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Title:
MONTE CARLO THEORY-BASED TEMPERATURE CONTROL METHOD AND REFRIGERATOR THEREOF
Document Type and Number:
WIPO Patent Application WO/2015/006966
Kind Code:
A1
Abstract:
The present invention relates to a Monte Carlo theory-based temperature control method and a refrigerator thereof. The refrigerator comprises a box body compartment, a microprocessor, a compressor, a fan, a temperature sensor, and a man-machine interaction interface. The microprocessor is separately connected to the compressor, the fan, the temperature sensor, and the man-machine interaction interface. The man-machine interaction interface receives a set temperature parameter, and transmits the parameter to the microprocessor. The temperature sensor is used for collecting a temperature parameter of the box body compartment. The microprocessor controls an operating state of the compressor and/or the fan according to the temperature parameter and in combination with the Monte Carlo theory-based temperature control method. By using the temperature control theory, the present invention helps a temperature control program achieve and meet requirements for accurate temperature control, and the present invention can be applicable to different environmental temperatures or climate types, and can implement self-adaptation temperature control.

Inventors:
KONG DONG (CN)
PAN JIAN (CN)
Application Number:
PCT/CN2013/079667
Publication Date:
January 22, 2015
Filing Date:
July 19, 2013
Export Citation:
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Assignee:
HISENSE RONSHEN(GUANGDONG)REFRIGERATOR CO., LTD (CN)
KONG DONG (CN)
PAN JIAN (CN)
International Classes:
G05B13/02; F25D29/00
Foreign References:
CN103376741A2013-10-30
CN101968663A2011-02-09
CN102620519A2012-08-01
US20100218519A12010-09-02
Attorney, Agent or Firm:
YOGO PATENT & TRADE MARK AGENCY LIMITED COMPANY (CN)
广州粤高专利商标代理有限公司 (CN)
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Claims:
权 利 要 求 书

1. 一种基于 Monte Carlo理论的温度控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1: 通过人机交互界面设定温度;

S2: 压縮机 /风机同时运行 Δ ;

S3: 读取当前温度 7; ;

S4: 进行逻辑判断:

如果 7 ≤Γ, 停止制冷状态, 维持时间间隔 Δ后, 直接到 S3, 开始新的循 环;

如果 7 >7\ 直接到 S5; S5: 根据公式计算判断参数 ,其中判断参数 为设定温度 Γ与当前温度 7; 的函数, = e , 用来描述当前温度 7;与设定温度 Γ的迫近程度, 例如 =Γ 时 =1, 7 ≠ 时 0< <1; 由微处理器生成 0-1之间的随机数 R ; S6: 进行逻辑判断:

如果 ≥^, 直接到 S2, 开始新的循环; 如果 < , 终止制冷状态, 经过时间间隔 Δ , 并到 S2, 开始新的循环。

2. 根据权利要求 1所述的基于 Monte Carlo理论的温度控制方法,其特征在 于, At e (5 min,20 min)。

3. 一种基于 Monte Carlo理论的温度控制方法,其特征在于,包括以下步骤: S1: 通过人机交互界面设定温度 Γ (本实施例设定温度 r=5。C);

S2: 压縮机 /风机同时运行 Δ ;

S3: 读取当前温度 7;和 Γ2 ; S4: 进行逻辑判断:

如果 ma^? ,:^) < T,停止制冷状态,关闭压縮机 /风机,维持时间间隔 Δ后, 直接到 S3, 开始新的循环;

如果 min ^ r, 继续保持制冷状态 /风扇运行, 维持时间间隔 Δ后,直 接到 S5; 对于介于前两者之间的情况, 如 7; > >7 或7 >Γ >7 , 则关闭压縮机, 保持风机运行, 维持时间间隔 Δ后, 直接到 S3, 开始新的循环;

S5: 根据公式计算判断参数 和 , 其中 = ^_和 =^」 , 用 来描述当前平均温度 ϋ与设定温度 Γ的迫近程度, 11^=7^时 =1说明平

2 2 均温度达到设定温度,否则 0<^<1; 用来描述同一间室温度的均匀程度, τ1=τ2 时 说明本间室温度均匀性好, ≠Γ2则 0<i?2<l; 由微处理器生成 0-1之间 的随机数 R;

S6: 进行逻辑判断:

如果^≥ 11^ ^2), 压縮机运行、 风机继续, 时间间隔 Δ后, 到 S2; 如果 R<min 压縮机停机、 风机停机, 时间间隔 Δ后, 到 S3; 如果 <^<^2, 压縮机继续、 风机停机, 时间间隔 Δ后, 到 S3; 如果 R2<R<^, 压縮机停机、 风机继续, 时间间隔 Δ后, 到 S3。

4. 根据权利要求 3所述的基于 Monte Carlo理论的温度控制方法,其特征在 于, 温度 T=5°C。

5. 一种根据权利要求 1至 4任一项所述温度控制方法的冰箱, 其包括箱体 间室、 微处理器、 压縮机、 风机、 温度传感器及人机交互界面, 微处理器分别与 压縮机、 风机、温度传感器、 人机交互界面连接, 人机交互界面接收设定温度参 数并传输至微处理器,温度传感器用于采集箱体间室的温度参数, 微处理器根据 温度参数并结合 Monte Carlo理论的温度控制方法控制压縮机和 /或风机的工作状 态。

Description:
基于 Monte Carlo理论的温度控制方法及其冰箱 技术领域

本发明涉及一种基于 Monte Carlo理论的温度控制方法及其冰箱, 所述温度 控制方法还可应用于冰柜、 酒柜、 制冰机、 冷藏箱、 冷冻箱等。

背景技术

随着生活水平的提高, 冰箱的使用范围和频率越来越高, 已经成为了居家生 活的必备电器。 由于温度控制对食物保鲜的重要影响, 人们对冰箱各间室精确控 制温度的要求也越来越高。以往的冰箱温度控 制都是基于确定性的控制理论来实 现的, 即是基于设定温度与实测温度的直接对比。

现有的冰箱温度控制, 如中国专利, 申请号为 201110335037.6, 名称为冰箱 的间室温度控制方法, 其包括以下步骤: 接收冰箱的间室内的温度传感器检测的 第一温度信号, 判断第一温度信号是否处于第一温度区间内; 如果所述第一温度 信号位于第一温度区间内, 则判定温度传感器处于正常状态, 并根据第一温度信 号控制压縮机按照预定方式启动或关闭;以及 如果判断第一温度信号不在第一温 度区间内, 则判定温度传感器发生故障, 并控制压縮机按照预定的关闭 /启动的 时间比进行启动和关闭。其在温度传感器发生 故障时, 能够正常控制压縮机开停 机以防止间室温度波动过大, 避免间室功能失效。

又如申请号为 200980151510.6,名称为冰箱以及用于在冰箱中进 温度控制 的方法,其包括用于冷却物品的储藏室和当存 在控制信号时冷空气由其导入冷藏 室内的控制装置, 以及防止冷凝物和 /或冰由于供给入冷藏室的冷空气流的缘故 而形成的除霜加热元件。由此加热元件在冷却 信号产生之后保持在预定的时间间 隔内操作的定时元件是与加热元件相联系或连 接。

再如申请号为 03145767.3, 名称为冰箱的温度控制方法, 其在具有制冷剂的 流入口、制冷剂的第 1流出口、第 2流出口; 控制流出口和流出口开闭动作的阀 体、将阀体配置在密封空间内的阀装置及驱动 阀体的步进电机的冰箱中, 当打开 冰箱电源后,在从第 1流出口供给制冷剂的第 1室内的温度和从第 2流出口供给 制冷剂的第 2室内的温度达到设定温度的期间,上述电机 制在第 1流出口为开、 第 2流出口为闭状态的开-闭模式侧与第 1流出口为闭、 第 2流出口为开状态的 闭-开模式侧往复交替地工作。 可提供一种在将制冷剂分配到多个室内冷却用 结 构的冰箱中打开电源后各室内可设定大体相同 的冷却速度的温度控制方法。

上述几个专利主要通过对拾取温度所处温度范 围的比较,根据温控器的信号 并依据设定的既定程序控制压縮机的开停, 均是一种确定性的控制方法。

为了便于温度控制程序实现及满足精确控制温 度的要求,本发明首次在冰箱 温度控制流程中引入基于 Monte Carlo方法的随机控制, 即每一个工作步都是基 于随机过程的控制, 而对整个控制过程又是确定性的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是,提供一种有效 提高控制精确度和稳定性的基 于 Monte Carlo理论的温度控制方法及其冰箱。

为解决上述技术问题, 本发明采用的技术方案是: 一种基于 Monte Carlo理 论的温度控制方法, 其包括以下步骤:

S1 : 通过人机交互界面设定温度;

S2: 压縮机 /风机同时运行 Δ ;

S3: 读取当前温度 7; ;

S4: 进行逻辑判断: 如果?;≤Γ, 停止制冷状态, 维持时间间隔 Δ后, 直接 到 S3, 开始新的循环; 如果 7 > Γ, 直接到 S5;

S5: 根据公式计算判断参数 ,其中判断参数 为设定温度 Γ与当前温度 7; 的函数, = e , 用来描述当前温度 7;与设定温度 Γ的迫近程度, 例如 = Γ 时 =1, 7 ≠ 时 0< <1; 由微处理器生成 0-1之间的随机数 R ;

S6: 进行逻辑判断: 如果 ^≥ , 直接到 S2, 开始新的循环; 如果 < , 终止制冷状态, 经过时间间隔 Δ , 并到 S2, 开始新的循环。

同时, 本发明还提供一种基于 Monte Carlo理论的温度控制方法, 其包括以 下步骤:

S1 : 通过人机交互界面设定温度 Γ (本实施例设定温度 r=5。C);

S2: 压縮机 /风机同时运行 Δ ; S3: 读取当前温度 7;和 Γ 2 ;

S4:进行逻辑判断: 如果 !11^(7 ,7 )≤7\停止制冷状态, 关闭压縮机 /风机, 维持时间间隔 Δ后, 直接到 S3, 开始新的循环; 如果 min ^ r, 继续保持 制冷状态 /风扇运行, 维持时间间隔 Δ后, 直接到 S5; 对于介于前两者之间的情 况,如 7; > >7 或7 >Γ>7,则关闭压縮机,保持风机运行,维 时间间隔 Δ 后, 直接到 S3, 开始新的循环;

S5: 根据公式计算判断参数 和 , 其中 = ^ _ 和 =^」 , 用 来描述当前平均温度 ϋ与设定温度 Γ的迫近程度, H =Τ时 =1说明平

2 2 均温度达到设定温度,否则 0<^<1; 用来描述同一间室温度的均匀程度, τ 1= τ 2 时 =1说明本间室温度均匀性好, ≠7 贝1」0<^ 2 <1 ; 由微处理器生成 0-1之间 的随机数 R;

S6: 进行逻辑判断: 如果^≥ 111^( ^ 2 ), 压縮机运行、 风机继续, 时间间 隔 Δ后, 到 S2; 如果 <ηώ ( ^ 2 ), 压縮机停机、 风机停机, 时间间隔 Δ后, 到 S3; 如果 <^<^ 2 , 压縮机继续、 风机停机, 时间间隔 Δ后, 到 S3; 如果 R 2 <R<^, 压縮机停机、 风机继续, 时间间隔 Δ后, 到 S3。 另外, 本发明还提供一种利用所述温度控制方法的冰 箱, 其包括箱体间室、 微处理器、压縮机、风机、温度传感器及人机 交互界面,微处理器分别与压縮机、 风机、温度传感器、 人机交互界面连接, 人机交互界面接收设定温度参数并传输 至微处理器,温度传感器用于采集箱体间室的 温度参数, 微处理器根据温度参数 并结合 Monte Carlo理论的温度控制方法控制压縮机和 /或风机的工作状态。

本发明首次在温控流程中引入基于 Monte Carlo方法的随机控制, 主要具有 三方面的优势:

(1) 可以方便快捷实现冰箱温度控制设计;

(2) 可以提升冰箱温度控制的精确度; (3) 可以根据不同环境温度或气候类型, 做到自适应温度控制。

附图说明

图 1为控制示意图, ①为人机交互, ②为微处理器, ③温度传感器 1, ④温 度传感器 2, ⑤为风机, ⑥压縮机。

图 2为单温度传感器控制流程 (即仅有温度传感器 )。

图 3为双温度传感器控制流程 (即有温度传感器 和 T 2 )。

图 4为温度运行曲线示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步的说明 。

本发明专利针对单间室而温度传感器数目不同 的工况,由不同的实施方案来 表达, 以单温度控制 (即仅有温度传感器 T 和双温度控制 (即有温度传感器 和1½) 的冰箱控制为例。

实施例 1

如图 1所示, 本发明的冰箱包括箱体间室、 微处理器②、 压縮机⑥、 风机或 相应风门⑤、 温度传感器③、 ④及人机交互界面①, 微处理器分别与压縮机、风 机、温度传感器、 人机交互界面连接, 人机交互界面接收设定温度参数并传输至 微处理器,温度传感器用于采集箱体间室的温 度参数, 微处理器根据温度参数并 结合 Monte Carlo理论的温度控制方法控制压縮机和 /或风机的工作状态。

本实施例针对单温度控制, 即仅有温度传感器 T 1 ; 如图 2所示:

S1 : 通过人机交互界面设定温度;

S2: 压縮机 /风机同时运行 Δ (在本专利中, A e (5min,20min) ); S3: 读取当前温度 7; ; S4: 进行逻辑判断:

如果 7≤Γ, 停止制冷状态, 维持时间间隔 Δ后, 直接到 S3, 开始新的循 环;

如果 7 > 7 直接到 S5;

S5: 根据公式计算判断参数 ,其中判断参数 为设定温度 Γ与当前温度 7; 的函数, R 1 = e τ , 用来描述当前温度 7;与设定温度 Γ的迫近程度, 例如 =Γ 时 =1, 7 ≠ 时 0< <1; 由微处理器生成 0-1之间的随机数 R; S6: 进行逻辑判断:

如果 ≥^, 直接到 S2, 开始新的循环; 如果 < , 终止制冷状态, 经过时间间隔 Δ , 并到 S2, 开始新的循环。 经过多个流程的循环, 冰箱间室温度会逐渐向设定温度接近, 并会在设定温 度附近保持良好的精确度和稳定性。

实施例 2

本实施例针对双温度控制, 即有温度传感器 7^和7½, 如图 3所示:

S1: 通过人机交互界面设定温度 Γ (本实施例设定温度 r=5。C);

S2: 压縮机 /风机同时运行 Δ ;

S3: 读取当前温度 7;和 Γ 2 ; S4: 进行逻辑判断:

如果 ma^T^rj r,停止制冷状态,关闭压縮机 /风机,维持时间间隔 Δ后, 直接到 S3, 开始新的循环;

如果 min ^ r, 继续保持制冷状态 /风扇运行, 维持时间间隔 Δ后,直 接到 S5; 对于介于前两者之间的情况, 如 7; > > 2 或7 >Γ>7 , 则关闭压縮机, 保持风机运行, 维持时间间隔 Δ后, 直接到 S3, 开始新的循环;

S5: 根据公式计算判断参数 和 , 其中 =6 τ 和 R 2 =e τ , 用 来描述当前平均温度 ϋ与设定温度 Γ的迫近程度,

2 H =Τ时 =1说明平

2 1 均温度达到设定温度,否则 0<^<1; 用来描述同一间室温度的均匀程度, τ 1= τ 2 时 说明本间室温度均匀性好, Τ γ ≠Τ则 0<i? 2 <l。 由微处理器生成 0-1之间 的随机数 R; S6: 进行逻辑判断:

如果 ≥ 11^ ^ 2 ), 压縮机运行、 风机继续, 时间间隔 Δ后, 到 S2; 如果 R< min 压縮机停机、 风机停机, 时间间隔 Δ后, 到 S3 ; 如果 <^<^ 2 , 压縮机继续、 风机停机, 时间间隔 Δ后, 到 S3 ; 如果 R 2 <R<^, 压縮机停机、 风机继续, 时间间隔 Δ后, 到 S3。 经过多个流程的循环, 冰箱间室温度会逐渐向设定温度接近, 并会在设定温 度附件保持良好的精确度和稳定性。由于本专 利仅涉及到实测温度与设定温度的 迫近程度, 因此, 针对于不同环境温度或气候类型, 基于 Monte Carlo理论的温 度控制方法都有很强的适应性。

在两个实施方式中,由于引入了判断参数可以 描述冰箱间室温度控制与设定 温度的迫近程度, 因此, 本专利也可以借鉴计算出的参数应用于确定性 的控制方 式中。 图 4为实测温度随时间变化的曲线, 在整个控制工作步中整体趋势是与设 定温度逐渐迫近的, 但局部工作步则有可能出现具有一定随机性的 波动。

本发明对拾取温度计算判断参数, 通过与引入的随机数进行的比较, 来对冰 箱间室温度进行智能控制。本发明中的温度控 制理论, 便于温度控制程序实现及 满足精确控制温度的要求, 针对于不同环境温度或气候类型, 基于 Monte Carlo 理论的温度控制方法都有很强的适应性。

本发明与以往确定性控制方法不同,本发明在 冰箱温度控制系统引入 Monte Carlo随机控制理论; 在随机控制中, 将由计算得到的判断参数与随机数 R (介 于 0和 1之间) 比较作为流程控制的依据, 易于程序实现, 并适用于多温度传感 器的工况; 由发明中公式计算得到的判断参数 (如单温度传感器工况的 Ri, 双 温度传感器工况的 R B R 2 ), 描述了当前温度与设定温度的迫近程度, 如 1代 表与设定温度相同, 0代表与设定温度相距无限远 (理想状态), 越接近 1越表 明与设定温度相近。 因此, 本判断参数仍然可以用于确定性控制中, 根据与设定 温度的迫近程度, 采取不同的控制策略。