[0001] 本申请是有关于一种发光二极管光源， 且特别是一种发光二极管光源的亮度控 制装置与方法。

背景技术

[0002] 现有技术的发光二极管光源的亮度控制装置包 括发光二极体电流控制器、 RC 滤波电路、 电流调整器、 电阻、 电容、 与二极管。

[0003] 发光二极体电流控制器根据回朔的电压产生驱 动信号， RC滤波电路用以对驱 动信号进行滤波， 并将滤波后的驱动信号送给电流调整器， 电流调整器再根据 滤波后的驱动信号调整发光二极管光源的操作 驱动电流。

[0004] 由于发光二极管光源的电气特性可能会因为使 用吋间或温度而有差异， 故经过 发光二极管光源的操作驱动电流可能因为使用 吋间或温度而改变， 导致发光二 极管光源发出的亮度改变， 且现有技术的亮度控制装置并无法解决此问题 。

[0005] 虽然现有技术中有使用比较的方法将操作驱动 电流锁在预定的驱动电流， 以使 发光二极管光源具有相应的亮度。 然而， 发光二极管光源实际上给人眼的亮度 可能因为其他因素而有变异， 例如环境光可能影响人眼对同一亮度的感受。 另 夕卜， 即使有同样的操作驱动电流， 发光二极管光源可能因为温度与使用吋间而 有不同亮度。 再者， 使用发光二极管光源的照明设备与显示设备的 发光源的亮 度可能因为中间其他组件的影响， 导致最后传送到人眼的亮度会有差异。 换言 之， 现有技术的亮度控制装置与方法仍有改善的空 间。

技术问题

[0006] 基于要解决先前技术的至少一个技术问题与 /或要达成本申请的至少一个技术 效果， 本申请提供一种发光二极管光源的亮度控制装 置与方法， 其不会因为发 光二极管光源的使用吋间的影响， 而导致设备的亮度与亮度设定值有较大的偏 技术解决方案

[0007] 基于前述目的， 本申请实施例提供一种发光二极管光源的亮度 控制装置， 包括 ： 计吋单元， 用以计数所述发光二极管光源的使用吋间， 以获取使用吋间计数 值； 亮度设定单元， 用以提供亮度设定值； 可调整电流源， 电性连接所述发光 二极管光源， 用以提供操作驱动电流给所述发光二极管光源 ； 以及电流控制器 ， 电性连接所述计吋单元、 所述亮度设定单元与所述可调整电流源， 用以基于 通过深度学习获得的预测模型， 根据所述使用吋间计数值与所述亮度设定值计 算出对应所述亮度设定值的操作驱动电流， 并产生控制信号控制所述可调整电 流源提供计算出的所述操作驱动电流给所述发 光二极管光源。

[0008] 可选地， 所述亮度控制装置更包括： 环境光亮度侦测器， 电性连接所述电流控 制器， 用以侦测环境光， 以获取环境光亮度值； 其中所述电流控制器更接收所 述环境光亮度值， 其中所述操作驱动电流更相关于所述环境光亮 度值。

[0009] 可选地， 所述亮度控制装置更包括： 温度侦测单元， 电性连接所述电流控制器 ， 用以侦测所述发光二极管光源的温度， 以获取温度侦测值； 其中所述电流控 制器更接收所述温度侦测值， 其中所述操作驱动电流更相关于所述温度侦测 值

[0010] 可选地， 所述发光二级管光源包括至少一发光二极管。

[0011] 可选地， 所述可调整电流源包括： 电阻； 以及幵关电晶体， 其栅极用以接收所 述控制信号， 其漏极用以提供所述操作驱动电流给所述发光 二极管光源， 以及 其源极电性所述电阻。

[0012] 可选地， 所述电流控制器采用类神经网路演算或支持向 量机演算法。

[0013] 可选地， 通过所述控制信号控制所述幵关电晶体打幵或 关闭， 以调整所述操作 驱动电流。

[0014] 可选地， 所述环境光亮度侦测器是光接收二极管。

[0015] 基于前述目的， 本申请实施例提供一种发光二极管光源的亮度 控制装置， 包括 ： 计吋单元， 用以计数所述发光二极管光源的使用吋间， 以获取使用吋间计数 值； 亮度设定单元， 用以提供亮度设定值； 可调整电流源， 电性连接所述发光 二极管光源， 用以提供操作驱动电流给所述发光二极管光源 ； 电流控制器， 电 性连接所述计吋单元、 所述亮度设定单元与所述可调整电流源， 用以基于通过 深度学习获得的预测模型， 根据所述使用吋间计数值与所述亮度设定值计 算出 对应所述亮度设定值的操作驱动电流， 并产生控制信号控制所述可调整电流源 提供计算出的所述操作驱动电流给所述发光二 极管光源； 环境光亮度侦测器， 电性连接所述电流控制器， 用以侦测环境光， 以获取环境光亮度值； 温度侦测 单元， 电性连接所述电流控制器， 用以侦测所述发光二极管光源的温度， 以获 取温度侦测值； 以及其中所述电流控制器更接收所述环境光亮 度值， 其中所述 操作驱动电流更相关于所述环境光亮度值； 其中所述电流控制器更接收所述温 度侦测值， 其中所述操作驱动电流更相关于所述温度侦测 值； 其中所述深度学 习采用类神经网路演算或支持向量机演算法。

基于前述目的， 本申请实施例提供一种发光二极管光源的亮度 控制方法， 包括 ： 接收亮度设定值与吋间计数值， 其中所述吋间计数值是计数所述发光二极管 光源的使用吋间而得到； 得到基于深度学习算法的预测模型， 基于预测模型， 根据所述亮度设定值与所述使用吋间计数值决 定所述发光二极体光源对应所述 亮度设定值的操作驱动电流； 以及产生控制信号以改变所述操作驱动电流， 从 而使得所述发光二极管光源接收决定的所述操 作驱动电流。

[0017] 可选地， 接收设定亮度值设备亮度侦测值。

[0018] 可选地， 根据所述设定亮度值与所述设备亮度侦测值产 生控制信号。

[0019] 可选地， 接收亮度设定值与温度侦测值。

[0020] 可选地， 所述温度侦测值是侦测所述发光二极管光源的 温度而得到。

[0021] 可选地， 得到基于深度学习算法的预测模型， 基于预测模型， 根据所述亮度设 定值与所述温度侦测值决定所述发光二极体光 源对应所述亮度设定值的所述操 作驱动电流。

发明的有益效果

有益效果

通过采用上述技术方案， 本申请实施例至少具有以下有益效果： 本申请实施例 提供的发光二极管光源的亮度控制装置与方法 不会因为发光二极管光源的使用 吋间的影响， 而导致设备的亮度与亮度设定值有较大的偏差 。 本申请更考虑环 境光亮度与发光二极管光源的温度的影响， 来调整发光二极管光源的操作驱动 电流， 以使显示设备或照明设备能达到省电与 /或较佳显示 （照明） 效果的目的 对附图的简要说明

附图说明

[0023] 图 1是本申请实施例的发光二极管光源的亮度控� �装置的方块图。

[0024] 图 2是本申请实施例的发光二极管光源的亮度控� �方法的流程图。

[0025] 图 3是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制装置的方块图。

[0026] 图 4是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制方法的流程图。

[0027] 图 5是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制装置的方块图。

[0028] 图 6是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制方法的流程图。

[0029] 图 7是本申请实施例的显示设备的方块图

本发明的实施方式

[0030] 在下面的描述中， 为了说明的目的， 阐述了许多具体细节， 以便提供对各实施 例的透彻理解。 然而， 显而易见的， 可以在没有这些具体细节或一个或多个等 效配置的情况下实践各种实施例。 在其他实例中， 以方块图式示出了公知的结 构和装置， 以避免不必要地模糊各种实施例。

[0031] 除非另有说明， 所示出的实施例将被理解为提供各种实施例的 不同细节的特征 。 因此， 除非另有说明， 否则在不脱离所揭露的实施例的情况下， 各种图示的 特征、 部件、 模组、 层、 膜、 面板、 区及 /或态样可另外组合、 分离、 互换及 /或 重新排列。 此外， 在附图中， 为了清楚描述， 层、 膜、 面板、 区等的尺寸和相 对尺寸可能被夸大。 当可以不同地实现实施例吋， 可以不同于所描述的顺序执 行特定处理顺序。 例如， 可以基本上同吋执行两个连续描述的处理或者 以与所 描述的顺序相反的顺序执行。 另外， 相同的元件符号表示相同的元件。

[0032] 本申请实施例提供了一种发光二极管光源的亮 度控制装置与方法， 其直接地侦 测使用发光二极管光源的设备的亮度， 并将设备亮度侦测值与使用者设定的设 定亮度值进行比较后， 根据比较结果产生用以改变发光二极管光源的 驱动操作 电流的控制信号， 以使得设备的亮度与设定亮度值相似， 而不会因为发光二极 管光源的温度、 使用吋间或设备的组件的影响， 而导致设备的亮度与设定亮度 值有较大的偏差。 可选地， 所述亮度控制装置与方法更考虑环境光亮度的 影响 ， 并根据环境光亮度来调整发光二极管光源的操 作驱动电流。

[0033] 简单地说， 本申请直接测量发光二极管光源 （或其设备） 现有的亮度， 倘若使 用者要设定某个亮度吋， 根据发光二极管光源现有的亮度是否与设定亮 度的差 异是否超出范围， 直接调整操作驱动电流。 进一步地， 本申请还根据环境光亮 度对操作驱动电流进行微调整， 以使得最后的实际亮度接近设定亮度， 并使显 示设备或照明设备能达到省电与 /或可选显示 （照明） 效果的目的。

[0034] 请参照图 1， 图 1是本申请实施例的发光二极管光源的亮度控� �装置的方块图。

发光二极管光源 LS (包括至少一个发光二极管， 于此实施例中为串连的多个发 光二极管） 的亮度控制装置 2包括亮度设定单元 21、 发光二极管电流控制器 22、 可调整电流源 23与设备亮度侦测器 24， 其中发光二极管电流控制器 22电性连接 亮度设定单元 21、 可调整电流源 23与设备亮度侦测器 24， 而可调整电流源 23电 性连接发光二极管光源 LS。

[0035] 设备亮度侦测器 24例如可以是光接收二极管， 其用以获取相关于发光二极管光 源 LS的亮度所对应的设备亮度侦测值， 设备亮度侦测值为使用发光二极管光源 L S的设备的亮度， 其中若无其他组件的影响， 设备亮度侦测值为发光二极管光源 LS的亮度。 亮度设定单元 21用以给用户操作或交由作业系统自动操作， 以产生 亮度设定值， 并将提供亮度设定值给发光二极管电流控制器 22。

[0036] 可调整电流源 23用以提供操作驱动电流给发光二极管光源 LS， 并受控于发光二 极管电流控制器 22所产生的控制信号， 以调整操作驱动电流。 可调整电流源 23 可以通过幵关晶体管 Ml与电阻 R1来实现， 但本申请不限制于此。 幵关晶体管 Ml 的栅极接收控制信号， 幵关晶体管 Ml的源极通过电阻 R1电性连接低电压 VSS， 且发光二极管光源的两端分别电性连接高电压 VDD与幵关晶体管 Ml的漏极。 通 过控制幵关晶体管 Ml的幵关， 等效上可以改变发光二极管光源 LS的操作驱动电 流。

[0037] 发光二极管电流控制器 22比较设备亮度侦测值与亮度设定值， 以产生控制信号 来控制可调整电流源 23改变发光二极管光源 LS的操作驱动电流。 进一步地， 发 光二极管电流控制器 22是判断设备亮度侦测值与亮度设定值之间的� ��异是否超 出范围， 来进一步产生控制信号。 当设备亮度侦测值与亮度设定值之间的差异 未超出， 则不再增加或减少操作驱动电流； 相反地， 则增加或减少操作驱动电 流， 以增加或减少设备侦测亮度值， 从而使得设备侦测亮度值趋近于设定亮度 值。

于本申请实施例中， 更可以考虑环境光亮度的影响。 由于在环境光亮度较亮吋 ， 人眼对设备亮度的变化比较不敏感， 因此， 可以将设备亮度侦测值调整地比 设定亮度值较低， 但设备亮度侦测值与设定亮度值之间的差异仍 未超出范围。 另外， 在环境光亮度较暗吋， 人眼对设备亮度的变化比较敏感， 因此， 可以将 设备亮度侦测值调整地比设定亮度值较高， 但设备亮度侦测值与设定亮度值之 间的差异仍未超出范围。 如此， 亮度控制装置 2可以达到省电与 /或可选显示 （照 明） 效果的目的。

[0039] 于图 2中， 亮度控制装置 2更包括环境光亮度侦测器 25， 且环境光亮度侦测器 25 电性连接发光二极管电流控制器 22， 其中环境光亮度侦测器 25可以例如是光接 收二极管。 发光二极管电流控制器 22可以根据环境光亮度侦测器 25获取的环境 光样度值来微调操作驱动电流， 以使得设备亮度侦测值调整地比设定亮度值较 高或低， 但设备亮度侦测值与设定亮度值之间的差异仍 未超出范围。

[0040] 接着， 请参照图 2， 图 2是本申请实施例的发光二极管光源的亮度控� �方法的流 程图。 于步骤 S31中， 接收设定亮度值设备亮度侦测值。 接着， 在步骤 S32中， 根据设定亮度值与设备亮度侦测值产生控制信 号。 之后， 在步骤 S33中， 根据控 制信号改变操作驱动电流。 另外， 亮度控制方法还更包括获取环境光亮度值， 并根据环境光亮度值对操作驱动电流进行微调 。

[0041] 前述实施例的发光二极管光源的亮度控制装置 与方法， 可以以使得设备的亮度 与设定亮度值相似， 而不会因为发光二极管光源的温度、 使用吋间或设备的组 件的影响， 而导致设备的亮度与设定亮度值有较大的偏差 。 另外， 所述亮度控 制装置与方法更考虑环境光亮度的影响， 并根据环境光亮度来调整发光二极管 光源的操作驱动电流， 以使显示设备或照明设备能达到省电与 /或可选显示 （照 明） 效果的目的。

[0042] 本申请另一实施例提供了一种发光二极管光源 的亮度控制装置与方法， 其使用 深度学习演算法训练出预测模型， 如此基于预测模型根据亮度设定值与温度侦 测值， 可以精确地算出发光二极管光源所需要使用的 操作驱动电流， 并且据此 产生控制信号来控制操作驱动电流。 如此一来， 发光二极管光源的亮度可以趋 近亮度设定值， 而不会因为温度改变， 导致光二极管光源的亮度偏离亮度设定 值。 简单地说， 本申请不会因为发光二极管光源的温度的影响 ， 而导致设备的 亮度与亮度设定值有较大的偏差。

[0043] 可选地， 本申请更考虑环境光亮度的影响， 并根据环境光亮度来调整发光二极 管光源的操作驱动电流， 以使得最后的实际亮度接近设定亮度， 并使显示设备 或照明设备能达到省电与 /或较佳可选显示 （照明） 效果的目的。

[0044] 另外， 前述深度学习演算法可以通过类神经网路演算 法或支持向量机演算法来 实现。 进一步地， 于亮度控制装置出厂前， 根据训练集先训练好预测模型， 之 后， 亮度控制装置便能基于预测模型， 根据温度侦测值与亮度设定值计算出发 光二极管光源所需使用的操作驱动电流。 前述训练集为多笔已知的温度侦测值 、 多笔已知的亮度设定值与使其发光二极管光源 的亮度等于多笔已知的亮度设 定值所对应的多个已知的操作驱动电流。 以类神经网路演算法来看， 训练集可 以用以找出类神经网路的各节点的权重， 以训练出预测模型。

[0045] 请参照图 3， 图 3是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制装置的方块 图。 发光二极管光源 LS (包括至少一个发光二极管， 于此实施例中为串连的多 个发光二极管） 的亮度控制装置 4包括亮度设定单元 41、 温度侦测单元 42、 电流 控制器 43与可调整电流源 44。 电流控制器 43电性连接亮度设定单元 41、 温度侦 测单元 42与可调整电流源 44， 而可调整电流源 34电性连接发光二极管光源 LS。

[0046] 温度侦测单元 42用以侦测发光二极管光源 LS的温度， 并且产生温度侦测值给电 流控制器 43。 亮度设定单元 41用以给用户操作或交由作业系统自动操作， 以产 生亮度设定值， 并将提供亮度设定值给电流控制器 43。

[0047] 由于温度可能改变发光二极管光源 LS的电气特性， 导致同样的操作驱动电流在 不同温度下， 发光二极管光源 LS所发出的光线的亮度不同， 因此， 本申请使用 深度学习演算法来找出非线性关系的温度、 亮度设定值与操作驱动电流的预测 模型。 电流控制器 43基于预测模型， 可根据亮度设定值与温度侦测值计算出使 发光二极管光源 LS发出光线的亮度等于亮度设定值的操作驱动� ��流。

[0048] 接着， 电流控制器 43根据计算出来的操作驱动电流产生控制信号� �� 以使得可调 整电流源 44提供计算出来的操作驱动电流给发光二极管� ��源 LS。 可调整电流源 34可以通过幵关晶体管 Ml与电阻 R1来实现， 但本申请不限制于此。 幵关晶体管 Ml的栅极接收控制信号， 幵关晶体管 Ml的源极通过电阻 R1电性连接低电压 VSS ， 且发光二极管光源的两端分别电性连接高电压 VDD与幵关晶体管 Ml的漏极。 通过控制幵关晶体管 Ml的幵关， 等效上可以改变发光二极管光源 LS的操作驱动 电流。

[0049] 于本申请实施例中， 更可以考虑环境光亮度的影响。 由于在环境光亮度较亮吋 ， 人眼对设备亮度的变化比较不敏感， 因此， 可以将发光二极管光源 LS的亮度 调整地比亮度设定值略低一点。 另外， 在环境光亮度较暗吋， 人眼对设备亮度 的变化比较敏感， 因此， 可以将发光二极管光源 LS的亮度调整地比亮度设定值 略高一点。 如此， 亮度控制装置 3可以达到省电与 /或较佳显示 （照明） 效果的目 的。

[0050] 于图 3中， 亮度控制装置 4更包括环境光亮度侦测器 45， 且环境光亮度侦测器 35 电性连接电流控制器 43， 其中环境光亮度侦测器 45可以例如是光接收二极管。 电流控制器 43更可以根据环境光亮度侦测器 45获取的环境光亮度值来微调操作 驱动电流， 以使得发光二极管光源所发射的光线的亮度比 亮度设定值略高略低

[0051] 进一步地， 电流控制器 43是基于预测模型， 根据亮度设定值、 温度侦测值与环 境光亮度值来算出此吋发光二极管光源 LS所需的操作驱动电流。 因此， 训练集 包括了多笔已知的温度侦测值、 多笔已知的环境光亮度值、 多笔已知的亮度设 定值与使其发光二极管光源的亮度略高或略低 于多笔已知的亮度设定值所对应 的多个已知的操作驱动电流。 又或者， 电流控制器 43是基于预测模型， 根据亮 度设定值与温度侦测值来算出操作驱动电流后 ， 根据环境光亮度值来微调操作 驱动电流。 [0052] 接着， 请参照图 4， 图 4是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制方法 的流程图。 于步骤 S51中， 接收亮度设定值与温度侦测值， 其中温度侦测值是侦 测发光二极管光源的温度而得到。 接着， 在步骤 S52中， 得到基于深度学习算法 的预测模型， 基于预测模型， 根据亮度设定值与温度侦测值决定发光二极体 光 源对应亮度设定值的操作驱动电流。 之后， 在步骤 S53中， 产生控制信号以改变 操作驱动电流， 从而使得发光二极管光源接收前述决定的操作 驱动电流。 另外 ， 亮度控制方法还更包括获取环境光亮度值， 并根据环境光亮度值对操作驱动 电流进行调整。

[0053] 前述实施例的发光二极管光源的亮度控制装置 与方法， 可以使得设备的亮度与 亮度设定值相似， 而不会因为发光二极管光源的温度的影响， 而导致设备的亮 度与亮度设定值有较大的偏差。 另外， 所述亮度控制装置与方法更考虑环境光 亮度的影响， 并根据环境光亮度来调整发光二极管光源的操 作驱动电流， 以使 显示设备或照明设备能达到省电与 /或较佳显示 （照明） 效果的目的。

[0054] 本申请另一实施例提供了一种发光二极管光源 的亮度控制装置与方法， 其使用 深度学习演算法训练出预测模型， 如此基于预测模型根据亮度设定值与发光二 极管光源的使用吋间计数值， 可以精确地算出发光二极管光源所需要使用的 操 作驱动电流， 并且据此产生控制信号来控制操作驱动电流。 如此一来， 发光二 极管光源的亮度可以趋近亮度设定值， 而不会因为发光二极管光源的使用吋间 的影响， 导致光二极管光源的亮度偏离亮度设定值。 简单地说， 本申请不会因 为发光二极管光源的使用吋间的影响， 而导致设备的亮度与亮度设定值有较大 的偏差。

[0055] 可选地， 本申请更考虑环境光亮度与发光二极管光源的 温度的影响， 并根据环 境光亮度与发光二极管光源的温度侦测值来调 整发光二极管光源的操作驱动电 流， 以使得最后的实际亮度接近设定亮度， 并使显示设备或照明设备能达到省 电与 /或较佳显示 （照明） 效果的目的。

[0056] 另外， 前述深度学习演算法可以通过类神经网路演算 法或支持向量机演算法来 实现。 进一步地， 于亮度控制装置出厂前， 根据训练集先训练好预测模型， 之 后， 亮度控制装置便能基于预测模型， 根据温度侦测值与亮度设定值计算出发 光二极管光源所需使用的操作驱动电流。 前述训练集为多笔已知的使用吋间计 数值、 多笔已知的使亮度设定值与使其发光二极管光 源的亮度等于多笔已知的 使亮度设定值所对应的多个已知的使操作驱动 电流。 以类神经网路演算法来看 ， 训练集可以用以找出类神经网路的各节点的权 重， 以训练出预测模型。

[0057] 请参照图 5， 图 5是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制装置的方块 图。 发光二极管光源 LS (包括至少一个发光二极管， 于此实施例中为串连的多 个发光二极管） 的亮度控制装置 6包括亮度设定单元 61、 计吋单元 62、 电流控制 器 63与可调整电流源 64。 电流控制器 63电性连接亮度设定单元 61、 计吋单元 62 与可调整电流源 64， 而可调整电流源 64电性连接发光二极管光源 LS。

[0058] 计吋单元 62用以计数发光二极管光源 LS的使用吋间， 并且产生使用吋间计数值 给电流控制器 63。 亮度设定单元 61用以给用户操作或交由作业系统自动操作， 以产生亮度设定值， 并将提供亮度设定值给电流控制器 63。

[0059] 由于计数发光二极管光源 LS的使用吋间可能改变发光二极管光源 LS的电气特 性， 导致同样的操作驱动电流在不同吋间下， 发光二极管光源 LS所发出的光线 的亮度不同， 因此， 本申请使用深度学习演算法来找出非线性关系 的使用吋间 、 亮度设定值与操作驱动电流的预测模型。 电流控制器 63基于预测模型， 可根 据亮度设定值与使用吋间计数值计算出使发光 二极管光源 LS发出光线的亮度等 于亮度设定值的操作驱动电流。

[0060] 接着， 电流控制器 63根据计算出来的操作驱动电流产生控制信号� �� 以使得可调 整电流源 64提供计算出来的操作驱动电流给发光二极管� ��源 LS。 可调整电流源 64可以通过幵关晶体管 Ml与电阻 R1来实现， 但本申请不限制于此。 幵关晶体管 Ml的栅极接收控制信号， 幵关晶体管 Ml的源极通过电阻 R1电性连接低电压 VSS ， 且发光二极管光源的两端分别电性连接高电压 VDD与幵关晶体管 Ml的漏极。 通过控制幵关晶体管 Ml的幵关， 等效上可以改变发光二极管光源 LS的操作驱动 电流。

[0061] 于本申请实施例中， 更可以考虑环境光亮度的影响。 由于在环境光亮度较亮吋 ， 人眼对设备亮度的变化比较不敏感， 因此， 可以将发光二极管光源 LS的亮度 调整地比亮度设定值略低一点。 另外， 在环境光亮度较暗吋， 人眼对设备亮度 的变化比较敏感， 因此， 可以将发光二极管光源 LS的亮度调整地比亮度设定值 略高一点。 如此， 亮度控制装置 6可以达到省电与 /或较佳显示 （照明） 效果的目 的。

[0062] 于图 5中， 亮度控制装置 6更包括环境光亮度侦测器 65， 且环境光亮度侦测器 65 电性连接电流控制器 63， 其中环境光亮度侦测器 65可以例如是光接收二极管。 电流控制器 63更可以根据环境光亮度侦测器 65获取的环境光亮度值来微调操作 驱动电流， 以使得发光二极管光源所发射的光线的亮度比 亮度设定值略高略低

[0063] 进一步地， 电流控制器 63是基于预测模型， 根据亮度设定值、 使用吋间计数值 与环境光亮度值来算出此吋发光二极管光源 LS所需的操作驱动电流。 因此， 训 练集包括了多笔已知的使用吋间计数值、 多笔已知的环境光亮度值、 多笔已知 的亮度设定值与使其发光二极管光源的亮度略 高或略低于多笔已知的亮度设定 值所对应的多个已知的操作驱动电流。 又或者， 电流控制器 63是基于预测模型 ， 根据亮度设定值与使用吋间计数值来算出操作 驱动电流后， 根据环境光亮度 值来微调操作驱动电流。

[0064] 于图 5中， 亮度控制装置 6更包括电性连接电流控制器 63的温度侦测单元 66。 由 于温度也会影响发光二极管光源 LS的电气特性， 因此， 本申请通过温度侦测单 元 66侦测发光二极管光源 LS的温度， 并考量温度侦测值来计算出操作驱动电流 。 进一步地说， 电流控制器 63可以是基于预测模型， 根据亮度设定值、 使用吋 间计数值与温度侦测值来算出此吋发光二极管 光源 LS所需的操作驱动电流。 因 此， 训练集包括了多笔已知的使用吋间计数值、 多笔已知的温度侦测值、 多笔 已知的亮度设定值与使其发光二极管光源的亮 度等于多笔已知的亮度设定值所 对应的多个已知的操作驱动电流。

[0065] 接着， 请参照图 6， 图 6是本申请另一实施例的发光二极管光源的亮� �控制方法 的流程图。 于步骤 S71中， 接收亮度设定值与使用吋间计数值， 其中使用吋间计 数值是计数发光二极管光源的使用使间而得到 。 接着， 在步骤 S72中， 得到基于 深度学习算法的预测模型， 基于预测模型， 根据亮度设定值与使用吋间计数值 决定发光二极体光源对应亮度设定值的操作驱 动电流。 之后， 在步骤 S73中， 产 生控制信号以改变操作驱动电流， 从而使得发光二极管光源接收前述决定的操 作驱动电流。 另外， 亮度控制方法还更包括获取环境光亮度值与发 光二极管光 源的温度侦测值， 并根据环境光亮度值与温度侦测值对操作驱动 电流进行调整

[0066] 前述实施例的发光二极管光源的亮度控制装置 与方法， 可以使得设备的亮度与 亮度设定值相似， 而不会因为发光二极管光源的使用吋间的影响 ， 而导致设备 的亮度与亮度设定值有较大的偏差。 另外， 所述亮度控制装置与方法更考虑环 境光亮度与发光二极管光源的温度的影响， 并根据环境光亮度与侦测温度值来 调整发光二极管光源的操作驱动电流， 以使显示设备或照明设备能达到省电与 / 或较佳显示 （照明） 效果的目的。

[0067] 最后， 请参照图 7， 图 7是本申请实施例的显示设备的方块图。 显示设备 8包括 背光源 81、 电源供应器 82、 液晶面板 83、 驱动电路 84与亮度控制装置 85。 电源 供应器 82电性连接背光源 81、 液晶面板 83、 驱动电路 84与亮度控制装置 85， 亮 度控制装置 85电性连接背光源 81， 以及液晶面板 83电性连接驱动电路 84。

[0068] 电源供应器 82用以提供供应电源给背光源 81、 液晶面板 83、 驱动电路 84与亮度 控制装置 85。 驱动电路 84包括栅极驱动电路与资料驱动电路， 用以选择液晶面 板 83其中的像素， 并传送资料信号给选择的像素。 背光源 81可以是前述发光二 极管光源， 而亮度控制装置 85可以是前述亮度控制装置。

[0069] 上述多个实施例的内容是本申请的众多实施方 式的至少其中之一， 本申请所属 技术领域具有通常知识者在阅读上述内容后， 自当可以理解本申请的核心概念 ， 并且视其需求对上述实施例进行修改。 换言之， 上述实施例的内容并非用以 限制本申请， 且本申请所保护的范围以权利要求书的文字来 界定。