Revendications

1.

Precede de detection automatique de feu, base sur la reconnaissance de flammes et/ou de fumée à partir de l'analyse d'une sequence d'images, I'analyse etant basee sur plusieurs algorithmes de traitement d'images, caractérisé en ce qu'un algorithme consiste a comparer le contenu fréquentiel d'au moins une image (31) de ladite sequence avec le contenu frequentiel d'une image de reference (32) de manière à détecter une attenuation des hautes fréquences indépendamment des variations sur les autres portions du spectre spatial de l'image.

2.	Precede selon la revendication 1, dans lequel la sensibilité de detection d'au moins un desdits algorithmes peut etre réglée au travers d'une interface graphique (10) indépendamment de la sensibilité globale du systeme.

3.	Precede selon l'une des revendications 1 ou 2, dans lequel ladite comparaison est effectuée uniquement en un ou plusieurs endroits de ladite image (31).

4.	Precede selon la revendication 3, dans lequel ladite image (31) est divisée en plusieurs zones, ladite comparaison étant effectuée entre au moins une zone de ladite image de reference (32) et au moins une zone comparable d'un moins une image (31) de ladite sequence.

5.	Precede selon l'une des revendications 1 à 4, dans lequel le contenu fréquentiel d'au moins deux composantes chromatiques desdites images de ladite sequence et de ladite image de reference sont calcules et employés séparément pour ladite comparaison.

6.	Precede selon l'une des revendications 1 à 5, dans lequel au moins un desdits algorithmes de traitement d'image est un algorithme de detection de fumées par mesure de la saturation des couleurs dans au moins une portion desdites images.

7.	Precede selon l'une des revendications 1 à 6, dans lequel au moins un desdits algorithmes de traitement d'image est un algorithme de detection de disparition des segments droits dans au moins une portion desdites images (31).

8.	Precede selon l'une des revendications 1 à 7, dans lequel au moins un desdits algorithmes de traitement d'image est un algorithme de detection de flammes (14).

9.	Precede selon la revendication 8, dans lequel un dit algorithme de detection de flammes consiste à analyser des variations entre images consécutives pour détecter des objets dont les contours oscillent avec une fréquence supérieur à 0.5Hz.

10.	Precede selon la revendication 8, dans lequel un dit algorithme de detection de flammes consiste à identifier des objets dont la forme et la couleur varient de manière non régulière.

11.	Precede selon la revendication 8, dans lequel un dit algorithme de detection de flammes consiste à évaluer les temperatures de couleur dans au moins une portion desdites images pour détecter la presence de flammes.

12.	Precede selon l'une des revendications 1 à 11, dans lequel au moins un desdits algorithmes de traitement d'image utilise plusieurs sequences d'image représentant la mme vue sous différents angles.

13.	Precede selon la revendication 12, dans lequel ledit algorithme utilisant plusieurs sequences d'images permet de fournir une information sur la distance, la forme et/ou le volume des flammes et de la fumée.

14.	Precede selon l'une des revendications précédentes, dans lequel au moins un desdits algorithmes de traitement d'image est un algorithme permettant de détecter la presence d'un nouvel objet dans une portion d'image.

15.	Precede selon la revendication 14, dans lequel au moins un algorithme de detection de flamme ou de fumée est utilise pour analyser de manière plus détaillée la portion d'image ou un nouvel objet est apparu.

16.	Precede selon l'une quelconque des revendications 1 à 15, dans lequel l'évolution temporelles des résultats fournis par au moins un desdits algorithmes est prise en compte dans la detection de flammes ou de fuméeS.

17.

Precede selon l'une quelconque des revendications 1 à 16, mis en oeuvre à I'aide d'au moins une camera video (3) et un dispositif de numérisation video (4) connecte à un ordinateur (6) pour effectuer l'ensemble des algorithmes de detection, et équipé de moyens de visualisation (10,15,12) pour un operateur humain.

18.

Precede selon l'une quelconque des revendications 1 à 16, mis en oeuvre par une camera numerique (3) intégrant l'optique (30), le capteur d'image, le dispositif de numérisation des images, le processeur (6) pour l'exécution de l'ensemble des algorithmes de detection et une interface de communication des résultats de detection et/ou de moyens de visualisation pour un operateur humain.

19.	Precede selon l'une quelconque des revendications 1 à 18, comprenant une étape de réglage de la sensibilité à l'aide d'un element de réglage permettant de choisir indépendamment la sensibilité de detection de flammes et la sensibilité de detection de la fumée.

20.	Precede selon l'une quelconque des revendications 1 à 18, comprenant une étape de réglage de la sensibilité à l'aide d'un element de réglage permettant de choisir indépendamment la sensibilité de detection à chaque algorithme parmi une pluralité d'algorithmes employés.

21.	Dispositif de traitement d'images numériques (6; 3) adapte pour recevoir des sequences d'images numeriques provenant d'au moins une camera video (3) et comprenant un programme informatique permettant d'exécuter le precede d'une des revendications précédentes.

22.	Dispositif selon la revendication précédente, comprenant des moyens de visualisation (10,15,12) pour un operateur humain permettant de visualiser lesdites sequences d'images numériques.

23.

Dispositif selon la revendication précédente, comprenant des moyens de generation d'alarme pour générer une alarme affichée sur lesdits moyens de visualisation des qu'un feu a été détecté, et des moyens permettant à un operateur humain de confirmer ou d'infirmer la presence de feu en visualisant lesdites images.

24.	Support de données comportant un programme d'ordinateur directement chargeable dans la mémoire d'un dispositif de traitement numérique et comprenant des portions de code informatique constituant des moyens pour exécuter le precede d'une des revendications 1 à 20.