Title:
複数の言語タスク階層を通じてデータを処理するための深層ニューラルネットワークモデル
Document Type and Number:
Japanese Patent JP2020501230
Kind Code:
A
Abstract:
開示されている技術は、単一のエンドツーエンドモデルにおいてますます深くなる層を使用して、ますます複雑化している様々な自然言語処理(NLP)タスクを解決するための、いわゆる「同時多タスクニューラルネットワークモデル」を提供する。このモデルは、言語階層を考慮し、単語表現を全てのモデル層に直接結合し、下位タスクにおける予測を明示的に用い、壊滅的忘却を防ぐためのいわゆる「逐次正則化」技術を適用することにより、逐次トレーニングされる。下位レベルモデル層の3つの例は、品詞(POS)タグ付け層、チャンキング層、及び係り受け解析層である。上位レベルモデル層の2つの例は、意味関連性層及びテキスト含意層である。このモデルは、チャンキング、係り受け解析、意味関連性、及びテキスト含意に関する最高水準の結果を実現している。
More Like This:
JP2021106398 | SERVER AND DATA ALLOCATION METHOD |
WO/2021/174824 | SENTENCE-LEVEL CONVOLUTION LSTM TRAINING METHOD, AND DEVICE AND READABLE MEDIUM |
JP2021097417 | SERVER AND DATA ALLOCATION METHOD |
Inventors:
Kazuma Hashimoto
Option, Kaiming
Socher, richard
Option, Kaiming
Socher, richard
Application Number:
JP2019522984A
Publication Date:
January 16, 2020
Filing Date:
November 03, 2017
Export Citation:
Assignee:
Sales Force dot com Incorporated
International Classes:
G06F40/211; G06F40/00; G06F40/216; G06F40/295
Domestic Patent References:
JP2012022599A | 2012-02-02 | |||
JP2016170636A | 2016-09-23 |
Other References:
清水 浩行、佐藤 秀樹、林 達也: "ニューラルネットを利用した日本語係り受け解析", 電子情報通信学会論文誌, vol. 第J80-D-II巻 第9号, JPN6020038056, 25 September 1997 (1997-09-25), JP, pages 2457 - 2465, ISSN: 0004564836
Attorney, Agent or Firm:
Tadashige Ito
Tadahiko Ito
Shinsuke Onuki
Tadahiko Ito
Shinsuke Onuki