ОТРАСЛЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

Изобретение относится к медицине, а именно - к функциональной диагностике и может быть использовано для объективизации наличия и силы эмоционального отклика организма человека в ответ на видеостимул.

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ

На сегодня надежная объективная, а тем более количественная оценка реакции человека на определенный стимул остается актуальной проблемой. Необходимость решения этой задачи есть в первую очередь в медицине труда и спортивной медицине. Здесь рассматривают работоспособность человека в условиях комплексного воздействия умственных и физических нагрузок. Причины заключаются в том, что существующие методы оценки являются односторонними, то есть оценивают только какой-то один физиологическый аспект реакции организма на аудио- или аудиовидеостимул. Кроме того, эмоции достаточно трудно поддаются формализации, особенно количественной оценке. Так в медицине труда напряженность труда определяют как характеристику процесса труда, связанную с нагрузкой преимущественно на центральную нервную систему, органы ощущений, а также на эмоциональную сферу человека. К факторам, которые характеризуют напряженность труда, относят: интеллектуальные сенсорные, эмоциональные нагрузки, их монотонность, режим труда.

Также напряженность организма можно оценивать по изменению уровня функционирования определенных систем по сравнению с начальным состоянием покоя оператора. Критериями степени напряженности являются выразительное нарушение адекватности физиологичных реакций, резкое снижение точности, быстродействия и надежности оператора, которое приводит к дезорганизации его деятельности.

Известно, что одной из систем организма, которая реагирует на внешние стимулы, есть сердечно-сосудистая система (ССС). На основе этой связи есть возможность, с одной стороны, - разработать способы диагностики состояния ССС и изучения ее резервов, а с другой, - разработать способы объективной оценки реакции организма на внешние стимулы, используя количественные параметры, которые описывают функционирование ССС, как параметры, которые количественно описывают реакцию организма на стимул.

Одним из простых, широко распространенных методов количественной оценки состояния ССС, есть электрокардиография (ЭКГ), которая на сегодня де-факто является рутинным диагностическим методом в клинической кардиологии. В этой связи известно простой способ оценки функционального состояния ССС по ритму сердца [SU 1659018 А1 , А61 В5/02, Ройтбург Ю.С., Баевский P.M. и др., 1961] путем регистрации ЭКГ до и во время дозированной нагрузочной пробы. Пробу проводят в виде непрерывного счета в заданном темпе в течении 17-20 мин., определяют мощность волн и выделяют диапазоны длительности периодов, вычисляют прирост мощностей волн при переходах от покоя к выполнению пробы и по отношению количеств полученных соединений кодов и величине относительного прироста степени напряженности оценивают возможности ССС. Другими словами, сравнивают параметры ритма R-R интервалов (частоты сердечных сокращений - ЧСС) при пробе и в покое. По направлению и величине изменений этих параметров оценивают функциональные возможности ССС.

Недостатками отмеченного способа является то, что вычисляют только количественные параметры вариабельности ЧСС, которые отображают только состояние автономной нервной системы, а также то, что сравнивается состояние физиологичной пробы с состоянием покоя. Для совершенствования способа необходимо:

1 ) увеличивать количество параметров;

2) применять более сложные относительные параметры,

нормируемые на ЧСС;

3) увеличивать количество проб, например, состояние реституции. Эти недостатки частично устранены в патенте US 6,656,125 В2

[А61 В 5/0452, System and process for analyzing a medical condition of a user, D. Misczynski, V. Bukhman et al, 2003], где уже применено много параметров, а вывод о медицинском состоянии пациента делают на основе обобщенного показателя RR (1 )

STmeas - STinit 2 QTmeas. 2 N _{ + K ₂ * N ₂ + K ₃ * N3 ι2

+

STinit.+STthresh. QTnorm. ⁺ m

. О ⁾ где HR - ЧСС, N1-3 - количество одиночных, групповых экстрасистол, эпизодов фибрилляции, К1-3 - весовые коэффициенты (К1 =1 ,49, K2=34,91 , K3=73,68), STmeas(init,thresh) - текущий (начальный, пороговый) уровень ST сегмента, QTmeas(norm) - текущая (нормальная) длительность QT интервала.

Надежность обобщенного показателя выше, чем каждого отдельного (ЧСС, N1 ,2,3, уровень ST сегмента, длительность QT интервала). Однако, существенными недостатками данного способа являются: 1 ) отсутствие нагрузки, 2) использовано только 5 показателей, 3) не все они нормируются на ЧСС (только последнее слагаемое в(1 )).

Известно также, что физическая нагрузка влияет на работу сердца. Так, в RU 2,210,406 [А61В5/0452, Способ оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы по ритмическому взаимо- действию колебаний различных элементов электрокардиосигнала, Радченко А.С., 2003] использована активная ортостатическая проба. Для оценки функционального состояния ССС непрерывно регистрируют ЭКГ в 1-ом стандартном отведении с момента принятия человеком вертикального положения тела для определения момента окончания переходного процесса в кардиоритме и дальше в течение 3-х и больше минут для выделения участка записи ЭКГ, который отвечает условиям стационарности и эргодичности.

Измеряют интервалы PQ, QT и TP, их выборки оценивают на стационарность и степень согласованности на основе частотного, фазового и когерентного анализа (авто-, взаимные и фазовые спектры, спектры когерентности), а результаты вычислений сравнивают со стандартными значениями. Таким способом анализируют ритмичные соотношения разных элементов ЭКГ-сигнала, что позволяет с высокой точностью прогнозировать степень эффективности адаптивной реакции на циклическую физическую нагрузку без использования самой нагрузки. Преимущество заключается в применении многих амплитудно- временных параметров, оценке их взаимодействия (согласованности) относительно нагрузки на основе вычисления разных типов спектров, но: 1 ) нет нормирования на ЧСС, 3) достаточно сложные вычисления, 4) способ применен только для физической нагрузки.

Кроме того, известно, что эмоциональная нагрузка также влияет на деятельность ССС, в первую очередь на вариации ЧСС, - это так называемый хронотропный механизм адаптации сердца к нагрузкам. Для анализа вариаций ЧСС во времени разработаны специальные математические методы и количественные параметры, которые в совокупности образуют метод исследования вариабельности ритма сердца (ВРС).

В этой связи известны экспериментальные результаты по влиянию эмоциональной нагрузки на высокочастотную (ВЧ) компоненту спектра ВРС [The effect of emotions on short-term power spectrum analysis of heart rate variability, R. McCraty, M. Atkinson, W. Tiller, G. Rein, A. Waktins, The American Journal of Cardiology, Vol.76, No. 14, 1995, p. 1089-1093.]. В этой работе предложен новый метод исследования эмоциональных состояний с помощью ВРС и показано, что позитивные эмоции приводят к сдвигу спектра в диапазон средних и ВЧ. Злость, напротив, - порождает спектр, в котором доминирует симпатичная нервная система.

В полезной модели UA 61285 [Способ оценки функционального состояния сердца на основе анализа формы ЭКГ и ВРС, И.Чайковский, Н.Будник, Бюл. N213, 2011] регистрируют ЭКГ в течение не менее чем 2 мин. в одном или нескольких отведениях, вычисляют усредненную ЭКГ кривую и параметры ВРС, оценивают форму кривой на основе амплитудно-временных параметров, площадей под элементами кривой, коэффициентов ее аппроксимации полиномами, вычисляют диагностический критерий (ДК). Способ отличается тем, что определяют индивидуальное эталонное состояние сердца усреднением отмеченных параметров за не менее чем 5 обследований в условиях основного обмена и полного психоэмоционального и физического комфорта, обследуют текущее состояние сердца, вычисляют ДК как усредненную на количество параметров сумму баллов отмеченных параметров согласно 4-значной шкалы: норма (0), незначительные (1 ), умеренные (2), выраженные (3) нарушения. В результате сравнивают текущее состояние сердца с индивидуальным эталонным состоянием для данного человека, а в случае его отсутствия - с общечеловеческим поло- возрастным эталонным состоянием и делают вывод, что состояние сердца в норме (нарушено незначительно, умеренно или существенно), если ДК находится в диапазоне 0^ЦК<0,5 (0,5<ДК<1 ,5, 1 ,5<ДК<2,5 или 2,5<ДК<3). При выявлении нарушений дают рекомендации: при незначительных отклонениях - изменить образ жизни и/или интенсивность/характер труда, при умеренных - тоже самое и обратиться за консультацией к врачу в плановом порядке, при выраженных - немедленно обратиться за консультацией к врачу.

Преимущество предлагаемого в UA 61285 способа заключается в сочетании разных параметров, полученных на основе анализа формы усредненной ЭКГ кривой и параметров ВРС, установления индивидуальной нормы для каждого человека, синтеза обобщенного ДК, который дает возможность выявить 3 степени отклонения состояния сердца от нормы. Однако, этот способ предусматривает отсутствие любых нагрузок или стимулов на организм человека.

Также известно, что количественные параметры ЭКГ чувствительны к обоим типам (эмоциональных и физических) стимулов, при этом тенденция и направление их изменений во многом подобный, что позволяет применить ЭКГ как инструмент для оценки реакции организма на произвольный тип стимулов или их сочетания. Так, согласно способу- аналогу UA 54185 [Способ оценки физиологичной цены психоэмоцио- нальной или физической нагрузки, И.Чайковский, Н.Будник, Бюл. Ns20, 2010] регистрируют ЭКГ человека в 1-ом отведении в течении не менее чем 20-ти кардиоциклов последовательно в 3-х состояниях - покоя, на максимуме нагрузки и после окончания периода реституции, вычисляют ЧСС и 10 количественных амплитудно-временных ЭКГ параметров (амплитуды зубцов Q, R, S и Т, отношения амплитуд R/S, длительности зубца Q, комплекса QRS, интервалов PQ и QT, симметрия зубца Т), нормируемых на ЧСС и находят их отношение при максимуме нагрузки до двух других состояний.

Суть раскрытого в UA 54185 способа - оценка физиологичной цены нагрузки на основе цен нарастания и падения нагрузки, которые определяются таким образом: степень физиологичной цены нарастания (падения) низкая, когда все относительные показатели меньше 0,8 (больше 1 ,2), средняя или высокая - если не менее чем один относительный показатель находится в диапазоне 0,8-1 ,2 или больше 1 ,2 (меньше 0,8). В результате на основе логической суммы степеней цен нарастания и падения делают вывод о степени физиологичной цены нагрузки.

Преимуществом этого подхода является возможность коррекции интенсивности нагрузки для предотвращения перегрузки или дезадаптации организма, а также предоставлять рекомендации относительно допустимого уровня нагрузок в различных условиях труда или режимах тренировок, в первую очередь, в спортивной медицине и медицине труда. Недостаток состоит в том, что этот способ не дает возможность определить реакцию организма на периоде действия стимула, то есть выявить изменения в силе отклика во времени, а также, что решающее правило сложное и не основывается на обобщенном ДК.

Поэтому в способе-прототипе UA 98187 С2 [А61 В 5/0452, А61 В 5/02, G06N 3/00, Способ определения механизма адаптации сердечно- сосудистой системы к физической или психоэмоциональной нагрузке, И.Чайковский, Н.Будник, Бюл. Ns8, 2012] проводят регистрацию ЭКГ и вычисляют параметры, аналогично UA 54185. Отличается тем, что находят отношение параметров для состояний "максимум нагрузки/ спокойствие" и "после окончания периода реституции/ максимум нагрузки". Суть способа заключается в определении механизма адаптации ССС к нагрузке на основе определения степени активации разных механизмов к нарастанию и падению нагрузки. Вывод делают согласно 3-значного правила, а именно - механизм хронотропно- дромотропный (хронотропно-инотропный или хронотропно-инотропно- дромотропный), когда средняя степень активации дромотропного механизма больше (меньше больше или меньше чем на 0,2) такого для изотропного механизма.

Преимуществами прототипа являются:

1 ) механизм адаптации организма к психоэмоциональной нагрузке обнаруживают на основе оценки параметров ССС;

2) применяют показатель "средняя степень активации дромотропного механизма" как обобщенный ДК;

3) применяют состояние психоэмоциональной нагрузки, что дает возможность на его основе разработать методику оценки реакции организма (через реакцию ССС) на эмоциональный стимул.

Недостатком известного уровня техники является отсутствие общего способа выявления наличия и силы эмоционального отклика организма человека в ответ на эмоциональный стимул, который бы: 1 ) основывался на анализе параметров ВРС;

2) применял обобщенный ДК;

3) ДК имел непрерывный, а не дискретный характер на основе полуколичественных, например бальных оценок;

4) ДК вычислялся автоматически с помощью определенного математического метода, а не как простое среднее арифметическое или логическая сумма определенных баллов или количественных параметров;

5) параметры нормировались не на их величины для какого-то определенного состояния, например покоя, а на величины, усредненные по нескольким состояниям;

6) был предназначен для оценки реакции на эмоциональную нагрузку специального типа - видеостимул.

Новизна предлагаемого изобретения заключается в отказе от субъективных подходов к оценке реакции организма на эмоциональный стимул и разработке объективного подхода к такой оценке, которая позволяет выявить не только наличие отклика на стимул, но и силу этого отклика. Также новизна заключается в сочетании способов выполнения действий, неочевидном из современного уровня техники согласно прототипа UA 98187, UA 54185 и UA 61285.

СУТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ

В основу изобретения поставлена задача

совершенствования способа объективной оценки отклика организма человека на эмоциональную нагрузку в виде видеостимула с помощью обобщенного количественного ДК, полученного на основе регистрации параметров ВРС, которые отображают реакцию ССС на стимул.

Поставленная задача достигается путем 1) использования в качестве стимула эпизодов из художественных кинофильмов, выбранных из верифицированной базы данных, субъективная реакция на которые известна из предыдущих исследований методом анкетирования;

2) регистрации ЭКГ не менее чем в одном стандартном отведении последовательно в состоянии покоя и при просмотре видеостимула в учебной группы добровольцев;

3) вычисления для каждого добровольца 9 общепринятых параметров ВРС;

4) вычисления с помощью метода линейного дискриминантного анализа (ЛДА) дискриминантной функции, которая разделяет два состояния;

5) обследования последовательно в двух состояниях лица, которое не входит в учебную группу (дальше - исследуемого лица);

6) вычисления для исследуемого лица средних значений 9-ти указанных параметров ВРС путем их усреднения по обоим состояниям;

7) вычисления для исследуемого лица текущих значений указанных параметров ВРС в выбранном временном скользящем окне как усредненных на протяжении этого окна;

8) вычисления для исследуемого лица стандартизированных величин параметров как текущих значений, нормируемых на средние значения;

9) вычисления обобщенного показателя психофизиологической реакции организма исследуемого лица, величина которого пропорциональна степени объективного эмоционального отклика, как значение дискриминантной функции для ее стандартизированных параметров ВРС; 10) формулирования вывода об отсутствии или наличияи эмоционального отклика на определенном временном интервале, если обобщенный показатель меньше или больше нуля;

11 ) вывода, что при наличии отклика его сила пропорциональна величине обобщенного показателя.

Технический результат заключается в возможности:

1 ) объективно оценить реакцию организма человека на эмоциональный видеостимул на основе регистрации и вычисления параметров ВРС;

2) вычислить обобщенный ДК психофизиологической реакции организма на эмоциональный стимул с помощью ЛДА;

3) получения ДК в виде количественной непрерывной величины и ее вычисления как значения дискриминантнои функции, которая разделяет состояние покоя и состояние наличия стимула;

4) изменение во времени реакции организма человека на протяжении просмотра видеостимула;

5) выявить отсутствие или наличие отклика на эмоциональную нагрузку специального типа - видеостимул;

6) при наличии отклика - установить его силу на основе количественного значения ДК.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ИЛЛЮСТРАЦИЙ

Фиг. 1 - Таблица примененных параметров для оценки отклика на эмоциональный видеостимул.

Фиг. 2 - Зависимость среднего значения RR- интервала, то есть ЧСС

(А) и его стандартное отклонение (Б) от состояния человека: О - в состояние покоя, 1 (2, 3) - положительно (отрицательно, нейтрально) окрашенный видеоклип. Фиг. 3 - Таблица описательной статистики ряда параметров для учебной группы при разных эмоциональных состояниях (значения каждого параметра в состоянии покоя принято за 100): RR - среднее значение RR-интервалов, то есть ЧСС; RMSSD - квадратный корень из суммы квадратов разностей последовательных RR-интервалов; Мо - мода; АМо - амплитуда моды; SI - индекс напряжения; SampEn - энтропия шаблонов; ND - число узлов графа RR-интервалов, MF - мощность спектра в диапазоне 0,08-0,15 Гц.

ОПИСАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ

Основная реализация предлагаемого способа предусматривает регистрацию ЭКГ в 1-ом отведении длительностью не менее чем 20 ЭКГ кардиоциклов с помощью программно-технического комплекса (ПТК) ФАЗАГРАФ (Межн. науч. -учеб. центр ИТиС НАНУ и МОНУ, Киев). Потом вычисляют симметрию зубца Т, ЧСС и другие параметры ВРС.

Отмеченные количественные параметры, кроме симметрии зубца Т, оценивают согласно известных стандартных методов. Симметрия зубца Т в основной реализации определяется согласно метода анализа ЭКГ в фазовом пространстве [Чайковский И., Файнзильберг П., Применение программно-аппаратного комплекса ФАЗАГРАФ в клинической практике и в домашних условиях. - Киев: МНУЦ ИТИС, 2008, 186 с]. Способ выполнения этих действий не является сутью данного изобретения и аналогичный такому в прототипе UA 98187 и UA 54185.

Реализация способа включает выполнение таких действий.

1 ) Регистрация ЭКГ в состоянии покоя у группы добровольцев с записью данных в память персонального компьютера (ПК).

2) Регистрации ЭКГ при просмотре видеостимула в учебной группы добровольцев с записью данных в память ПК; при этом в качестве стимула применяют эпизоды из художественных кинофильмов, выбранных из верифицированной базы данных, субъективная реакция на которые известна из предыдущих исследований методом анкетирования.

Согласно п.1-2 были обследованы 29 здоровых добровольца (средний возраст 22 года). После 6 мин. перерыва для адаптации после измерений согласно п.1 каждому исследуемому на экране ноутбука были последовательно показаны 3 аудиовизуальные клипы длительностью 7-8 мин. каждый. Видеоклипы были по-разному (положительно, отрицательно и нейтрально) эмоционально окрашены и взяты из верифицированной базы клипов FilmStim.

3) Вычисления 9 общепринятых параметров ВРС для каждого добровольца. Обозначения, определения и формулы для вычисления параметров приведены в Таблице 1.

На Фиг. 2 приведен график изменения средних значений RR- интервалов при просмотре 4-х типов видеоклипов разной эмоциональной окраски. Из Фиг. 2а видно, что среднее значение RR-интервалов при реакции на положительно окрашенный клип достоверно больше, чем для негативно окрашенного клипа. Дисперсия RR-интервалов, напротив, достоверно меньше при реакции на положительно окрашенный клип, чем на негативно окрашенный (Фиг. 26).

В Таблице 3 приведена описательная статистика ряда параметров, которые достоверно статистически отличаются (тест Стьюдента р<0,0001 , Уилкиксона λ=0,2), для учебной группы при разных эмоциональных состояниях (значение параметра в покое принято за 100%) откуда видно, что изменения субъективных параметров САН и "Градусник" на основе анкетирования не всегда коррелируют с объективными количественными параметрами, то есть могут привести к ошибке при оценке отклика.

4) Вычисление с помощью метода ЛДА дискриминантнои функции, которая разделяет два состояния, согласно выражения (2)

F = А1 х RR + А2 х SSR + A3 х SB1 + А4 PNN20 + А5 х PNN50 +

+ А6 х PNN80 + А7 х Var + А8 х Mod + А9 х Ent + А10 , (2) где RR и SSR - среднее значение RR-интервалов (то есть ЧСС) и его среднеквадратичное отклонение, SB1 - симметрия волны Т, PNN20 (50,80) - количество RR интервалов, отличных от предыдущего более чем на 20 (50,80) мс, Var - коэффициент вариации RR, Mod - главная мода (начало диапазона в мс наибольшего столбца гистограммы, разбитой на диапазоны по 50 мс), Ent - энтропия, А1 , ... А10 - коэффициенты дискриминантной функции. В основной реализации они имеют такие величины: А1=-0,122, А2=-0,014, А3=0,007, А4=-0,020, А5=0,007, А6=0,000, А7=-0,006, А8=0,062, А9=0,003, А10=8,185.

5) Регистрация ЭКГ последовательно в двух состояниях лица, которое не входит в учебную группу (далее - исследуемого лица).

До и после измерений по пп.1 , 2, 5 каждое лицо оценивало свое состояние с помощью заполнения анкетных форм за методиками изучения эмоциональных состояний САН (самочувствие, активность, настроение), "Градусник", "Маски" [см. Ильин Е.П., Психофизиология состояний человека. - СПб.: Питер. 2005. - 412 с].

6) Вычисление для исследуемого лица средних значений указанных в п.З 9-ти параметров путем их усреднения по обоим состояниям.

7) Вычисление для исследуемого лица текущих значений указанных параметров ВРС в выбранном временном скользящем окне как усредненных на протяжении этого окна. 8) Вычисление для исследуемого лица стандартизированных величин параметров как текущих значений согласно п.7, нормируемых, то есть разделенных на средние значения, согласно п.6.

9) Вычисление обобщенного показателя психофизиологической реакции организма исследуемого лица, величина которого пропорциональна степени объективного эмоционального отклика, как значение дискриминантной функции для ее стандартизированных параметров ВРС согласно выражения (3)

Fj= Al xRRstj + A2*SSRstj + A3xSB1 stj + A4xPNN20stj + A5xPNN50stj +

+ A6xPNN80stj + A7xVarstj + A8xModstj + A9xEntstj + A10, (3) где RRstj, SSRstj, SBI stj, PNN20stj, PNN50stj, PNN80stj, Varstj, Modstj, Entstj - стандартизированные согласно п.8 параметры для данного лица, j - номер исследуемого лица.

10) Делают вывод об отсутствии или наличии эмоционального отклика на определенном временном интервале, если обобщенный показатель меньше или больше нуля.

1 1 ) Принимают, что при наличии отклика его сила пропорциональна величине обобщенного показателя.

Таким образом, предлагаемый способ дает возможность на основе сравнения дискриминантной функции в 2-х последовательных состояниях (покой и эмоциональный стимул, Фиг. 2) качественно выявить наличие эмоционального отклика по знаку указанной функции, а при его наличии - количественно оценить силу отклика на основе абсолютной величины функции.

Полученный результат дает возможность давать рекомендации относительно допустимого уровня нагрузок в различных условиях труда, особенно для лиц, которые работают в условиях сильной эмоциональной нагрузки, или даже стресса, например, авиадиспетчеры.

Кроме того, предлагаемый способ может быть инструментом для изучения эффективности влияния разной аудиовизуальной продукции, в том числе в средствах массовой информации, Интернете, например, - для изучения эффективности рекламы на целевую аудиторию.

В основной реализации не только регистрация ЭКГ, но и все действия выполняют на ПК с применением компьютерной программы, отображением результатов на дисплее ПК и их распечаткой на принтер.

К преимуществам данного подхода относится также то, что он ориентирован на применение относительно дешевого электрокар- диографа. Но способ также можно реализовать с использованием других электрокардиографов, которые имеют функцию записи в память ПК.

К преимуществам данного подхода относится также то, что отмеченные эпизоды выбирают из верифицированной базы данных художественных кинофильмов, субъективная реакция на которые известна из предыдущих исследований методом анкетирования. Кроме того, дополнительная верификация обеспечивается анкетированием добровольцев учебной группы до и после видеоклипов.

К преимуществам данного подхода относится также то, что для исследуемого лица, которое не входит в учебную группу, вычисляют индивидуальные средние параметры путем усреднения по обоим состояниям. В результате примененные в предлагаемом подходе так называемые стандартизированные величины параметров адаптируются к каждому конкретному лицу, иными словами, - учитывают индивидуальную норму.

Кроме того, упомянутые средние значения параметров, вычисленные путем усреднения по обоим состояниям, более устойчивы. Применение двух состояний позволяет избежать расхождений и нежелательный рост величины стандартизированных параметров в случае, если значение параметра в одном определенном состоянии станет близким к нулю (то есть избегаем проблем деления на нуль).

Кроме того, в другой реализации могут применяться также и другие типы приборов, например холтер-мониторы, которые не имеют функции записи в память ПК, а накапливают данные на внешнем носителе данных со следующей записью в память ПК.

В иной реализации способа вместо 1-го ЭКГ отведения применяют любое другое. В еще одной реализации симметрию зубца Т вычисляют как отношение максимальных производных на возрастающем и ниспадающем склонах зубца Т или любым другим известным способом.

В еще иной реализации дополнительно вычисляют другие параметры ВРС, например, индекс напряжения или любой другой параметр ВРС.

Конкретная реализация способа в изобретении детально описана лишь с целью иллюстрации. Понятно, что на практике, люди, опытные в кардиологии, анализе ЭКГ и ВРС данных, могут внести некоторые изменения и модификации, например, применить иное, нежели 20 количество кардиоциклов, модифицировать дискриминантную функцию, изменив количество параметров, которые учитываются, или изменив значение коэффициентов этой функции. Однако, мы считаем, что как приведенные изменения и модификации, так и другие, которые могут быть сделаны без существенных отклонений от данного способа, подпадают под действие данного изобретения.