技术领域

本发明涉及通信技术领域， 尤其涉及一种基于压缩感知的信号处理方法 及装置。 背景技术

当信号存在稀疏性时， 采样信号往往包含大量的冗余信息， 在信号存储 和传输之前还要将采样信号进行压缩。 因此， 在 2QQ6年， Terence Tao等人 和 Donoho同时提出压缩感知概念， 即将采样过程和信号压缩过程合并， 直接 在采样时就根据源信号的稀疏程度确定最低采 样率进行采样。 压缩感知 ( compres s ive sens ing )是利用稀疏的或可压缩的信号进行信号重建� �理论。 压缩感知实现的关键是采集的样本点能够包含 源信号尽可能多的信息， 即采 样算子所构成的域与信号的稀疏域存在很强的 非相干性。 根据压缩感知技术 确定的最低采样率一般低于奈奎斯特（Nyqui s t )速率， 从而大大降低了采样 电路的复杂度、 成本和功耗。 特别是随着通信信号频率和带宽的不断增加， 传统的采样电路已经成为通信技术发展的重要 瓶颈， 而将压缩感知技术应用 于通信领域也就尤其重要。

对于具有稀疏特性的宽带模拟通信信号，直接 通过低速模数转换器（ ADC ) 采样将导致信号产生不可逆的频谱混叠， 从而使信号采样后其中的信息丟失。 现有的压缩感知的通信系统采用随机解调器 D ) 系统或者调制宽带转换器 ( MWC ) 系统的结构， 先采用随机序列混频后进行采样， 再通过恢复算法恢复 信号。

现有 RD系统只适用于离散频点的频域稀疏信号，对� ��大多具有连续频谱 的通信信号， RD 系统采样恢复会导致比较高的恢复误差， 而且计算复杂度 4艮 高， 不能对信号进行实时恢复。 MWC 系统采用的随机序列是周期序列， 通过

MWC系统信号恢复算法， 各个子带的信号可以分别恢复出来， 然后再根据其它 相关信息实现信号的完全复原。 现有的 MWC 系统中由于系统不区分每个信号 所占据的子带宽带， ADC最终的采样率是由信号所占据的子带个数决 定的， 而 不是以信号实际的总带宽决定的。 即使某信号带宽远小于一个子带宽度， 由 于它占据了一个子带， 就会导致 ADC 的采样率大幅提升。 特别是由于子带的 划分是系统的固定参数， 不是随着信号改变的， 因而信号的频带边界通常与 子带边界不对应， 从而导致一个频带宽度小于一个子带宽度的信 号往往会跨 越两个子带， 造成 ADC采样率不必要的增加。 发明内容

本发明提供一种基于压缩感知的信号处理方法 及装置， 能以更低的采样 速率处理更多的窄带信号， 可以灵活地处理各种不同的频域稀疏信号。

本发明第一方面提供了一种基于压缩感知的信 号处理方法， 所述方法包 括：

根据输入信号的频谱分布， 确定对所述输入信号进行混频后的基带频谱 中的各信号成分的分布；

根据所述各信号成分的分布形成的信号混叠模 式的不同， 将所述基带频 谱进行分段， 形成多个频率段， 每一个所述频率段对应一种信号混叠模式； 根据所述频率段内的信号混叠模式，确定所述 输入信号的最低采样频率， 并以大于所述最低采样频率的采样频率对所述 输入信号进行采样得到采样信 号；

根据所述采样信号分别在所述多个频率段的各 个频率段中恢复对应的信 号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完成对所述输入 信号的恢复。

结合第一方面， 在第一方面的第一种可能的实施方式中， 所述根据所述 频率段内的信号混叠模式， 确定所述输入信号的最低采样频率， 具体包括： 从各个所述频率段中确定出混叠的信号数量最 多的频率段， 并将所述混 叠的信号数量最多的频率段所需要的最低采样 频率作为所述输入信号的最低 采样频率。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施 方式， 在第一方面的第二 种可能的实施方式中， 所述以大于所述最低采样频率的采样频率对所 述输入 信号进行采样得到采样信号， 具体为：

以采样频率 / _s 对所述输入信号进行采样得到采样信号， 其中， f _s ≥f _{s mm} = ^^ , / _{s mm} 为最低采样频率， β为所述频率段中混叠的信号数量的

― m ―

最大值， 为子带带宽， m为系统的通道数量。

结合第一方面， 在第一方面的第三种可能的实施方式中， 在所述形成多 个频率段之后， 所述方法还包括：

根据所述多个频率段的各个频率段的信号混叠 模式， 确定压缩感知采样 的观测矩阵 A在所述多个频率段的各个频率段对应的子矩� � A _Si ，其中， =1 , -.. , K;

根据所述采样信号分别在所述多个频率段的各 个频率段中恢复对应的信 号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完成整个所述输 入信号的恢复， 具体包括：

根据信号恢复算法公式 (/)= (/) , 分别恢复第 ( =1 , ··· , κ )个频 率段的基带频谱， 其中， 为第 个频率段的子矩阵 A _Si 的摩尔潘若思逆矩阵， 为第 个频率段恢复的基带频谱， 为采样信号的离散傅里叶变换， K 为所述基带频谱上形成的频率段的总数量；

将恢复的各个频率段的基带频谱进行拼接得到 所述输入信号的整个基带 频谱， 根据所述拼接得到的基带频谱对所述输入信号 进行恢复。

结合第一方面或第一方面的第一种至第三种任 一可能的实施方式， 在第 一方面的第四种可能的实施方式中， 在所述根据输入信号的频谱分布， 确定 对所述输入信号进行混频后的基带频谱中的各 信号成分的分布之前， 还包括： 对前期接收的输入信号进行检测， 得到所述输入信号的频谱分布， 并根 据所述输入信号的频谱分布进行系统配置；

所述根据所述输入信号的频谱分布进行系统配 置， 具体包括以下所列中 的一种或多种的组合：

配置调整系统的子带带宽 ； 或，

动态调整系统的子带带宽 ； 或，

调整采样器的采样频率 / _s ; 或，

调整滤波器的通带带宽； 或

配置通道数量 m。

第二方面， 本发明还提供了一种基于压缩感知的信号处理 装置， 所述装 置包括：

预处理单元， 用于根据输入信号的频谱分布， 确定对所述输入信号进行 混频后的基带频谱中的各信号成分的分布； 并根据所述各信号成分的分布形 成的信号混叠模式的不同， 将所述基带频谱进行分段， 在所述基带频谱上形 成多个频率段， 每一个所述频率段对应一种信号混叠模式； 以及， 根据所述 频率段内的信号混叠模式， 确定所述输入信号的最低采样频率；

采样单元， 用于以大于所述预处理单元确定的所述最低采 样频率的采样 频率对所述输入信号进行采样得到采样信号；

重构单元， 用于根据所述采样单元得到的所述采样信号分 别在所述预处 理单元形成的所述多个频率段的各个频率段中 恢复对应的信号成分， 并将在 所述各个频率段恢复的信号成分进行拼接， 完成对所述输入信号的恢复。

结合第二方面， 在第二方面的第一种可能的实施方式中， 所述预处理单 元具体用于从各个所述频率段中确定出混叠的 信号数量最多的频率段， 并将 所述混叠的信号数量最多的频率段所需要的最 低采样频率作为所述输入信号 的最低采样频率。

结合第二方面或第二方面的第一种可能的实施 方式， 在第二方面的第二 种可能的实施方式中， 所述采样单元具体用于以采样频率 / _s 对所述输入信号 进行采样得到采样信号， 其中， f _s ≥f _s ， = ^ , / _{s mm} 为最低采样频率， β为

55 所所述述频频率率段段中中混混叠叠的的信信 号号数数量量的的最最大大值值，， 为为子子带带带带宽宽，， mm 为为系系统统的的通通道道数数 量量。。

结结合合第第二二方方面面，， 在在第第二二方方面面的的第第三三种种可可 能能的的实实施施方方式式中中，， 所所述述预预处处理理单单 元元在在所所述述基基带带频频谱谱上上形形 成成多多个个频频率率段段之之后后，， 还还用用于于根根据据所所述述多多个个频频 率率段段的的各各 个个频频率率段段的的信信号号混混叠叠模模 式式，，确确定定压压缩缩感感知知采采样样 的的观观测测矩矩阵阵 AA在在所所述述各各个个频频率率段段 1100 对对应应的的子子矩矩阵阵 ，， 其其中中，， ==11 ,, KK;;

所所述述重重构构单单元元具具体体用用于于 根根据据信信号号恢恢复复算算法法公公式式 ZZ _SSii ((//))== ((//)) ,,分分别别恢恢复复第第 aa ii==ii ,, ...... ,, κκ ))个个频频率率段段的的基基带带频频谱谱，� �� 其其中中，， 为为第第 个个频频率率段段的的子子矩矩阵阵 ^^的的 转转置置矩矩阵阵，， 为为第第 ii 个个频频率率段段恢恢复复的的基基带带频频 谱谱，， 为为待待恢恢复复的的信信号号，， κκ 为为所所述述基基带带频频谱谱上上形形成成 的的频频率率段段的的总总数数量量；；

1155 所所述述重重构构单单元元还还具具体体用用 于于将将恢恢复复的的各各个个频频率率段段 的的基基带带频频谱谱进进行行拼拼接接得得 到到 所所述述输输入入信信号号的的整整个个基基 带带频频谱谱，， 根根据据所所述述拼拼接接得得到到的的基基 带带频频谱谱对对所所述述输输入入信信 号号进进行行恢恢复复。。

结结合合第第二二方方面面或或第第二二方方 面面的的第第一一种种至至第第三三种种任任 一一可可能能的的实实施施方方式式，， 在在第第 二二方方面面的的第第四四种种可可能能的的 实实施施方方式式中中，， 所所述述预预处处理理单单元元还还用用于于 对对前前期期接接收收的的输输 2200 入入信信号号进进行行检检测测，， 得得到到所所述述输输入入信信号号的的频频 谱谱分分布布，， 并并根根据据所所述述输输入入信信号号的的 频频 谱谱分分布布进进行行系系统统配配置置；；

所所述述预预处处理理单单元元具具体体用用 于于配配置置以以下下所所列列中中的的一一 种种或或多多种种的的组组合合：： 配配置置调调整整系系统统的的子子带带带带 宽宽 ；； 或或，，

动动态态调调整整系系统统的的子子带带带带 宽宽 ；； 或或，， 调整滤波器的通带带宽； 或

配置通道数量 m。

结合第二方面， 在第二方面的第五种可能的实施方式中， 所述基于压缩 感知的信号处理装置为基站或终端。

第三方面， 本发明还提供了一种基于压缩感知的信号处理 装置， 所述装 置包括： 处理器、 收发器和存储器；

所述收发器， 用于与其他装置进行交互， 接收输入信号；

所述存储器， 用于存储程序；

所述处理器， 调用所述存储器存储的所述程序， 用于执行：

根据输入信号的频谱分布， 确定对所述输入信号进行混频后的基带频谱 中的各信号成分的分布；

根据所述各信号成分的分布形成的信号混叠模 式的不同， 将所述基带频 谱进行分段， 形成多个频率段， 每一个所述频率段对应一种信号混叠模式； 根据所述频率段内的信号混叠模式，确定所述 输入信号的最低采样频率， 并以大于所述最低采样频率的采样频率对所述 输入信号进行采样得到采样信 号；

根据所述采样信号分别在所述多个频率段的各 个频率段中恢复对应的信 号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完成对所述输入 信号的恢复。

结合第三方面， 在第三方面的第一种可能的实施方式中， 所述处理器用 于根据所述频率段内的信号混叠模式， 确定所述输入信号的最低采样频率， 具体包括：

所述处理器用于：

从各个所述频率段中确定出混叠的信号数量最 多的频率段， 并将所述混 叠的信号数量最多的频率段所需要的最低采样 频率作为所述输入信号的最低 采样频率。 结合第三方面或第三方面的第一种可能的实施 方式， 在第三方面的第二 种可能的实施方式中， 所述处理器用于以大于所述最低采样频率的采 样频率 对所述输入信号进行采样得到采样信号， 具体包括：

所述处理器用于：

以采样频率/ _s 对所述输入信号进行采样得到采样信号， 其中， f _s ≥f _{s mm} =^^ , / _{s mm} 为最低采样频率， β为所述频率段中混叠的信号数量的

― m ―

最大值， 为子带带宽， m为系统的通道数量。

结合第三方面， 在第三方面的第三种可能的实施方式中， 所述处理器在 形成多个频率段之后， 还用于：

根据所述多个频率段的各个频率段的信号混叠 模式， 确定压缩感知采样 的观测矩阵 A在所述多个频率段的各个频率段对应的子矩� � A _Si ，其中， =1 , -.. , K;

所述处理器用于根据所述采样信号分别在所述 多个频率段的各个频率段 中恢复对应的信号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完成整个所述输入信号的恢复， 具体包括：

所述处理器用于：

根据信号恢复算法公式 (/)= (/) , 分别恢复第 ( =1 , ··· , κ )个频 率段的基带频谱， 其中， 为第 个频率段的子矩阵 的摩尔潘若思逆矩阵， 为第 个频率段恢复的基带频谱， 为采样信号的离散傅里叶变换， K 为所述基带频谱上形成的频率段的总数量；

将恢复的各个频率段的基带频谱进行拼接得到 所述输入信号的整个基带 频谱， 根据所述拼接得到的基带频谱对所述输入信号 进行恢复。

结合第三方面或第三方面的第一种至第三种任 一可能的实施方式， 在第 三方面的第四种可能的实施方式中， 所述处理器在所述根据输入信号的频谱 分布， 确定对所述输入信号进行混频后的基带频谱中 的各信号成分的分布之 前， 还用于：

对前期接收的输入信号进行检测， 得到所述输入信号的频谱分布， 并根 据所述输入信号的频谱分布进行系统配置；

所述根据所述输入信号的频谱分布进行系统配 置， 具体包括以下所列中 的一种或多种的组合：

配置调整系统的子带带宽 ； 或，

动态调整系统的子带带宽 ； 或，

调整采样器的采样频率 / _s ; 或，

调整滤波器的通带带宽； 或

配置通道数量 m。

结合第三方面， 在第三方面的第五种可能的实施方式中， 所述基于压缩 感知的信号处理装置为基站或终端。

本发明提供的基于压缩感知的信号处理方法及 装置， 通过对信号混频后 的基带频谱进行分析， 根据混叠信号模式的不同将基带频谱分成多个 频率段， 分别采用不同的子矩阵进行信号恢复后再拼接 ， 可以处理各种不同的频域稀 疏信号， 以更低的采样频率对信号进行采样， 能节省硬件通道的需求数量， 在较低采样率的情况下实现信号的恢复， 能以更低的采样速率处理更多的窄 带信号。 附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案 ， 下面将对实施例描述 中所需要使用的附图作筒单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅 是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性 劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。

图 1 为本发明实施例基于的一种调制宽带转换器系 统的结构示意图； 图 2为本发明实施例一提供的基于压缩感知的信� �处理方法流程图； 图 3a为输入三个通信信号时的频谱；

图 3b为图 3a的输入信号混频后的基带频谱；

图 4为本发明实施例二提供的基于压缩感知的信� �处理装置示意图； 图 5 为本发明实施例三提供的基于压缩感知的信号 处理装置的组成结构 示意图。 具体实施方式

为使得本发明的发明目的、 特征、 优点能够更加的明显和易懂， 下面 将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而非全部实施例。 基 于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前 提下 所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的基于压缩感知的信号处理 方法及装置， 可以应用于 基于压缩感知的通信系统中， 尤其针对基于压缩感知的接收机， 用于处理各 种不同的频域稀疏信号， 例如， 在长期演进（ Long Term Evolution , LTE ) 系统中可以采用多个频段传输同一用户的数据 信息， 形成的较宽频带的通信 信号； 多个运营商传输的不同频段的通信信号， 等等。 本发明特别适合对于 硬件通道数小于信号所占子带个数的场景， 通常硬件通道数越少， 本发明能 够带来的益处越大。

图 1是本发明实施例基于的一种调制宽带转换器� �统的结构示意图， 该 系统通常设置于接收机中， 具体包括 m ( 1…… m ) 个通道的压缩采集装置， 每一个通道包括混频器 1、 低通滤波器 2和 ADC采样器 3 , 输入的信号 X ( t ) 经过混频器 1采用随机周期序列混频后（其中， 包括 p t ) , ··· ··· , p _m ( t ) ) , 分别经过低通滤波器 2 ( （ t ) , ··· ··· , h _m ( t ) ) , 再由 ADC采样器 3进行 采样， 得到混叠的采样信号 y n] , y _m [n] , 然后通过信号重构算法进行 信号恢复， 将混叠的采样信号恢复成传统 ADC采样装置采样的信号， 实现输 入信号的完全复原。

在本发明实施例中以单通道（ = l ) 的基于压缩感知的通信系统为例进 行说明， 对于多通道的情形可依此进行类似的扩展， 本发明中不进行——列 举。

实施例一

如图 2所示，本发明实施例一提供的基于压缩感知� �信号处理方法包括： S10K 接收机根据输入信号的频谱分布， 确定对所述输入信号进行混频 后的基带频谱中的各信号成分的分布。

输入信号为射频信号， 由于不同运营商对应的发射频带通常为已知信 号， 本发明实施例是将这些已知的射频信号作为输 入信号进行处理， 也就是说， 输入信号所占频带通常是已知的， 因而， 可以根据已知信号的频谱分布， 预 先估算出该信号如果经过混频后在基带频谱中 所形成的多个信号成分的分布 情况。 输入信号中可以包括多个不连续的窄带信号， 如图 3a所示， 包括以原 点对称的 3个通信信号，信号 1、信号 2、信号 3的中心频率分别为 ± 88幌 Hz, ± 1832.5 MHz和 ± 2.65GHz, 带宽分别为 10MHz, 15MHz和 60MHz。 由于系统 可支持高达 2.98G的信号 （以原点为中心对称的信号） ， 整个 5.95G带宽可 分为 ⁹⁷ 个子带， 因而， 每个子带宽带（即 ）为 61.35MHz=5. G/ ⁹⁷ 。 图 中的 3个通信信号共占据了 8个子带，包括信号 1的子带（约 830 MHz ~ 890 MHz, 约- 890 MHz ~- 830 MHz ) , 信号 2的子带（约 1.81GHz ~ 1.87GHz, -1.87GHz - -1.81GHz )，信号 3的子带（ 2.61GHz ~ 2.67GHz,2.67GHz ~ 2.73GHz,-2.67GHz ~ -2.61GHz, -2.73GHz ~-2.67GHz ) ₀ 其中， 中心频率为 ± 2.65GHz的信号 3两 边对称分别跨越了 2个子带， 子带边界约在 ± 2.67GHz处。

由于输入信号的频谱已知， 可以先计算得到对该输入信号进行混频后的 基带频谱中的各信号成分的分布。

混频是根据周期序列的特性， 在每个子带中心都会有一个谐波， 即混频 信号由子带带宽 fp倍数的多个单音构成。 混频后， 每个窄带信号都会被它所 在的子带的谐波搬移到基带 （如果是跨越多个子带的信号， 把每个子带的部 分看成一个不同的信号） ， 搬移后的信号在基带将混叠起来。 根据各个窄带 信号的频谱以及其所在的子带的中心频点的频 率， 可以计算得到该信号在基 带的频率分布。

如图 3b所示， 是图 3a的 3个信号经过混频搬移后的基带频谱。 信号 1 经过混频后在基带频谱上是图中标示（1 ) 的实线和灰实线的信号， 其中， 实 线是正信号混频后的信号， 灰实线是负信号混频后的信号。 信号 2 经过混频 后在基带频谱上是图中标示（2 ) 的实线带圏和灰实线带圏的信号， 其中， 实 线带圏是正信号混频后的信号， 灰实线带圏是负信号混频后的信号。 信号 3 跨越了 2个子带， 经过混频后在基带频谱上是图中标示 （3 )虚线、 灰虚线、 锯齿线和灰锯齿线， 其中， 虚线和锯齿线是正信号混频后的信号， 灰虚线和 灰锯齿线是负信号混频后的信号。

可选的， 如果对于输入信号的频谱分布不明确、 不清楚， 或者对于输入 信号是动态分布的情形， 本发明实施例还可以根据前期接收的输入信号 来确 定所述输入信号的频谱分布， 进而再根据确定的所述输入信号的频谱分布， 确定所述输入信号进行混频搬移后的基带频谱 中的各信号成分的分布。 具体 地， 包括： 对前期接收的输入信号进行检测， 得到所述输入信号的频谱分布。 在确定所述输入信号的频谱分布后， 还可以根据所述输入信号的频谱分布对 系统进行配置， ， 例如， 根据所述输入信号的频谱分布配置或动态调整 系统 的子带带宽 、 采样器的采样频率和 /或滤波器的通带带宽。

S102、 接收机根据所述各信号成分的分布形成的信号 混叠模式的不同， 将所述基带频谱进行分段， 形成多个频率段， 每一个频率段对应一种信号混 叠模式。

参见图 3b ,可以看出，在该基带频谱的不同的频率段有� �同的信号混叠， 按照不同的信号混叠模式可以将该基带频谱分 成多个频率段， 图中每一个线 包括 8种不同的信号混叠模式， 可分为 8个频率段。 第 1个频率段中有 2个 信号混叠 （虚线和灰虚线） ， 第 2个频率段中有 3个信号混叠 （虚线、 灰虚 线和灰实线） ， 第 3个频率段中有 2个信号混叠 （灰虚线和灰实线） ， 第 4 个频率段中有 3个信号混叠 （灰虚线、 实线带圏和锯齿线） ， 第 5个频率段 中有 3个信号混叠 （灰虚线、 灰实线带圏和锯齿线） ， 第 6个频率段中有 2 个信号混叠 （实线和锯齿线） ， 第 7个频率段中有 3个信号混叠 （实线、 锯 齿线和灰锯齿线） ， 第 8个频率段中有 2个信号混叠（锯齿线和灰锯齿线） 。 可以看出， 在一个频率段中最多只有 3个信号混叠。

S103、 接收机根据所述频率段内的信号混叠模式， 确定所述输入信号的 最低采样频率， 并以大于所述最低采样频率的采样频率对所述 输入信号进行 采样得到采样信号。

所述根据所述频率段内的信号混叠模式， 确定所述输入信号的最低采样 频率， 具体包括：

从各个所述频率段中确定出混叠的信号数量最 多的频率段， 并将所述混 叠的信号数量最多的频率段所需要的最低采样 频率作为所述输入信号的最低 采样频率。

如果基带频谱的每个频率段最多有 2≤N个信号混叠，则 ADC的采样频率 需满足/ _s ≥ 。 而采用现有的 MWC系统， ADC的采样频率则为 N 。 通常情况 下 β < N , 由此可以看出， 本发明中 ADC的采样频率是低于现有技术中 MWC系 统的采样频率的。上述 β为基带频谱的频率段中混叠的信号数量的最� ��值， f _s 为采样频率， 为子带带宽。 如图 3b中所示， 可以看出， 一个频率段内最多 有 3个子带的信号混叠， 即第 2、 4、 5、 7频率段， 因而， 确定的最低采样频 率为 3 = 184.05MH _Z , 即在本发明中 ADC 的采样频率只需要 3 = 184.05MHz即 可。按照现有的 MWC系统， ADC的采样频率应至少为 8 = 490.8MH _Z 。 而如果按 照传统的 Nyqui s t (即非基于压缩感知的采样方法 ) , 要对 3个信号采用单通 道的 ADC 采样， 最低采样频率为 2* ( 2. 680GHz- 875MHz ) =2*1. 805 GHz =3.61GHz, 。 即使将 3个信号通过 3个通道（3套混频器）分别解调到基频后 通过 3个 ADC分别采样， 3个 ADC的总采样频率也需达到（ 1幌 Hz+15MHz+6幌 Hz ) *2=85M*2=170MHz _o 因此， 本发明可以采用单通道的硬件设备（ m=l 的压缩采 样装置 ) 以接近最低采样率对输入的信号进行采样。

对于 个通道的系统而言， 所述以大于所述最低采样频率的采样频率对 所述输入信号进行采样得到采样信号， 具体为：

以采样频率 / _s 对所述输入信号进行采样得到采样信号， 其中， f _s ≥f _{s mm} =^^, / _{s n} 为最低采样频率， β为所述频率段中混叠的信号数量的

― m ―

最大值， 为子带带宽， 为系统的通道数量。

S104、 接收机根据所述采样信号分别在所述多个频率 段的各个频率段中 恢复对应的信号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完 成对所述输入信号的恢复。

在所述基带频谱上形成多个频率段之后， 还包括： 根据所述多个频率段 的各个频率段的信号混叠模式，确定压缩感知 采样的观测矩阵 A在所述多个频 率段的各个频率段对应的子矩阵 A _Si , 其中， =1, K。 如果所述基带频谱上形成了 Κ个频率段， 对于在第 i ( =1, ··., K)个频 率段的信号/ _e [/ _a ,/ _i2 )所在的子带集合为 第 ( =1, K)个频率段对应 的观测矩阵的子矩阵为 , 相应信号在第 i 个频率段的基带频谱可以恢复为

Z _Si (f)≥A ⁺ _Si y(f).

所述根据所述采样信号分别在所述多个频率段 的各个所述频率段中恢复 对应的信号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完成整 个所述输入信号的恢复， 具体包括：

S104 根据信号恢复算法公式 Z _Si (/)= (/)， 分别恢复第 ( =1, ···, K) 个频率段的基带频谱。

其中， 为第 个频率段的子矩阵 A _Si 的摩尔潘若思逆矩阵， Z _Si (/)为第 个频率段恢复的基带频谱， 为采样信号的离散傅里叶变换， K为所述基带 频谱上形成的频率段的总数量。

S1042、将恢复的各个频率段的基带频谱进行拼� ��得到所述输入信号的整 个基带频谱， 根据所述拼接得到的基带频谱对所述输入信号 进行恢复。

采用求和的方式将 S1041计算得到的 K个频率段的基带频语拼接成整个 基带频谱， 根据所述拼接得到的基带频谱对所述输入信号 进行恢复， 从而得 到正确的恢复信号。

对于正交频分复用 ( Or thogona l Frequency Divi s ion Mul t iplexing , OFDM )等通过频率点携带数据信息的调制方式， 数据信息可以直接从基带频 谱中恢复出来而不需要再恢复时域信号。 对于其它调制方式， 可以通过离散 傅里叶变换 ( Di screte Four ier Transformat ion, DFT )把基带频域信号转 换为时域采样信号。

这样， 本发明实施例提供的基于压缩感知的信号处理 方法， 通过对信号 混频后的基带频谱进行分析， 根据混叠信号模式的不同将基带频谱分成多个 频率段， 分别采用不同的子矩阵进行信号恢复后再拼接 ， 可以处理各种不同 的频域稀疏信号， 以更低的采样频率对信号进行采样， 能节省硬件通道的需 求数量， 在较低采样率的情况下实现信号的恢复， 能以更低的采样速率处理 更多的窄带信号。

实施例二

图 4是本发明实施例提供的基于压缩感知的信号� �理装置示意图，如图 4 所示， 本发明的基于压缩感知的信号处理装置包括： 预处理单元 401、 采样单 元 402和重构单元 403。

预处理单元 401用于根据输入信号的频谱分布， 确定对所述输入信号进 行混频后的基带频谱中的各信号成分的分布； 并根据所述各信号成分的分布 形成的信号混叠模式的不同， 将所述基带频谱进行分段， 在所述基带频谱上 形成多个频率段， 每一个所述频率段对应一种信号混叠模式； 以及， 根据所 述频率段内的信号混叠模式， 确定所述输入信号的最低采样频率。 输入信号为射频信号， 由于不同运营商对应的发射频带通常为已知信 号， 本发明实施例是将这些已知的射频信号作为输 入信号进行处理， 也就是说， 输入信号所占频带通常是已知的， 因而， 预处理单元 401 可以根据已知信号 的频谱分布， 预先估算出该信号如果经过混频后在基带频谱 中所形成的多个 信号成分的分布情况。 输入信号中可以包括多个不连续的窄带信号， 如图 3a 所示， 包括以原点对称的 3 个通信信号。 由于输入信号的频谱已知， 预处理 单元 401 可以先计算得到对该输入信号进行混频后的基 带频谱中的各信号成 分的分布， 如图 3b所示， 可以看出， 在该基带频谱的不同的频率段有不同的 信号混叠， 按照不同的信号混叠模式可以将该基带频谱分 成多个频率段， 图 中每一个线包括 8种不同的信号混叠模式， 可分为 8个频率段。

预处理单元 401从各个所述频率段中确定出混叠的信号数量 最多的频率 段， 并将所述混叠的信号数量最多的频率段所需要 的最低采样频率作为所述 输入信号的最低采样频率。

如果基带频谱的每个频率段最多有 e≤N个信号混叠，则 ADC的采样频率 需满足 f _s ≥Qf _p 。 而采用现有的 MWC系统， ADC的采样频率则为 N f _p 。 通常情况 下 β < N , 由此可以看出， 本发明中 ADC的采样频率是低于现有技术中 MWC系 统的采样频率的。上述 β为基带频谱的频率段中混叠的信号数量的最� ��值， f _s 为采样频率， 为子带带宽。 如图 3b中所示， 可以看出， 一个频率段内最多 有 3个子带的信号混叠， 即第 2、 4、 5、 7频率段， 因而， 预处理单元 401确 定的最低采样频率为 3 = 184.05MH _Z , 即在本发明中 ADC 的采样频率只需要 3f _p = 184.05 Hz即可。

可选的， 如果对于输入信号的频谱分布不明确、 不清楚， 或者对于输入 信号是动态分布的情形， 预处理单元 401 还可以根据前期接收的输入信号来 确定所述输入信号的频谱分布， 进而再根据确定的所述输入信号的频谱分布， 确定所述输入信号进行混频搬移后的基带频谱 中的各信号成分的分布。

具体地， 预处理单元 401对前期接收的输入信号进行检测， 得到所述输 入信号的频谱分布， 并根据所述输入信号的频谱分布进行系统配置 ， 具体用 于配置以下所列中的一种或多种的组合： 配置调整系统的子带带宽 ； 或， 动态调整系统的子带带宽 ； 或， 调整采样器的采样频率 / _s ; 或， 调整滤波 器的通带带宽； 或， 配置通道数量111。

采样单元 402用于以大于预处理单元 401确定的所述最低采样频率的采 样频率对所述输入信号进行采样得到采样信号 。

采样单元 402具体用于以采样频率 对所述输入信号进行采样得到采样 信号， 其中， f _s ≥f _{s mm} =^ , / _{s mm} 为最低采样频率， β为所述频率段中混叠

― m ―

的信号数量的最大值， 为子带带宽， m为系统的通道数量。

重构单元 403用于根据采样单元 402得到的所述采样信号分别在预处理 单元 401 形成的所述多个频率段的各个频率段中恢复对 应的信号成分， 并将 在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼接， 完成对所述输入信号的恢复。

可选的， 预处理单元 401在所述基带频谱上形成多个频率段之后， 还用 于根据所述多个频率段的各个频率段的信号混 叠模式， 确定压缩感知采样的 观测矩阵 A在所述各个频率段对应的子矩阵 A _Si , 其中， =1, ··., κ。

如果所述基带频谱上形成了 Κ个频率段， 对于在第 i ( =1, ··., K)个频 率段的信号 /Ε[Λ,/）所在的子带集合为 第 ( =1, …， κ)个频率段对应 的观测矩阵的子矩阵为 , 相应信号在第 i 个频率段的基带频谱可以恢复为

重构单元 403具体用于根据信号恢复算法公式 z _SI (/)= (/) ,分别恢复第 a i=i, ..., κ)个频率段的基带频谱， 其中， 为第 个频率段的子矩阵 A _Si 的 转置矩阵， 为第 i 个频率段恢复的基带频谱， /)为待恢复的信号， κ 为所述基带频谱上形成的频率段的总数量。 重构单元 403还具体用于将恢复 的各个频率段的基带频谱进行拼接得到所述输 入信号的整个基带频谱， 根据 所述拼接得到的基带频谱对所述输入信号进行 恢复。 重构单元 403 采用求和 的方式将计算得到的 K 个频率段的基带频谱拼接成整个基带频谱， 根据所述 拼接得到的基带频谱对所述输入信号进行恢复 ， 从而得到正确的恢复信号。

对于正交频分复用 ( Orthogonal Frequency Division Multiplexing,

OFDM)等通过频率点携带数据信息的调制方式� �� 数据信息可以直接从基带频 谱中恢复出来而不需要再恢复时域信号。 对于其它调制方式， 可以通过离散 傅里叶变换 ( Discrete Fourier Transformation, DFT )把基带频域信号转 换为时域采样信号。

实施例三

图 5是本实施例提供的基于压缩感知的信号处理� �置的组成结构示意图， 如图 5所示， 本发明的基于压缩感知的信号处理装置包括： 处理器 501、 收发 器 502和存储器 503。

处理器 501可能为单核或多核中央处理单元（Central Processing Unit, CPU ) , 或者为特定集成电路（ Application Specific Integrated Circuit, ASIC) , 或者为被配置成实施本发明实施例的一个或多 个集成电路。

收发器 502用于与其他装置进行交互， 接收输入信号。

存储器 503用于存储程序。

处理器 501调用存储器 503存储的所述程序， 用于执行：

根据输入信号的频谱分布， 确定对所述输入信号进行混频后的基带频谱 中的各信号成分的分布；

根据所述各信号成分的分布形成的信号混叠模 式的不同， 将所述基带频 谱进行分段， 形成多个频率段， 每一个所述频率段对应一种信号混叠模式； 根据所述频率段内的信号混叠模式，确定所述 输入信号的最低采样频率， 并以大于所述最低采样频率的采样频率对所述 输入信号进行采样得到采样信 号； 根据所述采样信号分别在所述多个频率段的各 个频率段中恢复对应的信 号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完成对所述输入 信号的恢复。

进一步的， 处理器 501用于根据所述频率段内的信号混叠模式， 确定所 述输入信号的最低采样频率， 具体包括：

处理器 501用于：

从各个所述频率段中确定出混叠的信号数量最 多的频率段， 并将所述混 叠的信号数量最多的频率段所需要的最低采样 频率作为所述输入信号的最低 采样频率。

进一步的， 处理器 501用于以大于所述最低采样频率的采样频率对 所述 输入信号进行采样得到采样信号， 具体包括：

处理器 501用于：

以采样频率 f _s 对所述输入信号进行采样得到采样信号， 其中， f _s ≥f _{s mm} =^^ , / _{s mm} 为最低采样频率， β为所述频率段中混叠的信号数量的

― m ―

最大值， 为子带带宽， m为系统的通道数量。

进一步的， 处理器 501在形成多个频率段之后， 还用于：

根据所述多个频率段的各个频率段的信号混叠 模式， 确定压缩感知采样 的观测矩阵 A在所述多个频率段的各个频率段对应的子矩� � A _Si ，其中， =1 , -.. , K;

处理器 501用于根据所述采样信号分别在所述多个频率 段的各个频率段 中恢复对应的信号成分， 并将在所述各个频率段恢复的信号成分进行拼 接， 完成整个所述输入信号的恢复， 具体包括：

处理器 501用于：

根据信号恢复算法公式 (/)= (/) , 分别恢复第 ( =1 , ··· , K ) 个频 率段的基带频谱， 其中， 为第 个频率段的子矩阵 A _Si 的摩尔潘若思逆矩阵, 为第 个频率段恢复的基带频谱， 为采样信号的离散傅里叶变换， K 为所述基带频谱上形成的频率段的总数量；

将恢复的各个频率段的基带频谱进行拼接得到 所述输入信号的整个基带 频谱， 根据所述拼接得到的基带频谱对所述输入信号 进行恢复。

进一步的， 处理器 501在所述根据输入信号的频谱分布， 确定对所述输 入信号进行混频后的基带频谱中的各信号成分 的分布之前， 还用于：

对前期接收的输入信号进行检测， 得到所述输入信号的频谱分布， 并根 据所述输入信号的频谱分布进行系统配置。

具体地，基于压缩感知的信号处理装置还根据 所述指令执行实施例一中 的信号处理方法， 具体在此不再赘述。

本发明实施例提供的基于压缩感知的信号处理 装置可以设置于各种通 信设备中， 例如基站或终端， 在本发明中不加以限制。

本发明提供的基于压缩感知的信号处理方法及 装置， 通过对信号混频后 的基带频谱进行分析， 根据混叠信号模式的不同将基带频谱分成多个 频率段， 分别采用不同的子矩阵进行信号恢复后再拼接 ， 可以处理各种不同的频域稀 疏信号， 以更低的采样频率对信号进行采样， 能节省硬件通道的需求数量， 在较低采样率的情况下实现信号的恢复， 能以更低的采样速率处理更多的窄 带信号。

专业人员应该还可以进一步意识到， 结合本文中所公开的实施例描述的 各示例的单元及算法步骤， 能够以电子硬件、 计算机软件或者二者的结合来 实现， 为了清楚地说明硬件和软件的可互换性， 在上述说明中已经按照功能 一般性地描述了各示例的组成及步骤。 这些功能究竟以硬件还是软件方式来 执行， 取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。 专业技术人员可以对每 个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的 功能， 但是这种实现不应认为 超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法 的步骤可以用硬件、 处理 器执行的软件模块， 或者二者的结合来实施。 软件模块可以置于随机存储器

( RAM ) 、 内存、 只读存储器（ROM ) 、 电可编程 R0M、 电可擦除可编程 R0M、 寄存器、 硬盘、 可移动磁盘、 CD-R0M、 或技术领域内所公知的任意其它形式 的存储介质中。

以上所述的具体实施方式， 对本发明的目的、 技术方案和有益效果进行 了进一步详细说明， 所应理解的是， 以上所述仅为本发明的具体实施方式而 已， 并不用于限定本发明的保护范围， 凡在本发明的精神和原则之内， 所做 的任何修改、 等同替换、 改进等， 均应包含在本发明的保护范围之内。