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Patent Searching and Data


Title:
複数の言語タスク階層を通じてデータを処理するための深層ニューラルネットワークモデル
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2020501230
Kind Code:
A
Abstract:
開示されている技術は、単一のエンドツーエンドモデルにおいてますます深くなる層を使用して、ますます複雑化している様々な自然言語処理(NLP)タスクを解決するための、いわゆる「同時多タスクニューラルネットワークモデル」を提供する。このモデルは、言語階層を考慮し、単語表現を全てのモデル層に直接結合し、下位タスクにおける予測を明示的に用い、壊滅的忘却を防ぐためのいわゆる「逐次正則化」技術を適用することにより、逐次トレーニングされる。下位レベルモデル層の3つの例は、品詞(POS)タグ付け層、チャンキング層、及び係り受け解析層である。上位レベルモデル層の2つの例は、意味関連性層及びテキスト含意層である。このモデルは、チャンキング、係り受け解析、意味関連性、及びテキスト含意に関する最高水準の結果を実現している。

Inventors:
Kazuma Hashimoto
Option, Kaiming
Socher, richard
Application Number:
JP2019522984A
Publication Date:
January 16, 2020
Filing Date:
November 03, 2017
Export Citation:
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Assignee:
Sales Force dot com Incorporated
International Classes:
G06F40/211; G06F40/00; G06F40/216; G06F40/295
Domestic Patent References:
JP2012022599A2012-02-02
JP2016170636A2016-09-23
Other References:
清水 浩行、佐藤 秀樹、林 達也: "ニューラルネットを利用した日本語係り受け解析", 電子情報通信学会論文誌, vol. 第J80-D-II巻 第9号, JPN6020038056, 25 September 1997 (1997-09-25), JP, pages 2457 - 2465, ISSN: 0004564836
Attorney, Agent or Firm:
Tadashige Ito
Tadahiko Ito
Shinsuke Onuki