本发明涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一种视频中提取图像的方法及 设备。 背景技术

在社会公共安全领域， 视频监控系统成为维护社会治安， 加强社会管理 的一个重要组成部分。 虽然监控系统已经广泛地应用于银行、 商场、 车站和 交通路口等公共场所， 但实际的监控任务仍需要较多的人工支撑， 而且现有 的视频监控系统通常只是录制视频录像， 提供信息时没有经过提取的视频图 像， 只能用作事后取证， 没有充分发挥监控的实时性与主动性。 鉴于监控视 频录像存在存储数据量大， 存储时间长等特点， 通过录像寻找线索， 获取证 据的传统做法是要耗费大量人力、 物力以及时间， 效率极其低下。 因此在视 频监控系统中， 通过视频提取以缩短视频事件的播放时间， 通过目标分类篩 查可以快速浏览， 锁定检索对象， 从而大大提高监控效率。

当前有两种方式对视频文件进行提取， 其具体的技术方案如下： 第一种方案是从本地磁盘中读入视频文件， 然后使用帧差法逐帧对读入 的视频文件进行运动物体检测 , 得到运动物体的矩形轮廓 , 使用矩形轮廓匹 配来对检测出的运动物体的矩形轮廓进行精确 跟踪， 将跟踪的运动物体的整 个运动过程作为一个视频摘要， 并记录每一个视频摘要的详细信息， 最后对 整个视频摘要记录完毕后， 将记录的每个视频摘要从源视频文件中提取出 来， 并将所有视频摘要合成到一个新视频中， 得到一个包含所有视频摘要的视频 文件。

第二种方案是对初始图像序列进行运动目标检 测及分析处理， 得到原始 视频每帧运动目标的视觉特征信息， 在帧间进行目标跟踪合并处理， 提取出 原始视频中各个运动目标的索引信息， 对各个运动目标对象进行时间及空间 上的重排序， 并融合背景图像生成摘要视频， 并记录摘要视频中各个运动目 标的索引信息， 建立摘要视频每帧运动目标与原始视频运动目 标的索引关联。 在此方案中目标跟踪合成方法简单有效， 实现了视频的快速、 准确的摘要提 取， 使用索引信息能够随时浏览运动目标出现的原 始视频片段。

但是， 上述两个视频中的图像提取方法中采用单一的 分辨率进行图像提 取， 因此导致提取速度降低以及导致图像提取的精 确度以及稳定性下降。 发明内容

本发明实施例提供了一种视频提取方法及设备 ， 以解决现有技术中在视 频中提取图像釆用单一分辨率导致提取速度降 低以及图像提取精确度、 稳定 性下降的问题。

其具体的技术方案如下：

本发明实施例第一方面提供了一种视频中提取 图像的方法， 包括： 获取目标对象在第 T帧图像中对应的目标图像， 并获取所述第 T帧图像 的原始图像分辨率 S ₀ , T为正整数；

确定所述目标图像的分辨率系数 P;

根据所述原始图像分辨率 S ₀ 以及所述分辨率系数 P得到提取分辨率 S _{1 ;} 根据所述提取分辨率 Si提取所述目标对象在第 T+1帧图像中的图像。 结合第一方面， 在第一种可能的实现方式中， 确定所述目标图像的分辨 率系数 P， 包括：

获取所述目标图像所包含的像素点数 s _1;

在对所述第 T帧图像进行图像处理时， 获取 N次图像处理中每次图像处 理后所述目标对象对应图像所包含的像素点数 ， 在所有像素点数中确定出具 有最小的像素点数 S _mm ， N为正整数；

根据所述 以及所述 S _mm 确定所述目标图像的分辨率系数 P。

结合第一种可能的实现方式， 在第二种可能的实现方式中， 根据所述 以及所述 S _mm 确定所述目标图像的分辨率系数 P， 包括：

根据所述 与所述 S _mm 之间的比值 S Smu^^定所述目标图像的分辨率系 数卩。

结合第一方面， 在第三种可能的实现方式中， 根据所述原始图像分辨率 So以及所述分辨率系数 P得到提取分辨率 包括：

根据第 T帧图像的原始图像分辨率 S ₀ 与第 T帧图像的分辨率系数 P之间 的比值 S。P获取所述提取分辨率 Si。

结合第一方面， 在第四种可能的实现方式中， 根据所述原始图像分辨率 So以及所述分辨率系数 P得到提取分辨率 Si , 包括：

获取对所述提取分辨率 Si进行调整的分辨率调整系数 P _k ;

将所述分辨率调整参数 P _k 与所述提取分辨率 Si之间的乘积 P _k * Si作为调 整后的提取分辨率 s ₂ 。

结合第四种可能的实现方式， 在第五种可能的实现方式中， 获取对所述 提取分辨率 Si进行调整的分辨率调整系数 P _k , 包括：

在所述第 T帧图像中确定出识别所述目标对象所对应的� �征点数 T _a ， 所 述特征点为所述第 T帧图像中的具备预定灰度值的像素点；

对所述第 T帧图像进行至少一次图像分析处理， 并在每次图像分析处理 后获得识别目标对象对应图像所包含的像素点 总数；

在每次图像分析处理后分别获得的像素点总数 中确定出最小的像素点总 数 T _mm ， 并将所述特征点数 T _a 与最小的像素点总数 T _mm 之间的比值 Τ Γ^η确 定为所述分辨率调整参数 P _k 。

本发明实施例第二方面提供了一种视频中提取 图像的装置， 包括： 获取模块， 用于获取目标对象在第 T帧图像中对应的目标图像， 并获取 所述第 T帧图像的原始图像分辨率 S ₀ , T为正整数；

确定模块， 用于确定所述目标图像的分辨率系数 P;

处理模块， 用于根据所述原始图像分辨率 S。以及所述分辨率系数 P得到 提取分辨率 Si;

提取模块， 用于根据所述提取分辨率 提取所述目标对象在第 T+1帧图 像中的图像。

结合第二方面， 在第一种可能的实现方式中， 所述确定模块具体用于获 取所述目标图像所包含的像素点数 在对所述第 T帧图像进行图像处理时， 获取 N次图像处理中每次图像处理后所述目标对象� �应图像所包含的像素点 数， 在所有像素点数中确定出具有最小的像素点数 S _mm , 根据所述 以及所 述 S _mm 确定所述目标图像的分辨率系数 P , N为正整数。

结合第二方面， 在第二种可能的实现方式中， 所述提取模块还用于获取 对所述提取分辨率 进行调整的分辨率调整系数 P _k , 将所述分辨率调整参数 P _k 与所述提取分辨率 之间的乘积 P _k * Si作为调整后的提取分辨率 S ₂ 。

本发明实施例第三方面提供了一种图像提取设 备， 包括：

通讯接口， 用于接收第 T帧图像以及第 T+1帧图像；

处理器， 用于获取目标对象在第 T帧图像中对应的目标图像， 并获取所 述第 T帧图像的原始图像分辨率 S ₀ , 确定所述目标图像的分辨率系数 P, 根 据所述原始图像分辨率 S ₀ 以及所述分辨率系数 P得到提取分辨率 Si， 根据所 述提取分辨率 Si提取所述目标对象在第 T+1帧图像中的图像， T为正整数。

结合第三方面， 在第一种可能的实现方式中， 所述处理器具体用于获取 所述目标图像所包含的像素点数 ， 在对所述第 T帧图像进行图像处理时， 获取 N次图像处理中每次图像处理后所述目标对象� �应图像所包含的像素点 数， 在所有像素点数中确定出具有最小的像素点数 S _mm , 根据所述 以及所 述 S _mm 确定所述目标图像的分辨率系数 P , N为正整数。

结合第三方面， 在第一种可能的实现方式中， 所述处理器还用于获取对 所述提取分辨率 Si进行调整的分辨率调整系数 P _k ， 将所述分辨率调整参数 P _k 与所述提取分辨率 之间的乘积 P _k * Si作为调整后的提取分辨率 s ₂ 。 在本发明实施例中在对第 T+1 帧图像中的目标对象进行提取处理之前， 获取目标对象对应的目标图像所在的第 T帧图像的原始图像分辨率 S。， T为 正整数， 获取目标图像在第 T帧图像中的分辨率系数 P, 根据原始图像分辨 率 S。以及分辨率系数 P得到提取分辨率 S _l 根据提取分辨率 Si提取目标对象 在第 T+1帧图像中的图像。 从而实现了在对第 T+1帧图像中的目标对象进行 提取处理时， 将会结合分析出第 T+1帧图像的提取分辨率来对第 T+1帧图像 中的目标对象对应的目标图像进行提取处理， 进而能够在视频提取过程中每 帧图像都会釆用适合的提取分辨率来进行图像 提取， 这样就提高了是视频提 取的实时性、 准确性、 以及精确度。

本发明实施例中根据第 T帧图像的原始图像分辨率 S。以及目标对象在第 T帧图像的分辨率系数 P得到提取第 T+1帧图像中的所述目标对象对应的目 标图像的提取分辨率 Si之后， 还引入对提取分辨率进行实时调整的分辨率调 整参数 P _k , 从而可以合理的调整各帧图像处理过程中提取 分辨率， 从而加快 了高分辨率系统中对图像提取的处理速度， 并且通过分辨率调整参数 P _k 可以 避免直接在原始分辨率下进行图像提取处理而 引入较多千扰信息的问题， 进 而有效的改善了图像提取的准确性。 附图说明

图 1 为本发明实施例中一种视频中提取图像的方法 流程图；

图 2 为本发明实施例中一种视频中提取图像的装置 结构示意图； 图 3为本发明实施例中一种视频中提取图像的设� �结构示意图。 具体实施方式

本发明实施例提供了一种视频中提取图像的方 法及其设备， 该方法包括： 获取目标对象对应的目标图像所在的第 T帧图像的原始图像分辨率 S ₀ , 获取 所述目标图像在第 T帧图像中的分辨率系数 P, 然后根据原始分辨率 S。以及 分辨率系数 P得到提取分辨率 最后根据提取分辨率 提取目标对象在第 T+1帧图像中图像， 从而实现了多分辨率的视频提取方式， 提高了图像提取 的提取速度以及精确度。

下面通过附图以及具体实施例对本发明方案做 详细的说明， 应当理解， 本发明实施例以及实施例中的具体技术特征只 是对本发明技术方案的详细说 明， 而并不是对本发明技术方案的限定， 在不冲突的情况下， 本发明实施例 以及实施例中的具体技术特征可以相互组合。

如图 1所示为本发明实施例中一种视频提取方法的� �程图， 该方法包括：

5101 , 获取目标对象在第 T帧图像中对应的目标图像， 并获取所述第 T 帧图像的原始图像分辨率 So , T为正整数；

5102, 获取目标图像在第 T帧图像中的分辨率系数 P;

5103 , 根据原始分辨率 S _Q 以及分辨率系数 P得到提取分辨率 Si；

5104, 根据提取分辨率 提取目标图像在第 T+1帧图像中的图像。

首先来讲， 在 S101之前， 首先需要确定进行视频提取的目标对象， 在本 发明实施例中可以是通过对目标对象进行编号 ， 然后根据编号来确定目标对 象， 即： 每个目标对象都存在一个序号， 通过在视频文件中确定一个序号就 可以直接确定出该序号对应的目标对象， 当然在确定目标对象的同时还可以 确定出目标对象对应的特征类型， 特征类型可以是人、 车、 楼等特征类型。

在确定出目标对象之后 , 则根据目标对象确定出目标对象对应的目标图 像， 然后对目标图像进行提取处理， 具体过程如下：

首先， 在得到第 T帧图像时就要获取第 T帧图像的原始分辨率 s。， 比如 说原始分辨率 S ₀ =1000*1000, 在进行图像分析处理之前获取目标图像在第 T 帧图像中所包含的原像素点数 S 比如说此处的原像素点数可以是 100*100 (即目标图像由横向 100个像素点以及纵向 100个像素点组成 )。

然后第 T帧图像会进行图像分析处理， 比如说： 前景提取、 目标检测、 目标跟踪等， ,然后在 N次图像分析处理中每次图像分析处理后获得� �标图像 在第 T帧中的所包含的像素点数， 比如说： 在进行前景提取后目标对象对应 的目标图像的像素点数为 100*80， 则获取该像素点数； 在进行目标检测之后 目标对象对应的目标图像的像素点数为 80*60 , 此时获取该像素点数； 在进行 目标跟踪之后目标对象对应的目标图像的像素 点数为 80*50 ,此时获取该像素 点数。

在每次图像分析处理后分别获得的目标图像对 应的所有像素点数中， 确 定出最小的像素点数作为目标图像在第 Τ帧图像中的最小像素点数 S _mm , 另 外， 需要说明的是本发明实施例中是选择的最小像 素点数， 当然在实际的处 理过程中也可以是选择最大像素点数。

在得到目标图像在第 T帧图像中所包含的原像素点数 Si以及最小像素点 数 S _mm 之后， 根据原像素点数 Si以及最小像素点数 S _mm 得到目标图像在第 T 帧图像中的分辨率系数卩。

在本发明实施例中可以但是不限于根据 与 S匪之间的比值 Si/Smm获取 所述目标对象在第 T帧图像中的分辨率系数 P,也就是说 P S Smm, 比如说目 标图像在第 T帧图像中的原像素点 为 100* 100 , 最小像素点数为 50*50 , 则 此时的分辨率系数 P=l 00 * 100/50* 50=2 *2 ,此处需要说明的是由于最小像素点 数 S _mm 是在每次图像分析处理之后选择得到的像 素点数， 因此若是直接选择 出最小的最小分辨率 S _mm , 则可以直接获取分辨率系数 P , 但是若保留每一次 图像分析处理后目标对象对应图像所包含的像 素点数则可以多个分辨率系数 P, 即： P _a =100* 100/100*80 , P _b =100* 100/80*60 , P _c =100* 100/80*50 , 此时也 可以在得到的多个分辨率系数 P中选择出一个较大的分辨率系数。

在获取到目标图像在第 T帧图像中的分辨率系数 P之后， 就根据第 T帧 图像的原始图像分辨率 S ₀ 以及分辨率系数 P得到提取第 T+1帧图像中的目标 对象对应的目标图像的提取分辨率 。 在本发明实施例中该提取分辨率 Si可 以但是不限于通过第 T帧图像的原始图像分辨率 S。与分辨率系数 P之间的比 值 S ₀ /P获取所述提取分辨率 Si， 即： S尸 S ₀ /P， 比如说： 原始图像分辨率为 1000* 1000 ,分辨率系数 P=2*2 ,此时提取分辨率 , 若是得到的分辨率系数有 P、P _a 、P _b 、P _e 时，则提取分辨率就应该对应有 S _a =S。/P _a 、 S _b =S ₀ /P _b 、 S _C =S ₀ /P _C ， 此时就需要在 Si、 s _a 、 s _b 、 s _c 中确定出一个最大的提取 分辨率。

在得到目标对象在第 T+1帧图像中的提取分辨率 Si之后， 则根据提取分 辨率 Si提取第 T+1帧图像中的目标对象图像。

进一步， 在本发明实施例中为了提升提取分辨率 Si的准确性， 因此在本 发明实施例中在获取提取分辨率 Si之后， 还需要结合获得的用于对提取分辨 率 Si进行调整的分辨率调整参数 P _k ,根据获得分辨率调整参数 P _k 获取调整后 的提取分辨率 S ₂ , 最后根据调整后的提取分辨率 S ₂ 对第 T+1帧图像中的目标 对象对应的目标图像进行提取处理。

具体来讲， 上述的分辨率调整参数 P _k 可以通过如下的方式来获取： 在第 T帧图像未进行图像处理之前， 在第 T帧图像中确定出识别目标对 象所对应的特征点数 T _a , 该特征点可以为第 T帧图像中具备预定灰度值的像 素点， 也就是说超过预设灰度值的像素点， 当然还可以是具有预定颜色的像 素点， 还或者是亮度拐点处的像素点等。

然后在对第 T帧图像进行至少一次图像分析处理后， 在每次图像分析处 理后获得识别目标对象对应图像所包含的像素 点总数， 由于图像分析处理过 程中会改变部分像素点的特征， 因此每次图像分析处理后获得的识别目标对 象的像素点数小于特征点数。

比如说： 在第 T帧图像中包括了一个圓形物体， 若是要在第 T帧图像中 识别出该圓形物体， 则需要确定具有预设灰度值的像素点， 即： 特征点， 在 此处的特征点数为 100，在对第 T帧图像的处理过程中像素点的特征会发生改 变， 此时需要获取每次图像处理之后识别圆形物体 所包含的像素点总数， 比 如说通过在圓心周围确定出 80个或者 50个特征点就可以确定出该圓形物体， 此时将这 50个特征点就可以确定为最小像素点总数 T _mm 。 当然此处只是一种 实施方式， 其他能够达到该效果的方式也包含在本发明实 施例范围内。 然后在每次图像分析处理后分别获得的目标对 象对应图像的像素点总数 中确定出一个最小像素点总数 T _MM

根据特征点数 T _A 以及最小像素点总数 T _MM 获取分辨率调整参数 P _K , 具体 来讲在本发明实施例中可以但不限于根据特征 点数 T _A 与最小像素点总数 T _MM 之间的比值 T _A /T 获取分辨率调整参数 P _K ， 即： P _K =T _A /T

在得到分辨率调整参数 P _K 之后， 将分辨率调整参数 P _K 与提取分辨率 之间的乘积 P _K * 作为调整后的提取分辨率 s ₂ ， 并根据调整后的提取分辨率 S ₂ 作为最终对第 T+1帧图像中的目标对象对应的图像进行提取处 理的分辨率， 当然上述 P _K 与 之间的乘积值只是本发明实施例中的一种运算 方式， 当然本 领域技术人员通过其他运算方式或者是其他形 式来达到上述的效果都在本发 明实施例所包含的范围内。

通过引入分辨率调整参数 P _K 可以合理的调整对各帧图像中的对目标对 象 对应图像的提取分辨率， 从而加快了高分辨率系统中对图像提取的处理 速度， 并且通过分辨率调整参数 P _K 可以避免直接在原始分辨率下进行图像提 取处理 而引入较多干扰信息的问题， 进而有效的提升了图像提取的准确性。

其中， 需要说明的是 T为大于等 1的正整数， 也就是说对于目标对象在 源视频文件中的处理过程为一个循环的过程， 即： 对于图像的提取过程会按 照上述实施例中的过程从第 1帧、 第 2帧、 第 3帧至最后一帧图像的顺序处 理下去， 直到目标对象对应在源视频文件中所有帧图像 处理完成时结束目标 对象对应图像的提取处理过程， 另外， 本发明实施例中可以是多个目标对象 同时进行提取处理。

另外， 在本发明实施例中为了使得图像提取处理过程 处理后的图像能更 加方便用户的查阅以及浏览， 因此在本发明实施例可以在确定的原始图像分 辨率 S _Q 与提取分辨率 之间任一值中确定一个目标分辨率 s _m ，然后根据所述 目标分辨率 S _M 对第 T+1帧图像中的目标对象对应的目标图像进行提 取处理， 当然也可以是在原始图像分辨率 SQ与调整后的提取分辨率 S ₂ 之间确定一个提 取分辨率来对第 T+1 帧中的目标对象对应的目标图像进行提取处理 ， 这样就 可以在不大于原始图像分辨率的基础上根据用 户的需求以及数据存储的空间 来选择出最佳的提取分辨率， 这样既满足了用户对提取分辨率的需求， 也使 得数据存储空间的利用率提高。

进一步， 在对第 T+1帧图像中的目标对象进行提取处理时， 还需要在第 T+1帧图像中确定出目标对象对应的目标序号、 位置信息以及轨迹信息等， 然后根据目标序号、 位置信息、 轨迹信息以及提取分辨率 Si对第 T+1帧图像 中的目标对象对应的目标图像进行提取处理。 这样在保存的提取视频中就可 以保留目标对象对应在源视频文件中的目标图 像、 目标序号、 位置信息以及、 轨迹信息、 分辨率大小、 显示次序等相关信息， 以便用户后续的查阅以及浏 览。

另外， 还需要说明的是， 在本发明实施例中可以是在获取到目标对象对 应的目标图像在每帧图像中的提取分辨率之后 再进行统一的提取处理， 也可 以是在每次获取到提取分辨率之后就直接对下 一帧图像中的目标对象对应的 目标图像进行提取处理， 也就是说对目标图像的提取处理可以是一帧图 像一 帧图像的完成， 也可以是分析分辨率之后再进行统一提取处理 。

对应本发明实施例中实施例中的一种视频中提 取图像的方法， 本发明实 施例中还提供了一种视频中提取图像的装置， 如图 2所示为本发明实施例中 一种视频中提取图像的装置结构示意图， 该装置包括：

获取模块 201，用于获取目标对象在第 T帧图像中对应的目标图像， 并获 取第 T帧图像的原始图像分辨率 S ₀ , T为正整数；

确定模块 202 , 用于确定目标图像的分辨率系数 P;

处理模块 203， 用于根据原始图像分辨率 S。以及分辨率系数 P得到提取 分辨率 S _{1 ;}

提取模块 204 , 用于根据提取分辨率 Si提取目标对象在第 T+1帧图像中 的图像。

进一步， 确定模块 202具体用于获取目标图像所包含的像素点数 S 在 对第 T帧图像进行图像处理时， 获取 N次图像处理中每次图像处理后目标对 象对应图像所包含的像素点数， 在所有像素点数中确定出具有最小的像素点 数 S _mm ， 根据 以及 S _mm 确定目标图像的分辨率系数 P N为正整数。

进一步， 提取模块 204还用于获取对提取分辨率 Si进行调整的分辨率调 整系数 P _k ,将分辨率调整参数 P _k 与提取分辨率 之间的乘积 P _k * 为调整 后的提取分辨率 S ₂ 。

对应本发明实施例中实施例中的一种视频中提 取图像的方法， 本发明实 施例中还提供了一种视频中提取图像的设备， 如图 3所示为本发明实施例中 一种视频中提取图像的设备结构示意图， 该设备包括：

通讯接口 301 , 用于接收第 T帧图像以及第 T+1帧图像；

处理器 302 ,用于获取目标对象在第 T帧图像中对应的目标图像， 并获取 第 T帧图像的原始图像分辨率 S。， 确定目标图像的分辨率系数 P, 根据原始 图像分辨率 S ₀ 以及分辨率系数 P得到提取分辨率 S，根据提取分辨率 Si提取 目标对象在第 T+1帧图像中的图像， T为正整数。

进一步， 处理器 302具体用于获取目标图像所包含的像素点数 在对 第 T帧图像进行图像处理时， 获取 N次图像处理中每次图像处理后目标对象 对应图像所包含的像素点数， 在所有像素点数中确定出具有最小的像素点数 S _mm , 根据 以及 S 确定目标图像的分辨率系数 P, N为正整数。

进一步， 处理器 302还用于获取对提取分辨率 Si进行调整的分辨率调整 系数 P _k ，将分辨率调整参数 P _k 与提取分辨率 Si之间的乘积 P _k * Si作为调整后 的提取分辨率 S ₂

上述的一个或者多个实施例至少存在如下技术 效果或优点：

在本发明实施例中在对第 T+1 帧图像中的目标对象进行提取处理之前， 获取目标对象对应的目标图像所在的第 T帧图像的原始图像分辨率 S T为 正整数， 获取目标图像在第 T帧图像中的分辨率系数 P, 根据原始图像分辨 率 S。以及分辨率系数 P得到提取分辨率 S _l 根据提取分辨率 Si提取目标对象 在第 T+1帧图像中的图像。 从而实现了在对第 T+1帧图像中的目标对象进行 提取处理时， 将会结合分析出第 T+1帧图像的提取分辨率来对第 T+1帧图像 中的目标对象对应的目标图像进行提取处理， 进而能够在视频提取过程中每 帧图像都会釆用适合的提取分辨率来进行图像 提取， 这样就提高了是视频提 取的实时性、 准确性、 以及精确度。

本发明实施例中根据第 T帧图像的原始图像分辨率 So以及目标对象在第 T帧图像的分辨率系数 P得到提取第 T+1帧图像中的所述目标对象对应的目 标图像的提取分辨率 之后， 还引入对提取分辨率进行实时调整的分辨率调 整参数 P _k , 从而可以合理的调整各帧图像处理过程中提取 分辨率， 从而加快 了高分辨率系统中对图像提取的处理速度， 并且通过分辨率调整参数 P _k 可以 避免直接在原始分辨率下进行图像提取处理而 1入较多干扰信息的问题， 进 而有效的提升了图像提取的准确性。

在本发明实施例可以在确定的原始图像分辨率 S。与提取分辨率 之间任 一值中确定一个目标分辨率 S _m ， 然后根据所述目标分辨率 S _m 对第 T+1 帧图 像中的目标对象对应的目标图像进行提取处理 ， 当然也可以是在原始图像分 辨率 S。与调整后的提取分辨率 S ₂ 之间确定一个提取分辨率来对第 T+1帧中的 目标对象对应的目标图像进行提取处理， 这样就可以在不大于原始图像分辨 率的基础上可以根据用户的需求以及数据存储 的空间来选择出最佳的提取分 辨率， 这样既满足了用户对提取分辨率的需求， 也使得数据存储空间的利用 率提高。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、 设备（系统）、 和计算机程序产 品的流程图和 /或方框图来描述的。 应理解可由计算机程序指令实现流程图 和 /或方框图中的每一流程和 /或方框、 以及流程图和 /或方框图中的流程 和 /或方框的结合。 可提供这些计算机程序指令到通用计算机、 专用计算机、 嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处 理器以产生一个机器， 使得通 过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器 执行的指令产生用于实现在流 程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能� � 装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机 或其他可编程数据处理设 备以特定方式工作的计算机可读存储器中， 使得存储在该计算机可读存储器 中的指令产生包括指令装置的制造品， 该指令装置实现在流程图一个流程或 多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能� �

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他 可编程数据处理设备上， 使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列 操作步骤以产生计算机实现的 处理， 从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令 提供用于实现在流程图 一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能� �步 骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例， 但本领域内的技术人员一旦得知了 基本创造性概念， 则可对这些实施例作出另外的变更和修改。 所以， 所附权 利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本 发明范围的所有变更和修改。

显然， 本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动 和变型而不脱离本 发明的精神和范围。 这样， 倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利 要 求及其等同技术的范围之内， 则本发明也意图包含这些改动和变型在内。