Группа изобретений относится к психодиагностике, в частности к обработке результатов электронного многоуровневого анализа голоса и может быть применена организациями, оказывающими услуги по подбору и оценке персонала.

Известны способ автоматической оценки профессиональных способностей респондента на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса и система для реализации этого способа, который включает проведение интервью с респондентом с сопутствующей записью голоса респондента при ответе на вопросы в отношении профессионально важных компетенций посредством применения электронного звукозаписывающего устройства, определение частот звука в голосе, и определение психологического значения звуковых частот, включающее обнаружение ложных ответов и эмоциональной заинтересованности респондента в отношении профессионально важной компетенции [CN104644189, дата публикации: 27.05.2015 г., МПК: А61В 5/16].

Известен способ автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов многоуровневого анализа голоса респондента, который включает запись речи респондента при его ответе на вопросы в отношении профессионально важных компетенций, извлечение из записи речи данных об эмоциональном и умственном напряжении путем анализа звуковых частот голоса и автоматическое определение общего эмоционального состояния респондента при ответе на вопросы в отношении профессионально важных компетенций на основании результатов анализа звуковых частот голоса [US7165033, дата публикации: 16.01.2007 г., Mm GlOL 17/26].

В качестве прототипа выбран способ автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям и система для реализации этого способа, который включает проведение с респондентом собеседования с сопутствующей записью ответов респондента на задаваемые вопросы при помощи электронного звукозаписывающего устройства, проведение электронного многоуровневого анализа записи голоса респондента, получение результатов электронного многоуровневого анализа голоса, которые включают значения показателей «Риск», «Эмоциональность- рациональность», «Концентрация-антиципация», «У веренность-взволнованность», «Настороженность», и «Негативная атмосфера в ответах респондента на задаваемые вопросы» и автоматическое определение возможности обмана респондентом интервьюера при ответе на вопросы с учетом значений показателя «Риск», полученных при электронном многоуровневом анализе [US2017039523, дата публикации: 09.02.2017 г., МПК: G06F 17/30, G06F 19/00, G06Q 10/10, H04L 29/06].

Недостатком прототипа и известных технических решений является их низкая эффективность из-за недостаточной полноты и информативности результатов автоматического определения по голосу эмоционального и когнитивного компонентов и отношения респондента к профессионально важным компетенциям. В процессе проведения многоуровневого анализа голоса выделяется множество показателей, таких как, например, «Эмоциональность-рациональност� �», «Стресс-энергичность», «Концентрация-антиципация» и пр., сочетание и определенные значения которых указывают на неочевидные и неоднозначные особенности изменений в голосе респондентов и индивидуальные различия между ними, а также на реальное отношение респондента к обсуждаемому вопросу и к профессионально важной компетенции. Вследствие этого недостатка в значительной степени усложняется процесс подбора персонала, снижается эффективность управления персоналом, а также снижается вероятность заблаговременного предупреждения возникновения опасных ситуаций при выполнении респондентом-будугцим сотрудником своих рабочих обязанностей из-за несоответствия отношения респондента требуемому отношению к профессионально важным компетенциям.

Техническая проблема, на решение которой направлена группа изобретений, заключается в повышении эффективности автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса.

Технический результат, на достижение которого направлена группа изобретений, заключается в повышении полноты результатов автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса.

Дополнительный технический результат, на достижение которого направлена группа изобретений, заключается в создании дополнительных инструментов для определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. Способ автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса включает получение результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента и автоматическое определение отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса. В отличие от прототипа, при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса определяют стиль поведения респондента, профессионально важную компетенцию, являющуюся сильной или слабой стороной респондента, и паттерны неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций.

Способ определения стиля поведения респондента при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. В отличие от прототипа, определение стиля поведения респондента производится в случае, если усредненное значение показателей результата электронного многоуровневого анализа голоса составляет от 70% и выше от максимального усредненного значения этих показателей, при этом учитывают значения биполярных показателей «Стресс- Энергичность» и «Эмоциональность-рациональност� �» в отношении профессионально важных компетенций и присваивают респонденту соответствующий стиль поведения «Энергичный-рациональный» или «Энергичный-эмоциональный» или «Напряженный- рациональный» или «Напряженный-эмоциональный».

Способ определения профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. В отличие от прототипа, при осуществлении способа учитывают значения биполярного показателя «Стресс- энергичность» в отношении каждой компетенции, и в случае если значение показателя «Энергичность» в отношении компетенции составляет от 60% и выше, то компетенцию считают сильной стороной респондента, а если значение показателя «Стресс» составляет от 60% и выше, то компетенцию считают слабой стороной респондента.

Способ определения паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. В отличие от прототипа, при осуществлении способа учитывают значения показателей «Уровень риска» и «Стресс-энергичность», «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность-рациональност� �», «Концентрация-антиципация» и «Настороженность» и на их основании определяют угрожающие респонденту компетенции, неприятные для респондента компетенции и вынужденное преувеличение респондентом выраженности профессионально важной компетенции.

Система автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса содержит модуль получения результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента и модуль автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям, выполненный с возможностью учета результатов многоуровневого анализа голоса респондента. В отличие от прототипа модуль автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям выполнен с возможностью получения усредненного значения всех показателей по всем профессионально важным компетенциям, а также значений биполярных показателей «Стресс-Энергичность» и «Эмоциональность-рациональност� �» и определения на основании этих данных стиля поведения респондента, выполнен с возможностью получения значения по биполярному показателю «Стресс-энергичность» в отношении каждой компетенции и определения на основании этого значения профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, и выполнен с возможностью получения значений парных показателей «Риск» и «Стресс-энергичность», «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность - рациональность», «Концентрация-антиципация» и «Настороженность» и определения на основании этих данных паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента на профессионально важные компетенции.

Профессионально важные компетенции могут быть представлены формально описанными требованиями к личностным, профессиональным и другим качествам респондента, при этом в отношении каждой компетенции респонденту могут быть заданы вопросы.

Получение результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента обеспечивает возможность дальнейшего определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям и может включать проведение собеседования с респондентом с сопутствующей записью голоса респондента, последующим электронным многоуровневым анализом голоса и получением значений показателей в отношении каждой профессионально важной компетенции. Проведение собеседования может быть осуществлено интервьюером при личной встрече с респондентом, либо IVR-ботом в автоматическом режиме посредством применения сетей телекоммуникации с сопутствующим ручным или автоматическим внесением идентификатора респондента и теста.

Идентификатор респондента может быть представлен его зашифрованными личными данными, которые могут быть определены на основании паспортных данных, либо путем видеофиксации внешности респондента и обнаружения его личных данных в сети Интернет или в социальных сетях.

Запись голоса может быть осуществлена посредством микрофона и персонального компьютера, мобильного телефона, диктофона или иного средства записи, а данные с записью голоса респондента могут быть сохранены непосредственно на устройство звуковой записи и направлены на удаленный сервер системы для проведения электронного многоуровневого анализа.

Также получение результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента может не включать проведение собеседования, а включать только проведение электронного многоуровневого анализа голоса респондента с последующим получением значений показателей в отношении каждой профессионально важной компетенции. Также получение результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента может не включать ни проведение собеседования с респондентом, ни проведение многоуровневого электронного анализа голоса респондента, а заключаться только в получении конечных значений показателей в отношении каждой профессионально важной компетенции, например от сторонних организаций, занимающихся проведением электронного многоуровневого анализа голоса.

Электронный многоуровневый анализ голоса респондента может быть осуществлен модулем получения результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента, для чего он может быть снабжен специализированным программным обеспечением для акустического анализа, либо анализ может быть осуществлен на удаленном сервере компании Nemesysco, с применением программного обеспечения LVA-i, оценивающего показатели: Stress, Energy, Confidence, Anticipation, EmoCogRatio, Upset, Anger, SAF, Embarrasment, I.Think, Uncertain, EN-LO, ST-ЕМ, ST-LO c последующим получением показателей «Эмоциональность-рациональност� �, «Концентрация-антиципация», «Стресс-Энергичность» и «Уверенность-взволнованность» «Риск», «Настороженность», «Негативная атмосфера». При этом получение показателей в отношении каждой компетенции обеспечивается за счет оценки отдельных акустических параметров или групп акустических параметров голоса респондента. При этом каждый показатель имеет свое максимальное значение, которое может составлять от 1 до 100 или от 1 до 300 или от 1 до 1000 единиц, а парные показатели, такие, как например, «Концентрация-антиципация», «Стресс-Энергичность» и «Уверенность- взволнованность», могут быть представлены биполярными показателями. В свою очередь, биполярные показатели могут быть представлены интервальными шкалами, полюса которых, являются максимальными значениями соответствующего биполярного показателя (например, от |-100| до |+100|).

Автоматическое определение отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса осуществляется модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. Автоматическое определение отношения респондента к профессионально важной компетенции обеспечивает возможность определения идентификатора отношения респондента, соответствующего конкретному полученному значению или диапазону значений одного или нескольких показателей по каждой отдельной компетенции. При этом идентификатором может служить определенное число, словосочетание, подчеркивание компетенции, выделение компетенции цветом и пр. Таким образом для автоматического определения идентификатора модуль может проверять значения показателей по каждому параметру и, при обнаружении совпадения значения показателей с требуемым значением или обнаружении значения показателя в требуемом диапазоне значений, присваивать необходимый идентификатор соответствующему параметру.

Определение стиля поведения респондента производится модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям путем получения усредненного значения всех показателей по всем компетенциям и последующей проверки значений биполярных показателей «Стресс-энергичность», и «Эмоциональность-рациональност� �», что обеспечивает возможность присваивания респонденту одного из четырех стилей поведения «Энергичный-рациональный» или «Энергичный-эмоциональный» или «Напряженный-рациональный» или «Напряженный- эмоциональный», позволяя повысить полноту автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. Данный этап осуществляется модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям только в случае обнаружения того, что усредненное значение всех показателей в отношении всех компетенций находится в диапазоне от 70 до 100% от их максимального усредненного значения. В случае отсутствия этого значения в указанном диапазоне считают, что у респондента отсутствует какой-либо ярко выраженный стиль поведения.

В случае, если значение показателя «Энергичность» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, а значение показателя «Эмоциональность-рациональност� �» находится в диапазоне ниже 30% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают стиль поведения «Энергичный- рациональный». В случае, если значение показателя «Энергичность» и «Эмоциональность-рациональност� �» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают стиль поведения «Энергичный-эмоциональный». В случае, если значение показателя «Стресс» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, а показателя «Эмоциональность-рациональност� �» находится в диапазоне ниже 30% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают стиль поведения «Напряженный- рациональный». В случае, если значение показателя «Стресс» и «Эмоциональность- рациональность» находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают стиль поведения «Напряженный- эмоциональный».

«Энергичный-рациональный» стиль поведения характеризует респондента, как прямолинейного, решительного и доминантного, находящегося в позиции лидера, а не подчиненного, обычно ищущего возможности занять руководящие должности. Такой респондент имеет высокую уверенность в себе с почти полным отсутствием страха последствий (некритичность). Респондент достаточно энергичный, сконцентрирован только на достижении цели и движим в основном логической составляющей.

«Энергичный-эмоциональный» стиль поведения характеризует респондента, как любящего быть в центре внимания, проявляющего энтузиазм, оптимизм, страстность по отношению к людям, импульсивность и эмоциональность. Такой респондент склонен доверять другим и любит компании. При этом лучше всего работает в команде и творчески подходит к решению проблем и может думать нестандартно (креативен). Предпочитает избегать конфликтов и в то же время открыт к их обсуждению. Респондент иногда бывает беспечным, импульсивным, сверхоптимистичным, мечтательным и эмоционально нестабильным.

«Напряженный-эмоциональный» стиль поведения характеризует устойчивого, стабильного и предсказуемого респондента. Такой респондент дружелюбен, отзывчив к окружающим, щедр с теми, кто ему нравится и кому доверяет. Респондент предпочитает близкие, личные отношения, но иногда чрезмерно навязчив и пытается удержать такие отношения или сильнее приблизиться. Подозрителен по отношению к незнакомцам, у него легко вызвать чувство дискомфорта. Высокий уровень стресса предполагает настороженное поведение респондента. Не принимает ненужных рисков, избегает конфликтов настолько, насколько это возможно.

«Напряженный-рациональный» стиль поведения характеризует педантичного, обращающего внимание на детали, и в большей степени подходящий к типу мыслителя респондента. Такой респондент склонен к анализу и систематизации информации. Принимает решения только в том случае, если он все тщательно взвесил и обдумал, после рассмотрения всех возможных альтернатив. Респондент будет принимать решения только тогда, когда это действительно необходимо. Ввиду того, что такие люди фокусируются на деталях и видят то, что остальные типажи с перечисленными выше стилями не видят, как правило, хорошо справляются с проблемами и являются очень креативными людьми. При этом они никогда не возьмутся за рисковое дело, пока не просчитают все до мелочей. Отлично подходят для исследований, анализа или получения информации.

Определение профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, производится модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям путем проверки значений биполярного показателя «Стресс-энергичность» и позволяет повысить полноту автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. В случае, если обнаруженное значение биполярного показателя «Энергичность» находится в диапазоне от 60 до 100% от максимального значения этого показателя, то компетенцию считают сильной стороной респондента, а в случае, если значение биполярного показателя «Стресс» находится в диапазоне от 60 до 100% от максимального значения этого показателя, то компетенцию считают слабой стороной респондента.

Также при определении профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, может быть произведено присваивание уровня выраженности компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента. Таким образом, если значение биполярного показателя «Энергичность» находится в диапазоне от 60 до 70% от максимального значения этого показателя, то компетенции, являющейся сильной стороной респондента, может быть присвоен «1 уровень выраженности», если значение этого показателя находится в диапазоне от 71 до 90% от максимального значения этого показателя, то такой компетенции может быть присвоен «2 уровень выраженности», а если в диапазоне от 91 до 100% % от максимального значения этого показателя, то такой компетенции может быть присвоен «3 уровень выраженности». Аналогичным образом, если значение биполярного показателя «Стресс» находится в диапазоне от 70 до 80% от максимального значения этого показателя, то компетенции, являющейся слабой стороной респондента, может быть присвоен «1 уровень выраженности», если в диапазоне от 81 до 90% от максимального значения этого показателя, то такой компетенции может быть присвоен «2 уровень выраженности», а если от 91 до 100% от максимального значения этого показателя, то такой компетенции может быть присвоен «3 уровень выраженности».

Дополнительно, после определения компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, может быть произведено определение возможности мотивирования респондента для развития профессионально важной компетенции, являющейся его сильной или слабой стороной, что создает дополнительные инструменты для определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. Для этого получают значения биполярного показателя «Эмоциональность-рациональност� �», в отношении компетенций, являющихся сильными или слабыми сторонами респондента. В случае, если обнаруженное значение биполярного показателя «Эмоциональность- рациональность» находится в диапазоне от 75 до 100% от максимального значения этого показателя, то компетенции, являющейся сильной или слабой стороной, присваивают эмоциональное отношение респондента, исходя из чего может быть сделан вывод о возможном дальнейшем развитии у респондента данной профессионально важной компетенции. В случае, если значение этого биполярного показателя составляет менее 35% от максимального значения этого показателя, то компетенции, являющейся сильной или слабой стороной, присваивают рациональное отношение респондента, исходя из чего может быть сделан вывод о невозможном или затрудненном развитии у респондента данной профессионально важной компетенции.

Определение паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций, проявляющихся в голосе респондента при ответах на вопросы о его отношении к профессионально важным компетенциям, производится модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям путем получения значений показателей «Риск» и «Стресс-энергичность», «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность-рациональност� �», «Концентрация-антиципация» и «Настороженность» в отношении каждой профессионально важной компетенции, что обеспечивает возможность определения угрожающих респонденту компетенций, неприятных для респондента компетенций и вынужденного преувеличения респондентом выраженности компетенции, позволяя дополнительно повысить полноту автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. При этом под угрожающей для респондента подразумевается компетенция, вызывающая страх респондента по причине сложившихся моделей представления о ней. В случае, если значение показателей «Риск» и «Стресс-энергичность» в отношении профессионально важной компетенции находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, то эту компетенцию считают угрожающей для респондента. В случае, если значение показателей «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность- рациональность» в отношении профессионально важной компетенции находится в диапазоне 30% от максимального значения этого показателя, то эту компетенцию считают неприятной для респондента. В случае, если значение показателя «Концентрация- антиципация» в отношении профессионально важной компетенции находится в диапазоне от 70 до 100% от максимального значения этого показателя, а значение показателя «Настороженность» составляет менее 30% от максимального значения этого показателя, то считают, что респондент вынужденно преувеличивает выраженность профессионально важной компетенции.

Дополнительно модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям может быть определено доминирующее отношение респондента к каждой профессионально важной компетенции, что позволяет повысить точность и релевантность автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. Данный этап может быть произведен путем получения значений показателя «Эмоциональность-рациональност� �» по каждой профессионально важной компетенции. В случае, если значение этого показателя находится в диапазоне от 75 до 100% от максимального значения этого показателя, то можно считать, что доминирующее отношение респондента к профессионально важной компетенции является эмоциональным, а в случае, если значение этого показателя составляет менее 35% от максимального значения этого показателя, то можно считать, что доминирующее отношение респондента к профессионально важной компетенции является рациональным.

Дополнительно модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям может быть определено общее отношение респондента ко всему тесту. Данный этап может быть осуществлен путем получения усредненного значения показателя «Эмоциональность-рациональност� �» по всем профессионально важным компетенциям, что позволяет получить представление об общем отношении респондента к задаваемым вопросам и повысить точность и релевантность автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. В случае, если усредненное значение этого показателя по всем компетенциям находится в диапазоне от 75 до 100% от максимального значения этого показателя, то отношение респондента ко всему тесту можно считать эмоциональным, а в случае, если усредненное значение этого показателя составляет менее 35% от максимального значения этого показателя, то отношение респондента ко всему тесту можно считать рациональным.

Дополнительно модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям может быть определена серьезность или легкомысленность восприятия респондентом каждой профессионально важной компетенции, что снижает риск определения респондента на несоответствующую ему должность. Данный этап может быть осуществлен путем получения значений показателей «Уровень концентрации» и «Уровень антиципации» для каждой профессионально важной компетенции. В случае, если значение показателя «Уровень концентрации» находится в диапазоне от 60 до 100% от максимального значения этого показателя, то считают, что респондент серьезно относится к профессионально важной компетенции, а в случае, если значение показателя «Уровень антиципации» находится в диапазоне от 60 до 100% то считают, что респондент относится к профессионально важной компетенции легкомысленно .

Дополнительно модулем автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям может быть определена неискренность ответов респондента в отношении каждой профессионально важной компетенции, что дополнительно повышает точность и релевантность автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. Данный этап может быть осуществлен путем получения значений показателя «Риск» в отношении каждой профессионально важной компетенции и в случае, если значение этого показателя находится в диапазоне от 10 до 44% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают низкий уровень неискренности в отношении профессионально важной компетенции и можно считать, что ответам респондента можно доверять. В случае, если значение этого показателя находится в диапазоне от 45 до 74% от максимального значения этого показателя, то респонденту присваивают средний уровень неискренности в отношении профессионально важной компетенции, что требует проведения дополнительной проверки отношения респондента к профессионально важным компетенциям, а в случае если значение этого показателя находится в диапазоне от 75 до 100%, то респонденту присваивают высокий уровень неискренности в отношении профессионально важной компетенции, на основании чего можно сделать вывод о лжи респондента в отношении профессионально важной компетенции. При этом в качестве основных причин высокого уровня риска, могут быть следующие причины: обсуждаемая компетенция вызывает высокое эмоциональное и когнитивное напряжение у респондента, респондент по какой-то причине скрывает или искажает предоставляемую информацию, респондент пытается ввести в заблуждение «играя голосом».

Дополнительно полученные значения биполярных показателей «Эмоциональность- рациональность, «Концентрация-антиципация», «Стресс-Энергичность» и «Уверенность- взволнованность» в отношении всех профессионально важных компетенций могут быть графически представлены в виде лепестковой диаграммы, что обеспечивает возможность создания дополнительных инструментов для определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса. Для этого система может дополнительно содержать модуль графического представления данных, выполненный с возможностью получения значений биполярных показателей из результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента, а также выполненный с возможностью получения идентификаторов отношения респондента к профессионально важным компетенциям от модуля автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям.

Дополнительно полученные значения показателей могут быть конвертированы в «стандартные десятки» (стены), что обеспечивает удобство сравнения данных для всех респондентов и повышает полноту автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. Для конвертирования значений показателей в «стандартные десятки» могут быть использованы средние арифметические значения показателей результатов проведенного психодиагностического исследования на репрезентативной выборке работников разного пола и возраста различных российских организаций численностью от 300 человек. Таким образом, полученные нормативные показатели позволяют оценить величину каждого показателя многоуровневого анализа голоса респондента в его сравнении с нормативными данными по шкале от 1 до 10 стенов, что обеспечивает необходимую психометрическую строгость описываемой технологии оценки отношения респондента к профессионально важным компетенциям, что повышает информативность получаемых результатов.

Модули системы могут представлять собой совокупность аппаратных средств, снабженных специализированным программным обеспечением, электронные устройства, такие, как например, персональный или планшетный компьютер, смартфон и пр., соединенные между собой любыми известными средствами проводной или беспроводной связи. При этом система может также содержать средство вывода данных, обеспечивающее возможность представления результатов автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям в доступной для пользователя форме.

Группа изобретений обладает ранее неизвестными из уровня техники существенными отличительными признаками, заключающимися в том, что при автоматическом определении отношения респондента к профессионально важным компетенциям с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса определяют:

— стиль поведения респондента, что позволяет выявить совокупность индивидуально-психологических особенностей, осознаваемых или неосознаваемых респондентом действий и реакций, направленных на решение поставленных задач и выполнение профессиональных обязанностей.

— профессионально важную компетенцию, являющуюся сильной или слабой стороной респондента, что позволяет выявить у респондента активность и включенность в деятельность или его включенность в стрессогенную ситуацию, благодаря чему обеспечивается возможность определения у респондента реальной мотивации на выполнение деятельности, вовлеченности в ее реализацию в соответствии с той или иной профессионально важной компетенцией, либо определения у респондента преобладания сдерживающих факторов по отношению к той или иной профессионально важной компетенции.

— паттерны неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций, что позволяет выявить в ответах респондента типичные модели поведения, свойственные ему в определенных ситуациях, благодаря чему обеспечивается возможность определения у респондента наличия панических страхов или неуверенности в отношении какой-либо профессионально важной компетенции, крайне неприятное восприятие профессионально важной компетенции или вынужденное преувеличение значимости профессионально важной компетенции респондентом.

Неизвестные ранее существенные отличительные признаки группы изобретений позволяют определить стиль поведения, которого респондент придерживается в жизни, определить профессионально важные компетенции, в которых реально заинтересован респондент, определить профессионально важные компетенции, к которым у респондента преобладают сдерживающие факторы, а также определить профессионально важные компетенции, имеющие по какой-либо причине негативный образ у респондента, благодаря чему обеспечивается достижение технического результата, заключающегося в повышении полноты автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса, тем самым повышается эффективность автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса.

Группа изобретений может быть реализована при помощи известных средств, материалов и технологий, что свидетельствует о ее соответствии критерию патентоспособности «промышленная применимость».

Наличие новых отличительных существенных признаков свидетельствует о соответствии группы изобретений критерию патентоспособности «новизна».

Из уровня техники известно автоматическое определение уровня доверия ответам респондента на вопросы теста в отношении профессионально важных компетенций на основании значения показателя «Риск», получаемого при проведении электронного многоуровневого анализа голоса респондента. Также из уровня техники известно автоматическое определение общего эмоционального или рационального восприятия респондентом вопросов теста в отношении профессионально важных компетенций на основании показателя «Эмоциональность-рациональност� �». Однако из уровня техники неизвестно определение стиля поведения респондента, неизвестно определение профессионально важной компетенции, являющейся сильной или слабой стороной респондента, а также неизвестно определение паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций, обеспечивающие возможность значительного повышения полноты автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. Указанный эффект проявляется за счет комплексной многосторонней проверки голоса, которая повышает вероятность уклонения респондента от честного ответа на вопросы теста, позволяя на основании неочевидных закономерностей изменения голоса определить реальное отношение респондента к профессионально важной компетенции и выявить его скрытые возможности к потенциальному развитию в отношении профессионально важных компетенций. Благодаря этому, например, снижается риск ошибочного определения у «Энергичного-эмоционального» респондента мотивации к той или иной деятельности, так как стиль его поведения определяет его обычно энергичное состояние. При этом, несмотря на энергичный и эмоциональный стиль поведения респондента, остается возможность определения на этом фоне тех компетенций, которые по каким-либо причинам могут быть ему неприятны, либо те компетенции, выраженность которых респондент пытается «искусственно» преувеличить. Таким образом обеспечивается значительное повышение информативности и полноты автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям. Данный эффект свидетельствует о соответствии группы изобретений критерию патентоспособности «изобретательский уровень».

Группа изобретений связана между собой и образует единый изобретательский замысел, заключающийся в том, что способ автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса реализуется посредством системы автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям, что свидетельствует о соответствии группы изобретений критерию «единство изобретения».

Группа изобретений поясняется следующими фигурами.

Фигура.1 - Схема автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании электронного многоуровнего анализа его голоса

Фигура.2-4 - Графическое отображение результатов автоматического определения профессионально важных компетенций, являющихся сильной и слабой стороной респондента с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса.

Фигура.5-7 - Графическое отображение результатов автоматического определения доминирующего отношения респондента к компетенциям, являющимися сильной или слабой стороной респондента с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса.

Фигура.8-10 - Графическое отображение результатов автоматического

определения стиля поведения респондента и паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций с учетом результатов многоуровневого анализа его голоса.

Для иллюстрации возможности реализации и более полного понимания сути группы изобретений ниже представлен вариант ее осуществления, который может быть любым образом изменен или дополнен, при этом настоящая группа изобретений ни в коем случае не ограничивается представленным вариантом.

Система автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровневого анализа его голоса состоит из модуля 1 получения результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента, который может быть представлен персональным компьютером, планшетным компьютером или смартфоном, имеющими доступ к специализированному программному обеспечению для электронного многоуровневого анализа голоса, например, «LVA-ί» (Nemesysco), либо персональным компьютером, который может быть выполнен с возможностью получения готовых результатов электронного анализа голоса респондента, например, по электронной почте, через мессенджеры, социальные сети и пр. При этом результаты электронного многоуровневого анализа голоса респондента представлены базой 2 данных, в которой в виде столбцов могут быть представлены идентификатор респондента, идентификатор теста, компетенция (параметр), показатель и значение показателя.

Также система содержит модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям, который может быть представлен электронным устройством или сторонним сервером, выполненным с возможностью получения результатов многоуровнего анализа голоса респондента и определения отношения респондента к компетенции. Модуль 3 содержит базу идентификаторов отношения респондента к профессионально важным компетенциям. База идентификаторов отношения респондента к профессионально важным компетенциям содержит в себе взаимосвязанные наборы данных, характеризующих компетенции, пороговые значения показателей, идентификаторы, используемые для отметки той или иной компетенции в зависимости от фактического значения показателей, а модуль 3 выполнен с возможностью сопоставления результатов многоуровнего анализа голоса с этой базой и выбора из нее соответствующего идентификатора.

Также система содержит модуль 4 графического представления результатов автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям, который может быть представлен специализированным программным обеспечением, установленным на персональный компьютер, либо сторонним сервером системы, выполненным с возможностью получения результатов автоматического определения отношения (идентификатора отношения) респондента к профессионально важным компетенциям и их демонстрации в виде Таблицы 5.

Интервьюер или система call-центра, отвечающая за функционирование IVR-бота, вводит в базу данных идентификатор респондента, который может быть представлен в виде набора данных об имени, фамилии и отчестве респондента, либо в виде номера респондента, а также дату и время проведения собеседования. В отношении каждой компетенции респонденту интервьюером при личном собеседовании или IYR-ботом в автоматическом режиме посредством сети телекоммуникации задаются вопросы, при этом ответы респондента записываются и сохраняются интервьюером посредством диктофона или IYR-ботом в отдельных аудиофайлах, каждый из которых связан с определенной компетенцией, а каждый набор компетенций связан с идентификатором респондента. При этом интервьюером или IVR-ботом в строки базы данных вносится название профессионально важной компетенции и напротив каждой из них, либо сохраняются данные ответа респондента в виде аудиофайла, либо указывается директория, где хранится аудиофайл с записью ответа респондента на вопросы в отношении каждой профессионально важной компетенции.

После этого модулем 1 получения результатов электронного многоуровневого анализа голоса респондента, при помощи «LVA-ί» (Nemesysco), производится электронный многоуровневый анализ аудиофайлов, связанных с каждой компетенцией, после чего каждой компетенции присваивается набор вычисленных показателей, каждый из которых имеет числовое значение. В частности, каждой компетенции присваивается значение показателей «Риск», «Эмоциональность-рациональност� �», «Концентрация- антиципация, «Уверенность», «Волнение», «Настороженность», «Стресс-энергичность» и «Негативная атмосфера», после чего значения показателей автоматически конвертируются модулем в стандартные десятки (стены от 1 до 10). При этом для расчета стенов по каждому показателю используются средние арифметические значения и стандартные отклонения, полученные на репрезентативной выборке респондентов.

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям получает базу 2 данных, в которой в виде столбцов представлены идентификатор респондента, дата и время проведения теста, компетенции, и показатели, каждый из которых имеет определенное значение в диапазоне от 1 до 10 стенов.

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям для определения идентификатора неискренности ответов респондента в отношении каждой профессионально важной компетенции получает значения показателя «Риск». При этом значениям этого показателя от 1 до 4 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «Низкий риск», значениям от 5 до 7 стенов соответствует идентификатор «Средний риск», а значениям 8 стенов и выше соответствует идентификатор «Высокий риск» неискренности респондента. После выбора идентификатора соответствующему значению показателя «Риск», модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям вносит его в таблицу напротив соответствующей компетенции, при этом идентификатор может быть представлен в виде словосочетания («Низкий риск», «Средний риск» или «Высокий риск», либо он может быть представлен в виде определенного цветового маркера (зеленый, желтый или красный). Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям для определения компетенции, которая имеет идентификатор сильной или слабой стороны респондента, получает значения биполярного показателя «Стресс-энергичность». При этом значениям показателя «Энергичность» от 6 до 7 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «Сильная сторона 1 уровень выраженности», значениям от 7 до 9 стенов соответствует идентификатор «Сильная сторона 2 уровень выраженности», а значениям от 9 стенов и более соответствует идентификатор «Сильная сторона 3 уровень выраженности», наличия у респондента мотивации к выполнению профессионально важной компетенции. При этом значениям показателя «Стресс» от 7 до 8 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «Слабая сторона 1 уровень выраженности», значениям от 8 до 9 стенов соответствует идентификатор «Слабая сторона 2 уровень выраженности», а значениям от 9 стенов и более соответствует идентификатор «Слабая сторона 3 уровень выраженности» выраженности у респондента превалирования сдерживающих факторов к профессионально важной компетенции. После выбора идентификатора, соответствующего значению показателя «Стресс», модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям вносит его в таблицу напротив соответствующей компетенции. В случае отсутствия выраженных сильных и слабых сторон у респондента модуль 3 не вносит данные в таблицу.

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям для определения идентификатора доминирующего отношения к компетенции получает значения показателя «Эмоциональность - рациональность» со значениями показателей из базы данных с идентификаторами отношения респондента к профессионально важным компетенциям. При этом значениям этого показателя от 7,5 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «эмоциональное», а значениям ниже 3,5 стенов соответствует идентификатор «рациональное» отношение респондента к профессионально важной компетенции. После выбора идентификатора, соответствующего значению показателя, модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям вносит его в таблицу напротив соответствующей компетенции. Таким образом при обнаружении в таблице идентификатора «Слабая сторона» или «Сильная сторона» модулем 3 может быть выделен дополнительный идентификатор доминирующего отношения респондента к компетенции, которая является его сильной или слабой стороной, представленный в виде «Сильная сторона, эмоциональное отношение». Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям для определения серьезности или легкомысленности восприятия респондентом профессионально важной компетенции получает значения биполярного показателя «Концентрация-антиципация». При этом значению показателя «Концентрация» выше 6 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «серьезное восприятие», а тому же значению показателя «Антиципация» соответствует идентификатор «легкомысленное отношение» респондента к профессионально важным компетенциям. После выбора идентификатора, соответствующего значению показателя, модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям вносит его в таблицу напротив соответствующей компетенции. Данный этап позволяет выявить профессионально важные компетенции, на которых в настоящее время сосредоточен и фокусируется респондент, либо выявить профессионально важные компетенции, в отношении которых респондент стремится дать ожидаемые ответы, произвести впечатление и «выдать желаемое за действительное».

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям для определения идентификатора общего отношения респондента ко всем профессионально важным компетенциям определяет усредненное значение показателей «Эмоциональность-рациональност� �» в отношении всех профессионально важных компетенций. При этом значению этого показателя выше 7 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «эмоциональное», а значению ниже 4 стенов соответствует идентификатор «рациональное» отношение респондента ко всем профессионально важным компетенциям, что свидетельствует об эмоциональной значимости для респондента прохождения теста или об отсутствии эмоциональной вовлеченности респондента в прохождение теста. После выбора идентификатора, соответствующего значению показателя из базы данных, модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям вносит его в таблицу напротив соответствующей компетенции. Данный этап позволяет определить эмоциональную значимость для респондента прохождения теста, либо отсутствие эмоциональной вовлеченности у респондента.

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям для определения идентификатора стиля поведения респондента получает усредненную величину значений всех показателей по всем компетенциям. При этом в случае выявления усредненного значения, превышающего 7 стенов, модуль 3 запускает проверку выраженности стиля поведения респондента. В таком случае модуль 3 получает значения биполярных показателей «Стресс- энергичность» и «Эмоциональность-рациональност� �». При этом одновременному значению показателя «Энергичность» выше 7 стенов и значению показателя «Эмоциональность-рациональност� �» ниже 4 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «Энергичный-рациональный» стиль поведения, одновременному значению показателей «Энергичность» и «Эмоциональность-рациональност� �» выше 7 стенов соответствует идентификатор «Энергичный-эмоциональный» стиль поведения, одновременному значению показателя «Стресс» выше 7 стенов и значению показателя «Эмоциональность-рациональност� �» ниже 4 стенов соответствует идентификатор «Напряженный-рациональный» стиль поведения, а одновременному значению показателей «Стресс» и «Эмоциональность-рациональност� �» выше 7 стенов соответствует идентификатор «Напряженный эмоциональный» стиль поведения респондента. После выбора идентификатора модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям вносит его в таблицу напротив соответствующей компетенции, при этом в базе идентификаторов могут содержаться дополнительные данные, связанные с идентификатором стиля, и представленные следующим образом:

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям в случае не выявления усредненной величины по всем показателям в отношении всех компетенций, превышающей 7 стенов, вносит в таблицу идентификатор «Ни один стиль поведения не выражен».

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям для определения идентификаторов паттернов неблагоприятных эмоциональных и когнитивных реакций респондента в отношении профессионально важных компетенций получает значения парных показателей «Уровень риска» и «Стресс-энергичность», «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность- рациональность», «Концентрация-антиципация» и «Настороженность» в отношении каждой профессионально важной компетенции. При этом одновременному значению показателей «Уровень риска» и «Стресс» выше 7 стенов в базе идентификаторов соответствует идентификатор «Угрожающая для респондента компетенция», одновременному значению показателей «Негативная атмосфера» и «Эмоциональность- рациональность» ниже 3 стенов соответствует идентификатор «Неприятная для респондента компетенция», а одновременному значению показателей «Концентрация- антиципация» выше 7 стенов и значению показателя «Настороженность» ниже 3 стенов соответствует идентификатор «Вынужденное преувеличение респондентом выраженности профессионально важной компетенции». После выбора идентификатора, соответствующего значению показателей, модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям вносит его в таблицу напротив соответствующей компетенции.

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям передает заполненную таблицу модулю 4 графического представления данных, который обеспечивает ее вывод в форме, доступной для пользователя, представленной на Фиг.2-4 посредством вывода на монитор персонального компьютера. При этом позицией 6 обозначен идентификатор респондента и теста, позицией 7 обозначен идентификатор искренности респондента в отношении профессионально важных компетенций, позицией 8 обозначен идентификатор компетенции, являющейся сильной стороной респондента, позицией 9 обозначен идентификатор компетенции, являющейся слабой стороной респондента, позицией 10 обозначен идентификатор отношения респондента к компетенции, являющейся его сильной или слабой стороной, позицией 11 обозначен идентификатор стиля поведения респондента, а позицией 12 обозначены идентификаторы паттернов негативных реакций в отношении профессионально важных компетенций.

Модуль 3 автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям определяет усредненные значения по биполярным показателям «Эмоциональность-рациональност� �, «Концентрация- антиципация», «Стресс-Энергичность» и «Уверенность-взволнованность» в отношении всех профессионально важных компетенций и передает их в модуль 4 графического представления данных, который на их основании строит лепестковую диаграмму, обеспечивающую возможность выделения ключевых реакций респондента на все компетенции в целом. При этом противоположные полюса этой диаграммы представляют собой максимальные значения (10 стенов) по каждому биполярному показателю, а точки на диаграмме, являющиеся действительным значением по каждому показателю, соединяются между собой линиями до образования заполненной области.

Таким образом обеспечивается достижение технического результата, заключающегося в повышении полноты автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровнего анализа его голоса, тем самым повышается эффективность автоматического определения отношения респондента к профессионально важным компетенциям на основании результатов электронного многоуровнего анализа его голоса.