船木謙一 (〒17 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式会社日立製作所生産技術研究所内 Kanagawa, 2440817, JP)
SAIGUSA, Yoshinori (LTD. MONOZUKURI Engineering Division18-13 Sotokanda 1-chome, Chiyoda-k, Tokyo 08, 1018608, JP)
株式会社日立製作所 (〒80 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号 Tokyo, 1008280, JP)
FUNAKI, Kenichi (LTD. Production Engineering ResearchLaboratory 292, Yoshida-cho, Totsuka-ku, Yokohama-sh, Kanagawa 17, 2440817, JP)
船木謙一 (〒17 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地株式会社日立製作所生産技術研究所内 Kanagawa, 2440817, JP)
| 供給先における物の需要量予測値及び在庫予定量と、輸送時間が異なる複数の輸送手段の各々に応じた前記物の供給元から前記供給先への輸送時間とを格納する記憶装置、 前記複数の輸送手段の中の一つを第1の輸送手段とし、前記複数の輸送手段の中で前記第1の輸送手段より輸送時間が長い輸送手段を第2の輸送手段とし、 現時点より前記第1の輸送手段による前記物の供給元から前記供給先への輸送時間が経過した第1の先の時点の前記需要量予測値から前記第1の先の時点における前記在庫予定量と前記第2の輸送手段により前記供給先に到着する前記物の量とを差し引いた量を前記第1の輸送手段による第1の輸送量として決定する第1の輸送量決定部、及び 前記第1の輸送量決定部による前記第1の輸送量の決定の後、現時点より前記第2の輸送手段による輸送時間が経過した第2の先の時点の前記需要量予測値の一部であるベース需要量を前記第2の輸送手段による第2の輸送量として決定する第2の輸送量決定部 を有することを特徴とする輸送計画システム。 |
| 前記記憶装置は、前記供給元における前記物の出荷可能数を格納し、前記第1及び第2の輸送量の和を前記出荷可能数を越えないように決定することを特徴とする請求項1に記載の輸送計画システム。 |
| 前記出荷可能数が前記第1及び第2の輸送量の和より大ならば、前記出荷可能数と前記第1及び第2の輸送量の和との差を、次の輸送計画作成時点の出荷可能数に加える供給元出荷可能数計算部を有することを特徴とする請求項2に記載の輸送計画システム。 |
| 前記供給先における第1の時点の在庫量と前記第1の時点から第2の時点までの前記第1及び第2の輸送手段により前記供給先へ到着する前記物の到着予定量との和から、前記第1の時点から前記第2の時点までの前記需要量予測値を減算し、前記減算結果を前記第2の時点における前記供給先の在庫量として、前記記憶装置に格納する供給先在庫量計算部を有することを特徴とする請求項3に記載の輸送計画システム。 |
| 前記第2の時点において、前記第1及び第2の輸送手段によって輸送中である前記物の量を輸送中在庫量として、前記記憶装置に格納する輸送中在庫量計算部を有することを特徴とする請求項4に記載の輸送計画システム。 |
| 前記記憶装置は、さらに前記複数の輸送手段の各々に応じた前記物の供給元から前記供給先への輸送に要する費用である輸送単価と、前記物の販売単価と、前記物の在庫評価単価及び在庫金利とを格納し、 前記第1の時点から第2の時点までの前記第1及び第2の輸送手段により前記供給先へ到着する前記物の到着予定量に前記輸送単価を前記輸送手段ごとに乗じ、前記輸送手段ごとの積の和を輸送費として求め、前記第1の時点から第2の時点までの前記第1及び第2の輸送手段により前記供給先へ到着する前記物の到着予定量より前記需要量予測値が大ならば、その差に前記販売単価を乗じた結果を販売機会損失として求め、前記輸送中在庫量と前記供給先の前記在庫量との和に前記在庫評価単価及び前記在庫金利を乗じた結果を在庫費用として求める費用計算部を有することを特徴とする請求項5に記載の輸送計画システム。 |
| 前記輸送費、前記販売機会損失、及び前記在庫費用の和の費用に基づいて、前記需要量予測値に対する前記ベース需要量の割合を決定することを特徴とする請求項6に記載の輸送計画システム。 |
| 前記輸送費には、前記第1及び第2の輸送手段の各々ごとにかかる環境負荷費用が含まれることを特徴とする請求項7に記載の輸送計画システム。 |
| 前記第1の時点から前記第2の時点までの時間は前記第1の輸送手段による前記物の前記供給元から前記供給先への輸送時間であることを特徴とする請求項5に記載の輸送計画システム。 |
| 記憶装置に格納されている、供給先における物の需要量予測値及び在庫予定量と、輸送時間が異なる複数の輸送手段の各々に応じた前記物の供給元から前記供給先への輸送時間とを用い、 前記複数の輸送手段の中の一つを第1の輸送手段とし、前記複数の輸送手段の中で前記第1の輸送手段より輸送時間が長い輸送手段を第2の輸送手段とし、 現時点より前記第1の輸送手段による前記物の供給元から前記供給先への輸送時間が経過した第1の先の時点の前記需要量予測値から前記第1の先の時点における前記在庫予定量と前記第2の輸送手段により前記供給先に到着する前記物の量とを差し引いた量を前記第1の輸送手段による第1の輸送量として決定し、 前記第1の輸送量の決定の後、現時点より前記第2の輸送手段による輸送時間が経過した第2の先の時点の前記需要量予測値の一部であるベース需要量を前記第2の輸送手段による第2の輸送量として決定する ことを特徴とする輸送計画方法。 |
| 前記記憶装置に格納されている、前記供給元における前記物の出荷可能数を越えないように、前記第1及び第2の輸送量の和を決定することを特徴とする請求項10に記載の輸送計画方法。 |
| 前記出荷可能数が前記第1及び第2の輸送量の和より大ならば、前記出荷可能数と前記第1及び第2の輸送量の和との差を、次の輸送計画作成時点の出荷可能数に加えることを特徴とする請求項11に記載の輸送計画方法。 |
| 前記供給先における第1の時点の在庫量と前記第1の時点から第2の時点までの前記第1及び第2の輸送手段により前記供給先へ到着する前記物の到着予定量との和から、前記第1の時点から前記第2の時点までの前記需要量予測値を減算し、前記減算の結果を前記第2の時点における前記供給先の在庫量として、前記記憶装置に格納することを特徴とする請求項12に記載の輸送計画方法。 |
| 前記第2の時点において、前記第1及び第2の輸送手段によって輸送中である前記物の量を輸送中在庫量として、前記記憶装置に格納することを特徴とする請求項13に記載の輸送計画方法。 |
| 前記記憶装置に格納された、前記複数の輸送手段の各々に応じた前記物の供給元から前記供給先への輸送に要する費用である輸送単価と、前記物の販売単価と、前記物の在庫評価単価及び在庫金利とを用い、 前記第1の時点から第2の時点までの前記第1及び第2の輸送手段により前記供給先へ到着する前記物の到着予定量に前記輸送単価を前記輸送手段ごとに乗じた和を輸送費として求め、前記第1の時点から第2の時点までの前記第1及び第2の輸送手段により前記供給先へ到着する前記物の到着予定量より前記需要量予測値が大ならば、その差に前記販売単価を乗じた結果を販売機会損失として求め、前記輸送中在庫量と前記供給先の前記在庫量との和に前記在庫評価単価及び前記在庫金利を乗じた結果を在庫費用として求めることを特徴とする請求項14に記載の輸送計画方法。 |
| 前記輸送費、前記販売機会損失、及び前記在庫費用の和の費用に基づいて、前記需要量予測値に対する前記ベース需要量の割合を決定することを特徴とする請求項14に記載の輸送計画方法。 |
| 前記輸送費には、前記第1及び第2の輸送手段の各々ごとにかかる環境負荷費用が含まれることを特徴とする請求項16に記載の輸送計画方法。 |
| 前記第1の時点から前記第2の時点までの時間は前記第1の輸送手段による前記物の前記供給元から前記供給先への輸送時間であることを特徴とする請求項14に記載の輸送計画方法。 |
| 供給先における物の需要量予測値及び在庫予定量と、輸送時間が異なる複数の輸送手段の各々に応じた前記物の供給元から前記供給先への輸送時間とを格納する記憶装置、 前記複数の輸送手段の中の一つを第1の輸送手段とし、前記複数の輸送手段の中で前記第1の輸送手段より輸送時間が長い輸送手段を第2の輸送手段とし、 現時点より前記第1の輸送手段による前記物の供給元から前記供給先への輸送時間が経過した第1の先の時点の前記需要量予測値から前記第1の先の時点における前記在庫予定量と前記第2の輸送手段により前記供給先に到着する前記物の量とを差し引いた量を前記第1の輸送手段による第1の輸送量として決定し、 前記第1の輸送量の決定の後、現時点より前記第2の輸送手段による輸送時間が経過した第2の先の時点の前記需要量予測値の一部であるベース需要量を前記第2の輸送手段による第2の輸送量として決定するプロセッサ、及び 前記供給先と前記供給元とにネットワークを介して接続し、前記供給先から前記ネットワークを介して前記供給先における前記物の前記需要量予測値を受信し、前記決定した前記第1の輸送量及び前記第2の輸送量を輸送指示として、前記供給元に前記ネットワークを介して送信する通信制御部 を有することを特徴とする輸送計画システム。 |
| 前記第1の輸送手段は航空便であり、前記第2の輸送手段は船便であることを特徴とする請求項19に記載の輸送計画システム。 |
本発明は、ある供給元から別のある供給先 への物の輸送において、輸送時間などが異な る輸送手段が利用可能である場合の輸送計画 を立案する技術に関する
製造拠点や販売拠点のグローバル展開に伴 い、拠点間の物の輸送時間が長くなっている 。特に、需要地に製品や部品を供給する場合 においては、輸送時間分だけ先の需要を見通 して供給する物の品目やその数を決める必要 があるが、輸送時間が長くなればそれらの正 確な決定は難しくなると同時に、輸送中の在 庫が増大する。そこで、航空便などの高速な 輸送手段を用いて輸送時間を短縮する取組み がなされているが、一般的に航空便による輸 送は船便による輸送よりも費用が高い。その ため全ての輸送に航空便を使用することは得 策ではなく、品目ごとに輸送物の大きさ、輸 送費単価の大小、製品ライフサイクルに比し て許容できる輸送時間であるかどうか、など を考慮して輸送手段を選択している。例えば 、半導体部品やHDD(Hard Disk Drive)などの電子 バイスはライフサイクルが短く、比較的サ ズが小さいため、輸送には航空便が使用さ ることが多い。一方、白物家電やエレベー など大きな物は船便で運ばれることが普通 ある。
しかし、船便を使用する場合であっても 供給先での需要が激しく変わる場合には、 前の需要増に対応するために追加の緊急輸 が必要となり、そのために航空便を使う場 が多い。緊急で航空便を使うと、予め予約 て使用するよりも輸送費が高くなることが 通であるので、緊急輸送が頻発すると結果 にコスト高になる。
以上のように、輸送手段として何を選択す
か、高速な輸送手段と低速な輸送手段の使
割合をどのようにするかは重要な課題であ
が、従来、個々の輸送案件について時間や
ストの面で適切な輸送手段選択を支援する
術が提供されている。例えば、特許文献1
、特許文献2、特許文献3では、複数の輸送業
によって提供される輸送手段の中から効率
な手段を効率的に選択できるシステムを提
している。
大きな物が船便で輸送される現状に加えて 、通常、航空便を活用している電子デバイス についても、価格競争が激しい中、物流費用 削減圧力は増してきており、コスト削減の一 施策として船便の活用を検討しても良いかも しれない。また、燃料消費効率改善やCO2排出 量削減の観点から、船便の有効活用が必要と なることも考えられる。
このような状況の中、上記の特許文献1、 特許文献2、特許文献3による技術では、ある 給元から別のある供給先への輸送手段を都 選択することは可能であるが、将来のある 定期間に渡って高速な輸送手段と低速な輸 手段の使用計画を決められるものではない 複数の輸送手段の使用計画を決めるために 、輸送費用や輸送時間だけでなく、供給先 需要への対応力や輸送中の在庫量も考慮し 、それぞれの輸送手段による輸送量を適切 決めなければならない。
本発明の目的は、ある供給元から別のあ 供給先への輸送計画において、供給先にお る先々の需要情報を基に、高速な輸送手段 低速な輸送手段とを効率的に使用する輸送 画システム及びその方法を提供することに る。
本発明の他の目的は、輸送費用や輸送中 在庫量も考慮して、高速な輸送手段と低速 輸送手段とを効率的に使用する輸送計画シ テム及びその方法を提供することにある。
本発明の輸送計画システム及びその方法は 以下のように構成される。
供給先における物の需要量予測値及び在 予定量と、輸送時間が異なる複数の輸送手 の各々に応じた供給元から供給先への輸送 間とを格納する記憶装置を有する。複数の 送手段の中の一つを第1の輸送手段とし、複 数の輸送手段の中で第1の輸送手段より輸送 間が長い輸送手段を第2の輸送手段とする。 時点より第1の輸送手段による供給元から供 給先への輸送時間が経過した第1の先の時点 需要量予測値から第1の先の時点における在 予定量と第2の輸送手段により供給先に到着 する物の量とを差し引いた量を第1の輸送手 による第1の輸送量として決定する。第1の輸 送量の決定の後、現時点より第2の輸送手段 よる輸送時間が経過した第2の先の時点の需 量予測値の一部であるベース需要量を第2の 輸送手段による第2の輸送量として決定する
本発明の他の態様は、第1の輸送手段及び 第2の輸送手段による輸送中在庫量と供給先 在庫量とに基づく在庫費用、輸送費、及び 売機会損失に基づいて、需要量予測値に対 るベース需要量の割合を決定する輸送計画 ステム及びその方法である。
本発明によれば、物の供給元から供給先へ の輸送計画において、供給先における先々の 需要情報を基に、高速な(輸送時間が短い)輸 手段と低速な(輸送時間が長い)輸送手段と 効率的に使用する輸送計画システム及びそ 方法が得られる。
本発明の他の態様によれば、輸送費用や 送中の在庫量も考慮して、高速な輸送手段 低速な輸送手段とを効率的に使用する輸送 画システム及びその方法が得られる。
以下に、本発明による輸送計画システムの 実施の形態について説明する。
本実施の形態では、ある供給元から別の る供給先に供給先の需要量に応じて物を輸 する際に、例えば船便などのように輸送時 は長いが輸送単価が安い輸送手段と、航空 などのように輸送時間は短いが輸送単価は い輸送手段を使い分けた輸送計画を立てる ステムの例を示す。輸送計画を立てる際に 、供給先における週別の需要量予測値と供 元における週別の出荷可能数とが与えられ 輸送手段として船便と航空便が利用可能で る場合に、各週ごとに船便と航空便による 送量を決める場合を考える。
なお、本実施の形態では、説明を分かり くするために、輸送手段として船便と航空 との2種の輸送手段を前提に説明するが、輸 送手段は鉄道便やトラック便であっても良い し、これらの組み合わせであっても良い。さ らに、輸送手段は3種以上であっても良い。 た輸送手段という用語は、船便や航空便を すために一般的に用いられており、これに わる他の適切な用語が見当たらないので、 実施の形態の説明としても用いる。
図1に本輸送計画システムの構成の一例を示
す。本輸送計画システム(以下、本システム)1
0は、輸送手段に応じた供給元から供給先へ
輸送時間及び輸送単価、輸送される物に応
た在庫評価単価、在庫金利、及び販売単価
どのマスタ情報と、本システムにて随時計
、更新される供給先における各時点の需要
予測値、供給元における各時点の出荷可能
、輸送量、在庫量などの数値とを格納する
憶装置101と、当該供給先における将来の各
点の需要量予測値を計算する需要量予測値
算部102と、当該供給元からの輸送量と出荷
点、当該供給先への輸送量と到着時点を計
する輸送量計算部103と
、当該供給元からの出荷可能数を計算する供
給元出荷可能数計算部104と、当該供給先にお
ける各時点の在庫量を計算する供給先在庫量
計算部105と、輸送中の在庫量を計算する輸送
中在庫量計算部106と、輸送費用、在庫費用、
販売機会損失などを計算する費用計算部107と
から構成される。また、処理の途中結果や使
用するデータなどをディスプレイなどに表示
し、ユーザが意思決定できるようにするため
の表示装置(図示略)を備えても良い。
本実施の形態の説明では、出荷可能数、輸
量などのように通常の用語の使用に従って
量」と「数」を混在させて使用するが、数
を単位とする(数えられる)部品や装置であ
ば、「量」を「数」と見なし、容積や重量
単位とする(数えられない)液体などで
あれば、「数」を「量」と見なせば良い。
記憶装置101に格納されている輸送時間、輸
単価、在庫評価単価、在庫金利、販売単価
需要量予測値、出荷可能数、輸送量、及び
庫量の各データは、例えば図2から図10に示
ような形式で保持されている。図3から図6
おいて、輸送単価、在庫評価単価、在庫金
、販売単価の各データは週別に値が格納さ
ているが、時点による値の違いが無い場合
、時点の識別無く、一つの値として格納し
おくことも可能である。図7及び図8に示す需
要量予測値と出荷可能数の各データは本輸送
計画システムの処理により、随時更新される
ので、更新時点ごとにレコードを分けて格納
するという形式も考えられる
。図9の輸送量データは、輸送手段ごとに供
元からの出荷量と供給先への到着量を格納
ることにより、輸送される量と時点を表し
いる。また、図10の在庫量データは供給先に
おける在庫量と船便や航空便によって輸送中
である在庫量を分けて格納してあるが、単に
合計値を格納しても良い。
以下、図1に示した輸送計画システムを構 成する各部の動作について説明する。図11は システムが各週ごとに輸送量を決めるため 処理フローであり、図12は図11に示した各処 理がそれぞれ本システムの各部によりどのよ うな順序で実行されるかを示すシーケンス図 である。以下これらの各処理内容について図 を用いて説明する。
まず、最初の状態として、図13に示すよう
供給先の需要量予測値と供給元の出荷可能
が週別に与えられているとする。本システ
が当週に出荷する量を決めるために、需要
予測値計算部102は、ステップS1により、最新
の需要量予測値を計算する(図14)。本実施の
態では、ステップS1における需要量予測値の
計算ロジックは特に問わ
ず、例えば実施対象に応じた特有な計算ロジ
ックを用いても良いし、実態として把握でき
た実需要量を用いても良い。ステップS1によ
、需要量予測値が計算されると記憶装置101
登録されている需要量予測値データ(図7)が
新され、以下のステップにて参照される。
輸送量計算部103は、ステップS2により、当
週に供給元から航空便で輸送すべき量を計
する(図15)。この際、輸送量計算部103は、当
週(現時点)より航空便
による輸送時間が経過した先の時点(到着時
)の需要量予測値から当該到着時点における
給先の在庫量(在庫予定量)と船便による到
量とを差し引いた量を航空便による輸送量
し、記憶装置101に格納する。この値が0以下
ある場合は航空便による輸送は不要である
この値が供給元の出荷可能数を上回る場合
は、出荷可能数を航空便による輸送量とし
扱う。図15では、航空便の輸送時間が1週間
ある場合の各値の関係を示している。
次に、輸送量計算部103は、ステップS3によ
、当該週に供給元から船便で輸送すべき量
計算する(図16)。この際、輸送量計算部103は
当該週より船便による輸
送時間が経過した先の時点(到着時点)の需要
予測値のうち、一部をベース需要量として
算し、船便による輸送量として記憶装置101
格納する。本実施の形態では、ベース需要
の求め方がどのようであるかは問わず、例
ば需要量予測値に一定の係数を乗じて求め
も良いし、都度ベース需要量の絶対値を指
しても良い。ベース需要量がステップS2に
計算された航空便輸送量を供給元の出荷可
数から差し引いた値よりも大きい場合は、
空便輸送量を出荷可能数から差し引いた値
船便による輸送量として扱う。図16では、船
便の輸送時間が5週間である場合の各値の関
を示している。
以上のステップS2、S3により、当該週に供給
元から航空便及び船便によって出荷され、輸
送される量が求まる。すなわち、輸送量計算
部103は、輸送時間が短い輸送手段の輸送量を
求めるステップS2による第1の輸送量決定部と
輸送時間が長い輸送手段の輸送量を求めるス
テップS3による第2の輸送量決定部とに分けら
れ、第1の輸送量決定部による輸送量決定の
に第2の輸送量決定部による輸送量決定を実
することにより、需要量予測値に対応でき
輸送計画を作成できる。逆の順序にすると
出荷可能数が少なく
、需要量予測値に対応できない場合が発生す
る可能性がある。
次に供給元出荷可能数計算部104は、ステ プS4により、出荷可能数データを更新する 具体的には、もし、当該週に航空便及び船 によって出荷される量が当該週の出荷可能 よりも少ない場合には、その差分を翌週(次 輸送計画作成時点)の出荷可能数に加えると いう処理を行う(図17)。
また、供給先在庫量計算部105は、ステップS
5により、供給先における在庫量(予定量)を計
算する(図18)。ここでは、供給先における各
ごとの最新の需要量予測値
と航空便や船便による到着予定量を基に、各
週末時点の在庫量(予定量)を計算する。具体
には、前週末在庫量+当週の到着予定量(航
便+船便)-当週の需要量予測値を当週末の在
量(予定量)として計算し、記憶装置101に格納
する。もし、この値が0以下である場合は在
量(予定量)=0として扱う。
次に、輸送中在庫量計算部106は、ステップS
6により、当該週時点に航空便及び船便にて
送中である数量を合計し、輸送中在庫量と
て記憶装置101に格納する(図19)。本実施の形
では、航空便輸送時間=1週間、船便輸送時
=5週間であるので、
ある週における(週末時点での)輸送中在庫量
、当該週の翌週に供給先に到着する航空便
輸送量と当該週の翌週から5週後までに供給
先に到着する船便の輸送量の合計として計算
される(当該週に到着する分は供給先在庫量
加味される)。
以上のステップS1からS6により、ある週の輸
送計画(航空便及び船便による輸送量
)が作成される。この一連の処理を週が進む
とに処理することにより、逐次輸送計画を
成することができる。
図20に、逐次輸送計画を作成した結果の を示す。図20では週ごとに船便輸送量の計算 の前提となった需要量予測値と航空便輸送量 の計算の前提となった需要量予測値が示され ている。本例では、船便輸送量を求めるため のベース需要量は需要量予測値(船便出荷時 )の96%として計算している。例えば、11/5の週 に供給先に到着する船便の輸送量1331個は需 量予測値1386個の96%であり、それは5週間前の 10/1の週に供給元から船便で出荷される量に 当している。航空便の輸送量は、需要量予 値から船便により到着する量を差し引いた である。例えば、10/8の週に供給先に到着す 航空便の輸送量40個は、需要量予測値(航空 出荷時点)1327個から船便到着量1287個を差し いた量であり、それは1週間前の10/1の週に 給元から航空便で出荷される量に相当して る。なお、この例では供給先に在庫はたま ていない。輸送中在庫量については、例え 10/1の週末時点では、10/8の週に供給先に到着 する航空便の輸送量40個と10/8の週から11/5の までに到着する船便の輸送量6504個の合計6544 個が輸送中となっている。
以上の処理において、船便輸送量を決め 際にベース需要量をどのくらいにするかが 本となっている。ベース需要量をどのくら にするかによって、船便と航空便の輸送量 おおよその割合が決まってくるが、本来は 輸送費用や在庫費用、販売機会損失などの 用評価に基づき、どのくらいの割合が良い を決めるのが理想的である。そこで、ベー 需要量を需要量予測値のどのくらいの割合 するか(ベース分割合)をパラメータとして 用評価し、費用が小さくなるベース分割合 選択するという方法が考えられる。このよ な費用評価を可能とするために、輸送計画 ステム10の費用計算部107は、図21や図22に示 ような過程により、輸送費用や販売機会損 を計算することができる。
まず、輸送費用については(図21)、記憶装置
101に格納した輸送単価(週別に異
なる場合は週別の値)と輸送量計算部103によ
て計算された航空便及び船便による各週の
送量を用い、週別に合計して輸送費を求め
ことができる。
販売機会損失については(図22)、記憶装置101
格納してある販売単価(週別に異
なる場合は週別の値)と需要量予測値計算部10
2や輸送量計算部103によって計算された需要
予測値と船便及び航空便による供給先への
着量を用いて計算することができる。具体
には、各週の需要量予測値の最新の値を需
量と見立て、その値に販売単価を乗じるこ
により需要規模額を求める。一方、船便及
航空便による供給先への到着量は供給先に
販売可能量と捉えれば、到着量と需要量の
さい方を販売量として求められるので販売
価を乗じることにより売上高を求められる
以上より、売上高が需要規模額を下回った
を求めれば販売機会損失となる。
在庫費用については、記憶装置101に格納 てある在庫評価単価(週別に異なる場合は週 別の値)や在庫金利(週別に異なる場合は週別 値)と供給先在庫量計算部105や輸送中在庫量 計算部106によって計算された各週の在庫量を 基に計算(乗算)することができる。
以上の費用計算により、週別の各費用が求
られるので、ある一定期間における費用合
または週当たり平均費用を計算することが
きる。ベース需要量を需要量予測値のどの
らいの割合とするかを表すパラメータであ
ベース分割合の値ごとに上記費用を計算し
比較すれば、最良のベース分割合を決める
とができる。ベース分割合を決めるという
とは、船便と航空便とのおおよその利用割
を決めることに相当するので、最適な輸送
段ミックスを決めることにつながる。図23
、上記のような費用計算を活用して最適輸
手段ミックスを検討するための表示画面の
である。図23では表とグラフを用いて
、ベース分割合の値に応じた各費用(週当た
平均費用)が示されており、総費用の値が最
になるベース分割合は0.98であることが分か
る。すなわち、需要量予測値の98
%をベース需要量として船便輸送量の計算に
いるのが最適であると判断される。輸送計
システム10の表示装置が図23のような画面を
示することにより、計画者が最適な輸送手
ミックスを検討することが可能となる。
最後に、図24に、本輸送計画システムの ードウエア・ソフトウエア構成の一例を示 。
輸送計画システム10を実装する輸送計画用
ンピュータ20は、システムの動作に必要な種
々の演算・命令を行うCPU(Central Processing Unit
)201と、OS(Operating System)、輸送計画システム
動作内容
を記述した輸送計画プログラムなどのアプリ
ケーションプログラム、並びに当該プログラ
ムに必要となるデータを記憶するメモリ202と
、必要に応じてネットワークを介した外部と
の接続や通信を制御する通信制御部203とを備
えている。また、補助記憶装置204を輸送計画
用コンピュータ20に接続することにより、メ
リ202に記憶するOS、プログラムおよびデー
を補助記憶装置204に記憶させることもでき
。ユーザが輸送計画システムを操作したり
データの入出力をしたりするためのユーザ
ンターフェイスは、輸送計画用コンピュー
20の内部に持つことも可能であるが、輸送計
画用コンピュータ20と物理的に離れた場所か
ユーザがアクセス可能とするためには、図1
5に示すようにユーザインターフェイス端末20
5を輸送計画用コンピュータ20の外部に置き、
輸送計画用コンピュータ20の通信制御部203及
ネットワークを介して接続し、輸送計画用
ンピュータ20と通信できるようにすれば良
。
以上のハードウエア・ソフトウエア構成 おいて、図1に示した輸送計画システム10の 部は、図24の構成部分に以下のように対応 る。
記憶装置101は、メモリ202と補助記憶装置2 04とに分けられ、各処理を実行する際には、 としてメモリ202を使用し、膨大なデータを 憶する際や固定的に記憶する際には、補助 憶装置204を使用する。
需要量予測値計算部102、輸送量計算部103、
給元出荷可能数計算部104、供給先在庫量計
部105、輸送中在庫量計算部106、及び費用計
部107の各処理は
、メモリ202に記憶されているOSや輸送計画プ
グラムおよびこれらを制御するCPU(プロセッ
サ)201の相互作用によってそれぞれ実行され
その際、メモリ202や補助記憶装置204に記憶
れている各種データが参照されたり、更新
れたりする。また、需要量予測値計算部102
輸送量計算部103、供給元出荷可能数計算部10
4、供給先在庫量計算部105、輸送中在庫量計
部106、及び費用計算部107がユーザインター
ェイス端末205との通信を必要とする際には
通信制御部203によってその通信が制御され
。
本輸送計画システムは、供給元及び供給 のいずれか、又は他の地域に設置されてい も良い。供給元に設置される場合は、供給 において求められた需要量予測値をネット ークを介して受信するように構成しても良 。供給先に設置される場合は、隔週の供給 出荷可能数をネットワークを介して受信す ように構成しても良い。さらに、輸送計画 ステムにより作成した輸送計画を供給元に ットワークを介して、輸送指示として送信 ても良い。
以上の実施の形態の説明において、輸送手
として船便と航空便を利用する場合を例と
て説明したが、船便や航空便に限らず、輸
時間が長く輸送単価が安い輸送手段と輸送
間が短く輸送単価が高い輸送手段であれば
実態としてどのような輸送手段であっても
用可能であることは言うまでもない。 本
施形態の説明では、分かり易くするために
、輸送計画を立案する時間単位を、航空便の
輸送時間に合わせた週としたが、より短い時
間単位を用いても良い。ただし、時間単位を
短くしても、必ずしも精度が向上するもので
はなく、輸送時間が短い輸送手段による輸送
時間を単位として輸送計画を立案することが
望ましい。
本輸送計画システムは、ある供給元から のある供給先への部品や製品などの輸送に いて、輸送時間が異なる輸送手段が利用可 である場合に利用可能であり、一般的な製 業、流通業、物流業などにおける輸送計画 務、輸送指示業務、輸送業者選定業務など 利用できる。
10:輸送計画システム、101:記憶装置、102:需
量予測値計算部、103:輸送量計算部、104:供給
元出荷可能数計算部、105:供給先在庫量計算
、106
:輸送中在庫量計算部、107:費用計算部、20:輸
計画用コンピュータ、201:CPU(Central Processing
Unit)、202:メモリ、203
:通信制御部、204:補助記憶装置、205:ユーザイ
ンターフェイス端末。
