〔発明の原理〕
 従来技術による秘密画像の分散方法は、秘� ��画像を各画素又は領域ごとに分散させるも� ��であり、この場合自然画に多く含まれる隣� ��画素間の階調変化が比較的小さい領域では� ��一つの分散画像から秘密画像を推測できる� ��とがある。

 例として、秘密画像を四つの分散画像に� ��け、その四つの画像の和が秘密画像となる� ��合を考える。そして、分散画像の生成手段� ��しては、秘密画像を2画素×2画素単位の部分 領域に分け、第1の分散画像はその右下の画� �の階調のみを表示してその他の画素の値は0( すなわち黒)とし、第2の分散画像は右上、第3 の分散画像は左上、第4の分散画像は左下の� �調のみを表示するものとする。

 上記の方法で四つの分散画像を生成した� ��体例を図2に示す。図2(a)は、一番左に示す� �地に“A”が黒で描かれている秘密画像を分� ��した場合の分散画像、図2(b)は、一番左に示 す黒地に“A”が白で描かれている秘密画像� �分散した場合の分散画像である。分散画像� �、左から順に第1の分散画像、第2の分散画像 、第3の分散画像、第4の分散画像である。

 図2(a)、(b)のどちらの場合においても、得 られたそれぞれの分散画像から秘密画像を一 意に(“A”であると)決定することは不可能で あり推定することもかなり困難であることが わかる。このように、秘密画像の特徴と分散 方法の特徴(この特徴については後述する)と� ��一致すれば、従来と同様の分散方法であっ� ��も有効であることがわかる。

 一方、グラデーション画像のように、画� ��の階調値が空間的に緩やかに変化し、その� ��調値の変化に特徴を有するような場合や、� ��字であってもその形状(大きさ、太さ)・階� �値といった特徴が異なる場合には、従来の� �散方法では秘密画像を推測できてしまう。

 図3に、階調値が縦方向に1画素変化する� �とに1階調変化するグラデーション画像であ� ��秘密画像から、図2と同様の方法で生成した 分散画像を示す。図中、画素を示す四角の中 の数字は階調値を表している。図3の各分散� �像を参照すると、各々の黒以外の階調値を� �ることによって、上から下に階調値が順次� �加していく画像であることが推測できてし� �うことがわかる。

 もちろん、グラデーション画像であっても� ��秘密画像を分散させる画像の数を増やせば( 分散画像の分散数を増やせば)一つの分散画� �から秘密画像を推測することは困難となる� �しかし、分散数を増やすと、単位時間内(例� ��ば1フレーム期間内)で画素に「黒」を表示� �る時間が長くなってしまい、秘密画像が暗� �なってしまうという問題が顕在化する。
 例えば、図2や図3のように分散数が4の場合� ��四つの分散画像がそれぞれ表示される四つ� ��期間のうち、黒以外の表示となるのは一つ� ��期間のみであり、輝度は4分の1となる。一� �に、分散数を増やして一つの分散画像内で� �密画像が表示される領域の全体に占める比� �は1を分散数で割った値となる。
 さらに、分散数を増やした場合、1フレーム 期間(通常1/60秒)の間に少なくとも分散数回書 き換えることとなるため、駆動能力(画像書� �換え速度)を上げなければならないが、これ� ��は限界がある。駆動能力を上げない場合、� ��る分散画像の画素が表示される周期が長く� ��って、フリッカ(ちらつき)が目立つことと� �る。

 このように、分散数を増やして分散画像� ��らの秘密画像の推測を困難にしようとする� ��プローチは、解決すべき別の問題が発生し� ��しまうため実用的ではない。

 また、グラデーション画像の分散数は変� ��せず、分散方法を変更しても、一つの分散� ��像内で秘密画像が表示される領域の全体に� ��める比率は4分の1のままであり、緩やかな� �調変化を推測できてしまう問題はそのまま� �る。

 このように、秘密画像がその形状に特徴� ��有している場合(隣接画素間の階調差が大き く、相関がそれほど高くない場合)は、分散� �示された画素から周辺の画素の階調を補間� �ることは困難であるが、秘密画像がその階� �の変化に特徴を有している場合(隣接画素間� ��階調差が小さく、相関が比較的高い場合)に は、分散表示された画素から周辺の画素の階 調値を補間することができてしまう。

 このため、本発明では、画像によらず一� ��の分散画像から秘密画像を推定することを� ��難とするために、秘密画像の分散画像生成� ��法として、各画素又は領域ごとに分散させ� ��のではなく、秘密画像の画素ごとの階調を� ��散させる(換言すると、時間的に分散させる )こととした。

 このとき、階調の分散方法は、分散され� ��画素の階調値の和が秘密画像の画素の階調� ��となる関係ではなく、分散された画素の階� ��値に対応する輝度の和が秘密画像の画素の� ��調値に対応する輝度と等しくなる関係とし� ��ければならない。これは、人間の眼は、輝� ��を時間積分するようになっているためであ� ��。

 図4に、グラデーション画像を階調分散させ た例を示す。図中四角で示す画素の中の下線 付き数字は、階調値ではなく、便宜上輝度値 を表している。もちろん階調値の場合でも、 階調-輝度変換を行えば同様の結果が得られ� �。
 分散画像の生成手段としては、秘密画像を4 画素×4画素単位の部分領域に分け、部分領域 の画素ごとに図5(a)に示す四つの分散画像生� �用行列を乗算していくものとする。例えば� �秘密画像の一番左上の画素の輝度値は「125� �であり、一番左の分散画像生成用行列の左� �の値は「0.33」なので、得られる分散画像の� ��度値は125×0.33≒41となる。四つの定数行列� �行列和は、全ての行列要素が1となり、分散� ��像の加算により秘密画像が再現される。

 図4に示す分散画像は、どれも巨視的には 4画素×4画素周期の模様(グラデーション)が入 った画像となり、この画像から秘密画像を推 定することは困難となる。

 なお、図5(a)に示す分散画像生成用行列を図 2に示す文字に適用すると、一つの分散画像� �ら秘密画像を推定できてしまう。そこで、� �の問題を解決する一つの形態として、文字� �領域(又は隣接画素間の階調差が大きい領域) には図5(b)に示すような分散画像生成用行列� �使用し、隣接画素間の階調差が小さい領域� �は、図5(a)に示す分散画像生成用行列を用い� ��ようにすればよい。ここで、図5(b)の行列は 、図2、図3に示した分散画像を得るための行� ��である。
 このように領域ごとに適切な分散画像生成� ��行列を用いることによって、画像によらず� ��つの分散画像から秘密画像を推定すること� ��困難にできる。

 この結果を画像の空間周波数成分という� ��点から考えると、秘密画像が高周波成分を� ��く含む(文字や細かい線が多い)領域には、� �周波成分を多く含む分散画像生成用行列を� �い、低周波成分を多く含む(グラデーション� ��ベタ絵、太い線が多い)領域には、低周波成 分を多く含む分散画像生成用行列を用いれば 、周波数成分のマスキング効果により、一つ の分散画像から秘密画像を推定することは困 難となる。

 そして、上記のような分散画像を生成す� ��ためには、秘密画像の画素ごとの階調を分� ��させることが少なくとも必要である。

 また、光シャッタを使用していない人に� ��密画像を見せないようにするためには、加� ��することによって秘密画像とは相関のない� ��像となるような反転画像を表示する必要が� ��るが、通常、この反転画像は、秘密画像と� ��相関が高い。例えば、秘密画像を色成分ご� ��に輝度反転して得られた画像を反転画像と� ��ると、その加算値は一面の灰色となり、秘� ��画像との相関はないが、反転画像から秘密� ��像を簡単に推定できてしまう。

 そこで、反転画像から秘密画像を推定で� ��ないようにするために、反転画像に対して� ��秘密画像と同様に、分散画像生成行列を用� ��て反転画像の分散画像を生成する手段をさ� ��に設けても良い。これにより、より堅牢に� ��密画像の内容を保護できる。

 なお、反転画像は、秘密画像を色成分ご� ��に輝度反転するなどして生成しても良いし� ��輝度反転又はこれ以外の処理により加算す� ��と秘密画像とは相関のない画像となるよう� ��生成された画像を任意の方法で取得して用� ��ても良い。

 また、秘密画像は分散画像を単純に加算� ��た値ではなく、それぞれある定数で変調し� ��その変調を光シャッタ側で除去して知覚で� ��るようにしてもよい。以下に説明するよう� ��、画像表現の組合せは、(時間変調×輝度変� ��)と次数が増えるため、より堅牢に秘密画像 の内容を保護できる。

 図6に示すように、秘密画像SをAとBとの二つ の画像に分散する場合を考える。ここで、秘 密画像Aの反転画像を(-A)、秘密画像Bの反転画 像を(-B)と表し、秘密画像と反転画像とを加� �して得られる画像を灰色画像Gと表す。図6(a) に示す従来方式では、眼鏡なしの場合、公衆 画像Cも含めた知覚画像は、A+(-A)+B+(-B)+C=C+2Gと なり、眼鏡ありの場合、知覚画像はA+B=Sとな� ��。
 このとき、AとBの表示期間が知られると、� �密画像を再現されてしまう。図6(b)に示す本� ��明の構成では、秘密画像Bの輝度を2倍の2Bで 表示する。眼鏡なしの場合は、A+(-A)+2B+(-2B)+C= C+3Gとなって公衆画像のみを知覚させること� �変わりはないが、従来の変調なしの眼鏡で� �、A+2B≠Sとなって、秘密画像を再現できなく なる。
 秘密画像Bの表示期間にシャッタ眼鏡の透過 率を半分にするというように、表示期間のみ ならず明るさの変調度を知ることによって、 始めてA+(0.5×2B)=Sとなるように分散画像を加� �して秘密画像を再現できる。
 もちろん、秘密画像Bの輝度を変調するだけ ではなく、秘密画像Aの輝度も変調し、それ� �合わせてシャッタ眼鏡の透過率を変調させ� �と、さらに効果的である。秘密画像とそれ� �対応するシャッタ眼鏡の変調は、周期的に� �らず、灰色画像Gの総和が一定という条件の� ��とで、ランダムに設定してもよい。

 よって、各分散画像の変調度がわからな� ��れば、シャッタ期間の短いカメラで連続撮� ��しても、分散画像から秘密画像を再現する� ��とは困難であり、より堅牢に秘密画像の内� ��を保護できる。

 上記の方法を以下に示す装置に適用するこ� ��によって、秘密画像の内容を堅牢に保護で� ��る。
 画像処理装置として、秘密画像は複数の分� ��画像の画素ごとの輝度加算値となるような� ��件において、
 上記複数の分散画像の任意の画素について� ��二つ以上の分散画像で階調値が黒を表現す� ��階調ではないように割り当てる(換言すると 、秘密画像と同一となる画像と黒画像との組 合せとはならないように割り当てる)ことが� �能な分散画像生成手段を有することによっ� �、一つの分散画像から秘密画像の推定を困� �とし、堅牢な秘密画像の保護を実現できる� �
 また、上記画像処理装置を含む表示装置を� ��成することによって、堅牢な秘密画像の保� ��を実現した表示装置とすることができる。

 なお、以上説明した方法は、コンピュー� ��によるソフトウェア処理によって実行する� ��とも可能である。これにより必ずしも特別� ��ハードウェアが必要では無くなるとともに� ��仕様の変更などにも容易に対応可能となる� ��

 以下、上記原理に基づく本発明の好適な� ��施の形態について説明する。

 〔第1の実施形態〕
 本発明を好適に実施した第1の実施形態につ いて説明する。図7に、本実施形態に係る画� �処理装置の構成を示す。この画像処理装置� �、本発明の原理に基づく処理を行う具体的� �装置であり、メモリ101、分散画像生成・デ� �タ割り当て回路102、及びシャッタ眼鏡制御� �号生成回路103を有する。メモリ101は、順次� �力される秘密画像、反転画像、公衆画像を� �積する。分散画像生成・データ割り当て回� �102は、同期信号に基づいてメモリ101から順� �出力される秘密画像S、反転画像R、公衆画像 Pのうち、秘密画像Sを階調分散させて分散画� ��を生成する。シャッタ眼鏡制御信号生成回� ��103は、入力される同期信号を基に、シャッ� ��眼鏡の光透過状態・遮光状態を制御する。� ��た、メモリ101の出力信号を符号111,分散画像 生成・データ割り当て回路102の出力信号を符 号112、シャッタ眼鏡制御信号生成回路103の出 力信号を符号113で表す。

 メモリ101に蓄積された秘密画像S、反転画 像R、公衆画像Pは、分散画像生成・データ割� ��当て回路102へ送られる。分散画像生成・デ� ��タ割り当て回路102では、秘密画像Sから複数 の分散画像を生成した後、それらの分散画像 と反転画像R、公衆画像Pとを期間ごとにデー� ��割り当てを行い、表示装置に出力する。

 図8に、分散画像生成・データ割り当て回路 102の構成を示す。分散画像生成・データ割り 当て回路102は、分散画像生成用行列生成回路 122、分散画像生成回路123、データ割り当て回 路121を有する。
 入力された秘密画像Sは、分散画像生成用行 列生成回路122で生成した分散画像生成用行列 に基づいて、分散画像生成回路123にて複数の 分散画像S1、S2に分けられ、データ割り当て� �路121へ送られる。反転画像Rと公衆画像Pとは そのままデータ割り当て回路121へ送られる。

 図9に、出力信号111、112、113の1フレーム� �間のタイミングチャートの一例を示す。こ� �タイミングチャートを基に、データ割り当� �回路121の処理について説明する。ここでは� �秘密画像の分散数(分散画像の数)を2とし、S1 とS2とに分散させる構成について説明してい� ��が、もちろん分散数は任意に設定可能であ� ��。

 データ割り当て回路121には、秘密画像Sか ら生成された複数の分散画像S1及びS2と反転� �像Rと公衆画像Pとが入力される。データ割り 当て回路121は、期間Ton1、Ton2に秘密画像の分� ��画像S1、S2のデータ割り当てを行い、期間Tof f1、Toff2に反転画像R及び公衆画像Pのデータ割 り当てを行う。なお、秘密画像の分散画像S1� ��S2と反転画像Rとは、各画素に対してS1+S2+2R� �演算を行った場合に、秘密画像Sとは相関の� ��い画像となる関係にあるものとする。

 期間Ton1では、まずデータ書き込み期間W� �画面の各画素に秘密画像の第1の分散画像で� ��るS1画像の階調値を表示装置へ送る。その� �、次の書き込み期間Wまで画素の発光(プラズ マディスプレイや有機電界発光ディスプレイ のような自発光型ディスプレイの場合)又は� �透過状態(MEMSスイッチを用いたディスプレイ や液晶ディスプレイなどの光制御型ディスプ レイの場合)、あるいは非発光・遮光状態を� �持する。

 次に、期間Toff1では、第1の分散画像S1と� �様の過程(書き込みと発光・光透過状態維持) により、反転画像R及び公衆画像Pのデータ割� ��当てを行い、それぞれの画像の階調を再現� ��る。

 期間Ton2、Toff2でも同様の過程により、第2 の分散画像S2と反転画像Rとのデータ割り当て を行い、それぞれの画像の階調を再現する。

 シャッタ眼鏡に送る出力信号113は、期間T on1、Ton2の間はシャッタ眼鏡を光透過状態と� �、期間Toff1、Toff2の間はシャッタ眼鏡を遮光� ��態とする信号である。これは、映像の同期� ��号をもとに、シャッタ眼鏡制御信号生成回� ��103において生成される。

 なお、データ割り当て回路121では1フレーム 期間に、秘密画像の分散画像S1及びS2、反転� �像R、公衆画像Pを出力しているが、この順番 は一例であって基本的に任意である。
 例えば、図10に示すように、図9のタイミン� ��チャートにおける期間Toff2のRと期間Toff1後� �のPの期間を入れ替えたとしても、シャッタ� ��鏡を着用している人が知覚する画像、及び� ��用していない人が知覚する画像はともに変� ��しない。つまり、シャッタ眼鏡制御信号生� ��回路103の出力信号が生成されれば、秘密画� ��の分散画像S1及びS2、反転画像R、公衆画像P� ��順番は基本的に任意でよい。ただし、分散� ��像S1とS2との間には、反転画像R又は公衆画� �Pを挿入することが好ましい。これは、分散� ��像同士を隣接させる(連続して表示させる)� �容易に時間積分ができてしまい、シャッタ� �鏡を用いなくても秘密画像を知覚される恐� �があるためである。

 このように、分散画像生成・データ割り� ��て回路102で秘密画像を階調分散させて、そ� ��ぞれの分散画像を時間的に間隔を空けて表� ��するようにデータ割り当てを行い、分散画� ��S1、S2の表示期間の間、シャッタ眼鏡が光透 過状態となるようにすることにより、一つの 分散画像からの秘密画像の推定が困難となり 、堅牢に秘密画像の内容を保護できる。

 〔第2の実施形態〕
 本発明を好適に実施した第2の実施形態につ いて説明する。図11に、本実施形態にかかる� ��像処理装置の構成を示す。本実施形態にか� ��る画像処理装置は、第1の実施形態にかかる 画像処理装置とほぼ同様の構成であるが、反 転画像生成部104を含む点で第1の実施形態と� �違する。反転画像生成部104は、メモリ101か� �の秘密画像Sを入力とし、反転画像Rを生成し て出力する。

 反転画像生成部104は、秘密画像を打ち消� ��反転画像を秘密画像の階調値から生成する� ��具体的には、各画素ごとに秘密画像と加算� ��た場合に秘密画像での「白」表示時の輝度� ��なるような反転画像の輝度を求め、それに� ��応する階調値を生成する。これは、一般に� ��画像信号の階調値は表示装置のγ特性を考� �しており、輝度に対しては非線形な値を割� �当てられているので、加算する場合には輝� �の値に変換してから演算し、その後、階調� �に戻す演算が行われる(γ補正)。このような� ��転画像を画像処理装置内で生成すれば、メ� ��リ101に反転画像を蓄積する必要がなくなり� ��メモリ容量を低減できる。

 以上のような構成により、高価なメモリ1 01の容量を削減でき、しかも、第1の実施形態 と同様の効果を実現できる。

 〔第3の実施形態〕
 本発明を好適に実施した第3の実施形態につ いて説明する。図12に、本実施形態にかかる� ��像処理装置の構成を示す。この画像処理装� ��は、第1の実施形態にかかる画像処理装置と ほぼ同様の構成であるが、分散画像生成・デ ータ割り当て回路102Aにおける処理が異なっ� �いる。本実施形態では、分散画像生成の際� �画像判定回路で画像内容を判定し、その結� �に基づいて分散画像生成用行列を選択する� �

 図13に、分散画像生成・データ割り当て� �路102Aの構成を示す。分散画像生成・データ� ��り当て回路102Aは、分散画像生成用行列生成 回路122、分散画像生成回路123、画像判定回路 124及びデータ割り当て回路121を有する。画像 判定回路124では、入力された秘密画像の部分 領域ごと(例えば8画素×8画素)に画像の空間周 波数が高周波成分を多く含むのか、低周波成 分を多く含むのかを判定し、判定結果を分散 画像生成用行列生成回路122へ出力する。判定 には、離散フーリエ変換処理を用いた公知の 方法が適用可能である。

 分散画像生成用行列生成回路122では、画� ��判定回路124の判定結果に基づいて、低周波� ��分を多く含む画像に適した分散画像生成用� ��列か高周波成分を多く含む画像に適した分� ��画像生成用行列かを選択し、選択した方を� ��散画像生成回路123へ出力する。分散画像生� ��回路123は、判定の基となる部分領域に対し� ��分散画像生成用行列生成回路122から入力さ� ��た分散画像生成用行列を適用して分散画像S 1、S2を得る。低周波成分を多く含む画像に適 した分散画像生成用行列の例としては図6(a)� �示す行列、高周波成分を多く含む画像に適� �た分散画像生成用行列の例としては図6(b)に� ��す行列があげられる。

 ここでは画像判定回路124での判定方法と� ��て、画像に高周波成分を多く含むか、低周� ��成分を多く含むかを判定する場合を例とし� ��が、これに限定されることはない。例えば� ��画像内の隣接画素の階調差をもって、分散� ��像生成用行列の種類を変更しても良い。分� ��画像生成用行列と部分領域画像の乗算結果� ��像とから部分領域画像を推定しにくい(相関 の低い)画像を得られれば、画像判定の方法� �分散画像生成のために用いる行列は任意で� �る。

 また、本実施形態では部分領域を8画素×8 画素としたが、この大きさはこれに限定され ない。部分領域のサイズは処理の複雑さや、 使用する分散画像生成用行列などを考慮して 任意に設定可能である。

 この他の動作については第1の実施形態と 同様であるため、重複する説明は省略する。

 このように、部分領域の画像の特徴を抽� ��して、それに基づいて使用する分散画像生� ��用行列を変更することによって、第1の実施 形態の画像処理装置よりもさらに細やかに適 切な分散画像を得ることができ、より堅牢に 秘密画像の内容を保護できる。

 〔第4の実施形態〕
 本発明を好適に実施した第4の実施形態につ いて説明する。図14に、本実施形態にかかる� ��像処理装置の構成を示す。本実施形態にか� ��る画像処理装置は、第3の実施形態にかかる 画像処理装置とほぼ同様の構成であるが、分 散画像生成・データ割り当て回路102Bでの処� �方法が異なる。本実施形態では、秘密画像� �みならず反転画像についても分散画像を生� �する。

 図15に、分散画像生成・データ割り当て回� �102Bの構成を示す。分散画像生成・データ割� ��当て回路102Bは、分散画像生成用行列生成回 路122、分散画像生成回路123、画像判定回路124 、反転分散画像生成用行列生成回路125、反転 分散画像生成回路126、反転画像判定回路127及 びデータ割り当て回路121を有する。
 これらのうち、分散画像生成用行列生成回� ��122、分散画像生成回路123、及び画像判定回� ��124は、秘密画像の分散画像を生成するため� ��機能部である。また、反転分散画像生成用� ��列生成回路125、反転分散画像生成回路126、� ��転画像判定回路127は、反転画像の分散画像� ��生成するための機能部である。反転画像判� ��回路127は、入力された反転画像の部分領域� ��とに、画像の空間周波数が高周波成分を多� ��含むのか、低周波成分を多く含むのかを判� ��し、その判定結果を反転分散画像生成用行� ��生成回路125へ出力する。

 反転分散画像生成用行列生成回路125では� ��反転画像判定回路127の判定結果に基づいて� ��低周波成分を多く含む画像に適した分散画� ��生成用行列か、高周波成分を多く含む画像� ��適した分散画像生成用行列かを選択し、選� ��した方を反転分散画像生成回路126へ出力す� ��。反転分散画像生成回路126は、反転画像判� ��回路127が判定を行った対象の部分領域に対� ��て、反転分散画像生成用行列生成回路125か� ��入力された分散画像生成用行列を適用して� ��転分散画像R1、R2を得る。

 図16に、本実施形態における出力信号111� �112B、113の1フレーム期間のタイミングチャー トの一例を示す。ここでは、秘密画像の分散 数を2とし、秘密画像の分散画像S1とS2とに分� ��させ、さらに反転画像の分散数を2とし、反 転画像の分散画像R1とR2とに分散させる構成� �ついて説明しているが、それぞれの分散数� �任意に設定可能である。

 図10に示した第1の実施形態にかかる画像� ��理装置におけるタイミングチャートとの違� ��は、反転画像Rを分散画像R1,R2に分散させて� ��る点である。ただし、反転画像の分散画像R 1、R2についても第1の実施形態での秘密画像� �分散画像S1、S2と同様に、その間に秘密画像� ��分散画像S1、S2又は公衆画像Pを挿入するこ� �が好ましい点である。反転画像の分散画像� �士も時間的に隣接させる(反転画像の分散画� ��を連続して表示する)と、時間積分によって 反転画像を容易に認識できるようになるため である。

 この他については、第3の実施形態と同様 であるため、重複する説明は省略する。

 このように、反転画像に対しても秘密画� ��と同様の画像分散を行うことによって、反� ��画像から秘密画像を推定することを困難と� ��、より堅牢に秘密画像の内容を保護できる� ��

 なお、分散画像生成用行列と反転分散画� ��生成用行列とは同一の行列であっても構わ� ��い。この場合には、図17に示すように、秘� �画像と反転画像とで分散画像生成用行列生� �回路122及び分散画像生成回路123とを共用す� �構成とすることも可能である。

 〔第5の実施形態〕
 本発明を好適に実施した第5の実施形態につ いて説明する。図18に、本実施形態にかかる� ��示装置の構成を示す。表示装置としては特� ��制限はなく、プラズマディスプレイ。MEMSス イッチを用いたディスプレイ、有機電界発光 ディスプレイ、高速液晶ディスプレイなどを 適用可能である。

 この表示装置は、本発明の原理に基づく� ��理を行う具体的な装置であり、メモリ201、� ��ィスプレイコントローラ202、シャッタ信号� ��成回路203及び表示部204を有する。メモリ201� ��、順次入力される秘密画像S、反転画像R、� �衆画像Pを蓄積する。ディスプレイコントロ� ��ラ202は、同期信号に基づいてメモリ201から� ��次出力される出力信号211に含まれる秘密画� ��S、反転画像R、公衆画像Pのうち、少なくと� ��秘密画像Sの分散画像を生成し、表示部204で 表示できるようにデータを割り当て、表示部 204を駆動するための出力信号(制御信号及び� �像信号)212を生成する。シャッタ眼鏡制御信� ��生成回路203は、入力される同期信号に基づ� ��て、シャッタ眼鏡の光透過状態・遮光状態� ��制御するための出力信号213を生成する。

 ディスプレイコントローラ202は、表示部2 04を駆動するための制御信号が出力信号212に� ��まれることを除いては、第1の実施形態にお ける分散画像生成・データ割り当て回路102と 同様である。

 本実施形態のように、第1の実施形態の分 散画像生成・データ割り当て回路102での処理 をディスプレイコントローラ202に内蔵するこ とによって、表示装置に分散画像生成・デー タ割り当て処理を組み込める。

 このようにすれば、秘密画像を他人(シャ ッタ眼鏡非着用者)に見られることなく、堅� �に秘密画像の内容を保護したまま表示でき� �表示装置を実現できる。

 なお、ここでは、第1の実施形態にかかる 画像処理装置と同様の処理を行う表示装置を 例としたが、他の実施形態にかかる画像処理 装置と同様の処理を行う表示装置も同様にし て実現可能であることは言うまでもない。

 〔第6の実施形態〕
 本発明を好適に実施した第6の実施形態につ いて説明する。本実施形態においては、コン ピュータを用いたソフトウェア処理によって 画像処理を実行する。すなわち、図19に示す� ��像処理部131を実質的なコンピュータによる� ��フトウェア処理によって構成する。

 図20、図21に、画像処理部131における画像 処理の流れを示す。ここに示す画像処理は、 秘密画像の分散数を4とした場合であり、8bit� ��ラスタ画像である秘密画像Sin、反転画像Rin� ��公衆画像Pinを入力し、秘密画像Sinから分散� ��像S1~S4を生成して、データ割り当て及びシ� �ッタ制御信号を生成する処理である。この� �像処理を上記第3の実施形態の画像処理装置� ��各部での処理と対応させると、ステップS3� �らS5が画像判定回路124における処理、ステッ プS6及びS7が分散画像生成用行列生成回路122� �おける処理、ステップS8及びS9が分散画像生� ��回路123における処理、ステップS12がデータ� ��り当て回路121における処理、ステップS13か� ��S15がシャッタ眼鏡制御信号生成回路103にお� ��る処理に相当する。

 画像処理装置に秘密画像Sin、反転画像Rin� ��公衆画像Pin(8bit)が入力されると(ステップS1) 、画像処理部131は入力された画像信号がどの 画素の画像信号であるかを示す情報、すなわ ち画素のXY座標を抽出する(ステップS2)。

 「画像判定処理」
 画像処理部131は、まずSinを8画素×8画素の部 分領域Srに分割する(ステップS3)。次に、部分 領域Srの周波数成分Frを抽出する(ステップS4)� ��ステップS4で得られた周波数成分Frが高周波 成分を多く含むのか、低周波成分を多く含む のかを判定する(ステップS5)。

 「分散画像生成用行列生成処理」
 画像処理部131は、周波数成分Frが高周波成� �を多く含む場合(ステップS5/Yes)、高周波成分 を多く含む分散画像生成用行列をM1~M4として� ��択する(ステップS6)。一方、低周波成分を多 く含む場合(ステップS5/No)、低周波成分を多� �含む分散画像生成用行列をM1~M4として選択す る(ステップS7)。

 「分散画像生成処理」
 画像処理部131は、分散画像生成用行列生成� ��理で得られた行列M1~M4から、X、Yの値に基づ き階調分散用の定数を抽出する。ここでは、 (Y mod 4)+1行、(X mod 4)+1列の値を使用する(ス テップS8)。そして、画像処理部131は、得られ た定数と秘密画像Sinとを乗算し、分散画像S1� ��S2、S3、S4を得る(ステップS9)。
 画像処理部131は、ステップS4からステップS9 間での処理を画像全体に対して行うことによ り分散画像を得る(ステップS10)。

 「データ割り当て処理」
 秘密画像の分散数が4であるため、画像処理 部131は、1フレームを八つのサブフレームに� �分割する(ステップS11)。そして、画像処理部 131は、現在出力するサブフレームが何番目の サブフレームなのかに応じて画像を選択・出 力する。具体的には、1番目:S1、2番目:Rin、3� �目:S2、4番目:Pin、5番目:S3、6番目:Rin、7番目:S 4、8番目:Pinのように選択する。なお、秘密画 像の分散画像同士は隣り合わないようにして いる(ステップS12)。また、S1+S2+S3+S4+2Rの画素� �との輝度加算結果画像は、秘密画像とは相� �のない画像となるようにしている。

 「シャッタ制御信号生成処理」
 画像処理部131は、選択した画像が分散画像� ��否かを調べる(ステップS13)。選択した画像� �分散画像であれば(ステップS13/Yes)、画像処� �部131はシャッタ眼鏡を透過状態にする制御� �号を出力する(ステップS14)。一方、選択した 画像が分散画像で無ければ(ステップS13/No)、� ��像処理部131はシャッタ眼鏡を遮光状態とす� ��制御信号を出力する(ステップS15)。

 以上、上記ステップS1からS15における処� �をコンピュータによるソフトウェア処理と� �ることで、特別なハードウェアを用いなく� �も上記第3の実施形態にかかる画像処理装置� ��同様の画像処理方法を実行できる。

 なお、画像処理部131は、CPUがRAMを作業領� ��としてプログラムを実行する一般的なソフ� ��ウェア処理のみならず、DSPのようにプログ� ��ムがハードウェアとして組み込まれたコン� ��ュータによるソフトウェア処理によって構� ��することも可能である。すなわち、実質的� ��コンピュータであれば、その種類は問わな� ��。

 また、図20及び図21に示したフローチャー トは、上記本発明の第3の実施形態にかかる� �像処理装置と同様の画像処理を行うもので� �るが、上記第1の実施形態、第2の実施形態又 は第4の実施形態にかかる画像処理装置と同� �の画像処理も、コンピュータを用いたソフ� �ウェア処理で行うことが可能である。

 〔第7の実施形態〕
 本発明を好適に実施した第7の実施形態につ いて説明する。図22に、本実施形態にかかる� ��像処理装置の構成を示す。この画像処理装� ��は、第1の実施形態にかかる画像処理装置と ほぼ同様であるが、分散画像生成・データ割 り当て回路及びシャッタ眼鏡制御信号生成回 路103Cにおける処理内容が異なっている。本� �施形態では、分散画像生成の際に階調分散� �の乗算処理に加えて変調度による乗算処理� �加え、シャッタ眼鏡の透過率を変調度の逆� �で乗算した値に減少させるための制御を行� �ている。

 図23に、分散画像生成・データ割り当て回� �102Cの構成を示す。第1の実施形態にかかる画 像処理装置の分散画像生成・データ割り当て 回路102との違いは、分散画像生成用行列回路 122と分散画像生成回路123との間に乗算器を設 け、分散画像生成用行列生成回路122の出力と 変調度の乗算結果とを分散画像生成回路123に 出力する構成となっている点である。
 この変調度は、1以上の値である“mo”か“1 ”かのどちらかの値をとる。具体的には、分 散画像生成用行列としてS1用の行列が選択さ� ��た場合にmoをとり、S2用の行列が選択された 場合に1をとるものとする。

 図24に、シャッタ眼鏡制御信号生成回路10 3Cの出力信号113Cを含む1フレーム期間のタイ� �ングチャートの一例を示す。第1の実施形態� ��かかる画像処理装置のタイミングチャート� ��ある図9との違いは、表示装置に送られる出 力信号112Cのうち、分散画像であるS1に変調度 moが乗算されている点、そして、その時光シ� ��ッタの透過率がT/moとなるようにシャッタ眼 鏡制御信号生成回路103Cの出力信号113Cが変調� ��れている点である。

 このとき、光シャッタを通して知覚する画� ��は次のようになる。
 (S1×mo)×(T/mo)+S2×T=(S1+S2)×T=S×T
 秘密画像Sは、分散画像S1とS2との和である� �め、光シャッタを通して表示装置を見るこ� �で秘密画像を知覚できる。

 一方、高速シャッタを持つカメラで任意� ��画像を得て、S1×moとS2との和をとっても、� �密画像Sを再現できない。これは、分散画像S 1にカメラで撮影しただけでは知ることので� �ない変調度moという別のパラメータが含まれ ているためである。

 ここでは、分散画像S2の変調度が1である� ��合を例としたが、分散画像S2の変調度が任� �であることは言うまでもない。

 この他の動作については第1の実施形態と 同様であるため、重複する説明は省略する。

 このように、分散画像の輝度と光シャッ� ��の光透過率とを連動して変調することによ� ��、各分散画像の変調度がわからなければ、� ��ャッタ期間の短いカメラで連続撮影しても� ��分散画像から秘密画像を再現することは困� ��であり、より堅牢に秘密画像の内容を保護� ��きる。

 なお、上記各実施形態は本発明の好適な実� ��の一例であり、本発明はこれに限定される� ��とはない。
 例えば、上記各実施形態においては、RGB信� ��それぞれについての格別な記載は無いが、� ��信号成分について並列に上記各実施形態に� ��す構成を設けることで、カラー画像に対し� ��も本発明を適用可能となることは言うまで� ��ない。ただし、ラスタ画像は必ずしも複数� ��の画像信号からなるカラー画像である必要� ��なく、単色画像であっても良い。すなわち� ��上記各実施形態において示した構成が必ず� ��も各色並列に設けられている必要はない。
 また、秘密画像を知覚するためにシャッタ� ��鏡を使用する構成を例として説明したが、� ��の構成は眼鏡に限る必要はない。すなわち� ��表示手段と眼との間に遮光手段(シャッタ)� �配置する構成であれば、どのような例でも� �わない。
 このように、本発明は様々な変形が可能で� ��る。

 この出願は、2006年8月30日に出願された日 本出願特願2006-234474を基礎とする優先権を主� ��し、その開示の全てをここに取り込む。