本发明涉及通信技术领域， 具体是无线通信系统信干噪比的估计方法 及装置。 背景技术

在移动通信中， 信道的信干噪比估计是一个很重要的技术， 功率控制、 自适应传输、 小区切换、 动态信道分配、 空间分集合并等操作都需要快速、 准确的估计出信道的信干噪比（SINR )。 目前的信干噪比的估计方法主要有 以下几种： 第一种是利用解调信号的星座分布来计算， 但是此种方法估计 的准确度不够高； 第二种是建立误码率与信干噪比的函数关系， 利用此函 数关系， 根据误码率来映射出信干噪比， 此种方法需要建立函数关系曲线， 实际应用时一般通过查表来实现， 会使复杂度大大提高， 同时由于无线环 境是多变的， 建立的误码率与信干噪比的函数关系曲线也往 往很难跟踪上 复杂无线环境的快速变化， 另外， 这种方法估计的准确度也不是^高； 第 三种是通过信号的二阶矩和四阶矩进行估计， 但是此方法估计的准确度不 高。 发明内容

本发明的主要目的是提供一种无线通信系统信 干噪比的估计方法及装 置， 能够使得信干噪比的估计实时跟踪性好、 估计准确度高的。

本发明解决其技术问题所釆用的技术方案是：

一种无线通信系统信干噪比的估计方法， 其特征在于， 包括： 接收基带信号 y, 根据所述基带信号 y计算得到信干噪比。

优选地， 所述接收基带信号 y之后， 所述方法进一步包括： 对所述基 带信号 y进行反旋转得到反旋转后的基带信号 y。

优选地， 所述计算得到信干噪比， 具体为： 所述基带信号 y=Ah+w, 其

A为 ； h为信道

的系数， h

S σ

根据. 计算所述信干噪比，其中，所述信号功率

Ι + Ν σ.

所述噪声和干扰的功率 _w 为： P ^{VW 2 1} , 所述 y , r为每个接收的基带信号的符号， L为发射的训练序列对应的接

收信号的符号的个数， P为线性变换 A的左零空间的维数。 优选地，所述计算过程中，进一步还包括： 所述 ^{P = dim} W ^A " ,其中： (A)为线性变换 A的值空间， W( ^A 为线性变换 A的左零空间， {e _P+1 , …， ^e J为 ( ^A )的标准正交基。

本发明还提供一种信干噪比估计装置， 所述装置包括： 信号接收单元 和信干噪比计算单元； 其中，

信号接收单元， 用于接收基带信号 y。

信干噪比计算单元， 用于根据所述基带信号 y计算得到信干噪比。 优选地， 所述装置还包括： 反旋转单元， 用于对所述基带信号 y进行 反旋转得到反旋转后的基带信号 y。

优选地， 所述信干噪比计算单元计算得到信干噪比， 具体为： 所述信 号 y=Ah+w , 其 中 ： A 为 由 训 练 序 歹J 构 成 的 矩 阵 ，

, M为信道的弥散

长度， w为噪声或者干扰; 根据 计算所述信干噪比，其中，所述信号功率

L 所述噪声和干扰的功率 _w 为： P ^{VW 2 1} , 所述 y , r为每个接收的基带信号的符号， L为发射的训练序列对应的接

收信号的符号的个数， P为线性变换 A的左零空间的维数。

优选地， 所述信干噪比计算单元计算过程中， 进一步还包括： = dim(N(A ) ,其中： R(A)和 N(A 为线性变换 A的值空间和线性变换 A的 左零空间， …， ^e J为 (A)的标准正交基。

实施本发明的技术方案， 具有以下有益效果： 本发明提供的方法和装 置， 计算复杂度低， 并且能够显著提高信干噪比估计的准确度， 对提高解 调性能， 提高功率控制的准确性、 提升数据传输速率、 更好的进行信道的 动态分配具有重要的意义。 附图说明

图 1为本发明通信系统的信干噪比估计方法流程� �意图；

图 2为本发明 GMSK通信系统的信干噪比估计方法流程示意图 图 3为本发明通信系统的信干噪比估计装置结构� �意图； 图 4为本发明 GMSK通信系统的信干噪比估计装置结构示意图 具体实施方式 为了使本发明的目的、 技术方案及优点更加清楚明白， 以下结合附图 及实施例， 对本发明进行进一步详细说明。 应当理解， 此处所描述的具体 实施例仅用以解释本发明， 并不用于限定本发明。

图 1为本发明通信系统的信干噪比估计方法流程� �意图， 如图 1所示， 所述方法以 GSM系统为例， 包括以下步骤：

S110、 接收基带信号 y;

进一步的， 在其他的实施例中， 例如图 2为本发明 GMSK ( Gaussian Filtered Minimum Shift Keying, 高斯滤波最小频移键控 )通信系统的信干噪 比估计方法流程示意图，如图 2所示，该方法还需要进一步包括步骤： Slll、 对所述基带信号 y进行反旋转得到反旋转后的基带信号 y;

S120、 根据所述基带信号 y计算得到信干噪比。

在本实施例中， 所述信号 =八11+\¥, 其中： A为由训练序列构成的矩

阵， A = [ . w为噪声或 者干扰； M 为信道的弥散长度， 所述信干噪比为： 一 L = , 其中， 所

I + N σ,

1

述信号功率 为： =丄， 所述噪声和干扰的功率 ^为： ' ^+Ν Ρ

所述 y = , r为每个接收的基带信号的符号， L为发

射的训练序列对应的接收信号的符号的个数 ， P为线性变换 A的左零空间的 维数。 进一步的，所述 ^{Ρ =} « ^Α ^，其中：令 和 为线性变换 Α的 值空间和线性变换 A的左零空间， 令 为 的标准正交基。 图 3为本发明通信系统的信干噪比估计装置结构� �意图， 如图 3所示， 该装置包括： 信号接收单元 210和信干噪比计算单元 220; 其中，

信号接收单元 210 , 用于接收基带信号 y;

信干噪比计算单元 220 , 用于根据所述信号 y计算得到信干噪比。

进一步的， 在其他的装置实施例中， 例如： 图 4为本发明 GMSK通信 系统的信干噪比估计装置结构示意图， 如图 4所示， 该装置还进一步包括： 反旋转单元 211 ,用于对所述基带信号 y进行反旋转得到反旋转后的基带信 号 。

在上述装置实施例中， 所述信号y=Ah+w, 其中： A为由训练序列构成 的矩阵， A = [% ； M为信 道的弥散长度， w为噪声或者干扰， 所述信干噪比为： ^ = , 其中

I + N σ, 所述信号功率 σ ₅ ² 为： σ ₅ ² =丄， 所述噪声和干扰的功率

, r 为每个接收的基带信

号的符号， L为发射的训练序列对应的接收信号的符号的� �数， P为线性变 换 A的左零空间的维数。 在其他的实施例中，进一步包括:所述 ^{Ρ =} « ^Α ^，令 W 和 W (^ ) 为线性变换 A的值空间和线性变换 A的左零空间， 令 ^e J为 A) 的标准正交基。 下面提供应用上述方法和装置实施例的应用实 施例。

以 GMSK调制信号过 TU3信道为例， 来进一步阐述本技术方案， 其中

GMSK调制信号所使用的训练序列为 TSC6, 对于 TU3信道对应的 M = ⁶ 。

π

对接收的基带信号进行 的反旋转， 得到信号 y, 在其他的调制信号中， 根 据实际情况判断是否需要进行反旋转或者其他 处理。计算 _T SC6对应的训练 序列矩阵

21x6

计算 2 = dim( ?(A)) = 6 P = dim(N(A ^r )) = 15 计算 ( ^Α )的标准正交基 "， …，

( 0.2348 -0.2887 -0.1438 0.3162 0.0470 0.0000、

-0.2348 0.2887 0.1438 0.3162 -0.0470 0.0000

-0.1243 -0.2887 0.4046 0.0000 0.0631 -0.0000

-0.3453 -0.2887 -0.1170 -0.0000 -0.1572 -0.0000

-0.4716 0.0000 -0.1854 -0.0000 0.1640 -0.0000

-0.0723 0.0000 -0.0684 -0.3162 0.3212 0.3536

0.0090 -0.1443 -0.1745 -0.0000 0.5053 -0.1768

-0.0723 0.0000 -0.0684 0.3162 0.3212 0.3536

-0.0430 0.1443 0.2985 -0.3162 0.2472 0.1768

0.2348 -0.2887 -0.1438 -0.3162 0.0470 -0.0000

0.1243 0.2887 -0.4046 -0.0000 -0.0631 0.0000

0.1918 0.1443 0.1547 0.3162 0.2942 -0.1768

0.1828 -0.0000 0.3292 0.0000 -0.2110 0.3536

-0.0813 -0.1443 0.1061 0.0000 -0.1841 -0.5303

-0.0383 0.0000 -0.1924 -0.0000 -0.4313 0.3536

0.0000 0.2887 0.0000 -0.3162 -0.0000 -0.3536

0.2348 -0.2887 -0.1438 0.3162 0.0470 0.0000

-0.2348 0.2887 0.1438 0.3162 -0.0470 0.0000

-0.1243 -0.2887 0.4046 0.0000 0.0631 -0.0000

-0.3453 -0.2887 -0.1170 -0.0000 -0.1572 -0.0000

-0.4176 0.0000 -0.1854 -0.0000 0.1640 -0.0000 ,

Τ

计算 = Σ| ,则…信… Τ

号功率一 2 . ,

为： σ ₅ ² = ；则噪声和干扰的功率 ^σ

L

1 /■■ 、 S σ

为： _p V"J " ₂ / . 最后， 计算信干噪比为： I ₊ N 。

以上所述， 仅为本发明的较佳实施例而已， 并非用于限定本发明的保 护范围， 凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改 、 等同替换和改进 等， 均应包含在本发明的保护范围之内。