CAMPO DE LA INVENCIÓN

La presente invención se relaciona con el campo tecnológico y consiste en un método de medición de audiencias.

ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN

La medición de audiencias se utiliza para conocer el tiempo y horario exposición de un grupo de personas a transmisiones de radio, televisión e internet. Esta información se utiliza para conocer la preferencia de los consumidores y catalogarlos por rango de edades, género, ingresos y otros.

1. Medición de audiencias. Definiciones y fundamentos:

1.1 Definiciones:

Empezaremos por definir audiencia, la cual tiene varias acepciones en el Diccionario de la Real Academia Española, pero que en nuestro caso, refiere a dos muy concretas:

5. f. Público que atiende los programas de radio y televisión, o que asiste a un acto o espectáculo.

7. f. Número de personas que reciben un mensaje a través de cualquier medio de comunicación.

Otra definición se refiere a la audiencia como "la fracción de la población de referencia expuesta a un medio de comunicación."

Asimismo, el Diccionario de la Real Academia define el "índice de audiencia" como el "Número o porcentaje de personas que siguen una emisora o cadena de radio o televisión o un programa determinado".

Se puede indicar que la medición de audiencia consiste en indica el porcentaje de hogares o personas con la televisión encendida en un canal, el radio encendido en una estación o las visitas a un sitio "web" en un día y hora específicos, en relación al total de personas con televisión, radio o acceso a internet. La medición de la audiencia es indispensable para la mercadotecnia moderna, la publicidad y la programación de los medios de comunicación. Esta medición de la audiencia es una estadística que intenta reflejar la realidad, de manera precisa. Ha sido vista como una aplicación de los sondeos y tiene serias implicaciones económicas.

Conocer los niveles de audiencia de las diferentes estaciones de radio es de gran utilidad, principalmente para las diferentes partes que intervienen en la realización de publicidad: las radiodifusoras, los anunciantes y los publicistas. Así, los niveles de audiencia por hora pueden ser utilizados por el programador de una estación para conocer las preferencias de los radioescuchas en sus diferentes horarios. Además, para el publicista y el anunciante es de gran valor conocer los niveles de audiencia y penetración que tienen las diferentes estaciones para lograr la máxima efectividad de sus estrategias publicitarias enfocándolas al mercado objetivo de la publicidad.

El comportamiento de la audiencia está condicionado por el medio. En el caso del cine nos encontramos con un espectador selectivo, ya que la elección que lleva a cabo implica un desembolso económico, un desplazamiento y el abanico de programación está más restringido que el televisivo. También influyen factores ajenos al espectador, como el aforo de la sala, horarios, fechas de exhibición, etc.

Debe recalcarse la existencia de la "Global Guidelines for Televisión Audience Measurement (GGTAM)", (1998), la cual establece los elementos necesarios, deseables y admisibles para toda medición de audiencias de clase internacional (World Federation of Advertisers, 2008). (ver anexo 1).

El cuadro siguiente engloba las principales empresas de medición de audiencias que operaban hasta el año 2006:

Principales a ic a dios - 2006

Ver:http://www.oocities.orq/vifibio/05PRINCIPIOSENPROCESA MIENTODESENALES.PDF (22.07.2014)

En lo que respecta a la televisión, se trata de un espectador más heterogéneo, ya que es un medio doméstico y gratuito, por lo tanto, de acceso fácil y cómodo. Este tipo de audiencia es menos selectiva que la del cine, porque busca en la televisión básicamente el entretenimiento.

Éstas audiencias podrían denominarse "pasivas" ya que se cree que el receptor no interactúa con el mensaje. Algunas teorías nos hablan de las audiencias activas: El concepto de audiencia activa aparece alrededor de 1970 criticando entre otras la teoría hipodérmica. Supone cambios en el receptor de la actividad comunicativa. Aporta un paradigma nuevo que cuestiona el del paradigma lineal-

Tomando en cuenta la heterogeneidad de las audiencias televisivas, la nueva tendencia de las cadenas consiste en estratificar al público para atraer a las minorías a unos programas especializados, como ya se dio el caso en la industria periodística, cinematográfica y musical. 1.2 Sistemas no electrónicos de medición de audiencias:

Cuestionarios: sirven para preguntar cosas al espectador. Se los utilizan en los estudios coincidentales telefónicos (llamar por teléfono a una muestra de personas con el fin de averiguar qué es lo que sus integrantes están mirando por televisión en el preciso instante de la llamada). Pueden requerir también al encuestado información sociodemográfica básica. También utilizan los censos de población, los censos muestra y sus actualizaciones, para conocer las características estructurales y sociodemográficas del universo a estudiar. La entrevista permite estudiar las preferencias de los telespectadores u oyentes de una forma más directa y sincera; conocer la opinión sobre la programación, también los hábitos del público, saber los puntos fuertes y débiles de la competencia, si reciben la señal claramente, o cualquier otro análisis cualitativo o cuantitativo que se requiera. Diarios de consumo: Sirven para que el propio espectador anote su consumo televisivo (quién, qué día, a qué hora, vio qué canal, durante cuánto tiempo), ya sea en el mismo momento en que mira la televisión o inmediatamente después.

Estadísticas: La medición estadística de audiencias se remonta a los años 30, cuando en Estados Unidos, Archibald M. Crossley, con el apoyo de la Asociación Nacional de Anunciantes (ANA) realizó los primeros estudios sobre niveles de audiencia de la radio.

Esta se llevó a cabo en Estados Unidos, inicialmente a través de entrevistas telefónicas, en las cuales se registraba la audiencia de las 24 horas previas a la llamada recopilando el registro de qué programas y estaciones se escucharon, por quiénes y cuáles eran los preferidos.

La metodología utilizada inicialmente experimentó varios cambios para intentar resolver problemas prácticos de medición, y por la aparición de nuevas compañías proveedoras del servicio. Entre las diferencias que se apreciaban en las técnicas utilizadas por las diferentes compañías estaban: la zona geográfica de cobertura, el instrumento de medición utilizado, el método de recopilación de información y los registros realizados en las entrevistas, lo que implicaba resultados básicamente diferentes.

Las diferencias entre metodologías originaban marcadas discrepancias ² entre los resultados de las mediciones; la principal razón era que, simplemente, las comparaciones no eran válidas. Algo importante por remarcar es que, reconociendo las diferencias entre los sistemas de medición existentes, los reportes incluían notas de advertencia (por ejemplo: ³ Estos resultados no pueden proyectarse a todo Estados Unidos. ² ) las cuales era invariablemente ignoradas por los usuarios.

1.3 Sistemas electrónicos de Medición de audiencias: Una forma de evitar los problemas inherentes a las metodologías basadas en encuestas es medir la sintonía en forma electrónica, tener registros diarios, precisos y continuos en el tiempo. Los niveles de audiencia de la radio medidos a través de instrumentos electrónicos se Jlevó a cabo en Estados Unidos por primera vez por A.C. Nielsen, a mediados de los años 40. El proyecto de uso de registros electrónicos en radio se abandonó en 1964 para dar lugar al desarrollo y perfeccionamiento del "peoplemeter", instrumento utilizado hasta la fecha para la medición de la audiencia en la televisión.

Audímetros: Son dispositivos electrónicos que guardan registro del tiempo de sintonización de una u otra emisora, en distintos hogares del territorio español. Este sistema facilita estimaciones precisas a nivel nacional y regional. El inconveniente más grave de los sistemas electrónicos de medida, es conseguir obtener la audiencia de las emisoras locales

Se les concede de forma general una clara superioridad sobre los métodos de declaración porque supera las imperfecciones y limitaciones del ser humano como declarante de su conducta y porque las operaciones de audimetría proporcionan un nivel de detalle y una velocidad en la entrega de resultados imposible de igualar por la técnica de encuestas. Arbitran y Telecontrol son dos de las empresas líderes en la fabricación de audímetros en Europa.

MobilTRAK: A tráves de sus dispositivos medidores EMU ^' s (Electronic Measurement Units) pueden detectar las emisiones de los osciladores de radios de los coches y determinan la frecuencia de la emisora sintonizada. Colocan los EMU ^' s en autopistas, nudos de comunicación y otras localizaciones de alto volumen de tráfico y, de forma pasiva detectan cuántos de los coches que pasan llevan la radio encendida y la emisora sintonizada en el momento del paso.

La tecnología está restringida a las emisiones en AM y suministra la evolución del share de las diferentes cadenas a lo largo del día. El sistema tiene problemas de representación estadística y no proporciona las características sociodemográficas de los oyentes. Cuando pasan varios coches a la vez solo se detecta y registra uno de ellos.

La nueva tecnología llegó a tierras latinoamericanas en 1988, cuando en Brasil se inició la medición de audiencias de televisión a través de "peoplemeters". Hoy en día, más de setenta países utilizan la tecnología de audímetros para medir la audiencia de televisión. Hoy en día, más de setenta países utilizan la tecnología de audímetros para medir la audiencia de televisión.

Los dispositivos de medición de hoy fueron diseñados bajo el estándar analógico, que permite recolectar sin problemas el canal sintonizado, considerando que su ubicación en el espectro radioeléctrico está definida y que solo es posible enviar una única señal por canal. Esto cambió con el desarrollo de los diferentes entornos digitales. Se incorporó una tarjeta multimedia que procesa las imágenes, identificando el canal sintonizado. Esta solución es eficiente en configuraciones con decodificador externo.

Sin embargo, estos dispositivos presentan importantes dificultades pues en la transmisión digital de televisión se invalida la capacidad de los meters para identificar el canal sintonizado, dada la multitud de señales disponibles con nula interferencia percibida entre emisores diferentes. Cada emisora tiene la habilidad de dividir su banda, generando canales secundarios por donde transmitir diferentes contenidos, en el sentido de una emisión dual. Han surgido las transmisiones simultáneas, que involucran la transmisión de contenidos diferentes y alternativos por el mismo medio. La identificación del contenido visionado a través del reconocimiento de alguna sección de la información (por ejemplo, el patrón de audio del contenido) se dificulta enormemente. Los hábitos y comportamientos de la audiencia en relación al consumo de medios han variado mucho. Las personas han aprendido que los contenidos pueden ser vistos de manera diferida a través de videograbadores u otros reproductores que graban los programas en discos duros. Sumado a esto, el consumo de televisión ya no se realiza exclusivamente a través de la pantalla del televisor. Existe un mayor número de audiencias diferentes, cada vez más pequeñas y homogéneas.

Para superar estas dificultades, se generó una metodología consistente en la identificación de la señal de televisión a través de la adición de un dato específico en la señal transmitida por el emisor, el cual fuese reconocido por un audímetro instalado en las casas. Las primeras pruebas se realizaron con marcas en la señal de video, pero en tecnología análoga. En la actual era digital, estas marcas han sido reemplazadas por códigos inaudibles en la señal de audio.

1.4 Medición de audiencias en Internet: Aquí los procedimientos de medición tienden a aprovechar las ventajas tecnológicas que las características del medio proporcionan. Aunque los métodos de encuesta y declaración tradicionales se siguen utilizando, se han desarrollado una serie de metodologías que son específicas de Internet.. Éstas han venido clasificándose en tres grupos, dependiendo de la tipología de la unidad básica de estudio:

- Métodos basados en los usuarios (user-centric en la terminología anglosajona), donde la unidad a estudiar es la persona: Encuestas en la red y Paneles de PC ^' S..

- Métodos basados en los servidores (site-centric) donde el sitio Web es el objeto inmediato de la investigación: Analizadores de los ficheros log y Sistemas de "tags".

- Métodos basados en el los suministradores de publicidad (ad-centric) donde la medición se lleva a cabo desde los servidores encargados de gestionar la publicidad de una red de sitios Web, suministrando en cada momento al visitante a uno de esos sitios Web un elemento publicitario diferente en base a condiciones previamente pactadas.

Suelen combinar el contaje de peticiones a través de los registros log del servidor con la utilización de coo ies para poder estimar cobertura y frecuencia. Estos métodos se centran específicamente en la medida de la audiencia de los banners publicitarios (tanto su mera exposición como su tasa de click through) y muchas veces estas mediciones han entrado en conflicto con las realizadas por los sites en base a sus ficheros log (éstas últimas suelen proporcionar cifras más elevadas).

Los tres grupos de metodologías tienen ventajas y debilidades relativas y, hasta que se produzca un cambio tecnológico relevante, el estudio de Internet debe combinar, en proporciones adecuadas, estudios de las tres tipologías mencionadas.

2. Señales electromagnéticas y comunicaciones:

Una onda electromagnética es la forma de propagación de la radiación electromagnética a través del espacio y son producidas por cargas en aceleración. Sus aspectos teóricos están relacionados con las teorías propuestas por las ecuaciones de Maxwell.

Las ondas electromagnéticas se propagan por el espacio sin necesidad de un medio, pudiendo por lo tanto propagarse en el vacío. Esto es debido a que las ondas electromagnéticas son producidas por las oscilaciones de un campo eléctrico, en relación con un campo magnético asociado.

Las ondas electromagnéticas viajan aproximadamente a una velocidad constante muy alta, pero no infinita de 300.000 km por segundo. Las ondas electromagnéticas se propagan mediante una oscilación de campos eléctricos y magnéticos. Son el soporte de las telecomunicaciones y del mundo actual.

Los extensos intervalos de frecuencias y longitudes de onda no están claramente delimitados. No existe una división clara entre un tipo de onda y la siguiente. Los nombres que se han dado a cada tipo de onda son simplemente una forma conveniente en la descripción de la región del espectro en el que están.

En la siguiente serie de imágenes se aprecia la ubicación de las ondas de radio electromagnéticas de los medios de comunicación, con el propósito de poder ubicar las frecuencias de interés.

3. Filtrado de Señales:

El procesamiento de señales permite saber qué propiedades tiene un conjunto de datos adquiridos, en sí, permite llevar una señal a una forma en la cual se pueda interpretar mejor.

El filtrado se realiza para adecuar una señal recibida para ser interpretada de una mejor forma o limpiarla o separarla de otras señales, para poderla apreciar más claramente. Los filtros ayudan en este sentido, eliminando componentes de frecuencia indeseadas o que no interesan.

3.1 Clasificación de los filtros:

Según su efecto, los filtros se dividen en dos categorías:

• Conformadores de frecuencia: Los que cambian el espectro

· Selectivos en frecuencia: los que eliminan ciertas frecuencias y dejan pasar otras.

• Según su implementación, los filtros se dividen en: • Análogos: Los filtros analógicos utilizan componentes físicas (resistencias, condensadores, transistores, etc.).

- Pasivos: No necesitan alimentación. Se hacen con resistencias, condensadores ¹ y bobinas. Tienen elevada impedancia de entrada, con lo cual se carga la etapa anterior y la ganancia depende de la frecuencia. Tienen impedancia de salida baja y la salida carga el filtro. Usan inductancias elevadas para filtrar en baja frecuencia.

- Activos: Necesitan alimentación. Tienen impedancia de entrada grande y de salida muy baja. Las resistencias y condensadores son los elementos constitutivos. El margen dinámico de voltaje de salida está limitado por la saturación de los amplificadores operacionales. El ancho de banda es limitado. Los amplificadores operacionales generan ruido

^■ Digitales:

Los filtros digitales modifican una señal discreta mediante operaciones matemáticas.

- FIR: Finite Impulse Response: Son muy estables porque no tienen polos, además tienen fase lineal bajo ciertas condiciones. Pueden diseñarse filtros con pendientes muy pronunciadas, haciéndolo casi un filtro ideal. - MR: Infinite Impulse Response: Es el tipo de filtro digital resultante de aproximar un filtro análogo. Según su función, los filtros se clasifican en:

^■ Pasa-bajo:

Son aquellos que permiten el paso de señales de frecuencias cero hasta un cierto valor predeterminado que se denomina "frecuencia de corte superior" del filtro, para la cual la atenuación que produce el filtro es de 3 db. Esto significa que en ese lugar la mitad de la potencia de entrada es eliminada.

• Pasa-alto:

Son aquellos que permiten el paso de señales desde una frecuencia denominada "frecuencia de corte inferior", hasta una superior, que teóricamente en un filtro ideal se extiende hasta el infinito.

^■ Filtro Pasa-banda: Permiten el paso de señales cuyas frecuencias se encuentran comprendidas entre dos, denominadas "frecuencia de corte superior e inferior" respectivamente. Se puede construir mediante la combinación de pasa baja y pasa alta.

^■ Filtro Eliminabanda (rechaza banda): No permiten el paso de señales, cuyas frecuencias se encuentren comprendidas entre otras dos, denominadas "frecuencias de corte superior e inferior" Se puede construir mediante la combinación de pasa baja y pasa alta. 3.2. Fitros digitales:

Un filtro digital, es un filtro que opera sobre señales digitales. Es una operación matemática que toma una secuencia de números (la señal de entrada) y la modifica produciendo otra secuencia de números (la señal de salida) con el objetivo de resaltar o atenuar ciertas características.

Puede existir como una fórmula en un papel, un loop en un programa de computadora, como un circuito integrado en un chip.

La aplicaciones se utilizan son:

- Separación de señales

- Recuperación de señales distorsionadas:

- Síntesis de sonido: creación o modificación de señales para moldear espectros o formas de onda y lograr el efecto auditivo buscado.

3.3. uestreo:

Es la operación que consiste en tomar muestras periódicas de los valores de una señal continua (analógica) a intervalos regulares de tiempo (o de la variable independiente). La frecuencia a la cual se capturan los valores se dice frecuencia de muestreo.

Es el primer proceso que interviene en la conversión de una señal analógica en digital.

Los otros procesos matemáticos son:

- La cuantificación: asignación de un margen de valor a un único nivel de salida por ejemplo por redondeo o truncamiento sobre una precisión determinada, y

- La codificación: traducción de los valores cuantificados a un código, generalmente binario.

La cuantificación, al contrario del muestreo, no es reversible pues se produce una pérdida de información que se traduce en un error llamado ruido de cuantificación. Durante el muestreo la señal es aún analógica (puede tomar cualquier valor), a partir de la cuantificación la señal se vuelve digital (toma ya valores finitos).

Esta transcripción a señales digitales se realiza para facilitar su procesamiento y inmunizar la señal resultante del ruido y otras interferencias a las que son más sensibles las señales analógicas.

4. Análisis de Fourier: La Transformada de Fourier es una herramienta de análisis muy utilizada en el campo científico (acústica, ingeniería biomédica, métodos numéricos, procesamiento de señal, radar, electromagnetismo, comunicaciones, etc.). Transforma una señal representada en el dominio del tiempo al dominio de la frecuencia, sin alterar su contenido de información, sólo es una forma diferente de representarla.

El análisis de Fourier permite descomponer una señal compleja en un conjunto de componentes de frecuencia única, aunque no nos indica el instante en que han ocurrido. Esta descomposición es útil para señales estacionarias: las componentes de las frecuencias que forman la señal compleja no cambian a lo largo del tiempo.

La función matemática que define a la transformada es:

4.1 Fourier en las telecomunicaciones:

El estudio de las telecomunicaciones se basa en los métodos matemáticos establecidos por Joseph Fourier, generados inicialmente para al estudio de las vibraciones. Se utilizan para analizar el comportamiento de señales eléctricas que varían de un modo complicado en función del tiempo.

El Análisis de Fourier es fundamental en este estudio, pues provee las técnicas matemáticas con las cuales el ingeniero puede describir señales y sistemas no solamente en el dominio del tiempo sino también en el dominio de la frecuencia. El Análisis de Fourier se basa en la representación de una función complicada como una suma de funciones sinusoidales, y su utilidad depende de dos hechos físicos importantes: la invariancia en el tiempo y la linealidad.

En los sistemas de comunicación las señales son magnitudes que varían en el tiempo, tales como voltajes y corrientes. Los elementos funcionales de un sistema son los circuitos eléctricos y tanto éstos como las señales se pueden representar en el "dominio del tiempo" si la variable independiente es el tiempo (t), o en el "dominio de la frecuencia" si la variable independiente es la frecuencia (f).

En el análisis y estudio de los sistemas de comunicación es necesario describir o representar las señales y sistemas en el domino de la frecuencia, lo cual conlleva a los conceptos de "espectro" y de "ancho de banda". La representación espectro-temporal de señales y sistemas es posible mediante el Análisis Espectral de Fourier: Series y Transformadas.

Las señales eléctricas utilizadas en los sistemas de comunicación están representadas generalmente en el dominio del tiempo donde la variable independiente es t (tiempo).

No obstante, en el análisis de sistemas de comunicación es imperativo describir también las señales en el dominio de la frecuencia donde la variable independiente es f (frecuencia). Esto quiere decir que una señal temporal se puede considerar como constituida por un número de componentes de frecuencia, generalmente señales sinusoidales, con una amplitud, fase y frecuencia dadas. O sea, aunque una señal existe físicamente en el dominio del tiempo, puede decirse que ella está formada por un conjunto de componentes en el dominio de la frecuencia, denominado el "espectro" de la señal.

Las series de Fourier permiten describir una señal, función del tiempo, como superposición de señales más simples (sinusoides) de varias frecuencias múltiplos de la frecuencia fundamental. El espectro de frecuencia es una medida de la distribución de amplitudes o de las fases de cada frecuencia. El proceso que cuantifica las diversas intensidades de cada frecuencia se conoce como análisis espectral.

Una señal periódica se puede representar mediante un gráfico de flechas paralelas al eje de las ordenadas de altura (intensidad) en la frecuencia. Se obtiene así una representación del espectro de amplitudes en rayas de la señal. Estos espectros son discretos. En el caso que los sean reales la señal tiene una sola representación en frecuencia. Para la transformada de Fourier el espectro será continuo.

4.2 Fourier en la fonética: La mayoría de los fonólogos utilizan los espectrogramas para la realización de sus investigaciones. Sin embargo, para señales no estacionarias se debe tomar tramos o ventanas en donde se pueda considerar estacionaria y así poder aplicar la Transformada de Fourier. Para realizar el análisis completo debemos tomar una secuencia de ventanas para observar la evolución de las frecuencias de la señal original. Al aplicar la TF a una ventana nos da como resultado un conjunto de valores que corresponden a las amplitudes de las distintas frecuencias. Como la diferencia de las amplitudes es. muy diferente, normalmente se aplica una escala logarítmica para la codificación. Además, se establece un nivel mínimo de señal, debajo de la cual se considera ruido y se elimina, y nivel máximo para la codificación de colores. Las ventanas pueden estar solapadas, contiguas o separadas, según la intensidad de información que queramos visualizar.

5. Estado del arte

Existen además diversas invenciones en torno a sistemas de medición de audiencias que (que aunque anteceden la presente invención) diferencian esta invención en distintos aspectos que veremos.

El "Real-time, mobile, audience measurement system" (CA 2441373 A1 , PCT/SE2013/000006) es un sistema que permite identificar, registros e informes, y realiza la transmisión de la información a una estación de radio con el nivel del rating que en ese momento está cifrando la información. La estación y la información del volumen de escucha da una indicación sobre rangos estadísticos de la popularidad del contenido sea en radio o en televisión y puede clasificar la información para ordenarla gradualmente. Aunque el dispositivo se puede utilizar tanto para la radio y la televisión, el sistema se centra principalmente en medir los datos de radio, específicamente de radio de vehículos y cuenta con:

• Una unidad en un vehículo.

· Una unidad remota.

• Un servidor central.

La unidad vehicular identifica la estación y de forma inalámbrica transmite esta información a la unidad remota, que luego transmite, a través de Internet la información al servidor central. El servidor central recoge los datos de todas las fuentes y lleva a cabo el procesamiento de la información transmitida. Sin embargo, este antecedente no posee un método de separación y segmentación del audio recolectado que determine la calidad del dato y por el contrario solo recolecta el volumen del audio sin ningún procesamiento, ni segmentación temporal que es el punto que pretende resolver la presente invención. El "Audience Measurement System" (EP 0669070 A1 , PCT/US1994/01 1795) tiene como objetivo la medición de calificaciones visuales y contenidos de audio por parte de los medios de comunicación. Utiliza una marca de agua mediante el uso de un dispositivo de comunicación móvil que comprende un receptor y un servidor. En el que la comunicación entre el servidor y el dispositivo de comunicación móvil se realiza a través de un medio de transmisión. El sistema de medición de audiencia utiliza códigos auxiliares para identificar programas de emisión codificados ser seleccionados por su visualización o escucha, y recoge datos o señales de programas que pueden utilizarse posteriormente para identificar los programas de radiodifusión no codificados. Se trata sin embargo de una invención que no da solución a la medición global de audiencias pues es de uso para hogares únicamente, no describe como se extrae la huella, no usa sincronización en la recolección de los audios, el método de extracción y procesamiento de la huella es diferente a la presente invención pues tampoco ésta contempla los diferentes métodos de recolección de audio, ni de transmisión del mismo para su procesamiento

El "System for measuring the audience rating of a broadcasting station" (EP 0309326 B1) mide audiencias por la grabación en tarjetas de memoria. Las tarjetas con chips electrónicos, cuentan con unidades de medición que emiten en paralelo el momento de transmisiones de la estación. La transmisión en paralelo puede ser una emisión codificada en la banda de radiofrecuencia utilizada. Preferiblemente esta transmisión paralela se realiza mediante un servidor de comunicaciones de teléfono informatizado a la que las tarjetas de memoria de los oyentes están unidos por un lector/grabador conectado a un modulador interconectado con el servidor. Se muestran ios índices de medición de audiencia que permite efectuar un correcto análisis de la información. Sin embargo, esta invención no procesa ni compara sonidos de ninguna fuente, por lo que su sistema y aplicación comercial es diferente.

El "Audience measurement system and method for digital broadcasts" (WO 2001061892 A3, PCT/US2001/005104) describe un método en el que se mide audiencia de emisiones digitales, y se realiza una verificación programa de alineación, además las muestras estadísticas de audiencia. Se recogen de los datos agregados por el órgano de radiodifusión para este propósito. Cuenta con un ID de canal codificado y otros datos de identificación de programa, que se colocan en la corriente de ID de servicio y el decodificador o dispositivo de recepción se dirige a la salida de estos datos al puerto de comunicación del dispositivo. También cuenta con una sonda conectada al puerto de comunicación, con el objetivo de extraer los datos y de decodif icarios para el uso estadístico de medición de la programación digital. Esta invención tampoco es una solución en el mercado por cuanto no es capaz de comparar sonidos. Por el contrario, descodifica códigos digitales transmitidos por la radioemisora para establecer su origen y el momento de transmisión, por lo que tampoco resuelve el problema que sí aborda nuestra invención.

El "Network resource monitoring and measurement system and method (US 8495198 B2) consta de un método y sistema de análisis para la medición de múltiples fuentes de datos a través de una red de comunicaciones, con el fin de determinar la información o el uso de uno o más servidores de recursos. Elabora una colección de datos y medios de procesamiento que recogen y procesan las fuentes de datos que se envían a un servidor de informes a petición de las partes interesadas. La base de datos utiliza las fortalezas de las industrias de investigación más utilizados los medios de comunicación, tales como notas de datos para TV, datos de ratings de radio, encuestas de lectores y cuestionarios de uso del servicio. Este método se utiliza como un método más integrado de producir conjuntos de datos de televisión y radio mediante referencias cruzadas con otros medios de comunicación y las variables de consumo. La base de datos de televisión se actualiza periódicamente para que el programa de televisión o radio brinde los datos que les interesan a los operadores contratantes, pero se trata de una medición que tiene plena dependencia de esa base de datos como variable generadora del dato. Este antecedente no comparar sonidos ni describe fuentes sino que se limita a un simple sistema de análisis estadístico.

El "System and method for obtaining comprehensive vehicle radio listener statistics" (WO 2003049339 A3, PCT/US2002/038174) utiliza un programa de ordenador para obtener estadísticas de oyentes de radio de vehículos globales, basados en parámetros como el estado de radio (por ejemplo, el estado on / off y CD / Tape / AM / FM), el volumen de la radio, la información de la emisora memorizada, la corriente ajuste de la frecuencia (es decir, la identificación de la estación), y posicionamiento global por satélite (GPS). Cuenta con unidad de campo colocado en el vehículo para la recogida y transmisión de dichos parámetros a una estación base. Los monitores del sistema almacenan todos los eventos relacionados con la interacción de los ocupantes con la radio del vehículo, incluyendo la detección automática de la emisora de radio seleccionada a través de un puerto del altavoz. Los datos almacenados se transmiten a la computadora central de recogimiento de datos de una estación base para su recopilación y análisis inmediato. El sistema es capaz de producir informes detallados que contienen las estadísticas de medición libre de errores, tal sistema puede ponerse a disposición de suscriptores, como emisoras, anunciantes corporativos, agencias de publicidad y similares. Este antecedente no compara sonidos, más bien recolecta información del status del radio de un automóvil y los transmite, también inyecta códigos al sintonizador del mismo radio para determinar su sintonía pero sigue sin resolver el problema de comparación que sí resuelve nuestra invención. Ninguno de ellos logra resolver el problema de costo eficiencia que trae el método objeto de la presente invención, y ninguno de ellos logra estadísticas con niveles tan

altos de fiabilidad, por cuanto se trata de un método de obtención y comparación limpia del dato.

DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN

Los métodos utilizados de forma más común hasta el momento para la medición de audiencia son: a. Encuestas: selecciona una muestra de personas y hogares que representan el universo y se les pregunta la preferencia de selección de medios electrónicos a lo largo del día. Éste método tiene una baja frecuencia de muestreo y la cantidad de la muestra es usualmente muy limitada, este es el método más popular usado en radio. b. "People Meter": Es un método electrónico de capturar es un aparato que se instala junto al , televisor e intercepta la señal original de radiofrecuencia para que el usuario indique al aparato cual es el canal que desea ver, así registra esa información de manera precisa. El usuario también debe indicar mediante un control remoto quien es la persona que está viendo la televisión. La información recolectada se transmite a un computador donde la analiza y calcula el nivel de audiencia. Este método es el más popular y solo sirve para televisión c. "Portable People Meter": de la compañía Arbitran, es un sistema que consta de un aparato portátil que cada sujeto de muestra porta en todo momento para recolectar "huellas de agua" que son códigos inaudibles que se transmiten junto con el sonido de radio y televisión. Estos códigos son generados por un equipo especializado instalado en cada una de las estaciones de radio y televisión. Los códigos recolectados por el aparato portátil son transmitidos a una computadora para analizarla y calcular el nivel de audiencia. Este método funciona para radio y televisión.

La cantidad de personas monitoreadas indican la precisión de la medida. El elevado costo de muchos de estos métodos en el mercado limitan el tamaño de la muestra aumentando así el error de la medición. Los métodos que dejan a discreción del sujeto de pruebas indicar quien está expuesto a la transmisión provoca un descenso en la confianza estadística de la muestra por lo tanto los datos obtenidos aunque tengan errores estadísticos bajos no indicarán la realidad del comportamiento de la audiencia. El método del "People Meter" se considera invasivo pues altera demasiado las costumbres de la audiencia al intervenir el equipo receptor de televisión, y la obligación de seguir un protocolo complejo para indicar cuales individuos están expuestos a la transmisión. Usualmente los sujetos de prueba abandonan el protocolo sugerido, por este motivo el nivel de confianza estadística baja considerablemente. La tecnología que presentamos supera precisamente estos obstáculos y presenta un sistema más fidedigno y confiable de medición que permite la interacción de diversos medios.

El presente invento consiste en un método para medir estadísticamente la audiencia de transmisiones por medios electrónicos, para lo cual el sonido se recolecta por dispositivos móviles, portátiles, electrónicos, en la nube o fijos. El sonido luego se utiliza para obtener el espectro de frecuencia que se comprime y transmite a un centro de proceso remoto formado por múltiples computadoras, donde se recolecta el espectro de frecuencia del sonido emitido por múltiples emisoras de radio y televisión.

Ambos espectros se comparan para determinar la similitud entre el sonido escuchado por las personas y el sonido emitido por los medios electrónicos. Cuando hay una coincidencia se genera un reporte y el conjunto de coincidencias se utiliza para calcular la audiencia de cada medio electrónico.

Los medios electrónicos en los cuales se mide la audiencia comprenden: la radio analógica y digital AM y FM, radio satelital, televisión aérea, televisión por cable, televisión satelital, televisión terrestre, señales transmitidas por Internet, teléfono, transmisiones de radiofrecuencia inalámbricas, transmisiones a través de conductores eléctricos, transmisiones por luz con y sin fibra óptica, transmisiones por medios materiales usando vibraciones acústicas, señales grabadas en medios mecánicos, magnéticos, electrostáticos, semiconductores, químicos, biológicos y gráficos impresos.

El proceso es sencillo y comprende los siguientes pasos:

ETAPA 1 CON RESPECTO AL DATO CAPTURADO

1 Se comprime el sonido capturado mediante alguno de los siguientes algoritmos de comprensión:

Lempel-Ziv, Lempel-Ziv-Renau, Codificación Huffman, Método sicoacustico con pérdida, Algoritmo Vorbis, Algoritmo MP3, Adaptive Differential pulse-code modulation, utilizando un micrófono de un dispositivo electrónico portátil o estacionario ubicado a una corta distancia de la persona que forma parte de una muestra estadística.

2 Se separa cada uno de los sonidos de dos hasta mil veinticuatro rangos de frecuencia usando filtros digitales, filtros analógicos, transformadas de Fourier o transformadas rápidas de Fourier para obtener una representación del espectro de potencia de las frecuencias, utilizando tamaños variables de muestra de uno a 300 segundos.

3 Se repite la separación de sonidos de manera sucesiva para obtener el espectro cada cierto periodo, ajustable desde uno a mil milisegundos, dejando un registro de la hora exacta del inicio de captura.

4 Se comprime el sonido capturado y separado, mediante alguno de los siguientes algoritmos de compresión: Lempel-Ziv, Lempel-Ziv-Renau, Codificación Huffman, Método sicoacustico con pérdida, Algoritmo Vorbis, Algoritmo MP3, Adaptive Differential pulse-code modulation.

ETAPA 2 CON RESPECTO AL PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL

1. Se Digitaliza el sonido emitido por los medios electrónicos. 2. Se separa cada uno de los sonidos de dos hasta mil veinticuatro rangos de frecuencia usando filtros digitales, filtros analógicos, transformadas de Fourier o transformadas rápidas de Fourier para obtener una representación del espectro de potencia de las frecuencias, utilizando tamaños variables de muestra, de uno a 300 segundos, siempre utilizando los mismos parámetros de separación de sonidos utilizados para los dispositivos a corta distancia de la persona que forma parte de la muestra estadística.

3. Se repite la separación de sonidos en rangos de frecuencia de manera sucesiva para obtener el espectro cada cierto periodo, ajustable desde uno a mil milisegundos con registro de la hora exacta del inicio de captura.

4. Se comprime el sonido capturado y separado, mediante una lista algoritmos que se seleccionan de los siguientes mediante alguno de los siguientes algoritmos de compresión: Lempel-Ziv, Lempel-Ziv-Renau, Codificación Huffman, Método sicoacustico con pérdida, Algoritmo Vorbis, Algoritmo MP3, Adaptive Differential pulse-code modulation. ETAPA 3 DE COMPARACIÓN

Se transmiten uno o ambos sonidos capturados con o sin separación en varias frecuencias a un computador remoto donde serán comparados.

Se comparan los espectros de frecuencia del sonido emitido por cada medio electrónico en un momento y el sonido recibido por cada persona que forma parte de la muestra estadística en el mismo momento de captura, haciendo comparaciones continuas y sucesivas.

Si la comparación es positiva, se procede a insertar el momento de captura de esa comparación positiva, el código de medio electrónico y el código del sujeto de prueba en un sistema de bases de datos.

Se calcula una proyección estadística de la audiencia usando las comparaciones positivas.

Este método puede utilizar una conexión alámbrica o inalámbrica con el dispositivo que está reproduciendo el sonido escuchado por la persona que forma parte de la muestra estadística para realizar la captura del dato, y el sonido se puede recibir por medio de un micrófono, un acelerómetro o directamente de otro equipo por medio de una conexión alámbrica o inalámbrica y se puede digitalizar con equipos localizados en las instalaciones de las emisoras o en lugares remotos. El método en cuestión permite la captura, digitalización y procesamiento del sonido emitido por medios electrónicos tales como computadoras, teléfonos celulares, tabletas, equipos de reproducción de sonido, equipos de reproducción de video, equipos de grabación de sonido, equipos de grabación de video, equipos con microprocesadores, equipos con microcontroiadores, equipos de videojuegos, agendas electrónicas, microprocesadores, microcontroiadores, procesadores digitales de señales, dispositivos de lógica programable u otro dispositivo donde se digitalicen los sonidos emitidos por esos medios. Este proceso permite que se alterne a lo largo del tiempo y en periodos fijos o variables la digitalización del sonido emitido por los medios electrónicos, y alterna la digitalización y proceso del sonido recibido por las personas que forman parte de la muestra estadística, con el uso normal del equipo utilizado para la digitalización, utilizando sistemas de comunicación alámbrica, inalámbrico, fibra óptica, Internet, medios magnéticos, medios mecánicos, medios químicos, medios biológicos, medios electrostáticos, medios que usan semiconductores y gráficos impresos para transmitir la información recolectada.

Los sonidos capturados tanto de la persona que forma parte de la muestra estadística como el transmitido por el medio electrónico son transmitidos a un nodo intermedio y retransmitidos a diversos nodos hasta llegar al computador remoto donde serán comparados.

La invención también se refiere a una plataforma tecnológica para medición de espectros de frecuencias de sonido emitidas por medios electrónicos y de comunicación, donde:

• se digitaliza el sonido captado por un micrófono ubicado en un dispositivo electrónico portátil o estacionario de corto alcance, se procesa este sonido separándolo en varias frecuencias y transmitiéndolo a un sistema de cómputo.

• se digitaliza el sonido de los medios electrónicos, se procesa este sonido separándolo en varias frecuencias y transmitiéndolo a un sistema de cómputo.

• Se comparan ambos datos captados en un mismo momento para determinar las coincidencias de sonido y determinar la hora, medios y persona donde coincide la medición.

• Se generan proyecciones estadísticas de las mediciones que se envían por medios electrónicos a una base de datos.

En resumen, el proceso de medición de audiencias por medios electrónicos comprende los siguientes pasos: a) Se procesa una señal captada en dispositivos a corta distancia de la persona que forma parte de la muestra estadística por medio de los siguientes pasos: a.1. Utilizando un micrófono o acelerómetro de un dispositivo electrónico portátil o estacionario ubicado a una corta distancia de la persona que forma parte de una muestra estadística, se capta y se comprime el sonido mediante alguno de los siguientes algoritmos de compresión: Lempel-Ziy, Lempel-Ziv-Renau, Codificación Huffman, Método sicoacustico con pérdida, Algoritmo Vorbis, Algoritmo MP3, Adaptive Differential pulse-code modulation a.2 Se separa cada uno de los sonidos de dos hasta mil veinticuatro rangos de frecuencia usando filtros digitales, filtros analógicos, transformadas de Fourier o transformadas rápidas de Fourier para obtener una representación del espectro de potencia de las frecuencias, utilizando tamaños variables de muestra de uno a 300 segundos. a.3. Se repite la separación de sonidos de manera sucesiva para obtener el espectro cada cierto periodo, ajustable desde uno a mil milisegundos, dejando un registro de la hora exacta del inicio de captura. a.4. Se comprime el sonido capturado y separado, mediante alguno de los siguientes algoritmos de compresión: Lempel-Ziv, Lempel-Ziv-Renau,

Codificación Huffman, Método sicoacustico con pérdida, Algoritmo Vorbis, Algoritmo MP3, Adaptive Differential pulse-code modulation. b) Se realiza el procesamiento de la señal emitida por medios electrónicos mediante los siguientes pasos:

b.1. Se digitaliza el sonido emitido por los medios electrónicos.

b.2. Se separa cada uno de los sonidos de dos hasta mil veinticuatro rangos de frecuencia usando filtros digitales, filtros analógicos, transformadas de Fourier o transformadas rápidas de Fourier para obtener una representación del espectro de potencia de las frecuencias, utilizando tamaños variables de muestra, de uno a 300 segundos, siempre utilizando los mismos parámetros de separación de sonidos utilizados para los dispositivos a corta distancia de la persona que forma parte de la muestra estadística.

b.3 Se repite la separación de sonidos en rangos de frecuencia de manera sucesiva para obtener el espectro cada cierto periodo, ajustable desde uno a mil milisegundos con registro de la hora exacta del inicio de captura.

b.4. Se comprime el sonido capturado y separado, mediante alguno de los siguientes algoritmos de compresión: Lempel-Ziv, Lempel-Ziv-Renau, Codificación Huffman, Método sicoacustico con pérdida, Algoritmo Vorbis, Algoritmo MP3, Adaptive Differential pulse-code modulation. c) Se transmiten uno o ambos sonidos capturados con o sin separación en varias frecuencias a un computador remoto donde serán comparados. d) Se comparan los espectros de frecuencia del sonido emitido por cada medio electrónico en un momento y el sonido recibido por cada persona que forma parte de la muestra estadística en el mismo momento de captura, haciendo comparaciones continuas y sucesivas. e) Si la comparación es positiva, se procede a insertar el momento de captura de esa comparación positiva, el código de medio electrónico y el código del sujeto de prueba en un sistema de bases de datos. f) Se calcula una proyección estadística de la audiencia usando las comparaciones positivas.

Este método puede ser desarrollado en un App para teléfonos inteligentes, tabletas, y cualquier otro dispositivo móvil y podría además un dispositivo móvil inteligente utiliza el método descrito. Los sonidos a comparar deben ser digitalizados para iniciar el proceso de comparación. Cada sonido debe ser separado en varias frecuencias y luego los datos obtenidos son comprimidos, luego los datos se transmiten al centro de procesamiento y se comparan para obtener el resultado final. Para la digitalización, el sonido se ingresa mediante un micrófono y es digitalizado por medio de convertidores analógico a digital.

Con respecto al espectro de frecuencia, el sonido digitalizado se descompone en múltiples frecuencias utilizando algún método de análisis tal como la transformada rápida de Fourier. El tamaño de la muestra para este análisis es variable. El resultado es el dato de la potencia del sonido para cada frecuencia.

Para la compresión de datos, los datos del espectro de frecuencias se comprimen para enviarlo a los equipos que se encargan de hacer la comparación. Finalmente, los datos de los espectros se transmiten por algún medio usual hasta las computadoras que los almacenan y posteriormente hacen la comparación. La comparación indica que tan parecido es al sonido recibido por cada persona y el sonido emitido por cada medio electrónico, se pueden usar métodos de comparación clásicos como redes neuronales, y lógica difusa. Mediante análisis estadísticos ya existentes se calcula la audiencia, porcentajes de error, proyecciones, categorías, segmentos de mercado y toda la información usual para este tipo de servicio.

Este método genera reportes a partir de la información obtenida, que pueden ser en formato HTML, WORD, EXCEL, etc. Otros programas personalizados pueden acceder también a los datos para elaborar sus propios reportes.

Como hemos indicado ya, el método para medición de audiencias está constituido de tres partes fundamentales: La captura del sonido del entorno del sujeto de prueba. La captura del sonido de las emisoras de radio, televisión e internet. Y la comparación de los dos sonidos mediante algoritmos especiales.

Captura del sonido del entorno del sujeto de pruebas

La captura de este sonido se realiza mediante un micrófono o mediante la interceptación del sonido en el propio reproductor de audio que está usando el sujeto de prueba. O por medio de una conexión cableada con algún aparato grabador de sonido. También se puede recibir el sonido a través de un dispositivo inalámbrico tal como un manos libres, bluetooth o un dispositivo con WiFi. Como método adicional al micrófono puede ser un acelerométro o bien in interferómetro óptico el cual puede escuchar el sonido a distancia.

Este sonido es digitalizado y separado en varios rangos de frecuencia, esto se realiza con técnicas de separación similares a la de los ecualizadores (filtros digitales y transformada de Fourier), la separación del sonido debe comprimirse para poder ser enviada rápidamente aun cuando el ancho de banda disponible es limitado. La compresión puede ser en formato MP3 o cualquier otro formato estándar.

Luego se transmite junto con la hora exacta de captura a un computador central para su almacenamiento y procesamiento. El sonido transmitido debe ser el separado en frecuencias pero también puede enviarse el sonido original.

El aparato que realiza esta captura de sonido puede ser cualquiera capaz de adquirir, digitalizar, almacenar en un buffer y transmitir el sonido, por lo que puede ser desde un computador, teléfono celular, tableta o un equipo diseñado para tal fin, el aparato puede ser portátil para que el sujeto de prueba lo porte en todo momento o bien puede ser estacionario y colocarse en un lugar cercano al sujeto de prueba.

Incluso puede ser un grupo de personas expuestas al mismo sonido.

En caso de que no exista una canal de comunicación continua, el sonido debe almacenarse en una memoria la cual es recolectada y llevada manualmente a un lugar donde se transmitirá hacia el computador central. Captura del sonido emitido por un medio electrónico

El sonido emitido por la fuente puede ser capturado en la misma fuente o por medio de receptores de radio y televisión o conjuntos de sintonizadores múltiples. Si se usa un receptor estándar entonces debe usarse por ejemplo una tarjeta digitalizadora de sonido de múltiples canales.

Las transmisiones a través del internet se pueden capturar directamente en un computador.

El sonido debe ser digitalizado y enviado a un computador central donde se separa en varios rangos de frecuencia y se le da el mismo tratamiento que el sonido proveniente del sujeto de prueba. La transmisión de la información puede ser directa al computador de comparación o bien indirecta a través de diversos nodos de comunicación.

Es indispensable que cada medio que quiera incluir en el estudio de medición de audiencia deba ser capturado. Comparación de sonidos

Los sonidos capturados previamente tanto de los sujetos de pruebas como de los medios electrónicos deben llegar a un mismo punto y debe conocerse la hora en que fueron capturados.

Ese punto puede ser un computador central o el mismo equipo de captura de sonido. Allí los sonidos deben ser comparados mediante algoritmos ya existentes para tal fin, esta comparación debe ser sincrónica, eso significa que deben coincidir exactamente las horas de captura de ambos sonidos. Para prevenir diferencias de hora entre los dos equipos de captura se debe hacer un barrido de comparaciones desde varios segundos antes hasta varios segundos después del momento en que se suponen están en sincronía. En caso de que ambos sonidos coincidan, debe almacenarse el dato en un sistema de bases de datos para su proceso posterior.

Los datos almacenados son: hora de la captura del segmento comparado, nombre o código del medio electrónico y nombre o código del sujeto de prueba.

Por ejemplo, si el sujeto de prueba tiene un teléfono celular, mientras no lo esté utilizando el teléfono puede capturar el sonido, comprimirlo y enviarlo. O bien si el teléfono tiene un sintonizador de radio o televisión entonces puede capturar el sonido ambiente y el sonido recibido por el sintonizador, la sintonía puede variarse cada cierto tiempo y en cada cambio se compara con el sonido ambiente. Si hay coincidencia entonces se envía el dato al computador central.

Otro ejemplo sería este: se mantiene en un lugar un conjunto de tuners de FM, AM o televisión los cuales están grabando continuamente el sonido de múltiples emisoras de interés. Estos datos son enviados al computador central. Además muchos sujetos de prueba están enviando el sonido recolectado con micrófonos al computador central. Algún programa de comparación compara cada sonido de cada sujeto de pruebas con cada sonido de cada medio electrónico grabado. Las horas de comparación deben ser las mismas, para prevenir errores de sincronía se puede comparar desde un minuto antes hasta un minuto después de la hora establecida. Si existe alguna coincidencia significa que el sujeto de prueba está expuesto al sonido de esa emisora en particular Existe un modelo estadístico que tome el conjunto de datos obtenidos y genere la información de niveles de audiencia por sexo, ingresos, edades, escolaridad, y otros parámetros de utilidad. Estos modelos son los ya existentes o bien se pueden hacer modelos especiales para que funcionen en localidades particulares. Los datos generados por el modelo estadístico se entregarán al cliente por medio de un sitio web o mediante el envío de correos electrónicos.