eines Messhilfsinstruments

Die Erfindung betrifft Verfahren zum fortlaufenden

Bestimmen einer räumlichen Lage eines Messhilfsinstruments, insbesondere mit einem Lasertracker, nach den Oberbegriffen der Ansprüche 1 und 8, entsprechende Messgeräte nach den Oberbegriffen der Ansprüche 5 und 10 sowie ein

Computerprogrammprodukt nach Anspruch 15.

Messvorrichtungen, die für eine fortlaufende Verfolgung eines Zielpunkts und eine koordinative Positionsbestimmung dieses Punkts ausgebildet sind, können allgemein unter dem Begriff Lasertracker zusammengefasst werden. Ein Zielpunkt kann dabei durch eine retro-reflektierende Einheit (z.B. Würfelprisma) repräsentiert sein, die mit einem optischen Messstrahl der Messvorrichtung, insbesondere einem

Laserstrahl, angezielt wird. Der Laserstrahl wird parallel zurück zur Messvorrichtung reflektiert, wobei der

reflektierte Strahl mit einer Erfassungseinheit der

Vorrichtung erfasst wird. Hierbei wird zum einen eine

Emissions- bzw. Empfangsrichtung des Strahls,

beispielsweise mittels Sensoren zur Winkelmessung, die einem Ablenkspiegel oder einer Anzieleinheit des Systems zugeordnet sind, ermittelt. Zudem wird mit dem Erfassen des Strahls eine Distanz von der Messvorrichtung zum Zielpunkt, z.B. mittels Laufzeit- oder Phasendifferenzmessung, und - in modernen Systemen zunehmend standardisiert - auf einem Sensor eine Ablage des empfangenen Strahls von einer

Nullposition ermittelt. Mittels dieser so messbaren Ablage kann eine Positionsdifferenz zwischen dem Zentrum eines Retroreflektors und dem Auftreffpunkt des Laserstrahls auf dem Reflektor bestimmt und die Ausrichtung des Laserstrahls in Abhängigkeit dieser Abweichung derart korrigiert bzw. nachgeführt werden, dass die Ablage auf dem Sensor

verringert wird, insbesondere „Null" ist, und damit der Strahl in Richtung des Reflektorzentrums ausgerichtet ist. Durch das Nachführen der Laserstrahlausrichtung kann eine fortlaufende Zielverfolgung (Tracking) des Zielpunkts erfolgen und die Entfernung und Position des Zielpunkts fortlaufend relativ zum Messgerät bestimmt werden. Das Nachführen kann dabei mittels einer Ausrichtungsänderung des motorisiert bewegbaren, zur Ablenkung des Laserstrahls vorgesehenen Ablenkspiegels und/oder durch ein Schwenken der Anzieleinheit, die die strahlführende Laseroptik aufweist, realisiert werden.

Lasertracker nach dem Stand der Technik können zusätzlich mit einer optischen Bilderfassungseinheit mit einem

zweidimensionalen, lichtempfindlichen Array, z.B. einer CCD- oder CID-Kamera oder einer auf einem CMOS-Array basierenden Kamera, oder mit einem Pixelarraysensor und mit einer Bildverarbeitungseinheit ausgeführt sein. Der

Lasertracker und die Kamera sind dabei insbesondere derart aufeinander montiert, dass ihre Positionen relativ

zueinander nicht veränderbar sind. Die Kamera ist

beispielsweise zusammen mit dem Lasertracker um dessen im Wesentlichen senkrechte Achse drehbar jedoch unabhängig vom Lasertracker auf und ab schwenkbar und somit insbesondere von der Optik des Laserstrahls getrennt angeordnet.

Insbesondere kann die Kamera über eine Fischaugen-Optik verfügen und somit ein Schwenken der Kamera aufgrund eines sehr grossen Bilderfassungsbereichs der Kamera vermieden oder zumindest eingeschränkt nötig sein. Weiters kann die Kamera - z.B. in Abhängigkeit der jeweiligen Anwendung - nur um eine Achse schwenkbar ausgeführt sein. In

alternativen Ausführungen kann die Kamera in integrierter Bauweise mit der Laseroptik zusammen in einem gemeinsamen Gehäuse verbaut sein.

Mit dem Erfassen und Auswerten eines Bildes - mittels

Bilderfassungs- und Bildverarbeitungseinheit - eines so genannten Messhilfsinstruments mit Markierungen, deren relative Lage zueinander bekannt ist, kann so auf eine Orientierung eines an dem Messhilfsinstrument angeordneten Objekts (z.B. eine Sonde) im Raum geschlossen werden.

Zusammen mit der bestimmten räumlichen Position des

Zielpunkts kann ferner die Position und Orientierung des Objekts im Raum absolut und/oder relativ zum Lasertracker präzise bestimmt werden.

Das Objekt, dessen Position und Orientierung mit dem genannten Messgerät vermessen wird, muss damit

beispielsweise nicht eine Messsonde selbst sondern kann das Messhilfsinstrument sein. Dieses wird als Teil des

Messsystems für die Vermessung in eine relativ zum

Zielobjekt mechanisch definierte oder während der

Vermessung bestimmbare Position gebracht, wobei über dessen vermessene Position und Orientierung auf die Position und gegebenenfalls die Orientierung beispielsweise der

Messsonde geschlossen werden kann.

Derartige Messhilfsinstrumente können durch so genannte Tastwerkzeuge, die mit ihrem Kontaktpunkt auf einem Punkt des Zielobjektes positioniert werden, verkörpert sein. Das Tastwerkzeug weist Markierungen, z.B. Lichtpunkte, und einen Reflektor auf, der einen Zielpunkt am Tastwerkzeug repräsentiert und mit dem Laserstrahl des Trackers

anzielbar ist, wobei die Positionen der Markierungen und des Reflektors relativ zum Kontaktpunkt des Tastwerkzeuges präzise bekannt sind. Das Messhilfsinstrument kann in dem Fachmann bekannter Weise auch ein beispielsweise von Hand gehaltener, zur Distanzmessung ausgerüsteter Scanner für berührungslose Oberflächenvermessungen sein, wobei Richtung und Position des für die Distanzmessung verwendeten

Scanner-Messstrahles relativ zu den Lichtpunkten und

Reflektoren, die auf dem Scanner angeordnet sind, genau bekannt sind. Ein derartiger Scanner ist beispielsweise in der EP 0 553 266 beschrieben.

Für das Bestimmen der Orientierung des Messhilfsinstruments wird eine Erfassungsrichtung der Kamera fortlaufend so ausgerichtet, dass ein Bild in Richtung des Tracking- Strahls des Lasertrackers erfassbar ist. Die Kamera kann weiters über eine Zoomfunktion verfügen, wobei eine

Vergrösserungsstufe in Abhängigkeit der bestimmten Distanz zwischen Lasertracker und Zielpunkt bzw.

Messhilfsinstrument eingestellt werden kann. Mit diesen beiden Anpassungsfunktionen (Ausrichtung und Vergrösserung) kann die Kamera somit fortlaufend ein Bild erfassen, in dem das Messhilfsinstrument und insbesondere die Lichtpunkte des Messhilfsinstruments abgebildet sind. Dadurch entsteht ein elektronisch auswertbares, zweidimensionales Bild einer räumlichen Anordnung von Lichtpunkten.

Zur Auswertung des Bilds ist die Bildverarbeitungseinheit vorgesehen. Damit kann eine Identifizierung der

abgebildeten Lichtpunkte, eine Bestimmung der Schwerpunkte der abgebildeten Lichtpunkte und eine Bestimmung der

Bildkoordinaten dieser Schwerpunkte, aus denen

beispielsweise Raumwinkel zwischen der optischen Achse des Sensors, insbesondere der Erfassungsrichtung, und der

Richtung vom Sensor zu den jeweiligen Lichtpunkten

berechnet werden können, erfolgen. Ein derartiges Messgerät mit einem Lasertracker und einer Bilderfassungseinheit für die Bestimmung von Position und Orientierung von Objekten im Raum, an denen Lichtpunkte und Reflektoren angeordnet sind, ist beispielsweise in der US 5,973,788 beschrieben.

Bei der Verwendung solcher Messgeräte können am Objekt, dessen Position und Orientierung zu bestimmen ist, in relativ zum Objekt bekannten Positionen z.B. mindestens drei von der Bilderfassungseinheit registrierbare

Lichtpunkte und z.B. ein den Messstrahl des Lasertrackers reflektierender Reflektor angeordnet sein. Die von der Bilderfassungseinheit zu registrierenden Lichtpunkte können aktive Lichtquellen (z.B. Leuchtdioden) sein oder zu beleuchtende Reflektoren, wobei die Lichtpunkte zudem derart ausgestattet oder angeordnet sein können, dass sie eindeutig voneinander unterscheidbar sind. Alternativ ist auch bekannt (je nach erforderlicher Genauigkeit), die Position und Orientierung eines solchen, Lichtpunkte aufweisenden Messhilfsinstruments nur anhand von

Kamerabildern und der Auswertung der Bild-Positionen der aufgenommenen Lichtpunkte in den Bildern zu bestimmen, d.h. ohne zusätzliche zu Hilfenahme einer (Laufzeit- oder

Phasen- ) Entfernungsmessung mit einer Lasereinheit, wie dies z.B. auch in den Veröffentlichungsschriften EP 2 008 120 Bl und EP 2 010 941 Bl beschrieben ist.

Im Allgemeinen ist eine maximal erreichbare

Arbeitsgeschwindigkeit dieser Systeme - neben den

strukturellen Merkmalen des Trackers oder der Kamera - im Wesentlichen auch bestimmt durch eine Prozessgeschwindig- keit der Bildanalyse. Die Durchführungsgeschwindigkeit der Bildanalyse und somit der Bestimmung der Lichtpunkt- Positionen im Bild wird wesentlich durch die Effizienz der Bildverarbeitung und durch die in einem vorgegebenen

Zeitintervall verarbeitbare Datenmenge begrenzt.

Die Geschwindigkeit der Bilddatenverarbeitung stellt somit einen Hauptflaschenhals dar, den Lasertracker mit Kamera des Standes der Technik aufweisen. Dabei werden die

Bilddaten pixelweise ausgelesen und für jeden Pixel wird ein Helligkeits- bzw. Farbwert bestimmt. Jeder Pixel der einen vorbestimmten Schwellwert überschreitet wird dann bei der Berechnung jeweiliger Bildschwerpunkte zu den im Bild erfassten Lichtpunkten berücksichtigt. In herkömmlichen Systemen wird die Detektion der Lichtpunkte im Bild nach der Auslesung sämtlicher Pixel des Bildsensors (z.B. CMOS) oder zumindest sämtlicher Pixel, die zu einem abgebildeten Lichtfleck/-spot gehören, gestartet und beispielsweise ein jeweils erfasstes Kamerabild als Ganzes oder ein

zusammenhängender Teil des Bildes als Ganzes verarbeitet. Ausserdem werden in diesen Systemen standardmässig

sämtliche Pixel des Sensors hinsichtlich des jeweiligen Belichtungszustands geprüft. Zu jeder Ansammlung von

Pixeln, deren Auslese-Signal über dem Schwellwert liegt und somit von einem identischen Licht-Spot des Messhilfsmittels beleuchtet sind, wird dann mathematisch ein Schwerpunkt ermittelt, wobei die Position des Schwerpunkts im Bild die Position des jeweiligen Lichtpunkts repräsentiert. Dadurch dass mit der Bestimmung der Schwerpunkte der Lichtpunkte im Normalfall erst nach Auslesung des gesamten Flächensensors begonnen wird und diese Auswertung verhältnismässig viel Rechenaufwand und somit auch viel Zeitaufwand bedarf, sind störende Latenzzeiten zwischen der Erfassung eines Bildes und dem Erhalt eines Ergebnisses durch die Auswertung des Bildes vorhanden, was auch eine maximal erreichbare

Wiederholungs-Rate für das fortlaufende Aufnehmen von Bildern und das darauf basierende fortlaufende Bestimmen der Lage des Messhilfsinstruments sowie das Nachführen der Ausrichtung der Kamera betrifft. Dies kann also die

Bestimmung und Verfolgung der Orientierung eines

Tastwerkzeugs (als Messhilfsinstrument) stark beeinflussen, insbesondere hinsichtlich einer fortlaufenden Positionsund Orientierungsbestimmung. Als Folge können durch diese Verzögerung der Auswertung der räumlichen

Lichtpunktanordnung z.B. Fehler bei der Bestimmung der exakten Lage eines Kontaktpunktes des Tastwerkzeugs

auftreten .

Demnach ist es eine allgemeine Aufgabe der vorliegenden Erfindung eine Messvorrichtung und ein Messverfahren zur verbesserten, schnelleren und zuverlässigeren Bestimmung einer räumlichen Orientierung eines Messhilfsinstruments bereitzustellen.

Eine spezielle Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es im Rahmen einer Bilderfassung mit einem Flächensensor, eines Auslesens von Bildinformation aus dem Flächensensor und eines Bestimmens von Bild-Positionen von erfassten

Markierungen des Messhilfsinstruments ein verbessertes und schnelleres Bildauswerteverfahren von mit dem Flächensensor erfassten Bildern bereitzustellen.

Diese Aufgaben werden durch die Verwirklichung der

kennzeichnenden Merkmale der unabhängigen Ansprüche gelöst. Merkmale, die die Erfindung in alternativer oder

vorteilhafter Weise weiterbilden, sind den abhängigen

Patentansprüchen zu entnehmen.

Die Erfindung betrifft ein Lagebestimmungsverfahren, insbesondere mithilfe eines Lasertrackers , zum fortlaufenden Bestimmen der räumlichen Lage eines

mindestens eine Hilfspunkt-Markierung aufweisenden

Messhilfsinstruments, insbesondere wobei das

Messhilfsinstrument mehrere Hilfspunkt-Markierungen in fixer bekannter räumlicher Verteilung relativ zueinander aufweist. Im Rahmen des Verfahrens erfolgt ein

fortlaufendes Erfassen von Kamera-Bildern von der

mindestens einen Hilfspunkt-Markierung mit einer Kamera mit einem eine Vielzahl von Pixeln aufweisenden Flächensensor und ein fortlaufendes Durchführen von Auslesedurchgängen, bei welchen zumindest einige der Pixel hinsichtlich eines jeweils aktuellen Belichtungswerts ausgelesen werden.

Ferner wird mindestens eine Bild-Position für die

mindestens eine abgebildete Hilfspunkt-Markierung im jeweils aktuellen Kamera-Bild abhängig von im Rahmen des jeweils aktuellen Auslesedurchgangs erhaltenen

Belichtungswerten fortlaufend bestimmt und zudem die jeweils aktuelle räumliche Lage des Messhilfsinstruments basierend auf der mindestens einen aktuellen Bild-Position und insbesondere auf der fixen bekannten räumlichen

Verteilung der Hilfspunkt-Markierungen relativ zueinander abgeleitet .

Erfindungsgemäss wird dabei nun fortlaufend mindestens ein jeweils aktueller Interessens-Bereich auf dem Flächensensor abhängig von einer Sammlung von der - in mindestens einem vorgängig erfassten Kamera-Bild - mindestens einen

bestimmten Bild-Position gesetzt. Der mindestens eine

Interessens-Bereich definiert dabei jeweils eine

abgegrenzte Untermenge von zusammenhängenden benachbarten Pixeln aus der Gesamtheit der Pixel des Flächensensors. Das Bestimmen der mindestens einen aktuellen Bild-Position erfolgt nun unter Berücksichtigung von ausschliesslich maximal jenen aktuellen Belichtungswerten, die von

innerhalb von dem mindestens einen aktuell gesetzten

Interessens-Bereich liegenden Pixeln des Flächensensors erhalten sind. Beispielsweise können als Hilfspunkt-Markierungen

Lichtpunkte (d.h. selbst Licht etwa im spektralen oder infraroten Bereich emittierende Punkte) , reflektierende (insbesondere retro-reflektierende) Objekte wie

Reflexfolienpunkte oder kleine Katzenaugen, oder auch nur vordefinierte Muster, die am Messhilfsinstrument angeordnet sind, infrage kommen. Wie dem Fachmann an sich bekannt müssen dabei die Hilfspunkt-Markierungen im Prinzip also derart ausgebildet sein, dass diese in einem aufgenommenen Bild durch Bildverarbeitung zuverlässig identifiziert und hinsichtlich einer Position im Bild eindeutig ausgewertet werden können.

Als Bild-Position wird im Zusammenhang mit der vorliegenden Erfindung folglich allgemein eine Position in einem

aufgenommenen Bild, an welcher die entsprechende

Hilfspunkt-Markierung abgebildet ist, verstanden. Die Bild- Position repräsentiert somit also die Position einer im Bild erfassten und erkannten Hilfspunkt-Markierung.

Der Interessens-Bereich stellt eine Region auf dem Sensor dar, innerhalb derer die darin beim Bilderfassen

belichteten Pixel zur Auswertung und Bestimmung der

jeweiligen Bild-Positionen berücksichtigt werden. D.h., erfindungsgemäss werden nur innerhalb diesen relevanten Regionen dort abgebildete Hilfspunkt-Markierungen

berücksichtigt. Die Position, Form und Grösse eines

jeweiligen Interessens-Bereichs können jeweils individuell an die Messbedingungen, z.B. an die Position, Form und Grösse der darin erwartungsgemäss zu erfassenden

Hilfspunkt-Markierung, angepasst werden.

Insbesondere betrifft die Erfindung ein entsprechendes Lagebestimmungsverfahren zum fortlaufenden Bestimmen eines Messhilfsinstrument, das mehrere Hilfspunkt-Markierungen in fixer bekannter räumlicher Verteilung relativ zueinander aufweist, wobei folglich bei dem fortlaufenden Erfassen jeweils die mehreren Hilfspunkt-Markierungen abgebildet werden und dann mehrere Bild-Positionen (also jeweils eine für jede Hilfspunkt-Markierung) im Kamera-Bild bestimmt werden. Die räumliche Lage des Messhilfsinstruments wird dann basierend auf den jeweiligen bestimmten aktuellen Bild-Positionen und auf der fixen bekannten räumlichen Verteilung der Hilfspunkt-Markierungen relativ zueinander abgeleitet. Erfindungsgemäss werden dabei fortlaufend jeweils aktuelle Interessens-Bereiche auf dem Flächensensor abhängig von einer Sammlung von in mindestens einem

vorgängig erfassten Kamera-Bild bestimmten Bild-Positionen gesetzt . Bei der Detektion von mehreren Hilfspunkt-Markierungen können Interessens-Bereiche derart gebildet und gesetzt werden, dass ein Interessens-Bereich für mehrere dort abzubildende Hilfspunkt-Markierungen gesetzt werden oder dass jeweils für eine Hilfspunkt-Markierung jeweils ein Interessens-Bereich gesetzt wird.

Derartige Verfahren können insbesondere in der

industriellen Vermessung Anwendung finden. Zum Bestimmen der räumlichen Lage eines Messhilfsinstruments werden demnach Bilder mit einem Flächensensor einer Kamera

fortlaufend erfasst und entsprechend die Pixel des

Flächensensors ausgelesen. Die räumliche Lage des Messhilfsinstruments kann im Zusammenhang mit der

vorliegenden Erfindung zum einen repräsentiert werden durch die Position des Messhilfsinstruments im Raum und zum anderen insbesondere durch die Berücksichtigung der räumlichen Orientierung bzw. Ausrichtung des Instruments.

Das Auslesen der Pixel kann sequenziell und zeilenweise erfolgen (z.B. also Pixel für Pixel innerhalb einer Zeile und dies sequenziell Zeile für Zeile) , wobei die Pixel jeweils hinsichtlich ihres aktuellen Belichtungszustandes analysiert werden. Dabei kann die im Bild abgebildete

Hilfspunkt-Markierung, insbesondere die mehreren

Hilfspunkt-Markierungen, auf dem Sensor durch ihren

Belichtungszustand erkannt und somit eine Bild-Position zu jeder Hilfspunkt-Markierung bestimmt werden. Aus dieser Information kann, z.B. unter Berücksichtigen einer

bekannten relativen Anordnung und Lage der Hilfspunkt- Markierungen auf dem Messhilfsinstrument, die aktuelle räumliche Lage des Messhilfsinstruments abgeleitet werden. Erfindungsgemäss wird auf dem Flächensensor mindestens ein Interessens-Bereich, insbesondere mehrere Interessens- Bereiche, mit einer bestimmten Anzahl zusammenhängender Pixel definiert, wobei das Bestimmen der Position einer Markierungen im Bild (Bild-Position) maximal anhand

derjenigen Pixel erfolgt, die innerhalb des Interessens- Bereichs liegen. Die Setzung der jeweiligen Lage des

Interessens-Bereichs auf dem Sensor wird mindestens anhand der Bild-Positionen vorgenommen, die in mindestens einem vorher aufgenommenen Bild ermittelt wurden, d.h. also durch Heranziehung von bereits vorhandener (und gespeicherter) Informationen über die (kurze Zeit zuvor eingenommene) Lage des Messhilfsinstruments. Das fortlaufende Erfassen von Bildern mit der Kamera ist dabei so zu verstehen, dass Bilder mit einer derartigen Frequenz erfasst und insbesondere ausgewertet werden, dass - etwa auch abhängig von einer erwarteten Dynamik des

Messhilfsinstruments - ein fortlaufendes Tracking des

Messhilfsinstruments (bzw. der Hilfspunkt-Markierungen) mittels der Bildanalyse erfolgen kann. Dabei wird die

Frequenz so gewählt, dass auch schon kleine Positions ^¬ und/oder Orientierungsänderungen des - meist sich dynamisch bewegenden - Messhilfsinstruments, die z.B. durch einen das Messhilfsinstrument führenden Benutzer oder einen

Roboterarm bewirkt werden, zuverlässig erfasst und eine dadurch verursachte Lageänderung des Instruments präzise bestimmbar ist. Hierfür können beispielsweise Bilder erfasst werden und jeweilige Lagebestimmungen erfolgen mit Raten von z.B. mindestens 1Hz, insbesondere 10-100Hz, oder auch höher als 100Hz.

Ein Vorteil dieses Lagebestimmungsverfahren liegt darin, dass ein Anteil der Sensorpixel für eine Auswertung und Bestimmung der Positionen der abgebildeten Marierungen nicht berücksichtigt werden und somit die erreichbare

Auswertegeschwindigkeit - aufgrund einer reduzierten zu verarbeitenden Datenmenge - steigt. Je nach Definition der Grösse der Bereiche, die für die Auswertung nicht

berücksichtigt werden müssen, kann dieser Anteil im

Vergleich zu den Interessens-Bereichen erheblich grösser sein und die Datenreduktion somit deutlich ausfallen.

Insbesondere kann dies erfindungsgemäss dadurch bewirkt werden, dass bereits die jeweiligen aktuellen

Auslesedurchgänge derart durchgeführt werden, dass jeweils nur genau die innerhalb der jeweils aktuellen Interessens- Bereiche liegenden Pixel ausgelesen werden. Der Gesamtprozess wird dabei dann bereits dadurch verkürzt, dass schon die Auslesedurchgänge mit reduziertem

Zeitaufwand ablaufen und die dabei erzeugten Datenmengen - verglichen mit einer Auslesung aller Pixel des Sensors - von Beginn an geringer ausfallen.

Die Wiederholrate für die fortlaufende Durchführung des gesamten Verfahrens kann dadurch also gesteigert werden (insbesondere dabei die Wiederholrate für die Durchführung der jeweiligen Auslesedurchgänge und somit letztlich auch die Wiederholrate für das Ermitteln der Lage des

Messhilfsmittels) . Mit Erhöhung der Wiederholrate kann - als Nebeneffekt - die Unsicherheit beim Setzen der

Interessens-Bereiche auch deutlich gesenkt werden, sodass eine Neudefinition des mindestens einen Interessens- Bereichs schneller erfolgt und somit bei Bewegung des

Messhilfeinstruments das Setzen des Interessens-Bereichs an die jeweilige Positionsänderung der Hilfspunkt-Markierung schneller (bzw. an kurzer zurückliegende bekannte

Lagezustände) angepasst werden kann. Mit anderen Worten kann also schon die Unsicherheit beim Setzen der

Interessens-Bereiche reduziert werden und somit können z.B. bei hohen Wiederholraten die Interessens-Bereiche mit geringerer Grösse und somit mit einem reduzierten zu verarbeitenden Datenaufkommen gesetzt werden. Durch die geringere Menge der zu verarbeitenden Daten kann die

Wiederholrate wiederum weiter gesteigert (rekursives

Verfahren) .

Gemäss einer Weiterbildung der Erfindung können dabei für das Setzen der Interessens-Bereiche Erwartungswerte für die aktuellen Bild-Positionen ermittelt werden, die etwa aus einer Sammlung von in mehreren vorgängig (insbesondere vorgängig aufeinanderfolgend) erfassten Kamera-Bildern bestimmten Bild-Positionen abgeleitet werden. Insbesondere können die jeweils in mehreren vorgängig erfassten Kamera- Bildern bestimmten Bild-Positionen dabei zur Fütterung eines Kaiman-Filters dienen, mithilfe dessen dann die

Erwartungswerte für die aktuellen (nächsten) Bild- Positionen der Hilfspunkt-Markierungen ermittelt werden. Durch ein derartiges Heranziehen vorangehend aufgenommener Bilder und durch die Auswertung der Bilder hinsichtlich der Bild-Positionen kann z.B. aus einer Bildabfolge für eine erfasste Markierung eine Bewegung der Markierung im Bild berechnet werden und somit für ein aktuell aufzunehmendes Bild eine aktuelle Position der Markierung antizipiert (bzw. prädiktiert) werden. Eine derartige Abschätzung der zu erwartenden aktuellen Position im Bild kann - wie zuvor erwähnt - vorteilhaft mittels eines Kaiman-Filters

erfolgen. Diesem Filter wird eine Vielzahl an

Bildinformation, z.B. Lage, Anzahl und Grösse der erfassten Markierungen, zugeführt und mit einem mathematischen Modell eine Berechnung eines Erwartungswerts für die Bild-Position durchgeführt. So können die Interessens-Bereiche auf dem Sensor genau derart gesetzt werden, dass alle auf dem

Sensor abgebildeten Hilfspunkt-Markierungen

erwartungsgemäss in den Interessens-Bereichen liegen, bzw. (andersherum ausgedrückt) können die jeweiligen

Interessens-Bereiche z.B. zentrisch jeweils um die

ermittlungsgemäss aktuell zu erwartenden Bild-Positionen gelegt bzw. gesetzt werden.

Die Erfindung betrifft ausserdem ein Messgerät,

insbesondere Lasertracker, zur fortlaufenden Bestimmung der räumlichen Lage eines mindestens eine Hilfspunkt-Markierung aufweisenden Messhilfsinstruments, insbesondere wobei das Messhilfsinstrument mehrere Hilfspunkt-Markierungen in fixer bekannter räumlicher Verteilung relativ zueinander aufweist. Das Messgerät weist eine Kamera zur fortlaufenden Erfassung von Kamera-Bildern von der mindestens einen

Hilfspunkt-Markierung, mit einem eine Vielzahl von Pixeln aufweisenden Flächensensor, und eine Auswerte- und

Steuereinheit auf. Die Auswerte- und Steuereinheit ist dabei ausgebildet zur Steuerung von fortlaufend

durchführbaren Auslesedurchgängen, bei welchen zumindest einige der Pixel hinsichtlich eines jeweils aktuellen

Belichtungswerts ausgelesen werden, zur fortlaufenden

Bestimmung von mindestens einer Bild-Position für die mindestens eine abgebildete Hilfspunkt-Markierung im jeweils aktuellen Kamera-Bild abhängig von im Rahmen des jeweils aktuellen Auslesedurchgangs erhaltenen

Belichtungswerten und zur fortlaufenden Ableitung der jeweils aktuellen räumlichen Lage des Messhilfsinstruments basierend auf der mindestens einen aktuellen Bild-Position und insbesondere auf der fixen bekannten räumlichen

Verteilung der Hilfspunkt-Markierungen relativ zueinander. Ferner ist die Auswerte- und Steuereinheit ausgebildet zur fortlaufenden Setzung von mindestens einem aktuellen

Interessens-Bereich auf dem Flächensensor abhängig von einer Sammlung von der in mindestens einem vorgängig erfassten Kamera-Bild bestimmten mindestens einen Bild- Position, wobei der mindestens eine Interessens-Bereich jeweils eine abgegrenzte Untermenge von zusammenhängenden benachbarten Pixeln aus der Gesamtheit der Pixel des

Flächensensors definiert. Zudem ist die Auswerte- und

Steuereinheit zur Berücksichtigung von ausschliesslich maximal solchen aktuellen Belichtungswerten für die

Bestimmung der jeweils mindestens einen aktuellen Bild- Position ausgebildet, die von innerhalb von dem mindestens einen aktuell gesetzten Interessens-Bereich liegenden

Pixeln des Flächensensors erhalten sind

Mit einem derartigen erfindungsgemässen Messgerät kann die räumliche Lage, insbesondere eine Positionsinformation (z.B. der Raumwinkel zur Hilfspunkt-Markierung bzw. zum Messhilfsinstrument) und/oder Orientierung, des

Messhilfsinstruments, z.B. eines Tastwerkzeugs mit einem Kontaktsensor, sehr schnell ermittelt werden. Solche

Messgeräte werden mit korrespondierenden

Messhilfsinstrumenten insbesondere in der industriellen Vermessung zur Vermessung von Bauteilen oder zur

Qualitätskontrolle in Fertigungsprozessen, z.B. zwischen einzelnen Fertigungsschritten, eingesetzt. Hierfür können mittels der Auswerte- und Steuereinheit Interessens- Bereiche auf dem Flächensensor in Abhängigkeit vorher erfasster Bildinformation so definiert werden, dass eine Anzahl der Pixel innerhalb der Interessens-Bereiche zur Bestimmung einer Bild-Position der Hilfspunkt-Markierungen herangezogen werden. Damit kann die Bestimmung der Bild- Positionen anhand nur der so in den definierten

Interessens-Bereichen liegenden Pixeln vorgenommen werden und ein Teil der Sensordaten muss nicht berücksichtigt werden. Dies führt zu einer Reduktion der zu verarbeitenden Daten und damit zu einer schnelleren Datenauswertung und Positionsbestimmung. Die Orientierung des

Messhilfsinstrument kann dann mittels der bestimmten

Positionen mehrerer Hilfspunkt-Markierungen, insbesondere von mindestens drei, insbesondere von fünf bis acht

Markierungen, im Bild - unter Berücksichtigung der fixen bekannten räumlichen Verteilung der Hilfspunkt-Markierungen am Messhilfsinstrument - abgeleitet werden. Insbesondere kann die Auswerte- und Steuereinheit

erfindungsgemäss zur Steuerung der Auslesedurchgänge derart ausgebildet sein, dass jeweils genau nur die innerhalb der jeweils aktuellen Interessens-Bereiche liegenden Pixel ausgelesen werden. Durch die alternative Berücksichtigung aller Pixel innerhalb der Interessens-Bereiche kann

beispielsweise eine Genauigkeit hinsichtlich der Bestimmung der Bild-Positionen erreicht werden.

Ausserdem können erfindungsgemäss für die Setzung der

Interessens-Bereiche durch die Auswerte- und Steuereinheit aus einer Sammlung von in mehreren vorgängig

aufeinanderfolgend erfassten Kamera-Bildern bestimmten Bild-Positionen jeweils Erwartungswerte für die aktuellen Bild-Positionen ermittelbar sein, insbesondere anhand eines Kaiman-Filters. Dabei kann z.B. aus einer Bildansammlung eine Lageänderung einer Bild-Position verfolgt und aus dem Verlauf dieser Lageänderung eine aktuell zu erwartende Position abgeleitet und ein Interessens-Bereich auf dem Flächensensor so definiert werden, dass die zu erfassende Markierung in diesem Bereich abgebildet wird. Eine

derartige modellhafte Berechnung kann beispielsweise mittels eines Kaiman-Filters erfolgen.

Weiters kann das Messgerät erfindungsgemäss eine Basis, Verstellmittel zur motorisierten Änderung einer Ausrichtung der Kamera gegenüber der Basis und Winkelmessmittel zur fortlaufenden Erfassung der jeweils aktuellen Ausrichtung der Kamera aufweisen. Die Auswerte- und Steuereinheit kann zur fortlaufenden Steuerung der Änderung der Ausrichtung der Kamera derart ausgebildet sein, dass diese fortlaufend auf das Messhilfsinstrument ausgerichtet ist. Mit dieser Ausbildung des Messgeräts kann somit fortlaufend ein Bild in Richtung des Messhilfsinstruments erfasst und die Bestimmung der mindestens einen Bild-Position und folgend die Bestimmung der räumlichen Lage des Messhilfsinstrument erfolgen. Hierfür kann zur Ausrichtung beispielsweise ein Informationsaustausch mit einem Lasertracker, der den

Reflektor am Messhilfsinstrument anzielt, verfolgt und dessen Position im Raum bestimmt, erfolgen und die

Ausrichtung der Kamera in Abhängigkeit der

Trackerausrichtung eingestellt werden.

Ferner kann die Kamera erfindungsgemäss ein Objektiv mit variabler Brennweite aufweisen, wobei die Brennweite (und damit der Abbildungsmassstab der Kamera) derart automatisch gesteuert durch die Auswerte- und Steuereinheit fortlaufend veränderbar ist, dass das Messhilfsinstrument

entfernungsunabhängig im Wesentlichen mit konstantem

Ausmass auf dem Flächensensor abgebildet wird. Zur

Einstellung der Brennweite kann wiederum eine mit einem Lasertracker ermittelte Distanz zwischen Tracker bzw.

Kamera (falls die Kamera am Tracker angeordnet ist oder eine bekannte relative Position zu diesem aufweist) herangezogen und ein Vergrösserungsfaktor so eingestellt werden, dass das Messhilfsinstrument auf dem Flächensensor ein vordefiniertes Ausmass annimmt. Die Brennweite kann dabei beispielsweise mittels eines Motors automatisiert einstellbar sein. Insbesondere kann die Kamera dabei ein Panfokal- oder Vario-Obj ektiv aufweisen, wobei im Falle der Ausbildung als Vario-Obj ektiv dann eine Zoom-Optik-Gruppe abgestimmt auf eine Fokus-Optik-Gruppe verschoben werden kann und somit also zeitlich parallel die Brennweite und entsprechend die Fokussierung angepasst werden können. Insbesondere kann das Messgerät erfindungsgemäss als

Lasertracker ausgebildet sein und ferner mindestens eine in Richtung einer Zielachse messende optische Distanzmessvorrichtung zur Messung von Distanzen zu einem am Messhilfsinstrument vorgesehenen Retro-Reflektor

aufweisen. Zudem kann das Messgerät über Verstellmittel zur motorisierten Änderung einer Ausrichtung der Zielachse gegenüber der Basis, über Winkelmessmittel zur

fortlaufenden Erfassung der jeweils aktuellen Ausrichtung der Zielachse und über einen Mess- und Regelkreis zur

Verfolgung des Retro-Reflektors des Messhilfsinstruments mit der Zielachse, sodass diese fortlaufend auf den Retro- Reflektor ausgerichtet ist, verfügen.

Ein Retro-Reflektor im Sinne der vorliegenden Erfindung kann dabei verkörpert werden z.B. durch ein Prisma oder eine reflektierende Folie, wobei Strahlung, die auf das Prisma oder die Folie auftrifft, in paralleler bzw.

koaxialer Richtung zurück reflektiert wird.

Ein weiterer Aspekt der Erfindung, welcher sowohl separat als auch abhängig von der oben beschriebenen Erfindung betrachtet werden kann, betrifft ein

Lagebestimmungsverfahren nach demselben Oberbegriff, insbesondere mithilfe eines Lasertrackers , zum

fortlaufenden Bestimmen der räumlichen Lage eines

mindestens eine Hilfspunkt-Markierung aufweisenden

Messhilfsinstruments, insbesondere wobei das

Messhilfsinstruments mehrere Hilfspunkt-Markierungen in fixer bekannter räumlicher Verteilung relativ zueinander aufweist. Im Rahmen des Lagebestimmungsverfahren erfolgen ein fortlaufendes Erfassen von Kamera-Bildern von der mindestens einen Hilfspunkt-Markierung mit einer Kamera mit einem eine Vielzahl von Pixeln aufweisenden Flächensensor und ein fortlaufendes Durchführen von Auslesedurchgängen, bei welchen zumindest einige der Pixel hinsichtlich eines jeweils aktuellen Belichtungswerts ausgelesen werden. Zudem wird ein fortlaufenden Bestimmen von mindestens einer Bild- Position für die mindestens eine abgebildete Hilfspunkt- Markierung im jeweils aktuellen Kamera-Bild abhängig von im Rahmen des jeweils aktuellen Auslesedurchgangs erhaltenen Belichtungswerten und ein fortlaufendes Ableiten der jeweils aktuellen räumlichen Lage des Messhilfsinstruments basierend auf der mindestens einen aktuellen Bild-Position und insbesondere auf der fixen bekannten räumlichen

Verteilung der Hilfspunkt-Markierungen relativ zueinander durchgeführt.

Weiters erfolgt - gemäss des zweiten Erfindungsaspekts - nun das Bestimmen der mindestens einen Bild-Position durch die folgenden Schritte:

• Filtern von Pixeln, für die der beim Auslesen erhaltene Belichtungswert ein Schwellwertkriterium erfüllt, insbesondere oberhalb eines Schwellwerts liegt,

• Zusammenfügen von jeweils in einer Zeile des

Flächensensors kohärente Zeilenbereiche bildenden

gefilterten Pixeln zu Pixel-Scheiben,

· Ermitteln von jeweiligen Schwerpunktanteilen (Teil- Schwerpunkten) für jede der Pixel-Scheiben,

• Gruppieren der Pixel-Scheiben derart, dass jeweils solche Pixel-Scheiben einander zugeordnet sind, die zu der mindestens einen abgebildeten Hilfspunkt-Markierungen gehören, und

• Ableiten der mindestens einen Bild-Position der

mindestens einen Hilfspunkt-Markierung anhand von den entsprechenden jeweiligen Schwerpunktanteilen der jeweils einander zugeordneten Pixel-Scheiben. Insbesondere kann erfindungsgemäss im Rahmen der

Auslesedurchgänge der Flächensensor Pixel für Pixel und Zeile für Zeile mit einer vorgegebenen Pixelauslese-Rate ausgelesen werden und spätestens unmittelbar nach

Komplettierung des Auslesens von jeweils einer Zeile bereits für diese eine Zeile die im Rahmen des Bestimmens der mindestens einen Bild-Position, insbesondere von mehreren Bild-Positionen, erfolgenden Schritte des

Filterns, des Zusammenfügens und des Ermitteins von

jeweiligen Schwerpunkten gestartet und durchgeführt werden.

Insbesondere können erfindungsgemäss die Schritte des

Filterns, des Zusammenfügens zu Pixel-Scheiben und des

Ermitteins der Schwerpunktanteile (Teil-Schwerpunkte) mit einer ersten, vergleichsweise hohen Rate getaktet sein, die im Speziellen der Pixelauslese-Rate entspricht, und die Schritte des Gruppierens und des Bestimmens der Bild- Positionen mit einer zweiten, vergleichsweise niedrigen Rate getaktet sein.

Durch ein derartiges Vorgehen können - mit anderen Worten - also diejenigen Pixel, die das Beleuchtungs-Kriterium erfüllen und kohärente Zeilenbereiche bilden, z.B. in einer Zeile nebeneinander liegen, wobei Lücken zwischen den

Pixeln verursacht durch einzelne Pixel-Fehlstellen in den kohärenten Zeilenbereichen vorliegen können, dann sofort zu Pixel-Scheiben bzw. Zeilenstücken zusammengefügt werden (insbesondere schon vor oder während die Auslesung der nächsten Zeile des Sensors erfolgt), wobei zu jedem

Zeilenstück ein Schwerpunktanteil berechnet wird. Die so bestimmten Scheiben und Schwerpunktanteile werden

anschliessend so gruppiert, dass diejenigen Pixel-Scheiben, die zu einer Hilfspunkt-Markierung gehören, eine Gruppe bilden. Aus dieser Gruppe kann dann eine Position der

Hilfspunkt-Markierung im Bild, beispielsweise durch Berechnen eines Gesamtschwerpunkts zu den Pixel-Scheiben, abgeleitet werden.

Ein Vorteil dieses Verfahrens ist, dass ein früher

Auswerteschritt - nämlich das Bestimmen der Pixel-Scheiben und das Berechnen der Schwerpunktanteile zu den jeweiligen Pixel-Scheiben - unabhängig von der gesamten zu einer

Hilfspunkt-Markierung gehörender Bildinformation erfolgen kann. Damit müssen nicht all die Zeilen bereits ausgelesen sein, die eine entsprechende Bildinformation einer

Hilfspunkt-Markierung enthalten, um mit einer Teil- Auswertung und Bestimmung von später weiterverwendbaren Teil-Informationen für das letztendliche End-Bestimmen der Bild-Position beginnen zu können. D.h., dass die Auswertung schon zur Erzeugung von Teil-Informationen hinsichtlich der Bild-Positionen der Hilfspunkt-Markierung beginnen kann und damit eine reduzierte Datenmenge zur Weiterverarbeitung im Rahmen einer End-Auswertung übergeben werden kann. Dieses Bestimmen der Zeilenstücke und der Schwerpunktanteile kann sehr schnell (mit relativ geringem Rechenaufwand) erfolgen. Da die später dann noch zu verarbeitende Datenmenge nach der Übergabe wesentlich reduziert ist, kann dann das

Gruppieren und das endgültige Bestimmen einer Bild-Position einer Hilfspunkt-Markierung - unter Nutzung der durch die Teilauswertung bereits vorliegenden Teil-Informationen - rasch und unter vergleichsweise geringem noch zu

erledigendem Rest-Rechenaufwand sofort nach Komplettierung der Auslesung der weiteren Zeilen, auf welchen die

Hilfspunkt-Markierung abgebildet sind, erfolgen.

Das Ergebnis der Bestimmung einer Bild-Position von einer auf dem Sensor abgebildeten Hilfspunkt-Markierung kann demnach erfindungsgemäss also schneller nach Komplettierung der Auslesung der letzten (untersten) Zeile, auf welcher noch mindestens ein Pixel durch diese Hilfspunkt-Markierung beleuchtet wird, vorliegen, da wesentliche Teile des

Rechenaufwands, der für die Bestimmung dieser Bild-Position erforderlich ist, bereits während des zeilenweise

erfolgenden Auslesens jener Zeilen, die durch den

entsprechenden Hilfspunkt-Markierungs-Spot erfasst sind, erledigt werden kann.

Weitere Ausführungsformen des erfindungsgemässen Messgeräts sind in den abhängigen Ansprüchen bzw. oben bereits als Weiterbildungen des erfindungsgemässen

Lagebestimmungsverfahrens analog beschrieben, insbesondere wobei einzelne Schritte des Lagebestimmungsverfahrens automatisch durch ein entsprechend vorprogrammiertes FPGA oder ASIC gemäss des erfindungsgemässen Messgeräts

ausgeführt werden können.

FPGAs (Field Programmable Gate Array) und ASICs

(Application-Specific Integrated Circuit) sind als

integrierte Schaltkreise ausgebildete, vorprogrammierbare elektronische Bauteile. Wie dem Fachmann an sich bekannt können durch deren spezifische Programmierung Prozesse, wie beispielsweise die oben beschriebene Bestimmung von Bild- Positionen, schnell und effizient ausgeführt werden.

Die Erfindung betrifft zudem ein Messsystem aus einem erfindungsgemässen Messgerät und einem mindestens eine Hilfspunkt-Markierung, insbesondere Lichtpunkte,

aufweisenden Messhilfsinstruments, insbesondere wobei das Messhilfsinstrument mehrere Hilfspunkt-Markierungen in fixer bekannter räumlicher Verteilung relativ zueinander aufweist, insbesondere wobei das Messhilfsinstrument zusätzlich zu der mindestens einen Hilfspunkt-Markierungen einen Retro-Reflektor aufweist. Ein weiterer Gegenstand der Erfindung ist ein

Computerprogrammprodukt mit Programmcode, der auf einem maschinenlesbaren Träger gespeichert ist, zur Steuerung bzw. Durchführung des erfindungsgemässen

Lagebestimmungsverfahrens oder zur Durchführung der im Rahmen des Bestimmens der mindestens einen Bild-Position erfolgenden Schritte

• des Filterns von Pixeln,

• des Zusammenfügens von jeweils in einer Zeile des

Flächensensors kohärente Zeilenbereiche bildenden

gefilterten Pixeln zu Pixel-Scheiben,

• des Ermitteins von jeweiligen Schwerpunktanteilen,

• des Gruppierens und

• des Ableitens der mindestens einen Bild-Position der

mindestens einen Hilfspunkt-Markierung anhand von den entsprechenden jeweiligen Schwerpunktanteilen der jeweils einander zugeordneten Pixel-Scheiben des erfindungsgemässen Lagebestimmungsverfahrens gemäss dem zweiten Erfindungsaspekt, insbesondere wenn das Programm auf einem FPGA oder ASIC ausgeführt wird.

Die erfindungsgemässen Verfahren bzw. die

Computerprogrammprodukte können insbesondere in der

industriellen Vermessung (d.h. für Laser-Tracker, die gattungsgemäss zum Tracken eines Messhilfsinstruments mit mehreren Lichtpunkten und einem Retro-Reflektor [der ebenso eine Hilfspunkt-Markierung im Sinne der vorliegenden

Erfindung darstellt] ausgebildet sind) Anwendung finden. Die erfindungsgemässen Verfahren können dann in einem solchen Laser-Tracker sowohl hinsichtlich des

Flächensensors einer - im Stand der Technik meist als 6dof- Kamera bezeichneten - Kamera (d.h. einer speziell für die Erfassung der mehreren Lichtpunkte des Messhilfsinstruments ausgebildeten Kamera - welche letztendlich zur hochpräzisen Bestimmung der aktuellen Orientierung des

Messhilfsinstruments dient) als auch - alternativ oder zusätzlich - hinsichtlich eines - im Stand der Technik oft als Tracking-Sensor oder ATR-Sensor bezeichneten - Flächensensors (speziell für die Erfassung einer Ablage des zurückreflektierten Laserstrahls von einer Mittel-Position auf dem Sensor) jeweils für die Steuerung der

Auslesedurchgänge und die Auswertung der mit den jeweiligen Flächensensoren beider Arten erfassten Bilder angewendet werden .

Als Alternative zum klassischen Verfolgen (ATR) , wobei ein retroreflektierender Punkt am Messhilfsinstrument mit z.B. infraroten Laserstrahlen beleuchtetet wird und die Lage eines zurückgeworfenen Reflexes im anhand eines - insbesondere nur - im entsprechenden Wellenlängenbereich sensitiven flächenhaften Detektors aufgenommenen Bilds bestimmt wird, oder zur klassischen Verwendung von am

Messhilfsinstrument vorgesehenen Lichtpunkten zur 6dof- Bestimmung können auch ein oder mehrere prägnante Muster (z.B. Farbpunkte) als Hilfspunkt-Markierungen dienen und eine im sichtbaren Spektralbereich arbeitende digitale Kamera vorgesehen sein, mit der Kamerabilder aufgenommen und daraufhin Bild-Positionen von den im Bild als

Hilfspunkt-Markierungen erkannten Mustern bestimmt werden und dies als Grundlage für die Lage-Bestimmung des

Messhilfsinstruments dienen (wie dies etwa analog in der europäischen Patentanmeldung mit der Anmeldenummer EP

10168771.3 beschrieben ist). Die erfindungsgemässen Aspekte für das Steuern der fortlaufenden Auslesevorgänge des

Flächensensors bzw. der fortlaufenden Auswertung der dabei erfassten Bilder können auch für den Fall, dass prägnante Muster am Messhilfsinstrument als Hilfspunkt-Markierungen und eine im sichtbaren Spektralbereich arbeitende digitale Kamera mit einem Flächensensor verwendet werden, Anwendung finden.

Das erfindungsgemässe Verfahren und die erfindungsgemässe Vorrichtung werden nachfolgend anhand von in den

Zeichnungen schematisch dargestellten konkreten

Ausführungsbeispielen rein beispielhaft näher beschrieben, wobei auch auf weitere Vorteile der Erfindung eingegangen wird. Im Einzelnen zeigen:

Fig. 1 ein erfindungsgemässes Messsystem mit einem

Lasertracker, einer Bilderfassungseinheit und einem Messhilfsinstrument; Fig. 2 einen Bilderfassungssensor für ein

erfindungsgemässes Bildanalyseverfahren;

Fig. 3 eine erste Ausführung einer erfindungsgemässen

Bildauswertung zur Lokalisation von Lichtpunkten im Bild; Fig. 4a-c eine zweite Ausführung einer erfindungsgemässen

Bildauswertung zur Lokalisation von Lichtpunkten im Bild;

Fig. 5 ein Blockdiagramm für einen Ablauf der

erfindungsgemässen Bilderfassung und -auswertung nach der ersten und/oder zweiten Ausführung;

Fig. 6a-c eine weitere Ausführung einer erfindungsgemässen

Bildauswertung zur Lokalisation von Lichtpunkten im Bild; Fig. 7 weiteres Blockdiagramm für einen Ablauf einer weiteren erfindungsgemässen Bilderfassung und Bildauswertung;

Fig. 8a-b weitere Blockdiagramme für den Ablauf einer

Bildauswertung von der Bilderfassung bis

Weiterarbeitung der ausgewerteten

Bildinformation nach dem Stand der Technik;

Fig. 9a-b zwei weitere Blockdiagramme für den Ablauf einer erfindungsgemässen Bildauswertung;

Fig. lOa-b zwei weitere Blockdiagramme für den Ablauf einer weiteren erfindungsgemässen Bildauswertung.

Figur 1 zeigt ein erfindungsgemässes Messsystem 10 mit einem Lasertracker 11, einer Bilderfassungseinheit 12 und einem Messhilfsinstrument 20, z.B. einem Tastwerkzeug. Die Bilderfassungseinheit 12 kann zum Zweck einer

Positionsbestimmung einer Sensorbelichtung auf dem Sensor bzw. in einem erfassten Bild einen CMOS aufweisen oder insbesondere als CCD- oder Pixelsensorarray-Kamera

ausgebildet sein. Derartige Sensoren erlauben eine

positionssensitive Detektion von erfassten Belichtung auf. Weiters weist das Messhilfsinstrument 20 einen Sensor auf, dessen Kontaktpunkt 23 mit einem zu vermessenden Zielobjekt in Kontakt gebracht werden kann. Während dieser Kontakt zwischen dem Tastwerkzeug 20 und dem Zielobjekt besteht können eine Position des Kontaktpunktes 23 im Raum und damit die Koordinaten eines Punkts am Zielobjekt exakt bestimmt werden. Dieses Bestimmen erfolgt vermittels einer definierten relativen Positionierung des Kontaktpunkts 23 zum Reflektor 21 und zu den am Messhilfsinstrument 20 angeordneten Markierungen 22, die beispielsweise als Leuchtdioden ausgebildet sein können. Alternativ können die Markierungen 22 auch derart ausgebildet sein, dass diese bei einem Beleuchten, z.B. mit Strahlung einer definierten Wellenlänge, die auftreffende Strahlung reflektieren (als Retro-Reflektoren ausgebildete Hilfspunkt-Markierungen 22), insbesondere eine bestimmte Leuchtcharakteristik zeigen, oder das diese ein definiertes Muster oder Farbkodierung aufweisen. Dafür müssen zum einen die Position des

Reflektors 21 bzw. die Position des Tastwerkzeugs 20 und zum anderen dessen räumliche Orientierung bekannt sein.

Zur Bestimmung der Position wird ein Laserstrahl 15 in Richtung eines auf dem Messhilfsinstrument 20 angeordneten Reflektors 21 vom Lasertracker 11 emittiert, von dort zum Tracker 11 parallel zurück reflektiert und mittels einer Empfangseinheit am Tracker 11 erfasst. Der Lasertracker 11 verfügt zudem über eine Distanzmesseinheit zur Bestimmung einer Entfernung zwischen dem Tracker 11 und dem

Reflektor 21 und über Winkelmesser, die eine Stellung eines Ablenkspiegels, mittels dessen der Laserstrahl 15 definiert ausgerichtet und geführt werden kann, und somit eine

Ausbreitungsrichtung des Laserstrahls 15 bestimmbar machen. Die Ausrichtung des Laserstrahls 15 kann insbesondere durch ein Schwenken einer Anzieleinheit, in der eine

strahlführende Optik und insbesondere eine Strahlquelle verbaut sein können, erfolgen. Durch diese beschriebene Anordnung können somit sowohl die Distanz als auch die Richtung zum Reflektor 21 bzw. zum Tastwerkzeug 20 präzise ermittelt werden.

Die Orientierung des Messhilfsinstruments 20 im Raum wird mittels der definierten, relativen Lage und Anordnung der vorgesehenen Leuchtdioden 22 bestimmt. Hierzu wird von der Kamera 12 ein Bild des Messhilfsinstruments 20 mit den Leuchtdioden 22 erfasst und durch eine

Bildverarbeitungseinheit erfindungsgemäss analysiert.

Insbesondere kann das Erfassen des Bildes

wellenlängenselektiv derart erfolgen, dass die Wellenlänge des von den Leuchtdioden 22 emittierten Lichts von einem Sensor der Kamera detektiert wird bzw. mittels eines der Kamera 12 zugeordneten Filters auf den Sensor transmittiert wird. Die erfindungsgemässe Bildanalyse erfolgt nun z.B. durch zeilenweises Auslesen des Sensors, wobei in jeder Zeile diejenigen Pixel als relevante Pixel identifiziert werden, deren Leuchteigenschaften über einem bestimmten Schwellwert liegen. Nach der Detektion dieser relevanten Pixel in einer Zeile wird zu jeder Pixelansammlung ein Zeilenstück (Slice) mit einem jeweiligen Schwerpunktanteil ermittelt und anschliessend die nächste Sensorzeile

untersucht. Mit einer derartigen systematischen Bild- bzw. Sensorsignalanalyse können sämtliche von den Leuchtdioden erzeugte Leuchtpunkte im Bild schnell erfasst und

lokalisiert werden. Aus der Anordnung der Punkte im Bild kann dann eine Orientierung des Tastwerkzeugs 22 und in

Zusammenschau mit der Position des Reflektors 21 die exakte räumliche Position und Orientierung des Tastwerkzeugs 22 mit sechs Freiheitsgraden (six degrees of freedom = 6-DoF) bestimmt werden. Aus der definierten Position des

Kontaktpunkts 23 zu den Markierungen 22 und dem

Reflektor 21 ist damit eine Kontaktpunktposition ebenfalls exakt bestimmt.

Figur 2 zeigt einen Bilderfassungssensor 30 für ein

erfindungsgemässes Bildanalyseverfahren. Der Sensor 30, beispielsweise ein CMOS, ist dabei aus Sensorzeilen 41 mit einer definierten Anzahl von Pixeln 42 aufgebaut. Z.B kann ein CMOS 1024 Zeilen 41 zu je 1024 Pixeln 42 aufweisen. Bei der Aufnahme eines Bildes mit diesem Sensor 30 erfasst jeder einzelne Pixel 42 eine Bildinformation, die wiederum pixelweise aus dem Sensor 30 auslesbar ist. Ferner sind auf dem Sensor 30 Lichtpunktpositionen 32 von mit dem Sensor 30 erfassten Lichtpunkten, die insbesondere von Leuchtdioden am Tastwerkzeug erzeugt werden, dargestellt.

Figur 3 zeigt eine erste Ausführung einer

erfindungsgemässen Bildauswertung zur Lokalisation von

Lichtpunkten 32 im Bild. Dabei werden durch eine Definition von Interessens-Bereichen 35a, 35b (region of interest = ROI) auf dem Sensor nur diejenigen Bildinformation der Pixel innerhalb der Bereiche 35a, 35b zur Bildverarbeitung herangezogen. Die Bildinformation des restlichen

Sensorbereichs 34 wird dabei nicht weiter berücksichtigt. Mit dieser Technik kann die zu analysierende Datenmenge deutlich reduziert und so die Geschwindigkeit des

Bildverarbeitungsprozesses erhöht werden. Die Bestimmung der Interessens-Bereiche 35a, 35b wird in dieser Ausführung derart vorgenommen, dass grossflächige, zusammenhängende Sensorregionen bei der Bildanalyse ausgespart bleiben und die zu detektierenden Lichtpunkte 32 innerhalb der

Interessens-Bereiche 35a, 35b liegen. Die Grösse und Lage dieser Interessens-Bereiche 35a, 35b auf dem Sensor können fortlaufend aktualisiert werden, wobei z.B. eine Bewegung des Tastwerkzeugs mittels einer mathematischen Analyse antizipiert werden kann. Hierfür können beispielsweise einem Kaiman-Filter Messinformationen, wie z.B. Anzahl der Lichtpunkte, Änderung der Lage der Lichtpunkte 32 bezüglich der letzten beiden erfassten Bilder und Entfernung zum Reflektor, zur Verfügung gestellt werden und damit für jeden zu detektierenden Lichtpunkt 32 ein Erwartungswert, insbesondere für eine weitere Veränderung der jeweiligen Lichtpunktposition, bestimmt werden. Schon bei einem noch hohen Abdeckungsgrad des Sensors durch die Interessens- Bereiche 35a, 35b und einer damit relativ grossen

auszuwerten Sensorfläche kann eine Steigerung des

Analysevorgangs erreicht werden. Beispielsweise kann nur ein Interessens-Bereich mit einem im Verhältnis zur

Gesamtsensorfläche grossen Abdeckungsbereich schon zu schnelleren Ausleseraten führen. Insbesondere können z.B. zehn Interessens-Bereiche (multiple regions of interest = MROI) bei zehn zu detektierenden Hilfspunkt-Markierungen mit jeweils einer vergleichsweise kleinen zu ^¬ berücksichtigenden Fläche gesetzt werden und damit der Abdeckungsbereich weiter verkleinert und der Analysevorgang weiter beschleunigt werden. Dabei können durch eine bei einer hohen Wiederholrate für das Erfassen von Bildern und für das Setzen der Bereiche die Bereiche kleiner gesetzt werden, um dennoch mit grosser Wahrscheinlichkeit ein

Erfassen der Markierung in dem jeweiligen Bereich zu erreichen. Bei einer geringeren Rate können folglich diese hohen Wahrscheinlichkeiten mit grösser gesetzten

Interessens-Bereichen erreicht werden.

Die Figuren 4a-c zeigen eine zweite Ausführung einer erfindungsgemässen Bildauswertung zur Lokalisation von Lichtpunkten 32a im Bild und die Anpassung der gezeigten Interessens-Bereiche 36a, 36b, 36c (region of interest = ROI) in Abhängigkeit einer Lageänderung der Lichtpunkte 32a. Ein Hauptteil 34 der Detektionsfläche des Sensors wird in dieser Ausführung nicht zur Erkennung und

Positionsbestimmung der Lichtpunkte 32a herangezogen.

Figur 4a zeigt beispielhaft einen Lichtpunkt 32a und einen Interessens-Bereich 36a um den Lichtpunkt 32a. Die

Bildinformation der Pixel, die innerhalb dieses Interessens-Bereichs 36a liegen, wird zur Detektion des Lichtpunkts 32a an einen Bildverarbeitungsalgorithmus übergeben und zur weiteren Auswertung berücksichtigt.

Aufgrund des vorteilhaften Verhältnisses von nicht-zu- berücksichtigenden Bereichen 34 zu zu-berücksichtigenden Bereichen 36a kann die Bildverarbeitung und damit die

Bestimmung der Orientierung eines Tastwerkzeugs sehr schnell erfolgen. Figur 4b zeigt eine veränderte

Konstellation von Lichtpunkten, wobei hier das in Figur 4a erfasste Tastwerkzeug mit einer veränderten Orientierung erfasst wurde. Die Veränderung der Orientierung ist durch den Doppelpfeil 31a angezeigt. Das Tastwerkzeug wurde somit im Gegensatz zu seiner Ausrichtung in Figur 4a um eine vertikale Achse gedreht, wodurch die auf dem Sensor

erfassten Lichtpunkte jeweils in einer horizontalen

Richtung näher zusammen rücken (siehe Pfeile) . Ausserdem wird der Interessens-Bereich 36b des Sensors, z.B. auf Basis von Berechungen des Kaiman-Filters, derart

verschoben, dass bei einer weiteren Rotation des

Tastwerkzeugs um die vertikale Achse und einem damit verbundenen weiteren Zusammenrückenrücken der Lichtpunkte diese mit einer hohen Wahrscheinlichkeit in der jeweiligen ROI liegen, insbesondere der Lichtpunkt 32a mit einer hohen Wahrscheinlichkeit in dem Interessens-Bereich 36b liegt. Mittels dieser Vordefinition der Lage des Interessens- Bereichs 36b kann eine erwartete Veränderung der

Orientierung bzw. der Ausrichtung des Tastwerkzeugs bei der Detektion und Auswertung des Lichtpunkts 32a berücksichtigt werden. Ein weiteres Beispiel für die Antizipation der Orientierungsänderung ist in Figur 4c gezeigt, wobei die

Ausrichtung dabei um eine horizontale Achse - wie durch den Pfeil 31b angezeigt - und eine Lageänderung des Interessens-Bereichs 36c in vertikaler Richtung (siehe Pfeile) erfolgt.

Figur 5 zeigt den Ablauf der erfindungsgemässen

Bilderfassung und -auswertung nach der ersten und/oder zweiten Ausführung in einem Blockdiagramm. Zunächst wird ein Bild mit einem CMOS-Sensor 50 erfasst. Aus dem

Sensor 50 werden die Pixeldaten ausgelesen und einer

Lichtpunktauswertung 55 zugeführt. Die dabei generierten Lichtpunktdaten, wie z.B. Lage oder Grösse der Punkte, werden einer Lichtpunkt-Verfolgungseinheit 56 übergeben, wobei mittels einer Interessens-Bereichs-

Berechnungseinheit 57 Informationen zur Konfiguration des CMOS-Sensors generiert und an diesen übermittelt werden. Durch die derartige erfindungsgemässe Interessens-Bereichs- Kontrolleinheit 58, die die Lichtpunktverfolgung 56 und die ROI-Berechnung 57 aufweist, kann so der Datenstrom zwischen dem CMOS-Sensor 50 und der Lichtpunktauswertung 55

optimiert und eine schnellere Datenauswertung erzielt werden . Dabei werden zunächst nur die relevanten Sensordaten innerhalb der ROIs ausgelesen, dann die Punkte detektiert und mittels eines Punktverfolgungsalgorithmus die optimale Grösse, Position und Anzahl von Interessens-Bereichen

(ROIs) ermittelt. Zudem können - insbesondere zur

Verbesserung der Prozesseffektivität - einige Punkte zu einer Punktgruppe zusammengefasst werden. Ferner können - mittels eines entsprechend ausgestalteten Sensors - die Interessens-Bereiche auf dem Sensor anhand der bei der Punktverfolgung generierten Informationen in Echtzeit angepasst werden, wobei jeder Punkt einzeln verfolgt werden kann und entsprechend jeder Interessens-Bereich unabhängig aktualisierbar ist. Ausserdem können durch den Punktverfolgungsalgorithmus Punktbewegung derart berechnet werden, dass die Lage einzelner Punkten auch ausserhalb des Sichtfelds des Sensors bzw. der Kamera bestimmbar ist.

Die Figuren 6a-c zeigen eine weitere Ausführung einer erfindungsgemässen Bildauswertung zur Lokalisation von

Lichtpunkten 32,32b im Bild. In Figur 6a ist wiederum ein zeilenweise aufgebauter Sensor 30 mit Positionen von erfassten Lichtpunkten 32,32b gezeigt. Zudem ist ein

Sensorbereich A markiert. Figur 6b zeigt eine vergrösserte Darstellung des aus vier Sensorzeilen bestehenden

Bereichs A mit dem Lichtpunkt 32b. In Figur 6c ist der Sensorbereich A weiter vergrössert dargestellt, wobei die Zeilen 37a-d des Sensors 30 zur Beschreibung des Verfahrens zur Bildauswertung im Folgenden einzeln betrachtet werden. Die Auswertung eines mit dem Sensor 30 erfassten Bildes erfolgt zeilenweise. Durch den mit dem Sensor 30 erfassten Lichtpunkt 32b wird mit dem Sensor eine Bildinformation in Abhängigkeit der Lage des Lichtpunkts 32b generiert. Im speziellen erfassen die Pixel 38a-d des Sensors, mit denen die Lage des Lichtpunkts 32b korrespondiert, eine jeweilige Bildinformation, insbesondere wobei diese Information durch eine jeweiliges Pixelsignal repräsentiert wird. Beim

Auslesen der ersten gezeigten Sensorzeile 37a werden so die Pixel 38a als solche Pixel 38a erkannt, deren

Belichtungszustand, da diese als Teil des Lichtpunkts 32b beleuchtet werden, über einem bestimmten Schwellwert liegt. Diesen Pixeln 38a wird nun erfindungsgemäss eine

Zeilenstück 39a zugeordnet, welches zum einen die Position der Pixel 38a auf dem Sensor 30 bzw. in der Zeile 37a und zum zweiten die Anzahl der im Zeilenstück 39a enthaltenen Pixel 38a und somit die Grösse des Zeilenstücks 39a

aufweist. Zudem wird zu jedem in der Zeile 37a gefundenen Zeilenstück 39a aus der Lage und Anzahl der Pixel 38a ein Pixelschwerpunktanteil berechnet. Diese

Schwerpunktberechnung kann sehr schnell, insbesondere in Echtzeit, d.h. einhergehend mit einer Pixel- Auslesegeschwindigkeit, erfolgen. Nachdem die erste

Zeile 37a vollständig durchsucht wurde, wird die Suche nach weiteren Pixeln 38b-d, deren Belichtungszustand über dem Schwellwert liegt, in den folgenden Zeilen 37b-d

fortgesetzt. Hier erfolgt ebenfalls eine Extraktion von Zeilenstücken 39b-d und eine entsprechende Bestimmung von jeweiligen Schwerpunktanteilen. Durch diese

erfindungsgemässe Art der Bild- bzw. Sensorsignalauswertung können die erfassten Informationen fortlaufend schnell ausgelesen und übergeben werden. Bei Auswerteverfahren nach dem Stand der Technik erfolgt das Auslesen einer kompletten Bildinformation und erst anschliessend ein

Weiterverarbeiten dieser Information. Die Zeilenstücke 39a- d stellen dabei kohärente Zeilenbereiche dar, die innerhalb eines Zeilenstücks 39a-d Lücken aufweisen könne. Diese Lücken können beispielsweise durch so genannte „Hot-Pixel" (= Fehlstellen auf dem Sensor) entstehen, wobei einzelne oder mehrere, insbesondere fixe, Pixel „blind" und somit nicht funktionsfähig sein können. Die Positionen derartiger Fehlpixel können für einen (bzw. auf einem) bilderfassenden Sensor vorbekannt sein oder können z.B. aus einem Vergleich vorherig bestimmter Bild-Positionen in erfassten Bildern als Fehlstellen auf dem Sensor erkannt werden. Somit können die kohärenten Zeilenbereiche durch Pixel, deren

Belichtungswert über einem vordefinierten Schwellwert liegt, unter Berücksichtigung derartiger Fehlpixel bestimmt sein. Um jene Zeilenstücke 39a-d herauszufinden, die jeweils zu identischen erfassten Punkten gehören, werden normalerweise jene Zeilenstücke 39a-d einander zugeordnet (gruppiert) , die sich spaltenweise auf dem Sensor

überlappen. Ausserdem kann es im Spezialfall auch

vorkommen, dass solche Zeilenstücken 39a-d miteinander zu verbinden sind, die diagonal angrenzend zueinander

angeordnet sind, um jeweils die Zeilenstücke 39a-d einander zuzuordnen, die zu identischen Punkten gehören.

Diese Zeilenstückverarbeitung 51 ist in einem breiteren Zusammenhang in einem Blockdiagramm für einen Ablauf einer erfindungsgemässen Bilderfassung und Bildauswertung in Figur 7 dargestellt, wobei zu einem Lichtpunkt gehörige

Zeilenstücke 51a gezeigt sind. Die Punkterkennung beginnt hierbei mit dem Erfassen des Bildes 50a mit dem CMOS- Sensor 50. Die mit der Zeilenstückverarbeitung 51

ermittelten Schwerpunktinformationen 52a werden weiters an eine weitere Auswerteeinheit 52, die die eingehenden Daten nach dem FIFO-Prinzip (first-in/first-out) abarbeitet, übergeben und gespeichert. In den FIFO-Speicher gehen dabei Daten mit einer relativ hohen Taktrate und geringen

Taktdauer ein und es werden Daten mit einer vergleichsweise geringen Taktrate und hohen Taktdauer ausgegeben. Damit kann jedes Zeilenstück 39a-d durch eine relativ kleine Anzahl von Parametern repräsentiert werden und eine erste, effiziente Datenreduktion in einem frühen

Datenverarbeitungsstadium erreicht werden. Bei einem folgenden Zusammenfügen 53 können diejenigen

Zeilenstücke 39a-d, die einem Punkt zuzuordnen sind, zusammengefügt und angeordnet werden. Mit den so

zusammengefügten Zeilenstücken 39a-d kann nun anhand korrespondierenden Schwerpunktanteilinformationen eine erneute (zeilenübergreifende) Schwerpunktberechnung

durchgeführt werden und ein Gesamtschwerpunkt bzw. eine Gesamtschwerpunktinformation 53a für eine Anzahl von Zeilenstücken 39a-d ermittelt werden, welche die Position des jeweils erfassten Lichtpunkts repräsentiert. Bedingt durch einen hohen Rechenaufwand kann das Zusammenfügen 53 und erneute Schwerpunktberechnung dabei mit einer

geringeren Verarbeitungsgeschwindigkeit (verglichen mit der Geschwindigkeit für das Auslesen der Pixel) erfolgen. Durch die vorangehende Datenreduzierung wird dabei dennoch nicht die Prozesseffektivität eingeschränkt. Die

Zeilenstückverarbeitung 51, die FIFO-Auswerteeinheit 52 und das Zusammenfügen 53 können dabei unter Punkterkennung und Schwerpunktbestimmung 54 zusammengefasst werden.

Die Figuren 8a-b zeigen weitere Blockdiagramme, welche den Ablauf einer Bildauswertung von der Bilderfassung 61 bis hin zur Weiterarbeitung der ausgewerteten Bildinformation nach dem Stand der Technik zeigen. In Figur 8a ist dieser Auswerteprozess detailliert dargestellt, wohingegen die Figur 8b den Vorgang vereinfacht darstellt und zur

folgenden Beschreibung herangezogen wird.

In einem ersten Schritt erfolgt die Bilderfassung,

insbesondere von einem Messhilfsinstrument mit definiert angeordneten Markierungen. Diese Erfassung kann durch eine Synchronisations- und Triggereinheit 63 gesteuert erfolgen bzw. zeitlich definiert ausgelöst werden. Das Bild wird dann zur Bild-Analyse 62 an eine Bildverarbeitungseinheit übergeben, wobei eine Auswertung des Bildes hinsichtlich der bei der Bilderfassung erzeugten Belichtungswerte der Sensorpixel erfolgt. Im Rahmen der Bild-Analyse 62 wird zudem zu jeder im Bild erfassten Markierung des

Messhilfsinstruments mathematisch ein Schwerpunkt im Bild und somit eine Bildposition des Schwerpunkts ermittelt. Die Summe der so erzeugten Information wird nun einer weiteren Prozessoreinheit 64 beispielsweise zur Bestimmung der Orientierung des Messhilfsinstruments aus den ermittelten Bildpositionen zur Verfügung gestellt. Zwischen der

Prozessoreinheit 64 und der Einheit zur Bilderfassung 61 (CMOS) besteht eine Verbindung 65 mittels derer eine

Steuerung des Flächensensors durch die Prozessoreinheit 64 durchführbar ist.

Die Figuren 9a-b zeigen weitere Blockdiagramme, welche den Ablauf einer erfindungsgemässen Bildauswertung zeigen. In Figur 9a ist dieser Auswerteprozess detailliert

dargestellt, wohingegen wiederum die Figur 9b den Vorgang vereinfacht darstellt und zur folgenden Beschreibung herangezogen wird.

In dieser Ausführung erfolgt die Bildauswertung prinzipiell nach dem Auswertungsablauf gemäss den Figuren 8a-b, wobei die Bild-Analyse 62 durch die erfindungsgemässe

Punkterkennungs- und Schwerpunktbestimmungs ^¬ funktionalität 54 angepasst und verbessert ist. Die bei der Bilderfassung 61 erfasste Bildinformation wird via eines Sensor-Interfaces zur Bild-Analyse 62 übertragen, wobei die Auswertung des Bildes mittels der erfindungsgemässen

Funktionalität 54, die beispielsweise durch einen

angepassten Algorithmus ausgeführt wird, erfolgt. Im Rahmen der Funktionalität 54 werden dann die Pixel des Sensors sequenziell hinsichtlich eines jeweils aktuellen

Belichtungswerts ausgelesen und anhand von denjenigen

Pixeln deren Belichtungswert über einem Schwellwert liegt entsprechende Zeilenstücke extrahiert. Im Anschluss

erfolgen eine Berechung eines Schwerpunkts zu jedem

Zeilenstück und ein Gruppieren der Stücke, die zu

identischen abgebildeten Markierungen des Tastwerkzeugs gehören. Aus den Schwerpunkten der Zeilenstücke einer jeweiligen Gruppierung werden dann Bildpositionen zu den Markierungen abgeleitet (siehe Beschreibung zu Figur 7) und die so generierten Positionsinformationen an die

Prozessoreinheit 64 übergeben. Mit dieser

erfindungsgemässen Punkterkennungs- und

Schwerpunktbestimmungsfunktionalität 54 kann die Bild- Analyse 62 schneller erfolgen und damit eine Erhöhung einer Bildverarbeitungsrate erzielt werden. Die Rate der

analysierbaren Bilder kann dadurch im Vergleich zur Methode des Standes der Technik gemäss Figuren 8a-b insbesondere um den Faktor sechs erhöht werden.

Die Figuren lOa-b zeigen zwei weitere Blockdiagramme, welche den Ablauf einer weiteren erfindungsgemässen

Bildauswertung zeigen. In Figur 10a ist dieser

Auswerteprozess wieder detailliert dargestellt, wohingegen die Figur 10b den Vorgang vereinfacht darstellt und zur folgenden Beschreibung herangezogen wird.

Im Rahmen dieser Ausführung erfolgt die Bildauswertung wiederum prinzipiell nach dem Auswertungsablauf gemäss den Figuren 8a-b, wobei zum einen die Bild-Analyse 62 durch die erfindungsgemässe Punkterkennungs- und

Schwerpunktbestimmungsfunktionalität 54 angepasst und verbessert ist und zum anderen die Prozessoreinheit 64 eine erfindungsgemässe Interessens-Bereichs-Kontrolleinheit 58 aufweist. Die Interessens-Bereichs-Kontrolleinheit 58 verfügt dabei über eine erfindungsgemässe Funktionalität zur Bestimmung von definierten Interessens-Bereichen

(multiple regions of interest = MROI) auf dem Flächensensor der Kamera, wobei die Interessens-Bereiche jeweils eine abgegrenzte Untermenge von zusammenhängenden benachbarten Pixeln aus der Gesamtheit der Pixel des Flächensensors aufweisen. Die Interessens-Bereiche werden dabei mittels der Funktionalität fortlaufend abhängig von einer Ansammlung von in mindestens einem vorhergehend erfassten Kamera-Bild bestimmten Bild-Positionen gesetzt. Es werden - mit anderen Worten ausgedrückt - somit Regionen auf dem CMOS vordefiniert, in denen eine zu erfassende Markierung bei der Aufnahme eines nächsten Bildes erwartungsgemäss erfasst wird. Die Lage und Grösse der jeweiligen Regionen kann dabei insbesondere durch Berechnungen mittels eines Kaiman-Filters bestimmt werden. Hierbei können dem Filter eine Vielzahl von messrelevanten Informationen, wie z.B. Entfernung zu den Markierungen, Grösse der Markierungen, Anzahl und Lage der Markierungen auf einem

Messhilfsinstrument oder Helligkeitsverteilung in der

Messumgebung, zugeführt werden. Die Definition und

Anpassung dieser Regionen kann beispielsweise bei einer Orientierungsänderung des Messhilfsinstruments durch eine

Drehung um dessen vertikale Achse derart erfolgen, dass die Interessens-Bereiche (ROIs) in der Sensorfläche horizontal so verschoben werden, dass ein durch die Drehung zu

erwartendes horizontales Zusammenrücken der Markierungen antizipiert wird und die Markierungen während der Drehung fortlaufend in jeweils einem entsprechend aktualisierten Interessens-Bereich (ROI) liegen. Um zu gewährleisten, dass bei den jeweiligen Auslesedurchgängen jeweils nur die innerhalb der ROIs liegenden Pixel des Sensors ausgelesen werden, kann der Flächensensor derart ausgebildet sein, dass dieser hinsichtlich der jeweiligen Auslesedurchgänge in Echtzeit umkonfigurierbar ist, d.h. dass das Setzen und Definieren der - die Auslesedurchgänge beeinflussenden - Interessens-Bereiche auf dem Sensor in Echtzeit (d.h. mit solchen Raten, mit welchen auch das Bilderfassen bzw. die Auslesedurchgänge erfolgen) erfolgen kann. Dadurch können die Interessens-Bereiche vor jeder Erfassung eines Kamera- Bildes neu definiert und jeweils ein Bild mit an die Messsituation angepassten Interessens-Bereichen erfasst werden (bzw. dabei jeweils nur jene in diesen ROIs

liegenden Pixel ausgelesen werden) .

Mittels eines Interfaces 65 zwischen der

Bilderfassungseinheit 61 und der Prozessoreinheit 64 kann eine Steuerung der Bilderfassungseinheit 61 erfolgen. Dabei können die jeweils mittels der Funktionalität der

Interessens-Bereichs-Kontrolleinheit 58 bestimmten und aktualisierten Interessens-Bereiche für den Flächensensor (CMOS) an die Bilderfassungseinheit 61 übergeben werden und in Abhängigkeit davon jeweils nur diejenige Bildinformation an die Bild-Analyse 62 zur Bildverarbeitung mit der

Punkterkennungs- und Schwerpunktbestimmungs ^¬ funktionalität 54 weitergegeben wird, die innerhalb der so bestimmten Interessens-Bereiche erfasst wird. Aus dieser

Weiterverarbeitung resultieren dann (wie oben beschrieben) die Bildpositionen für die erfassten Markierungen, aus denen eine Orientierung des Messhilfsinstruments ableitbar ist . Mit dieser Kombination aus der erfindungsgemässen

Punkterkennungs- und Schwerpunktbestimmungs ^¬ funktionalität 54 und der Funktionalität der Interessens- Bereichs-Kontrolleinheit 58 kann die Effizienz der

Bildverarbeitung und -auswertung weiter verbessert werden und eine weitere Erhöhung einer Bildverarbeitungsrate erzielt werden. Die Rate der analysierbaren Bilder kann dabei im Vergleich zur Methode des Standes der Technik gemäss Figuren 8a-b insbesondere um den Faktor zwölf erhöht werden . Es versteht sich, dass diese dargestellten Figuren nur mögliche Ausführungsbeispiele schematisch darstellen. Die verschiedenen Ansätze können erfindungsgemäss ebenso miteinander sowie mit Verfahren zur Bestimmung einer räumlichen Lage eines Objekts, mit Verfahren zur

Bildauswertung und mit Messgeräten des Stands der Technik kombiniert werden. So können die erfindungsgemässen Aspekte auch Anwendung finden für das Steuern der fortlaufenden Auslesevorgänge eines Flächensensors von geodätischen

Vermessungsgeräten - wie Totalstationen und Tachymeter (insbesondere dabei für die Flächensensoren für die

Zielverfolgung von Reflektor-Prismen) - bzw. für die fortlaufende Auswertung der dabei erfassten Bilder.