PROCéDé DE MESURE D'AUDIENCE PONDéRéE DE CONTENUS

MULTIMéDIA

La présente invention concerne le domaine général de la mesure d'audience et de pertinence d'information sur le net et constitue un perfectionnement à des solutions brevetées connues.

On connaît dans l'état de la technique diverses solutions pour la mesure d'audience de contenus.

à titre d'exemple, le brevet français délivré sous le numéro FR2802368A1 décrit un procédé de mesure de l'activité sur un réseau de communication par paquet de données, (par exemple un réseau de communication basée sur le protocole TCP/ IP) d'une pluralité de terminaux équipés chacun d'un moyen de collecte de données et de transmission à un équipement central. Les informations comprennent l'en-tête de chaque paquet émis ou reçu par le terminal, une étape de transmission desdites informations collectées à l'équipement central. Il comporte une étape de collecte réalisée au niveau du moyen physique de communication du terminal à l'exclusion des tâches d'exploitation des données échangées par ledit terminal. Cette étape est mise en oeuvre indépendamment de la couche applicative d'exploitation des données échangées avec le réseau.

On connaît également dans l'état de la technique la demande de brevet internationale WO9843380 concerne un procédé permettant de surveiller l'interaction entre un système client et une ressource téléchargée à partir d'un système serveur appartenant à un réseau informatique. Ledit procédé consiste : - à utiliser un système client pour spécifier l'adresse d'une ressource située sur un premier système serveur ; - à télécharger, à partir du premier système serveur et en fonction de l'adresse spécifiée, un fichier correspondant à la ressource ;

- à utiliser le système client pour spécifier l'adresse d'un premier programme exécutable résidant dans un deuxième système serveur, l'adresse de ce premier programme exécutable étant incluse dans le fichier téléchargé à

partir du premier système serveur et le premier programme exécutable comprenant un registre d'horloge logiciel destiné à surveiller la durée pendant laquelle le client affiche le fichier téléchargé à partir du premier système serveur et interagit avec ce dernier ; - à télécharger le premier programme exécutable à partir du deuxième système serveur et à le faire tourner sur le système client de manière à calculer la durée d'interaction entre le système client et le fichier téléchargé à partir du premier système serveur ;

- à utiliser un système serveur pour se faire communiquer par le système client les marques d'identification du client ;

- et à télécharger vers un troisième système serveur la durée d'interaction calculée par le premier programme exécutable.

Le premier programme exécutable peut également surveiller le temps, les événements clavier, les événements souris et autres, de manière à établir un suivi des sélections et des choix opérés par l'utilisateur à l'intérieur du fichier. Il peut également s'exécuter, au cas où se produirait un événement prédéterminé, et surveiller et déterminer la quantité d'informations téléchargées par le système client. Ces informations, ainsi que les marques d'identification du client, sont enregistrées dans une base de données sur un système serveur pour pouvoir être utilisées à des fins d'analyse et pour permettre le téléchargement automatique de fichiers rassemblés en fonction des centres d'intérêt et des préférences de l'utilisateur.

Ces solutions sont adaptées à une analyse statistique de l'audience d'un site, à partir d'une plateforme centrale recueillant les informations provenant d'une pluralité de terminaux d'un panel d'internautes.

Par contre, ces solutions ne sont pas adaptées à une analyse distribuée des degrés de confiance accordé par un internaute quelconque à un autre internaute quelconque. En effet, le nombre d'interactions à analyser augmente de manière factorielle en fonction du nombre d'internautes en cause.

Les puissances de calcul et les débits requis pour les échanges d'informations nécessaires à l'analyse du degré de confiance dépassent très vite les ressources techniques disponibles et en tout cas détériorent les

performances du réseau, en consommant une partie des ressources et de la bande passante pour les mesures, au détriment de l'échange d'information et de l'objet de la mesure.

Les solutions connues posent donc très vite le problème que la mesure d'un phénomène nécessite plus de ressources que la réalisation du phénomène lui-même.

Le but de la présente invention est de remédier à cet inconvénient en proposant un traitement nouveau, permettant de mesurer la confiance croisée sans moyens techniques excessifs.

Un autre but de l'invention est de permettre, en raison de la solution apportée au problème technique, la mesure de la confiance accordée par un grand nombre d'internautes à un contenu donné, la crédibilité des internautes contribuant au calcul étant elle-même objectivée par des traitement rendus possibles grâce à la capacité de traitement d'un grand nombre d'information du graphe des interactions.

L'invention apporte une solution technique au problème de l'art antérieur grâce au traitement consistant à affecter à chaque contenu ( ^c ' ) un poids ( ^ ) ) et à chaque utilisateur { ^m J ) un poids ( *<'" ^; ) ), et à construire un système linéaire d'interaction comprenant C+M équations reliant les C+M poids ( *KO ) _e t ( ^W (m ₇ ) j _Sθ | _on | _eC jj _{t moc} | _e d'interaction, les coefficients dudit système linéaire d'interaction s'exprimant en fonction d'au moins une grandeur caractéristique dudit mode d'interaction, et résoudre ledit système linéaire d'interaction et en déduire les poids ( ^w( - ^c < ) ) des C contenus multimédia de manière itérative pour mettre à jour les informations de poids, le nombre d'itérations étant fixé en fonction du niveau de précision et de stabilité prédéfini. La matrice étant par construction normalisée, elle est inversible, et le système linéaire peut donc être résolu.

L'étape de construction d'un système linéaire d'interaction, et sa résolution soit par inversion matricielle, soit par d'autres modes de résolution connus, par approximation initiale puis itérations successives, permet d'éviter un traitement

global de chacune des interactions entre chacun des internautes et contenus, et d'approcher une mesure représentative par des traitements simples et peu consommateurs de temps de traitement ou de bande passante.

Aussi, le problème technique à résoudre par l'objet de la présente invention est de proposer un procédé de calcul de poids associés à des éléments intervenant au sein d'une communauté d'échanges d'informations, qui permettrait, dans une approche globale des activités auxquelles la communauté donne lieu, de calculer une valeur objective, appelée poids, pour tous les éléments participant à ces activités, notamment les membres producteurs de contenus, qu'il s'agisse de contenus originaux ou de contenus modifiés.

La solution au problème technique posé consiste, selon la présente invention, en ce qu'un poids associé à un élément donné est calculé en fonction des poids associés à des éléments avec lesquels ledit élément donné est en relation selon au moins un mode d'interaction.

Il est important de préciser ici que lesdits éléments sont constitués par des membres de ladite communauté et/ou des contenus produits par lesdits membres. Ainsi, dans le contexte de l'invention, la notion d'éléments est très large et dépasse les seuls membres producteurs de contenus pour concerner les contenus eux-mêmes, ceci en liaison avec le caractère global de la prise en compte par l'invention de toutes les interactions existant entre ces différents éléments, lesquels sont tous parties prenantes de la vie de la communauté.

Selon l'invention, ledit mode d'interaction est choisi dans la liste suivante :

- lecture par au moins un membre d'un contenu produit par un membre donné,

- production par au moins un membre d'un contenu lu par un membre donné,

- notation par au moins un membre d'un contenu produit par un membre donné, - citation dans au moins un contenu produit par un membre d'un contenu produit par un membre donné.

Bien entendu, cette liste de modes d'interaction n'est pas exhaustive et peut être élargie à tout autre manière pour un élément de la communauté d'établir une relation avec un autre élément de la même communauté.

On comprend ainsi l'efficacité du procédé conforme à l'invention dans la mesure où il inclut la plupart des interactions pouvant exister entre les différents éléments.

La prise en compte de la lecture par d'autres membres d'un contenu produit par un membre donné valorise le contenu à hauteur du poids des membres lecteurs, ce qui à son tour valorise le membre ayant produit ce contenu. La durée de lecture d'un contenu peut entrer en compte dans l'évaluation dudit contenu.

De même, la production par un ou plusieurs membres d'un contenu lu par un membre donné valorise le contenu à hauteur du poids du ou des membres producteurs, ce qui à son tour valorise le membre ayant lu ce contenu. Là également, la durée de lecture peut être incluse dans le calcul du poids du membre lecteur.

La notation par d'autres membres d'un contenu produit par un ou plusieurs membres donnés valorise ce contenu à double titre, à savoir au titre de la note elle-même et au titre du poids des membres ayant donné la note. Le poids du contenu ainsi valorisé se répercute ensuite sur le poids de son ou ses auteurs.

Enfin, le poids d'un contenu donné est valorisé aussi bien par le nombre de contenus l'ayant cité que par le poids de ces contenus. De même, le poids du contenu ainsi valorisé se répercute ensuite sur le poids de son ou ses auteurs.

En résumé, le poids d'un contenu est calculé en fonction d'au moins un des paramètres suivants :

- poids du membre ayant produit ledit contenu, - poids des membres ayant lu ledit contenu,

- durée de lecture de chaque membre ayant lu ledit contenu,

- notes données audit contenu,

- poids de contenus ayant cité ledit contenu.

De même, le poids d'un membre est calculé en fonction d'au moins un des paramètres suivants :

- poids des contenus produits par ledit membre,

- poids des contenus lus par ledit membre,

- durée de lecture de chaque contenu lu par ledit membre.

Les poids que l'on cherche à calculer résultent donc d'une interdépendance complexe entre les différents éléments, membres et/ou contenus, et de la diversité des paramètres pris en compte.

L'invention concerne un procédé de mesure d'audience pondérée de C contenus multimédia, stockés dans au moins un serveur de contenus, accessible à travers un réseau de communication, et de M utilisateurs équipés de terminaux de communication, aptes à interagir avec lesdits contenus multimédia selon au moins un mode d'interaction, ledit procédé comprenant des étapes consistant : - dans une étape préliminaire

• à créer, pour un nouveau regroupement de contenus multimédia, créé par au moins un utilisateur (m _; ) parmi les M utilisateurs, et contenant au moins un contenu multimédia ( ^c / ) parmi les C contenus multimédia, un compte associé à un identifiant unique, sur une plateforme de mesure d'audience pondérée,

• à installer sur l'ensemble des serveurs de contenus, contenant l'ensemble des contenus multimédia dudit nouveau regroupement de contenu, une sonde de mesure constituée par un applicatif apte à dialoguer avec la plateforme de mesure,

puis dans des étapes de collecte d'informations

• à enregistrer, pour chaque contenu multimédia de chaque regroupement de contenu, sur la sonde de mesure associée audit regroupement de contenu, chaque interaction, relative à un mode d'interaction, entre ledit contenu multimédia parmi l'ensemble des C contenus multimédia et un utilisateur parmi les M utilisateurs,

• à enregistrer, pour chaque contenu multimédia de chaque regroupement de contenu, sur la sonde de mesure associée audit regroupement de contenu, chaque interaction, relative à un mode d'interaction, entre ledit contenu multimédia parmi l'ensemble des C contenus multimédia et un autre contenu parmi les C contenus multimédia,

• à collecter périodiquement lesdites informations contenues dans les sondes de mesures sur la plateforme de mesure, et à enregistrer toutes les

interactions entre les utilisateurs et les contenus, dans une base de données relationnelle sous forme de table de relation,

et dans des étapes de pondération périodique ^« à enregistrer sur la plateforme de mesure une table de poids associant à chaque contenu ( ^c « ) un poids ( ^w ( ^c , ) ) et à chaque utilisateur ( ^m j ) un poids ( ^W O;) ),

• à construire un système linéaire d'interaction comprenant C+M équations reliant les C+M poids ( ^w ( ^c ,) ) et ( ^w ( ^w ,) ) selon ledit mode d'interaction, les coefficients dudit système linéaire d'interaction s'exprimant en fonction d'au moins une grandeur caractéristique dudit mode d'interaction, et résoudre ledit système linéaire d'interaction et en déduire les poids ( ^w ( ^c ,) ) des C contenus multimédia et les poids ( ^w 0«, ) ) des M utilisateurs de manière itérative, le nombre d'itération étant fixé en fonction du niveau de précision et de stabilité prédéfinis, et

• à stocker ledit système linéaire sur la plateforme de mesure d'audience pondérée.

Dans un mode de réalisation particulier, ledit mode d'interaction est la production d'un contenu ( ^c t ) par au moins un utilisateur ( ^m j ), la grandeur caractéristique associée étant un nombre (P(JrI _j1 C ₁ )) égal à 1 si l'utilisateur ( ^m j ) a produit le contenu ( ^c ι ) et 0 dans le cas contraire.

Dans un autre mode de réalisation, ledit mode d'interaction est la création d'un lien d'un contenu ( ^c t< ) vers un autre contenu ( ^c / ), ladite grandeur caractéristique associée étant un nombre (C(C ₁₁ C ₁ )) égal à 1 si le lien existe et 0 dans le cas contraire.

Dans un autre mode de réalisation particulier, ledit mode d'interaction est l'accès par au moins un utilisateur ( ^m j ) à un contenu ( ^c - ) produit par un autre utilisateur, ladite grandeur caractéristique associée étant la durée d'accès (D(M _j1 C ₁ )) du contenu ( ^c ,- ) par le membre.

Dans un mode réalisation, ledit mode d'interaction est, en outre, une action effectuée sur un contenu auquel un utilisateur a accédé.

Dans un mode de réalisation particulier, ladite action est la notation dudit contenu par ledit utilisateur, ladite grandeur caractéristique associée étant une note relative donnée audit contenu par ledit utilisateur.

Dans un mode de réalisation avantageux, ledit système linéaire d'interaction d'ordre C+M, dont les inconnues sont les C+M poids ( ^(O ) et ( ^W ( ^W ₇ ) ), est constitué :

- de C (i = 1 ,..., C) équations du type suivant :

P(m ,c,) w(m ) _, D(m C ₁ ) GR(m _J; ,c,) ^ C( _C11 C ₁ ) W(C ₁ ) w(c _t ) = a +β a, } ^{! L} - + α ₂ > w(m , ) ≤ + a. σ ^w < ^m J ₃ ⁾ -

. h GGOn ₁ ) ⁺ " ⁴ f CC(C ₁ )

- et de M (/ = 1,..., M) équations du type suivant :

où :

- 2J porte sur les membres ^m _M ayant produit le contenu ^c , , CN(M ₁ )

étant le nombre de contenus produits par le membre ^m _λ ,

- 2/ porte sur les membres ^m _J2 ayant lu le contenu ^c , , D(In ₁ ,C ₁ ) étant la durée de lecture du contenu ^c , par le membre ^m _j2 et RD(M ₁ ) la durée totale de lecture de l'ensemble des contenus par le membre ^m _J2 ,

- 2J porte sur les membres ^m _j3 ayant noté le contenu ^c , , GR(M ₁ ,C ₁ ) étant la note donnée au contenu ^c , par le membre ^m _J3 et GG(M ₁ ) la somme des notes données à l'ensemble des contenus par le membre ^m _J3 ,

- 4, porte sur les contenus ^c r ayant cité le contenu ^c , , CC(c _r ) étant le nombre de citations du contenu ^c t dans le contenu c., ,

- σ porte sur les contenus ^c ,-, produits par le membre ^m j , A(c _h ) étant

le nombre de membres ayant produit le contenu ^c « , ,

- 2J porte sur les contenus ^c ,- ₂ lus par le membre ^m j , D ^] (m _j ,c, ) étant la durée de lecture du contenu ^c ι ₂ par le membre ^m j et RD'(c _t ) la durée

2 totale de lecture du contenu ^c ι ₂ par l'ensemble des membres,

- les coefficients ai à α ₆ prennent la valeur 1 si le mode d'interaction associé est pris en compte, et 0 dans le cas contraire.

- a _e i β sont des facteurs de normalisation, vérifiant la condition

σ . /;==44

pour le calcul de ^W K ⁾ : « + (β * ∑ _t _ ₅ ^a i) ^{= 1}

La valeur de ces coefficients, influe sur la vitesse de convergence de l'algorithme de résolution du système.

Pour résoudre le système, l'homme du métier pourra prendre comme valeur, à titre d'exemple non limitatif : « = 0.15 β = 0.85 I A = 0,2125 pour le calcul de ^w ( ^c ?) en prenant en compte tous les modes d'interaction, β = 0.85 / 2 = 0,425 pour le calcul de ^w ( ^m i) en prenant en compte tous les modes d'interaction.

L'invention concerne aussi un système pour la mise en œuvre d'un procédé de mesure d'audience pondérée de C contenus multimédia, constitué par une pluralité d'ordinateurs relié par un réseau à une plateforme de mesure, chaque ordinateur étant associé à au moins un utilisateur parmi les M utilisateurs, ayant dans sa mémoire au moins un contenu parmi les C contenus

multimédia et étant équipé d'une sonde de mesure commandant l'enregistrement :

• de chaque interaction, entre un contenu associé à ladite sonde parmi les C contenus multimédia et un utilisateur parmi les M utilisateurs, « de chaque interaction, entre un contenu associés à la sonde parmi les C contenus multimédia et un autre contenu parmi les C contenus multimédia,

le système comprenant en outre une plateforme de mesure commandée pour :

- collecter périodiquement lesdites informations sur la plateforme de mesure, et à enregistrer toutes les interactions entre les internautes et les contenus, dans une base de données relationnelle sous forme de table de relation ;

- effectuer des traitements consistant à enregistrer sur le serveur une table de poids comprenant pour chaque contenu et chaque utilisateur une variable « poids » (w ^(c , ⁾ ) et à affecter à chaque contenu de l'ensemble des C contenus multimédia un poids ( ^w(c , ⁾ ) et à chaque utilisateur de l'ensemble des M utilisateurs un poids ( ^w( . ^m j ⁾ ) ;

- construire un système linéaire d'interaction normalisé comprenant C+M équations reliant les C+M poids (w ⁽ c,) ) _e t ( ^W O./ ⁾ ) selon ledit mode d'interaction, les coefficients dudit système linéaire d'interaction s'exprimant en fonction d'au moins une grandeur caractéristique dudit mode d'interaction ; et

- résoudre ledit système linéaire d'interaction et en déduire les poids ( w(c, ^. ) ) d _es c contenus multimédia de manière itérative pour mettre à jour les informations de poids, le nombre d'itération étant fixé en fonction du niveau de précision et de stabilité prédéfinis pour stocker ledit système linéaire dans un serveur de mesure d'audience pondérée.

L'invention concerne aussi un programme pour commander une plateforme informatique pour la mise en œuvre d'un procédé de mesure d'audience pondérée de C contenus multimédia, commandée pour :

- collecter périodiquement lesdites informations sur la plateforme de mesure ;

- enregistrer toutes les interactions entre les utilisateurs et les contenus, dans une base de données relationnelle sous forme de table de relation ;

- effectuer des traitements consistant à enregistrer sur le serveur une table de poids comprenant pour chaque contenu et chaque utilisateur une variable « poids » ( ^w ( ^c /) ) et à affecter à chaque contenu de l'ensemble des C contenus multimédia un poids ( ^w ( ^c ,) ) et à chaque utilisateur de l'ensemble des M utilisateurs un poids ( ^w ( ^m y) ) ;

- construire un système linéaire d'interaction normalisé comprenant C+M équations reliant les C+M poids (>K ^C , ) ) et ( ^w ( ^OT y) ) selon ledit mode d'interaction, les coefficients dudit système linéaire d'interaction s'exprimant en fonction d'au moins une grandeur caractéristique dudit mode d'interaction ;

- résoudre ledit système linéaire d'interaction et en déduire les poids ( w(c, ) ) d _es c contenus multimédia de manière itérative pour mettre à jour les informations de poids, le nombre d'itération étant fixé en fonction du niveau de précision et de stabilité prédéfinis pour stocker ledit système linéaire dans un serveur de mesure d'audience pondérée.

L'invention concerne aussi un programme informatique exécutable sur un serveur de contenus multimédia pour la mise en œuvre d'un procédé de mesure d'audience pondérée de C contenus multimédia, constituant une sonde de mesure commandant l'enregistrement, pour chaque contenu multimédia dudit serveur de contenu multimédia :

• de chaque interaction, entre ledit contenu multimédia et un utilisateur parmi les M utilisateurs, • de chaque interaction, entre ledit contenu multimédia et un autre contenu parmi les C contenus multimédia.

La description qui va suivre en regard des dessins annexés, donnés à titre d'exemples non limitatifs, fera bien comprendre en quoi consiste l'invention et comment elle peut être réalisée.

La figure 1 est un schéma illustrant un procédé de calcul de poids conforme à l'invention.

La figure 2 est un exemple de page Web d'un site d'une communauté sur Internet disposant du procédé conforme à l'invention.

La figure 3 illustre les interactions possibles entre trois utilisateurs d'un même regroupement de contenus, chaque utilisateur ayant produit un contenu. La figure 4 illustre les flux d'informations entre les utilisateurs, les contenus, les applicatifs sondes et la plateforme de mesure.

Sur la figure 1 est représenté un schéma illustrant un procédé de calcul de poids associés à des éléments intervenant au sein d'une communauté d'échanges d'informations qui, dans l'exemple de la figure 1 , est constituée autour d'un site Web communautaire 10.

Les éléments mis en jeu dans ce procédé sont, d'une part, les contenus d'informations échangés, désignés génériquement c ₍ . , et, d'autre part, les membres de la communauté, désignés génériquement m _} . Comme le montre la figure 1 , le calcul des poids W(C ₁ ) des contenus c _; et les poids w(m _y ) des membres m _} est effectué en fonction des modes d'interaction pouvant exister entre ces différents éléments.

La figure 1 prend en compte quatre modes d'interaction qui sont la production, la lecture, la notation et la citation d'un contenu. La manière dont chacun de ces modes d'interaction influe sur les poids des contenus ou des membres a été discutée en détail plus haut.

Ces interactions font l'objet de mesures dont les résultats sont stockés en temps réel dans une base 20 de données. à partir de ces résultats, il est possible de déterminer les différents coefficients [ CN(IfI _j ) , D(m _h ,Cι) ,RD(m _h ) ,...) figurant dans le système linéaire précité dont les inconnues sont les poids recherchés.

La résolution de ce système est effectuée par une unité 30 de calcul en utilisant de préférence une méthode itérative dont la vitesse de résolution est déterminée par les facteurs a et β . En pratique, le calcul peut être fait quotidiennement, le nombre M de membres étant cumulé sur une durée déterminée, un mois par exemple.

Les poids obtenus sont alors utilisés au niveau du site Web communautaire 10 à des fins très diverses.

La figure 2 montre une application particulière des poids calculés conformément au procédé selon l'invention. II s'agit de commentaires C(Mr.X) et C(Mr. Y) apportés par deux membres de la communauté Mr.X et Mr.Y à un contenu c, . Le site communautaire 10 propose alors à un membre quelconque ayant capturé le contenu c _; une page Web représentée sur la figure 2 dans laquelle le contenu c, est accompagné des commentaires C(Mr.X) et C(Mr. Y), chaque commentaire étant complété par le poids w(Mr .X) , w(Mr.Y) respectif de son auteur. Le membre lecteur du contenu c,. peut alors prendre connaissance des commentaires fournis en ayant à sa disposition un paramètre indicatif du degré de fiabilité des membres les ayant soumis.

En référence aux figures 3 et 4, un exemple du fonctionnement de l'invention pour trois utilisateurs (101), (102) et (103) ayant chacun créé un contenu respectivement (201), (202) et (203). La figure 3 illustre l'ensemble des interactions possibles, six interactions Contenu-Contenu (flèches bidirectionnelles en pointillés de la figure 3) et six interactions Utilisateur-Contenu (flèches unidirectionnelles en trait continu de la figure 3).

Les interactions Contenu-Contenu peuvent être, par exemple, une citation d'un article dans un autre article, le référencement d'un article dans un autre article.

Les interactions Utilisateur-Contenu peuvent être, par exemple, une évaluation subjective de la qualité d'un article par un utilisateur, la lecture d'un article.

L'homme du métier peut aisément se rendre compte que le nombre d'interactions possibles n'est pas une fonction linéaire du nombre d'utilisateurs.

Ainsi, l'arrivée d'un utilisateur supplémentaire avec un contenu propre dans le regroupement de contenu (1) ajouterait six interactions Contenu-Contenu et six interactions Utilisateur-Contenu.

éventuellement, la réalisation de l'invention peut prendre en compte les interactions Utilisateur-Utilisateur.

L'invention ayant pour objet la mesure d'audience et la pertinence d'information, les interactions d'un utilisateur avec son propre contenu ne sont pas prises en compte, à l'exception de la création d'un contenu, lesquelles seraient susceptibles de fausser les mesures. Dans un premier temps, tout utilisateur (101 , 102 ou 103) souhaitant prendre part à un regroupement de contenu, devra installer sur son espace de publication de contenu (blog, site Internet, forum de discussion, serveur de newsgroup) un applicatif sonde de mesure (300).

Ensuite, l'utilisateur crée un compte lui permettant d'être référencé par la plateforme de mesure (400), en spécifiant au moins le regroupement de contenu (1 ) auquel se rattache le compte.

La sonde de mesure (300) installée sur un espace de gestion de contenus a pour effet de référencer l'ensemble des interactions effectuée par l'utilisateur

(par exemple 101), sur des contenus (par exemple (202) , (203)) appartenant au même regroupement de contenu (1 ) et créés par un autre utilisateur (par exemple (102) ou (103)).

La sonde (300) référence aussi les interactions ayant effet sur un contenu rattaché à ladite sonde, par exemple citation du contenu sur un autre contenu, nouveau contenu relié à contenu (par exemple un commentaire sur un article de blog).

Chaque interaction est référencée par la sonde dans une « famille » d'interactions aussi appelé mode d'interaction.

Ensuite, l'applicatif sonde transmet à la plateforme (400) les informations collectées précédemment. Ces informations étant alors enregistrées dans une base de données relationnelle.

Cette transmission peut être effectuée périodiquement, par exemple tous les jours, ou, dans un mode de réalisation alternatif, lorsque la quantité d'informations stockées atteint une limite établie lors de la conception de l'applicatif sonde, par exemple toutes les cent interactions enregistrées.

La plateforme (400), va périodiquement procéder à une réévaluation des mesures effectuées, idéalement tous les jours.

Cette opération consiste à créer une table de poids pour le regroupement de contenus (1) concerné. Chaque élément mesuré, utilisateur ou contenu, étant associé à un poids, initialisé à une valeur arbitraire, par exemple 0.

La plateforme construit ensuite un système linéaire mettant en relation les éléments (contenu ou utilisateur) contenus dans le regroupement de contenu (1), les poids associés à l'élément, le nombre d'interactions par mode d'interaction et par élément associé pour chaque élément.

Ensuite la plateforme résout ce système linéaire, et déduit le « poids » de chaque utilisateur et de chaque contenu. Ce poids constitue l'évaluation des éléments présents dans le regroupement de contenu.

Une plateforme (400) est éventuellement capable de gérer plusieurs regroupements de contenus différents.