UN SISTEMA DE EVALUACIóN Y CONTROL DEL RENDIMIENTO DE UN AEROGENERADOR

CAMPO DE LA INVENCIóN

La presente invención se refiere a un sistema de evaluación y control del rendimiento de los aerogeneradores que forman parte de un parque eólico, de cara a optimizar Ia producción energética que se puede obtener de cada uno de ellos.

ANTECEDENTES DE LA INVENCIóN

El análisis del rendimiento de un aerogenerador pasa por conocer con exactitud Ia densidad del aire, Ia velocidad y otras características de Ia corriente fluida que incide sobre el rotor del mismo. Sin embargo, los datos de velocidad y características del viento incidente sobre las palas son imposibles de medir con exactitud, por Io que se debe trabajar con diferentes métodos de estimación para obtener Ia relación entre Ia potencia producida por el aerogenerador y el viento incidente sobre las palas. Los métodos presentados en el ámbito científico no han demostrado su validez cuando Ia torre meteorológica está alejada de los aerogeneradores. Además, utilizan varias torres meteorológicas para controlar Ia producción de un número relativamente pequeño de aerogeneradores tal como 7 aerogeneradores. El último método desarrollado para esta tarea es el patentado por

MADE Tecnologías Renovables Patente N ⁰ ES2198212; Método para el control de producción en aerogeneradores eléctricos. Inventores: M. Sanz- Badía, F. J. Val, A. Llombart. Este método ha conseguido detectar anomalías de un 2% si se mantienen durante un periodo de, al menos, 8 semanas, pero presenta una serie de inconvenientes como son:

- Caracteriza Ia producción de todos los aerogeneradores de un

parque eólico a través de los datos de velocidad y dirección de viento de un mástil meteorológico, que no representa el viento real recibido por el aerogenerador ya que el mástil puede encontrarse a distancia considerable de las máquinas. - No considera los posibles efectos de Ia desviación típica de Ia velocidad del viento o Ia humedad relativa.

- No proporciona una estimación del rendimiento del aerogenerador.

- La división en sectores (dependientes de Ia dirección) de una forma fina y fija (cada 5 ^o preferentemente) hace que muchos sectores no puedan ser caracterizados.

- El error máximo que se ha logrado detectar es de un 2%.

- El proceso de caracterización de los aerogeneradores no es automático. La presente invención está orientada a Ia solución de esos inconvenientes.

SUMARIO DE LA INVENCIóN

Un objeto de Ia presente invención es proporcionar un sistema automatizado de evaluación y control de Ia producción de los aerogeneradores de un parque eólico que permita detectar eficientemente cualquier desviación anómala de Ia potencia producida por el aerogenerador para que puedan tomarse las medidas correspondientes para minimizar las posibles pérdidas de producción por indisponibilidad y mantener las características de funcionamiento de los aerogeneradores en un rango óptimo.

Otro objeto de Ia presente invención es proporcionar un sistema automatizado de evaluación y control de Ia producción de los aerogeneradores de un parque eólico que permita proporcionar automáticamente instrucciones al sistema de gobierno del aerogenerador

para cambiar su funcionamiento como consecuencia de Ia detección de una desviación anómala importante de Ia potencia producida por el aerogenerador.

Esos y otros objetos se consiguen proporcionando un sistema de evaluación y control del rendimiento de un aerogenerador situado en un parque eólico que comprende:

- Unos primeros medios de medición de unos parámetros meteorológicos M1 situados en el aerogenerador. - Unos segundos medios de medición de Ia dirección de Ia orientación β del aerogenerador y de Ia potencia Pr realmente producida por el aerogenerador.

- Unos terceros medios de medición de unos parámetros meteorológicos M2 situados en una torre meteorológica ubicada en dicho parque eólico.

- Una unidad computerizada conectada con dichos primeros, segundos y terceros medios de medición que incluye:

- un primer módulo de cálculo que obtiene Ia potencia característica Pc del aerogenerador como una función de, al menos, los parámetros meteorológicos M1 y M2 y Ia dirección de Ia orientación β del aerogenerador a partir de los datos proporcionados periódicamente por dichos primeros, segundos y terceros medios de medición durante una primera etapa del funcionamiento del aerogenerador; - un segundo módulo de cálculo que a partir de los datos proporcionados periódicamente por dichos primeros, segundos y terceros medios de medición durante el funcionamiento normal del aerogenerador obtiene Ia desviación media Dm existente entre Ia potencia Pr realmente producida por el aerogenerador y Ia potencia característica Pc correspondiente a los valores de los parámetros M1 y M2 y de Ia dirección de Ia

orientación β del aerogenerador proporcionados conjuntamente con el valor de Ia potencia Pr, aplicando Ia función obtenida con el primer módulo de cálculo, en el conjunto de una o más series de datos correspondientes a un número predeterminado de períodos.

En una realización preferente de Ia presente invención los parámetros meteorológicos M1 comprenden, al menos, Ia velocidad v y dirección a del viento y/o parámetros estadísticos derivados de ellos y los parámetros meteorológicos M2 comprenden, al menos, Ia presión Pa, Ia temperatura T y Ia humedad relativa del aire Hr y/o parámetros estadísticos derivados de ellos. Se consigue con ello, por un lado, un sistema de evaluación y control del rendimiento de un aerogenerador que hace posible Ia utilización del anemómetro y Ia veleta situados en Ia góndola del aerogenerador al considerar satisfactoriamente las perturbaciones introducidas por el aerogenerador en las medidas proporcionadas por esos instrumentos y, por otro lado, un sistema de evaluación y control del rendimiento de un aerogenerador que permite Ia evaluación automática de Ia producción mediante Ia estimación numérica del rendimiento del aerogenerador. En otra realización preferente de Ia presente invención dicho segundo módulo de cálculo incluye un sub-módulo conectado con el sistema de gobierno del aerogenerador para transmitirle directamente instrucciones a ejecutar por dicho sistema de gobierno en el caso de que Ia desviación media Dm de alguna de dichas series supere unos umbrales preestablecidos. Se consigue con ello un sistema de evaluación y control del rendimiento de un aerogenerador con medios directos de comunicación con el sistema de gobierno que permiten una actuación inmediata cuando tiene lugar alguna circunstancia que causa una desviación particularmente anómala del rendimiento del aerogenerador. En otra realización preferente de Ia presente invención dichos primeros medios de medición, que son, típicamente, un anemómetro y una

veleta situados en Ia góndola del aerogenerador, están duplicados existiendo pues unos medios principales y unos medios auxiliares y dicho segundo módulo de cálculo comprende medios de cálculo adicionales para obtener dicha desviación media Dm a partir de los datos proporcionados de los parámetros meteorológicos M1 tanto por dichos medios principales como por dichos medios auxiliares al efecto de detectar eventuales fallos en ellos en caso de obtenerse resultados discrepantes. Se consigue con ello un sistema de evaluación y control del rendimiento de un aerogenerador que permite detectar automáticamente cualquier avería en alguno de dichos medios duplicados de medición y, en ese caso, instruir al sistema de gobierno para que utilice los datos proporcionados por el otro medio.

Otras características y ventajas de Ia presente invención se desprenderán de Ia descripción detallada que sigue en relación con las figuras que se acompañan.

DESCRIPCIóN DE LOS DIBUJOS

Para complementar Ia descripción que se está realizando y con objeto de ayudar a una mejor comprensión de las características del invento, de acuerdo con un ejemplo preferente de realización práctica del mismo, se acompaña como parte integrante de dicha descripción, un juego de dibujos en donde con carácter ilustrativo y no limitativo, se ha representado Io siguiente:

La Figura 1 es un diagrama de bloques del sistema de evaluación y control de aerogeneradores según Ia presente invención. Las Figuras 2 y 3 muestran sendas representaciones esquemáticas del resultado de Ia agrupación de datos en dirección para dos bines cualesquiera (/y k). En ellas se puede observar que, con carácter general, esta partición no va a ser uniforme; siendo los sectores más finos en las direcciones principales del viento y más anchos en las direcciones con menos frecuencia. La Figura 4 muestra de manera esquemática el proceso de caracterización del funcionamiento de un aerogenerador. Partiendo de datos

históricos brutos se realiza el filtrado de datos para obtener los datos históricos filtrados. Posteriormente, estos datos se dividen en n subgrupos en función de las variables meteorológicas. Estos subgrupos se agrupan siguiendo las reglas expuestas en el apartado anterior formando m grupos de datos, de manera que el conjunto de funciones f _gi que relacionan Ia potencia y los parámetros meteorológicos para cada grupo de datos caracterizan el funcionamiento del aerogenerador.

La Figura 5 representa el proceso de determinación del rendimiento de un aerogenerador para un determinado marco temporal. Se parte de los datos disponibles en el marco a considerar que son válidos. Se asocian los datos en función del grupo de control al que pertenecen. Para cada conjunto de datos, se utiliza como base Ia función de caracterización f _g .¡, y, basándose en técnicas de calibración, se obtiene el rendimiento del aerogenerador.

REALIZACIóN PREFERENTE DE LA INVENCIóN

Como es bien conocido el sistema de gobierno de un aerogenerador se lleva a cabo generalmente en dos niveles. En el primer nivel, el sistema de gobierno utiliza datos de parámetros meteorológicos proporcionados por medios de medición tales como, por ejemplo, Ia velocidad del viento y toma las medidas necesarias para adecuar el funcionamiento del aerogenerador a Ia situación meteorológica en cuestión y suministrar Ia potencia requerida en esas condiciones de trabajo tales como, por ejemplo, un cambio del ángulo de paso de las palas o un cambio de Ia orientación de Ia góndola.

Por otro lado, en el segundo nivel, el sistema de gobierno del aerogenerador controla Ia conexión del aerogenerador a Ia red eléctrica tanto en Io relativo a maniobras de conexión y desconexión como en Io relativo a Ia generación de energía y Ia calidad de Ia energía suministrada a Ia red a cuyo efecto utiliza datos proporcionados por medios de medición internos tales como, por ejemplo, Ia potencia instantánea producida por el

generador o el número de rpm del mismo.

El aerogenerador 3 ilustrado en Ia Figura 1 al que se refiere Ia presente invención y, análogamente, los aerogeneradores 3', 3" que están situados en el mismo parque eólico 1 , dispone por un lado de unos medios de medición 11 de parámetros meteorológicos situados en el propio aerogenerador, en particular, un anemómetro y una veleta para medir Ia dirección y Ia velocidad del viento y, por otro lado, de unos medios de medición 13 de Ia dirección de orientación de Ia góndola y de Ia potencia producida por el aerogenerador. Obviamente el aerogenerador 3 dispone de otros medios de medición pero los mencionados son los utilizados en el sistema objeto de Ia presente invención. Como hemos dicho, esos medios de medición 11 , 13 están conectados al sistema de gobierno del aerogenerador 3.

Por su parte, Ia torre meteorológica 5 del parque 1 que presta servicio a los aerogeneradores 3, 3', 3" dispone de medios de medición 15 de parámetros meteorológicos distintos de Ia velocidad y Ia dirección del viento y en particular de Ia presión, Ia temperatura y Ia humedad relativa del aire. Esos medios de medición 15 pueden estar o no estar conectados al sistema de gobierno del aerogenerador. El sistema de evaluación y control del rendimiento del aerogenerador

3 según Ia presente invención comprende una unidad de evaluación 21 conectada a dichos medios de medición 11 , 13, 15 con dos módulos de cálculo 23 y 25 implementados en ordenador que describiremos a continuación, incluyendo a título ilustrativo unas tablas con datos reales obtenidos aplicando el método a un aerogenerador G58 de GAMESA.

Primer módulo de cálculo 23

El primer módulo de cálculo 23 obtiene Ia potencia característica Pc del aerogenerador durante una primera etapa del funcionamiento del aerogenerador, según se describe seguidamente siguiendo Ia Figura 4. La caracterización del funcionamiento del aerogenerador permite mitigar Ia perturbación del rotor y Ia góndola en los datos de viento tomados

en Ia góndola del aerogenerador y, por tanto, permite obtener una relación precisa entre Ia potencia producida por el aerogenerador y las variables meteorológicas. Este proceso consta de los siguientes pasos: a) Filtrado 33 de los datos originales 31 a partir de los cuales se realizará el proceso de caracterización.

Preferentemente se parte de los siguientes datos originales 31 :

P: potencia producida por el aerogenerador. v. módulo de Ia velocidad del viento, medido en Ia góndola del aerogenerador. σ _v \ desviación típica de Ia velocidad del viento. a: dirección horizontal del viento medido en Ia góndola del aerogenerador β: dirección de orientación de Ia góndola del aerogenerador

Pa: presión del aire medido en Ia torre meteorológica T: temperatura del aire medida en Ia torre meteorológica

Hr. Humedad relativa medida en torre meteorológica

Todos estos datos se refieren a medias obtenidas, preferentemente, cada diez minutos, excepto, obviamente Ia desviación típica, que corresponde a Ia desviación típica de las muestras consideradas para realizar Ia media de Ia velocidad de viento. El método de muestreo de datos preferente es el indicado en Ia norma IEC 61400 - 12.

En este paso se comprueba Ia calidad de los datos registrados descartando anómalos estadísticos correspondientes a errores en Ia captación de los mismos o al mal funcionamiento de cualquiera de los elementos del sistema. Las técnicas de filtrado utilizadas serán las típicas que se utilizan en el sector eólico, además de Ia técnica de filtrado robusto. b) Normalización 37 de los datos 35 de potencia o velocidad de viento obtenidos en el paso anterior en función de Ia densidad. Para ello se utilizará, preferentemente, el método propuesto por Ia norma IEC 61400- 12. Para simplificar Ia exposición, en esta memoria descriptiva el término potencia Pr realmente producida debe entenderse como potencia realmente producida y

corregida en función de Ia densidad. c) Agrupación 41 de los datos 39 en función de Ia velocidad y Ia dirección del viento obtenidos en el paso anterior formando subgrupos 43 con un número pequeño de datos que permita una caracterización estadística precisa, obtención para cada subgrupo, de una función del tipo

P = f _s ., (parámetros meteorológicos, β) que mejor ajuste los datos de cada subgrupo y normalización de los datos de potencia de cada subgrupo al punto central del mismo utilizando, para cada subgrupo de datos (/), Ia función mencionada y obtención de las funciones estadísticas que mejor representen Ia variabilidad de los datos normalizados correspondientes a cada subgrupo.

Como Ia relación entre el viento libre (aguas arriba del aerogenerador) y el viento registrado en Ia góndola depende de Ia orografía, Ia relación entre Ia potencia y los parámetros que definen el viento varía con Ia dirección en Ia que sopla este último. De este modo parecería razonable obtener una caracterización de Ia potencia para sectores Io más finos posibles (como por ejemplo 5 ^o ). Sin embargo, este método tiene el problema de que muchos sectores se quedan por definir debido a Ia falta de datos. Por este motivo se ha desarrollado un método de agrupación de datos de manera que se minimicen las zonas para las cuales no existe una curva de caracterización.

La agrupación de los datos en función de Ia velocidad del viento se realiza, preferentemente, utilizando el método de los bines (IEC 61400 - 12), y, a continuación, se agrupan en función de Ia dirección de manera que en cada subgrupo final se obtengan entre 10 y 30 datos y/o que Ia anchura en grados del conjunto resultante sea, como mínimo de 4 ^o , con objeto de disponer de subgrupos pequeños con un número de datos suficientemente grande como para poder ajustar una función con precisión. Se obtienen así n subgrupos de datos. Para cada subgrupo (/ de n) se obtendrá una función de ajuste, preferentemente de mínimos cuadrados, de Ia forma: P ₁ = f (v, σ _v , α, β _λ P, T,

Hr). A partir de esta función se normalizarán todos los datos de potencia al punto central del subgrupo, de manera que, a partir de esa normalización se pueda obtener Ia variabilidad de los distintos datos con respecto al punto central. Esta variabilidad será caracterizada, preferentemente, mediante una función de distribución normal.

La Tabla 1 muestra un ejemplo de los datos obtenidos en este paso para el bin de velocidad 8 m/seg, es decir para datos obtenidos con velocidades comprendidas entre 7,75 y 8,25 m/seg.

Tabla 1 a

Tabla 1 b

Cada una de las filas de Ia primera parte de Ia Tabla 1 muestra para cada uno de los 70 sectores de dirección (Sec) considerados el resultado de Ia agrupación del número de datos (n) que se han obtenido para las variables indicadas siguiendo Ia metodología descrita.

Cada una de las filas de Ia segunda parte de Ia Tabla 1 muestra para cada uno de los 70 sectores de dirección Ia potencia media realmente producida (P _mr ) y Ia desviación respecto a Ia media (D _m ) d) Agrupación 45 de los subgrupos de datos de cada bin obtenidos en el paso anterior de manera que los grupos finales 47 resulten homogéneos y de definición precisa y obtención para cada grupo de datos

47, de una función del tipo P = f _g -¡ (parámetros meteorológicos, β) que mejor ajuste los datos del mencionado grupo.

Este paso permite obtener grupos de datos que, en general, pueden ser discontinuos en dirección. Es decir, que un grupo de datos podría estar formado, por ejemplo, por los subgrupos 1 , 4, 8 y 10 del bin /.

La obtención de las funciones estadísticas que caracterizan Ia variabilidad de los datos de producción permite agrupar los distintos subgrupos en grupos más grandes 47 que sean Ia unión de subgrupos con similares características. Para ello en el paso 45 se agruparán los subgrupos que tengan Ia media de potencia dentro del +/- 10% de manera que los grupos resultantes tengan entre 30 y 100 datos y Ia anchura en grados del sector sea mayor de 8 ^o siempre que Ia desviación típica del grupo resultante sea como máximo el doble de Ia mínima desviación típica

de los subgrupos a partir de los cuales ha sido formado, obteniéndose m grupos de datos siendo m < n. Por último, para cada grupo de datos (J de m) se calcula una función de ajuste f _g - _j úe\ tipo mencionado anteriormente. La Tabla 2 muestra como se agruparían los datos de Ia Tabla 1.

Tabla 2

En el momento en el que un parque se instala no se disponen de datos de producción de ninguno de sus aerogeneradores, por Io que resulta imposible realizar Ia caracterización de éstos según ha sido explicado. Conforme se va disponiendo de datos históricos se pueden hacer pruebas de caracterización, este proceso será más preciso cuantos más datos se utilicen para su realización, pero, por el contrario, cuantos más datos se utilicen mayor será el tiempo requerido en el proceso.

Se hace necesario disponer de un criterio que permita, de manera automática, determinar en qué momento se puede considerar si un aerogenerador está caracterizado con suficiente precisión.

Una situación ideal sería aquella en Ia que cada dato que fuera introducido en el sistema de control en el rango de velocidades de producción (generalmente entre 4 y 25 m/s) perteneciera a un grupo de control. Para conseguir esto el periodo de aprendizaje tendería a infinito pues, para cada parque, existen direcciones de viento muy poco probables para las que resulta muy difícil conseguir al menos 10 datos para cada intervalo de velocidad.

Para determinar el momento en el que el proceso de caracterización se ha terminado se deben realizar los siguientes pasos:

a) Cálculo de Ia probabilidad de que un dato cualquiera que entra en el sistema de control pertenezca a los grupos de control.

Se propone, en primer lugar, calcular las frecuencias relativas de cada grupo tomando como base, preferentemente, los datos históricos del periodo de evaluación de potencial del parque. Una vez que se tienen las frecuencias relativas de cada grupo, Ia probabilidad de que un dato que llega al sistema pertenezca a un grupo de control vendrá dada por Ia suma de las frecuencias relativas de los distintos grupos de control que se hayan formado hasta el momento en el que se esté calculando. Por frecuencia relativa se entiende el cociente entre el número de datos que pertenecen a un determinado grupo para el periodo de estudio y el número de datos total considerado para ese mismo periodo. b) Cálculo de Ia probabilidad máxima de que un dato pertenezca a un grupo de control. El método debe tener en cuenta que velocidades del viento con valores suficientemente bajos o altos no provocan producción de energía eléctrica, por Io que Ia probabilidad máxima a Ia que se puede aspirar es Ia suma de las frecuencias relativas de todos los sectores comprendidos entre las velocidades mínima y máxima de producción de energía, correspondientes a Ia velocidad de arranque y parada del aerogenerador. c) Determinación del momento de fin de caracterización.

Para el cálculo del grado de aprendizaje se debe calcular, en primer lugar, el parámetro Fp = probabilidad de pertenencia / máxima probabilidad de pertenencia. Entendiendo como probabilidad de pertenencia a Ia suma de las frecuencias relativas de cada grupo de control que se haya formado en el momento en el que se está verificando si el aerogenerador está caracterizado.

Por otro lado, se debe decidir el valor deseado de este parámetro. En este sentido se considera que se puede tomar un valor del parámetro Fp entre 0,55 y 0,95. De esta manera en el momento en el que se alcance ese

valor se puede concluir que Ia caracterización se ha realizado con éxito.

La Tabla 3 ilustra Ia dinámica del proceso de caracterización de Ia que se deduciría que podría considerarse terminado una vez que se hubieran procesado 40000 datos ya que se tendría una probabilidad acumulada del 58,06% que estaría dentro del rango indicado.

Tabla 3

El resultado final obtenido con el primer módulo de cálculo 23 es, en definitiva, una función que permite obtener Ia potencia característica Pc del aerogenerador en cuestión en unas determinadas condiciones meteorológicas, es decir Ia potencia que cabe esperar que producirá el aerogenerador en esas mismas condiciones meteorológicas y que servirá de término de referencia para evaluar el funcionamiento del aerogenerador.

Segundo módulo de cálculo 25

El segundo módulo de cálculo 25 obtiene en primer término Ia potencia realmente producida Pr en períodos de tiempo predeterminados según se describe seguidamente siguiendo Ia Figura 5. Este proceso consta de los siguientes pasos: a) Toma de datos

Una vez conocida Ia relación entre Ia potencia generada por el aerogenerador y el resto de variables consideradas para cada uno de los

subgrupos se procede a Ia toma de datos durante el funcionamiento del aerogenerador de manera continua. De entre los datos recogidos se seleccionan aquellos en los que el funcionamiento del aerogenerador no ha sufrido incidencias que afecten a Ia energía producida tales como arranques y paradas u operaciones de mantenimiento.

Se utilizan los siguientes criterios de selección: -Selección de los grupos de control: aquellos grupos con menor variabilidad serán los únicos considerados para realizar Ia estimación del rendimiento del aerogenerador. - Selección de los marcos temporales para los cuales se calculará el rendimiento de los aerogeneradores.

Si, para un grupo dado, Ia variabilidad de los datos normalizados con respecto al punto central del mismo es muy elevada, el tratamiento de los datos del subgrupo añade mucho ruido al método de estimación del rendimiento. Es por este motivo que solo se consideran dentro del método aquellos grupos cuya variabilidad esté dentro de un determinado rango.

Para que un grupo de datos pueda ser considerado dentro del método de control se considera que debe contener más de 30 datos y, además, su variabilidad deberá ser inferior al 30%. Por otro lado, el método necesita analizar un conjunto de datos, por

Io que es necesario contemplar los datos de producción para un determinado periodo temporal, que bien puede estar definido por el número de datos total o el número de datos válidos. Así cuanto menor sea el periodo temporal más rápido se obtiene un resultado, pero, con carácter general, más incierta es Ia estimación obtenida. De este modo, se hace necesario contemplar varios marcos temporales para los que se realiza Ia estimación del rendimiento, en función de las cuales se determina si el funcionamiento del aerogenerador es correcto. Preferentemente se utilizarán tres marcos temporales definidos por un número de datos de control entre 100 y 20.000.

b) Agrupación 63 de los datos 61 a estudiar en los distintos subgrupos de control 65. c) Obtención de Ia potencia característica para cada uno de los datos 61 , utilizando Ia función í _g . _s para cada grupo de control (y). d) Cálculo de Ia variabilidad de los datos de potencia real 69 con respecto a Ia potencia característica que permite obtener Ia variabilidad de cada subgrupo de datos 69 para cada periodo de estudio. A partir de los datos de variabilidad de cada subgrupo y, utilizando preferentemente técnicas de calibración de equipos de medida se obtiene 71 Ia estimación del rendimiento 73 del aerogenerador para cada marco temporal considerado.

Se determinan tres niveles de alarma en función de Ia desviación del rendimiento que se obtiene de su evaluación media en diferentes marcos temporales. Para determinar los umbrales de alarma se realiza una evaluación estadística de Ia probabilidad de fallo en función de dicha desviación del rendimiento. Preferentemente se utilizarán los umbrales de probabilidad de fallo del 75%, 95% y 99%.

Si en algún momento se detecta una variación anómala de Ia producción de cualquiera de los aerogeneradores el sistema de control genera las alarmas y avisos pertinentes.

Los procesos de estimación del rendimiento y determinación de las características de funcionamiento de los aerogeneradores de un parque se deben realizar periódicamente. Preferentemente se debe realizar cada 10 minutos, es decir, cada vez que el sistema reciba un dato nuevo de uno de los aerogeneradores. Otros marcos temporales válidos pueden ser entre 10 minutos y 1 hora, (cambiado para que coincida con Ia reivindicación)

La Tabla 4 muestra un ejemplo de los resultados finales obtenidos aplicando el método objeto de Ia presente invención.

Tabla 4a

Tabla 4b

Cada una de las filas de Ia primera parte de Ia Tabla 4 muestra los valores de las variables indicadas que se reciben de los correspondientes medios de medición con una periodicidad determinada (cada 10 minutos).

No se muestra toda Ia serie de datos sino solamente algunos comprendidos entre los números 4000 a 4520.

Cada una de las filas de Ia segunda parte de Ia Tabla 4 muestra el valor de Ia potencia Pr realmente producida correspondiente al dato en cuestión y las desviaciones medias D _CO r3oo, D _CO riooo, D _CO r4ooo entre potencias Pr realmente producidas y las potencias características Pc correspondientes para los mismos valores de los parámetros meteorológicos (obtenidas utilizando Ia función resultante del módulo de cálculo 23 correspondiente al proceso de caracterización del aerogenerador) para grupos de los últimos 300, 1000 y 4000 datos de Ia serie. Así pues, se proporciona para cada dato de Ia serie considerada tanto el valor de Ia potencia Pr realmente producida (por ejemplo Pr=111 ,53 para el dato n° 4030) como Ia desviación media respecto a Ia potencia

característica Pc para los grupos de los últimos 300, 1000 y 4000 datos (- 6,46%, -2,42%, -0,76%).

Se observa claramente que Ia diferencia entre los valores de Ia potencia realmente producida Pr y Ia deducida de Ia potencia característica Pc es tanto menor cuando mayor sea el grupo de datos considerados y que, en todo caso, incluso con el grupo de 300 datos se obtiene una banda de desviación Io suficientemente estrecha como para poder considerar que existe una anomalía cuando se detecta una desviación fuera de esa banda.

Como ya indicamos anteriormente en una realización preferente de Ia presente invención el segundo módulo de cálculo 25 incluye un sub- módulo 27 conectado con el sistema de gobierno del aerogenerador 3 para transmitirle directamente instrucciones resultantes de Ia mencionada evaluación del rendimiento del aerogenerador en determinadas circunstancias como las siguientes. a) Si se detecta una disminución del rendimiento superior a un determinado valor previamente establecido, el segundo módulo de cálculo enviará una señal al sistema de gobierno del aerogenerador 3 para que proceda a detener su producción de manera preventiva para evitar posibles daños mayores. b) Si el aerogenerador 3 dispone, como sucede en buena parte de los aerogeneradores que se instalan actualmente, de una pareja principal y una pareja auxiliar de anemómetro y veleta, el sistema evaluará Ia producción del aerogenerador a partir de los datos proporcionados por las dos parejas, es decir realizará los mismos cálculos por duplicado. Si utilizando los datos proporcionados por Ia pareja principal anemómetro-veleta se detecta un rendimiento superior al previsto se actúa como sigue:

- Si el resultado obtenido a partir de los datos de Ia pareja auxiliar no detecta ese rendimiento superior sino un rendimiento concordante con el previsto, se entiende que alguno de los elementos de Ia

pareja principal no funciona correctamente y se instruye al sistema de gobierno del aerogenerador 3 para que utilice los datos de Ia pareja auxiliar.

- Si ambos resultados coinciden se procede a generar Ia correspondiente alarma.

Como bien comprenderá el experto en Ia materia, Ia unidad de evaluación 21 del sistema de evaluación y control de aerogeneradores objeto de Ia presente invención puede estar situada tanto en un centro de control ubicado en el parque eólico 1 como en un centro distante del mismo y puede evaluar y controlar un número grande de aerogeneradores y, en particular, Ia totalidad de los aerogeneradores de un parque eólico.

Aunque Ia presente invención se ha descrito enteramente en conexión con realizaciones preferidas, es evidente que se pueden introducir aquellas modificaciones dentro de su alcance, no considerando éste como limitado por las anteriores realizaciones, sino por el contenido de las reivindicaciones siguientes.