以下に、本発明にかかる紙葉類識別装置� ��よび紙葉類の識別方法の実施の形態を図面� ��基づいて詳細に説明する。なお、この実施� ��形態によりこの発明が限定されるものでは� ��い。

実施の形態
 図1は、本発明の実施の形態にかかる紙葉類 識別装置の構成を示すブロック図である。紙 葉類識別装置1は、紙葉類の汚損を検出して� �葉類の汚損状態を識別する装置であり、画� �数記憶部11、エリア記憶部12、画像読取部13� �画素数検出部14、算出部15、判定部16、表示� �17、紙葉類種別判別部18、基準汚損値記憶部1 9、制御部20を備えている。

 紙葉類種別判別部18は、画像読取部13が読 み取った識別対象(汚損の判定対象)となる紙� ��類(紙幣、名刺、商品券、有価証券など)の� �像から、紙葉類の種類(金種、方向など)を判 別する。紙葉類種別判別部18は、例えば紙葉� ��の図柄、サイズ、磁気データなどに基づい� ��紙葉類の種類を判別する。紙葉類種別判別� ��18は、紙葉類の種類の判別結果を画像読取� �13、算出部15、判定部16に入力する。

 エリア記憶部12は、紙葉類上において汚� �(落書きなど)の有無の検出対象となる領域(� �像が印刷された領域の座標)(検出対象エリア )(以下、検出対象印刷領域という)を紙葉類の 種類毎に記憶する。検出対象印刷領域は、紙 葉類上の印刷原点(紙葉類上で画像が印刷さ� �るエリア内の原点)からの距離(ベクトル)を� �いて検出対象印刷領域を設定しておく。エ� �ア記憶部12は、検出対象印刷領域として、例 えば紙幣上で肖像画が描かれた領域を記憶し ておく。

 画素数記憶部11は、検出対象印刷領域の� �素数(汚損の有無を検出する際に基準となる� ��素数)(以下、基準画素数という)を紙葉類の� ��類毎に記憶する。基準汚損値記憶部19は、� �損の有無を判定する際の基準値(以下、基準� ��損値という)を紙葉類の種類毎や検出対象印 刷領域毎に記憶する。

 画像読取部13は、識別対象となる紙葉類� �ら画像(紙幣画像など)を読み取り、読み取っ た画像を紙葉類種別判別部18に入力する。ま� ��、画像読取部13は、紙葉類種別判別部18が判 別した紙葉類の種類(判別結果)に基づいて、� ��葉類の種類に応じた検出対象印刷領域をエ� ��ア記憶部12から抽出する。画像読取部13は、 エリア記憶部12から抽出した検出対象印刷領� ��に基づいて、汚損の有無の検出対象となる� ��葉類の所定の領域から検出対象印刷領域の� ��像(肖像画エリアの画像など)を抽出し読み� �る。画像読取部13は、所定の領域から画像を 抽出して読み取るセンサを備えており、この センサによって検出対象印刷領域から画像を 抽出して読み取る。画像読取部13は、例えば� ��視光反射データを用いて検出対象印刷領域� ��画像を読み取る。

 画素数検出部14は、画像読取部13が読み取 った画像(検出対象印刷領域の画像)の画素(例 えば黒点の画素)を検出するセンサ(例えば画� ��読取部13が備えるセンサ)を備えており、黒� ��などの画素数をカウントする(画素数を読み 取り画素数として検出する)。なお、画像読� �部13のセンサ(画像を読み取るセンサ)、画素� ��検出部14のセンサ(画素数を検出するセンサ) は別々の構成である場合に限られず、1つの� �ンサによって画像読取部13、画素数検出部14� ��構成(センサの兼用)してもよい。

 算出部15は、紙葉類種別判別部18が判別し た紙葉類の種類(判別結果)に基づいて、紙葉� ��の種類に応じた基準画素数を画素数記憶部1 1から抽出する。算出部15は、画素数検出部14� ��カウントした画素数と画素数記憶部11から� �出した基準画素数の差を算出する。算出部15 は、画素数の差の算出結果に基づいて、紙葉 類の検出対象印刷領域内での汚損の有無を示 す値(以下、汚損値という)を算出する。

 判定部16は、紙葉類種別判別部18が判別し た紙葉類の種類(判別結果)に基づいて、紙葉� ��の種類に応じた基準汚損値を基準汚損値記� ��部19から抽出する。判定部16は、算出部15が� ��出した汚損値と基準汚損値記憶部19から抽� �した基準汚損値に基づいて、紙葉類の検出� �象印刷領域に汚損(落書きなど)が有るか否か を判定する。

 表示部17は、判定部16が判定した汚損の有 無の判定結果を出力する。表示部17は、例え� ��液晶モニタなどの表示手段を備えており、� ��の表示手段に判定結果を表示させることに� ��って汚損の有無の判定結果を出力する。制� ��部20は、画素数記憶部11、エリア記憶部12、� ��像読取部13、画素数検出部14、算出部15、判� ��部16、表示部17、紙葉類種別判別部18、基準� ��損値記憶部19を制御する。

 つぎに、本発明の実施の形態にかかる紙� ��類識別装置の動作手順について説明する。� ��2は、本発明の実施の形態にかかる紙葉類識 別装置の動作手順を示すフローチャートであ る。

 まず、紙葉類識別装置1の画像読取部13は� ��識別対象となる紙葉類(汚損の有無の検出対 象となる紙葉類)から紙葉類の画像(紙幣画像� ��ど)を読み取る(ステップS10)。紙葉類種別判� ��部18は、画像読取部13が読み取った紙幣画像 から紙葉類の金種(含、方向)を判別し(ステッ プS20)、判別結果を画像読取部13、算出部15、� ��定部16に入力する。

 画像読取部13は、紙葉類種別判別部18が判 別した紙葉類の金種、方向(判別結果)に基づ� ��て、紙葉類の種類に応じた検出対象印刷領� ��をエリア記憶部12から抽出する。画像読取� �13は、エリア記憶部12から抽出した検出対象� ��刷領域(座標)に基づいて、紙葉類(紙幣など) の所定の領域から検出対象印刷領域の画像(� �像画エリアの画像など)を抽出し、検出対象� ��刷領域の画像を読み取る(ステップS30)。

 ここで、検出対象印刷領域の画像の抽出� ��理を具体的に説明する。図3は、画像の抽出 処理を説明するための図である。同図に示す ように、エリア記憶部12へは、紙幣上におい� ��汚損(落書きなど)の有無の検出対象となる� �出対象印刷領域(肖像画が描かれた領域など) A1を紙幣の種類毎に記憶させておく。このエ� ��アA1は、例えば紙葉類上の印刷原点Pからの� ��離や印刷原点P(位置)とベクトルを用いて設� ��しておく。このため、ここでの画像読取部1 3は、印刷原点P(印刷のエッジ)を検出すると� �もに、印刷原点Pを画像読取の際の原点とす� ��補正(ゼロ点補正)を行なう。そして、印刷� �点Pを基準としてエリアA1を抽出する。

 ここでは、エリアA1のX方向(紙幣の横方向 )を印刷原点Pからの距離X1~距離X2に設定し、� �リアA1のY方向(紙幣の縦方向)を印刷原点Pか� �の距離Y1~距離Y2に設定した場合を示している 。したがって、画像読取部13は、印刷原点Pを 検出した後、印刷原点Pを基準としてエリアA1 ((X1,Y1)、(X1,Y2)、(X2,Y1)、(X2,Y2)で囲まれた領域) の画像を読み取る。画素数検出部14は、画像� ��取部13が読み取った検出対象印刷領域の画� �から、例えば黒点を検出して黒点の画素数� �カウントする(ステップS40)。

 算出部15は、紙葉類種別判別部18が判別した 紙葉類の種類(判別結果)に基づいて、紙葉類� ��種類に応じた基準画素数を画素数記憶部11� �ら抽出する。算出部15は、画素数検出部14が� ��ウントした画素数と画素数記憶部11から抽� �した基準画素数の差を算出し(ステップS50)、 この算出結果に基づいて紙葉類の汚損値を算 出する(ステップS60)。汚損値は、例えば画素� ��検出部14がカウントした画素数と画素数記� �部11から抽出した基準画素数の差であり、検 出対象印刷領域内での汚損の有無に関する値 である。ここでは、汚損値が大きいほど検出 対象印刷領域の画像が汚損していることとな る。すなわち、例えば紙幣の肖像画が描かれ た領域に落書きされていると、検出対象印刷 領域の画素数が大きくなり、汚損値も大きく なる。

 判定部16は、紙葉類種別判別部18が判別し た紙葉類の種類(判別結果)に基づいて、紙葉� ��の種類に応じた基準汚損値を基準汚損値記� ��部19から抽出する。判定部16は、算出部15が� ��出した汚損値と基準汚損値記憶部19から抽� �した基準汚損値に基づいて、紙葉類の検出� �象印刷領域に汚損(落書きなど)が有るか否か を判定する(ステップS70)。

 判定部16は、例えば、算出部15が算出した 汚損値と予め設定しておいた基準汚損値の差 が所定値よりも大きい場合に検出対象印刷領 域に汚損有りと判定し、算出部15が算出した� ��損値と予め設定しておいた基準汚損値の差� ��所定値以下の場合に検出対象印刷領域に汚� ��無しと判定する。

 表示部17は、判定部16が判定した汚損の有 無の判定結果を出力する。表示部17は、例え� ��液晶モニタなどの表示手段に判定結果を表� ��させる(ステップS80)。

 なお、表示部17は、検出対象印刷領域に� �損が有るか否かの判定結果として、算出部15 が算出した汚損値を表示させてもよい。これ により、紙葉類識別装置1の使用者自身に検� �対象印刷領域に汚損が有るか否かを判断さ� �ることが可能となる。この場合、紙葉類識� �装置1へは、予め基準汚損値を設定する必要� ��ない。

 また、算出部15が算出した汚損値ととも� �、予め設定しておいた基準汚損値を表示さ� �てもよい。これにより、紙葉類識別装置1の� ��用者自身に検出対象印刷領域に汚損が有る� ��否かを、基準汚損値に基づいて容易に判断� ��せることが可能となる。

 また、算出部15が算出した汚損値ととも� �、画像読取部13が読み取った検出対象印刷領 域の画像を所定の記憶手段に記憶させてもよ い。これにより、画像への落書きの実績に基 づいて、紙葉類識別装置1に適切な基準画素� �、基準汚損値を再設定することが可能とな� �。

 また、画像読取部13によって紙葉類の記� �号を読取り、画像読取部13が読み取った記番 号と算出部15が算出した汚損値を対応付けて� ��憶しておいてもよい。これにより、何れの� ��葉類が何れの汚損値を有していたかを使用� ��に通知することが可能となる。

 なお、実施の形態では、検出対象印刷領� ��として例えば肖像画が描かれた全領域(エリ アA1)に対して汚損(落書き)があるか否かを判� ��したが、落書きの傾向に基づいて検出対象� ��刷領域を設定してもよい。

 図4は、落書きの傾向に基づいた検出対象 印刷領域の設定を説明するための図である。 例えば、人の顔(肖像画)に対しては、落書き� ��して髭が描かれる傾向にある。このため、� ��の顔に対して髭の描かれそうな領域に限定� ��て検出対象印刷領域を設定してもよい。

 落書きの傾向に基づいて汚損の有無を判� ��する領域を限定する場合、例えば肖像画が� ��かれた全領域(エリアA1)に対して、落書きの されそうな領域(エリアA2)を設定しておく。� �して、紙葉類識別装置1は、落書きのされそ� ��な領域(エリアA2)に対して汚損(落書き)があ� ��か否かを判定する。これにより、落書きの� ��向に応じて詳細に汚損の有無を判定するこ� ��が可能となる。

 また、検出対象印刷領域は、紙葉類上に� ��いて肖像画が描かれた領域に限らず、肖像� ��が描かれた領域以外の他の印刷領域に設定� ��てもよい。例えば、検出対象印刷領域を紙� ��類上での全印刷領域に設定してもよい。

 また、実施の形態では、検出対象印刷領� ��が紙葉類毎に1箇所である場合について説明 したが、検出対象印刷領域を紙葉類上で複数 箇所設定してもよい。この場合、紙葉類識別 装置1は、各検出対象印刷領域に対して汚損� �有無を判定する。複数箇所の検出対象印刷� �域は、紙葉類上において同一面(表面または� ��面)で設定してもよいし、表面と裏面の両方 に設定してもよい。

 検出対象印刷領域を紙葉類上で複数箇所� ��定する場合、画素数記憶部11、エリア記憶� �12、基準汚損値記憶部19は、それぞれ検出対� ��印刷領域毎に基準画素数、検出対象印刷領� ��、基準汚損値を記憶しておく。そして、画� ��読取部13、画素数検出部14、算出部15、判定� ��16は、それぞれ検出対象印刷領域毎に画像� �読み取って画素数をカウントし、汚損値を� �出して汚損の有無を判定する。このとき、� �示部17は検出対象印刷領域毎に汚損の有無を 出力してもよいし、紙葉類毎に汚損の有無を 出力してもよい。

 また、検出対象印刷領域を紙葉類上で複� ��箇所設定する場合は、検出対象印刷領域毎� ��検出対象印刷領域毎の重要度に応じた汚損� ��定の軽重をつけてもよい。例えば、検出対� ��印刷領域を2箇所設定した場合、一方の汚損 値を2倍したものと他方の汚損値とを加算し� �加算した汚損値と基準汚損値を比較して、� �損の有無を判定する。これにより、検出対� �印刷領域の中でも重要な箇所に対して詳細� �汚損判定を行なうことが可能となる。

 また、実施の形態では、画素数検出部14� �、画像読取部13が読み取った画像の黒点の画 素数(黒画素数)をカウントすることとしたが� ��画像読取部13が読み取った画像の中から黒� �以外の色(例えば、赤色、緑色、青色)の画素 数をカウントしてもよい。この場合、画素数 記憶部11へは、検出対象印刷領域の基準画素� ��として黒点以外の色の画素数を記憶させて� ��く。そして、この黒点以外の色の基準画素� ��を用いて汚損値を算出し、汚損の有無を判� ��する。さらに、画像読取部13が読み取った� �像の中から複数色の画素数をカウントして� �よい。この場合、画素数記憶部11へは、検出 対象印刷領域の基準画素数とて複数色の画素 数を記憶させておく。そして、この複数色の 基準画素数を用いて汚損値を算出し、汚損の 有無を判定する。

 また、実施の形態では、例えば画素数検� ��部14がカウントした画素数と画素数記憶部11 から抽出した基準画素数の差を汚損値とした が、汚損値は他の方法によって算出してもよ い。例えば、算出部15は、紙葉類からカウン� ��した画素数と基準画素数との差を基準画素� ��で除した値(基準画素数に対する画素数差の 割合)を汚損値としてもよい。また、算出部15 は、紙葉類からカウントした画素数と基準画 素数との差をカウントした画素数で除した値 (カウントした画素数に対する画素数差の割� �)を汚損値としてもよい。また、算出部15は� �紙葉類からカウントした画素数と基準画素� �との比を汚損値としてもよい。

 また、実施の形態では、算出部15が算出� �た汚損値と予め設定しておいた基準汚損値� �差に基づいて汚損の有無を判定する場合に� �いて説明したが、算出部15が算出した汚損値 と予め設定しておいた基準汚損値の比に基づ いて汚損の有無を判定してもよい。

 また、本実施の形態では、紙葉類識別装� ��1が紙葉類種別判別部18を備え、紙葉類種別� ��別部18が汚損の判定対象となる紙葉類の種� �を判別することとしたが、紙葉類識別装置1� ��紙葉類種別判別部18を備えない構成として� �よい。この場合、紙葉類識別装置1の使用者� ��よって紙葉類識別装置1(マウス、キーボー� �、ボタンなどの情報入力手段)に紙葉類の種� ��を入力させる。そして、使用者によって入� ��された紙葉類の種類を、画像読取部13、算� �部15、判定部16に入力する。これにより、紙� ��類識別装置1が紙葉類種別判別部18を備えて� ��ない場合であっても、紙葉類識別装置1は紙 葉類の種類に応じて検出対象印刷領域に汚損 が有るか否かを判定することが可能となる。

 このように実施の形態によれば、画像読� ��部13が読み取った画像の画素数と基準画素� �に基づいて検出対象印刷領域の汚損値(汚損� ��有無を示す値)を算出できるとともに、算出 した汚損値と基準汚損値に基づいて検出対象 印刷領域に汚損(落書きなど)が有るか否かを� ��易に判定することが可能となる。

 また、画像読取部13が検出対象印刷領域� �画像を読み取って画素数検出部14が画像の画 素数をカウントするので、画素数を検出する センサの解像度に応じて簡易な構成で容易に 検出対象印刷領域の画素数を取得でき、容易 に検出対象印刷領域に汚損が有るか否かを判 定することが可能となる。

 また、黒点などの画素数(黒画素と判定さ れるデータの加算値)を用いて汚損値を算出� �、汚損の有無を判定しているので、容易に� �出対象印刷領域に汚損が有るか否かを判定� �ることが可能となる。

 また、紙葉類上の印刷原点Pを基準として 検出対象印刷領域(エリアA1)を設定し、紙葉� �からは印刷原点Pを基準として検出対象印刷� ��域(エリアA1)を検出しているので、検出対象 印刷領域に汚損が有るか否かを判定する際の 紙葉類上における印刷部分のズレの影響を低 減することが可能となる。したがって、紙葉 類のエッジ部分を基準として検出対象印刷領 域に汚損が有るか否かを判定する場合よりも 、検出対象印刷領域に汚損が有るか否かを正 確に判定することが可能となる。