图片转视频 的方法 、 装置、 设备及存储介质 本申请 要求于 2020年 9月 30日提交的 中国专利 申请第 202011063249.9 的优 先权， 该中国专利 申请的全文 通过引用 的方式结合 于此以作 为本申请 的 一部 分。 技术领 域 本公 开实施例涉 及一种 图片转视频的 方法、 装置、 设备及存储介质 。 背景技 术 随着 智能设备的 不断普及 ， 拍照功能已经成 为手机中 不可或缺 的一个功 能 。 目前， 手机拍出来的照片只 是一个静 态的图片 ， 趣味性差。 希区柯 克式移动 变焦技术 ， 应用于影视作品 中， 通过推轨镜头和 变焦镜 头， 拍摄出被拍摄主体和 背景间的 距离变换 ， 以营造画面、 空间扭曲的视 觉 效果 ， 带领观众进入 主角的心 理状态 。 希区柯克式移 动变焦技 术的原理 是: 视频 拍摄过程 中焦段的 变换。 在保证视频的每 一帧图像 中主体所 占比例不 变 的前 提下， 在长焦段和 广角段间切 换， 也就是说， 相对于被拍摄 主体， 将镜 头拉 近或者拉 远的同时镜 头变焦进行 拍摄。 这种技术一般 都需要借 助专业拍 摄设备 ， 在拉近或者拉远 的过程 中进行镜头焦 距无级切 换， 而目前移动终端 上的 镜头大部 分都是不 可变焦的镜 头或者由 几个不 同焦段的镜 头构成， 而无 法进 行希区柯 克式移动 变焦技术的 拍摄， 进行希区柯克 式移动 变焦技术的 拍 摄具 有局限性 。 发明 内容 本公 开实施例提 供一种 图片转视频的 方法、 装置、 设备及存储介质 ， 可 以 实现将静态 图片转换为动 态视频， 实现前景图像聚焦， 背景图像希区柯克 变换 的影集制作 ， 无需手动制动 ， 提高影集制作的便 捷性。 第一 方面， 本公开实施例 提供了一 种图片转视 频的方法 ， 包括： 对原始 图片进行 分割， 获得前景区域 和背景 区域； 对所述 背景区域 进行视觉深 度的迭代 变换， 并将每次变换 得到的 图像存 储为 画面帧，得到 多帧图像 ； 其中， 迭代变换包括至少两次视 觉深度的变换; 将所述 多帧图像 进行拼接 ， 获得目标视频。 第二 方面， 本公开实施例 还提供 了一种图片转 视频的装 置， 包括： 区域获 取模块 ， 用于对原始图片进行 分割， 获得前景 区域和背景 区域； 视觉深 度变换模 块， 用于对所述背景 区域进行视 觉深度 的迭代变换 ， 并 将每 次变换得到 的图像存 储为画面 帧， 得到多帧图像； 其中， 迭代变换包括 至少 两次视觉深 度的变换 ； 目标视 频获取模 块， 用于将所述多帧 图像进行拼 接， 获得目标视频 。 第三 方面， 本公开实施例还提 供了一种 电子设备 ， ， 所述电子设备包括: 一个或 多个处理 装置； 存储装 置， 用于存储一个 或多个指 令； 当所述 一个或 多个指令被 所述一个 或多个处 理装置执 行， 使得所述一个 或多 个处理装 置实现如本 公开实施 例所述的 图片转视频 的方法。 第四 方面， 本公开实施例 还公开了一 种计算机 可读存储介 质， 其上存储 有计 算机程序 ， 该程序被处理装置 执行时实现 如本公开 实施例所 述的图片转 视频 的方法。 本公开 实施公开 了一种图 片转视频的 方法、 装置、 设备及存储介质 。 首 先对原 始图片进 行分割 ， 获得前景区域和背 景区域 ， 然后对背景区域进行 视 觉深度 的迭代 变换，并将每次 变换得到 的图像存储 为画面帧 ，得到多帧图像; 其 中， 迭代变换包括至 少两次视 觉深度的变换 ， 最后将多帧图像 进行拼接 ， 获得 目标视频 。 本公开实施例提供 的图片转视 频的方法 ， 将由背景区域中 图 像进 行视觉深度 的迭代 变换生产的 多张图像进 行拼接， 获得具有前景图像聚 焦 、 背景图像希区柯克 变换效果 的视频影集 ， 无需手动制动， 提高影集制 作 的便 捷性。 附图说 明 图 1是本公开实施例 中的一种 图片转视频 的方法 的流程图； 图 2是本公开实施例 中的一种 图片转视频 的装置 的结构示意 图； 图 3是本公开实施例 中的一种 电子设备 的结构示意 图。 具体 实施方式 下面将 参照附 图更详细地描 述本公 开的实施例 。 虽然附图中显示 了本公 开的 某些实施例 ， 然而应当理解 的是， 本公开可以通 过各种形 式来实现 ， 而 且不 应该被解释 为限于这 里阐述的 实施例， 相反提供这 些实施例 是为了更加 透彻 和完整地 理解本公 开。 应当理解的是 ， 本公开的附图及实施 例仅用于 示 例性 作用 , 并非用于限制 本公开的保 护范围。 应当理 解， 本公开的方法 实施方式 中记载的各 个步骤可 以按照不 同的顺 序执 行， 和/或并行执行。 此外， 方法实施方式可以 包括附加 的步骤和 /或省 略执 行示出的 步骤。 本公开的范 围在此方面 不受限制 。 本文使 用的术语 “包括” 及其变形是 开放性 包括， 即 “包括但不限于” 。 术语 “基于” 是 “至少部分地基 于” 。 术语 “一个实施例” 表示 “至少一个 实施 例” ； 术语 “另一实施例” 表示 “至少一个另外的 实施例” ； 术语 “一 些 实施例” 表示 “至少一些实施例” 。 其他术语的相关定义将 在下文描 述中 给 出。 需要 注意， 本公开中提及 的 “第一” 、 “第二” 等概念仅用于对 不同的 装置 、 模块或单元进行 区分， 并非用于限定 这些装置 、 模块或单元所执行 的 功能 的顺序或者 相互依存 关系。 需要 注意， 本公开中提及 的 “一个” 、 “多个” 的修饰是示意性 而非限 制性 的， 本领域技术人 员应当理解 ， 除非在上下文另 有明确指 出， 否则应该 理解 为 “一个或多个” 。 本公开 实施方式 中的多个 装置之间 所交互的 消息或者信 息的名称 仅用于 说明 性的目的 ， 而并不是用于对这 些消息或 信息的范 围进行限 制。 图 1为本公开实施例 提供的一 种图片转视 频的方法 的流程 图， 本实施例 可适 用于将静 态图片转换 为动态视频 的情况 ， 该方法可以由图片转 视频的装 置来 执行， 该装置可由硬件 和/或软件组成 ， 并一般可集成在具有 图片转视 频 功能 的设备中 ，该设备可以是服 务器或服 务器集群 等电子设 备。如图 1所示， 该方 法具体包括 如下步骤 ： 步骤 110, 对原始图片进行分割 ， 获得前景区域和 背景区域 。 其中 ， 原始图片可以是 由用户输入 或者选中 的图片。 前景区域可 以是人 像 区域、 动物区域及建 筑物区域 等要识别的 目标区域 ， 背景区域为前景 区域 除外 的其余 区域。对原始图片分割 可以理解 为将前景 区域和 背景区域分 割开。 本实施 例中， 对原始图片 进行分割 ， 获得前景区域和 背景区域 的方式可 以是 ： 对原始图片中的 目标物体进 行识别； 将目标物体 所在的 区域作为前 景 区域 进行分割 ， 获得前景区域和 背景区域 。 具体 的， 可以采用物体识 别模型对原 始图片 中的目标物 体进行识 别， 例 如 ， 假设前景图像为人像 ， 则采用人像识别模 型进行识 别， 假设前景图像是 动物 ， 则采用动物识别模 型进行识 别。 本实施例对识别 的目标物体 的类型不 做限 定。 将目标物体所 在的区域从 原始图 片中抠除 出来， 将前景区域和 背景 区域 进行分 离， 获得前景区域和 背景区域 。 本实施 例中， 将目标物体 所在的 区域作为前 景区域进行 分割， 获得前景 区域 和背景 区域的方式 还可以是 ： 获取前景区域的 中心点深度 ； 基于中心点 深度 对前景 区域的像素 点进行深度 平滑处理 ， 对背景区域和前 景区域分 别进 行边 缘深度锐化 处理， 获得处理后 的前景区域 和背景 区域。 其中 ， 获取像素点深度 的方法可 以采用调焦 方法、 明暗和光照 方法及相 对深 度或者深度 排序等 方法， 此处对深度 的获取方法 不做限定 。 基于中心点 深度 对前景 区域的像素 点进行深度 平滑处理 的过程可 以理解为 ， 将前景区域 中各 像素点的 深度均调 整为中心 点的深度 ， 使得前景区域的 图像处于 同一视 觉深 度。 具体 的， 对前景区域分割 后， 根据前景区域 的中心点 深度对前 景区域的 像素 点进行深度 平滑处 理， 对边缘做深度锐化 ， 通过深度信息获 得非连续 闭 合的 边， 以将前景区域 抠除出来 ， 保留背景区域。 步骤 120, 对背景区域进 行视觉深度 的迭代 变换， 并将每次变换得 到的 图像 存储为画 面帧， 得到多帧图像 。 其中 ， 迭代变换包括至少 两次视觉深 度的变换 ， 每次变换基于上 一次的 变换 结果继续进 行视觉深度 的变换。 视觉深度 的变换包括 由远到近 或者由近 到远 的变换。视觉深 度的变换可 以理解 为对图像进行 变焦处理 。本实施例 中， 首先 确定一视 觉深度的 变换范围 ， 然后在该变换范围 内， 对背景区域按照 一 定步 长进行视 觉深度的迭 代变换。 本实施 例中， 对背景区域 进行视觉深 度的迭代 变换的方 式可以是 ： 基于 设定 机器学 习模型， 将背景区域 中抠除前景 的区域进 行图像的 补齐； 对补齐 后的 背景区域 进行视觉深 度的迭代 变换。 其中 ， 设定机器学习模型 可以是经 过大量样本 训练得到 的模型， 样本可 以是 被抠除掉 一部分的 图像， 并以完整图像 进行监督 进行训练 。 例如： 背景 区域 为一个建 筑物， 在原始图片 中， 建筑物的一部分 被前景 图像遮挡， 在抠 除掉 前景区域 中， 利用设定机器 学习模型将 背景区域 中的建筑 物图像补 齐。 本实施 例中， 对背景区域 进行视觉深 度的迭代 变换的方 式可以是 ： 基于 中心 点深度 ， 对背景区域的像素 点的深度按 照第一设 定步长进 行由近到 远的 变换 。 具体 的， 以中心点深度 为基准， 逐步将背景 区域像素 点的深度 变远。 示 例性 的，设定步长 为 d,则第一次 变换时，视觉深度 变远 d,获得第一帧画 面， 第二 次变换时 ， 基于第一帧画面的 视觉深度 继续变远 d, 获得第二帧画 面， 这样 第二种画 面的深度相 对于原始 图片的深 度为 2d, 依次类推， 直到获得多 帧画 面。 本实施 例中， 对背景区域 进行视觉深 度的迭代 变换的方 式可以是 ： 基于 中心 点深度 ， 对背景区域的像素 点的深度按 照第二设 定步长进 行由远到 近的 变换 。 其中 ， 第二设定步长与第 一设定步 长可以相 同或者不 同。 具体的， 以中 心点 深度为基 准， 逐步将背景区 域像素点 的深度变近 。 示例性的， 设定步长 为 d, 则第一次变换时， 视觉深度变 近 d, 获得第一帧画 面， 第二次变换时 ， 基于 第一帧画 面的视觉深 度继续变 近 d, 获得第二帧画面， 这样第二种画面 的深 度相对于原 始图片 的深度为拉 近 2d, 依次类推， 直到获得多帧画面。 步骤 130, 将多帧图像进行拼接 ， 获得目标视频。 本实施 例中， 将多帧图像 进行拼接 的方式可 以按照多 帧图像的时 间戳进 行拼 接。 拼接后的目标 视频为一个 具有希 区柯克效果 的影集。 可选 的， 若原始图片包括 至少两张 ， 则针对每张原始图 片， 执行对原始 图片 进行分割 ， 获得前景区域和 背景区域 ； 对背景区域进行视 觉深度的迭 代 变换 ， 并将每次变换得到 的图像存 储为画面 帧， 得到多帧图像； 将多帧图像 进行 拼接， 获得目标视频 的操作； 获得至少两个目标视 频。 可选 的， 在获得至少两个 目标视频之 后， 还包括如下步 骤： 对至少两个 目标 视频按照设 定顺序进 行排序； 采用在相邻目标视频 间添加设定 转场特效 的方 式对排序后 的至少 两个目标视 频进行拼接 ； 对拼接后的至 少两个 目标视 频进行 渲染， 获得最终的 视频。 其中 ， 设定顺序可以是用 户输入图 片的顺序 ， 或者用户调整后顺序 ， 此 处不做 限定。 相邻目标视 频间的设定 转场特效 可以相 同或者不 同。 设定转场 特效 可以是预 先设置好可 以任意选 择的。 本实施 例的技术 方案， 首先对原始 图片进行分 割， 获得前景区域 和背景 区域 ， 然后对背景区域 进行视觉深 度的迭代 变换， 并将每次变换 得到的 图像 存储 为画面帧 ， 得到多帧图像； 其中， 迭代变换包括至 少两次视 觉深度的 变 换， 最后将多帧图像进行 拼接， 获得目标视频 。 本公开实施例提供 的图片转 视频 的方法， 将由背景 区域中图像 进行视觉深 度的迭代 变换生产 的多张图像 进行拼 接，获得具有 前景图像 聚焦、背景 图像希区柯 克变换效 果的视频影 集, 无需 手动制动 ， 提高影集制作的便 捷性。 本公开 实施例提 供的图 片转视频的 方法可以 作为视频 APP 的一个功能 进行 上线。该功能 可以实现视 频的 自动编辑、创作及 分享。在本应 该场景下 ， 用户 选择图片转 视频的功 能， 用户选择图片， 客户端将 图片上传至服 务端， 服务 端获取到客 户端上传 的图片， 图片生成希区柯克视 频片段 ， 返回给客户 端； 客户端对视频解码及 剪裁， 并渲染画面 、 加转场特效后进行 自动播放 的 预览 ， 用户并可以将该视 频进行分 享或者发布 。 本申请的方案， 无需用户手 动制 动视频， 只需要将 图片上传即可 ， 极大的降低了 图片生成视 频的成本 。 图 2是本公开实施例 公开的一 种图片转视 频的装置 的结构示 意图。 如图 2 所示， 该装置包括： 区域获取模块 210,视觉深度变换 模块 220和目标视频 获取模 块 230。 区域获 取模块 210, 用于对原始 图片进行分割 ， 获得前景区域和 背景区 域； 视觉深 度变换模 块 220, 用于对背景区域进行 视觉深度 的迭代变换 ， 并 将每 次变换得到 的图像存 储为画面 帧， 得到多帧图像； 其中， 迭代变换包括 至少 两次视觉深 度的变换 ； 目标视 频获取模 块 230, 用于将多帧图像 进行拼接 ， 获得目标视频。 可选 的， 区域获取模块 210, 还用于： 对原始 图片中的 目标物体 进行识别； 将 目标物体所在 的区域作 为前景 区域进行分割 ， 获得前景区域和 背景区 域； 其中， 背景区域为原始图片 中除目标物 体所在的 区域之外 的区域。 可选 的， 区域获取模块 210, 还用于： 获取前 景区域 的中心点深 度； 基于 中心点深度 对前景 区域的像素 点进行深 度平滑处 理， 对背景区域和 前景 区域分别 进行边缘深 度锐化处理 ， 获得处理后的前 景区域和 背景区域 。 可选 的， 视觉深度变换模块 220, 还用于： 基于设 定机器 学习模型,将 背景区域 中抠除前景 的区域进 行图像的 补齐; 对补齐后 的背景 区域进行视 觉深度的 迭代变换 。 可选 的， 视觉深度变换模块 220, 还用于： 基于 中心点深度 ， 对背景区域的像 素点的深 度按照第 一设定步 长进行由 近到 远的变换 。 可选 的， 视觉深度变换模块 220, 还用于： 基于 中心点深度 ， 对背景区域的像 素点的深 度按照第 二设定步 长进行由 远到 近的变换 。 可选 的， 原始图片为用户输 入或者选 中的图片 ， 若原始图片包括 至少两 张， 则针对每张原始图片 ， 执行对原始图片进行 分割， 获得前景 区域和背景 区域 ； 对背景区域进行视 觉深度的 迭代变换 ， 并将每次变换得到 的图像存储 为画 面帧， 得到多帧图像 ； 将多帧图像进行拼 接， 获得目标视频 的操作； 获 得至 少两个 目标视频； 可选 的， 还包括： 视频拼接模块， 用于： 对至少 两个 目标视频按照设 定顺序进 行排序； 采用在 相邻 目标视频间添加 设定转场特 效的方 式对排序后 的至少 两个目 标视频 进行拼接 ； 对拼接 后的至少 两个目标 视频进行渲 染， 获得最终的视频 。 上述装 置可执行 本公开前 述所有 实施例所提供 的方法 ， 具备执行上述方 法相 应的功能模 块和有益 效果。 未在本实施例中详尽 描述的技 术细节， 可参 见本公 开前述 所有实施例 所提供 的方法。 下面参 考图 3, 其示出了适于用来 实现本公 开实施例 的电子设备 300的 结构 示意图。 本公开实施 例中的 电子设备可 以包括但不 限于诸如 移动电话 、 笔记 本电脑、 数字广播接 收器、 PDA （个人数字助理 ）、 PAD（平板电脑 ）、 PMP （便携式多媒体 播放器 ） 、 车载终端 （例如车载导航终端）等等 的移动 终端 以及诸如 数字 TV、 台式计算机等等 的固定终 端， 或者各种形式 的服务 器 ， 如独立服务器或者 服务器集群 。 图 3示出的电子设备 仅仅是一 个示例， 不应 对本公开 实施例的功 能和使用 范围带来任 何限制 。 如图 3所示， 电子设备 300可以 包括处理装 置 （例如中央处理 器、 图形 处理 器等 ） 301 , 其可以根据存储在只读存储装 置 （ROM ） 302 中的程序或 者从 存储装置 305加载到随机 访问存储装 置 （RAM ） 303中的程序而执 行各 种适 当的动作 和处理。 在 RAM 303中 ， 还存储有电子设备 300操作所需 的 各种 程序和数据 。 处理装置 301、 ROM 302以及 RAM 303通过 总线 304彼 此相 连。 输入 /输出 （I/O）接口 305也连接至总线 304 _o 通常 ， 以下装置可以连接 至 I/O接口 305: 包括例如触摸 屏、 触摸板、 键盘 、 鼠标、 摄像头、 麦克风、 加速度计、 陀螺仪等的输入装置 306; 包括 例如 液晶显示 器 （LCD） 、 扬声器、 振动器等的输出装置 307; 包括例如磁 带、硬盘 等的存储 装置 308; 以及通信装置 309 _o 通信装置 309可以允许 电子 设备 300与其他设备 进行无线或 有线通信 以交换数据 。 虽然图 3示出了具 有 各种 装置的电 子设备 300, 但是应理解的是 ， 并不要求实施或 具备所有 示出 的装 置。 可以替代地 实施或具备 更多或更 少的装置 。 特别地 ， 根据本公开的 实施例， 上文参考流程 图描述 的过程可 以被实现 为计 算机软件程 序。 例如， 本公开的实施例 包括一种计 算机程序 产品， 其包 括承 载在计算机 可读介质 上的计算 机程序， 该计算机程序包含用 于执行词 语 的推 荐方法的 程序代码 。 在这样的实施例 中， 该计算机程序可 以通过通信 装 置 309从网络上被下载 和安装 ，或者从存储装置 305被安装，或者从 ROM 302 被安 装。 在该计算机程序 被处理装 置 301执行时 ， 执行本公开实施例 的方法 中限 定的上述 功能。 需要说 明的是 ， 本公开上述的计算机 可读介质 可以是计 算机可读 信号介 质或 者计算机 可读存储介 质或者是 上述两者 的任意组合 。 计算机可读存储 介 质例 如可以是 但 不限于 电 、 磁、 光、 电磁、 红外线、 或半导体的系 统、 装置或器件， 或者任意以上 的组合。 计算机可读 存储介质 的更具体 的例 子可 以包括但 不限于： 具有一个或多个导 线的电连接 、 便携式计算机磁盘 、 硬盘 、 随机访问存储器 （RAM ） 、 只读存储器（ROM ） 、 可擦式可编程只 读存 储器（ EPROM 或闪存 ）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存 储器（ CD-ROM ）、 光存 储器件、 磁存储器件 、 或者上述的任 意合适的组 合。 在本公开中， 计算 机可 读存储介质 可以是任 何包含或 存储程序 的有形介 质， 该程序可以被指 令 执行 系统、 装置或者器件 使用或者 与其结合 使用。 而在本公开中， 计算机可 读信 号介质可 以包括在基 带中或者 作为载波 一部分传播 的数据信 号， 其中承 载 了计算机可读 的程序代 码。 这种传播的数据 信号可 以采用多种 形式， 包括 但不 限于电磁信 号、 光信号或上 述的任意合 适的组合 。 计算机可读信号 介质 还可 以是计算机 可读存储 介质以外 的任何计 算机可读介 质， 该计算机可读信 号介 质可以发 送、 传播或者传输用 于由指令 执行系统 、 装置或者器件使用 或 者与 其结合使 用的程序 。 计算机可读介质上 包含的程 序代码可 以用任何 适当 的介 质传输， 包括但不限于： 电线、 光缆、 RF（射频）等等， 或者上述的任 意合 适的组合 。 在一 些实施 方式中 ， 客户端、 服务器可以利 用诸如 HTTP （ HyperText Transfer Protocol, 超文本传输协议）之类的任何当前已知 或未来研发 的网络 协议 进行通信 ， 并且可以与任意形 式或介质 的数字数 据通信 （例如， 通信网 络 ）互连。 通信网络的示例 包括局域 网 （ “LAN” ） , 广域网（ “WAN” ） , 网 际网 （例如， 互联网） 以及端对端网络（例如， ad hoc端对端网络 ） ， 以 及任 何当前 已知或未来 研发的网 络。 上述计 算机可读 介质可以 是上述电子 设备中所 包含的； 也可以是单独存 在 ， 而未装配入该电子设 备中。 上述计 算机可读 介质承载有 一个或者 多个程序 ， 当上述一个或者 多个程 序被 该电子设备 执行时， 使得该电子 设备： 对原始图片进 行分割 ， 获得前景 区域 和背景 区域； 对所述背景区 域进行视 觉深度的迭 代变换， 并将每次变换 得到 的图像存储 为画面 帧， 得到多帧图像； 其中， 迭代变换包括至少两次 视 觉深 度的变换 ； 将所述多帧图像进行 拼接， 获得目标视频。 可以 以一种或 多种程序设 计语言或其 组合来编 写用于执行 本公开 的操作 的计 算机程序 代码， 上述程序设计 语言包括 但不限于 面向对象 的程序设计 语 言一 诸如 Java、 Smalltalk. C++, 还包括常规的过程式程序设计语言一诸如 “C” 语言或类似 的程序设 计语言。 程序代码 可以完全 地在用户 计算机上 执 行 、 部分地在用户计算机 上执行 、 作为一个独立的软件 包执行 、 部分在用户 计算机 上部分在 远程计算 机上执行 、或者完全在远程 计算机或服 务器上执 行。 在涉 及远程计 算机的情形 中， 远程计算机可 以通过任 意种类的 网络 — 包括 局域 网（LAN）或广域网（WAN）一连接到用 户计算机 ， 或者， 可以连接到外部 计算机 （例如利用因特 网服务提供 商来通过 因特网连接 ） 。 附图 中的流程 图和框图， 图示了按照本公开各 种实施例 的系统、 方法和 计算机 程序产 品的可能 实现的体 系架构、 功能和操作 。 在这点上， 流程图或 框 图中的每个 方框可以 代表一个模 块、 程序段、 或代码的一部 分， 该模块、 程序 段、 或代码的一部 分包含一 个或多个用 于实现规 定的逻辑功 能的可执 行 指令 。 也应当注意， 在有些作为替 换的实现 中， 方框中所标注 的功能也可 以 以不 同于附 图中所标注 的顺序发生 。 例如， 两个接连地表示的 方框实际上 可 以基 本并行地 执行， 它们有时也可 以按相反 的顺序执行 ， 这依所涉及的功 能 而定 。 也要注意的是 ， 框图和 /或流程图中的每个方 框、 以及框图和 /或流程 图中 的方框的组 合， 可以用执行规 定的功能 或操作的 专用的基 于硬件的 系统 来 实现， 或者可以用专用 硬件与计 算机指令 的组合来 实现。 描述 于本公开 实施例中所 涉及到的 单元可以通 过软件 的方式实现 ， 也可 以通 过硬件的 方式来实现 。 其中， 单元的名称在某种 情况下并 不构成对该 单 元本 身的限定 。 本文 中以上描述 的功能可 以至少部 分地由一 个或多个 硬件逻辑 部件来执 行。 例如， 非限制性地， 可以使用的示范 类型的硬件 逻辑部件 包括： 现场可 编程 门阵列 （FPGA） 、 专用集成电路（ ASIC） 、 专用标准产品（ ASSP） 、 片上 系统 （SOC） 、 复杂可编程逻辑设备 （ CPLD）等等。 在本公 开的上下 文中， 机器可读介 质可以是有 形的介质 ， 其可以包含或 存储 以供指令执 行系统 、 装置或设备使用或 与指令执行 系统、 装置或设备 结 合地 使用的程 序。 机器可读介质可 以是机 器可读信号 介质或机 器可读储存 介 质。 机器可读介 质可以 包括但不 限于电子的 、 磁性的、 光学的、 电磁的、 红 夕卜的、 或半导体系统、 装置或设备， 或者上述内容 的任何合 适组合。 机器可 读存储 介质的更 具体示例 会包括基 于一个或 多个线的 电气连接 、 便携式计算 机盘 、 硬盘、 随机存取存储器 （RAM ） 、 只读存储器（ROM ） 、 可擦除可 编程 只读存储 器 （EPROM 或快闪存储 器） 、 光纤、 便捷式紧凑盘只读存储 器 （CD-ROM ）、 光学储存设备、 磁储存设备、 或上述内容的任何 合适组合 。 根据本 公开实施 例的一个 或多个 实施例， 本公开实施例 公开一种 图片转 视频 的方法， 包括： 对原始 图片进行 分割， 获得前景区域 和背景 区域； 对所述 背景区域 进行视觉深 度的迭代 变换， 并将每次变换 得到的 图像存 储为 画面帧，得到 多帧图像 ； 其中， 迭代变换包括至少两次视 觉深度的变换; 将所述 多帧图像 进行拼接 ， 获得目标视频。 进一步 地， 对原始图片进行 分割， 获得前景 区域和背景 区域， 包括： 对原始 图片中的 目标物体 进行识别； 将所述 目标物体 所在的 区域作为前 景区域进行 分割， 获得前景区域和背 景 区域； 其中， 背景区域为原始 图片中除 目标物体所 在的区域 之外的 区域。 进一步 地， 将所述目标物 体所在的 区域作为 前景区域 进行分割 ， 获得前 景 区域和背景 区域， 包括： 获取所 述前景 区域的中心 点深度； 基于 所述中心点 深度对所 述前景 区域的像素 点进行深度 平滑处 理， 对所 述背 景区域和 所述前景 区域分别 进行边缘深 度锐化处理 ， 获得处理后的前 景 区域 和背景 区域。 进一步 地， 对所述背景 区域进行视 觉深度的迭 代变换， 包括： 基于设 定机器 学习模型,将 背景区域 中抠除前景 的区域进 行图像的 补齐; 对补齐后 的背景 区域进行视 觉深度的 迭代变换 。 进一步 地， 对所述背景 区域进行视 觉深度的迭 代变换， 包括： 基于 所述中心点 深度， 对所述背景 区域的像 素点的深 度按照第 一设定步 长进行 由近到远 的变换。 进一步 地， 对所述背景 区域进行视 觉深度的迭 代变换， 包括： 基于 所述中心点 深度， 对所述背景 区域的像 素点的深 度按照第 二设定步 长进行 由远到近 的变换。 进一步 地， 原始图片为用 户输入或者 选中的 图片， 若原始图片包括 至少 两张 ， 则针对每张原始图 片， 执行对原始图片 进行分割 ， 获得前景区域和 背 景 区域； 对所述背景区 域进行视 觉深度的迭 代变换， 并将每次变换得到的 图 像存 储为画面 帧， 得到多帧图像； 将所述多帧图像进行 拼接， 获得目标视频 的操 作； 获得至少两个 目标视频； 在获得 至少两个 目标视频之 后， 还包括： 对所述 至少两个 目标视频按 照设定顺 序进行排序 ； 采用在 相邻 目标视频间添加 设定转场特 效的方 式对排序后 的至少 两个目 标视频 进行拼接 ； 对拼接 后的至少 两个目标 视频进行渲 染， 获得最终的视频 。 进一步 地， 所述前景区域 包括人像 区域。 注意 ， 上述仅为本公开的 可选实施例 及所运用 技术原理 。 本领域技术人 员会 理解， 本公开不限 于这里所述 的特定 实施例， 对本领域技术 人员来说 能 够进行 各种明显 的变化、 重新调整和替代而 不会脱离本 公开的保 护范围。 因 此 ， 虽然通过以上实施例 对本公开 进行了较 为详细的说 明， 但是本公开不仅 仅限 于以上实施 例， 在不脱离本公 开构思的 情况下 ， 还可以包括更多其他 等 效 实施例， 而本公开的 范围由所 附的权利要 求范围决 定。