技术领域

本发明涉及智能内衣领域， 特别是涉及一种基于内衣的身体数据监测方法 和装置。 背景技术

内衣， 是指贴身穿的衣物， 包括背心、 汗衫、 短裤、 胸罩等。 内衣指穿在 其他衣物内的衣服， 通常是直接接触皮肤的， 是现代人不可少的服饰之一。

目前对于女性身体的心率、 乳腺增生、 睡眠质量检测通常是采用移动仪器 或者手腕可穿戴设备进行， 但是使用移动仪器只能筒单的测量， 操作比较麻烦， 并且不能持续对身体进行检测； 使用手腕可穿戴设备虽然可以持续对身体进行 检测， 但是其对身体状态的判断标准单一， 分析结果的可靠性不高。 发明内容

基于此， 有必要提供一种基于内衣的身体数据监测方法 和装置， 可以实时 获取人体数据， 分析结果准确。

一种基于内衣的身体数据监测方法， 所述方法包括：

接收设置于内衣上的多轴传感器所采集的位置 数据以及设置于内衣上的呼 吸传感器所釆集的呼吸数据；

根据所述位置数据计算位移、 速度以及加速度；

判断所述位移、 速度以及加速度是否均超过预设阈值；

当所述位移、 速度以及加速度均超过预设阈值时， 继续判断所述呼吸数据 是否处于预设呼吸范围内；

当所述呼吸数据不处于预设呼吸范围内时， 输出报警信息。

在其中一个实施例中， 所述方法还包括：

接收设置于内衣上的脉搏传感器所采集的心跳 数据以及设置于内衣上的血 氧传感器所采集的血氧数据； 所述继续判断所述呼吸数据是否处于预设呼吸 范围内的步骤的同时， 继续 判断所述心跳数据是否处于预设心跳范围内， 以及继续判断所述血氧数据是否 处于预设血氧范围内；

所述输出报警信息的步骤还包括：

当所述心跳数据不处于预设心跳范围内， 或者当所述血氧数据不处于预设 血氧范围内时， 输出报警信息。

在其中一个实施例中， 所述方法还包括：

接收设置于内衣上的拉力传感器所采集的拉力 数据；

判断所述拉力数据是否高于预设的拉力值；

当所述拉力数据高于预设的拉力值时， 继续判断是否可以持续接收设置于 内衣上的其他传感器所采集的身体数据；

当未持续接收到设置于内衣上的其他传感器所 采集的身体数据时， 则输出 报警信息。

在其中一个实施例中， 所述方法还包括：

当到达预设的入睡时间时， 播放入睡多媒体信息， 并持续接收并存储设置 于内衣上的传感器所采集的身体数据；

判断所述设置于内衣上的传感器所采集的各个 身体数据是否处于相应的睡 眠数据范围内；

当所述设置于内衣上的传感器所采集的各个身 体数据处于相应的睡眠数据 范围内时， 停止播放所述入睡多媒体信息；

当到达预设的起床时间时， 播放起床多媒体信息。

在其中一个实施例中， 所述方法还包括： 接收设置于内衣上的温度传感器所采集的温度 数据；

绘制并显示以温度数据为 X轴、 心跳数据为 z轴、 呼吸数据为 y轴的三维 笛卡尔坐标系， 或者绘制并显示以温度数据为 X轴、 心跳数据为 z轴、 血氧数 据为 y轴的三维笛卡尔坐标系。

在其中一个实施例中， 所述方法还包括： 接收设置于内衣上的录音设备所采集的心跳声 音数据和外界环境声音数 据。

一种基于内衣的身体数据监测装置， 所述装置包括：

数据接收模块， 用于接收设置于内衣上的多轴传感器所采集的 位置数据以 及设置于内衣上的呼吸传感器所采集的呼吸数 据；

数据处理模块， 用于根据所述位置数据计算位移、 速度以及加速度； 数据分析模块， 用于判断所述位移、 速度以及加速度是否均超过预设阈值； 且当所述位移、 速度以及加速度均超过预设阈值时， 继续判断所述呼吸数据是 否处于预设呼吸范围内；

数据输出模块， 用于当所述呼吸数据不处于预设呼吸范围内时 ， 输出报警 信息。

在其中一个实施例中， 所述数据接收模块还用于接收设置于内衣上的 脉搏 传感器所采集的心跳数据以及设置于内衣上的 血氧传感器所采集的血氧数据； 所述数据分析模块还用于当所述位移、 速度以及加速度均超过预设阈值时， 继续判断所述心跳数据是否处于预设心跳范围 内， 以及继续判断所述血氧数据 是否处于预设血氧范围内；

所述数据输出模块还用于当所述心跳数据不处 于预设心跳范围内， 或者当 所述血氧数据不处于预设血氧范围内时， 输出报警信息。

在其中一个实施例中， 所述数据接收模块还用于接收设置于内衣上的 拉力 传感器所采集的拉力数据；

所述数据分析模块还用于判断所述拉力数据是 否高于预设的拉力值； 且当 所述拉力数据高于预设的拉力值时， 继续判断是否可以持续接收设置于内衣上 的其他传感器所采集的身体数据；

所述数据输出模块还用于当未持续接收到设置 于内衣上的其他传感器所采 集的身体数据时， 则输出报警信息。

在其中一个实施例中， 所述装置还包括：

时间判断模块， 用于判断是否到达预设的入睡时间或者判断是 否到达预设 的到达预设的起床时间；

多媒体播放模块， 用于当到达预设的入睡时间时， 播放入睡多媒体信息， 围内时， 停止播放所述入睡多媒体信息， 以及当到达预设的起床时间时， 播放 起床多媒体信息；

数据存储模块， 用于存储设置于内衣上的传感器所采集的身体 数据； 所述数据分析模块还用于判断所述设置于内衣 上的传感器所釆集的各个身 体数据是否处于相应的睡眠数据范围内。

在其中一个实施例中， 所述数据接收模块还用于接收设置于内衣上的 温度 传感器所采集的温度数据；

所述装置还包括：

显示模块， 用于绘制并显示以温度数据为 X轴、 心跳数据为 Z轴、 呼吸数 据为 y轴的三维笛卡尔坐标系， 或者绘制并显示以温度数据为 X轴、 心跳数据 为 z轴、 血氣数据为 y轴的三维笛卡尔坐标系。

在其中一个实施例中， 所述数据接收模块还用于接收设置于内衣上的 录音 设备所采集的心跳声音数据和外界环境声音数 据。

上述基于内衣的身体数据监测方法和装置， 通过设置于内衣上的传感器可 以实时采集身体数据， 另外首先通过位移、 速度以及加速度可以粗略确定身体 是否异常， 再通过呼吸数据进一步地确定身体状态， 其分析过程筒单、 分析结 果准确、 可靠。

附图说明

图 1为一实施例中基于内衣的身体数据监测方法� �流程图；

图 2为另一实施例中基于内衣的身体数据监测方� �的流程图；

图 3为再一实施例中基于内衣的身体数据监测方� �的流程图；

图 4为一实施例中数据显示的示意图；

图 5为一实施例中基于内衣的身体数据监测装置� �示意图；

图 6为另一实施例中基于内衣的身体数据监测装� �的示意图。

其中，

110 数据接收模块 120 数据处理模块

130 数据分析模块

140 数据输出模块

150 时间判断模块

160 多媒体播放模块

170 数据存储模块

180 显示模块 具体实施方式

为了使本发明的目的、 技术方案及优点更加清楚明白， 以下结合附图及实 施例， 对本发明进行进一步详细说明。 应当理解， 此处所描述的具体实施例仅 仅用于解释本发明， 并不用于限定本发明。

在详细说明根据本发明的实施例前， 应该注意到的是， 实施例主要在于与 基于内衣的身体数据监测方法和装置相关的方 法步骤和系统组件的组合。 因此， 所属方法步骤和系统组件已经在附图中通过常 规符号在适当的位置表示出来 了， 并且只示出了与理解本发明的实施例有关的细 节， 以免因对于得益于本发 明的本领域普通支术人员而言显而易见的那些 细节模糊了本发明的公开内容。

在本文中， 诸如左和右， 上和下， 前和后， 第一和第二之类的关系术语仅 仅用来区分一个实体或动作与另一个实体或动 作， 而不一定要求或暗示这种实 体或动作之间的任何实际的这种关系或顺序。 术语 "包括"、 "包含" 或任何其 他变体旨在涵盖非排他性的包含， 由此使得包括一系列要素的过程、 方法、 物 品或者设备不仅包含这些要素， 而且还包含没有明确列出的其他要素， 或者为 这种物品或者设备所固有的要素。

在其中一个实施例中， 提供一种智能内衣， 在该智能内衣上设置有各种传 感器和存储芯片， 该些传感器可以实时地采集穿戴智能内衣的用 户的身体数据， 在采集该些身体数据后， 可以将该些身体数据保存在存储芯片上， 也可以通过 无线通信的方式将该些身体数据传输到指定的 终端或服务器， 例如用户的手机、 电脑或平板， 或者是开发商提供的服务器， 该用户的手机、 平板或电脑上可以 安装相对应的 APP, 另外还可以在该智能内衣上预留接口， 可以通过该接口以 有线通信的方式将该些身体数据传输到指定的 终端等。

请参阅图 1 所示， 图 1 为一实施例中基于内衣的身体数据监测方法的 流程 图， 在该方法中， 可以包括：

S102: 接收设置于内衣上的多轴传感器所采集的位置 数据以及设置于内衣 上的呼吸传感器所采集的呼吸数据。

具体地， 其中多轴传感器可以为三轴传感器、 九轴传感器等， 该三轴传感 器可以为陀螺仪。 可以通过该多轴传感器采集到人体的位置数据 ， 该位置数据 包括但不限于三轴加速度、 三轴角速度、 俯仰角、 横滚角和偏航角。 该呼吸传 感器可以采集到人体的胸前张力， 从而探测到呼吸速度、 起伏强度、 频率等。 在其他的实施例中， 该内衣上还可以设置其他的传感器。 可以将该些传感器采 集的数据发送到用户的手机、 平板、 电脑或服务器等， 以便于手机、 平板、 电 脑或服务器对数据进行处理。

S 104: 根据位置数据计算位移、 速度以及加速度。

具体地， 根据多轴传感器采集的位置数据， 例如三轴加速度、 三轴角速度、 俯仰角、 横滚角和偏航角， 可以计算用户的位移、 速度以及加速度， 例如可以 通过加速度乘以相应的时间以得到速度， 通过速度乘以相应的时间以得到位移 等。

S106: 判断位移、 速度以及加速度是否均超过预设阈值。

具体地， 通过该实施例中的智能内衣上的传感器可以实 时采集到身体数据 , 通过该身体数据可以实时地对用户的身体进行 监测， 当用户摔倒或受到袭击时， 相应的身体数据会发生变化。 例如当用户摔倒时， 其位移、 速度以及加速度可 能均超过正常的情况， 用户可以预先设置标准情况下位移、 速度以及加速度的 预设阈值， 其中上述的阈值可以在使用中根据真实监测的 数据进行调整， 即用 户可以选择某一时间长度内 （例如， 1小时、 1天、 1周、 15天、 1月等）数据 的平均值作为阈值， 或自定义该阈值， 这样当计算的位移、 速度以及加速度均 超过该预设阈值时， 则可以认为用户摔倒， set ( m )为位移的预设阈值， set ( m/s ) 为速度的预设阈值， set ( m/s ² )为加速度的预设阈值，可以通过以下公式来� �断：

其中， n、 k均为正整数， k=l,2,3… ...n, 表示离散时间。 （Χ,Υ,Ζ )为用户在 三维坐标下的位移， (ΐ^,Υ^ Ζ^为用户在三维坐标下的速度， |l , Υ≥ Ζ 为用户在三维坐标下的加速度。 当位移、 速度以及加速度均满足上述公式时， 可以粗略确认用户可能摔倒。 另外， 当用户被推到或者晕倒时也可以通过上述 的方式来判断， 只是其阈值可能存在差距， 其中此处用户被推到或者暈倒时的 阈值也可以通过上述的方式来设置， 在此不再赘述。

S108: 当位移、 速度以及加速度均超过预设阈值时， 继续判断呼吸数据是 否处于预设呼吸范围内。

由于在实际应用中满足上述条件的情况有多种 ， 例如， 当用户要睡觉时， 直接倒向床， 此时用户的身体并未受到威胁， 但是其位移、 速度以及加速度可 能均超过预设阈值， 如果此时报警的话， 则会出现错误报警的情况， 降低用户 的体验， 因此在本实施例中， 又通过呼吸传感器获取的呼吸数据来对当前人 体 状态进行判断， 可以进一步地保证判断的准确性。

S110: 当呼吸数据不处于预设呼吸范围内时， 输出报警信息。

在其中一个实施例中， 输出报警信息， 可以是通过用户的手机、 平板、 电 脑等电子设备发出呼叫声音， 或者通过用户的手机、 平板、 电脑向通信录中的 家人呼叫， 也可以直接呼叫警方， 该些方式用户可以自行设置， 例如仅釆用上 述三种方式的一种， 或者对采用上述多种方式， 当采用多种方式时， 可以进行 优先级的设置等。 用户还可以预先设置通信录中的家人等。 在该实施例中， 上 述的预设呼吸范围也可以在使用中根据真实监 测的数据进行调整， 即用户可以 选择某一时间长度内 （例如， 1小时、 1天、 1周、 15天、 1月等）数据的平均 值作为预设呼吸范围， 或自定义该预设呼吸范围。 上述基于内衣的身体数据监测方法， 通过设置于内衣上的传感器可以实时 采集身体数据， 另外首先通过位移、 速度以及加速度可以粗略确定身体是否异 常， 再通过呼吸数据进一步地确定身体状态， 其分析过程简单、 分析结果准确、 可靠。

在一种实施方式中， 上述的方法还可以包括： 接收设置于内衣上的脉搏传 感器所采集的心跳数据以及设置于内衣上的血 氧传感器所采集的血氧数据。 换 句话说， 在上述的内衣上， 还可以设置脉搏传感器、 血氧传感器。 由于仅通过 现误判的现象， 因此在该实施例中， 增加了心跳数据和血氧数据， 只要心跳数 据、 血氧数据以及呼吸数据中有一项出现异常， 则认为用户的身体处于异常状 态， 在其他实施例中， 还可以采用其他的标准， 例如温度传感器采集的温度数 据、 呼吸声音传感器采集的呼吸声音等。 在其中一个实施例中， 继续判断呼吸 数据是否处于预设呼吸范围内的步骤的同时， 可以继续判断心跳数据是否处于 预设心跳范围内， 以及继续判断血氧数据是否处于预设血氧范围 内。 输出报警 信息的步骤还可以包括当心跳数据不处于预设 心跳范围内， 或者当血氧数据不 处于预设血氧范围内时， 输出报警信息。 在该实施例中， 上述的预设心跳范围、 预设血氧范围可以在使用中根据真实监测的数 据进行调整， 即用户可以选择某 一时间长度内 （例如， 1小时、 1天、 1周、 15天、 1月等）数据的平均值作为 预设心跳范围、 预设血氧范围， 或自定义该预设心跳范围、 预设血氧范围。

在该实施例中， 在粗略判断用户可能遇到危险后， 又通过心跳数据、 血氧 数据、 呼吸数据等身体数据来精确地判断用户是否遇 到危险， 判断方式简单的 同时结果更加准确， 使得安全报警功能更加准确， 应用范围较为广泛。 请参阅图 2所示， 图 2为另一实施例中基于内衣的身体数据监测方� �的流 程图。 在该实施例中， 该方法可以包括：

S202: 接收设置于内衣上的拉力传感器所采集的拉力 数据。

在一种实施例中， 内衣上可以设置拉力传感器， 例如设置在内衣的两个杯 罩的中间， 拉力传感器会侦测到拉力， 进而可以将该拉力传输至相应的终端， 例如手机、 平板或者电脑。

S204: 判断拉力数据是否高于预设的拉力值。

具体地， 当该内衣被强行拉开时， 拉力传感器会侦测到高于预设的拉力值 的拉力数据， 从而当用户的内衣被强行拉开时， 例如用户遭到强暴时， 可以及 时地进行报警， 以保证用户的人身安全。 在该实施例中， 上述的预设的拉力值 可以在使用中根据真实监测的数据进行调整， 即用户可以选择某一时间长度内 (例如， 1小时、 1天、 1周、 15天、 1月等）数据的平均值作为预设的拉力值， 或自定义该预设的拉力值。

S206: 当拉力数据高于预设的拉力值时， 继续判断是否可以持续接收设置 于内衣上的其他传感器所采集的身体数据。

具体地， 在内衣的使用中， 在用户需要调整内衣的角度时， 该拉力传感器 釆集的拉力数据也可能高于预设的拉力值， 但此时用户并未受到强暴， 因此为 了保证判断的准确性， 在该实施例中可以进一步判断在拉力数据高于 预设的拉 力值后， 是否不在接收到设置于内衣上的其他传感器所 采集的身体数据， 例如 在拉力数据高于预设的拉力值后， 失去心跳数据、 血氣数据等， 则可以判定该 用户的安全受到危险。

S208: 当未持续接收到设置于内衣上的其他传感器所 采集的身体数据时， 则输出报警信息。

在其中一个实施例中， 输出报警信息， 可以是通过用户的手机、 平板、 电 脑等电子设备发出呼叫声音， 或者通过用户的手机、 平板、 电脑向通信录中的 家人呼叫， 也可以直接呼叫警方， 该些方式用户可以自行设置， 例如仅采用上 述三种方式的一种， 或者对采用上述多种方式， 当采用多种方式时， 可以进行 优先级的设置等。 用户还可以预先设置通信录中的家人等。 上述基于内衣的身体数据监测方法， 通过设置于内衣上的拉力传感器可以 实时采集拉力数据以粗略确定用户的安全是否 受到危险， 再通过判断是否可以 持续接收设置于内衣上的其他传感器所采集的 身体数据来精确地判断用户的安 全是否受到危险， 其分析过程简单、 分析结果准确、 可靠， 应用范围较为广泛。

请参阅图 3所示， 图 3为再一实施例中基于内衣的身体数据监测方� �的流 程图。 在该实施例中， 该方法可以包括：

S302: 当到达预设的入睡时间时， 播放入睡多媒体信息， 并持续接收并存 储设置于内衣上的传感器所采集的身体数据。

具体地， 用户可以预先设置入睡时间， 例如晚上 10点、 晚上 11 点， 且用 户可以在不同的时间设置不同的入睡时间， 例如设置周日至周四的入睡时间为 晚上 10点， 设置周五和周六的入睡时间为晚上 11 点等， 这时用户躺下后， 就 会播放入睡多媒体信息， 可以帮助用户入睡， 例如播放一些舒緩的音乐， 用户 可以根据需要自行设置该入睡多媒体信息， 且为了监控用户的睡眠状态， 可以 在入睡时间之后持续采集用户的身体数据并存 储， 以便用户查看睡眠状况， 例 如可以给出深睡眠时间和浅睡眠时间、 睡眠时的身体温度、 心跳数据等， 该些 身体数据可以以折线图、 柱状图等方式给出。

S304: 判断设置于内衣上的传感器所采集的各个身体 数据是否处于相应的 睡眠数据范围内。

在该实施例中， 可以通过对传感器所采集的各个身体数据进行 综合判断以 确定用户是否入睡， 也可以选取其中数个身体数据来进行分别判断 ， 或者选取 中， 可以通过判断多轴传感器采集的身体位置数据 、 脉搏传感器采集的心跳数 据以及血氧传感器采集的血氧数据是否均处于 相应的睡眠数据范围内来判断用 户是否入睡。 在该实施例中， 上述的睡眠数据范围可以在使用中根据真实监 测 的数据进行调整， 即用户可以选择某一时间长度内 （例如， 1小时、 1天、 1周、 15天、 1月等）数据的平均值作为睡眠数据范围， 或自定义该睡眠数据范围。

S306: 当设置于内衣上的传感器所釆集的各个身体数 据处于相应的睡眠数 据范围内时， 停止播放入睡多媒体信息。 具体地， 接着上述实施例， 如杲多轴传感器釆集的身体位置数据、 脉搏传 感器采集的心跳数据以及血氧传感器采集的血 氧数据均在相应的睡眠数据范围 内， 则认为用户已经入睡， 此时如果还在播放多媒体信息， 则相当于噪音， 影 响用户的睡眠， 因此在其中一个实施例中可以直接停止播放入 睡多媒体信息， 在另外的一个实施例中， 还可以慢慢降低该入睡多媒体信息的播放音量 ， 直至 最后停止播放该入睡多媒体信息。

S308: 当到达预设的起床时间时， 播放起床多媒体信息。

具体地， 用户还可以预先设置起床时间， 例如， 可以设置为早上 7点、 7点 半等， 或者还可以设置为其他的时间， 且用户可以在不同的时间设置不同的起 床时间， 例如设置周一至周五的起床时间为早上 7 点， 设置周六和周日的起床 时间为早上 8 点等， 此时用户还在睡眠中， 为了提醒用户起床， 可以播放起床 多媒体信息， 例如可以播放一些欢快的音乐， 同理， 用户可以根据需要自行设 置该起床多媒体信息。 当用户起床后， 可以自行手动关闭该起床多媒体信息， 或者用户提前预设一时间段， 比如 10分钟、 15分钟后， 自动关闭该多媒体信息。

上述的基于内衣的身体数据监测方法， 通过在睡眠状态下持续接收并存储 设置于内衣上的传感器所采集的身体数据， 可以实现对用户睡眠状态的监控， 另外通过播放该入睡多媒体信息和起床多媒体 信息， 可以辅助用户快速入睡以 及起床。

请参阅图 4所示， 图 4为一实施例中数据显示的示意图。 在该实施例中， 还可以接收设置于内衣上的温度传感器所采集 的温度数据。 可以根据所接收的 身体数据来绘制相应的图像， 并显示给用户， 例如可以绘制并显示以温度数据 为 X轴、 心跳数据为 z轴、 呼吸数据为 y轴的三维笛卡尔坐标系， 或者可以绘 制并显示以温度数据为 X轴、 心跳数据为 z轴、 血氧数据为 y轴的三维笛卡尔 坐标系。 在其他的实施例中， 还可以绘制其他的图像来进行数据显示。 这样本 实施例中不仅可以保存用户的身体数据， 在一定情况下， 还可以对数据进行处 理后显示给相应的人查看， 例如可以显示给用户查看， 在一种实施例中， 当用 户去医院看病时， 还可以将对应的显示给医生查看。

在其中一个实施例中， 当所采集的身体数据不在正常范围内时， 可以在上 述显示中用彩色进行显示， 或者进行填充， 以提醒用户或医生。 所采集的心跳声音数据和外界环境声音数据。 其中， 可以将该心跳声音数据和 外界环境声音数据展现给医生， 或者随报警信息发送给家人或警方等， 以方便 医生、 家人或警方了解情况。

请参阅图 5所示， 图 5为一实施例中基于内衣的身体数据监测装置� �示意 图， 在该实施例中， 该装置可以包括数据接收模块 110、 数据处理模块 120、 数 据分析模块 130以及数据输出模块 140。数据接收模块 110用于接收设置于内衣 上的多轴传感器所釆集的位置数据以及设置于 内衣上的呼吸传感器所采集的呼 吸数据。 数据处理模块 120 用于根据位置数据计算位移、 速度以及加速度。 数 据分析模块 130用于判断位移、 速度以及加速度是否均超过预设阈值； 且当位 移、 速度以及加速度均超过预设阈值时， 继续判断呼吸数据是否处于预设呼吸 范围内。 数据输出模块 140用于当呼吸数据不处于预设呼吸范围内时， 输出报 警信息。

在其中一个实施例中， 数据接收模块 110还用于接收设置于内衣上的脉搏 传感器所采集的心跳数据以及设置于内衣上的 血氧传感器所采集的血氧数据。 数据分析模块 130还用于当位移、 速度以及加速度均超过预设阈值时， 继续判 断心跳数据是否处于预设心跳范围内， 以及继续判断血氧数据是否处于预设血 氧范围内。 数据输出模块 140还用于当心跳数据不处于预设心跳范围内， 或者 当血氧数据不处于预设血氧范围内时， 输出报警信息。

请参阅图 6所示， 图 6为另一实施例中基于内衣的身体数据监测装� �的示 意图。 在该实施例中， 数据接收模块 110还用于接收设置于内衣上的拉力传感 器所采集的拉力数据。 数据分析模块 130还用于判断拉力数据是否高于预设的 拉力值； 且当拉力数据高于预设的拉力值时， 继续判断是否可以持续接收设置 于内衣上的其他传感器所采集的身体数据。 数据输出模块 140还用于当未持续 接收到设置于内衣上的其他传感器所采集的身 体数据时， 则输出报警信息。

在其中一个实施例中， 装置还可以包括时间判断模块 150、 多媒体播放模块 160、 数据存储模块 170。 时间判断模块 150用于判断是否到达预设的入睡时间 或者判断是否到达预设的到达预设的起床时间 。 多媒体播放模块 160 用于当到 达预设的入睡时间时， 播放入睡多媒体信息， 且当设置于内衣上的传感器所采 集的各个身体数据处于相应的睡眠数据范围内 时， 停止播放多媒体信息， 以及 当到达预设的起床时间时， 播放起床多媒体信息。 数据存储模块 170 用于存储 设置于内衣上的传感器所采集的身体数据。 数据分析模块 130 还用于判断设置 于内衣上的传感器所采集的各个身体数据是否 处于相应的睡眠数据范围内。

在其中一个实施例中， 数据接收模块 110还用于接收设置于内衣上的温度 传感器所采集的温度数据。 装置还可以包括显示模块 180， 该显示模块 180用于 绘制并显示以温度数据为 X轴、 心跳数据为 z轴、 呼吸数据为 y轴的三维笛卡 尔坐标系， 或者绘制并显示以温度数据为 X轴、 心跳数据为 z轴、 血氧数据为 y 轴的三维笛卡尔坐标系。

在其中一个实施例中， 数据接收模块 no还可以用于接收设置于内衣上的 录音设备所采集的心跳声音数据和外界环境声 音数据。 其中， 可以将该心跳声 音数据和外界环境声音数据展现给医生， 或者随报警信息发送给家人或警方等， 以方便医生、 家人或警方了解情况。 关于上述该装置在此不再贅述， 具体可以 参见上文所述。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的 组合， 为使描述简洁， 未对 上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合 都进行描述， 然而， 只要这些技 术特征的组合不存在矛盾， 都应当认为是本说明书记栽的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方 式， 其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制 。 应当指出的是， 对于本领域的 普通技术人员来说， 在不脱离本发明构思的前提下， 还可以做出若干变形和改 进， 这些都属于本发明的保护范围。 因此， 本发明专利的保护范围应以所附权 利要求为准。