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Title:
METHOD FOR PARSING AND CALCULATING PERFORMANCE OF SATELLITE GRAVITY FIELD MEASUREMENT BY LOW-TO-LOW SATELLITE-TO-SATELLITE TRACKING
Document Type and Number:
WIPO Patent Application WO/2015/042754
Kind Code:
A1
Abstract:
A method for parsing and calculating performance of satellite gravity field measurement by low-to-low satellite-to-satellite tracking, comprising: acquiring a parameter of a gravity satellite system of low-to-low satellite-to-satellite tracking type; calculating the effect of a measurement error of the gravity satellite load on the power spectrum of the nonspherical perturbation potentials of earth gravity, so as to obtain an order error variance of a potential coefficient in a gravity field recovery model; comparing the order error variance of the potential coefficient in the gravity field recovery model with an order error variance of a potential coefficient given by the Kaula Rule, and when the order error variance equals an order variance, considering that the highest valid order of the gravity field measurement has been reached; calculating an order error and its accumulative error of the geoidal surface, an order error and its accumulative error of gravity anomaly in the gravity field recovery model; and summarizing the calculated valid orders of the gravity field measurement, the order error and its accumulative error of the geoidal surface, the order error and its accumulative error of the gravity anomaly, so as to obtain the performance of satellite gravity field measurement by low-to-low satellite-to-satellite tracking. The method can evaluate the effect of gravity field measurement quickly and quantitatively, obtain a rule of effects of the gravity satellite system parameters on the gravity field measurement performance, and avoid the shortcoming caused by the numerical simulation of the satellite gravity field measurement.

Inventors:
ZHANG YULIN (CN)
WANG ZHAOKUI (CN)
LIU HONGWEI (CN)
FAN LI (CN)
Application Number:
PCT/CN2013/001264
Publication Date:
April 02, 2015
Filing Date:
October 17, 2013
Export Citation:
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Assignee:
UNIV TSINGHUA (CN)
International Classes:
G01V7/00
Foreign References:
CN102854540A2013-01-02
CN102636818A2012-08-15
CN102998713A2013-03-27
CN103091721A2013-05-08
CN103093101A2013-05-08
CN103163562A2013-06-19
Other References:
CAI, LIN ET AL.: "Spectral Analysis for Recovering the Earth's Gravity Potential by Satellite Gravity Gradients", CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS, vol. 55, no. 5, 31 May 2012 (2012-05-31), pages 1565 - 1571
Attorney, Agent or Firm:
BEIJING SHENG FENG LAW FIRM (CN)
北京市盛峰律师事务所 (CN)
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Claims:
权利要求

1、 一种低低星星跟踪卫星重力场测量性能解析计算方法, 其特 征在于,包括步骤如下:

步骤 1: 获取低低星星跟踪重力卫星系统参数;

步骤 2 : 根据低低星星跟踪重力卫星系统参数, 计算重力卫星载 荷测量误差对地球引力非球形摄动位功率谱的影响,进而得到反演重 力场模型的位系数阶误差方差;

步骤 3 : 将得到的反演重力场模型位系数阶误差方差与 Kau l a准 则给出的位系数阶方差比较; 随着重力场模型阶数的增加, 位系数阶 误差方差逐渐增加, 而位系数阶方差则逐渐减小, 当阶误差方差等于 阶方差时, 认为达到重力场测量的最高有效阶数;

步骤 4 : 根据反演重力场模型的阶误差方差, 计算反演重力场模 型的大地水准面阶误差及其累积误差、 重力异常阶误差及其累积误 差;

步骤 5 : 将计算得到的重力场测量有效阶数、 大地水准面阶误差 及其累积误差、 重力异常阶误差及其累积误差汇总, 即为低低星星跟 踪重力场测量性能。

2、 根据权利要求 1所述的低低星星跟踪卫星重力场测量性能解 析计算方法, 其特征在于, 步骤 1中的所述低低星星跟踪重力卫星系 统参数,包括但不限于重力卫星系统轨道参数和所述重力卫星系统载 荷指标;

所述卫星重力场测量性能指标包括重力场反演的最高有效阶数 N 、 n阶对应的大地水准面阶误差 、 η阶对应的大地水准面累积 误差 Δ、 η阶对应的重力异常误差 和 η阶对应的重力异常累积误 差 中的一种或几种;

所述重力卫星系统轨道参数,包括重力卫星轨道高度 和两星的 地心矢量夹角 θϋ

所述重力卫星系统载荷指标, 包括星间距离变化率测量误差 (Ap)m . 卫星定轨位置误差(ΔΓ)μ、 非引力干扰 Δ 、 星间距离变化率数 据釆样间隔^;^、 卫星轨道位置数据釆样间隔(Δ 、 非引力干扰数 据间隔(AtL和重力场测量任务寿命 Γ。

3、 根据权利要求 2所述的低低星星跟踪卫星重力场测量性能解 析计算方法, 其特征在于, 步骤 2具体包括:

建立关于低低星星跟踪重力场测量位系数阶误差方差 δσ„2满足 的解析关系式:

其中

A (/„。) = k (cos(0 + eo))-PIk (cos Θ)] Pnk (cos Θ) sin θάθ

2, k = Q

1, k≠0

=∑ nk (cos ^)]2 cos2 (Θ + ) sin2 θάθ =- 3{2η + \)π 1

n +— π

2 r0=ae + ? δση2是反演重力场模型位系数的阶误差方差, r。是卫星的地心距, 是两星地心矢量的夹角, A是地球平均半径, /是万有引力常数和 地球质量的乘积, A是卫星的轨道高度, rarc是积分弧长, 是非引 力干扰, (AtL是非引力干扰数据间隔, (ΔΓ)μ是卫星定轨的位置误差, (At)Ar是卫星轨道数据的釆样间隔, (Δ ;) m是星间距离变化率测量误 差, (Δ ρ是星间距离变化率数据釆样间隔, Γ是重力场测量的任务 寿命。

4、根据权利要求 3所述的低低星星跟踪卫星重力场测量性能解析 计算方法, 其特征在于, 系数 和相位 的取值分别为:

^ = 1.3476xlOum2, ξ =- -

2

5、根据权利要求 3所述的一种低低星星跟踪卫星重力场测量性能 解析计算方法, 其特征在于, 对于非引力干扰数据间隔^ 如果 低低星星跟踪重力卫星系统对非引力干扰进行测量, 那么(Δ ^指非 引力干扰的测量间隔;如果低低星星跟踪重力场测量系统对非引力干 扰进行抑制, 那么(Δ ^指非引力干扰的抑制间隔。

6、 根据权利要求 1所述的一种低低星星跟踪卫星重力场测量性 能解析计算方法, 其特征在于, 步骤 3具体包括建立的关于重力场测 量最高有效阶数 I满足解析关系式:

7 1 1.6x10— 10

2N +1 Ν

7、 根据权利要求 1所述的一种低低星星跟踪卫星重力场测量性 能解析计算方法, 其特征在于, 步骤 4具体包括: 建立的关于 ?阶对应的 差为:

和 /或

建立的关于 w阶对应的大地水准面累积误差为:

和 /或

建立的关于 W阶对应的重力异常阶误差为:

Α8η =^( -Ι)^(2η + Ι)δση2 和 /或

建立的关于"阶对应的重力异常累积误差为: 8 = ]∑Μ2

Description:
一种低低星星跟踪卫星重力场测量性能解析计 算方法 技术领域

本发明属于卫星重力场测量技术领域, 涉及解析计算低低星星跟踪卫星重 力场测量性能, 用于低低星星跟踪重力场测量卫星系统的参数 设计。

背景技术

重力场是地球的基本物理场, 在地球科学研究、 国土资源勘探和地质灾害 预报等方面具有重要应用, 历来是大地测量学研究的核心问题。 随着航天技术 的发展, 卫星重力场测量以其全球高覆盖率、 全天候、 不受地缘政治和地理环 境影响等独特优势, 受到了越来越多的重视, 在理论研究和工程实践上均取得 了长足发展, 已成为获取全球重力场模型的最有效手段 [1 2] .

根据观测数据的不同, 卫星重力场测量可以分为轨道摄动、 低低星星跟踪 和重力梯度三种原理 [3] 。 其中, 轨道摄动原理适宜于低阶重力场测量, 它的主 要观测数据是卫星摄动轨道; 低低星星跟踪原理适宜于中高阶重力场测量, 它 的主要观测数据是两个低轨卫星之间的距离及 其变化率; 重力梯度原理适宜于 高阶重力场测量, 它的主要观测数据是重力梯度值。 已成功实施或正在研制的 重力卫星均采用了以上测量原理或其组合, 如 CHAMP卫星利用轨道摄动原理恢 复低阶重力场, GRACE、 GRACE Fol low-on, NGGM卫星同时利用了轨道摄动和低 低星星跟踪原理恢复中高阶重力场, G0CE卫星分别利用轨道摄动和重力梯度原 理恢复低阶和高阶重力场。 虽然这三种原理适宜于不同的重力场测量频段 , 但 是重力场测量有效阶数和精度最终要取决于重 力卫星的载荷指标。 在针对中高 阶重力场测量的低低星星跟踪和重力梯度方式 下, 以目前的载荷性能指标分析 可知, 低低星星跟踪测量完全可以达到甚至超过重力 梯度的测量水平。 为此,

2007 年在荷兰召开的 "未来重力卫星测量" 专题研讨会上决定, 目前国际重力 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 卫星继续采用低低星星跟踪重力场测量方式, 同时考虑提高改善系统参数以提 高重力场测量性能。

针对低低星星跟踪重力场测量系统轨道参数和 载荷指标设计, 传统上主要 采用数值模拟法分析系统参数对重力场测量性 能的影响, 进而确定系统设计参 数。 但是, 重力场测量数值模拟对计算机性能要求非常高 , 计算时间非常长, 不利于分析系统参数对重力场测量的影响规律 , 不便于进行系统参数的优化设 计。 为克服这一缺陷, 本发明从能量守恒原理出发, 建立了分析低低星星跟踪 重力场测量性能的解析方法, 可以快速获取重力场测量有效阶数、 大地水准面 误差和重力异常误差等重力场测量性能, 确定系统参数对重力场测量的影响规 律 , 对低低星星跟踪重力卫星系统参数设计具有重 要指导意义。

引用的文献

[1] 宁津生. 跟踪世界发展动态致力地球重力场研究. 武汉大学学报信息科学 版, 2001, 26 (6) : 471-474.

[2] 宁津生. 卫星重力探测技术与地球重力场研究. 大地测量与地球动力学,

2002, 22 (1) : 1-5.

[3] 谷振丰, 刘红卫, 王兆魁, 张育林. 基于引力位系数相对权重的卫星重力 场测量分析. 地球物理学进展, 2013, 28 (1) : 17-23.

发明内容

本发明的目的在于, 针对低低星星跟踪重力场测量卫星系统, 建立了重力 场测量有效阶数、 大地水准面误差和重力异常误差等重力场测量 性能与卫星轨 道高度、 星间距离、 星间距离变化率测量精度、 定轨精度、 非引力干扰、 测量 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 数据采样间隔、 任务周期等卫星系统参数之间的解析关系, 可以快速计算低低 星星跟踪重力场测量性能, 分析系统参数对重力场测量性能的影响规律, 指导 低低星星跟踪重力场测量卫星系统参数优化设 计。

为了实现上述目的, 本发明采用的技术方案如下: 一种低低星星跟踪卫星重力场测量性能解析计 算方法, 包括步骤如下: 步骤 1 : 获取低低星星跟踪重力卫星系统参数;

步骤 2 : 根据低低星星跟踪重力卫星系统参数, 计算重力卫星载荷测量误差 对地球引力非球形摄动位功率谱的影响, 进而得到反演重力场模型的位系数阶 误差方差;

步骤 3:将得到的反演重力场模型位系数阶误差方差 Kaul a准则给出的位 系数阶方差比较; 随着重力场模型阶数的增加, 位系数阶误差方差逐渐增加, 而位系数阶方差则逐渐减小, 当阶误差方差等于阶方差时, 认为达到重力场测 量的最高有效阶数;

步骤 4 : 根据反演重力场模型的阶误差方差, 计算反演重力场模型的大地水 准面阶误差及其累积误差、 重力异常阶误差及其累积误差;

步骤 5: 将计算得到的重力场测量有效阶数、 大地水准面阶误差及其累积误 差、 重力异常阶误差及其累积误差汇总, 即为低低星星跟踪重力场测量性能。 优选的, 步骤 1 中的所述低低星星跟踪重力卫星系统参数, 包括但不限于 重力卫星系统轨道参数和所述重力卫星系统载 荷指标;

所述卫星重力场测量性能指标包括重力场反演 的最高有效阶数 N max 阶对 应的大地水准面阶误差 Δ„、 ·π阶对应的大地水准面累积误差 、 /]阶对应的重力 异常误差 和/ ί阶对应的重力异常累积误差 A g 中的一种或几种;

所述重力卫星系统轨道参数, 包括重力卫星轨道高度 和两星的地心矢量 夹角 Θ。-,

所述重力卫星系统载荷指标, 包括星间距离变化率测量误差 (Δ ^、 卫星定 轨位置误差(Ar) m 、 非引力干扰 、 星间距离变化率数据采样间隔^;^、 卫星 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 轨道位置数据采样间隔 、非引力干扰数据间隔 和重力场测量任务寿命 T。 优选的, 步骤 2具体包括:

建立关于低低星星跟踪重力场测量位系数阶误 差方差 σ„ 2 满足的解析关系

其中,

B 2 (r 0 ,n,k,e 0 ) = \ ^- Α -(η θ α ) + [^- (", 。μ„("+ι, ,ί in歸

fsr (") =∑ (cos0)] 2 cos 2 (Θ + ξ )sin 2 θάθ = (2" + \)π δσ„ 2 是反演重力场模型位系数的阶误差方差, r。是卫星的地心距, Θ。是两星 地心矢量的夹角, a f 是地球平均半径, 是万有引力常数和地球质量的乘积, h 是卫星的轨道高度, r are 是积分弧长, 是非引力干扰, ( 是非引力干扰数 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 据间隔, (Ar) m 是卫星定轨的位置误差, ( ) 是卫星轨道数据的采样间隔, (△ )„, 是星间距离变化率测量误差, (Δ/)^是星间距离变化率数据采样间隔, Γ是重力 场测量的任务寿命。 优选的, 系数 和相位 的取值分别为:

优选的, 对于非引力干扰数据间隔(Δί^., 如果低低星星跟踪重力卫星系统 对非引力千扰进行测量, 那么(Δ/^.指非引力干扰的测量间隔; 如果低低星星跟 踪重力场测量系统对非引力干扰进行抑制,那 么(Δ/^..指非引力干扰的抑制间隔。

优选的, 步骤 3具体包括建立的关于重力场测量最高有效阶 AL满足解析 关系式:

„ , 1 1.6 x 10— 10

优选的, 步骤 4具体包括:

建立的关于 阶对应的大地水准面阶误差为:

Δ,, = α^(2 + ΐ)<5σ„ 2

和 /或

建立的关于 η阶对应的大地水准面累积误差为:

Δ = ^∑(Δ, ) 2 和 /或

建立的关于 /2阶对应的重力异常阶误差为:

更正页 (细则第 91条) ISA/CN 和 /或

建立的关于 n阶对应的重力异常 :

本发明 "一种低低星星跟踪卫星重力场测量性能解析 算方法" 包括四部 分, 分别是获取低低星星跟踪重力卫星系统参数、 计算重力场测量的有效阶数、 确定大地水准面阶误差及其累积误差、 确定重力异常阶误差及其累积误差。 其 中, 获取低低星星跟踪重力卫星系统参数, 就是得到低低星星跟踪重力卫星系 统的轨道高度、 星间距离、 星间距离变化率测量精度、 定轨精度、 非引力干扰、 测量数据采样间隔、 任务寿命等参数, 为重力场测量性能计算提供输入参数; 计算重力场测量的有效阶数, 就是根据所得到的低低星星跟踪重力卫星系统 参 数, 利用重力场测量性能解析分析公式计算反演重 力场模型位系数的阶误差方 差, 然后将阶误差方差与 Kaula 准则给出的位系数阶方差比较, 当阶误差方差 等于阶方差时认为达到重力场测量的最高有效 阶数; 确定大地水准面阶误差及 其累积误差, 就是根据上一步得到的反演重力场模型的位系 数阶误差方差, 利 用大地水准面计算公式得到有效阶数范围内的 大地水准面阶误差及其累积误 差; 确定重力异常阶误差及其累积误差, 就是根据反演重力场模型的位系数阶 误差方差, 利用重力异常计算公式得到有效阶数范围内的 重力异常阶误差及其 累积误差。 本发明 "一种低低星星跟踪卫星重力场测量性能解析 算方法" 实施步骤 ^口下: 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 步骤 1 : 获取低低星星跟踪重力卫星系统参数, 包括轨道高度、 星间距离、 星间距离变化率测量精度、 定轨精度、 非引力干扰、 测量数据采样间隔、 任务 寿命等;

步骤 2 : 根据低低星星跟踪重力卫星系统参数, 计算重力卫星载荷测量误差 对地球引力非球形摄动位功率谱的影响, 进而得到反演重力场模型的位系数阶 误差方差;

步骤 3:将得到的反演重力场模型位系数阶误差方差 Kaul a准则给出的位 系数阶方差比较。 随着重力场模型阶数的增加, 位系数阶误差方差逐渐增加, 而位系数阶方差则逐渐减小, 当阶误差方差等于阶方差时, 认为达到重力场测 量的最高有效阶数;

步骤 4 : 根据反演重力场模型的阶误差方差, 计算反演重力场模型的大地水 准面阶误差及其累积误差、 重力异常阶误差及其累积误差;

步骤 5 : 将计算得到的重力场测量有效阶数、 大地水准面阶误差及其累积误 差、 重力异常阶误差及其累积误差汇总, 即为低低星星跟踪重力场测量性能。 本发明的优点在于:

建立了低低星星跟踪重力卫星测量性能与系统 参数之间的解析关系, 可以 快速、 定量评估重力场测量效果, 获取重力卫星系统参数对重力场测量性能的 影响规律, 避免了卫星重力场测量数值模拟所带来的计算 时间长、 无法获取系 统参数影响规律等缺陷。 附图说明

图 1 低低星星跟踪重力场测量卫星编队; 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 图 2 星间距离变化率幅值与 r。和 ^的关系; 图 3 GRACE系统参数下的重力场测量位系数阶误差方 曲线; 图 4 GRACE重力场测量的大地水准面阶误差及其累积 差; 图 5 GRACE重力场测量的重力异常阶误差及其累积误 。 附表说明 表 1 不同轨道高度和星间地心矢量夹角下的星间距 离变化率幅值(m/s); 表 2 低低星星跟踪重力场测量中的物理参数; 表 3 GRACE卫星系统参数。

具体实施方式 为了使本发明所解决的技术问题、 技术方案及有益效果更加清楚明白, 以 下结合附图及实施例, 对本发明进行进一步详细说明。 应当理解, 此处所描述 的具体实施例仅仅用以解释本发明, 并不用于限定本发明。 如图 1-图 5所示的一种低低星星跟踪卫星重力场测量性 解析计算方法, 包 括步骤如下:

步骤 1 : 获取低低星星跟踪重力卫星系统参数;

步骤 2: 根据低低星星跟踪重力卫星系统参数, 计算重力卫星载荷测量误差 对地球引力非球形摄动位功率谱的影响, 进而得到反演重力场模型的位系数阶 误差方差;

步骤 3:将得到的反演重力场模型位系数阶误差方差 Kaula准则给出的位 系数阶方差比较; 随着重力场模型阶数的增加, 位系数阶误差方差逐渐增加, 而位系数阶方差则逐渐减小, 当阶误差方差等于阶方差时, 认为达到重力场测 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 量的最高有效阶数;

步骤 4 : 根据反演重力场模型的阶误差方差, 计算反演重力场模型的大地水 准面阶误差及其累积误差、 重力异常阶误差及其累积误差;

步骤 5 : 将计算得到的重力场测量有效阶数、 大地水准面阶误差及其累积误 差、 重力异常阶误差及其累积误差汇总, 即为低低星星跟踪重力场测量性能。 在更加优选的是实施例中:

步骤 1 中的所述低低星星跟踪重力卫星系统参数, 包括但不限于重力卫星 系统轨道参数和所述重力卫星系统载荷指标;

所述卫星重力场测量性能指标包括重力场反演 的最高有效阶数 N max 、 2阶对 应的大地水准面阶误差△„、 73阶对应的大地水准面累积误差 、 阶对应的重力 异常误差 和 n介对应的重力异常累积误差 中的一种或几种;

所述重力卫星系统轨道参数, 包括重力卫星轨道高度 和两星的地心矢量 夹角 0。;

所述重力卫星系统载荷指标, 包括星间距离变化率测量误差(A» m 、 卫星定 轨位置误差(Ar) m 、 非引力干扰 A 、 星间距离变化率数据采样间隔(Δ/) Δ ^、 卫星 轨道位置数据采样间隔(Δ ^、非引力干扰数据间隔 ^.和重力场测量任务寿命 Τ 。 步骤 2具体包括:

建立关于低低星星跟踪重力场测量位系数阶误 差方差 δσ„ 2 满足的解析关系

其中,

更正页 (细则第 91条) ISA/CN n-\,k,e 0 )A„(n+[,k,

A n (/ k,0 o ) = 5 k J" (cos (e+e Q ))-P lk (cos 0)] P nk (cos Θ ) sin θάθ

fsr (") =∑ όθ = -(2» + Ι)π

δσ„ 2 是反演重力场模型位系数的阶误差方差, r。是卫星的地心距, Θ。是两星 地心矢量的夹角, 是地球平均半径, 是万有引力常数和地球质量的乘积, h 是卫星的轨道高度, r arc 是积分弧长, 是非引力千扰, (Δ/^..是非引力千扰数 据间隔, (Ar) m 是卫星定轨的位置误差, (At ) 是卫星轨道数据的采样间隔, (Δ ), η 是星间距离变化率测量误差, (Δ/^是星间距离变化率数据采样间隔, Γ是重力 场测量的任务寿命。

系数 Κ和相位 ξ的取值分别为:

^ = 1.3476xlO n m 2 , ξ = --

步骤 3具体包括建立的关于重力场测量最高有效阶 AL满足解析关系式:

1 1.6x10

δσ

2N +1 U

更正页 (细则第 91条) ISA/CN 步骤 4具体包括:

建立的关于 2阶对应的大地水准面阶误差为:

Δ π = α^(2η + \) δσ π 2

和 /或

建立的关于 ?阶对应的大地水准 差为:

和 /或

建立的关于 /1阶对应的重力异常阶误差为:

和 /或

建立的关于 n阶对应的重力异 :

在更加优选的实施例中:

对于非引力干 υ数据间隔 , 如果低低星星跟踪重力卫星系统对非引力 干扰进行测量, 那么(At 指非引力干扰的测量间隔; 如果低低星星跟踪重力场 测量系统对非引力干扰进行抑制, 那么(Δ ^指非引力干扰的抑制间隔。

下面举例"^细说明:

低低星星跟踪重力卫星系统由两颗低轨卫星沿 迹向形成跟飞编队, 通过测 量两星之间的距离及其变化率来恢复地球重力 场。 为使测量数据精度尽可能一 致, 同时便于卫星姿态和轨道控制, 通常选取卫星轨道为圓轨道或近圓轨道。 为满足全球覆盖测量要求, 通常选取卫星轨道为极轨道或近极轨道。 为此, 在 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 12 建立低低星星跟踪重力场测量性能解析分析方 法的过程中, 假设卫星轨道偏心 率为 0, 轨道倾角为 90 n

1低低星星跟踪重力场测量的能量守恒方程 设组成低低星星跟踪重力场测量卫星编队的两 个卫星分别为 和^ 如图 1 所示。 其中, 为引导星, 4为跟踪星。 卫星 4和卫星 5之间存在如下能量守恒 关系

v

在(1)式中, 左边项为卫星 ^和卫星 s的引力位差。 已知引力位的球谐展开 式为

¥(Γ,θ,λ) = 1 + ΣΣ C nk o k + S nk sm k )P nk (cosQ) 其中, (/%0,λ)是地球固连坐标系中的球坐标, 是地球引力常数, ^是地球 半径, ^和 ^分别是 阶 次引力位系数的余弦项和正弦项, (co S 0)是完全 规格化的締合勒让德多项式。 引力位 (r, ,A)可以分为中心引力位 ^和非球形摄 动位; ?Ο,0,λ)两部

(3) r

R(r,9, ) = ^- J i (C nk cos k + S nk si k ) P nk (cos Θ) (4)

(1)式的左边项可以表示为 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 在 α)式中, 等式右边第一项是卫星 和 s的动能差。 设 e是卫星 4指向卫 星 s的单位向量

e = ^-. (6) 卫星^ 1和 的动能差可以表示为 + [r M - (r M - e) e]} (7)

考虑到卫星 1和 S的距离很近, 它们的平均速度近似沿两星连线方向, 即 [r AB - (r AB - e) e] (8)

所以, (8)式可以近似表示为

其中, 是卫星 · 和 S之间的距离变化率, 等于/ ^在单位向量 e上的投影。 由于假设卫星 和 的轨道为圆轨道, 同时考虑到 4和 S的地心距基本相等, 设其平均值为 r。, 则(9)式可以进一步表示为

在(1 )式中, 等式右端第二项是由于地球自转引起的卫星 /1和 S能量差, 数 值计算表明该项比动能差小 4个数量级, 在解析分析中可以忽略不计。 (1)式等 式右端第三项是非引力干扰引起的卫星 ^ 和 S能量差。 在重力场测量中, 非引 力干扰通过时间累积引起卫星轨道偏移纯引力 轨道, 同时引起星间距离变化率 偏移纯引力作用下的星间距离变化率。 其中, 纯引力轨道偏移量与定轨误差共 同决定了对纯引力轨道的获取能力, 星间距离变化率偏移量和测量误差共同决 定了对纯引力星间距离变化率的获取能力。 这样非引力干扰的影响可以在分析 纯引力轨道误差和纯引力星间距离变化率误差 时引入。 (1)式等式右端第四项是 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 三体引力、 潮汐摄动等引起的卫星 和 S能量差。 三体引力、 潮汐摄动等具有 高精度模型, 可以满足静态重力场测量要求, 对重力场测量的影响可忽略。 (1) 式右端第五项是积分常数, 对重力场测量无影响。

将(5)和(1 0)式代入(1)式, 得到

对上式变分, 得到

其中, 为纯引力轨道的位置误差, 包括定轨误差和非引力干扰引起的纯 引力轨道偏移量; φ为纯引力轨道星间距离变化率误差, 包括星间测距误差和 非引力干扰引起的星间距离变化率偏移量。 下面建立纯引力轨道位置误差 <5r和 纯引力轨道星间距离变化率误差 φ之间的关系。

2 两星地心距之差与星间距离变化率之间的几何 关系 已知卫星 和 3的星间距离变化率为

采用极坐标推导两星地心距差 r s - 与星间距离变化率 / 之间的几何关系。 在由 ·和 /^决定的平面内, 如图 1 所示, 设直线 L 2 平分 /·和 ^的夹角, 直线 L, 垂直于 L 2 。 选取地心为极点, 直线 为极轴, 逆时针方向为角度正方向, 则卫 星 yl和 S的位置矢量可以表示为

w 2 ( 1 5 ) 其中, 0。是卫星 ^ 和 S的地心矢量夹角。 卫星 和 S的速度矢量可以表示 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 2π-θ 0

2π+θ ν

W 一

于是, 可以得到卫星 4和 S的位置矢量差和速度矢量差为

2π+θ ϋ 2π-θ ϋ 在地球非球形引力摄动下, 卫星 ^ 4和 S的地心距会产生周期性变化。 设在 时刻 ί卫星^ 1的地心距为 r。, 卫星 S的地心距为 r。+Ar。。 下面计算矢量 e的幅角, 将(18)式代入(6)式, 得到 r AB _ (^o + Ar 0 )e 2 -r 0 e 2

e = (20)

P

其中, p为卫星 和 S的星间距离。 整理(20)式, 得到

Q Q

(2r 0 + ΔΓ 0 ) sin f + iAr 0 cos

e = (21)

P

从而得到 e的幅角为 arg (β) = (22)

下面计算/^的幅角。 在圆轨道假设条件下, 卫星 1和 S的速度大小可近似

μ

(24) r 0 +Ar 0 将(23)和(24)式代入(19)式, 得到 更正页 (细则第 91条) ISA/CN

整理(25)式, 得到

从而, 得到 ^虚部和实部的比为

从而, 得到! ^的幅

(28)

由(22)和(28)式, 得到 e和!^之间的夹角为

(r AB ,e) = aTg(r AB )-arg(e) 于是, cosW = cos arctan (30) 化简, 得到

4r 0 tanf

由(13)和(31)式, 得到

更正页 (细则第 91条) ISA/CN 由(26)式,

由(32)和(33)式, 得到两星地心距之差 Ar。和星间距离变化率 ^之间的关系

将(34)式代入(12)式, 得 低低星星跟踪重力场测量的能量守恒关系满足

5R ,— SR。 (35)

为了计算(35)式右端项的功率谱密度, 需要得到 β随时间的变化规律。

3 星间距离变化率的数学表示 由于地球引力的摄动影响, 卫星轨道半长轴会出现周期性变化, 导致星间 距离变化率也出现周期性变化。 其中, Λ项摄动是主要摄动项, 其影响可以分为 长期项和短周期项。 / 2 摄动的长期项对轨道半长轴无影响,短周 期项对半长轴的

cos2(/ + ω) (36)

其中, a是半长轴, i是轨道倾角, r是卫星地心距, e是轨道偏心率, 是 真近点角, ω是近地点角距。 对于低低星星跟踪重力卫星而言, 有

« 90'

(37) a « r

(36)式可以近似表示为 更正页 (细则第 91条) ISA/CN r 5 (t) = ^cos(20 + ^) (38) 其中, 0是余纬, 是初始相位角。 从而, 低低星星跟踪的两个卫星之间的 瞬时地心距之差为

ΔΓ 0 = ^-[cos(20 + 2^ o +^)-cos(2^ + ^)] (39) 可知, 两星地心距之差变化的幅值正比于 , 其中 6»。是两个卫星地心矢

0 量的夹角。 考虑到(34)式, 可知

其中, Am( )表示幅值。 星间距离变化率的变化周期应当与轨道周期相 同 从而

其中, 是待定系数, 是轨道角速度, ξ =-π/2是初始相位。 考虑到卫星 轨道为极轨道, 所以有 θ η

cos- ρ(θ) = Κ ~ p-sin¾cos(0 + ^) (42) 为了得到系数 在不同的轨道高度和星间距离下, 进行纯引力轨道积分, 根据积分轨道得到星间距离变化率随时间振荡 的幅值, 如表 1所示。 表 1

更正页 (细则第 91条) ISA/CN 1.2° 1.4° 1.6° 1.8° 2.0°

200km 5.08769221x10"' 5.93621975x10"' 6.78081254xl0 _1 7.62879389x10"' 8.47098944x10"'

250km 4.99688820x10-' 5.82412568x10"' 6.65497074 10"' 7.48424917 10"' 8.31446183x10"'

300km 4.90153499x10"' 5.71442505x10"' 6.53303618x10"' 7.34316987x10·' 8.15750088x10"'

350km 4.80516090x10"' 5.60716101x10"' 6.40541874x10"' 7.20322030x10"' 8.00195000x10"'

400km 4.71103131x10"' 5.49539036x10"' 6.28048672x10 _l 7.06380954x10"' 7.84346464x10"'

以^ _ sin 0。为橫坐标, 以表 1中的星间距离变化率幅值为纵坐标, 得到 图 1 所示直线, 说明(42)式给出的星间距离变化率表达式是合 理的, 拟合得到 系数 为

将(42)式代入(35)式, 得到低低星星跟踪的能量变分方程为

下面将基于(44)式, 建立低低星星跟踪重力场测量的阶误差方差, 进而得 到重力场测量的有效阶数、 大地水准面误差和重力异常误差等重力场测量 性能。

4 低低星星跟踪重力场测量的阶误差方差 由(44)式, 得到第 阶上的阶误差方差关系为

对于(45)式, 由功率谱定义得到

其中, 更正页 (细则第 91条) ISA/CN (47) co kX k≥0

a (A): (48) 由于低低星星跟踪的两个卫星沿均极轨道运行 , 并且在同一个轨道面内, 所以它们的非球形摄动引力位可以分别表示为

L、"

R A (r,9, ) = ^∑∑ ^ (C nk cos + S nk sin )^, t (cos(0+0 o )) (49)

R B {r,6, ) = ^∑∑ C nk cos kX + S flk sin k ) P nk (cos Θ ) (50)

r «=2 0 将(49)和(50)式代入(46)式, 得到

F„ t (0.A)sin歸 cU

∑ 5(i)(5Q) j ^(cos(0 + e o ))-¾(cos0)]P„ t (cos0)sin0d0 (cos (Θ + θ 0 )) - ¾ (cos Θ )] „ ( (cos Θ ) sin 0d0

(51) 其中,

A n (/, k,e 0 ) = 5 k J[¾ (cos (e + d 0 ))-P lk (cos 0)] P nk (cos 0) sin θάθ (53) 则(51)式变为

(54) 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 下面计算(54)式中第一个中括号中的表达式, 将平方项展开并利用不等式 关系, 可得

5

μ η ("-ΐΛ0(, (" + ,0。)卜 μ(", 。)Α("+ Α)| ro J r J

则(55)式可以表示为

' ) 2 ~^ [8' '", , 0 。) + 4 '"' 。)]

同理, 得到(54)式中第 2个中括号的表达式为

将(57)和(

(59) 下面推导(45)式的右端部分。 设 更正页 (细则第 91条) ISA/CN

根据功率镨密度的定义, 得到(45)式右端部分为

D

(θ +ξ)δ Ϋ η ,(θ,λ) ηθάθάλ 'δρΫ η ,{θ,λ) ηθάθάλ (61)

J

(61)式中的各项分别为

2π:

J Jcos (Θ + ξ)δνΫ ηί (Θ, )sin θάθάλ

(62)

( D 2 2nS S.r

V 4π T 2 ^P nk (cos0)] 2 cos 2 (0+^)sin 2

*=00

(63) 其中, 是纯引力轨道位置误差 的功率谱密度, 是纯引力作用下的星 间距离变化率误差 的功率谱密度, Γ是重力场测量总时间。为便于表示,在(62) 和(63)式中设 (") =∑ „ k (cos^)] 2 cos 2 + ξ)8ϊη 2 θάθ (64) k=00

4(") =∑ c s0 )] 2sin2 , (65)

0 ο 由(61)_(65)式, 得到

已知纯引力轨道位置误差 <5r和纯引力星间距离变化率误差 的方差与功率 更正页 (细则第 91条) ISA/CN 谱密度的关系为

其中, 最高频'率/ 和 通常取为 Nyquist频率

其中, (Δ 和 分别是纯引力轨道位置误差和纯引力星间距离 变化率的 数据采样间隔。 将(67)— (70)式代入(66)式, 得到

cos(0+<^)5r- ¾

由(45)、 (59)和(71)式, 得到低低星星跟踪重力场测量的阶误差方差为 ) + β; (;·。,", ,0。)] (72 )

2"

在(72)式中, 纯引力轨道位置误差 包括纯引力轨道定轨误差(Ar) 和非 引力干扰引起的纯引力轨道偏移 ^. 2 。 同样, 纯引力作用下的星间距离变化率 误差 σ 包括星间距离变化率测量误差 (A ) m 2 和非引力干扰引起的星间距离变化 率偏移 即

(73) 更正页 (细则第 91条) ISA/CN

其中, 是非引力干扰数据间隔, (Δ/ ) 是卫星轨道数据的采样间隔, (Δ/) Δ 是星间距离变化率数据的采样间隔。 需要说明的是, 如果低低星星跟踪重 力卫星系统对非引力干扰进行测量, 那么 指非引力干扰的测量间隔; 如果 低低星星跟踪重力场测量系统对非引力干扰进 行抑制, 那么^ L指非引力干扰 的抑制间隔。

非引力干扰 (5F引起纯引力轨道位置累积误差和星间距离变 化率累积误差, 其最大值对应勾加速直线运动条件下的累积误 差, 其平均累积误差为

(75)

( ^ ( t (76)

^ arc 0 厶 其中, 为重力场反演中的积分弧长。 将式(73)— (76)代入(72)式, 得到阶 误差方差为 kA, ) + Β'— (/·。,"' k, θ 0 ) + Β, (/·。.". k£ v )] (77)

I 2(" + l ) r。:

2« + l πμ—Τα, 36 4 (" 其中,

更正页 (细则第 91条) I SA/CN

f Sr (n) = j[ nJt (cos0)] 2 cos 2 (0 + )sin 2 θάθ = 2.3562" + 1.1781

(82)

( 1、

(") =∑JR( c s0 )] 2sin2 歸 n + - π (83)

*=00 V 2y

(84) π

: = 1.3476xl0"m , ξ=—— (85) 上述公式中的物理参数说明如表 2所示,

表 2

更正页 (细则第 91条) ISA/CN 5 低低星星跟踪重力场测量性能计算 由阶误差方差可以确定重力场测量的有效阶数 、 大地水准面误差和重力异 常误差。 根据 Kau l a准则, 地球重力场模型的阶方差为 阶误差方差 σ π 2 是重力场模型阶数 η的增函数, 阶方差 σ„ 2 是 "的减函数。 随着 /2的增加, 当 σ„ 2 等于 σ 时, 认为达到重力场反演的最高有效阶数 AL, 即

CO

由(87)式得到 n阶大地水准面的阶误差为 进而得到 阶大地水准面的累积误差为

Δ = ^∑(Δ, ) 2 (89) 由(87)式得到 阶重力异常的阶误差为

(90) 进而得到 η阶重力异常的累积误差为

6低低星星跟踪重力场测量性能解析分析方 的验证 由于 GRACE 重力卫星采用了低低星星跟踪重力场测量原理 , 所以可以根据 GRACE卫星的系统参数, 利用本发明 "一种低低星星跟踪卫星重力场测量性能解 析计算方法" 计算 GRACE重力场测量性能, 然后与 GRACE重力场测量数值模拟 结果对比, 可以^ r证本发明的正确性。

更正页 (细则第 91条) ISA/CN 已知 GRACE重力卫星系统参数如表 3所示, 利用本发明给出的低低星星跟 踪重力场测量性能解析分析方法计算得到重力 场测量的阶误差方差、 大地水准 面误差和重力异常误差, 如图 3 所示。 可知, 基于本发明得到的 GRACE重力 场测量有效阶数为 146, 对应的大地水准面累积误差是 11. 73cm, 重力异常累积 误差是 2. 51mGa l , 与 GRACE重力场测量性能数值模拟结果基本吻合, 从而验证 了本发明 "适用于低低星星跟踪原理的卫星重力场测量 能解析计算方法" 的 正确性。 表 3

以上通过具体的和优选的实施例详细的描述了 本发明, 但本领域技术人员 应该明白, 本发明并不局限于以上所述实施例, 凡在本发明的精神和原则之内, 所作的任何修改、 等同替换等, 均应包含在本发明的保护范围之内。

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