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Title:
METHOD FOR GENERATING AND COMPRESSING MULTI-SWEEP-FREQUENCY RADAR SIGNALS
Document Type and Number:
WIPO Patent Application WO/2014/201795
Kind Code:
A1
Abstract:
Provided are a method for generating and compressing multi-sweep-frequency radar signals. Based on the idea of reducing the power density of signals on a time-frequency domain as much as possible, a method for generating multi-sweep-frequency radar signals is proposed. By using a method of circumferentially shifting and superposing a single sweep-frequency signal, sweep-frequency signals multiplexed simultaneously at time and frequency are generated, and for the generated multi-sweep-frequency signals, the sweep-frequency signals are multiplexed simultaneously at time and frequency in a single pulse time period. The multi-sweep-frequency signals multiplexed at frequency are used to perform matched filtering, and then perform segmented accumulation to obtain distance resolution which is inversely proportional to the bandwidth and the signal-to-noise ratio after the single sweep-frequency signal is compressed under the same energy condition, thereby realizing secondary compression on the multi-sweep-frequency signals. The signals generated by the method have higher spectrum utilization rate and lower interception probability, and guarantee the distance resolution and detection distance of a radar.

Inventors:
WEN BIYANG (CN)
TAN JIAN (CN)
LI KE (CN)
TIAN YINGWEI (CN)
WANG CAIJUN (CN)
Application Number:
PCT/CN2013/086521
Publication Date:
December 24, 2014
Filing Date:
November 05, 2013
Export Citation:
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Assignee:
UNIV WUHAN (CN)
International Classes:
G01S7/28
Foreign References:
CN103308892A2013-09-18
US4783632A1988-11-08
CN1996042A2007-07-11
CN101793960A2010-08-04
CN103064062A2013-04-24
US4566011A1986-01-21
Attorney, Agent or Firm:
WUHAN KEHAO INTELLECTUAL PROPERTY ATTORNEYS (SPECIAL GENERAL PARTNERSHIP) (CN)
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) (CN)
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Claims:
权利要求书

1、 一种多扫频雷达信号的产生方法, 其特征在于: 包括以下步骤,

步骤 1、 利用 CORDIC产生单个恒定幅度扫频信号 g。的数字信号 g。(《) ; 步骤 2、 根据实际需要确定多扫频信号的时间间隔^, 并将 g。(《)循环移位

O - ¾ ( 1≤ m≤ Λ 的时间长度, 形成 M个扫频数字信号 gm in) 步骤 3、 将 M个扫频信号 gm(«)在数字域相加得到时间频率同时复用多扫频 信号 g(") = j gm(") ; 步骤 4、 将 进行数模转换得到 g(0, 对模拟信号 g(0进行放大滤波得到 多扫频雷达信号, 并将其作为发射信号通过天线发送出去。

2、 一种对权利要求 1所述的多扫频雷达信号进行压缩的方法, 其特征在于: 包 括以下步骤,

步骤 1、 采用发射信号中的一段频率复用多扫频信号的共轭转置作为冲激响 应;

步骤 2、 对冲激响应进行频率加权;

步骤 3、 采用加权后的冲激响应对多扫频回波信号进行匹配滤波; 步骤 4、将匹配滤波结果划分为等时长为 的 M + 1段, 并分段进行累加, 实 现对多扫频信号二次压缩。

Description:
一种多扫频雷达信号的产生及压缩方法 技术领域

本发明属于雷达探测技术领域,特别涉及一种 多扫频雷达信号的产生及压缩 方法。 背景技术 雷达系统主要通过传输电磁波能量到目标,然 后测量回波延迟以及多普勒频 移获得目标的距离和速度信息。简单脉冲雷达 可以获得良好的收发隔离,但是存 在距离分辨率与最大探测距离之间的矛盾。为 了达到较高的距离分辨率, 需要减 小脉冲宽度, 而增大发射能量, 保证最大探测距离。这样在极短时间内的信号 功 率非常大, 不但使得发射机实现难度变大, 而且对周围电磁环境的影响严重。脉 冲压缩技术是一种利用对雷达信号进行相位补 偿以实现所有频率信号在时间轴 上压缩的技术。 它使得雷达信号分辨率只与信号带宽有关, 而与脉冲宽度无关。 脉冲压缩技术的实现大大降低了雷达信号发射 机的功率,同时也使得信号的频谱 得到充分利用。

图 1为不同雷达信号对应的时间 _频率 _功率密度关系图。其中简单脉冲信 号是单载频信号, 为了满足较好距离分辨率以及较远的探测距离 , 只能降低脉冲 宽度, 增加信号功率, 所以在时间-频率-功率密度图上, 呈现一个很高的柱状。 对于单载频相位编码信号以及线性调频信号, 它们分别是一条沿时间轴的横条状 和沿时间频率的斜条状功率密度。脉冲压缩技 术能使得这些不同时间和频率上的 能量压缩到一个时刻上,所以这两种信号分别 将功率分布在了不同时间以及频率 上, 使得单位时间单位频点上的功率大大降低, 但是经过能量压缩后, 他们仍能 实现高距离分辨率以及远探测距离。 同样, JankirmatLM研究并应用了多载频线 性调频技术, Levanon提出将 OFDM信号应用在雷达中, 设计了应用于雷达的 MCPC (;多载频互补相位编码)信号, 它们均成功地将功率分布在时频上, 保证时 间带宽积的条件下, 减小了时频域上的功率密度。

但是随着现在无线电应用的进一步推广,对电 子设备发射功率密度提出了更 高的要求,希望设备的单位时间单位频点上的 功率密度更低,所以寻找一种更优 化的雷达信号产生方法或者处理方式是雷达发 展的必然趋势。另外, 一般信号的 频谱利用率不高, 易受到干扰, 虽然 MCPC雷达信号具有较高的频谱利用率, 但是对多普勒频移较为敏感, 正交性容易被破坏, 而且信号的产生和处理比传统 的信号处理方式复杂。 发明内容 针对背景技术存在的问题,本发明提供一种多 扫频雷达信号的产生及压缩方 法, 其主要解决雷达信号时频域上功率密度过大, 频谱利用率不高的问题。根据 本发明产生的多扫频雷达信号, 其能量分布在时间和频率上复用的多扫频信号 上, 而且保证了雷达的距离分辨率以及探测距离; 不同于多载频线性调频技术, 多扫频信号的扫频带宽相对于载频可忽略,而 且多扫频信号满足扫频信号在时间 和频率上同时复用。

为解决上述技术问题, 本发明采用如下技术方案:

一种多扫频雷达信号的产生方法, 包括以下步骤:

步骤 1、 利用 CORDIC产生单个恒定幅度扫频信号 g。的数字信号 g。(《); 步骤 2、 根据实际需要确定多扫频信号的时间间隔^, 并将 g。(《)循环移位 O - ¾ ( 1≤ ≤ 的时间长度, 形成 M个扫频数字信号 g m (n) 步骤 3、 将 M个扫频信号 g m («)在数字域相加得到时间频率同时复用 扫频 信号 g(") = jg m (") ; 步骤 4、 将 进行数模转换得到 g(0, 对模拟信号 g(0进行放大滤波得到 多扫频雷达信号, 并将其作为发射信号通过天线发送出去。

一种对上述的多扫频雷达信号进行压缩的方法 , 包括以下步骤: 步骤 1、 采用发射信号中的一段频率复用多扫频信号的 共轭转置作为冲激响 应;

步骤 2、 对冲激响应进行频率加权;

步骤 3、 采用加权后的冲激响应对多扫频回波信号进行 匹配滤波; 步骤 4、 将匹配滤波结果划分为等时长为 的 M + 1段, 并分段进行累加, 实现对多扫频信号二次压缩。

在上述的多扫频雷达信号中, 时间频率同时复用扫频信号, 任意时刻上不 同频率之间的频率间隔小于设计的最大探测速 度引起的多普勒频移, 任意频率 对应的不同时刻之间的时间间隔小于设计的最 远探测距离处引起的回波延迟。

在上述的多扫频雷达信号压缩方法中, 使用频域匹配滤波方法实现脉冲压 缩, 距离分辨率与信号扫频带宽成反比。 基于频率加权的方法能有效降低信号 脉冲压缩旁瓣, 但主瓣会有一定程度的展宽。

与现有技术相比, 本发明具有下列优点和积极效果:

1、 利用本发明的方法产生的多个扫频信号在时间 和频率上复用, 有效 实现了时间和频率分集,最大限度地降低时频 域上的功率密度; 在相同能量和相 同带宽的条件下, 能实现与单一扫频信号相同的距离分辨率和压 缩信噪比; 多扫 频信号同时发射, 使得信号截获概率低, 而且具有良好的抗干扰特性。

2、 利用本发明的方法产生的多个扫频信号均勾分 布在时频域上, 具有 高效的频谱利用率; 具有钉板型的模糊函数, 能相对精确测量目标速度和距离。 附图说明 图 1为包括本发明产生的多扫频信号在内的不同 达信号的时间一频率一功 率密度关系图。

图 2为利用本发明产生的时间和频率同时复用的 8扫频信号时频图。

图 3为本发明中多扫频雷达信号产生方法的原理 图。

图 4为本发明中多扫频雷达信号脉冲压缩结果示 图。

图 5为本发明中多扫频雷达信号脉冲压缩方法的 意图。

图 6为本发明产生的时间和频率同时复用 8扫频信号一次压缩结果。

图 7为单个扫频信号的加窗示意图。

图 8为频率复用多扫频雷达信号的加窗示意图。

图 9为时间频率复用多扫频信号一次压缩结果 (加窗)。

图 10为多扫频信号第一次压缩结果图。

图 11为多扫频信号第二次压缩结果图。

图 12为单个扫频信号脉冲压缩结果的整体图。

图 13为单个扫频信号脉冲压缩结果的局部图。 具体实施方式 下面结合附图及实施例, 对本发明申请作进一步详细的描述。 图 3为多扫频信号产生方法的原理框图, 分为如下步骤:

1) 利用 CORDIC产生单个恒定幅度扫频信号 的数字信号 ;

2) 根据实际需要确定多扫频信号的时间间隔 , 并将 循环移位 O - ¾ ( 1≤ m≤ M )的时间长度,形成 M个扫频数字信号 g m (n)

3) 将 M个扫频信号在数字域相加得到时间频率同时 用多扫频信号

M

g(«) ^∑g m («) ;

4) 将 g («)进行数模转换得到 g(t),即产生了时间频率同时复用多扫频信号 模拟表现形式, 对模拟信号 g(t)进行放大滤波后就能通过天线发送出去。 在时间和频率轴上同时复用的多扫频信号, 一个周期的表达式为:

其中, 为扫频斜率, /。是扫频信号的载频, 是第 个扫频时段上第 «个扫频信号的初始相位, ^是第《个扫频信号的复信号加权, M表示在时间 上复用的扫频信号个数, N为在频率上复用的扫频信号个数, 这里 0是一个时 间宽度为^的矩形窗,

s(t) = 1, Q≤t < t h

W " (2)

= 0, 其它 特殊情况下, M = l时, 该信号演变成了单一频率复用的多扫频信号; N = l时, 该信号演变成了单一时间复用多扫频信号; M = N («, m) = 0时, 可 以看成一个持续时间为 Μ έ 的扫频信号,在时间轴上的循环移位 Μ次,每次移位 ^的时间长度, 形成的 Μ个扫频信号叠加而成; M = N = 1时, 多扫频信号最后 退化为单一扫频信号。如图 2所示, 画出了时间轴和频率轴上均有复用的 8扫频 信号时频图。本申请介绍的就是 M = N, 且 «, ) = 0时间频率同时复用多扫频 信号及其脉冲压缩方法。

脉冲压缩就是利用信号相位补偿的原理将不同 频率成分的信号均勾映射到 一个窄脉冲, 实现信号能量压缩, 从而解决了信号距离分辨率和最远探测距离之 间的矛盾。匹配滤波是实现信号脉冲压缩的一 种方式, 而信号的自相关函数就是 对零时延回波信号脉冲压缩结果,所以,本处 通过讨论信号自相关来说明信号脉 冲压缩后的效果。

假设持续时间为^的频率复用多扫频信号为 g w W, 这里 满足: gw (0 =∑ s[t] x exp[2^(/ 0 + -k(t + (n- l)t b ))(t + (n- l)t b ) + J0(1, ")] (3) 移位 g»vW = gu^-(w-i)* , 时间频率复用多扫频发射信号表示为 g(t) =∑ gmN (t) (4) 发射信号经过一定的时间延迟和多普勒频移, 并且有幅度衰减和噪声叠加后, 产生回波信号, g (t) = f J g mN (t) (5) 根据匹配滤波理论, 得到脉压后的结果:

M M

M M ^ (6)

M

=∑y n 式中 = jg ( )*g^W表示的是频率复用扫频信号 作为参考信号, 对 回波信号压缩的结果, +ι ν (-ο是 左移 ^以后的值, 根据线性卷积的性 质, 所以 Λ +1 ( = Λθ + 如图 4 所示, 其中《 ; , = 1,2... + 1表示的是 中 均分为 Μ段持续时间为 ^的结果。 若忽略旁瓣以及噪声, 则 a,G' = l,2...M)代表 的是 ^(-t)与 (0卷积的结果, 其中均含有目标的回波延迟信息, 所以 j„由 等间距为 的 幅度分布相同的序列组成。 从^的计算结果可知, 其中包含有 有用回波能量的数据是 ,所以为了计算简便,只需要求得结果 ,并将 均 分为 M + l段, 分段进行累加, 所得即是反映目标距离信息的脉冲压缩结果。 如 图 5所示, 多扫频信号脉冲压缩方法可以由如下步骤实现 :

1) 使用 n = g' (-n)作为滤波器冲激响应;

2) 对冲激响应进行频率加权;

3) 对/? ( )进行补零, 然后进行 FFT;

4) 对回波信号 AD采样后进行 FFT;

5) 将上述两个 FFT结果相乘, 并进行 IFFT, 得到多扫频信号第一次压缩结

6) 将第一次压缩结果划分为等时长为 的 + 1段, 并分段进行累加, 实现 对多扫频信号二次压缩。 在 LFM雷达信号中, 频率加权能较好地降低脉冲压缩旁瓣, 主要是为了避 免强信号的旁瓣掩盖了附近弱信号的主瓣。对 于本发明中的多扫频雷达信号, 也 可以考虑使用频率加权来抑制旁瓣。 常用的余弦窗表达式如下:

其中 /表示需要加权的数据点数。 当^ = 0.54, 01 = _0.46且《 = 1时, 上述系数为

Hamming窗。 图 7为单个扫频信号的加窗示意图, 从中可以看出, 在扫频带宽 内, 两端的频率加权较小, 中间频率加权最大, 呈现一个倒扣的 "钟"形。 将所 有的频率压缩在一起后, 可以使得旁瓣降低, 但主瓣有一定程度的展宽。本申请 中发射信号为时间频率复用多扫频信号,接收 端进行匹配滤波使用的是频率复用 多扫频信号, 在接收端使用频率加权。 图 8为频率复用多扫频信号加权示意图, 它是仿照单一扫频信号加权模式, 将整个窗系数划分为等长的 M段, 分别对不 同扫频信号进行加权,最终实现整个频带宽度 内的加权。 图 6和图 9分别为加权 前后多扫频信号第一次压缩结果图,可以发现 ,在加权前脉压结果中旁瓣比主瓣 低 13dB, 在加权后旁瓣比主瓣低 40dB, 加权后有明显的改善。

根据匹配滤波理论, 信号压缩后的时域宽度为 1(S为扫频信号带宽), 所以

B

多扫频信号与单一扫频信号的频率覆盖范围 相同的条件下,他们的距离分辨率相 同, 图 10 多扫频信号在一次压缩后的结果图, 图中主瓣的半功率宽度为 1/ , 所以距离分辨率为 C /(2B), 说明多扫频信号压缩后分辨率依然只与带宽有 关。相 比于单个扫频信号,在相同带宽和相同能量的 条件下, 多扫频信号将能量均分在 多个时刻和多个频率上, 也就是说, 任意时刻单位频点上的功率更小。假设在带 有相同噪声的条件下,对比单个扫频信号和多 扫频信号的压缩。单一扫频信号的 幅度为多扫频信号中每个扫频幅度的 倍, 多扫频信号为 g(t) = j g m V (t;), 根 据脉冲压缩后的信噪比公式

其中 E为信号能量, N。为噪声谱密度, 这里的信噪比公式的前提条件是对所有 信号能量进行了压缩。在本申请的压缩方法中 , 多扫频信号经过第一次压缩, 并 未实现所有能量压缩, 而是将能量集中在了等时间间隔的 M段内, 此时单扫频 信号的压缩能量为多扫频信号能量的 M倍, 所以它的信噪比是多扫频信号一次 压缩后信噪比的 M倍。 由前面的分析可知, 多扫频信号经过第一次压缩后, 会 出现 M段幅度分布相同的结果, 不考虑多普勒频移的影响, 则他们是同相位的。 将匹配滤波结果划分为等时长为 ^的 + 1段, 并分段进行累加, 实现对多扫频 信号二次压缩, 第二次压缩结果如图 11所示。 这样就相当于是对信号进行相干 积累, 信噪比有 M倍的提高, 最后实现与单扫频信号压缩结果信噪比相同。 为了进一步说明前面信噪比一样的理论, 现给出仿真结果。 图 12和图 11分 别为带有噪声和延迟的单一扫频信号和多扫频 信号脉冲压缩后的结果,他们携带 的信号能量相同, 并且含有相同的噪声。单一扫频信号在完成脉 冲压缩后, 噪声 电平在 70dB (这里均指相对值), 目标峰值为 109dB。 多扫频信号的第一次压缩, 能量分布在了 M个时段上,再经过第二次压缩,也即将第一 压缩结果均分为 ^ 的时段, 进行相干累加, 得到图 11所示结果。 可知, 在经过两次压缩后, 回波 能量得到了全部集中, 此时噪声电平与目标峰值大小与图 13—致。 这也从仿真 的角度说明, 多扫频信号能完成与单一扫频信号一样的压缩 过程, 并且达到同等 的信噪比。