本发明涉及无线通信领域， 尤其涉及一种 TD-SCDMA ( Time Division Synchronous Code Division Multiple Access, 时分同步码分多址接入 ) 系统 中进行同频测量的方法及装置。 背景技术

为了提高频谱利用率， TD-SCDMA系统釆用同频组网技术作为一种有 效的解决方案， 但是同频组网技术在提高频谱利用率的同时， 也带来了同 频干扰问题。 同频干扰即是邻近的同频小区因为使用相同的 载波频率进行 数据传输而造成的不同小区间的信号干扰， 同频干扰会使系统性能下降。

另一方面， 为了提高用户体验度和支持移动通信， TD-SCDMA系统中 需要进行同频小区间的重选和切换。 小区重选是指 UE ( User Equipment, 用户终端）在空闲模式下， 通过随时监测本小区和邻近小区的信号质量来 选择一个最好的小区提供服务；小区切换是指 当 UE从一个小区移动到另一 个小区时， 为了保持 UE的通信不中断而需要进行的信道切换。

PCCPCH ( Primary Common Control Physical Channel, 主公共控制物理 信道）上以 RSCP ( Received Signal Code Power, 接收信号码功率） 的值来 标识小区信号的强弱， 同频小区间的重选或者切换性能， 均依赖于同频测 量的当前小区和同频邻近小区 PCCPCH-RSCP值的测量结果的精度。 现有 技术中， PCCPCH -RSCP的测量值， 是利用 TS0时隙中的 midamble码（训 练序列码）上的信道估计值的第一个信道窗中 信道估计抽头值计算得来的。

在 TD-SCDMA系统中， 单小区信道估计通常釆用经典的 Steiner信道 估计器来完成， 它是一种低代价的信道估计方法， 其基本原理是： 通过一 个基本 midamble码按一定规律构造出每个小区的 midamble码， 从而使得 在接收端的 midamble码系统矩阵具有循环相关性，并通过 FFT( Fast Fourier Transform, 快速傅里叶更换)和 IFFT ( Inverse Fast Fourier Transform, 快 速傅里叶逆变换）计算快速得到信道估计值。 具体计算过程为： Steiner信 道估计器先进行频域计算， 再通过 IFFT逆变换， 得到时域信道估计值， 最 后通过信道估计后处理去掉噪声影响， 得到信道估计结果。

对于具有同频邻近小区信号干扰的当前小区， 其接收的信号中， 除了 本小区 TS0时隙信号外， 还有邻近小区的 TS0时隙信号， 因此需要进行多 个同频小区的联合信道估计， 才能得到比较精确的信道估计结果。 多个同 频小区的联合信道估计一般釆用 SIC ( Successive Interference Cancellation, 串行干扰抵消）或者 PIC ( Parallel Interference Cancellation, 并行干扰抵消） 两种结构。

SIC一般釆用逐步减去最大用户干扰的方法，通 过 SIC检测器对接收的 多个用户信号逐个进行数据判决， 判决一个之后再造一个， 同时减去该用 户重构信号， 按照信号功率大小的顺序， 对功率大的信号先进行操作， 使 得功率最弱的信号受益最大， 而功率最强的信号受益最少， 因此， SIC对弱 信号的检测性能较好， 而对强信号的检测性能较差， 而且在信号功率发生 变化时需要重新排序， 另外， SIC处理过程中， 如果初始数据判决不可靠， 将对下级产生较大的干扰， 从而引起后面各级性能均下降。

PIC 一般釆用每一级均同时判决、 再生和抵消的方法， 也就是说 PIC 利用前级判决的信息构造所有用户的干扰信号 ， 然后从接收的信号中抵消 掉干扰信号， 最后同时判决。 由于 PIC釆用并行处理信号干扰的方式， 不 需要对处理信号进行排序， 因此 PIC对弱信号的检测能力较差， 当功率控 制不理想时， 比如在多径信道中， PIC的性能比 SIC差。 发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种 TD-SCDMA系统中进行同 频测量的方法及装置， 旨在解决现有技术中同频多小区场景下， PCCPCH-RSCP值对强信号小区和弱信号小区不能兼� ��的问题。

为了解决上述技术问题， 本发明的技术方案是这样实现的：

一种时分同步码分多址接入 TD-SCDMA系统中进行同频测量的方法， 包括以下步骤： 接收多小区信号， 并对各小区进行并行干扰抵消 PIC处理， 得到各小区第一级信道估计值； 根据各小区第一级信道估计值对 PIC处理 后的各小区进行后续各级串行干扰 ·ί氏消 SIC处理， 得到各小区信道估计结 果； 根据各小区信道估计结果获取相应小区的主公 共控制物理信道接收信 号码道功率 PCCPCH-RSCP值。

所述对各小区进行 PIC处理， 得到各小区第一级信道估计值的步骤具 体包括： 根据接收的多小区信号和各小区的基本训练序 列 midamble码， 通 过快速傅里叶变换 FFT和快速傅里叶逆变换 IFFT, 得到各小区原始信道估 计； 对各小区原始信道估计值进行去噪处理得到各 个小区第一级信道估计 值， 每个信道估计值具有 128个信道估计抽头值。

所述根据各小区第一级信道估计值对 PIC处理后的各小区进行后续各 级 SIC处理， 得到各小区信道估计结果的步骤具体包括： 对各小区的第一 级信道估计值中的 128个信道估计抽头值进行能量累加， 得到第一能量累 加值； 将各小区根据第一能量累加值从大到小进行排 序； 对排序后的各小 区依次进行 SIC处理， 得到各小区本级信道估计值； 将各小区本级信道估 计值与前级信道估计值对应信道估计抽头值相 减， 得到各小区连续两级信 道估计值的 128个信道估计抽头差值；将各小区连续两级信 道估计值的 128 个信道估计抽头差值进行能量累加， 得到第二能量累加值； 将各小区根据 第二能量累加值从小到大进行排序； 当各小区第二能量累加值均小于预设 门限值或干扰抵消达到预定级数时， 退出 SIC处理流程， 各小区本级信道 估计值即为各小区信道估计结果； 否则， 返回对排序后的各小区依次进行 干扰 ·ί氏消处理， 得到各小区本级信道估计值的步骤。

所述对排序后的各小区依次进行 SIC处理， 得到各小区本级信道估计 值的步骤具体包括： 根据各小区的基本 midamble码和最新的信道估计值， 重构除当前处理小区以外的其它各小区信号； 根据重构的信号进行 SIC处 理，得到干扰抵消结果；根据干扰抵消结果和 当前处理小区的基本 midamble 码进行计算， 得到当前处理小区的初始信道估计值； 对当前处理小区的初 始信道估计值进行去噪处理， 得到当前处理小区的本级信道估计值； 重复 上述步骤， 依次对各小区进行 SIC处理， 得到各小区本级信道估计值。

所述根据各小区信道估计结果获取相应小区的 PCCPCH-RSCP值的步 骤具体包括： 将信道估计结果中第一个信道估计窗的 16个抽头值进行能量 累加， 得到第三能量累加值， 所述第三能量累加值即为相应小区的 PCCPCH-RSCP值。

一种 TD-SCDMA系统中进行同频测量的装置， 包括： PIC处理模块， 用于接收多小区信号， 并对各小区进行 PIC处理， 得到各小区第一级信道 估计值； SIC处理模块，用于根据各小区第一级信道估计 值对 PIC处理后的 各小区进行后续各级 SIC处理， 得到各小区信道估计结果； 获取模块， 用 于根据各小区信道估计结果获取相应小区的 PCCPCH-RSCP值。

所述 PIC处理模块具体包括： 接收单元， 用于接收多小区信号； 第一 计算单元， 用于根据接收的多小区信号和各小区的基本 midamble码， 通过 进行 FFT和 IFFT, 得到各小区原始信道估计； 去噪处理单元， 用于对各小 区原始信道估计值进行去噪处理得到各个小区 的第一级信道估计值， 每个 信道估计值具有 128个信道估计抽头值。

所述 SIC处理模块具体包括： 第二计算单元， 用于对各小区的第一级 信道估计值中的 128个信道估计抽头值进行能量累加， 得到第一能量累加 值； 第一排序单元， 用于将各小区根据第一能量累加值从大到小进 行排序； 干扰抵消单元， 用于对排序后的各小区依次进行 SIC处理， 得到各小区本 级信道估计值； 第三计算单元， 用于将各小区本级信道估计值与前级信道 估计值对应信道估计抽头值相减， 得到各小区连续两级信道估计值的 128 个信道估计抽头差值； 第四计算单元， 用于将各小区连续两级信道估计值 的 128个信道估计抽头差值进行能量累加， 得到第二能量累加值； 第二排 序单元， 用于将各小区根据第二能量累加值从小到大进 行排序； 判断单元， 用于当各小区第二能量累加值小于预设门限值 或干扰抵消达到预定级数 时， 退出 SIC处理程序， 各小区本级信道估计值即为各小区信道估计结 果； 否则由干扰抵消单元对排序后的各小区依次进 行 SIC处理， 得到各小区本 级信道估计值。

所述干扰抵消单元具体包括： 重构子单元， 用于根据各小区的基本 midamble码和最新的信道估计值， 重构除当前处理小区以外的其它各小区 信号； 干扰 4氏消子单元， 用于根据重构的信号进行 SIC处理， 得到干扰 4氐 消结果； 计算子单元， 用于根据干扰抵消结果和当前处理小区的基本 midamble码进行计算， 得到当前处理小区的初始信道估计值； 去噪处理子 单元， 用于对当前处理小区的初始信道估计值进行去 噪处理， 得到当前处 理小区的本级信道估计值。

所述获取模块具体用于： 将信道估计结果中第一个信道估计窗的 16个 抽头值进行能量累加， 得到第三能量累加值， 所述第三能量累加值即为相 应小区的 PCCPCH-RSCP值。

本发明一种 TD-SCDMA系统中进行同频测量的方法及装置，通� ��对接 收的多小区信号依次进行 PIC以及 SIC处理， 并且在 SIC处理中， 釆用动 态调整干扰 ·ί氏消顺序， 对各小区进行多级干扰 ·ί氏消， 直到各小区连续两级 信道估计值的 128个信道估计抽头差值的能量累加值均小于预 设门限值或 干扰 ·ί氏消达到预定级数， 获取精确的 PCCPCH-RSCP值， 在保证弱信号小 区测量精度的前提下， 提高了强信号小区的测量精度。 附图说明

图 1是本发明 TD-SCDMA系统中进行同频测量的方法一实施例流� ��示 意图；

图 2是图 1所示的 TD-SCDMA系统中进行同频测量的方法中步骤 101 具体流程示意图；

图 3是图 1所示的 TD-SCDMA系统中进行同频测量的方法中步骤 102 具体流程示意图；

图 4是图 3所示的 TD-SCDMA系统中进行同频测量的方法步骤 102中 步骤 1023具体流程示意图；

图 5是本发明 TD-SCDMA系统中进行同频测量的装置一实施例结� ��示 意图；

图 6是图 5所示的 TD-SCDMA系统中进行同频测量的装置中 PIC处理 模块具体结构示意图；

图 7是图 5所示的 TD-SCDMA系统中进行同频测量的装置中 SIC处理 模块具体结构示意图；

图 8是图 7所示的 TD-SCDMA系统中进行同频测量的装置中 SIC处理 模块中的干扰抵消单元的具体结构示意图。 具体实施方式

本发明实施例解决方案主要是：通过对接收的 多小区信号依次进行 PIC 以及 SIC处理， 在 SIC处理中， 对各小区进行多级干扰 ·ί氏消， 直到各小区 连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值的能量累加值均小于预 设 门限值或干扰抵消达到预定级数， 得到各小区信道估计结果， 根据各小区 信道估计结果获取 PCCPCH-RSCP值。

为了使本发明的技术方案更加清楚、 明了， 下面将结合附图作进一步 详述。

如图 1所示，本发明一实施例提出一种 TD-SCDMA系统中进行同频测 量的方法， 包括：

步骤 101 , 接收多小区信号， 并对各小区进行 PIC处理， 得到各小区第 一级信道估计值；

本实施例中， 为了提高同频场景下的测量精度， 需要对待测小区进行 干扰 ·ί氏消处理， 其中， 待测的小区包括本小区和同频邻小区， 由于多小区 信道估计器的处理能力有限， 每次只能对一定数量的小区信号进行处理， 比如一次处理 4个小区， 因此， 当待测小区数量较多时， 比如有 16个待测 小区， 则需对待测小区进行分组处理。 本实施例以一次处理 4个小区为例 进行说明。

首先（第一级处理）， 对 4个小区信号进行 PIC信道估计， 釆用经典的 Steiner信道估计器进行信道估计， 得到各小区的 128个信道估计抽头值。 需要说明的是， 对接收的各小区信号首先釆用 PIC结构进行信道估计处理， 可以减小在强干扰下， 由于第一级第一个小区信道估计不准确对后续 各级 各个小区信道估计精度造成的影响。

步骤 102,根据各小区第一级信道估计值对 PIC处理后的各小区进行后 续各级 SIC处理， 得到各小区信道估计结果；

本步骤下面将结合图 3作具体说明。

步骤 103 , 根据各小区信道估计结果获取相应小区的 PCCPCH-RSCP 值。

本步骤中， 将信道估计结果中第一个信道估计窗的 16个抽头值进行能 量累加， 得到第三能量累加值， 第三能量累加值即为相应小区的

PCCPCH-RSCP值。

如图 2所示， 其中步骤 101具体包括：

步骤 1011 , 接收多小区信号；

步骤 1012,根据接收的多小区信号和各小区的基本 midamble码， 通过 进行 FFT和 IFFT, 得到各小区原始信道估计；

步骤 1013 , 对各小区原始信道估计进行去噪处理得到各个 小区的第一 级信道估计值。

其中， 每个信道估计值具有 128个信道估计抽头值。

如图 3所示， 其中步骤 102具体包括：

步骤 1021 , 对各小区的第一级信道估计值中的 128个信道估计抽头值 进行能量累加， 得到第一能量累加值；

步骤 1022, 将各小区根据第一能量累加值从大到小进行排 序； 步骤 1023 , 对排序后的各小区依次进行 SIC处理， 得到各小区本级信 道估计值；

步骤 1024, 将各小区本级信道估计值与前级信道估计值对 应信道估计 抽头值相减， 得到各小区连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值； 步骤 1025 , 将各小区连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值 进行能量累加， 得到第二能量累加值；

步骤 1026, 将各小区根据第二能量累加值从小到大进行排 序； 步骤 1027 , 判断各小区第二能量累加值是否均小于预设门 限值或干扰 抵消是否达到预定级数； 如果是， 进入步骤 1028; 否则， 进入步骤 1023。

步骤 1028, 退出 SIC处理流程， 各小区本级信道估计值即为各小区信 道估计结果。

上述步骤 1021至步骤 1028中， 首先对 PIC处理后的各小区的第一级 信道估计值中的 128个信道估计抽头值进行能量累加， 得到第一能量累加 值， 将各小区根据第一能量累加值从大到小进行排 序， 对排序后的各小区 依次进行 SIC处理， 得到各小区本级信道估计值， 之后， 将各小区本级信 道估计值与前级信道估计值（需要说明的是， 如果为第一轮 SIC干扰抵消， 则前级信道估计值为 PIC处理后的第一级信道估计值）对应信道估计 抽头 值相减， 得到各小区连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值， 将 各小区连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值进行能量累加， 得 到第二能量累加值， 将各小区根据第二能量累加值从小到大进行排 序， 进 入下一轮干扰抵消处理程序， 直到所有小区连续两级信道估计值的 128个 信道估计抽头差值的能量累加值均小于预设门 限值或干扰抵消达到预定次 数。

如图 4所示， 在本实施例中， 上述步骤 1023具体包括：

步骤 10231 , 根据各小区的基本 midamble码和最新的信道估计值， 重 构除当前处理小区以外的其它各小区信号；

步骤 10232, 根据重构的信号进行 SIC处理， 得到干扰 ·ί氏消结果； 步骤 10233 , 根据干扰抵消结果和当前处理小区的基本 midamble码进 行计算， 得到当前处理小区的初始信道估计值；

步骤 10234,对当前处理小区的初始信道估计值进行去 噪处理， 得到当 前处理小区的本级信道估计值；

步骤 10235 ,判断是否所有小区干扰抵消处理完毕；若是� �则退出程序， 否则， 进入步骤 10231 , 对下一个小区进行干扰 ·ί氏消处理。

Ρ

下面以 ： = 8为例具体说明本发明实施例技术方案， 其中，

K = 128为基本 midamble码长度， = 16为信道估计窗长度， 一次处理 4个 小区， 有 16个待测小区， 预定干扰抵消级数为 4, 即最多做 4级干扰抵消 处理。 具体处理步骤如下：

第一步， 将 16个小区分成 4组， 分别为 1 ~ 4, 5 ~ 8 , 9 ~ 12 , 13 - 16; 第二步， 进行第一级干扰抵消处理， 釆用 PIC 结构， 根据接收的 midamble码部分数据和各个小区的基本 midamble码，计算各个小区的原始 信道估计值：

首先计算接收的 128chip的 midamble部分数据 received_midamble的频域 值 received midamble fft：

received midamble fft = #t(received_midamble) ( 1 ) 信道估计值 channel的计算是先将两个频域值相除， 得到的结果再 IFFT 变换到时域， 具体计算如下：

channel = ifft(received_midamble_fft . /basic_midamble_fft) ( 2 ) 其中 basic_midamble_fft是一个小区对应的基本 midamble码频域值， ./表 示两个数组对应数相除。

将得到的时域信号进行信道估计后处理去噪得 到各个小区的第一级信 道估计值；

其中， 信道估计后处理是将上述信道估计的结果和一 个预先设定的门 限进行比较， 小于门限的信道估计抽头值置为 0。得到最多 4个小区的信道 估计值 channel(l :128, i), 其中， i=l、 2、 3、 4, 表示小区索引号。

第三步， 釆用 SIC结构， 对各小区进行干扰 ·ί氏消处理， 得到各小区信 道估计结果。

首先， 第一级 SIC干扰 ·ί氏消， 对各小区的第一级信道估计值中的 128 个信道估计抽头值进行能量累加， 得到第一能量累加值， 如公式（3 )所示， 将各小区根据第一能量累加值从大到小进行排 序；

128

power (i) - ^ real (channel (k, ί)) ² -imag (channel (k, ί)) ² ( 3 ) 其次， 后续各级 SIC干扰抵消： 对上述排序后的各小区依次进行干扰 抵消处理， 得到各小区本级信道估计值； 将各小区本级信道估计值与前级 信道估计值 (第一级 SIC干扰 ·ί氏消中， 各小区前级信道估计值为 PIC处理 后的第一级信道估计值）对应信道估计抽头值 相减， 得到各小区连续两级 信道估计值的 128个信道估计抽头差值； 将各小区连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值进行能量累加， 得到第二能量累加值， 如公式（4 ) 所示； 将各小区根据第二能量累加值从小到大进行排 序。

power _n (/)

128

= ^ [real (channel _n (k, /)) - real (channel^ (k, i))f + [imag (channel _n (k, /)) - imag (channel^ (k, /))]

( 4 ) 其中， n是干扰抵消的级数， PIC处理步骤设置为第一级干扰抵消， 所 以在 SIC干扰抵消处理中， n=2、 3、 4;

重复上述 SIC干扰抵消过程， 直到所有小区的连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值的能量累加值均小于预 设的门限值或者完成 4级干 扰抵消。 本实施例中， 预设的门限值可以根据仿真或者测试来确定。 最后 得到各小区信道估计结果， 即最后一轮干扰抵消获得的信道估计值。

第四步，根据各小区信道估计结果获取相应小 区的 PCCPCH-RSCP值： 将各个小区信道估计结果的第一个信道估计窗 的 16个抽头值进行能量 累加， 得到第三能量累加值， 即为相应小区的 PCCPCH-RSCP值。

第五步， 重复第二步至第四步， 对其它组小区分别进行处理， 直到所 有的分组都处理完。

其中在第三步进行后续各级 SIC干扰抵消中， 对排序后的各小区依次 进行 SIC处理， 得到各小区本级信道估计值的过程为：

根据各小区的基本 midamble码和最新的信道估计值， 重构除当前处理 小区以外的其它各小区信号；

根据重构的信号进行 SIC处理， 得到干扰 ·ί氏消结果；

根据干扰抵消结果和当前处理小区的基本 midamble码进行计算， 得到 当前处理小区的初始信道估计值；

对当前处理小区的初始信道估计值进行去噪处 理， 得到当前处理小区 的本级信道估计值；

重复上述步骤， 依次对各小区进行 SIC处理， 得到各小区本级信道估 计值。

本发明实施例通过对接收的多小区信号依次进 行 PIC以及 SIC处理， 并且在 SIC处理中， 釆用动态调整干扰抵消顺序， 对各小区进行多级干扰 4氐消， 直到各小区连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值的能量 累加值均小于预设门限值或干扰抵消达到预定 级数， 获取精确的 PCCPCH-RSCP值，在保证弱信号小区测量精度的前� ��下，提高了强信号小 区的测量精度。

如图 5所示，本发明一实施例提出一种 TD-SCDMA系统中进行同频测 量的装置， 包括：

PIC处理模块 501 , 用于接收多小区信号， 并对各小区进行 PIC处理， 得到各小区第一级信道估计值；

SIC处理模块 502,用于根据各小区第一级信道估计值对 PIC处理后的 各小区进行后续各级 SIC处理， 得到各小区信道估计结果；

获取模块 503 , 用于根据各小区信道估计结果获取相应小区的 PCCPCH-RSCP值。 本实施例中， 获取模块 503具体用于， 将信道估计结果 中第一个信道估计窗的 16个抽头值进行能量累加， 得到第三能量累加值， 所述第三能量累加值即为相应小区的 PCCPCH-RSCP值。

如图 6所示， PIC处理模块 501具体包括：

接收单元 5011 , 用于接收多小区信号；

第一计算单元 5012, 用于根据接收的多小区信号和各小区的基本训 练 序列 midamble码， 通过进行 FFT和 IFFT, 得到各小区的原始信道估计； 去噪处理单元 5013 , 用于对各小区原始信道估计进行去噪处理得到 各 个小区的第一级信道估计值， 每个信道估计值具有 128个信道估计抽头值。

如图 7所示， SIC处理模块 502具体包括：

第二计算单元 5021 , 用于对各小区的第一级信道估计值中的 128个信 道估计抽头值进行能量累加 , 得到第一能量累加值；

第一排序单元 5022, 用于将各小区根据第一能量累加值从大到小进 行 排序；

干扰抵消单元 5023 , 用于对排序后的各小区依次进行 SIC处理， 得到 各小区本级信道估计值；

第三计算单元 5024, 用于将各小区本级信道估计值与前级信道估计 值 对应信道估计抽头值相减， 得到各小区连续两级信道估计值的 128个信道 估计抽头差值；

第四计算单元 5025, 用于将各小区连续两级信道估计值的 128个信道 估计抽头差值进行能量累加， 得到第二能量累加值；

第二排序单元 5026, 用于将各小区根据第二能量累加值从小到大进 行 排序；

判断单元 5027, 用于当各小区第二能量累加值均小于预设门限 值或干 扰 ·ί氏消达到预定级数时， 退出 SIC处理程序， 各小区本级信道估计值即为 各小区信道估计结果； 否则由干扰抵消单元 5023对排序后的各小区依次进 行干扰抵消处理， 得到各小区本级信道估计值。

如图 8所示， 干扰 4氐消单元 5023具体包括：

重构子单元 50231 , 用于根据各小区的基本 midamble码和最新的信道 估计值， 重构除当前处理小区以外的其它各小区信号；

干扰抵消子单元 50232,用于根据重构的信号进行 SIC处理，得到干扰 抵消结果； 计算子单元 50233 , 用于根据干扰抵消结果和当前处理小区的基本 midamble码进行计算， 得到当前处理小区的初始信道估计值；

去噪处理子单元 50234,用于对当前处理小区的初始信道估计值进 行去 噪处理， 得到当前处理小区的本级信道估计值。

本发明实施例通过对接收的多小区信号依次进 行 PIC以及 SIC处理， 并且在 SIC处理中， 釆用动态调整干扰抵消顺序， 对各小区进行多级干扰 4氐消， 直到各小区连续两级信道估计值的 128个信道估计抽头差值的能量 累加值均小于预设门限值或干扰抵消达到预定 级数， 获取精确的 PCCPCH-RSCP值，在保证弱信号小区测量精度的前� ��下，提高了强信号小 区的测量精度。

以上所述仅为本发明的优选实施例， 并非因此限制本发明的专利范围， 凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效 结构或流程变换， 或直接或 间接运用在其他相关的技术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范围内。