La présente invention concerne notamment un système et une méthode pour construire et utiliser une base de données multifactorielle et compartimentée, contenant des données personnelles relatives à la santé, la famille, l'alimentation et l'éducation ainsi que sur les activités qui s'y rapportent et leur environnement, et ses applications.

La présente invention concerne en particulier un système d'intelligence artificielle clinique fonctionnant avec un système informatisé d'aide à la décision médicale coopérant avec un assistant personnel intelligent de santé mobile, en communication avec un réseau de dispositifs biomédicaux et autres objets connectés collectant des informations sur un élément en interaction avec une ou plusieurs personnes et/ou leurs proches dans une population déterminée et avec des professionnels de santé. Le système d'intelligence artificielle clinique fonctionne par exemple avec un système informatique d'acquisition de données sur un ou plusieurs biotopes. L'invention concerne également un système et une méthode de gestion et valorisation d'un patrimoine de données personnelles intimes, privées et publiques.

Etat de la technique

Les applications santé de vulgarisation des connaissances médicales et les applications visant à mieux gérer les traitements des maladies chroniques se multiplient. Ces dernières sont le plus souvent lancées à l'initiative de laboratoires pharmaceutiques ou d'organismes de protection sociale, et en lien avec des associations de patients. C'est par exemple le cas de l'asthme & des allergies. Ce sont pour l'essentiel des outils d'information y compris sur les pollutions des milieux de vie, de recueil de symptômes et d'éducation thérapeutique devant aider le patient à mieux connaître et gérer sa maladie au quotidien. Des évaluations de ces applications sont en cours.

Il existe également de très nombreuses solutions proposées pour évaluer la qualité des milieux de vie, plus particulièrement ceux transformés par les activités humaines. On peut notamment citer les quatre milieux de vie que sont l'air, l'eau, le milieu terrestre et les champs d'ondes mécaniques et électromagnétiques qui interagissent avec l'être humain. Par exemple, pour les applications concernant la pollution de l'air, ces applications mettent en rapport direct une personne et une mesure effectuée sur la qualité de l'air selon des normes de pollution définies soit à l'échelle d'une entreprise dont l'empreinte environnementale et la santé des salariés est en jeu en raison de ses activités économiques, soit des collectivités territoriales et des états. L'approche clinique est le plus souvent négligée dans ces mesures essentiellement réglementaires et normatives de l'impact des éléments nocifs des milieux de vie sur le bien-être, les pathologies et la santé.

De même, les individus consomment des aliments de manière quotidienne sans que les nutriments ou éléments nocifs présents dans ces aliments ou compléments alimentaires ne fassent l'objet de prescriptions médicales basées sur des expérimentations cliniques avec un haut niveau de preuve scientifique.

Par ailleurs, non seulement l'espace de la santé s'élargit pour intégrer des milieux de vie transformés comme l'air, l'eau, le milieu terrestre et les rayonnements avec lesquels nous interagissons, et les aliments que nous consommons, mais le temps de la santé s'allonge avec la prévalence des pathologies chroniques et des états physiopathologies durables sur les pathologies aiguës et les états physiopathologiques momentanés. Le progrès scientifique et le vieillissement de la population concourent à cette augmentation. Dans l'évolution des pathologies chroniques et états physiopathologiques durables, les interactions à l'échelle individuelle entre les éléments nocifs des milieux de vie, les produits alimentaires et les médicaments et produits assimilés ne peuvent plus être négligées.

Les cursus d'éducation ne peuvent plus se concevoir sans y intégrer des connaissances plus grandes de la santé de l'élève avec ses proches et des mesures prises sur l'environnement des activités scolaires, périscolaires et extrascolaires.

Les projets de famille ne peuvent plus se concevoir sans y intégrer des connaissances plus grandes de la santé de la mère et l'enfant avec leurs proches et des mesures prises sur l'environnement des activités périnatales.

Face à l'augmentation rapide des pathologies chroniques et état physiopathologiques durables, le contrôle de l'augmentation des coûts de la santé s'est accompagné d'un développement massif de procédures réglementaires. Dans le même temps, les investissements visant à appliquer les moyens de l'intelligence artificielle à la santé sont considérables. Les principaux acteurs industriels de la santé ou du monde digital s'entendent pour développer des outils d'intelligence artificielle exploitant de grandes bases de données (« big data ») en se basant sur les connaissances médicales en matière de santé humaine ou animale, notamment à partir des publications internationales. Cependant, on observe que les algorithmes élaborés à partir de l'ensemble de ces informations ne permettent pas d'identifier des solutions diagnostiques et thérapeutiques satisfaisantes : par exemple ces algorithmes n'identifient pas les mêmes patients à haut risque et ne proposent pas les mêmes solutions thérapeutiques pour une même pathologie. La plupart des connaissances médicales qui font l'objet de publications proviennent de pratiques et expérimentations cliniques hospitalières. Or avec la prééminence des pathologies chroniques et états physiopathologiques durables, les transformations des milieux de vie et l'évolution des produits alimentaires, on ne peut plus concevoir un établissement de la santé et l'expérimentation des produits qui y concourent, en se limitant pour l'essentiel au système clinique fermé d'un établissement de santé hospitalier. La transition vers un établissement de la santé dont le système clinique est ambulatoire et en environnement ouvert, en vie réelle, s'impose, de même que de nouvelles méthodes d'essais cliniques des différents produits qui y concourent.

Or les techniques cliniques actuelles d'établissement ambulatoire de la santé, intégrées aux établissements hospitaliers (chirurgie ambulatoire, etc.) ou à des cabinets médicaux et maisons et centres de santé, ne répondent pas aux exigences d'une coopération clinique de haut niveau, à la fois en ambulatoire et environnement ouvert, en réponse à l'évolution des besoins en santé exposés précédemment.

Les nombreuses demandes de brevet déposées pour la construction et l'exploitation de bases de données intégrant une pluralité de données de santé, médicales, d'environnement, d'activités, d'alimentation, etc. relatives à une personne, un personnage de jeu, un sujet, un utilisateur, etc. ne respectent pas la compartimentation complexe des écosystèmes en rapport avec la santé, mais au contraire trouvent leur modèle économique dans la disparition de tous les compartiments qui exigent des moyens de communication entre les compartiments consommateurs de temps et d'énergie. Ces demandes de brevet tendent finalement à appauvrir les hautes performances de ces écosystèmes en rapport avec la santé. C'est le cas par exemple des demandes de brevet US 2014/088995, US 2014/074510 et US 2004/122709 qui se concentrent uniquement sur la personne et son état de santé en délaissant notamment le colloque singulier du patient et du médecin, ou se concentrent sur l'évaluation clinique en milieu clos, c'est-à-dire sans évaluation du milieu de vie du patient.

Enfin, les solutions techniques apportées aux assurances de ces écosystèmes en rapport avec la santé, les fintechs (technologie financière) et insurtechs (technologie des assurances) développées avec des bases de données construites selon ces demandes de brevet ou non, ne permettent pas de manager suffisamment le risque de ces écosystèmes pour leur permettre d'évoluer, par exemple d'assurer le virage que doit prendre l'écosystème en rapport avec la santé, en particulier dans les domaines des activités agricoles et/ou de l'alimentation, en raison notamment de graves lacunes de connaissances sur leurs expositions à la vulnérabilité et d'une objectivation de leurs aléas trop limitée. On comprend alors pourquoi la tendance générale actuelle concernant les données personnelles, dont les données de santé, est de faire sauter tous les compartiments qui freinent leur collecte et leur exploitation : promotion de l'expérience individuelle, dont celle de la santé (« patient empowerment »), disparition du colloque singulier entre un patient et un professionnel de santé, absorption des soins de ville dans le modèle hospitalier, promotion de la transparence entre les données cliniques, techniques et sociales pour un profilage médical « personnalisé, préventif, prédictif et participatif et basé sur les preuves » allant avec l'industrialisation et la financiarisation du système de santé.

C'est effectivement une voie de création de valeur massive par minimisation de l'énergie consommée par le système de santé pour fonctionner avec ses cloisonnements, mais ceci au prix d'une maximisation de sa production d'entropie, de désordre. Le règlement général sur les données personnelles (RGDP) va également interférer avec cette tendance, en l'accélérant, la freinant ou la déviant.

L'art antérieur vise principalement à minimiser l'énergie consommée par le système de santé et prennent de la valeur en participant à la tendance dominante actuelle de collecte et traitement de données personnelles, en éliminant progressivement tout ce qui est considéré comme cloisonnements et redondances (« ubérisation » de l'économie).

But de l'invention

La présente invention a pour but de résoudre les problèmes techniques exposés ci-dessus, et plus particulièrement de résoudre le problème technique suivant :

En clinique classique, qui repose sur l'observation directe du patient alité, les modalités diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'une pathologie sont déterminées par les praticiens médicaux en utilisant le contexte hospitalier comme outil de mesures. Une pathologie devenue chronique, plurielle et/ou génétique brouille les frontières notamment pour suivre son évolution ; son contexte de mesures n'est plus hospitalier que par segment, et le patient est observé en général par une pluralité croissante de praticiens médicaux. La question de la réalité diagnostique, thérapeutique et pronostique d'une pathologie chronique est soulevée, et la prise en charge en clinique classique demande à être améliorée. La présente invention a donc pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et procédé améliorant la prise en charge clinique d'un patient, en particulier d'un patient atteint d'une pathologie chronique, plurielle et/ou génétique. Une nouvelle pathologie impose un changement de paradigme clinique. Ses modalités diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques doivent dorénavant être attribuées conjointement à cette pathologie et au contexte de mesures permettant son observation clinique. Ces modalités ne sont certaines et reproductibles que dans un contexte de mesures donné. En d'autres termes, les modalités attribuées à une pathologie observée en contexte ambulatoire ne sont pas les mêmes que celles attribuées à cette pathologie observée en contexte hospitalier. La présente invention a donc pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et procédé d'observation clinique d'une pathologie, en particulier d'une pathologie chronique, plurielle et/ou génétique, en contexte ambulatoire.

La présente invention a notamment pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système, et en particulier un système d'intelligence artificielle, notamment pour un établissement de la santé, et en particulier un établissement ambulatoire de la santé, et pour les professionnels médicaux, et les patients, en particulier ceux atteints d'une pathologie chronique, notamment pour leur prise en charge en ambulatoire.

Plus particulièrement, la présente invention a pour but de résoudre le problème technique consistant à améliorer le support technique pour un établissement de la santé, et en particulier un établissement ambulatoire de la santé, et pour les professionnels médicaux, notamment pour la prise en charge en ambulatoire, en particulier des pathologies chroniques.

L'invention a pour objectif de résoudre le problème technique consistant à fournir une base de données cliniques et médico-technique pour un établissement de la santé, et en particulier un établissement ambulatoire de la santé, et aux professionnels médicaux.

L'invention a pour objectif de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et méthode pour générer et enrichir une base de données cliniques et médico-techniques permettant notamment d'améliorer la coopération clinique et médico- technique entre les différents intervenants, notamment pour la validation et la mise en œuvre des algorithmes de prise en charge des pathologies chroniques.

La présente invention a encore pour but de résoudre le problème technique consistant en la fourniture d'une base de données cliniques et médico-techniques du parcours de santé.

La présente invention a encore pour but de résoudre le problème technique consistant en la fourniture d'un système d'intelligence artificielle permettant l'enrichissement des connaissances cliniques et médico-techniques et leur exploitation, et en particuliers lors des consultations. La présente invention encore pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir une base de données de santé permettant une pratique de la santé enrichie et/ou améliorée, en intégrant au maximum l'expertise propres aux professionnels de santé.

La présente invention a encore pour but de fournir un système embarqué sur un terminal mobile ou fixe apte à transmettre des données à une base de données cliniques et médico-techniques.

La présente invention a également pour but de résoudre le problème technique consistant à la fourniture d'une grande base de données (« big data »), en particulier permettant la transition de chaque système de santé d'un modèle centré sur les établissements hospitaliers de la santé en environnement fermé à un modèle centré sur les établissements ambulatoires de la santé en environnement ouvert. La présente invention a donc encore pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système ou méthode concourant et s'ajustant à la transition numérique du système de santé.

La présente invention a également pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et méthode d'aide à l'inférence clinique, diagnostique, thérapeutique et pronostique. La présente invention a pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système informatisé d'aide à la décision et méthode optimisant l'intervention active des professionnels de la santé, et en particulier des médecins, dans le processus de soins, de prévention, de santé publique, et de médecine personnalisée, en particulier de patients atteints de pathologies chroniques ou présentant un état physiopathologique durable.

La présente invention a également pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir une solution, notamment aux problèmes techniques tels que précités, dans le développement d'un patrimoine de données personnelles intimes, privées et publiques relatives à la santé, la famille, l'alimentation et l'éducation.

La présente invention a également pour but de résoudre les problèmes techniques consistant à fournir une solution, notamment aux problèmes techniques tels que précités, dans le domaine des assurances, notamment pour fournir des produits ou services d'assurances (« insurtechs ») adaptés à l'évolution économique et écologique des écosystèmes de santé, en particulier concernant les activités agricoles et l'alimentation, les activités scolaires et l'éducation, les activités périnatales et la famille, et ce notamment en proposant une objectivation accrue de leurs aléas.

La présente invention a pour but de résoudre ces problèmes techniques de manière simple, peu coûteuse, fiable et industrialisable. Description détaillée de l'invention

La présente invention concerne notamment un système dit « Système d'Intelligence Artificielle Clinique », en abrégé SIA Clinique, ou dit aussi « système clinique personnel-médical » 1 , comprenant une unité de traitement de données 30 propre à mettre en œuvre :

une ou plusieurs applications d'un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » 10 permettant de saisir et mémoriser sous forme de données dans une ou plusieurs mémoires une ou plusieurs informations 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, dites « données personnelles de santé mobile» 101 , et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes,

chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 permettant également de communiquer des données personnelles 101 à l'unité de traitement 30,

un ou plusieurs objets connectés 40 mesurant l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec la ou des personnes 100, et générant des données 401 d'évolution mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et communiquées à l'unité de traitement 30,

une ou plusieurs applications d'un système informatique d'aide à la décision médicale 22 dites « applications médicales » 20 permettant (i) de saisir et de mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres aux connaissances diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200, dites « données médicales » 201 , (ii) d'obtenir des données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, et/ou (iii) d'obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement 30 des données 101 , 201 , 401 ,

chaque application médicale permettant également de communiquer des données médicales 201 à l'unité de traitement 30,

ladite unité de traitement 30 mettant en œuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs 31 traitant des données personnelles 101 , des données médicales 201 et des données 401 d'évolution. La présente invention concerne également un système dit « assistant personnel intelligent de santé mobile» 12 comprenant une unité informatique de traitement de données propre à mettre en œuvre :

une ou plusieurs applications dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » 10 permettant de saisir et mémoriser sous forme de données dans une ou plusieurs mémoires une ou plusieurs informations 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, dites « données personnelles de santé mobile» 101 , et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance des prescriptions par la ou les personnes,

chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 permettant également de communiquer avec une unité de traitement 30 d'un SIA Clinique 1 selon l'invention.

La présente invention concerne aussi un système dit « Système informatique d'aide à la décision médicale » 22 comprenant un système informatique comprenant une unité de traitement de données propre à mettre en œuvre :

une ou plusieurs applications dites « applications médicales » 20 permettant (i) de saisir et de mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200, dites « données médicales » 201 , (ii) d'obtenir des données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, et/ou (iii) d'obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement 30 des données 101 , 201 , 401 ,

chaque application médicale permettant également de communiquer avec une unité de traitement 30 d'un SIA Clinique 1 selon l'invention.

Le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un système de coopération clinique entre :

1 . un assistant personnel intelligent de santé mobile qui différencie le processus pathologique singulier de chaque personne,

2. à travers un système d'aide à la décision médicale qui par des procédés diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques, met en rapport ce processus pathologique ainsi différencié,

3. avec des mesures reproduites avec des objets connectés et de préférence relatives à l'observance des prescriptions s'appliquant à cette pathologie,

4. en intégrant le tout dans une procédure de base de données comportant des dossiers cliniques, médico-techniques et de santé. Le SIA clinique selon l'invention permet avantageusement une programmation générique des algorithmes de prise en charge des pathologies en ambulatoire.

Avantageusement, le SIA clinique selon l'invention comprend une mise en rapport de connaissances médicales par un système informatique d'aide à la décision médicale, de production de mesures par des objets connectés en réseau et d'intégration des données dans une base de données structurée entre données cliniques, techniques et sociales.

Le SIA clinique selon l'invention est particulièrement adapté à la prise en charge de pathologies complexes, en particulier en prenant en compte les plus récentes données acquises de la science entre le vivant et son milieu.

La présente invention permet d'amorcer une transformation numérique du système de santé ajustée à la spécificité de chacun de ses compartiments, en commençant par le compartiment clinique.

Typiquement, l'assistant personnel intelligent de santé mobile 12 comprend :

- un processeur comprenant une unité de traitement de données,

- une mémoire,

- au moins un clavier,

- une unité d'affichage,

- une ou plusieurs interfaces de communications 15, 55,

l'unité de traitement étant propre à mettre en œuvre une ou plusieurs applications dites applications d'assistant personnel de santé mobile 10.

Un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 forme par exemple selon la dénomination anglaise un « intelligent personal assistant » (IPA).

Typiquement, système informatique d'aide à la décision médicale 22 comprend :

- un processeur comprenant une unité de traitement de données,

- une mémoire,

- au moins un clavier,

- une unité d'affichage,

- une ou plusieurs interfaces de communications 15, 55,

l'unité de traitement étant propre à mettre en œuvre une ou plusieurs applications dites applications médicales 20.

Un système informatique d'aide à la décision médicale 22 forme par exemple selon la dénomination anglaise une « Clinical décision support System » (CDSSs).

Typiquement, un système informatique d'aide à la décision médicale est dans un premier temps du type système expert comportant une base de faits, un moteur d'inférences et une base de connaissances. La base de faits est constituée par exemple par la personne avec son assistant personnel intelligent de santé mobile.

Typiquement, le moteur d'inférences fonctionne à partir des prémices de la personne avec son assistant personnel intelligent de santé mobile et des observations cliniques des praticiens médicaux, qui permettent à ces derniers de naviguer dans la base de connaissances, d'en extraire les documents correspondants et ainsi d'améliorer leurs inférences diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques.

La base de connaissance est nourrie avantageusement des actions et programmes de développement professionnel continu et d'autres sources de connaissances (publications internationales, recommandations nationales, etc.) en se servant de leurs supports numériques. Selon un mode de réalisation, la base de connaissance est organisée par pathologie en contexte ambulatoire avec ses représentations biomédicales et pharmaceutiques en interaction avec celles des milieux de vie (ou biotope) et de l'alimentation de la personne. Un biotope est littéralement un type de milieu de vie défini par des caractéristiques physiques et chimiques déterminées relativement uniformes. Ce milieu héberge un ensemble de formes de vie composant la biocénose. L'évolution de cet écosystème tend vers un climax momentané, qui change avec notamment le climat, manifestant un nouvel équilibre du biotope.

Typiquement, les personnes 100 qui vivent ou évoluent dans un biotope sont en interaction avec les composés minéraux, aériens, aquatiques, terrestres et/ou ondulatoires de ce biotope, ce que l'on appelle « écosystème ». Ainsi, un écosystème comprend un biotope et des personnes 100 évoluant ou vivant dans ce biotope.

La base de connaissance comporte le développement d'ontologies médicales spécialisées et/ou généralistes.

Ainsi le SIA Clinique comprend une base de connaissance qui comporte avantageusement le développement d'ontologies médicales spécialisées et/ou généralistes.

Avantageusement, la sémiologie clinique saisie par le praticien médical et ses inférences cliniques sont mémorisées dans le dossier 105 clinique de la personne.

L'invention concerne en particulier un système d'intelligence artificielle appliqué à la relation clinique entre une personne, typiquement un patient, et un ou plusieurs médecins et dénommé SIA Clinique dans l'ensemble du texte.

Selon une variante, la présente invention concerne un système et une méthode d'aide à la pratique de l'exercice clinique de la médecine. Selon une variante, la présente invention concerne un système et méthode d'aide à une inférence clinique choisie parmi l'inférence diagnostique, l'inférence thérapeutique, l'inférence pronostique, et l'une quelconque de leurs combinaisons.

Plus spécifiquement, la présente invention concerne un moteur d'inférences cliniques diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques.

Typiquement, selon l'invention, un moteur d'inférences cliniques diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques comprend l'admission de prémices exposées par une personne (paroles, attitudes, symptômes, comportements, etc.), et les inférences d'un praticien médical (200) lors d'une ou plusieurs consultations. Ces inférences sont les interprétations par un praticien médical (200) des trois catégories générales d'inférences : abductives, déductives et inductives.

Le Moteur d'inférences clinique (désigné E sur la figure) fonctionne en quatre temps (Figure 2) :

1 . Admission en début de consultation médicale de prémices personnelles du patient additionnées des informations de l'application personnelle du SIA Clinique 1 , étape A : Assistant personnel intelligent de santé mobile ;

2. Compression de ces prémices personnelles en réalisant des inférences diagnostiques, étape B : inférence diagnostique ;

3. Détente de ces prémices personnelles couplées à ces inférences diagnostiques, en réalisant des inférences thérapeutiques, étape C : inférence thérapeutique ;

4. Echappement en fin de la consultation en réalisant des inférences pronostiques intégrant les prémices personnelles avec les inférences diagnostiques et pronostiques, étape D : inférence pronostique.

Avantageusement, la combustion de connaissances médicales tout au long du cycle de la consultation est en proportion de la propulsion de l'information personnelle, allant des prémices lors de l'admission en début de consultation aux conclusions lors de l'échappement en fin de consultation.

La méthode d'aide à une inférence selon l'invention peut être avantageusement reproduite de manière itérative et incrémentale pour une série de consultations en présence et à distance (télémédecine) balisant typiquement un épisode clinique du parcours de santé.

Avantageusement, le SIA Clinique permet au professionnel médical, à partir des prémices de la personne confortées avec les informations de l'application personnelle du SIA Clinique et des symptômes, signes et phrases ressortant de son colloque singulier avec le patient, d'explorer un ou plusieurs bases de connaissances médicales existantes, pour en extraire des connaissances en rapport avec le déroulement de ce colloque singulier.

Typiquement, le professionnel médical interroge via le système informatique d'aide à la décision médicale 22 une ou plusieurs bases de connaissances médicales (81 , 82, 83, etc.), comme par exemple les actions et programmes de de développement professionnel continu sur support(s) numérique(s), le web sémantique (datamining), les publications médicales internationales sur support(s) numérique(s), les recommandations des agences réglementaires de santé support(s) numérique(s), les ontologies sur support(s) numérique(s) (qui formalisent les connaissances médicales), les bases de connaissances sur support(s) numérique(s) des brevets des offices de brevets), etc..

Avantageusement, avec ces connaissances, le professionnel médical peut faire des inférences diagnostiques, elles-mêmes abductives, déductives et inductives, individualisant les pathologies et états de santé de cette personne en rapport avec son environnement et son alimentation

Selon une variante, le moteur d'inférences diagnostiques du SIA Clinique est spécifique à une spécialité médicale ou à la médecine générale.

Avantageusement, le système informatique d'aide à la décision médicale 22 permet de saisir (ou renseigner, ces termes étant équivalents au sens de l'invention) des connaissances diagnostiques et/ou thérapeutiques et/ou pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200.

Typiquement, la communication d'une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 avec l'unité de traitement 30 est mise en œuvre via une ou plusieurs interfaces 15 de communication entre une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 et le SIA Clinique.

Avantageusement, chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 communique des données médicales 201 à l'unité de traitement 30.

Typiquement, la communication d'une application médicale avec l'unité de traitement 30 est mise en œuvre via une ou plusieurs interfaces 25 de communication entre une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 et le SIA Clinique.

Avantageusement, chaque application médicale 20 communique des données médicales 201 à l'unité de traitement 30.

Selon un mode de réalisation, chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 permet également de communiquer avec une ou plusieurs applications médicales 20 via une ou plusieurs interfaces 55 de communication entre la ou les applications personnelles 10 et la ou les applications médicales 20, Selon un mode de réalisation, chaque application médicale 20 permet également de communiquer avec une ou plusieurs applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10.

Typiquement, la communication d'un objet connecté 40 avec l'unité de traitement 30 est mise en œuvre via une ou plusieurs interfaces 45 de communication.

Avantageusement, chaque objet connecté 40communique des données 401 d'évolution 201 à l'unité de traitement 30.

Typiquement, un élément en interaction avec de la ou des personnes 100 est sélectionné parmi les éléments nocifs d'un milieu de vie (ou biotope) de la ou des personnes 100, les composés nutritionnels et/ou toxiques des aliments, les médicaments et produits assimilés.

Avantageusement, chaque application médicale est spécifique à chaque spécialité médicale et à la médecine générale et permet de préférence de communiquer avec une ou plusieurs applications personnelles spécifiques à une pathologie ou un groupe de pathologies 10.

Selon un mode de réalisation, le SIA Clinique 1 met en œuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs de prise en charge en ambulatoire de chaque pathologie chronique, voire d'un groupe de pathologies chroniques, avec des analyses conjointes des différentes spécialités médicales concernées et de la médecine générale.

Avantageusement, le système informatique d'aide à la décision médicale 22 comporte ou consiste en un logiciel d'aide aux prescriptions de produits correspondants aux inférences thérapeutiques en rapport avec le diagnostic de pathologies et état de santé d'une personne par exemple au regard de son environnement et/ou son alimentation, avec ou sans examens ou explorations complémentaires. Une prescription médicale est un acte par lequel un médecin indique à son patient des recommandations qu'il doit respecter pour se soigner. Le médecin est responsable de son acte de prescription.

Avantageusement, le SIA Clinique, et notamment le logiciel d'aide à la prescription, comprend une interface d'interrogation et de communication d'informations de thésaurus sur les médicaments et produits assimilés, les éléments nocifs des milieux de vie (ou biotope), les composés nutritionnels et toxiques des aliments et/ou leurs interactions biomédicales.

Avantageusement, le SIA Clinique et notamment le système informatique d'aide à la décision médicale 22 comprend une interface 25 avec un réseau d'observance de prescriptions, en particulier mettant en œuvre des objets connectés 40 spécifiques aux prescriptions biomédicales, pharmaceutiques, sur les éléments nocifs des milieux de vie (ou biotope) sur et sur les composés nutritionnels et toxiques des aliments.

Avantageusement, le SIA Clinique et notamment le système informatique d'aide à la décision médicale 22 comprend un système d'aide au pronostic, intégrant les inférences diagnostiques et thérapeutiques.

On entend notamment par évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec la ou des personnes 100, une évolution dans le temps et/ou dans l'espace (évolution spatiotemporelle), d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec la ou des personnes 100, et/ou l'intensité et/ou la réversibilité d'une pathologie et/ou des symptômes de la ou des personnes 100.

De préférence, ladite application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 est apte à recevoir de l'unité de traitement 30 du SIA Clinique 1 des informations d'aide à l'adaptation du comportement de la personne 100, et par exemple relatif à son bien-être, son état de santé, son espérance de vie, son empreinte environnementale, son observance d'une prescription.

Avantageusement, le système comprend le stockage de données personnelles 101 a propres à une personne 100a accessibles dans un dossier 105 personnel de santé mobile, ledit dossier 105 comprenant en outre des données médicales 201 a relatives à ladite personne 100a et des données 401 a d'évolution relative à ladite personne 100a. Selon une variante, le dossier 105 personnel de santé peut en outre comprendre des données cliniques, des données médico-techniques et/ou des données de santé.

Typiquement les données personnelles 101 , les données médicales 201 , les données 401 d'évolution, les données résultant du traitement par l'unité de traitement 30, par exemple de données statistiques et/ou de probabilité 901 de l'unité de traitement 30 sont stockées dans une ou plusieurs mémoires dédiées, et forment un base de données du SIA Clinique.

Avantageusement, une base de connaissances du système d'aide au pronostic, sur l'évolution de pathologies et état de santé diagnostiqués auxquels s'appliquent les thérapeutiques prescrites, est enrichie par l'exploitation probabiliste et/ou statistique de la Base de données du SIA Clinique.

Avantageusement, les inférences pronostiques permettent d'individualiser les applications développées par des industriels et des organismes de protection sociale et concernant notamment les différentes formes d'éducation thérapeutique relatives aux produits prescrits, les actions de prévention et plus généralement la promotion de la santé.

Avantageusement, le SIA Clinique permet de créer et/ou enrichir une base de données de personnes atteintes d'une ou plusieurs maladies chroniques et/ou génétiques et/ou maladies rares et/ou dégénératives. On peut ainsi avantageusement établir l'histoire naturelles pour l'une ou plusieurs de ces maladies.

Ainsi l'invention concerne en particulier des personnes atteintes d'une ou plusieurs maladies chroniques et/ou génétiques et/ou maladies rares et/ou dégénératives.

Avantageusement, le SIA Clinique permet l'intégration, dans un dossier personnel de santé mobile 105, de données personnelles de santé mobile 101 , et par exemple de données domestiques (lieu de vie, mode de vie, etc.), socioprofessionnelles et/ou civiles (états civil, etc.), ou relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, des connaissances médicales, par exemple du moteur d'inférence cliniques, de données 401 d'évolution issues d'objets connectés et de données médicales 201 . Typiquement le dossier 105 personnel de santé présente un accès sécurisé. Typiquement le dossier personnel de santé est un dossier numérique dématérialisé intégré dans une base de données sécurisée.

Avantageusement, l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 et l'application médicale 20 sont aptes à recevoir de l'unité de traitement 30 du SIA Clinique 1 des informations, lesdites applications 10, 20 exploitant le dossier 105 électronique personnel de santé.

Avantageusement, la base de données est compartimentée.

Selon une variante, la base de données comprend une compartimentation à la fois au sein de chacune des cellules de données personnelles et entre ces cellules. Les cellules sont compartimentées selon une variante en délimitant des données auxquelles chaque autre cellule aura accès ou non, y compris les actions que chaque autre cellule pourra exercer sur les données transmises on pourrait comparer cette organisation à un organisme pluricellulaire constitué de cellules eucaryotes.

Selon un mode de réalisation, la base de données est structurée en :

dossiers cliniques intégrant les données propres à chaque épisode clinique protégeant le colloque singulier d'une personne avec des praticiens médicaux,

dossiers médico-techniques propres à l'évolution biomédicale de la personne et par exemple à l'observance des prescriptions de médicaments & produits assimilés, d'éléments nocifs des milieux de vie (biotope) et des composés nutritionnels et toxiques des aliments, dossiers d'un ou plusieurs établissements de santé ambulatoire enregistrant les épisodes cliniques associés aux mesures relatives à l'observance des prescriptions au cours d'un parcours de santé mobile

- éventuellement dossiers d'un ou plusieurs établissements non lié par le secret médical, comme par exemple un établissement d'assurance ou un établissement scolaire.

Selon une variante, le SIA Clinique 1 comprend un module informatique de gestion de la base de données comprenant des règles de gestion des voisinages, limites et continuités entre les données personnelles intimes, privées et publiques.

Selon une variante, le SIA Clinique 1 comprend:

- un système d'intelligence artificielle clinique, par exemple analogue au noyau d'une cellule eucaryote, pour la gestion des données intimes, médicales et de santé, d'une personne 100,

- un système e-biotope 370, par exemple analogue à la membrane d'une cellule eucaryote, pour la gestion de données privées relatives à des entités au sein desquelles cette personne 100 a des activités et qui ont une autonomie de gestion, par exemple une exploitation agricole, une école, un ménage, une collectivité territoriale, etc., analogues aux organites d'une cellule eucaryote,

Selon une variante, le SIA Clinique 1 comprend une pluralité de systèmes e-biotopes 370 propres à chacune des entités au sein desquelles des personnes 100 ont des activités et une autonomie de gestion,

Selon une variante, la base de données comprend:

- des données intimes conservés inaccessibles hormis aux professionnels de santé 200 habilités, par exemple de manière analogue au fonctionnement d'un noyau,

- des données relatives au biotope et son évolution, accessibles par exemple par la pluralité de systèmes e-biotopes 370 propres à chacune des entités au sein desquelles la personne a des activités et qui sont par exemple analogues à des organistes,

- des données publiques, par exemple analogue au cytosole,

- dans lesquelles il peut exister des interactions entre les données privées et les données publiques, par exemple de manière analogue aux interactions au sein du cytoplasme,

- par exemple le système e-biotope délimitant l'enveloppe des données personnelles, par exemple de manière analogue à la membrane cytoplasmique, et définissant par exemple des règles d'accès à ces données.

L'invention concerne également une méthode de valorisation multifactorielle et compartimentée d'un patrimoine de données personnelles intimes, privées et publiques, par exemple analogue à une cellule eucaryote, comme l'analogie précitée. Selon une variante, le SIA Clinique 1 comprend un ou plusieurs hébergeurs d'une ou plusieurs bases de données multifactorielle comprenant des données personnelles 101 , des données médicales 201 et des données 401 d'évolution.

Avantageusement, l'hébergeur des dossiers personnels de santé mobile 105 est en communication avec un ou plusieurs transmetteurs de données des systèmes d'information des structures de santé des groupes de professionnels médicaux libéraux, des cliniques, des établissements de santé d'intérêt collectif et des centres de santé, des établissements publics.

Selon une variante, l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 (en abrégé l'« application personnelle ») est une application dédiée au grand public permettant à une ou plusieurs personnes, et en particulier aux patients, de collecter consulter et exploiter des données relatives à leur santé en relation avec leur environnement et leur alimentation. Avantageusement, l'application personnelle 10 permet à une personne souffrant d'une pathologie, en particulier d'une pathologie chronique ou d'un état physiopathologique durable lié à un ou plusieurs éléments en interaction avec lui/eux, d'ajuster son comportement, en particulier par exemple en ajustant sa consommation d'air, d'aliments, de médicaments, etc., par exemple en ajustant ses déplacements, ses actions et/ou son hygiène.

Typiquement, l'assistant personnel intelligent de santé mobile 12 et le système informatique d'aide à la décision médicale 22 sont indépendamment embarqués sur un ou plusieurs terminaux mobiles ou fixes, comme par exemple un téléphone mobile ou « smartphone », un ordinateur portable ou fixe.

Avantageusement, l'exploitation de l'ensemble des données contenues dans le dossier personnel de santé mobile 105 permet de fournir une aide à la décision personnelle sur son bien-être, son empreinte écologique, son état de santé et son espérance de vie.

Typiquement au moins l'un parmi les données personnelles 101 , les données médicales 201 , et les données 401 d'évolution comprend des données biologiques, des données physiques, des données chimiques, par exemple sur le milieu de vie (biotope) ou l'alimentation, des données relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, et l'une quelconque des combinaisons de ces données.

Avantageusement, les objets connectés 40 constituent la métrologie du plateau médico-technique mis à disposition de la ou des personnes.

Un établissement de la santé hospitalier constitue un écosystème ayant lui aussi un environnement écologique reproductible avec ses architectures et pouvant s'intégrer dans un continuum économique déterminé par une autorisation de soins, mais son milieu clinique d'établissement de la santé est « fermé ». La présente invention apporte une solution technique avec la mise en œuvre d'un système ou méthode impliquant un ou plusieurs établissements de santé et le milieu de vie des patients. Le milieu clinique devient alors « ouvert ».

Trois écosystèmes répondent particulièrement bien à ces conditions :

A- l'écosystème constitué d'un agriculteur et ses proches avec l'exploitation sur laquelle ils vivent et dans la chaîne alimentaire à laquelle ils participent activement.

B- l'écosystème constitué d'un enfant et ses parents, l'école avec laquelle les activités scolaires, périscolaires et extrascolaires sont mises en œuvre et le cursus éducatif qui intègre l'éducation familiale et scolaire.

C- l'écosystème constitué par la naissance d'un enfant et les membres de sa famille, l'environnement périnatal maternel et infantile contrôlé avec lequel ils protègent cette naissance et leur projet familial.

Ces trois écosystèmes sont ceux pour lesquels perdure une médecine sociale ajustée a priori au milieu de vie : la médecine agricole, la médecine scolaire et la médecine de protection maternelle et infantile.

Ainsi l'invention concerne un système informatique 370 d'acquisition de données numériques relatives à un biotope, appelé ici « e-Biotope », comprenant une unité informatique:

propre à acquérir des données produites par un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 selon l'une quelconque des revendications 1 à 13, ledit e-Biotope 370 accédant à une partie des données personnelles 101 , des données 401 d'évolution relative à un biotope où vivent ou évoluent une ou plusieurs personnes 100 et éventuellement des données statistiques et/ou de probabilité 901 , dites données accessibles, privées ou publiques, mais n'accédant pas aux données médicales 201 produites par un système selon l'une quelconque des revendications 1 à 13, dites données intimes, et

propre à mettre en œuvre une ou plusieurs applications dites « applications e- Biotopes » 70 permettant (i) de saisir et de mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres aux opérateurs 300 et (ii) d'accéder aux données accessibles, chaque application e-Biotopes 70 étant en communication avec l'unité de traitement (30) du Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , chaque application e- Biotopes 70 étant éventuellement en communication avec un ou plusieurs objets connectés collectant des données du biotope. L'invention concerne également un système informatique d'acquisition de données numériques relatives à un biome formant un macroécosystème regroupant des écosystèmes délimités par leur biotope, en abrégé « e-Biome », ledit système e-Biome comprenant une ou plusieurs unités informatiques propres à mettre en œuvre un ou plusieurs dispositifs e-Biotopes 370 tels que définis selon l'invention. Avantageusement, l'unité d'acquisition de données de l'e-Biome comprend des moyens de calcul haute performance pour effectuer ces mises en œuvre.

Selon une variante, l'e-Biome comprend un dispositif de contrôle global, de préférence Etatique, garantissant le respect du droit privé et public entre les e-Biotopes et l'e-Biome.

Avantageusement, chaque application d'e-Biotope 70 comprend également un module de communication des données relatives aux personnes 100 évoluant dans cet écosystème à une unité d'acquisition et de traitement.

Selon une variante, le système e-biotope comprend une unité informatique d'acquisition de données numériques sur un biotope, et de préférence de données d'évolution de ce biotope. Typiquement, il s'agit d'un ou plusieurs paramètres physiques et/ou chimiques d'évolution du biotope.

Avantageusement, l'e-Biotope 370 comprend un ou plusieurs blocks ou systèmes de cantonnement de terminaux mobiles et/ou postes de travail sur lesquels sont installés les applications d'e-Biotope des opérateurs 300 de l'écosystème considéré, et délimitant un domaine au sein duquel les échanges entre ces personnes 100, professionnels de santé 200 et opérateurs 300 se font en confiance en raison de responsabilités définies, par exemple définies conformément aux déontologies propres à chaque personne/profession dans un cadre juridique partagé, et typiquement en conservant le secret médical entre les personnes 100 et les professionnels 200 de la santé vis-à-vis de tout tiers, et entre les personnes 100 et les opérateurs 300 vis-à-vis de tout tiers,

Les opérateurs 300 peuvent être en tout ou partie des personnes 100. Selon un mode de réalisation, les opérateurs 300 sont des personnes tierces différentes sa professionnels de santé 20 et des personnes 100. Ce peut être par exemple un personnel d'un établissement d'assurance ou scolaire. L'opérateur 300 peut être par exemple un exploitant agricole ne vivant pas ou n'évoluant pas sur le terrain agricole considéré.

Selon un mode de réalisation, le système e-biotope 370 comprend une ou plusieurs grappes (clusters) subordonnant ces terminaux mobiles et postes de travail à une unité de contrôle économique et financier constituée par un ou plusieurs ménages, une ou plusieurs entités professionnelles de production et un ou plusieurs pouvoirs publics. Par objet connecté, on entend un objet physique, tel que par exemple un ordinateur, tablette, smartphone, capteur, ou plus généralement tout appareil ou dispositif, ou l'une quelconque de leurs combinaisons, susceptible de communiquer avec un serveur pour la communication (transmission et/ou réception) de données.

Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 sont des capteurs, des dispositifs biomédicaux, ou une combinaison des deux.

Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 mesurent un ou plusieurs paramètres physiques et/ou chimiques d'évolution d'un biotope. et par exemple représentent par ces mesures l'environnement d'un établissement scolaire et ses annexes en prenant des mesures dans les constructions scolaires et leurs annexes et dans l'espace public, urbain ou rural, où elles se situent.

Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 mesurent un ou plusieurs paramètres physiques et/ou chimiques d'évolution d'un biotope. et par exemple représentent par ces mesures l'environnement des activités périnatales, dans les constructions abritant ces activités périnatales (domicile, maternité, etc.) et dans l'espace public, urbain ou rural, où elles se situent.

Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 mesurent un ou plusieurs paramètres physiques et/ou chimiques d'évolution d'un biotope dans une ou plusieurs, ou l'ensemble, des trois dimensions atmosphériques (climatique & météorologiques), hydrologiques et territoriales, par exemple des paramètres du milieu de vie d'une ou plusieurs personnes 100, d'une cellule familiale, de l'environnement écologique d'une entité professionnelle de production comme une exploitation agricole, une école, un hôpital, un atelier, un usine, un magasin, un immeuble de bureaux, d'un continuum économique au sein d'une population de personnes 100, par exemple en interaction avec une consommation alimentaire, un programme d'éducation, un projet familial, et générant des données d'évolution mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et communiquées à une unité 30 de traitement,

Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 modélisent le biotope et/ou le biome de différentes personnes (100) qui y vivent ou y évoluent, par exemple dans tout ou partie de sa composition atmosphérique, hydrologique et/ou territoriale, par exemple à travers l'appropriation de composés minéraux et/ou organiques par les personnes (100),

Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 localise le biotope et/ou le biome.

Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 représentent le biotope et/ou le biome de l'intérieur par le milieu de vie avoisinant les personnes (100) concernées par l'écosystème de santé, de l'extérieur avec l'environnement délimitant les activités des personnes (100) concernées, et dans un continuum territorial intégrant l'intérieur et l'extérieur de ce biotope et/ou biome ainsi défini.

Avantageusement, les objets connectés 40 sont connectés à une unité d'acquisition et de traitement 30 avec leur location au sein du biotope dont ils mesurent un ou plusieurs paramètres,

Les dispositifs biomédicaux sont notamment des instruments, appareils, équipements ou encore logiciels destinés, par son fabricant, à être utilisé chez l'homme à des fins, notamment, de diagnostic, de prévention, de contrôle, de traitement, d'atténuation d'une maladie ou d'une blessure.

Avantageusement, les objets connectés 40 fonctionnent en réseau et forment un réseau d'objets connectés 40.

Selon une variante, les objets connectés sont fixes et/ou mobiles.

Selon une variante, les capteurs sont mobiles et/ou fixes et effectuent les mesures au domicile des patients, dans les transports, sur les lieux d'activités et/ou dans l'espace public.

Généralement, les objets connectés 40 comprennent un ou plusieurs collecteurs de données de localisation spatio-temporelle 61 du milieu de vie (biotope) du ou des patients 100.

Avantageusement, un réseau d'objets connectés fait partie d'un ensemble d'aménagements du territoire ("smart city") permettant par exemple une localisation spatio-temporelle d'une ou plusieurs personnes et/ou l'analyse (typiquement l'analyse physique, chimique ou biologique) d'un ou plusieurs éléments en interaction avec une ou plusieurs personnes et susceptibles d'influencer l'évolution de paramètres biomédicaux de la ou des personnes.

Selon une variante, le réseau d'objets connectés est en communication avec un ou plusieurs systèmes de positionnement, datation et/ou authentification par satellite.

L'invention concerne également un système ou méthode informatique, typiquement d'intelligence artificielle, pour sa mise en œuvre avec un écosystème d'activités agricoles et d'alimentation, ledit système ou méthode comportant :

- un SIA Clinique (ou « e-Clinique ») 1 selon l'invention, dans lequel les personnes 100 sont des agriculteurs et/ou ses proches (vivant sous un même toit ou constituant un même ménage),

- un Système informatique e-Biotope 370 selon l'invention dans lequel les objets connectés 40) collectent des données d'un biotope comprenant des ressources naturelles d'une ou plusieurs exploitations agricoles exploitées par une ou plusieurs personnes 100 ou y vivent, et permettant à ce ou ces personnes 100 d'optimiser l'évolution de leur exploitation à travers des travaux, intrants et machines en effectuant des simulations écologiques sur ses ressources naturelles, typiquement selon son modèle économique, par exemple intensif ou extensif, raisonné, biologique ou conventionnel.

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans une méthode de valorisation d'un patrimoine (e-Patrimoine) de données de santé, agricoles et alimentaires collectées sur un ou plusieurs biotopes et disponibles dans une base de données comportant :

- un cantonnement de données locales, relatives à une exploitation agricole délimitée par son biotope, par exemple utilisées pour améliorer ses performances économiques et écologiques,

- un cantonnement des données de santé, propres de chaque personne 100, lesdites personnes 100 étant des agriculteurs et/ou leurs proches (vivant sous un même toit et/ou dans la même famille), par exemple lesdites données locales étant utilisées pour améliorer la prise en charge des pathologies desdites personnes 100, et

- un cantonnement global comprenant et préservant les cantonnements de données locales et de santé, ledit cantonnement global comprenant des données d'une filière agroalimentaire, par exemple utilisées pour développer un label d'origine et de qualité.

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre avec un écosystème d'activités scolaires, périscolaires et extrascolaires et d'éducation en rapport avec la santé, ledit système ou méthode (appelé e-Scolaire) comportant :

- un SIA Clinique (ou « e-Clinique ») dans lequel les personnes 100 sont des enfants et/ou leurs proches (vivant sous un même toit et/ou dans la même famille),

- un Système informatique e-Biotope 370 dans lequel les objets connectés 40 collectent des données d'un biotope au sein duquel se déroulent les activités scolaires, périscolaires et extrascolaires, par exemple afin d'optimiser ainsi le parcours scolaire de chaque élève en rapport avec sa santé.

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans une méthode de valorisation d'un patrimoine (e-Patrimoine) de données de santé, scolaires, périscolaires et extrascolaires et éducatives collectées par cet écosystème et disponibles dans une base de données comportant :

- un cantonnement de données locales, relatives à chaque établissement scolaire et ses annexes délimité par leur biotope, par exemple utilisées pour améliorer ses performances économiques, écologiques, et/ou de santé des élèves et/ou ses proches 100,

- un cantonnement des données de santé de chaque élève et/ou ses proches 100, par exemple utilisées pour améliorer la prise en charge de leurs pathologies,

- un cantonnement global comprenant et préservant les cantonnements de données locales et de santé, ledit cantonnement global comprenant des données d'éducation nationale, par exemple utilisées pour le développement de l'éducation pour la santé, une meilleure compensation des handicaps et/ou une revalorisation de la restauration scolaire.

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre avec un écosystème d'activités périnatales et de famille, ledit système ou méthode (appelé e- Périnatal) comportant :

- un SIA Clinique (ou « e-Clinique ») défini selon l'invention dans lequel les personnes 100 sont des parents, en particulier des mères, et leur(s) enfant(s) et leurs proches (vivant sous un même toit et/ou dans la même famille),

- un Système informatique e-Biotope 370 dans lequel les objets connectés 40 collectent des données d'un biotope au sein duquel se déroulent les activités périnatales relatives à la naissance de cet enfant dans une famille, par exemple afin d'optimiser ainsi le parcours périnatal des parents, en particulier des mères, et de l'enfant en rapport avec leur santé (réseau de périnatalité).

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans une méthode de valorisation d'un patrimoine (e-Patrimoine) de données de santé, périnatales et familiales collectées par cet écosystème, et disponibles dans une base de données comportant ;

- un cantonnement de données locales, relatives à des activités périnatales délimitées par leur biotope, par exemple utilisées pour améliorer les performances économiques, écologiques et/ou de santé du réseau de périnatalité, - un cantonnement des données de santé des parents, en particulier des mères, des nouveaux nés et leurs proches, par exemple utilisées pour améliorer la prise en charge de leurs pathologies,

- un cantonnement global comprenant et préservant les cantonnements de données locales et de santé, ledit cantonnement global comprenant des d données familiales, par exemple utilisées pour l'éducation, la compensation des handicaps et l'alimentation au sein d'une famille.

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans une méthode pour constituer et utiliser une base de données sur l'alimentation journalière (petit déjeuner, déjeuner, goûté et dîner) consommée par des enfants à leur domicile avec leurs proches et à leur école avec le personnel de restauration scolaire dans le cadre de la collectivité territoriale où ils habitent et sont scolarisés, comportant :

- un système informatisé d'aide à la décision médicale pédiatrique et nutritionnelle, formé par un système informatique d'aide à la décision médicale 22, couplé à un assistant parental intelligent de santé mobile de chaque enfant, formé par un assistant personnel intelligent de santé mobile 12,

- un réseau d'objets connectés 40 permettant de collecter des données sur les ressources agroalimentaires de cet écosystème local d'alimentation des enfants et sur son environnement (biotope).

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans une méthode pour constituer et utiliser une base de données sur l'alimentation journalière (petit déjeuner, déjeuner, goûté et dîner) consommée par des enfants à leur domicile avec leurs proches et à leur école avec le personnel de restauration scolaire dans le cadre de la collectivité territoriale où ils habitent et sont scolarisés, comportant :

- un système informatisé d'aide à la décision médicale pédiatrique et nutritionnelle, formé par un système informatique d'aide à la décision médicale 22, couplé à un assistant parental intelligent de santé mobile de chaque enfant, formé par un assistant personnel intelligent de santé mobile 12,

- un réseau d'objets connectés 40 permettant de collecter des données sur les ressources agroalimentaires de cet écosystème local d'alimentation des enfants et sur son environnement (biotope). L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre pour constituer et utiliser une base de données sur l'alimentation journalière consommée par des personnes à leur domicile avec leurs proches et sur leurs lieux où elles ont leurs activités habituelles (travail, activités sociales et culturelles, transports, etc.) avec les personnels des restaurations artisanales, industrielles et collectives dans le cadre de la collectivité territoriale où ils habitent et ont l'essentiel de leurs activités habituelles, comportant :

- un système informatisé d'aide à la décision médicale, formé par un système informatique d'aide à la décision médicale 22, ajusté aux quatre âges de la vie (médecine périnatale, pédiatrie - enfants, médecine interne - adultes et gériatrie - personnes âgées) et nutritionnelle et couplé à un assistant parental et/ou personnel intelligent de santé mobile, formé par un assistant personnel intelligent de santé mobile 12, selon l'autonomie de la personne aux quatre âges de la vie précédents,

- un réseau d'objets connectés 40 permettant de collecter des données sur les ressources agroalimentaires de cet écosystème local d'alimentation aux quatre âges de la vie et sur son environnement (biotope).

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans une méthode pour construire et utiliser un label d'origine et de qualité pour l'alimentation comportant :

- un Système informatique e-Biotope 370 ou système e-Biome, permettant à un exploitant agricole ou un groupement d'exploitants agricoles 100, 300, par exemple parties prenantes d'une appellation contrôlée ou d'une filière agroalimentaire, de garantir le terroir d'origine de ses (leurs) produits,

- un SIA Clinique (ou « e-Clinique ») 1 , permettant à un o un exploitant agricole ou un groupement d'exploitants agricoles 100, 300 d'apporter des preuves de la qualité de ses (leurs) produits pour la santé, par exemple par l'intermédiaire de données statistiques et/ou de probabilité 901 obtenues du SIA clinique et/ou de connaissances médicales.

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans le domaine des technologies d'assurance (« insurtech ») en relation avec la santé, comme par exemple ceux des activités agricoles et l'alimentation, des activités scolaires et l'éducation, des activités périnatales et la famille, ledit système ou méthode comprenant: a - un SIA Clinique (e-Clinique) défini selon l'invention,

b - un module d'ingénierie des aléas de santé de personnes 100 considérées par la mise en œuvre d'un Système informatique e-Biotope 370 et/ou d'un biome,

c - éventuellement un module de management du risque d'un biotope ou d'un biome, par exemple apte à simuler la prise en charge de pathologies complexes de personnes (100), à objectiver les ressources naturelles nécessaires à leurs activités et/ou à projeter une valeur d'un patrimoine culturel.

L'invention concerne également un Système d'Intelligence Artificielle Clinique 1 , un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 ou un système informatique d'aide à la décision médicale 22 ou une méthode s'y rapportant, pour sa mise en œuvre dans une méthode de valorisation d'un patrimoine de données, permettant à un ou plusieurs exploitants agricoles (ou groupements) d'apposer un label d'origine et de qualité sur ses (leurs) produits selon une procédure propre à ce label et s'appliquant au patrimoine de données se rattachant à la consommation de ses (leurs) produits.

Selon une variante, le module de management du risque comprend :

- un block local : une « cellule » de cantonnement local des données des personnes 100 concernées délimité par le dispositif e-Biotope concernant leurs activités et garantissant le respect de la vie privée, et comportant un « noyau » de cantonnement des données intimes délimité par le « système d'intelligence artificielle clinique » (SIA Clinique ou e-Clinique) utilisé avec les personnes 100 concernées au sein de ce block local et garantissant le secret médical,

- un block global : « organisme multicellulaire » de cantonnement global des données délimité par un dispositif e-Biome d'écosystèmes de santé dont les « organes » sont des chaînes de blocks (« blockchains ») complétant ou se substituant aux fonctions des tiers de confiance traditionnels (professions réglementées, banques, assurances, etc.).

L'invention concerne également un système de communication comprenant une interface de communication entre une base de données telle que définie selon l'invention et une ou plusieurs personnes 100 et/ou praticiens médicaux 200. Selon une variante, le système de communication présente un module de renseignement de données médicales ou comportementales de la ou des personnes, apte à être renseigné par une personne 100 et/ou un professionnel 200 de la santé. Les applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10, les applications médicales 20 et les objets connectés 40 peuvent être en communication ou non entre eux pour la collecte des données.

Les applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10, les applications médicales 20 et les objets connectés 40 recueillent avantageusement des données dans des collecteurs de données.

Selon une variante, le SIA Clinique, et notamment l'assistant personnel intelligent de santé mobile 12 et/ou le système informatique d'aide à la décision médicale 22, comprend un ou plusieurs transmetteurs de données, qui peuvent être intégrés ou non à un ou plusieurs collecteurs de données. Les transmetteurs de données permettent avantageusement de transmettre les données collectées (ou autrement dit «recueillies) vers une base de données.

De préférence, le praticien médical, et de préférence le médecin, prend une part active dans la constitution de la base de données cliniques selon la présente invention.

Ainsi, la présente invention permet d'enrichir la base de données par l'intervention des praticiens médicaux, et en particulier des médecins. La présente invention permet aussi d'enrichir la base de données par l'intervention du ou des personnes, et en particulier des patients 100.

Ainsi, la présente invention permet d'enrichir la base de données par les données du SIA Clinique.

Avantageusement, le système selon l'invention comprend un programme d'ordinateur traitant les données personnelles 101 , les données médicales 201 , et les données 401 d'évolution. Typiquement, un programme d'ordinateur de compilation compile et/associe des données personnelles 101 , des données médicales 201 , et des données 401 d'évolution. Avantageusement, un programme d'ordinateur d'exploitation exploite des données d'entrée comprenant des données personnelles 101 , des données médicales 201 , et des données 401 d'évolution et génère à partir de ces données d'entrée des données de sortie représentatives d'informations relatives aux données collectées. Les données de sortie sont appelées ici données d'exploitation.

Selon une variante, les données d'exploitation comprennent des données issues d'algorithme de calcul, par exemple pour modéliser des probabilités et/ou statistiques relatives aux données collectées, et/ou modéliser, simuler et optimiser l'évolution des paramètres biomédicaux de la ou les personnes 100 et/ou des interactions avec la ou les personnes 100, tels que par exemple un médicament, un produits assimilé à un médicament, un élément nocif d'un milieux de vie (biotope) d'un patient, un produit alimentaire, et/ou leurs interactions. Avantageusement, les données d'exploitation comprennent les données d'évaluation expérimentale des algorithmes de prise en charge en ambulatoire des pathologies chroniques fonctionnant sur le système d'intelligence artificielle entre l'assistant personnel de santé mobile, le système d'aide à la décision médicale et les réseaux d'objets connectés. Avantageusement, les données d'exploitation comprennent les données de mise en œuvre des algorithmes de prise en charge en ambulatoire d'une pathologie ou d'un groupe de pathologies au bénéfice d'une personne. Avantageusement, les données d'exploitation comprennent les données médico-économiques des prises en charges en ambulatoire des pathologies chroniques.

De telles données d'exploitation peuvent comprendre selon une variante des données statistiques et/ou de probabilité 901 générées à partir de la totalité ou d'une partie des données d'entrée.

Avantageusement, le SIA Clinique 1 , et notamment l'unité de traitement 30 comprend un calculateur de statistiques et/ou de probabilités 90 exploitant des données personnelles 101 , des données médicales 201 et des données 401 d'évolution et générant des données statistiques et/ou de probabilité 901 .

Typiquement, le calculateur met en œuvre un programme d'ordinateur ou logiciel.

Avantageusement, le système selon l'invention comprend un programme d'ordinateur ou logiciel d'exploitation de la base de données et génère des données statistiques et/ou de probabilité 901 .

Selon une variante, l'ensemble des données collectées sont associées et/ou exploitées.

Selon une variante, une partie seulement des données collectées sont associées et/ou exploitées. Selon une variante, les données collectées sont filtrées par un programme d'ordinateur ou logiciel de filtration discriminant les données utilisées en entrée d'un programme d'ordinateur d'exploitation et les données non utilisées.

Typiquement, un programme d'ordinateur ou logiciel est implémenté sur un ou plusieurs unités de calcul et/ou de traitement 30.

Selon un mode de réalisation, la ou les unités de traitement 30 comprennent un ou plusieurs processeurs, une ou plusieurs mémoires associées à un ou plusieurs processeurs et un ou plusieurs produits programme d'ordinateur configurés pour mettre en œuvre les étapes mises en œuvre par le SIA Clinique selon l'invention.

En outre, les dispositifs (applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile, applications médicales, objets connectés, collecteurs, transmetteurs, etc.) en communication avec la ou les unités de traitement 30 peuvent comprendre au moins un émetteur de données, par exemple contrôlé par la ou les unités de traitement de données. Selon un mode de réalisation, le ou les transmetteurs de données comprennent un ou plusieurs modules d'acquisition de données. Un module d'acquisition est par exemple en communication avec un ou plusieurs collecteurs de données.

Ce module d'acquisition est relié par exemple à un module de génération d'un flux de données selon un débit de l'ordre de plusieurs kilobits, voire mégabits, par seconde. Un tel module de génération d'un flux de données comprend optionnellement un module de codage des données acquises et/ou un module de chiffrement (i.e. cryptage) des données acquises.

Typiquement, une unité de traitement 30 comprend un ou plusieurs ordinateurs.

Typiquement, une unité de traitement de données comprend une mémoire de stockage de données.

Typiquement, une unité de traitement de données communique avec une ou plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticiens médicaux 200, par exemple par ondes électromagnétiques.

Typiquement, une unité de traitement 30 comprend une ou plusieurs unités d'acquisition de données.

Typiquement, une unité de traitement 30 comprend des moyens de calcul informatique haute performance pour effectuer ces mises en œuvre.

Typiquement, une ou plusieurs unités de traitement 30 communique avec une ou plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticiens médicaux 200, en transmettant les informations à un ou plusieurs récepteurs situés chez une ou plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticiens médicaux 200.

Les données sont transmises par exemple sous la forme un flux, continu ou discontinu, de données audio, d'un paquet de données numérique, un flux de données constituant par exemple une image une vidéo ou encore un flux de données audio-vidéo, etc.

Le traitement des données comprend par exemple la collecte des données, le tri, l'organisation des données, la consultation des données, la génération d'informations représentatives de données d'une base de données selon l'invention, et l'ensemble des combinaisons de ces traitements.

Une information représentative de données peut être générée à partir de données isolées ou représentatives d'un ou plusieurs éléments à modéliser. L'unité de traitement 30 met avantageusement en œuvre un algorithme associant des données d'une base de données selon l'invention à une ou plusieurs informations représentatives de données. Avantageusement, le SIA Clinique 1 est un système d'aide à l'inférence clinique, diagnostique, thérapeutique et/ou pronostique par un ou plusieurs praticiens médicaux 200.

Ainsi l'invention concerne un système d'aide à la prescription thérapeutique de produits correspondants aux inférences thérapeutiques, du diagnostic des pathologies et états de santé d'une personne 100a et tenant par exemple compte de l'environnement de la personne 100a, avec ou sans examens ou explorations complémentaires par le praticien médical.

L'invention concerne aussi une méthode de transmission d'informations de santé, ladite méthode comprenant :

- l'interrogation par un professionnel (200) de la santé ou un patient (100) d'une base d'une base de données telle que définie selon l'invention ;

- la transmission au professionnel (200) de la santé ou au patient (100) de données (801 ) représentatives de données contenues dans la base de données par exemple en vue de l'établissement d'un état clinique, d'un diagnostic, d'un pronostic et/ou d'une prescription thérapeutique tenant compte de l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux.

Selon une variante, chaque application médicale 20 est spécifique à une spécialité médicale et à la médecine générale et chaque application personnelle 10 est spécifique à une pathologie ou un groupe de pathologies.

Avantageusement, le système d'intelligence artificielle clinique établit dans un territoire de proximité immobile un parcours personnel de santé mobile.

La présente invention concerne aussi une méthode, notamment une méthode d'agrégation de données de santé, ladite méthode comprenant la mise en œuvre d'un système tel que défini selon l'invention, ladite méthode comprenant :

la mise en œuvre d'une unité de traitement 30 mettant en œuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs 31 traitant des données personnelles 101 , des données médicales 201 et des données 401 d'évolution,

la saisir et la mémorisation sous forme de données, dans une ou plusieurs mémoires, via une ou plusieurs applications d'un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » 10, d'une ou plusieurs informations 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, dites « données personnelles de santé mobile» 101 , et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, la communication de chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 avec l'unité de traitement 30,

la mesure de l'évolution dans le temps via un ou plusieurs objets connectés 40 d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100, et la génération, la mémorisation de données 401 d'évolution dans une ou plusieurs mémoires et la communication de données 401 d'évolution à l'unité de traitement 30,

(i) la saisie et la mémorisation sous forme de données d'une ou plusieurs informations propres aux connaissances diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200, dites « données médicales » 201 ,(ii)i l'obtention de données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, et/ou (iii) l'obtention de données d'exploitation résultant d'un traitement par une unité de traitement 1 des données 101 , 201 , 401 , via une ou plusieurs applications d'un système informatique d'aide à la décision médicale 22 dites « applications médicales » 20,

la communication de chaque application médicale 20 avec l'unité de traitement 30.

Avantageusement, la méthode d'agrégation comprend l'agrégation de données par personne, par agrégats ou groupes socioprofessionnels et/ou par population dans le territoire de proximité d'un établissement de la santé. Selon une variante, la méthode d'agrégation comprend la mise en œuvre de techniques d'anonymisation propres à chacun des agrégats de données.

En outre, la présente invention concerne également un système et/ou méthode selon l'invention pour construire et utiliser une base de données multifactorielle et compartimentée contenant des données sur pour construire et utiliser une base de données multifactorielle et compartimentée contenant des données sur la santé, l'alimentation, l'éducation, la famille et/ou les environnements des activités qui s'y rapportent et ses applications.

En outre, selon une variante, les systèmes et/ou méthodes selon l'invention comprennent un ou plusieurs blocks ou systèmes de cantonnement de terminaux mobiles et/ou postes de travail sur lesquels sont installés une ou plusieurs des applications selon l'invention relative à un écosystème ou biotope considéré et délimitant un domaine au sein duquel les échanges entre ces opérateurs se font en confiance en raison de responsabilités définies conformément aux déontologies propres à chaque intervenant ou profession dans un cadre, de préférence juridique, partagé.

Avantageusement, selon une variante, les systèmes et/ou méthodes selon l'invention comprennent une ou plusieurs grappes (clusters) agrégeant ces terminaux mobiles et/ou postes de travail dans une unité de contrôle économique et financier constituée par un ou plusieurs ménages, une ou plusieurs entités professionnelles de production et un ou plusieurs pouvoirs publics.

La présente invention concerne aussi un support de stockage de données comprenant i des données personnelles 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles, civiles et/ou d'observance d'une prescription médicale, ii des données médicales 201 propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200 et des données 401 d'évolution d'un ou plusieurs d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec la ou des personnes 100. Avantageusement, les données sont collectées par un SIA Clinique, une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile, ou une application médicale. Selon une variante, une base de données stocke l'ensemble des données collectées. Selon une variante, une base de données comprend uniquement des données collectées.

Selon une variante, une base de données stocke une partie des données collectées.

Selon une variante, une base de données stocke des données d'exploitation. Selon une autre variante, une base de données comprend uniquement des données d'exploitation. Selon une variante, une base de données stocke une partie des données d'exploitation.

Selon une autre variante, une base de données comprend des données collectées et des données d'exploitation.

Selon un mode de réalisation, si les données collectées sont transmises à plusieurs bases de données, les bases de données peuvent être hébergées par un seul hébergeur ou stockées sur un seul support de stockage. Alternativement, les données collectées peuvent être hébergées par plusieurs hébergeurs ou stockées sur plusieurs supports de stockage, par exemple en fonction de la nature de la donnée collectée. Les hébergeurs ou supports peuvent être localisés au même endroit ou dans des espaces géographiquement espacés.

Selon un mode de réalisation, la base de données est hébergée en local sous l'autorité d'un établissement ambulatoire de la santé.

De préférence, la base de données regroupe des données issues de la coordination entre des groupements de professionnels de santé libéraux, des cliniques, des établissements de santé privé d'intérêt collectif (ESPIC ou équivalents), et des hôpitaux publics opérant de préférence dans un territoire de proximité couvert par ce groupement de santé territorial. Avantageusement, les données personnelles 101 et/ou les données médicales 201 sont anonymisées.

Avantageusement, une base de données selon l'invention contient typiquement des données à caractère personnel, notamment au sens du Règlement UE 20016/679 du 27 avril 2016, et en particulier, comprend des données concernant la santé, notamment au sens de ce règlement ; et/ou comprend des données génétiques, notamment au sens de ce règlement.

Avantageusement, les données de la base de données sont protégées, de préférence conformément au Règlement UE 20016/679 du 27 avril 2016 relatif à la protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données, en particulier grâce à l'identification de chaque personne, des praticiens médicaux, des produits prescrits et de l'établissement de santé ambulatoire qui intègre le tout localement.

Avantageusement, on peut interroger la base de données pour extraire une ou plusieurs données collectées et/ou données d'exploitation.

Avantageusement, la base de données contient des données supportant des informations d'aide au diagnostic, au pronostic, à la prescription ou à une combinaison d'entre eux, tenant compte de l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes.

Avantageusement, la base de données est enrichie par l'exploitation statistique de données 101 , 201 , 401 .

L'invention concerne aussi un système d'hébergement de la base de données telle que définie selon l'invention.

L'invention concerne aussi un produit programme d'ordinateur comportant un support lisible d'informations, sur lequel est mémorisé un programme d'ordinateur selon l'invention comprenant des instructions de programme, le programme d'ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données 30, une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10, et/ou une applications médicale 20, ledit programme d'ordinateur étant adapté pour entraîner la mise en œuvre en totalité ou en partie d'un procédé tel que décrit selon la présente invention et/ou pour être mis en œuvre en totalité ou en partie sur ou par un système tel que défini selon la présente invention. Un produit programme d'ordinateur comportant un support lisible d'informations comprend avantageusement des données ou informations relatives aux données selon la présente invention.

Il est également proposé un support lisible d'informations comportant des instructions de programme formant un programme d'ordinateur, le programme d'ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données et adapté pour entraîner la mise en œuvre d'une méthode telle que décrit précédemment lorsque le programme d'ordinateur est mis en œuvre sur l'unité de traitement des données. A titre d'exemple, le support lisible d'informations est une disquette ou disque souple (de la dénomination anglaise de « floppy disk »), un disque optique, un CD-ROM, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, une mémoire EPROM, une mémoire EEPROM, une carte magnétique ou une carte optique. Avantageusement, Sur le support lisible d'informations est mémorisé un programme d'ordinateur comprenant des instructions de programme. Un support lisible d'informations comprend avantageusement des données ou informations relatives aux données selon la présente invention.

D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description qui suit des modes de réalisation de l'invention, donnée à titre d'exemple uniquement et en référence aux dessins qui sont :

Figure 1 : représentation en schéma-bloc d'un exemple de système permettant la mise en œuvre d'une méthode selon l'invention.

Figure 2 : représentation schématique d'un moteur d'inférences cliniques selon l'invention et son fonctionnement.

Figure 3 : représentation schématique d'un système ou méthode de support technique des algorithmes de prise en charge en ambulatoire des pathologies chroniques selon l'invention et son fonctionnement.

Figure 4 : représentation en schéma-bloc d'un exemple de système permettant la mise en œuvre d'une méthode selon l'invention avec un système e-biotope 370 opéré par un opérateur 300 différent d'une personne 100.

Figure 5 : représentation en schéma-bloc d'un exemple de système permettant la mise en œuvre d'une méthode selon l'invention avec un système e-biotope 370 opéré par un opérateur 300 correspondant à une personne 100.

Figures 6 à 9: représentations schématiques d'interactions de modes de réalisation de l'invention.

La figure 3 représente schématiquement notamment le fonctionnement des dispositifs mobiles (A, B) et immobiles (C, D). A représente schématiquement un assistant personnel intelligent de santé mobile 10 et un système informatisé d'aide à la décision médicale 20, B représente schématiquement un SIA Clinique 1 , C représente schématiquement une plateforme de suivi biomédical et mesures de l'observance des prescriptions ainsi que des objets connectés, D représente schématiquement les dossiers cliniques et médico-techniques d'un Etablissement de santé ambulatoire ; E représente schématiquement des algorithmes de prise en charge en ambulatoire de pathologies chroniques, mis en œuvre par le système selon l'invention.

La figure 7 représente schématiquement une analogie entre le système e-Clinique et le système endo-membranaire d'une cellule eucaryote, comprenant :

- 701 : Un système de réplication clinique entre un patient & un praticien et de transcription sémiologique d'une singularité anatomique analogue au noyau cellulaire ;

- 702 : base de connaissances du système d'aide à la décision analogue au réticulum plasmatique ;

- 703 : réseau d'échange entre unités individuelles de données personnelles de santé analogue à la membrane cellulaire ;

- 704 : base d'inscription sociale de données de santé analogue au cytosol cellulaire ;

- 705 : moteur d'inférences diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques analogue à l'appareil de Golgi ;

- 706 : objets connectés de traduction technique de l'information clinique analogue aux autres organites du système endo-membranaire.

La figure 9 représente schématiquement une analogie entre le modèle de données personnelles e-Clinique, e-Biotope et e-Patrimoine et le modèle d'une cellule eucaryote, comprenant :

- 900 : e-Clinique système d'intelligence artificielle clinique analogue au noyau;

- 902 ; ensemble des données publiques dans lesquelles baignent les données privés cantonnées dans les entités relatives aux activités de la personne analogue au cytosol ;

- 903 : e-Biotope réseau d'échange entre unités individuelles de données personnelles analogue à la membrane cellulaire ;

904 : donnés privées relatives aux activités d'une personne au sein d'entités ayant un autonomie de gestion analogues aux organites.

Typiquement, un patient est un être humain ou un animal. Selon une variante, l'invention concerne un groupe de patients, et en particulier un groupe d'êtres humains ou un groupe d'animaux. Les groupes peuvent être évalués à différents degrés, par exemple au niveau individuel, d'une famille, d'un quartier, d'une ville ou plus généralement d'une région ou d'un pays. Selon une variante, les patients appartiennent à un groupe isopathologie c'est-à-dire ayant la même pathologie, éventuellement selon des degrés pathologiques différents.

Selon une variante, le ou les personnes 100 sont atteints d'une maladie chronique ou présentant un état physiopathologique durable. Parmi la personne 100 ou les groupes de personnes 100 objet de la présente invention, on peut notamment citer des patients dont l'appareil cardio-respiratoire couvert par l'orl, la pneumologie, la cardiologie, etc., est affecté par une ou plusieurs pathologies comme par exemple rhinite, sinusite, angine, pharyngite, etc., insuffisance respiratoire, asthme, pneumonie, cancer du poumon, etc. insuffisance cardiaque, embolie pulmonaire, infarctus du myocarde, hypertension artérielle, etc., ou l'une quelconque de leur combinaison. Ces pathologies peuvent être reliées à leur état de santé, à leur environnement professionnel, à leurs modes de vie, à leur lieu d'habitation, à leurs habitudes alimentaires, etc.

Le praticien médical 200 est une personne qui exerce ses compétences et son jugement, fournit un service lié au maintien, à l'amélioration de la santé des personnes 100, ou au traitement des personnes 100 blessées, malade, souffrant d'un handicap ou d'une infirmité en leur prodiguant des soins. Par exemple, on peut en particulier citer les médecins, les chirurgiens-dentistes, les sages-femmes, les pharmaciens et les médecins vétérinaires.

Chaque personne 100 est en interaction avec son environnement et plus particulièrement son milieu de vie (biotope). Chaque personne 100 est nécessairement en interaction avec l'atmosphère qu'il respire. Chaque personne 100 nécessairement en interaction avec les ondes électromagnétiques qui l'environnent. Chaque personne 100 est nécessairement en interaction avec les aliments qu'il ingère. Parmi les éléments en interaction avec une ou plusieurs personnes 100, on peut donc citer sans limitation : un élément potentiellement nocif ou reconnu nocif envers une ou plusieurs personnes 100, un élément potentiellement nocif ou reconnus nocif d'un milieu de vie (biotope) d'une ou plusieurs personnes 100, et plus particulièrement un composé de l'atmosphère, comme les oxydes d'azote, les hydrocarbures, l'ozone, les particules fines, le dioxyde de souffre, le monoxyde de carbone, les métaux lourds, les pollens, un composé d'un milieu aquatique (biotope), un composé du sol terrestre, un composé d'un aliment ingéré par un être humain ou animal, des ondes électromagnétiques et mécaniques en interaction avec les milieux aériens, terrestres et aqueux (biotopes).

Une personne 100 peut être aussi selon une variante en interaction avec un ou plusieurs médicaments et/ou produits assimilés ou plus généralement suivre une prescription thérapeutique.

Selon une variante, l'élément en interaction avec la ou les personne(s) 100 est choisi parmi un polluant, et notamment un polluant atmosphérique, terrestre ou aquatique.

Selon une variante, le milieu de vie (biotope) est l'atmosphère ou un milieu aquatique. Selon une autre variante, le ou les éléments en interaction avec le ou les personne(s) 100 sont un composant d'un milieu aquatique.

Selon une variante, l'élément en interaction avec la ou les personne(s) 100 est un élément de l'atmosphère. Selon une autre variante, l'élément en interaction avec la ou les personnes 100 est un élément du sol terrestre. Selon une autre variante, le ou les éléments en interaction avec le ou les personnes 100 sont des ondes électromagnétiques ou mécaniques potentiellement en interaction avec le ou les personnes 100 Selon une autre variante, l'élément en interaction avec le ou les personnes 100 est un aliment.

Selon une autre variante, le ou les éléments en interaction avec le ou les personnes 100 sont des principes actifs pharmaceutiques, des compositions pharmaceutiques, des médicaments, y compris issus de la biologie, comme par exemple issus des thérapies géniques et/ou cellulaires, des dispositifs médicaux, des alicaments, des produits dérivés du sang, etc.

Les données personnelles peuvent être renseignées par la ou les personnes 100, par exemple par l'intermédiaire d'une interface homme-machine dédiée de l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10.

Les données médicales collectées peuvent être renseignées par un ou plusieurs praticiens médicaux, par exemple par l'intermédiaire d'une interface homme-machine dédiée de l'application médicale.

Les données spatio-temporelles comprennent des informations concernant la localisation spatiale d'une ou plusieurs personnes 100, et/ou la localisation temporelle d'une ou plusieurs personnes 100, et de préférence contient la localisation spatiotemporelle d'une ou plusieurs personnes 100, ou de leur(s) milieu(x) de vie (biotope(s)). Les collecteurs de données spatio-temporelles sont connus de l'homme du métier.

Les données concernant la santé, ou données de santé, concernent les données relatives à la santé physique ou mentale d'une personne 100, y compris la prestation de service de soin de santé, qui révèle les informations sur l'état de santé de cette personne 100. Typiquement, les données à caractère personnel concernant la santé prennent forme à travers les activités des professions de la santé et concernent notamment :

Les activités diagnostics, incluant la consultation, l'exploration et les examens de diagnostic ;

Les activités thérapeutiques, par exemple selon leur modalité biologique, chimique, physique et numérique ;

Les activités de pronostic, par exemple pour l'entretien de la santé, par exemple par l'éducation, la prévention et la promotion. Ces activités sont réalisées en ambulatoire, en hospitalisation et/ou à domicile ou ces substituts sur les lieux d'activité professionnelle ou dans l'espace public.

Actuellement, les données sur les médicaments et produits assimilés se limitent aux médicaments et produits assimilés pouvant faire l'objet d'une certaine normalisation industrielle de leur caractéristique. Il en est de même pour les aliments. La présente invention permet une évaluation de santé d'une ou plusieurs personnes 100 en prenant en compte l'évolution dans le temps d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100 selon des paramètres multiples comme l'état d'un milieu de vie (biotope), par exemple une pollution atmosphérique ou aquatique, une prescription médicale (médicaments & produits assimilés), un aliment ou une partie ou la totalité de l'alimentation, et l'une quelconque de leurs combinaisons.

Avantageusement, le système ou méthode selon l'invention comprend la collecte par un praticien médical 200, et en particulier un médecin, d'une ou plusieurs données médicales 201 concernant la santé du ou des personnes 100. De préférence, un praticien médical 200 renseigne via une application médicale 20 les données médicales 201 concernant la santé d'un personne 100a dont il s'occupe.

Typiquement, une ou plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticien médicaux 200 renseignent des données médicales 201 dans une base de données selon l'invention. Ces données peuvent par exemple être renseignées par l'intermédiaire d'une Interface Homme-Machine (IHM). Une IHM comprend essentiellement un ou plusieurs périphériques, logiciels et autres applications permettant d'utiliser les ordinateurs. Selon une variante, ΓΙΗΜ comprend une application de santé, et en particulier une application médicale 20.

Selon une variante, les données personnelles 101 renseignées par la ou les personnes 100 et/ou le ou les praticien médicaux 200 concernent la santé d'une ou plusieurs personnes 100, concernent le milieu de vie (biotope) d'une ou plusieurs personnes 100, concernent le comportement d'une ou plusieurs personnes 100, ou l'une quelconques de leurs combinaisons.

Par exemple, lors d'une consultation médicale, une personne 100a transfère les données personnelles 101 au praticien médical 200, typiquement un médecin. L'invention concerne également une application ou IHM dédiée à une personne 100 pour le transfert des données au praticien médical 200, par exemple un médecin, ou à une base de données.

La présente invention concerne un système et une méthode informatique d'optimisation thérapeutique, en particulier dans les buts exposés conformément à la présente invention. Selon l'invention le terme « méthode » est équivalent au terme « procédé ».

En particulier, l'invention concerne un système et méthode informatique de constitution d'une base de données (multifactorielle) se rapportant à la santé, à l'environnement et l'alimentation d'une ou plusieurs personnes 100.

La présente invention se rapporte également à un système et méthode informatique d'aide à la pratique clinique.

L'invention va être expliquée maintenant sur la base d'un exemple illustratif qui ne limite en rien la portée de l'invention.

L'invention concerne un système et méthode comprenant l'évaluation de l'évolution de paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100 en fonction d'un élément de l'atmosphère, en particulier d'un élément nocif présent dans l'atmosphère sur une ou plusieurs personnes 100 présentant une pathologie chronique ou un état physiopathologique durable, comme par exemple une pathologie des voies respiratoires, comme par exemple l'asthme.

Selon une variante, des données spatio-temporelles peuvent être collectées par les collecteurs, notamment des capteurs de données sur l'élément nocif de l'atmosphère à évaluer.

Parmi les éléments de l'atmosphère à évaluer, on peut citer les principaux polluants de l'atmosphère tels que par exemple : les particules fines (les particules PM2.6) les moisissures, les hydrocarbures, les gaz (CO, N0 ₂ , 0 ₃ , C0 ₂ , NO _x , S0 ₂ ) les éthers de glycol, les aldéhydes, etc.

Typiquement, le praticien médical 200 via l'application médicale 20 et/ou la personne 100a via l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 renseigne(nt) l'état de santé de la personne 100a, par exemple toux, irritation, (yeux, peau, gorge, etc.), anxiété, difficulté respiratoire, fièvre, douleur, rhinite, conjonctive, eczéma, etc. Le praticien médical 200 ou la personne 100a peut renseigner les données localisation spatio-temporelle d'un événement concernant sa santé, typiquement par exemple la survenue d'une crise d'asthme. Le praticien médical 200 et/ou la personne 100a peuvent renseigner des données concernant le comportement de la personne 100a. De tels renseignements peuvent par exemple être collectés lors d'une consultation avec le praticien médical 200.

Un ou plusieurs capteurs 40 ont mesuré l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux. Les données 401 collectées sont transmises à la base de données. La base de données comprend donc des données cliniques et médico-techniques, résultants des données des objets 40, de l'application médicale 20 et/ou de l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10.

Typiquement, l'ensemble des données personnelles 101 et médicales 201 et d'évolution 401 sont transmises à une base de données. Ainsi, dans cet exemple, la base de données comprend des renseignements concernant la santé d'une personne asthmatique, des conditions de la survenue sa pathologie chronique ou état physiopathologique durable, par exemple de son asthme (localisation spatio-temporelle, données d'analyse atmosphérique, etc.), et l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la personne 100a, etc. La présente invention permet donc la constitution d'une base de données enrichie en données concernant la santé de plusieurs personnes 100 atteintes d'une pathologie chronique ou état physiopathologique durable identique ou similaire, par exemple d'asthme.

L'invention concerne également l'utilisation par un praticien médical 200 ou une personne 100 du SIA Clinique 1 . Selon l'exemple précédent, un praticien médical 200 interroge la base de connaissances du système informatisé d'aide à la décision médicale constituée avec les actions et programmes de développement professionnel continu des praticiens médicaux et la base de données du SIA Clinique 1 , typiquement lors d'une consultation avec une personne 100a, par exemple lors d'une crise d'asthme de la personne 100a. Le praticien médical 200 obtient via l'application médicale 20 du SIA Clinique 1 des données médicales 201 , des données personnelles 101 et des données 401 d'évolution, et des données d'exploitation. Par exemple, les données d'exploitation consistent en des données sur les symptômes, leurs gravités et leurs conséquences de personnes atteintes d'une pathologie identique ou similaire et ayant vécues des conditions identiques ou similaires dans leur milieu de vie (biotope), en raison de la pollution atmosphérique permanente ou de pics de pollution par exemple. Ainsi, le praticien médical 200 a accès aux informations (sous forme de données) contenues dans la base de données en vue notamment d'améliorer son diagnostic, son pronostic et/ou de réaliser une prescription relative à la santé de la personne 100a. Le praticien médical 200 peut tenir compte ainsi de l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la personne 100a en fonction du milieu de vie (biotope) de la personne 100a et/ou du comportement de la personne 100a et/ou de l'état de santé de la personne 100a et/ou de ses traitement thérapeutiques ou traitements associés. La présente invention est très avantageuse en particulier dans le cadre de diagnostics, pronostics et/ou prescriptions relatifs à la santé d'une personne atteinte d'une maladie chronique ou présentant un état physiopathologique durable. Typiquement, pour réaliser un diagnostic, le praticien médical 200 interroge la base de données du SIA Clinique 1 pour caractériser davantage la pathologie chronique et l'état physiopathologique de l'patient 100a.

En particulier, avantageusement, le praticien médical 200, en particulier un médecin, peut analyser les risques liés à l'exposition aux éléments nocifs de l'atmosphère ou allergisants et peut émettre des recommandations en fonction des éléments relatifs à la santé connus contenus dans une base de données selon l'invention. Avantageusement, la présente invention permet de fournir un système ou méthode d'accès aux données de la base de données en temps réel, et en particulier lors d'une consultation. Typiquement, les données de la base de données sont associées ou traitées par l'une au moins des méthodes choisies parmi les méthodes qualitatives et/ou quantitatives, des approches déterministes et/ou probabilistes des risques, des statistiques, par exemple des statistiques baysiennes et/ou classiques sur des variables discrètes et continues, à l'échelle d'une personne, de groupes socioprofessionnelles et de la population d'une collectivité territoriale..

Avantageusement, une base de données selon l'invention est mise à jour en continue. Avantageusement, les données collectées dans une base de données selon l'invention sont enregistrées, classées, partagées, enrichissent la base de données, améliorent les algorithmes et/ou fournissent des probabilités et/ou des statistiques.

Avantageusement, l'invention concerne une méthode de prescription dite « négative », comprenant la prescription d'un élément nocif avec lequel interagir selon un seuil maximum conseillé. Par exemple, un médecin 200 peut prescrire de ne pas consommer plus d'une période de temps déterminée une atmosphère polluée selon l'état de santé de la personne 100.

Avantageusement, l'invention concerne une méthode de pronostic de la santé d'une personne 100, dans laquelle un pronostic de la santé d'une personne 100a est établi par des données d'exploitation. Un praticien médical 200, en particulier un médecin peut utiliser ce pronostic pour établir son pronostic, son diagnostic, ou sa prescription.

La présente invention permet d'individualiser le traitement d'une ou plusieurs personnes 100.

Avantageusement, la présente invention permet de réaliser une évaluation dans des conditions proches si ce n'est similaires à la pratique courante et ainsi ne pas extraire la personne 100 de son milieu naturel (biotope) comme ce peut être le cas lors d'évaluation en clinique, faite en milieu hospitalier.

L'invention concerne encore une méthode de collaboration clinique comprenant l'exploitation collaborative d'une base de données comprenant i des données personnelles 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ii des données médicales 201 propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200 et des données 401 d'évolution dans le temps d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100, ladite base de données étant exploitée par des personnes 100, des praticiens médicaux 200 et au moins l'un parmi un ou plusieurs établissements hébergeant des données, un ou plusieurs organismes professionnels de santé, une ou plusieurs entreprises fabriquant et/ou commercialisant un ou plusieurs systèmes tels que définis selon l'invention, une ou plusieurs entreprises fabriquant et/ou commercialisant des objets connectés 40 mesurant dans le temps d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100, et un ou plusieurs organismes de protection sociale et/ou d'assurance maladie.

Le système selon l'invention forme avantageusement un support technique de coopération clinique en ambulatoire et environnement ouvert notamment entre quatre opérateurs:

1 . des personnes 100 utilisant leur assistant personnel intelligent de santé mobile 12,

2. des praticiens médicaux 200 utilisant leur système informatique d'aide à la décision médicale 22, qui sont en rapport clinique avec des personnes 100 en particulier grâce au SIA Clinique 1 ,

3. des opérateurs d'une plate forme numérique d'objets connectés 40 constituant le plateau médico-technique d'un établissement de santé ambulatoire,

4. des personnels d'un établissement de santé ambulatoire, de préférence dans un territoire de proximité dans lequel se déroule le parcours de santé à l'échelle locale des personnes 100.

Avantageusement, la présente invention améliore la prise en charge en ambulatoire des pathologies chroniques et le service médical rendu (SMR) des produits prescrits

La présente invention présent l'avantage notamment d'éduquer à l'entretien de la santé à une ou plusieurs personnes 100, en particulier en interaction avec leur environnement ou milieu de vie (biotope) et leur alimentation, de réaliser des actions de prévention sur l'environnement ou le milieu de vie (biotope) d'un ou plusieurs personnes 100, de promouvoir la santé d'une ou plusieurs personnes 100.