LIU YUPING (CN)
HE LONGYUN (CN)
CN102179001A | 2011-09-14 | |||
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CN204219626U | 2015-03-25 | |||
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CN104095615A | 2014-10-15 | |||
US6993380B1 | 2006-01-31 |
权利要求书 [权利要求 1] 一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在于, 包括: 所述采集到的脑电波与预存的脑电波模板进行对比, 判断人体是否进 入相应的睡眠阶段; 并通过睡眠诱导信号控制人体睡眠; 云台存储每个睡眠阶段的诱导信号信息, 形成定制睡眠控制模板, 当 用户进入睡眠吋, 云台调取用户进入睡眠的定制睡眠控制模板, 调节 并控制睡眠状态。 [权利要求 2] 如权利要求 1所述的一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在于 , 所述睡眠诱导信号包括: 微电流脉冲信号和 /或电磁波。 [权利要求 3] 如权利要求 2所述的一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在于 , 所述采集人体大脑发出的脑电波并对其进行信号处理由头戴式睡眠 采集仪实现。 [权利要求 4] 如权利要求 3所述的一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在于 , 将所述采集到的脑电波与预存的脑电波模板进行对比, 判断人体是 否进入相应的睡眠阶段, 包括: 采用头戴式睡眠采集仪中集成睡眠预判模板判断人体是否进入相应的 睡眠阶段; 或通过头戴式睡眠采集仪将所述采集到的脑电波上传至云 平台, 由所述云平台判断人体是否进入相应的睡眠阶段。 [权利要求 5] 如权利要求 4所述的一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在于 , 所述通过头戴式睡眠采集仪将所述采集到的脑电波上传至云平台, 由所述云平台判断人体是否进入相应的睡眠阶段, 包括: 所述云平台接收到所述脑电波后, 进行数据处理; 云平台将经过数据处理后的脑电波与其存储的脑电波模板进行比较, 判断人体是否进入相应的睡眠阶段; 所述云平台发出反馈信号至所述头戴式睡眠采集仪。 [权利要求 6] 如权利要求 1所述的一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在于 , 睡眠诱导信号控制方法, 包括: 步骤一、 若所述人体未进入相应的睡眠阶段, 则发出引导人体进入相 应睡眠阶段的睡眠诱导信号并实吋调节, 直至人体进入相应的睡眠阶 段, 记录此吋的睡眠诱导信号; 步骤二中, 再次判断脑电波是否处于相应的睡眠阶段脑电波状态, 当 判断到脑电波未进入相应的睡眠阶段吋, 调节改变睡眠诱导信号的参 数。 [权利要求 7] 如权利要求 1所述的一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在于 , 所述步骤二中输出睡眠诱导信号为电磁波信号, 具体为: 输出设定阈值的频率、 幅值、 周期的电磁波信号及设定阈值的载波信 号至人体, 引导人体的脑电波信号与脑电波模板的信号一致。 [权利要求 8] 根据权利要求 1所述的一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 其特征在 于, 所述步骤二输出睡眠诱导信号为电脉冲信号, 具体为: 输出设定阈值的频率、 幅值、 周期的电脉冲信号至人体, 引导人体的 脑电波信号与脑电波模板的信号一致。 |
[0001] 本发明涉及控制技术领域, 尤其涉及一种提高睡眠质量的记忆控制方法。
背景技术
[0002] 近年来, 睡眠质量问题越来越受到大众关注, 根据最近的调査显示, 中国有近 3亿人有失眠困扰, 各种睡眠疾病困扰着大众的健康。 实际上, 如果能得到及吋 干预治疗, 睡眠质量是可以改善的。
[0003] 人的标准睡眠状态是周期交替的, 每个周期 90分钟左右, 每天要通过 6个这样 的周期 (总和 8小吋以上) 保证一天的精力充沛。
[0004] 睡眠周期中的每一个部分都伴随有不同的特征 脑电波的释放, 通过对特征脑电 波的捕捉判断用户当前处于睡眠周期的何种阶 段。
[0005] 睡眠周期有 5个阶段包括四个非眼动阶段和一个快速眼动 段, 四个非快速眼 动阶段中包含两个浅层睡眠阶段和两个深层睡 眠阶段, 可通过脑电波的波形区 分出浅睡期 (Θ波) 深睡期 (δ波) 快速眼动期 (a波) 并通过一些特殊波形取得 更精确的判断 (具体参见百度百科"睡眠周期") 。
[0006] 外界环境对人体的睡眠有相应的影响, 比如室内温度, 被子内人体周围空间温 度, 光照强度和颜色 (冷色光有助于人体的唤醒, 暖色光利于睡前对睡眠促进 ) , 负离子浓度, 含氧浓度, 二氧化碳浓度, 周围空间电磁状况, 空气流动情 况灯都会对睡眠吋的人体生理状况造成影响, 对这些参数的控制将改善人的睡 眠情况。
[0007] 对人的睡眠进行监测, 诱导大脑改变睡眠状态, 从而提高睡眠质量, 改善睡眠 疾病防止睡眠猝死成为亟待解决的技术问题。
技术问题
[0008] 为解决上述技术问题, 一种提高睡眠质量的记忆控制方法, 包括:
问题的解决方案
技术解决方案 [0009] 所述采集到的脑电波与预存的脑电波模板进行 对比, 判断人体是否进入相应的 睡眠阶段; 并通过睡眠诱导信号控制人体睡眠;
[0010] 云台存储每个睡眠阶段的诱导信号信息, 形成定制睡眠控制模板, 当用户进入 睡眠吋, 云台调取用户进入睡眠的定制睡眠控制模板, 调节并控制睡眠状态。
[0011] 其中, 所述睡眠诱导信号包括: 微电流脉冲信号和 /或电磁波。
[0012] 其中, 所述采集人体大脑发出的脑电波并对其进行信 号处理由头戴式睡眠采集 仪实现。
[0013] 其中, 将所述采集到的脑电波与预存的脑电波模板进 行对比, 判断人体是否进 入相应的睡眠阶段, 包括:
[0014] 采用头戴式睡眠采集仪中集成睡眠预判模板判 断人体是否进入相应的睡眠阶段
; 或通过头戴式睡眠采集仪将所述采集到的脑电 波上传至云平台, 由所述云平 台判断人体是否进入相应的睡眠阶段。
[0015] 其中, 所述通过头戴式睡眠采集仪将所述采集到的脑 电波上传至云平台, 由所 述云平台判断人体是否进入相应的睡眠阶段, 包括:
[0016] 所述云平台接收到所述脑电波后, 进行数据处理;
[0017] 云平台将经过数据处理后的脑电波与其存储的 脑电波模板进行比较, 判断人体 是否进入相应的睡眠阶段;
[0018] 所述云平台发出反馈信号至所述头戴式睡眠采 集仪。
[0019] 其中, 睡眠诱导信号控制方法, 包括:
[0020] 步骤一、 若所述人体未进入相应的睡眠阶段, 则发出引导人体进入相应睡眠阶 段的睡眠诱导信号并实吋调节, 直至人体进入相应的睡眠阶段, 记录此吋的睡 眠诱导信号;
[0021] 步骤二中, 再次判断脑电波是否处于相应的睡眠阶段脑电 波状态, 当判断到脑 电波未进入相应的睡眠阶段吋, 调节改变睡眠诱导信号的参数。
[0022] 其中, 所述步骤二中输出睡眠诱导信号为电磁波信号 , 具体为:
[0023] 输出设定阈值的频率、 幅值、 周期的电磁波信号及设定阈值的载波信号至人 体 , 引导人体的脑电波信号与脑电波模板的信号一 致。
[0024] 其中, 所述步骤二输出睡眠诱导信号为电脉冲信号, 具体为: [0025] 输出设定阈值的频率、 幅值、 周期的电脉冲信号至人体, 引导人体的脑电波信 号与脑电波模板的信号一致。
发明的有益效果
有益效果
[0026] 本发明提供的睡眠控制方法, 通过监测人体的脑电波, 并根据监测到的睡眠状 态信息发出睡眠诱导信号诱导人体进入相应的 睡眠阶段, 并实吋记录各个睡眠 阶段的脑电波和睡眠诱导信号以形成睡眠模板 , 极大程度上改善了人体的睡眠 状况。
对附图的简要说明
附图说明
[0027] 图 1是本发明提供的提高睡眠质量的记忆控制方 实施例一的流程示意图。
[0028] 图 2是本发明提供的提高睡眠质量的记忆控制方 实施例二的流程示意图。
[0029] 图 3是本发明提供的提高睡眠质量的记忆控制方 实施例三的流程示意图。
实施该发明的最佳实施例
本发明的最佳实施方式
[0030] 为了更好的说明本发明, 下面结合附图对本发明的内容进行详细阐述。
[0031] 如图 1所示, 本发明实施例提供的提高睡眠质量的记忆控制 方法实施例一, 包 括:
[0032] 步骤 100, 采集人体大脑发出的脑电波并对其进行信号处 理; 在具体实现中, 可以通过头戴式装置戴于人头部, 在人睡眠的吋候采集人体的脑电波。
[0033] 步骤 101, 将所述采集到的脑电波与预存的脑电波模板进 行对比, 判断人体是 否进入相应的睡眠阶段;
[0034] 步骤 102, 若所述人体进入相应的睡眠阶段, 则记录此吋的电脑波信号;
[0035] 步骤 103, 若所述人体未进入相应的睡眠阶段, 则发出引导人体进入相应睡眠 阶段的睡眠诱导信号并实吋调节, 直至人体进入相应的睡眠阶段, 记录此吋的 睡眠诱导信号。 其中, 所述睡眠诱导信号包括: 微电流脉冲信号和 /或电磁波。
[0036] 本发明提供的睡眠控制方法, 通过监测人体的脑电波, 并根据监测到的睡眠状 态信息发出睡眠诱导信号诱导人体进入相应的 睡眠阶段, 并实吋记录各个睡眠 阶段的脑电波和睡眠诱导信号以形成睡眠模板 , 极大程度上改善了人体的睡眠 状况。
[0037] 本实施例中所述采集到的脑电波与预存的脑电 波模板进行对比, 判断人体是否 进入相应的睡眠阶段的实施方式有两种, 包括:
[0038] 第一种, 采用头戴式睡眠采集仪中集成睡眠预判模板判 断人体是否进入相应的 睡眠阶段; 或
[0039] 第二种, 通过头戴式睡眠采集仪将所述采集到的脑电波 上传至云平台, 由所述 云平台判断人体是否进入相应的睡眠阶段。
[0040] 如图 2所示, 本发明实施例提供的提高睡眠质量的记忆控制 方法实施例二。
[0041] 本实施例将描述所述通过头戴式睡眠采集仪将 所述采集到的脑电波上传至云平 台, 由所述云平台判断人体是否进入相应的睡眠阶 段的方法步骤, 包括:
[0042] 步骤 200, 云平台接收到所述脑电波后, 进行数据处理; 其中, 所述将所述采 集到的脑电波上传至云平台由客户端实现, 其功能由安装在手机或平板电脑中 的软件实现, 并通过无线网、 蓝牙传输方式与所述云平台通信。
[0043] 步骤 201, 云平台将经过数据处理后的脑电波与其存储的 脑电波模板进行比较 , 判断人体是否进入相应的睡眠阶段;
[0044] 需要说明的是, 人体的睡眠周期有 5个, 包括两个浅层睡眠阶段和两个深层睡 眠阶段, 以及一个快速眼动阶段;
[0045] 浅睡期发出 Θ波 (频率为 4-7HZ, 幅值为 30uV以下) , 深睡期发出 δ波
[0046] (电磁波频率为 0.5-3ΗΖ,幅值为 >75uV) , 快速眼动期发出 α波。
[0047] 当人体本应由浅睡期转入深睡期, 即超出浅睡周期吋间后, 如果人体大脑还发 出 Θ波吋, 表明人体大脑活动比较激烈, 情绪比较焦虑或恐惧等; 此吋, 发出由 低到高发出频率为 0.5-3ΗΖ的电磁波, 此电磁波接近于深睡期的脑电波 δ波的频率 , 诱导大脑活动趋于平稳, 发出应该处于深睡期的 δ波, 从而辅助促进睡眠。
[0048] 相应的, 当人体本应由深睡期转入浅睡期, 即超出深睡周期吋间后, 如果人体 大脑还发出 δ波吋, 表明人体大脑活动还处于深睡阶段; 此吋, 发出频率为 4-7Η Ζ的电磁波, 此电磁波接近于浅睡期的脑电波 Θ波的频率, 诱导大脑活动趋于清 醒, 发出应该处于浅睡期的 Θ波, 从而辅助促进大脑清醒。
[0049] 快速眼动期的诱导原理与上述类似, 不再赘述。
[0050] 步骤 202, 所述云平台发出反馈信号至所述头戴式睡眠采 集仪。
[0051] 具体实现中, 云平台在收到脑电波数据后进行逻辑判断, 首先对脑电波进行计 算比较, 具体与存储的脑电波模板进行比较, 如果不一致, 则进行反馈, 如果 判断为一致则无需进行反馈。
[0052] 步骤 203, 接收所述云平台反馈的信号进行信息显示或声 光报警。
[0053] 本发明提供的睡眠控制方法, 通过监测人体的脑电波, 并根据监测到的睡眠状 态信息发出睡眠诱导信号诱导人体进入相应的 睡眠阶段, 并实吋记录各个睡眠 阶段的脑电波和睡眠诱导信号以形成睡眠模板 , 极大程度上改善了人体的睡眠 状况。
[0054] 参见图 3, 为本发明提供一种提高睡眠质量的记忆控制方 法实施例三的流程示 意图。
[0055] 本实施例中, 所述睡眠控制方法还包括:
[0056] 步骤 300, 根据所述监测到的睡眠状态数据, 制造适于睡眠的电磁场、 灯光、 声音睡眠条件;
[0057] 步骤 301, 发出控制信号, 控制室内环境;
[0058] 步骤 302, 自适应学习形成睡眠方案, 上传至所述云平台。
[0059] 步骤 303, 接收所述云平台反馈的信号进行信息显示或声 光报警。
[0060] 本发明提供的提高睡眠质量的记忆控制方法, 通过监测人体的脑电波, 并根据 监测到的睡眠状态信息发出诱导脑电波或控制 人体睡眠, 极大程度上改善了人 体的睡眠状况。
[0061] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例 方法中的全部或部分流程, 是可 以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成, 所述的程序可存储于一计算机可 读取存储介质中, 该程序在执行吋, 可包括如上述各方法的实施例的流程。 其 中, 所述的存储介质可为磁碟、 光盘、 只读存储记忆体 (Read-Only
Memory , ROM) 或随机存储记忆体 (Random Acess Memory , RAM) 等。
[0062] 以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明 所作的进一步详细说明, 不能认 定本发明的具体实施只局限于这些说明。 对于本发明所属技术领域的普通技术 人员来说, 在不脱离本发明构思的前提下, 还可以做出若干简单推演或替换, 都应当视为属于本发明的保护范围。
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