Настоящее изобретение относится к системам обработки данных, специально предназначенной для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей, управления ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами, а также инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом, для выполнения которых требуется компьютерная система, и может быть использована для оценки, анализа, сравнения, поддержки отбора, мониторинга грантовых, венчурных, включая ангельских, и инвестиционных проектов, компаний, мероприятий, планов (далее в тексте ниже объединенных одним термином «проекты») согласно установленным критериям, приоритетам и пороговым значениям их характеристик.

В связи с высокой активностью инновационной и предпринимательской деятельности, их растущим значением для экономики и социального развития, все чаще возникает проблема отбора лучших предложений и групп предпринимателей для их последующей поддержки или участия. Это выражается в виде предоставления гранта как условного безвозмездного финансирования предложения, ангельского финансирования, вхождения в долевое участие в компании в виде венчурного или инвестиционного капитала.

Перед физическими или юридическими лицами таким образом встает задача какие из предложений следует отобрать среди множества проектов и как при этом оптимизировать в связи с этим свою административную, коммерческую, финансовую, управленческую, надзорную или прогностическую деятельность, управление имеющимися ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами, а также поддержки профессионального инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом, включая по меньшей мере для

- увеличения компетенций;

- усиления влияния проектов;

- сокращения накладных расходов;

- снижения рисков убытков;

- увеличения прибыльности. Таким образом, требуется расширение арсенала технических средств для уменьшения степени ручного управления отбором малого числа проектов из множества проектов по задаваемым признакам, и в связи с этим для оптимизации своей административной, коммерческой, финансовой, управленческой, надзорной или прогностической деятельности, управления имеющимися ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами, а также поддержки профессионального инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом.

Задачей изобретения является создание системы обработки данных проектов автоматизированного характера, состоящей из технического средства и операций обработки данных, для получения новых данных проектов, включая операции соответствия этих данных определяемым пользователем данным, выражающим признаки (критерии, приоритезации и преодоление пороговых значений данных), специально предназначенной для управления проектами, инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом, включая для оценки, анализа, сравнения, поддержки отбора, мониторинга проектов и поддержки принятия решений о рекомендации к грантовой, венчурной, включая ангельской, и инвестиционной поддержке или иному участию в проектах.

Система обработки данных грантовых, венчурных и инвестиционных проектов (далее - Система) может служить для использования или обучения различными пользователями: спонсорам, инвесторам, экспертам, другим физическим или юридическим лицам.

Система представляет собой систему обработки данных автоматизированного характера, состоящую из компьютерной системы или сети из компьютерных систем, включающие одно или несколько устройств ввода данных, устройств памяти и хранения данных, центральных устройств обработки данных с одним или несколькими процессорами, не менее одной программы, устройств вывода данных на другие компьютерные системы, мониторы или печатные устройства с бумажным или иным носителем для визуализации данных, внешних средств хранения данных, устройств электрического питания других устройств в виде аккумуляторов или от сетевого источника электрической энергии, с механическими, электрическими, электромагнитными или оптическими взаимодействиями и связями устройств, и не менее одной операции обработки данных и последовательности операций, определенной пользователем.

Данные, являющиеся состояниями устройств, визуализируются для пользователя посредством устройств мониторов или печатных устройств с бумажным или иным носителем.

Например, физическое состояние устройства памяти отображается при помощи электрической передачи центральным и графическим процессорами в виде множества оптически активированных светодиодов, составляющих экран устройства монитора. Эти пространственные конфигурации оптически активированных светодиодов на фоне других светодиодов наблюдаются пользователем и затем интерпретируются им в соответствии с его знаниями. А именно, создаваемые светодиодами физические графические изображения на экране воспринимаются пользователем как известные ему символы в виде букв, цифр или изображений, имеющих определенное взаимное пространственное положение.

Эти символы и изображения интерпретируются пользователем как характеристики проектов.

Система использует, хранит, обрабатывает данные, которые визуализируются ею как описано выше, и интерпретируются пользователем в виде 1) текстовых характеристик реквизитов проекта, 2) числовых характеристик, содержащихся в проекте, и 3) числовых баллов экспертной оценки значимых характеристик проектов.

Объектом является техническое средство и совокупность операций, специально предназначенные для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей, управления ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами, а также инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом, для выполнения которых требуется компьютерная система, и может быть использована для оценки, анализа, сравнения, поддержки отбора, мониторинга грантовых, венчурных, включая ангельских, и инвестиционных проектов согласно установленным критериям, приоритетам и пороговым значениям их характеристик.

Техническим результатом изобретения является расширение арсенала технических средств, специально предназначенных для управления проектами, инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом, включая для оценки, анализа, сравнения, поддержки отбора, мониторинга проектов и поддержки принятия решений о рекомендации к грантовой, венчурной, включая ангельской, и инвестиционной поддержке или иному участию в проектах.

Это достигается тем, что Система, состоящая из вышеперечисленных составляющих, автоматически обрабатывает данные множества проектов с целью получения новых данных о проектах путем произведения операций обработки введенных в Систему данных, включая операции сравнения «больше», «меньше» или «равно» вводимых и новых данных с определяемыми пользователем данными значений критериев, набора значений приоритезации и пороговых значений.

Результатом автоматической обработки в центральном устройстве обработки данных являются новые данные, которые пользователь интерпретирует для себя как итоговые целые числа, называемые «Рейтинг» проекта, в диапазоне от 0 до 100 или ином диапазоне для каждого проекта, считающиеся интегральными показателями оценки проекта.

Это достигается также тем, что Система получает через устройство ввода выставленные экспертом или иным лицом данные, интерпретируемые пользователем как оценочные баллы по характеристикам проекта, таким как «технологическая готовность проекта», «размер локального рынка, охватываемого продуктом проекта» и «ожидаемая чистая приведенная прибыль» и данных, интерпретируемых пользователем как характеристики содержащиеся в описании заявленного проекта, далее называемых «Категории». А именно, данные, которые упорядочиваются и тем самым учитываются как следующие «Категории» данных о проектах:

1. Наука/Инновация;

2. Готовность технологии;

3. Интеллектуальная собственность;

4. Размер локального рынка;

5. Размер глобального рынка;

6. Годовой прогноз продаж с грантом;

7. Инвестиции после гранта;

8. Годовой прогноз продаж с грантом; включая инвестиции после гранта;

9. Лицензионные отчисления;

10. Сумма гранта;

11. Качество бюджета;

12. Качество календарного плана задач;

13. Размер клиента;

14. Оценка Руководителя проекта;

15. Оценка Специалиста по коммерциализации/маркетингу;

16. Соотношение цены и качества, а также иные «Категории» данных по выбору пользователя Системы, включая данные о следующих финансовых параметрах и экономических показателях:

17. Чистая прибыль;

18. Период окупаемости;

19. Количество новых постоянных рабочих мест.

Это достигается также тем, что приоритеты устанавливаются пользователем и вводятся в Систему через устройство ввода в виде данных «Структура расстановки приоритетов», которая является набором чисел, называемые «Весовые коэффициенты», от 0% до 100% по одному для каждой «Категории».

Это достигается также тем, что для обработки в центральном устройстве обработки данных с целью получения данных о «Рейтинге» проекта, осуществляется операция суммирования данных итоговых средневзвешенных оценочных баллов или иная операция обработки этих данных исключительно со взаимно-однозначным соответствием вводных и выходных данных. Операция суммирования «Рейтинга» и вычисляемой величины «Соотношение цены и качества», определяемой в результате операции отношения данных о размере гранта/венчура/инвестиции к данным о годовом прогнозе продаж продукта или годовом объеме услуг, в центральном устройстве обработки данных выдает данные о дополнительной итоговой оценке проекта - «Комбинированное качество и влияние», интерпретируемой как измеряемая величина в диапазоне чисел от 0 до 200 или ином конечном диапазоне.

Система является настраиваемой с установками данных так что пользователю через устройство ввода можно произвольно изменять данные «Структура расстановки приоритетов», которая определяется данными о величине «Весовых коэффициентов» и диапазонах оценок различных «Категорий».

Некоторые «Категории» объединяются пользователем при визуализации данных в «Группы» по признаку однородности характеристик.

Это дает возможность быстро обрабатывать и сравнивать одновременно большое количество данных, число которых может достигать десятков и сотен тысяч, для множества проектов при помощи компьютерной системы.

Система также использует данные о факторах как числах, над которыми производится операция умножения данных на данные «Рейтинга». Фактор «Вероятность успеха» измеряется от 0 до 100% и получается в результате интерпретации операций умножения данных о баллах «Качества календарного плана задач», «Качества бюджета», «Оценки руководителя группы» и «Оценки специалиста по коммерциализации/маркетингу». Итогом этой операции умножения в центральном устройстве обработки данных является данные «Вероятностный Рейтинг», интерпретируемый пользователем как техническая оценка вероятности успешности выполнения проекта.

Проекты, для которых путем обработки данных получены новые данные о «Рейтинге» и «Комбинированном качестве и влиянии», отбираются далее в центральном устройстве обработки данных путем прохождения проектов последовательно через несколько операций фильтрования «Фильтры», которые являются операциями сравнения «больше», «меньше» или «равно» над данными по дополнительным критериям отбора величины по отношению к их пороговым значениям, выбранных пользователем.

В итоге полученные данные передаются на устройства монитора или устройства печати на бумажный носитель, обрабатываются там и тем самым визуализируются для пользователя, и пользователь интерпретирует наблюдаемые графические изображения как упорядочение всех проектов не только по величинам данных «Рейтинга» и «Комбинированного качества и влияния», но и после операций фильтрования через базовые «Фильтры» как присвоение проектам новых интегральных характеристик в виде данных символов «Не рекомендуется», «Может быть рекомендован», «Рекомендуется», «Настоятельно рекомендуется», «Выдающийся» путем их физического расположения непосредственно рядом с данными о соответствующих проектах при визуализации данных.

Это достигается также тем, что Система использует данные о числовых пороговых значениях критически важных для успеха проекта характеристиках и введенных экспертом через устройство ввода данных о баллах, превышение значения которых является операцией сравнения этих данных на предмет «больше», «меньше» или «равно», и таким способом прохождения через фильтр «Не рекомендуется» понимаемом как результат операции сравнения данных при превышении первого порогового значения, до операции присвоения данным проекта данных уровня «Может быть рекомендован». Далее таким же способом через еще один фильтр при превышении второго порогового значения до уровня «Рекомендуется», далее через еще один фильтр при превышении третьего порогового значения до уровня «Настоятельно рекомендуется» и далее через еще один фильтр при превышении четвертого порогового значения до уровня «Выдающийся». Все данные о пороговых значениях определяются и вводятся пользователем в Систему. Число фильтров и их наименования могут быть произвольными.

Это достигается также тем, что Система использует текстовые операции фильтрования проектов как соответствие или несоответствие задаваемым пользователем характеристикам проектов: «несырьевая направленность проекта», «проект с применением искусственного интеллекта» и другие характеристики проектов по выбору пользователя. В случае соответствия проекта этим характеристикам пользователь через устройство ввода информации вводит данные о числе 1, а в случае несоответствия данные о числе 0.

Патент US7,802,310 CONTROLLING ACCESS ТО DATA IN A DATA PROCESSING SYSTEM относится к доступу к лицензированному контенту, и его доставка контролируются с использованием названий контента, которые были определены на основе контента. Получено имя для элемента данных, имя, которое определено на основании по крайней мере части данных, которые включают содержание элемента данных. Доступ к данным предоставляется на основании как минимум части имени. После авторизации доступ может быть предоставлен с большего количества компьютеров. Имя может быть определено с помощью функций хэш или дайджеста сообщения, таких как MD4, MD5 или SHA. Этот элемент данных может включать файл, часть файла, страницу в памяти, цифровое сообщение, цифровое изображение, видеосигнал или аудиосигнал.

Этот аналог включает в себя имена данных. Отличием от этого аналога является то, что в нашем случае данные не относятся к лицензированному контенту и результатами обработки не являются только имена элемента данных.

Патент US7,650,331 SYSTEM AND METHOD FOR EFFICIENT LARGE- SCALE DATA PROCESSING относится к крупномасштабной системе обработки данных и метод включают одну или более не зависящих от приложения, модули карты, сконфигурированные для чтения входных данных и применения хотя бы одного приложения для производства промежуточных значений данных, при которых операция выполняется автоматически параллельно многими процессорами окружении параллельного процессинга. Множество промежуточных структур данных используется для хранения промежуточных значений данных. Один или более независимые от приложений модули редуцирования конфигурируются для извлечения промежуточных данных и могут применяться, по крайней мере, к одному конкретному приложению, операций редукции к промежуточным данным, обеспечивающим вывод данных.

Аналог включает в себя промежуточные значения данных. Отличием от этого аналога является то, что не используется крупномасштабная система обработки данных, производимая обработка данных относится к проектам и при этом используются автоматизированные операции нормировки данных и определяемые пользователем для отбора (обработки) данных 1) критерии, 2) приоритезации и 3) преодоление пороговых значений для критически важных данных проектов.

Патент US7,818,541 DATA PROCESSING ARCHITECTURES относится к архитектуре обработки, состоящей из: входное устройство для приема входящего потока пакетов данных; и множество обрабатывающих элементов, которые могут обрабатывать данные; где входное устройство может работать с распределенным пакетом данных внутри всего или в части обрабатывающих элементов, в зависимости от этой пропускной способности обрабатываемых элементов.

Аналог включает в себя входное устройство для ввода данных и обрабатывающие элементы, которые могут обрабатывать данные. Отличием от этого аналога является то, что нет зависимости от пропускной способности обрабатываемых элементов и используются определяемые пользователем для отбора (обработки) данных 1) критерии, 2) приоритезации и 3) преодоление пороговых значений критически важных данных проектов.

Изобретение RU 2459257 СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНО- ФИНАНСОВЫМИ ОПЕРАЦИЯМИ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА В ИНВЕСТИЦИОННОЙ СРЕДЕ ОТНОСИТСЯ К вычислительной технике, а именно к автоматизированным системам обработки данных при проведении кредитно- финансовых расчетов между финансовыми институтами и собственниками объектов интеллектуальной собственности (ОИС). Техническим результатом является повышение надежности системы за счет снижения инвестиционных рисков.

Аналог включает в себя автоматизированную систему обработки данных. Отличием от этого аналога является то, что не проводятся кредитно- финансовые расчеты между финансовыми институтами и собственниками объектов интеллектуальной собственности, производимая обработка данных относится к проектам и при этом используются автоматизированные операции нормировки данных и определяемые пользователем для отбора (обработки) данных 1) критерии, 2) приоритезации и 3) преодоление пороговых значений для критически важных данных проектов.

Изобретение RU 2449369 СИСТЕМА СДЕЛОК С НЕДВИЖИМОСТЬЮ, ИСПОЛЬЗУЮЩАЯ ЦЕННЫЕ БУМАГИ ПОД НЕДВИЖИМОСТЬ, И ЕЕ СПОСОБ относится к системе и способу сделок с недвижимостью. Техническим результатом является повышение надежности проведения сделок с недвижимостью, посредством секьюритизации недвижимости, и продажи множества раздельных ценных бумаг, включающих в себя ценную бумагу на право собственности и ценную бумагу на инвестицию.

Аналог включает в себя систему сделок. Отличием от этого аналога является то, что система не проводит сделки с недвижимостью и продажи ценных бумаг, производимая обработка данных относится к проектам и при этом используются автоматизированные операции нормировки данных и определяемые пользователем для отбора (обработки) данных 1) критерии, 2) приоритезации и 3) преодоление пороговых значений для критически важных данных проектов..

Изобретение RU 2469401 СИСТЕМА И СПОСОБ УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНЫМИ ПОРТФЕЛЯМИ относится к средствам обработки цифровых данных, предназначенных для контроля показателей кредитных портфелей. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств управления кредитными портфелями. Система содержит устройство приема данных о распределении портфеля потребительских кредитов по степени просрочки, по поколениям выдачи кредитов, содержащее, средство ввода данных характеристик месяца и сценариев, средство ввода характеристик качества для каждого поколения по выданным кредитам и по запланированным кредитам, устройство "Базисный массив" расчета и хранения базисной матрицы, устройство "Блок расчетов", устройство "Блок последовательных приближений", являющееся автоматизированным средством последовательного подбора корректирующих матриц, характеристик качества поколений, характеристик месяцев и содержащее средство ввода параметров и средство хранения результатов расчета, устройство вывода расчетных характеристик. Этот близкий аналог включает в себя систему автоматизированной обработки цифровых данных с устройством ввода характеристик и данных, устройством хранения результатов и устройством вывода расчетных характеристик. Отличием от этого аналога является то, что не используются характеристики кредитных портфелей и результатом не являются корректирующие матрицы, и используются определяемые пользователем 1) критерии, 2) приоритезации и 3) преодоление пороговых значений критически важных данных проектов.

Изобретение RU 2599951 СИСТЕМА ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ ФИНАНСОВЫМИ ИНСТРУМЕНТАМИ относится к системе организации процесса электронной торговли финансовыми инструментами. Технический результат заключается в автоматизации процесса генерации, анализа и коррекции Торговых распоряжении и проведения соответствующих им Торговых операции.

Этот близкий аналог включает в себя систему автоматизации генерации, анализа и коррекции данных и проведения на их основе операций. Отличием от этого аналога является то, что не используются торговые распоряжения электронной торговли финансовыми инструментами, и используются определяемые пользователем 1) критерии, 2) приоритезации и 3) преодоление пороговых значений критически важных данных проектов.

Полезная модель RU 126169 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНЫМИ ПОРТФЕЛЯМИ относится к средствам проведения прогнозных оценок финансовых рисков, моделирования сценариев управления кредитными портфелями. Техническим результатом является расширение арсенала технических средств управления в системе управления кредитными портфелями. Система содержит рабочее место оператора, соединенное линиями связи с сервером, содержащим: средство формирования первичных матриц перехода, средство формирования качественных характеристик портфеля, средство формирования фактора внешних воздействий (макрофактора), средство расчета сценарных характеристик портфеля, средство расчета стоимости фондирования и рыночного риска и средство формирования отчетов. При этом рабочее место оператора выполнено с возможностью на основе полученных отчетов выбирать вариант управления, который является наиболее соответствующим наложенным ограничениям и имеет наименьшие значения рисков.

Этот наиболее близкий аналог включает в себя систему автоматизированной обработки цифровых данных с устройством ввода характеристик и данных, устройством хранения результатов, средств расчета характеристик, стоимости и риска, а также возможность выбора варианта управления на основе полученных отчетов, который является наиболее соответствующим наложенным ограничениям и имеет наименьшие значения рисков. Существенным отличием от этого аналога является то, что не используются характеристики кредитных портфелей, не ищется вариант с наименьшими значения риска, полученные данные не используются для выбора варианта управления, а задаются заранее,

В отношении применения Системы отметим следующее.

Система может быть, например, применена в Цифровом двойнике научного парка и его электронные профайлы (Патент на полезную модель № 4513 от 11.09.2019 Цифровой двойник научного парка и его электронные профайлы, 2019/0789.2. Арынгазин A.K (KZ), Уткелбаев С.Р. (KZ)), который предназначен для автоматизации процесса предоставления услуг всем участникам экосистемы научного парка, и в частности автоматизации поддержки отбора для услуги по получению грантового финансирования.

Несмотря на простоту Системы, ее результаты дают значительное улучшение понимания и обоснованности оценок проектов, а также единообразность применения установленного оценивания автоматизированным путем, что является критически важным при отборе из большого множества проектов.

Результативность Системы, которая может быть более надежно оценена только после исполнения проектов в будущем или в последующий период операционной деятельности, может быть улучшена путем внесения в нее изменений через устройство ввода данных в результате анализа и учета фактических успехов исполнителей и проектов.

Таким образом, Система является вышеуказанной конфигурацией материальных объектов, над которыми производятся действия с помощью вышеуказанных материальных средств.

Любая система обработки данных имеет предметом данные и их обработку как совокупность операций обработки данных. Указанные в классификации МПК G06Q данные являются материальными объектами поскольку они являются физическим состоянием устройств памяти и хранения, которое меняется под действием материальных средств. Например, ячейки памяти в устройстве памяти хранят свое физическое состояние что соответствует определенным данным, и могут менять свое состояние под внешним действием внешнего электрического тока, что соответствует изменению данных. Таким образом, указанные в классификации МПК G06Q операции обработки данных являются действием над материальными объектами материальными средствами.

По классификации МПК G06Q система специально предназначена для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей, управления ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами, а также инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом, для выполнения которых требуется компьютерная система, и может быть использована для оценки, анализа, сравнения, поддержки отбора, мониторинга грантовых, венчурных, включая ангельских, и инвестиционных проектов согласно установленным критериям, приоритетам и пороговым значениям их характеристик.

Заявленное изобретение предназначено для оценки, анализа, сравнения, поддержки отбора, мониторинга грантовых, венчурных, включая ангельских, и инвестиционных проектов согласно установленным критериям, приоритетам и пороговым значениям их данных как характеристик и относится к системам, которые включают операции существенной обработки данных, то есть операции обработки данных, для выполнения которых требуется технологическая, а именно, компьютерная система или устройство, что соответствует классификации МПК G06Q.

В заявленном изобретении данные существенно относятся к проектам, поскольку это указано по классификации как ее предназначение, и их обработка производится компьютерной системой, поскольку это указано по классификации в охвате группами G06Q 10/00 - G06Q 50/00. Результатом обработки данных в результате применения операций над ними являются новые данные. Таким образом, данные в заявленном изобретении делятся на входные данные и, после осуществления системой операций над ними, на выходные данные о проектах.

Таким образом, отличия различных систем обработки данных друг от друга состоят по меньшей мере в 1) предназначении системы, 2) составе системы, 3) взаимосвязи частей системы, 4) взаимодействии частей системы, 5) данных как состояниях устройств системы и 6) операциях обработки данных и их порядке как действиях над устройствами системы.

В заявленном изобретении выше определено 1) ее предназначение по классификации МПК G06Q, 2) определен конкретный состав системы с перечислением всех входящих в нее физических устройств, 3) определены физические способы взаимосвязи и 4) определены физические способы взаимодействия частей системы, 5) определены виды данных и их совокупность, которые в своей интерпретации полностью соответствуют предназначению системы, а также ниже на примере определены 6) все конкретные операции обработки этих данных, их порядок и совокупность.

На основе этого выше были показаны отличия заявленного изобретения от аналогов, которые, отличаются по меньшей мере видом данных и их совокупностью, операциями обработки данных и их совокупностью, составом системы и специальным предназначением системы.

Таким образом, заявленное изобретение имеет объектом систему обработки данных, существенно отличающуюся от аналогов.

Система функционирует путем действий над указанными выше материальными объектами с помощью вышеуказанных материальных средств, приводящих к изменению определенными ниже операциями состояния этих устройств, которые связаны друг с другом механически, электрически, электромагнитно или оптически.

Результаты функционирования на конечном этапе функционирования Системы визуализируются ею для пользователя при помощи изменений состояния устройства монитора, на экране которого в результате этих изменений появляются видимые для пользователя физические графические изображения или при помощи устройства печати физические графические изображения краской на бумаге.

Пользователь воспринимает Систему как техническое средство и зрительно наблюдает за ней, выделяя визуализированные монитором или на бумаге результаты функционирования Системы.

Затем пользователь интерпретирует визуализированные результаты, считая их на основе своих знаний как символы и в конечном счете как характеристики проектов. Эта интерпретация используется им для классифицированных МПК целей, а именно для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей, управления ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами, а также инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом, для выполнения которых требуется компьютерная система, и может быть использована для оценки, анализа, сравнения, поддержки отбора, мониторинга грантовых, венчурных, включая ангельских, и инвестиционных проектов согласно установленным критериям, приоритетам и пороговым значениям их характеристик.

Таким образом в совокупности для пользователя автоматизируется обработка данных как совокупность способов, для вышеуказанных целей. Этим достигается расширение арсенала технических средств для этих целей.

Как видно из требуемых физических устройств и их взаимодействия, технический результат изобретения как решение не относится к объектам таким как методы организации и управления хозяйством, математические методы, алгоритмы и программы для вычислительной техники, так как Система не выполняет и не способна выполнять улучшение методов, алгоритмов или программ, а способна принимать, хранить и автоматизированно обрабатывать данные.

Заявленное изобретение, по составу и существу функционирования Системы, не относится к рациональным или иным действиям по управлению и/или организации хозяйства в виде правил, рекомендаций, распоряжений, приказов, указаний, документов планирования, мониторинга и отчетности или иных управленческих действий и решений в хозяйстве, а также по созданию или упразднению подразделений и дочерних компаний, принятия или увольнения работников, изменений в учредительные документы, изменений в организационной структуре хозяйства или иных организационных действий или решений в хозяйстве. То есть не ставит методы управления и/или организации хозяйства как объект.

Система включает в своем описании методы организации и управления хозяйством только для пояснения классификационного предназначения Системы, которое установлено специально для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей, управления ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами. Пояснение приводится, так как это предназначение и соответствующая область знаний связаны с промышленной применимостью заявленной модели и должны быть показаны в описании изобретения.

Данные и операции обработки данных, имеющиеся и осуществляемые в заявленном изобретении в охвате классификации МПК G06Q, не относятся к методам организации и управления хозяйством, так как являются материальными объектами и действиями над ними материальными средствами в компьютерной системе.

Заявленное изобретение, по существу, не относится также к каким-либо математическим методам, алгоритмам или программам для вычислительной техники. То есть не ставит их как объект, не описывает математические методы, алгоритмы или программы, не выявляет их отличия от аналогов, а осуществляет операции обработки данных.

Операции обработки данных, осуществляемые в заявленном изобретении в охвате классификации МПК G06Q, не относятся к математическим методам, алгоритмам или программам.

Совокупность вышеуказанных способов, а именно в заявленном изобретении: двух способов ввода данных, совокупность операций и способов обработки, включая хранение и запоминание данных, двух способов визуализации данных, двух способов передачи данных, осуществляемых техническим средством, состоящим из вышеуказанных состава и конфигурации частей материальных средств и физических способов их взаимной связи, как описание статического состояния Системы, а также их функционирование, как описание динамического состояния взаимодействия частей Системы, приводящих к вышеуказанному изменению состояния физических устройств и материальных объектов, составляют специальное назначение технической системы как специализированного устройства вы ч и с л ите л ьн ой т е х н и ки .

Настоящая Система не заменяет оценок и выбора, которая обычно делает комиссия, состоящая из экспертов, инвестиционный комитет или инвестор, без автоматизации системы обработки данных, то есть визуально и вручную. Система по причине исключения интенсивного ручного труда путем автоматизации обработки данных о проектах является новым техническим средством и может выступить для них как существенная поддержка. В дополнение к Системе имеются иные методы оценки и условия, которые использует комиссия, такие как:

- Заслушивание очной или онлайн презентации авторов проекта,

- Сессия из вопросов и ответов,

- Обсуждение с руководителями и экспертами,

- Написание комментариев и замечаний к проекту,

- Консенсус,

- Особые мнения,

- Приоритезации отрасли на текущий момент,

- Доступность финансовых средств,

- Согласование с государственными программами развития и планами компании,

- Согласование с другими проектами,

- Выставления вручную своих итоговых баллов проекта экспертами и руководителями по бальной шкале независимо от «Рейтинга» и другими, что не входит в предмет, задачу или техническое решение настоящего изобретения.

Система особенно хорошо способствует автоматизацией обработки данных в случае, когда одновременно рассматривается большое число проектов, например более 10. Подсчет показывает, что в случае с 10 проектами и 10 данными для характеристик каждого проекта, необходимо произвести несколько тысяч операций над данными и затем с использованием полученных новых данных произвести десятки операций упорядочения данных о проектах. В связи с этим существенным является использование компьютерной системы.

Также, эта задача усложняется, когда одной группой рассматриваются проекты, которые относятся к разным областям или индустриям. А именно, относительно надежно сравнивать проекты из одной индустрии, и неясно как адекватно сравнивать проекты из разных индустрий ввиду, например, разных размеров достижимых рынков или секторальной нормы прибыли. Возникает проблема сравнения абсолютных размеров масштабов, которую Система решает путем операции нормировки данных раздельно для каждой области или индустрии. А именно, нормировка осуществляется операцией нахождения максимума величины и операции делении на эту величину всех данных проектов раздельно из каждой области или индустрии. В связи с этим существенным является использование компьютерной системы.

Например, Система в течение менее 1 секунды, автоматически обрабатывает данные, включая визуализацию данных при помощи устройств монитора или принтера. Пользователь интерпретирует графические образы данных и находит данные о лучших проектах для последующего более глубокого анализа и сравнения и составления «короткого списка проектов». Это позволяет сконцентрировать пользователю усилия и дать экспертный содержательный и сравнительный анализ значительно меньшему числу проектов, выявлять отличия близких по оценкам проектов, повышая тем самым качество отбора, избегая грубых промахов и негативных последствий проблемы компетентного и отраслевого разделения, а также ошибок ручной обработки данных.

На фигуре 1 изображена Система:

1 (ДП) - данные проектов;

2 (ДБ) - данные баллы оценки проектов;

3 (ДЗ) - данные, задаваемые пользователем;

4 (УВВ) - устройство ввода данных;

5 (ПОЛ) - пользователь;

6 (КС) - компьютерная система;

7 (БОД) - блок обработки данных;

8 (НП) - данные о наборе приоритетов;

9 (К) - данные о категориях;

10 (ВК) - данные о весовых коэффициентах;

11 (ФА) - данные о факторах;

12 (Н) - операция нормировки;

13 (Р) - данные о рейтинге;

14 (ВР) - данные о вероятностном рейтинге;

15 (ККВ) - данные о комбинированном качестве и влиянии;

16 (БПХД) - блок памяти и хранения данных;

17 (ПР) - реализатор программы;

18 (Ф) - операции фильтрования данных;

19 (УВД) - устройство вывода данных;

20 (КОМ) - компьютер;

21 (МОН) - монитор;

22 (ПРИ) - принтер;

23 (УХД) - устройство хранения данных

Настоящее изобретение осуществляется следующим образом. Пример.

Данные о проекте 1 (ДП), данные баллов оценки проектов 2 (ДБ) и данные, задаваемые пользователем 3 (ДЗ), вводятся через устройства ввода данных 4 (УВВ) от других компьютерных систем 6 (КС) или пользователем 5 (ПОЛ). Эти данные передаются в блок обработки данных 7 (БОД) и блок памяти и хранения данных 16 (БПХД) в центральном устройстве обработки данных.

Данные, задаваемые пользователем 3 (ДЗ), включают в себя данные о весовых коэффициентах 10 (ВК) вида

ВК = 15% для данных некоторой категории 9 (К) и факторов 11 (ФА) вида

ФА = 70% для данных некоторой категории К.

Набор таких данных о весовых коэффициентах 10 (ВК) и факторах 11 (ФА) для всех данных категорий 9 (К) образует данные о наборе приоритетов 8 (НП).

Блок обработки 7 (БОД) находится под физическим воздействием реализатора программы 17 (ПР) и выполняет операцию нормировки 12 (Н) однотипных данных различных проектов путем умножения данных на данные числа так, чтобы максимальные значения данных были равны (соответствовали данным числа) 100.

Затем блок обработки 7 (БОД) выполняет последовательно следующие операции: по получению данных о рейтинге 13 (Р)

Р= ВК-Д + ВК-Б где операции суммирования, обозначаемые значком «+», и умножения, обозначаемого значком «•», данных выполняются сумматором центрального процессора блока обработки данных 7 (БОД). Получение данных о вероятностном рейтинге 14 (ВР)

ВР = ФА-Р и получение данных о комбинированном качестве и влиянии 15 (ККВ)

ККВ = Р + «данные о Соотношении цены и качества» производятся соответствующими обозначенными операциями обработки данных.

Затем блок обработки данных 7 (БОД) производит операцию упорядочения по убыванию данных значения рейтинга 13 (Р), вероятностного рейтинга 14 (ВР) и комбинированного качества и влияния 15 (ККВ) проектов.

Затем блок обработки данных 7 (БОД) производит последовательно следующие операции сравнения значений данных рейтинга 13 (Р), вероятностного рейтинга 14 (ВР) и комбинированного качества и влияния 15 (KKB), а также данных проектов 1 (ДП) с введенными пользователем данные 3 ( ДЗ) о пороговых значениях данных фильтров 18 (Ф) на предмет «больше», «меньше» или «равно»:

Значение данных больше, чем первое пороговое значение фильтра Ф,

Значение данных меньше, чем первое пороговое значение фильтра Ф,

Значение данных равно первому пороговому значению фильтра Ф, и генерирует новые данные о характеристике «Может быть рекомендован» для каждого проекта, только если значения всех этих данных больше или равно первым пороговым значениям.

Затем блок обработки данных 7 (БОД) производит последовательно следующие операции сравнения значения данных только для проектов, имеющих характеристику «Может быть рекомендован», со вторыми пороговыми значениями:

Значение данных больше, чем второе пороговое значение фильтра Ф,

Значение данных меньше, чем второе пороговое значение фильтра Ф, Значение данных равно второе пороговое значение фильтра Ф и генерирует новые данные о характеристике «Рекомендуется» для каждого проекта, только если значения всех этих данных больше или равно вторым пороговым значениям.

Затем блок обработки данных 7 (БОД) производит последовательно операции аналогичные предыдущим и генерирует новые данные о характеристиках «Настоятельно рекомендуется» или «Выдающийся» для каждого проекта, только если значения всех этих данных больше или равно третьим или четвертым пороговым значениям, соответственно.

Все операции проводятся блоком обработки данных 7 (БОД) с использованием памяти в блоке памяти и хранения данных 16 (БПХД) и под воздействием реализатора программы 17 (ПР), на который в свою очередь воздействует пользователь 5 (ПОЛ) при помощи устройства ввода 4 (УВВ) для определения конкретных операций и их последовательности.

Все полученные в результате обработки данные сохраняются в блоке памяти и хранения данных 16 (БПХД).

Все технические устройства используют электрическую энергию для питания, необходимого для работы Системы.

Введенные данные и новые данные, полученные в 7 (БОД) совместным функционированием с 16 (БПХД) и реализатором программы 17 (ПР), который оказывает физическое воздействие на центральный и графический процессоры 7 (БОД) для выполнения ими определенных выше операций обработки данных, выводятся затем устройствами вывода данных 19 (УВД) на другие компьютерные системы 20 (КОМ), цифровые мониторы 21 (МОН), устройства печати 22 (ПРИ) с бумажным носителем или на внешнее техническое средство хранения данных 23 (УХД), путем воздействия на них электрически, электромагнитно или оптически и изменяют их состояния.

Эти результаты функционирования части Системы в виде изменения состояния этих физических устройств визуализируются Системой для пользователя 5 (ПОЛ) устройствами цифрового монитора 7 (МОН), способом изменения состояний набора светящихся светодиодов так что появляются физические графические изображения на его экране или при помощи устройства печати 22 (ПРИ) на бумажном носителе, способом нанесения точек из красящего вещества на бумагу так что появляются физические графические изображения, различимые пользователем.

На этом функционирование Системы в виде изменения состояний устройств заканчивается.

Затем физические состояния устройств 21 (МОН) или 22 (ПРИ) Системы интерпретируются пользователем 5 (ПОЛ) как зрительные образы, характеризующие проекты, и эта интерпретация используется им для поставленных целей Системы.

Пользователь 5 (ПОЛ) может затем вводить другие данные 3 (ДЗ) через устройство ввода данных 4 (УВВ), и в результате функционирования 7 (БОД), 16 (БПХД) и 17 (ПР) будут изменятся состояния устройств 20 (КОМ), 21 (МОН), 22 (ПРИ) и 23 (УХД).

Система может применяться не только для одного набора данных проектов, но и для серий из нескольких наборов данных проектов с учетом ранее обработанных данных проектов при обработке данных новых проектов.

Система позволяет автоматизировано обработать данные и пользователь исключает из последующего рассмотрения большую долю проектов, позволяя сосредоточить больше сил и внимания на меньшем числе проектов по результатам обработки их данных.

Система применялась на практике для обработки данных 190 проектов и были получены следующие результаты.

Система с выбранной пользователем данных системы приоритезации (коротко, СП) и пороговых значений фильтров Ф выдала результат в виде данных о 68 проектах с данными о характеристике «Может быть рекомендован» (36% от общего числа), что означает, что применяемые данные о критериях, весовых коэффициентах, факторах и первых пороговых значениях фильтров являются умеренными.

Система с выбранной пользователем данных системы приоритезации СП и пороговых значений фильтров Ф выдала результат в виде данных о 48 проектах (25% от общего числа) с данными о характеристике «Рекомендуется», что означает, что применяемые данные о критериях, весовых коэффициентах, факторах и первых пороговых значениях фильтров являются являются сильными. Например, оставшиеся 75% проектов могут быть исключены из дальнейшего рассмотрения.

Система с выбранной пользователем данных системы приоритезации СП и пороговых значений фильтров Ф выдала результат в виде данных о 20 проектах (11% от общего числа) с данными о характеристике «Настоятельно рекомендуется», что означает, что применяемые данные о критериях, весовых коэффициентах, факторах и первых пороговых значениях фильтров являются очень сильными.

Система с выбранной пользователем данных системы приоритезации СП и пороговых значений фильтров Ф выдала результат в виде данных о 6 проектах (3% от общего числа) с данными о характеристике «Выдающийся», что означает, что применяемые данные о критериях, весовых коэффициентах, факторах и первых пороговых значениях фильтров являются чрезвычайно сильными.

По выбору пользователя для последующего рассмотрения без использования Системы могут быть отобраны проекты, получившие новые данные итоговых характеристик «Не рекомендуется», «Может быть рекомендован», «Рекомендуется», «Настоятельно рекомендуется» или «Выдающийся» в зависимости от запланированного объема затрат времени и приемлемой соответственной надежности результатов, предоставленных Системой.

Эта соответственная надежность сама оценивается заранее путем сравнения данных об итоговых характеристиках, полученных при использовании Системы, с данными о характеристиках опытных пользователей, полученных без использования Системы. А именно, если фиксируется совпадение данных о характеристиках, например, для 95% и выше проектов на выбранном уровне данных о характеристиках, то Систему можно считать приемлемой по надежности.

Эффективное применение Системы не ограничивается случаем большого числа проектов. При небольшом количестве рассматриваемых проектов, Система автоматизировано дает новые данные о проектах, которые предназначены для управления проектами как данные для независимой оценки и как свод данных сравниваемых характеристик проектов с целью большей детализации.

Эта Система, расширяет арсенал технических средств с автоматизацией и тем самым сокращает непроизводительное время и повышает эффективность пользователей для административных, коммерческих, финансовых, управленческих, надзорных или прогностических целей, управления ресурсами, рабочими потоками, людьми или проектами, а также инвестирования, управления портфелем ценных бумаг или управления фондом.