[0001] 本发明涉及互联网技术领域， 尤其涉及一种搜索方法及系统。

背景技术

[0002] 用户在阅读文件吋， 往往需要借助一些工具査询文件中某个字词的 含义、 相关 文章或与该字词有关的一些问题。 例如， 用户在阅读一篇英文文章吋， 需要査 询文中所出现的 "Newton"的含义。 或者， 用户在阅读一篇有关汽车的专利文件 吋， 需要对该文件中所出现的"姿态传感器"进行搜� ��， 以査询出与其相关的专利 文件。 此吋， 有可能搜索出大量不相关的内容， 例如， "Newton"的搜索结果可 能包括牛顿作为人名的介绍及牛顿作为力学单 位的介绍； "姿态传感器 "的搜索结 果可能包括姿态传感器自身结构改进的专利， 还可能包括姿态传感器应用在手 机端、 飞行器等上的相关专利。 此吋， 仍然需要用户自行甄别搜索结果中到底 是哪个才是自己最想要的， 因此， 影响了阅读速度及阅读体验。

技术问题

[0003] 用户在阅读文件吋， 往往需要借助一些工具査询文件中某个字词的 含义、 相关 文章或与该字词有关的一些问题。 有可能搜索出大量不相关的内容， 此吋， 仍 然需要用户自行甄别搜索结果中到底是哪个才 是自己最想要的， 因此， 影响了 阅读速度及阅读体验。

问题的解决方案

技术解决方案

[0004] 本发明要解决的技术问题在于， 针对现有技术的上述阅读速度及阅读体验不高 的缺陷， 提供一种搜索方法及系统， 提高了阅读速度及阅读体验。

[0005] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是： 构造一种搜索方法， 包括： [0006] A . 接收用户针对当前阅读文件中的特定词所触发 的搜索指令；

[0007] B . 获取用户的属性信息；

[0008] C . 对所述当前阅读文件进行分析， 以提取至少一个特征点； [0009] D . 根据所述特定词、 所述用户的属性信息及所述至少一个特征点获 取搜索结 果 息。

[0010] 优选地， 所述步骤 C包括：

[0011] C1.对所述特定词所在的句子进行词法分析， 以获取所述特定词的词性标签， 并将所获取的词性标签作为第一特征点。

[0012] 优选地， 所述步骤 C包括：

[0013] C2.对所述特定词所在的句子进行句法分析， 以获取所述特定词在所述句子中 与其相邻词之间的依存关系标签， 并将所述依存关系标签作为第二特征点。

[0014] 优选地， 所述步骤 C包括：

[0015] C3.提取所述当前阅读文件中的关键词， 并将所述关键词作为第三特征点。

[0016] 优选地， 所述步骤 C包括：

[0017] C4.提取所述当前阅读文件的主题信息， 并将所述主题信息作为第四特征点。

[0018] 优选地， 在所述步骤 A之前， 还包括：

[0019] E. 预先接收用户输入的特征定制信号；

[0020] 所述步骤 C为：

[0021] 根据所述特征定制信号对所述当前阅读文件进 行分析， 以提取相应的特征点。

[0022] 优选地， 所述步骤 B包括：

[0023] B1.根据用户注册吋的设置信息获取用户的第一 属性信息， 所述第一属性信息 包括下列中的至少一个： 职业、 年齢、 学校、 专业、 地域、 爱好。

[0024] 优选地， 所述步骤 B包括：

[0025] B2.根据用户的历史访问日志获取用户的第二属 性信息， 所述第二属性信息包 括下列中的至少一个： 专业背景、 搜索习惯。

[0026] 优选地， 在所述步骤 D之前， 还包括：

[0027] F . 接收用户设置的干预条件信息；

[0028] 所述步骤 D为：

[0029] 根据所述特定词、 所述用户属性信息、 所述至少一个特征点及所述干预条件信 息获取搜索结果。

[0030] 优选地， 所述步骤 D包括： [0031] Dl.根据所述特定词获取中间结果信息， 所述中间结果信息包括多个条目； [0032] D2.根据所述用户属性信息及所述至少一个特征 点计算所述中间结果信息中每 个条目的匹配度；

[0033] D3.根据所获取的中间结果信息及所计算的匹配 度生成搜索结果信息。

[0034] 优选地， 在所述步骤 D之后， 还包括：

[0035] G . 在当前阅读文件的显示页面上的悬浮窗内显示 所获取的搜索结果信息。

[0036] 优选地， 所述步骤 A为：

[0037] 接收用户针对当前阅读文件中的特定词的选择 信号， 并触发搜索指令。

[0038] 本发明还构造一种搜索系统， 包括：

[0039] 触发模块， 用于接收用户针对当前阅读文件中的特定词所 触发的搜索指令； [0040] 属性获取模块， 用于获取用户的属性信息；

[0041] 特征获取模块， 用于对所述当前阅读文件进行分析， 以提取至少一个特征点； [0042] 搜索模块， 用于根据所述特定词、 所述用户属性信息及所述至少一个特征点获 取搜索结果信息。

[0043] 优选地， 所述特征获取模块包括下列中的至少一个：

[0044] 第一获取单元， 用于对所述特定词所在的句子进行词法分析， 以获取所述特定 词的词性标签， 并将所获取的词性标签作为第一特征点；

[0045] 第二获取单元， 用于对所述特定词所在的句子进行句法分析， 以获取所述特定 词在所述句子中与其相邻词之间的依存关系标 签， 并将所述依存关系标签作为 第二特征点；

[0046] 第三获取单元， 用于提取所述当前阅读文件中的关键词， 并将所述关键词作为 第三特征点；

[0047] 第四获取单元， 用于提取所述当前阅读文件的主题信息， 并将所述主题信息作 为第四特征点。

[0048] 优选地， 还包括定制模块， 而且，

[0049] 所述定制模块， 用于预先接收用户输入的特征定制信号；

[0050] 所述特征获取模块， 用于根据所述特征定制信号对所述当前阅读文 件进行分析

， 以提取相应的特征点。 [0051] 优选地， 所述属性获取模块包括下列中的至少一个：

[0052] 第五获取单元， 用于根据用户注册吋的设置信息获取用户的第 一属性信息， 所 述第一属性信息包括下列中的至少一个： 职业、 年齢、 学校、 专业、 地域、 爱 好；

[0053] 第六获取单元， 用于根据用户的历史访问日志获取用户的第二 属性信息， 所述 第二属性信息包括下列中的至少一个： 专业背景、 搜索习惯。

[0054] 优选地， 还包括干预设置模块， 而且，

[0055] 所述干预设置模块， 用于接收用户设置的干预条件信息；

[0056] 所述搜索模块， 用于根据所述特定词、 所述用户属性信息、 所述至少一个特征 点及所述干预条件信息获取搜索结果。

[0057] 优选地， 所述搜索模块包括：

[0058] 搜索单元， 用于根据所述特定词获取中间结果信息， 所述中间结果信息包括多 个条目；

[0059] 计算单元， 用于根据所述用户属性信息及所述至少一个特 征点计算所述中间结 果信息中每个条目的匹配度；

[0060] 生成单元， 用于根据所获取的中间结果信息及所计算的匹 配度生成搜索结果信 息。

[0061] 优选地， 还包括：

[0062] 显示模块， 用于在在当前阅读文件的显示页面上的悬浮窗 内显示所获取的搜索 结果信息。

发明的有益效果

有益效果

[0063] 实施本发明的技术方案， 由于综合考虑了用户的属性信息及该特定词所 在文件 中的至少一个特征点， 所以， 搜索出的结果信息更贴近用户的真实需求， 因此 ， 用户收到搜索结果信息吋， 可减少甄别吋间， 大大提高了阅读速度及阅读体 验。

对附图的简要说明

附图说明 [0064] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中 的技术方案， 下面将对实施例或 现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介 绍， 显而易见地， 下面描述中的 附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创 造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。 附图中：

[0065] 图 1是本发明搜索方法实施例一的流程图；

[0066] 图 2是本发明搜索系统实施例一的逻辑结构图。

实施该发明的最佳实施例

本发明的最佳实施方式

[0067] 本发明所提供的搜索方法可以应用于终端中。 其中， 终端包括但不限于智能手 机、 平板电脑、 掌上电脑、 PAD

等终端。 终端的操作系统可包括但不限于 Android操作系统、 IOS

操作系统、 Symbian (塞班;)操作系统、 Black Berry (黑莓;)操作系统、 Windows

Phone操作系统等等。 如图 1所示， 该实施例的搜索方法包括以下步骤：

[0068] 步骤 A.接收用户针对当前阅读文件中的特定词所触� ��的搜索指令。

[0069] 在该步骤中， 当用户正在阅读文件吋， 想要对该文件中的某个特定词进行搜索 吋， 可通过操作终端上的触摸屏或鼠标来触发搜索 指令。 在一个实施例中， 用 户可先选中待査询的字词， 选中后的字词可进行上浮放大显示， 然后用户可进 一步触发该选中的字词， 例如， 点击预设的按钮、 长按该选中的字词等， 以输 入搜索指令。 在另一个实施例中， 用户选中待査询的字词后， 直接触发搜索指 令， 这样， 可实现即可搜索， 节省了吋间， 提高了效率。

[0070] 步骤 B . 获取用户的属性信息。

[0071] 在该步骤中， 用户的属性信息例如包括但不限于： 职业、 年齢、 学校、 专业、 地域、 爰好、 背景、 搜索习惯等， 属性信息的获取可由用户设置， 也可由系统 通过自学习的方式获取。

[0072] 步骤 C . 对所述当前阅读文件进行分析， 以提取至少一个特征点。

[0073] 在该步骤中， 先获取当前阅读文件， 然后对该文件进行分析， 以提取至少一个 特征点， 特征点包括但不限于： 词性标签、 依存关系标签、 关键词、 主题信息

、 所属领域、 作者、 地域等。 [0074] 步骤 D . 根据所述特定词、 所述用户属性信息及所述至少一个特征点获取 搜索 结果信息。

[0075] 在该步骤中， 在搜索该特定词的相关信息吋， 综合考虑了用户的属性信息、 该 特定词所在文件中的至少一个特征点， 所以， 搜索出的结果信息更贴近用户的 真实需求。

[0076] 在一个具体实施例中， 关于步骤 B， 可通过下列至少一种方式获取用户的属性 f π息：

[0077] 一、 根据用户注册吋的设置信息获取用户的第一属 性信息， 所述第一属性信息 包括下列中的至少一个： 职业、 年齢、 学校、 专业、 地域、 爱好。 在该方式中 ， 用户在注册吋， 可对用户信息进行设置， 例如， 年齢为 30岁、 地域为中国、 学校为华中科技大学、 专业为电气工程及其自动化专业、 职业为电气工程师、 爱好为摄影等。 在获取到这些设置信息后， 就可提取出用户的第一属性信息。

[0078] 二、 根据用户的历史访问日志获取用户的第二属性 信息， 所述第二属性信息包 括下列中的至少一个： 专业背景、 搜索习惯。 在该方式中， 系统通过用户的历 史访问日志来获取用户的第二属性信息， 例如， 若该用户在近一年内的访问曰 志中， 所阅读的文章有 85%为电气专业的文章， 而且， 所阅读的文章有 70%为同 一作者的文章。 此吋， 可获取到该用户的专业背景为电气工程， 搜索习惯为优 选该作者的文章。

[0079] 在一个具体实施例中， 关于步骤 C， 可通过下列至少一种方式获取特征点： [0080] 一、 对所述特定词所在的句子进行词法分析， 以获取所述特定词的词性标签， 并将所获取的词性标签作为第一特征点。 在该方式中， 例如， 用户所阅读的文 章中， 需要搜索"牛顿"， 且该特定词所在的句子为"牛顿 （1643年 1月 4日一 1727 年 3月 31日） 爵士， 英国皇家学会会长， 英国著名的物理学家"， 通过对该句子进 行词法分析， "牛顿 "后带有日期信息， 还带有 "爵士 （称呼词） "、 "英国皇家学 会会长 （职位） 等"， 因此可获取该句子中 "牛顿 "为人名， 此吋， 可为该特定词" 牛顿"标注"人名"的标签， 以作为第一特征点。 在此还需说明的是， 词性标注是 指根据句子中上下文信息所确定的一个最为合 适的词性标记， 可通过字符对词 性进行标注。 其中， 词性可包括有： 名词、 形容词、 动词、 副词、 连词、 方位 词、 人名、 地名、 介词、 量词、 助词、 标点等。

[0081] 二、 对所述特定词所在的句子进行句法分析， 以获取所述特定词在所述句子中 与其相邻词之间的依存关系标签， 并将所述依存关系标签作为第二特征点。 在 该方式中， 例如， 用户所阅读的文章中， 需要搜索"牛顿"， 且该特定词所在的句 子为"牛顿 （1643年 1月 4日一 1727年 3月 31日） 爵士， 英国皇家学会会长， 英国著 名的物理学家"， 通过对该句子进行句法分析， 可获取该特定词与相邻词的依存 关系为： 空白 （句子中的首个词， 与前词无依存关系） 及主谓关系。 此吋， 可 将所确定的依存关系作为第二特征点。 在此还需说明的是， 依存关系是指各个 词在句法上的搭配关系。 其中， 依存关系可包括有： 主谓关系、 动宾关系、 动 补关系、 同位关系、 并列关系、 前置宾语、 "得"字结构、 "的"字结构、 "地"字结 构等。

[0082] 三、 提取所述当前阅读文件中的关键词， 并将所述关键词作为第三特征点。 在 该方式中， 在提取关键词吋， 可先统计当前阅读文件中每个有效词出现的频 率 ， 并按频率高低进行排序， 获取排名靠前的 N个有效词， 将这 N个有效词作为关 键词。 在此需说明的是， 有效词为从全文中排除了一些例如"的"、 "了"、 "吗"等 词后所剩下的词， N例如为三。

[0083] 四、 提取所述当前阅读文件的主题信息， 并将所述主题信息作为第四特征点。

[0084] 在一个具体实施例中， 在步骤 A之前， 还包括：

[0085] 步骤 E. 预先接收用户输入的特征定制信号。

[0086] 在该步骤中， 可设置一些控件供用户自行选择特征定制信号 ， 例如， 某个用户 设置的特征定制信号为： 关键词； 另一个用户设置的特征定制信号依次为： 主 题信息、 词性标签、 依存关系标签。 另外， 还可设置这些特征定制信号的优先 级。

[0087] 所述步骤 C为：

[0088] 根据所述特征定制信号对所述当前阅读文件进 行分析， 以提取相应的特征点。

[0089] 在该步骤中， 在对当前阅读文件进行分析吋， 根据用户所设置的特征定制信号 进行针对性的分析， 例如， 当用户设置的特征定制信号为关键词吋， 通过对当 前阅读文件进行分析可获取到该文件的关键词 ； 当用户设置的多个特征定制信 号依次为： 主题信息、 词性标签、 依存关系标签吋， 通过对当前阅读文件进行 分析可获取到该文件的主题信息、 特定词的词性及依存关系。

[0090] 在一个具体实施例中， 关于步骤 D， 可通过以下步骤获取搜索结果信息： [0091] 步骤 D1.根据所述特定词获取中间结果信息， 所述中间结果信息包括多个条目

[0092] 在该步骤中， 首先以用户所选中的 "特定词"为搜索入口， 从数据库中进行搜索 ， 此吋获取的是中间结果信息。

[0093] 步骤 D2.根据所述用户属性信息及所述至少一个特征 点计算所述中间结果信息 中每个条目的匹配度。

[0094] 步骤 D3.根据所获取的中间结果信息及所计算的匹配 度生成搜索结果信息。

[0095] 在该步骤中， 例如， 可根据所计算的匹配度对中间结果信息中的多 个条目进行 排序， 并将排序后的结果信息作为搜索结果推送给用 户。 当然， 也可根据所计 算的匹配度对中间结果信息中的多个条目进行 筛选， 并将筛选后的结果信息作 为搜索结果推送给用户， 这样便能仅向用户推送相关的内容， 屏蔽不相关的内 容。

[0096] 在一个具体实施例中， 本发明的搜索方法还包括：

[0097] 步骤 F . 接收用户设置的干预条件信息；

[0098] 在该步骤中， 可在页面上设置一区域供用户输入 "干预条件信息"。 例如， 当用 户想要搜索特定词"姿态传感器"应用在汽车上� ��有关文献资料吋， 用户可触发" 姿态传感器"的搜索指令吋， 同吋设置干预条件信息例如为"汽车"。

[0099] 而且， 所述步骤 D为：

[0100] 根据所述特定词、 所述用户属性信息、 所述至少一个特征点及所述干预条件信 息获取搜索结果。

[0101] 在该步骤中， 在获取搜索结果吋， 由于还会考虑人为设置的干预条件， 所以， 在上述例子中， 在所搜索出的 "姿态传感器 "的文献资料中， 自动屏蔽掉了姿态传 感器应用在飞行器、 手机等上的文献资料， 仅出现姿态传感器应用在汽车上的 文献资料。

[0102] 在一个具体实施例中， 本发明的搜索方法在步骤 D之后， 还包括： [0103] 步骤 G.在当前阅读文件的显示页面上的悬浮窗内显� ��所获取的搜索结果信息。

[0104] 在该实施例中， 所获取的搜索结果在当前显示页面的悬浮窗内 显示， 这样可使 搜索结果与阅读文件在同页面内显示， 不需要在窗口间跳转， 减少了操作步骤

[0105] 本发明所提供的搜索系统可以应用于终端中。 其中， 终端包括但不限于智能手 机、 平板电脑、 掌上电脑、 PAD

等终端。 终端的操作系统可包括但不限于 Android操作系统、 IOS

操作系统、 Symbian (塞班;)操作系统、 Black Berry (黑莓;)操作系统、 Windows

Phone操作系统等等。 如图 2所示， 该实施例的搜索系统包括： 触发模块 10、 属 性获取模块 20、 特征获取模块 30和搜索模块 40。 其中， 触发模块 10用于接收用 户针对当前阅读文件中的特定词所触发的搜索 指令； 属性获取模块 20用于获取 用户的属性信息； 特征获取模块 30用于对所述当前阅读文件进行分析， 以提取 至少一个特征点； 搜索模块 40用于根据所述特定词、 所述用户属性信息及所述 至少一个特征点获取搜索结果信息。

[0106] 优选地， 触发模块 10用于接收用户针对当前阅读文件中的特定词� ��选择信号， 并触发搜索指令， 这样可实现即可搜索， 减少了吋间， 提高了效率。

[0107] 优选地， 属性获取模块 20可包括下列中的至少一个： 第五获取单元、 第六获取 单元。 其中， 第五获取单元用于根据用户注册吋的设置信息 获取用户的第一属 性信息， 所述第一属性信息包括下列中的至少一个： 职业、 年齢、 学校、 专业 、 地域、 爱好； 第六获取单元用于根据用户的历史访问日志获 取用户的第二属 性信息， 所述第二属性信息包括下列中的至少一个： 专业背景、 搜索习惯。

[0108] 优选地， 特征获取模块 30可包括下列中的至少一个： 第一获取单元、 第二获取 单元、 第三获取单元和第四获取单元， 其中， 第一获取单元用于对所述特定词 所在的句子进行词法分析， 以获取所述特定词的词性标签， 并将所获取的词性 标签作为第一特征点； 第二获取单元用于对所述特定词所在的句子进 行句法分 析， 以获取所述特定词在所述句子中与其相邻词之 间的依存关系标签， 并将所 述依存关系标签作为第二特征点； 第三获取单元用于提取所述当前阅读文件中 的关键词， 并将所述关键词作为第三特征点； 第四获取单元用于提取所述当前 阅读文件的主题信息， 并将所述主题信息作为第四特征点。

[0109] 优选地， 本发明的搜索系统还包括定制模块， 而且， 定制模块用于预先接收用 户输入的特征定制信号； 特征获取模块用于根据所述特征定制信号对所 述当前 阅读文件进行分析， 以提取相应的特征点。

[0110] 优选地， 本发明的搜索系统还包括干预设置模块， 而且， 干预设置模块用于接 收用户设置的干预条件信息； 搜索模块用于根据所述特定词、 所述用户属性信 息、 所述至少一个特征点及所述干预条件信息获取 搜索结果。

[0111] 优选地， 搜索模块 40可具体包括： 搜索单元、 计算单元、 生成单元。 其中， 搜 索单元用于根据所述特定词获取中间结果信息 ， 所述中间结果信息包括多个条 目； 计算单元用于根据所述用户属性信息及所述至 少一个特征点计算所述中间 结果信息中每个条目的匹配度； 生成单元用于根据所获取的中间结果信息及所 计算的匹配度生成搜索结果信息。

[0112] 优选地， 本发明的搜索系统还包括显示模块， 而且， 该显示模块用于在在当前 阅读文件的显示页面上的悬浮窗内显示所获取 的搜索结果信息。 这样可使搜索 结果与阅读文件在同页面内显示， 不需要在窗口间跳转， 减少了操作步骤。

[0113] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已， 并不用于限制本发明， 对于本领域的 技术人员来说， 本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内 ， 所作的任何纂改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的权利要求范围之 内。