接； 臂带压力控制 部 2011和数据处理部 2012用于执行实施例一种的升压式动脉硬度评� �方法的步 骤。

[0126] 在一个实施例中， 所述人机交互设备包括与所述数据处理部通信 连接的显示屏 ， 所述显示屏用于对所述动脉硬度指数进行显示 。

[0127] 在一个实施例中， 所述数据处理部还用于将所述压力值处理为血 压值和 /或脉 拍数并通过所述显示屏进行显示， 所述血压值包括最高血压值和最低血压值。

[0128] 在一个实施例中， 臂带压力控制部 2011和数据处理部 2012均可以为相互独立的 处理器或者共同集成为同一处理器， 升压式动脉硬度评价装置 2还包括存储器 21 2以及存储在所述存储器 212中并可在所述处理器上运行的计算机可读指 令。 所 述处理器执行所述计算机可读指令时实现实施 例一中的方法步骤。 或者， 所述 处理器执行所述计算机可读指令时实现实施例 二中各模块的功能。

[0129] 示例性的， 所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个 模块 /单元， 所述一 个或者多个模块 /单元被存储在所述存储器 212中， 并由所述处理器执行， 以完成 本发明。

[0130] 所述升压式动脉硬度评价装置 2可以是电子血压计。 本领域技术人员可以理解 ， 图 8仅仅是升压式动脉硬度评价装置 2的示例， 并不构成对升压式动脉硬度评 价装置 2的限定， 可以包括比图示更多或更少的部件， 或者组合某些部件， 或者 不同的部件。

[0131] 所称处理器可以是中央处理单元 (Central Processing Unit， CPU) , 还可以是其他 通用处理器、 数字信号处理器 (Digital Signal Processor， DSP)、 专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit, ASIC)、 现成可编程门阵列

(Field-PrograAAable Gate Array , FPGA)或者其他可编程逻辑器件、 分立门或者 晶体管逻辑器件、 分立硬件组件等。 通用处理器可以是微处理器或者该处理器 也可以是任何常规的处理器等。

[0132] 所述存储器 212可以是所述升压式动脉硬度评价装置 2的内部存储单元， 例如升 压式动脉硬度评价装置 2的硬盘或内存。 所述存储器 212也可以是所述升压式动 脉硬度评价装置 2的外部存储设备。 进一步地， 存储器 212还可以既包括升压式 动脉硬度评价装置 2的内部存储单元也包括外部存储设备。 所述存储器 212用于 存储所述计算机可读指令以及所述升压式动脉 硬度评价装置 2所需的其他可读指 令和数据。 所述存储器 212还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输 出的数据

[0133] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到， 为了描述的方便和简洁， 仅以上述各 功能单元、 模块的划分进行举例说明， 实际应用中， 可以根据需要而将上述功 能分配由不同的功能单元、 模块完成， 即将所述装置的内部结构划分成不同的 功能单元或模块， 以完成以上描述的全部或者部分功能。 实施例中的各功能单 元、 模块可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在， 也可 以两个或两个以上单元集成在一个单元中， 上述集成的单元既可以采用硬件的 形式实现， 也可以采用软件功能单元的形式实现。 另外， 各功能单元、 模块的 具体名称也只是为了便于相互区分， 并不用于限制本申请的保护范围。 上述系 统中单元、 模块的具体工作过程， 可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在 此不再赘述。

[0134] 本领域普通技术人员可以意识到， 结合本文中所公开的实施例描述的各示例的 单元及算法步骤， 能够以电子硬件、 或者计算机软件和电子硬件的结合来实现 。 这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行， 取决于技术方案的特定应用和设 计约束条件。 专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不 同方法来实现所描 述的功能， 但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

[0135] 在本发明所提供的实施例中， 应该理解到， 所揭露的装置 /终端设备和方法， 可以通过其它的方式实现。

[0136] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可 以不是物理上分开的， 作为单元 显示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可以位于一个地方， 或者也可 以分布到多个网络单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元 来实现本实施例方案的目的。

[0137] 另外， 在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成 在一个处理单元中， 也可 以是各个单元单独物理存在， 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中 。 上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现， 也可以采用软件功能单元的形式 实现。 [0138] 本申请实施例提供了一种计算机程序产品， 当计算机程序产品在移动终端上运 行时， 使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法 实施例中的步骤。

[0139] 所述集成的模块 /单元如果以软件功能单元的形式实现并作为� �立的产品销售 或使用时， 可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解， 本发 明实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 也可以通过计算机可读指令来指 令相关的硬件来完成， 的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储 介质中， 该计算机可读指令在被处理器执行时， 可实现上述各个方法实施例的步骤。 其 中， 所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码 ， 所述计算机可读指令代码 可以为源代码形式、 对象代码形式、 可执行文件或某些中间形式等。 所述计算 机可读介质可以包括： 能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体 或装置、 记录介质、 U盘、 移动硬盘、 磁碟、 光盘、 计算机存储器、 只读存储器 (ROA, Read-Only AeAory) 、 随机存取存储器 (RAA， RandoA Access AeAory) 、 电载 波信号、 电信信号以及软件分发介质等。 需要说明的是， 所述计算机可读介质 包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利 实践的要求进行适当的增减， 例 如在某些司法管辖区， 根据立法和专利实践， 计算机可读介质不包括电载波信 号和电信信号。

[0140] 以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案 ， 而非对其限制； 尽管参照前述 实施例对本发明进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依然 可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修 改， 或者对其中部分技术特征进 行等同替换； 而这些修改或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各 实施例技术方案的精神和范围， 均应包含在本发明的保护范围之内。