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权利要求书 [权利要求 1] 一种外墙饰面层空鼓检测方法, 其特征在于, 步骤如下: (D 当待检测外墙处于太阳辐照条件好时, 在表面升温阶段进行建 筑外立面的红外温度图像测试, 获取原始可见光图像和红外图像, 记 录每张图像的编号、 对应的拍摄位置信息以及太阳辐射强度信息; 依据拍摄角度, 参照可见光图像的标识点, 对原始可见光图像和红外 图像进行图像整形校准, 校准为正对拍摄的平面图像; (2) 将上一步处理得到的红外图像转化成温度梯度图像, 依据测试 情况进行调整滤波, 去除温度梯度图像表面纹理影响, 得到表面温度 异常区域轮廓图, 然后与原始可见光图像轮廓进行比较, 进而从红外 图像中标识出立面原始区块轮廓线, 剩余的其他轮廓线封闭区域表示 为缺陷可疑区块; (3) 筛选出存在缺陷可疑区块的图像, 将得到的缺陷可疑区块对应 的可疑轮廓线标识在红外图像及原始可见光图像上, 并分别计算该缺 陷可疑区块与其周围区块的面积和平均温度; (4) 根据记录图像的编号、 拍摄位置信息以及原始可见光图像上标 识的缺陷可疑区域, 对建筑存在可疑缺陷部位进行定位后; 针对可疑 缺陷部位在降温时间段进行再次诊察, 重复上述步骤 ( 1) - (3) 的 操作; 汇总每个可疑缺陷部位及周围区域, 多次测量检测的平均温度, 并计 算温差, 若发现温差出现明显正负交替现象, 则判定该可疑缺陷部位 存在空鼓缺陷。 [权利要求 2] 根据权利要求 1所述的外墙饰面层空鼓检测方法, 其特征在于, 对于 要求的检测时间内, 气象条件不好, 表面温度没有明显差异的情况下 , 利用激光面光源照射待检测外墙 2-5分钟, 并用红外相机跟踪记录 照射区域的温度上升和恢复的整体变化情况, 观察区域内是否出现温 度异常区域, 若出现异常区, 选取现象明显的区域面, 通过步骤 ( 1 ) - (3) 进行图像分析处理, 并绘制异常区域与周围区域的温度变化 曲线; 利用面光源的激光发射功率进行建筑外表面传热计算, 如计算 结果与实际测试吻合, 则判定该区域为空鼓缺陷位置。 |
技术领域
[0001] 本发明属于建筑工程安全检测技术领域, 墙体质量检测的技术手段, 为一种检 测建筑物外立面饰面层, 例如瓷砖等, 是否存在空鼓安全隐患的一种现场检测 方法。
背景技术
[0002] 粘贴外墙饰面砖是当前城市高层建筑中较为常 见的一种外墙装饰形式, 并以其 美观、 经济等优点得到了广泛使用, 但是可能会形成空鼓脱落带来安全隐患。 其主要问题是因为施工质量不达标或年久老化 , 造成饰面层与混凝土或砖墙基 层之间的粘结强度将会随时间的推移而逐渐下 降, 当粘结力达不到要求时, 可 能造成饰面层首先会局部从基层脱开, 形成空鼓; 如果不进行加固, 空鼓面积 会逐渐增大, 最终导致饰面层完全从基层脱离并引发高处坠 落等事故。 由于检 测面积大, 检测缺陷要求精细, 而且外立面高空作业受限, 需要一种能快速诊 断, 对建筑外立面饰面层进行缺陷普查的检测手段 。
[0003] 目前对建筑物外墙饰面缺陷的检测主要有敲击 法、 拉拔法和红外热像法, 因为 敲击法、 拉拔法虽然检测结果准确, 但是对于高层建筑外立面需要高空作业操 作, 检测所需的时间很长, 效率低, 并且受检测人员的主观判断影响较大; 而 红外成像法与其他方法相比, 因为其效率高, 直观快速人力物力成本低等特点 , 在普查外墙饰面砖空鼓应用上具有明显优势, 相关部门也颁布了检测相关规 程和标准, 但是现有红外法在实际检测应用过程中, 受到诸多限制, 存在的主 要问题有如下几点:
[0004] 1、 红外法检测外墙饰面砖空鼓时, 单纯依靠拍摄的红外图像色彩差异进行判 定的检测结果很容易受到气象条件, 尤其是太阳辐射的影响, 形成检测条件的 制约。
[0005] 在受到较强的太阳辐射强度照射下外墙表面空 鼓区域和正常区域的温度差异不 断随时间变化, 在 《红外热像法检测建筑外墙饰面粘结质量技术 规程》 (JGJ/T2 77-2012) 中只对全国部分城市适宜的检测时段做出了规 定, 但缺乏普遍性通用 性的准则。 申请号为 201610523425.X (—种外墙空鼓缺陷的红外质量检测方法 ) 的中国专利提出对整个墙面在阳光照射后喷冷 却液进行降温的方法, 来减少 检测误差的方法。 虽然可行但是需要对外墙表面降温 5-15分钟, 并且喷洒均匀, 实际执行过程中操作难度相对大、 费用成本较高。
[0006] 在气象条件不佳时 (如阴天, 大雾) , 墙面的温差会十分微小, 尤其是北向外 立面红外热像仪的检测效果会大大降低; 申请号为 200810207217.4的中国专利公 开了检验古代壁画空鼓位置的非接触无损检测 方法, 通过灯泡对外墙表面进行 加温, 通过红外线热成像获得热像图, 从而判定热量上升不明显区域为空鼓区 。 这种方向虽然能使用到外墙空鼓的检测上, 从而提高对外墙空鼓的检测效率 , 但灯泡进行再加温时, 需要供配电等检测条件, 比较繁琐, 而且外墙表面的 温度上升幅度非常的小, 受热不均匀, 效果不明显。
[0007] 2、 目前的技术手段都是利用温度差异造成检测到 的红外图像的色彩差异进行 缺陷位置的判定, 一直存在的共性问题就是, 显色差异受到后期图像处理过程 中选择的显色温度取值范围等因素有很大关系 , 需要人为的设置调整, 对于建 筑外墙的整个普查来说人力成本、 时间消耗大大增加, 效率低下, 能够利用计 算机进行批处理计算的分析方法将能够克服识 别过程中的主观性, 提高检测识 别的可靠性。
[0008] 3、 红外法检测外墙饰面砖空鼓时, 周围环境辐射、 墙面外表面的发射率、 表 面颜色、 拍摄角度会对检测结果产生很大的影响, 红外图片上可能会出现不是 空鼓造成的温度异常区, 这样单纯依赖红外热像图和可见光图像对比存 在较高 的误判率, 为此不能充分确定饰面层粘结缺陷, 还需要采用锤击法、 拉拔法等 其他辅助检测方法进行必要的验证。
发明概述
技术问题
[0009] 本发明的目的是:
[0010] (1) 利用红外温度梯度图像查找存在缺陷的可疑位 置的方法。
[0011] 由于红外相机温度测试精度虽然不高, 但是其温度的分辨率可以达到 50mK以 上, 本发明提出将原始的红外温度图像通过数据处 理转化为温度梯度图像, 在 正常区和异常区的边界上的温度出现明显阶跃 , 其位置的温度梯度将明显高于 区域内的梯度, 将梯度图像进行滤波处理, 和可见光轮廓线对比两种手段结合 , 过滤掉纹理轮廓, 进一步处理, 可标识出可能存在缺陷的区域位置和轮廓。
[0012] (2) 对于检测条件不佳的场合, 尤其北立面或者太阳辐照强度不理想的情况 下, 采用激光照射对表面进行加热的辅助技术手段 , 放大表面温差进行缺陷的 检测。 该种辅助手段利用激光束远距离传输特性实现 非接触检测, 并且加热迅 速, 加热量均匀, 可控调节并且准确, 利用照射后的温升情况与辐射量的关系 即可进行空鼓的识别判定。
[0013] (3) 对于存在温度异常的可疑区域, 利用升温降温过程中的温差变化对比, 进行饰面层空鼓缺陷是否存在的识别判定方法 。
[0014] 由于存在饰面层空鼓的区域, 在加热时空鼓表面升温快形成“热斑”, 降温时降 温快会形成“冷斑”, 利用空鼓缺陷位置与正常表面的温差会出现正 负反转的变化 特征, 排除表面发射率、 墙体材质等其他因素的影响, 进而确认空鼓是否存在 。 该技术手段提高了传统红外检测方法识别的准 确性和可靠性, 相比敲击法、 拉拔法避免了接触式检测带来的高空作业危险 , 而且检测效率较高。
问题的解决方案
技术解决方案
[0015] 本发明的技术方案:
[0016] 一种外墙饰面层空鼓检测方法, 步骤如下:
[0017] ( 1) 当待检测外墙处于太阳辐照条件好时, 在表面升温阶段进行建筑外立面 的红外温度图像测试, 获取原始可见光图像和红外图像, 记录每张图像的编号 、 对应的拍摄位置信息以及太阳辐射强度信息;
[0018] 依据拍摄角度, 参照可见光图像的标识点, 对原始可见光图像和红外图像进行 图像整形校准, 校准为正对拍摄的平面图像;
[0019] (2) 将上一步处理得到的红外图像转化成温度梯度 图像, 依据测试情况进行 调整滤波, 去除温度梯度图像表面纹理影响, 得到表面温度异常区域轮廓图, 然后与原始可见光图像轮廓进行比较, 进而从红外图像中标识出立面原始区块 轮廓线, 剩余的其他轮廓线封闭区域表示为缺陷可疑区 块;
[0020] (3) 筛选出存在缺陷可疑区块的图像, 将得到的缺陷可疑区块对应的可疑轮 廓线标识在红外图像及原始可见光图像上, 并分别计算该缺陷可疑区块与其周 围区块的面积和平均温度;
[0021] (4) 根据记录图像的编号、 拍摄位置信息以及原始可见光图像上标识的缺 陷 可疑区域, 对建筑存在可疑缺陷部位进行定位后; 针对可疑缺陷部位在降温时 间段进行再次诊察, 重复上述步骤 ( 1) - (3) 的操作;
[0022] 汇总每个可疑缺陷部位及周围区域, 多次测量检测的平均温度, 并计算温差, 若发现温差出现明显正负交替现象, 则判定该可疑缺陷部位存在空鼓缺陷。 发明的有益效果
有益效果
[0023] 本发明的有益效果: 本发明提出的建筑外立面饰面层缺陷的检测方 法, 在实际 检测操作中可以实现远距离检测, 避免人员高空危险作业, 而且操作简便。 在 数据分析处理上不仅可以克服人为进行温度图 像色彩识别带来的主观性和不稳 定性, 还可以通过软件实现图像分析的批量处理, 或者进行实时的检测分析。 发明实施例
本发明的实施方式
[0024] 以下结合技术方案, 进一步说明本发明的具体实施方式。
实施例
[0025] 外墙饰面层空鼓检测方法, 步骤如下:
[0026] ( 1) 当待检测外墙处于太阳辐照条件好时, 在表面升温阶段进行建筑外立面 的红外温度图像测试, 获取原始可见光图像和红外图像, 记录每张图像的编号 、 对应的拍摄位置信息以及太阳辐射强度信息;
[0027] 依据拍摄角度, 参照可见光图像的标识点, 对原始可见光图像和红外图像进行 图像整形校准, 校准为正对拍摄的平面图像;
[0028] (2) 将上一步处理得到的红外图像转化成温度梯度 图像, 依据测试情况进行 调整滤波, 去除温度梯度图像表面纹理影响, 得到表面温度异常区域轮廓图, 然后与原始可见光图像轮廓进行比较, 进而从红外图像中标识出立面原始区块 轮廓线, 剩余的其他轮廓线封闭区域表示为缺陷可疑区 块;
[0029] (3) 筛选出存在缺陷可疑区块的图像, 将得到的缺陷可疑区块对应的可疑轮 廓线标识在红外图像及原始可见光图像上, 并分别计算该缺陷可疑区块与其周 围区块的面积和平均温度;
[0030] (4) 根据记录图像的编号、 拍摄位置信息以及原始可见光图像上标识的缺 陷 可疑区域, 对建筑存在可疑缺陷部位进行定位后; 针对可疑缺陷部位在降温时 间段进行再次诊察, 重复上述步骤 ( 1) - (3) 的操作;
[0031] 汇总每个可疑缺陷部位及周围区域, 多次测量检测的平均温度, 并计算温差, 若发现温差出现明显正负交替现象, 则判定该可疑缺陷部位存在空鼓缺陷。
[0032] 对于要求的检测时间内, 气象条件不好, 表面温度没有明显差异的情况下, 利 用激光面光源照射待检测外墙 2-5分钟, 并用红外相机跟踪记录照射区域的温度 上升和恢复的整体变化情况, 观察区域内是否出现温度异常区域, 若出现异常 区, 选取现象明显的区域面, 通过步骤 ( 1) - (3) 进行图像分析处理, 并绘制 异常区域与周围区域的温度变化曲线; 利用面光源的激光发射功率进行建筑外 表面传热计算, 如计算结果与实际测试吻合, 则判定该区域为空鼓缺陷位置。