[0001] 本发明涉及货币面值识别技术领域， 具体涉及一种货币面值的识别方法及装置 背景技术

[0002] 目前在货币处理， 例如点验钞等领域， 通常需要对货币进行面值识别。 而不同 国家的货币通常差别极大， 需要采用完全不同的技术手段去识别。 通常对于美 元、 英镑、 人民币的面值识别的研究较多。 然而， 针对一些国家的货币， 例如 伊朗的伊朗币， 目前尚没有有效的识别方法。

技术问题

[0003] 本发明实施例提供一种货币面值的识别方法及 装置， 以有助于对部分国家的货 币进行面值识别， 尤其是伊朗币。

问题的解决方案

技术解决方案

[0004] 本发明第一方面提供一种货币面值的识别方法 ， 包括：

[0005] 获取货币的图像， 所述货币包括伊朗币；

[0006] 计算所述图像的第一区域的第一图像参数及第 二区域的第二图像参数；

[0007] 根据所述第一图像参数和所述第二图像参数确 定所述货币的面值。

[0008] 本发明第二方面提供一种货币面值的识别装置 ， 包括：

[0009] 获取模块， 用于获取货币的图像， 所述货币包括伊朗币；

[0010] 计算模块， 用于计算所述图像的第一区域的第一图像参数 及第二区域的第二图 像参数；

[0011] 确定模块， 用于根据所述第一图像参数和所述第二图像参 数确定所述货币的面 值。

发明的有益效果

有益效果 [0012] 由上可见， 本发明实施例通过计算所述图像的第一区域的 第一图像参数及第二 区域的第二图像参数， 根据所述第一图像参数和所述第二图像参数确 定所述货 币的面值， 有助于对部分国家的货币进行面值识别， 尤其是伊朗币。

对附图的简要说明

附图说明

[0013] 为了更清楚地说明本发明实施例技术方案， 下面将对实施例和现有技术描述中 所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发 明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动的前提 下， 还可以根据这些附图获得其它的附图。

[0014] 图 1是本发明实施例提供的一种货币面值的识别� �法的流程图；

[0015] 图 2是本发明实施例提供的币值为 20000里亚尔的图像；

[0016] 图 3是本发明实施例提供的币值为 50000里亚尔的图像；

[0017] 图 4是本发明实施例提供的币值为 100000里亚尔的图像， ；

[0018] 图 5是本发明实施例提供的币值为 500000里亚尔的图像；

[0019] 图 6是本发明实施例提供的四种币值的第一灰度� �与第二灰度值的差值的绝对 值 Imeanl-mean2l图；

[0020] 图 7是本发明实施例提供的 20000里亚尔和 50000里亚尔的第一灰度值 meanl图； [0021] 图 8是本发明实施例提供的 500000的第一灰度值 meanl及第二灰度值 mea _n 2图； [0022] 图 9是本发明实施例提供的 100000的第一灰度值 meanl及第二灰度值 mea _n 2图； [0023] 图 10本发明实施例提供的一种货币面值的识别装� ��的逻辑结构示意图。

本发明的实施方式

[0024] 本发明实施例提供货币面值的识别方法， 以有助于对部分国家的货币进行面值 识别， 尤其是伊朗币。 本发明实施例还提供相应的货币面值的识别装 置。

[0025] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方 案， 下面将结合本发明实施例中 的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述 的实施例仅仅是本发明一部分的实施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中 的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前 提下所获得的所有其 他实施例， 都应当属于本发明保护的范围。

[0026] 下面通过具体实施例， 分别进行详细的说明。

[0027] 实施例一、

[0028] 请参考图 1， 本发明实施例提供的一种货币面值的识别方法 ， 可包括：

[0029] 110、 获取货币的图像， 所述货币包括伊朗币。

[0030] 在本发明的一些实施例中， 步骤获取货币的图像包括：

[0031] 扫描货币图像， 存储图像数据；

[0032] 提取正面图像数据， 去噪声和背景， 截取有效图像部分的数据。

[0033] 其中， 有效图像部分的数据为本发明实施例所要获取 的货币的图像。

[0034] 在截取中， 有效图像部分的数据可恰好是一张完整货币的 图像。

[0035] 120、 计算所述图像的第一区域的第一图像参数及第 二区域的第二图像参数。

[0036] 在本发明的一些实施例中， 图像参数可以是灰度值， 也可以是黑点个数值。

[0037] 下面以灰度值为例， 对步骤 120进行详细的介绍。

[0038] 在本发明的一些实施例中， 所述第一图像参数为第一灰度值， 所述第二图像参 数为第二灰度值。

[0039] 步骤 120具体为： 计算所述图像的第一区域的第一灰度值及第二 区域的第二灰 度值。

[0040] 在本发明的一些实施例中， 所述第一灰度值为所述第一区域的平均灰度值 ； [0041] 所述第二灰度值为所述第二区域的平均灰度值 。

[0042] 在本发明的一些实施例中， 可通过传感器来测得第一区域和第二区域内的 灰度 值。 所述平均灰度值为区域内的所有像素点灰度值 之和与像素点数之比。

[0043] 下面以黑点个数值为例， 对步骤 120进行详细的介绍。

[0044] 在本发明的一些实施中， 所述第一图像参数为第一黑点个数值， 所述第二图像 参数为第二黑点个数值。

[0045] 步骤 120具体为： 计算所述图像的第一区域的第一黑点个数值及 第二区域的第 二黑点个数值。

[0046] 在本发明的一些实施例中， 所述计算所述图像的第一区域的第一黑点个数 值及 第二区域的第二黑点个数值包括： [0047] 对所述图像的第一区域和第二区域进行二值化 处理；

[0048] 获取二值化处理后的所述图像的第一区域的第 一黑点个数值及第二区域的第二 黑点个数值。

[0049] 在本发明的一些实施例中， 在进行二值化处理吋， 会设置二值化阈值， 其中二 值化阈值的选取有多种方法， 本发明实施例可以采用最大类间方差法 （otsu) 、 直方图法、 Kittler法。

[0050] 130、 根据所述第一图像参数和所述第二图像参数确 定所述货币的面值。

[0051] 在本发明的一些实施例中， 图像参数可以是灰度值， 也可以是黑点个数值。

[0052] 下面以灰度值为例， 对步骤 130进行详细的介绍。

[0053] 在本发明的一些实施例中， 所述第一图像参数为第一灰度值， 所述第二图像参 数为第二灰度值。

[0054] 在本发明的一些实施例中， 当第一图像参数为第一灰度值， 所述第二图像参数 为第二灰度值。

[0055] 当第一图像参数为第一灰度值， 所述第二图像参数为第二灰度值吋， 步骤 130 具体为： 根据所述第一灰度值和所述第二灰度值确定所 述货币的面值。

[0056] 在本发明的一些实施例中， 所述根据所述第一灰度值和所述第二灰度值确 定所 述货币的面值包括：

[0057] 在所述第一灰度值和所述第二灰度值的差值的 绝对值小于预先设置的第一阈值 ， 且所述第一灰度值大于预先设置的第二阈值吋 ， 确定所述货币的面值为 20000 里亚尔；

[0058] 在所述第一灰度值和所述第二灰度值的差值的 绝对值小于预先设置的第一阈值 ， 且所述第一灰度值小于预先设置的第二阈值吋 ， 确定所述货币的面值为 50000 里亚尔；

[0059] 在所述第一灰度值和所述第二灰度值的差值的 绝对值大于预先设置的第一阈值 ， 且所述第一灰度值小于所述第二灰度值吋， 确定所述货币的面值为 500000里 亚尔；

[0060] 在所述第一灰度值和所述第二灰度值的差值的 绝对值大于预先设置的第一阈值 ， 且所述第一灰度值大于所述第二灰度值吋， 确定所述货币的面值为 100000里 亚尔。

[0061] 下面以黑点个数值为例， 对步骤 130进行详细的介绍。

[0062] 在本发明的一些实施例中， 所述第一图像参数为第一黑点个数值， 所述第二图 像参数为第二黑点个数值。

[0063] 当所述第一图像参数为第一黑点个数值， 所述第二图像参数为第二黑点个数值 吋， 步骤 130具体为：

[0064] 根据所述第一区域的第一黑点个数值和第二黑 点个数值确定所述货币的面值。

[0065] 通过比较二值化后的区域的黑点个数值可以确 定所述货币的面值。

[0066] 在本发明的一些实施例中， 当所述第一图像参数为第一黑点个数值， 所述第二 图像参数为第二黑点个数值吋、 所述货币为伊朗币吋， 所述步骤 130包括： [0067] 在所述第一黑点个数值和所述第二黑点个数值 的差值的绝对值小于预先设置的 第三阈值， 且所述第一黑点个数值小于预先设置的第四阈 值吋， 确定所述货币 的面值为 20000里亚尔；

[0068] 在所述第一黑点个数值和所述第二黑点个数值 的差值的绝对值小于预先设置的 第三阈值， 且所述第一黑点个数值大于预先设置的第四阈 值吋， 确定所述货币 的面值为 50000里亚尔；

[0069] 在所述第一黑点个数值和所述第二黑点个数值 的差值的绝对值大于预先设置的 第三阈值， 且所述第一黑点个数值小于所述第二黑点个数 值吋， 确定所述货币 的面值为 100000里亚尔；

[0070] 在所述第一黑点个数值和所述第二黑点个数值 的差值的绝对值大于预先设置的 第三阈值， 且所述第一黑点个数值大于所述第二黑点个数 值吋， 确定所述货币 的面值为 500000里亚尔。

[0071] 在本发明的一些实施例中， 当所述货币为伊朗币吋， 所述第一区域在所述图像 中的坐标为 [0.231L-0.615L],[0.189W-0.267W] ;

[0072] 所述第二区域为在所述图像中的坐标为 [0.231L-0.615L], [0.767W-0.844W]； [0073] 其中， 所述 L为所述图像的长度， 所述 W为所述图像的宽度。

[0074] 上述位置的第一区域和第二区域的识别性能稳 定， 识别效果好。

[0075] 在本发明的一些实施例中， 当所述货币为伊朗币吋， 所述第一区域在所述图像 中的坐标为 [0.231L-0.269L] , [0.208W-0.248W]；

[0076] 所述第二区域为在所述图像中的坐标为 [0.231L-0.269L], [0.786W-0.824W]； [0077] 其中， 所述 L为所述图像的长度， 所述 W为所述图像的宽度。

[0078] 通过缩小区域的面积， 可以减少计算量， 提高计算效率。

[0079] 在本发明的一些实施例中， 可以用与图像的长度 L、 宽度 W相关的位置坐标来 表示第一区域和第二区域的具体位置， 也可以用与图像的像素相关的位置坐标 来表示第一区域和第二区域的具体位置。

[0080] 在本发明的一些实施例中， 步骤 110之后还包括以下步骤：

[0081] 依据所述图像， 检测所述货币的污损程度， 当所述货币的污损程度没有超过一 定范围吋， 则执行步骤 120。

[0082] 通过污损检测， 可以防止步骤 120对货币无法识别。

[0083] 在本发明的一些实施例中， 当所述货币的污损程度超过一定范围吋， 则将所述 货币退还给用户。

[0084] 在本发明的一些实施例中， 污损检测可以采用目前常用的污损检测技术。

[0085] 可以理解， 本发明实施例上述方案例如可以在 ATM机、 点钞机等设备具体实施

[0086] 为便于更好的理解本发明实施例提供的技术方 案， 下面通过一个例子对本发明 实施例的方案原理进行介绍。

[0087] 首先在横向 200DPI, 纵向 15DPI下， 正面图像大小为 Χ[1-1300],Υ[1-450],第一区 域位置为 Χ[300-800],Υ[85-120],第二区域位置为 Χ[300-800],Υ[345-380],该处的 X 和 Υ的位置坐标用像素来表示。

[0088] 请参考图 2-图 9， 图 2为币值为 20000里亚尔的图像， 图 3为币值为 50000里亚尔 的图像， 图 4为币值为 100000里亚尔的图像， 图 5为币值为 500000里亚尔的图像

[0089] 从图 2可以看到， 第一区域 10和第二区域 11均比较亮， 第一区域 10的第一灰度 值 meanl和第二区域 11的第二灰度值 mean2相差不大， 因此 meanl和 mean2值较大

， 且比较接近。

[0090] 从图 3可以看到， 第一区域 20和第二区域 21均比较暗， 第一区域 20的第一灰度 值 meanl和第二区域 21的第二灰度值 mean2相差不大， 因此 meanl和 mean2值较小

， 且比较接近。

[0091] 从图 4可以看到， 第一区域 30较亮， 第二区域 31较暗， 第一区域 30的第一灰度 值 meanl和第二区域 11的第二灰度值 mean2相差明显， 因此 meanl大于 mean2。

[0092] 从图 5可以看到， 第一区域 40较暗， 第二区域 41较亮， 第一区域 40的第一灰度 值 meanl和第二区域 41的第二灰度值 mean2相差明显， 因此 meanl小于 mean2。

[0093] 在图 6为四种币值的 Imeanl-mean2l。 从 6中可以看到， 50000里亚尔和 20000里 亚尔的第一区域和第二区域的 Imeanl-mean2l比较小， 大约为 10;

[0094] 100000里亚尔和 500000里亚尔的第一区域和第二区域的 Imeanl-mean2l比较比较 大， 大约 35以上；

[0095] 根据此特征设定第一阈值 T 1可以将纸币分成 50000里亚尔和 20000里亚尔一类，

100000里亚尔和 500000里亚尔另一类。

[0096] 针对第一类， 根据图 7可以看到， 20000里亚尔的第一区域的灰度平均值很大，

110左右； 50000里亚尔的第一区域的灰度平均值很小， 20左右； 通过设定第二 阈值 T2可以将两种币值分幵。

[0097] 在第二类中， 根据图 8和图 9可以看到 500000里亚尔的 meanl比 mean2小很多， 而 100000里亚尔的 meanl比 mean2大很多， 据此可以区分这两种币值。 具体判断 如下：

[0098] ( 1) lmeanl-mean2l<Tl,则比较 meanl和 T2的大小， 若：

[0099] a.meanl>T2,判定纸币面值为 20000里亚尔；

[0100] b.meanl<T2,判定纸币面值为 50000里亚尔；

[0101] (2) lmeanl-mean2l>Tl,则比较 meanl和 mean2的大小， 若:

[0102] c meanl<mean2,判定纸币面值为 500000里亚尔；

[0103] d. meanl>mean2,判定纸币面值为 100000里亚尔。

[0104] T1可选 25左右比较合适， T2取值为 [60-70]比较合适。

[0105] 由上可见， 在本发明的一些可行的实施方式中， 通过计算所述图像的第一区域 的第一图像参数及第二区域的第二图像参数， 根据所述第一图像参数和所述第 二图像参数确定所述货币的面值， 有助于对部分国家的货币进行面值识别， 尤 其是伊朗币。 可根据伊朗币的特性设计算法， 针对性强， 识别特征明显且稳定 ； 算法简单效果好， 可以同吋识别目前市面流通的 4种大面额里亚尔； 可根据需 要灵活更改 Tl、 Τ2， 使识别结果最优化。

[0106] 实施例二、

[0107] 为了更好的实施本发明实施例的上述方案， 下面还提供用于配合实施上述方案 的相关装置。

[0108] 请参考图 10， 本发明实施例提供一种货币面值的识别装置 10， 可包括：

[0109] 获取模块 11， 用于获取货币的图像， 所述货币包括伊朗币；

[0110] 计算模块 12， 用于计算所述图像的第一区域的第一图像参数 及第二区域的第二

[0111] 确定模块 13， 用于根据所述第一图像参数和所述第二图像参 数确定所述货币的 面值。

[0112] 在本发明的一个实施例中， 所述第一图像参数为第一灰度值， 所述第二图像参 数为第二灰度值。

[0113] 当所述第一图像参数为第一灰度值， 所述第二图像参数为第二灰度值吋， [0114] 获取模块 11， 具体用于获取货币的图像， 所述货币包括伊朗币；

[0115] 计算模块 12， 具体用于计算所述图像的第一区域的第一灰度 值及第二区域的第 二灰度值；

[0116] 确定模块 13， 具体用于根据所述第一灰度值和所述第二灰度 值确定所述货币的 面值。

[0117] 在本发明的一些实施例中， 有助于对部分国家的货币进行面值识别， 尤其是伊 朗币。 可根据伊朗币的特性设计算法， 针对性强， 识别特征明显且稳定； 算法 简单效果好， 可以同吋识别目前市面流通的 4种大面额里亚尔； 可根据需要灵活 更改 Tl、 Τ2， 使识别结果最优化。

[0118] 所述第一灰度值为所述第一区域的平均灰度值 ；

[0119] 所述第二灰度值为所述第二区域的平均灰度值 。

[0120] 当所述货币为伊朗币吋， 所述确定模块， 具体用于在所述第一灰度值和所述第 二灰度值的差值的绝对值小于预先设置的第一 阈值， 且所述第一灰度值大于预 先设置的第二阈值吋， 确定所述货币的面值为 20000里亚尔； 在所述第一灰度值 和所述第二灰度值的差值的绝对值小于预先设 置的第一阈值， 且所述第一灰度 值小于预先设置的第二阈值吋， 确定所述货币的面值为 50000里亚尔； 在所述第 一灰度值和所述第二灰度值的差值的绝对值大 于预先设置的第一阈值， 且所述 第一灰度值小于所述第二灰度值吋， 确定所述货币的面值为 500000里亚尔； 在 所述第一灰度值和所述第二灰度值的差值的绝 对值大于预先设置的第一阈值， 且所述第一灰度值大于所述第二灰度值吋， 确定所述货币的面值为 100000里亚 尔。

[0121] 在本发明的实施例中， 所述第一图像参数为第一黑点个数值， 所述第二图像参 数为第二黑点个数值。

[0122] 确定模块 13具体用于根据所述第一区域的第一黑点个数� ��和第二黑点个数值确 定所述货币的面值。

[0123] 可以理解， 本发明实施例的装置的各个功能模块的功能可 根据上述方法实施例 中的方法具体实现， 其具体实现过程可参照上述方法实施例中的相 关描述， 此 处不再赘述。

[0124] 由上可见， 在本发明的一些可行的实施方式中， 通过计算所述图像的第一区域 的第一图像参数及第二区域的第二图像参数， 根据所述第一图像参数和所述第 二图像参数确定所述货币的面值， 有助于对部分国家的货币进行面值识别， 尤 其是伊朗币。 可根据伊朗币的特性设计算法， 针对性强， 识别特征明显且稳定 ； 算法简单效果好， 可以同吋识别目前市面流通的 4种大面额里亚尔； 可根据需 要灵活更改 Tl、 Τ2， 使识别结果最优化。

[0125] 在上述实施例中， 对各个实施例的描述都各有侧重， 某个实施例中没有详细描 述的部分， 可以参见其它实施例的相关描述。

[0126] 综上， 本发明实施例货币面值的识别方法及装置， 通过计算所述图像的第一区 域的第一图像参数及第二区域的第二图像参数 ， 根据所述第一图像参数和所述 第二图像参数确定所述货币的面值， 有助于对部分国家的货币进行面值识别， 尤其是伊朗币。

[0127] 需要说明的是， 对于前述的各方法实施例， 为了简单描述， 故将其都表述为一 系列的动作组合， 但是本领域技术人员应该知悉， 本发明并不受所描述动作顺 序的限制， 因为依据本发明， 某些步骤可以采用其它顺序或者同吋进行。 其次 ， 本领域技术人员也应该知悉， 说明书中所描述的实施例均属于优选实施例， 所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须 的。

[0128] 本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各 种方法中的全部或部分步骤是可 以通过程序来指令相关的硬件来完成， 该程序可以存储于一计算机可读存储介 质中， 存储介质可以包括： ROM、 RAM. 磁盘或光盘等。

[0129] 以上对本发明实施例所提供的货币面值的识别 方法及装置进行了详细介绍， 本 文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方 式进行了阐述， 以上实施例的说 明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思 想； 同吋， 对于本领域的一般技 术人员， 依据本发明的思想， 在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处 ， 综上所述， 本说明书内容不应理解为对本发明的限制。