以下、図面に示す本発明を実施するため� ��最良の形態により、本発明を詳細に説明す� ��。

 図1ないし図5に示す本発明を実施するた� �の最良の第1の形態において、1は本発明の情 報コードで、この情報コード1は画像データ� �ら色成分の分析によりコード領域の切り出� �が容易なコード体系による切り出しコード� �2と、対象電子データを高記録密度で記録可� ��なデータ記録コード部3とからなり、切り出 しコード部2の復号によって、前記データ記� �コード部3を色成分の分析のみに頼らない数� ��的計算により切り出しと復号を可能とする� ��とで色数の増加やセルの縮小によってデー� ��記録コード部3の記録密度を向上させること ができるものである。

前記切り出しコード部2の役割は、情報コー� �を含む画像データから、容易に情報コード� �切り出すための基準となること、また、デ� �タ記録コード部3の切り出し及びセルの数や� ��成等を分析するために最低限必要な情報を� ��号することである。
 その役割から、使用するコード体系は、切� ��出しや復元精度が高いものを使用する。例� ��ば、使用する色の数は白黒またはRGBやCMYと� ��った2色ないし3色に限定し、色差を保つこ� �によって、色の退色、印刷ムラ、照明光な� �の影響を受け難くくしたり、セルのサイズ� �大きくすることで形状を識別しやすくする� �
切り出しコード部2には、既に実績のあるQRコ ードや特公2008-27029のような復元精度に主眼� �置いたコード体系に、その機能を持たせる� �も一つの方法である。

データ記録コード部3の役割は、電子データ� �記録するため、記録効率を優先したコード� �系であることである。
そのため、目標とする復号精度を維持できる 範囲において使用可能な最大限の色数を使用 すること、および印刷した際に再現可能な範 囲においてセルのサイズを縮小することが理 想である。

(コード作成方法、符号化方法)
切り出しコード部2に使用するコードは、バ� �コード、QRコード、カラーコード等、特に限 定せず任意であったて良いが、ここでは一例 として、特公2008-27029の符号化及び複合化方� �をとるとする。データ記録コード部は、ビ� �トパターンに色を割り当てる一般的な符号� �方法をとるものとして、図1を例に解説する� ��

切り出しコード部2には、データ記録コー� �部3の1辺のセルの数を表す数値、色数、デー タコードの位置、上下左右の確認、コードの 確認、セルのサイズ、コードの形状等のうち の1個以上のデータのデータ記録コード部の� �り出しや復号に用いるデータが符号化され� �いるものとする。

次にデータ記録コード部3は、使用する色を8� ��とした場合、1つのセルまたはセルに8パタ� �ンの表現ができるので、コードに変換する� �象電子データを0と1の並びで表現されるバイ ナリーデータに置き換えた場合、1つのセル� �3ビット分の配列を表現できることになる。
そこで、3bit分の各配列パターンに、使用す� �各8色を割り当てる。例えば、使用する色をR GBCMYKWとした場合、
001=R(R255、G000、B000)
010=G(R000、G255、B000)
100=B(R000、G000、B255)
011=C(R000、G128、B255)
110=M(R255、G000、B128)
101=Y(R255、G255、B000)
000=K(R000、G000、B000)
111=W(R255、G255、B255)
のRGB値を割り当てたとする。

対象電子データは、記録効率を向上させる ために、そのままコード変換するのではなく 、ZIPやLZH等、一般的な圧縮技術を用いて圧縮 しても良い。

次に対象電子データのビットパターン列に 変換し、3ビットごとに区切り、前記で割り� �てた色の割り当て表に従って、色のセルに� �換する。

セルは、縦横同じセル数で表記されるよう 、(圧縮ファイルのサイズ×8í3)の累乗根の小� ��点以下切り上げによって算出された数ごと� ��改行しコードを組成する。

切り出しコード部2とデータ記録コード部3は� ��切り出しコード部2を基準にデータ記録コー ド部3の位置特定が可能になるよう一定の位� �関係になるように配置する。
ここでは、図2のように切り出しコード2を90� �のL字型とし、データ記録コード部3の上辺と 左辺に合わせ、切り出しコード部のセル1個� �の距離を空けて囲むように配置する。

(印刷媒体上への記録方法)
次に情報コード1を印刷するにあたり、情報� �ード1に割り当てた色と印刷された色に違い� ��出ないよう、事前にカラーマネージメント( 印刷機またはプリンターの特性に合わせた色 情報の変換)を行う。
これは、電子媒体上で生成された情報コード 1の色はRGB値で色再現されており、印刷する� �合はこのデータをCMYK値に変換しなくてはな� ��ず、通常の変換方法だと、印刷する紙や印� ��機(プリンター含む)または印刷の色基準の� �いにより同じデータでも色が変わってしま� �ため、正確な色情報で印刷媒体上に印刷す� �ことができないためである。
そこで、まず、印刷の色基準は国によってそ れぞれの印刷基準があり、日本での代表的な 印刷基準はJAPANカラー、JMPAなどである。
例えば、印刷するときの印刷基準がJAPANカラ� ��であれば、RGB値からCMYK値へ変換するときに JAPANカラーの基準に合わせて変換することに� ��り、色が変わらずに印刷することができる� ��JMPAでも同様である。
また、紙や印刷機(プリンター含む)の違いに� ��り色が変わる場合もある。これは、紙質、� ��刷機から出力されるカラーチャート(測色用 の印刷物)を基に、紙、印刷機の特性を把握� �、それをデータ化して、そのデータを基にRG B値からCMYK値へ変換することにより色が変わ� ��ずに印刷できる。
RGB値からCMYK値に変換する方法は、印刷基準� �紙、印刷機の特性のデータを基に、事前にRG BからCMYKに自動変換するプロファイル(RGBの値 をCMYKの値に変換する際にRGBのこの値はCMYKの� ��の値といった割り当てを表したデータ)を作 成し、そのプロファイルにデータを通すこと により自動的にそれぞれの印刷基準・規格に 変換される。
その変換されたデータを印刷すれば色を変え ることなく印刷ができるため、情報コード1� �復号精度が向上する。

(コード復号方法)
図3を用いて切り出しコード2の復号方法を説� ��する。図3の場合は色成分の分析で切り出し できるようにセルのサイズを大きく色数も限 定しているので、従来の色成分の分析により 切り出しできる。この切り出しコード2の復� �方法は、利用するコード体系の復号方法に� �る

図3の1から図3の2のように、切り出しコー� �部2を切り出し

図3の3のように、切り出しコード部2のABCの 3点を基準にD点を算出し情報コード領域を切� ��出し

図3の4のように、切り出しコード部2のABC点 からデータ記録コード部3の領域を算出する� �ログラム(例えば、B’点は切り出しコードB� �からD点に向かって切り出しコード2のセル1� �長さの2倍の位置という規則のもとに算出)に 従って、A’B’C’点を算出し、データ記録コ ード部3を切り出し

図3の5のように、A’-C’を上として平行にな� ��よう画像データを回転
図3の1~5のステップにより、切り出しコード� �2との位置関係を利用した、データ記録コー� ��部3を切り出しすることが可能。
色成分による判断では、デー記録コード部3� �それ以外の領域との識別が困難な場合でも� �データ記録コード部3を切り出しすることが� ��能。

各セルの色の特定するために最も理想と考え られるのは、干渉の影響を受け難いセルの中 心を特定し、その付近の画素から色を特定す ることである。
本発明は、切り出しコード2の復号の際に、� �辺のセルの数を取得しているので、その数� �をもとにデータ記録コード部3の各セルの中� ��点を算出できる。 
例えば、図4に示すように、切り出しされた� �ード画像が540×540ピクセルの画像とし切り出 しコード2の復号によって、1辺のセルの数を� ��す数値60を取得したとする。
セルが均等に配置されていると考えれば1個� �9×9ピクセルで構成されていることがわかる� ��9×9ピクセルの中心点はセルの端から5×5ピ� �セルの位置にあることは容易に把握できる� �
あるいは、前記によってデータ記録コード部 3が切り出されており、邪魔なデータは排除� �れているので、データ記録コード部3の色の� ��分値の変化によって中心点を見つけること� ��可能である。中心点ほど割り当てられた色� ��分を保っている確率が高いため、例えば、� ��り当てられた色の成分値に近いほど100、遠� ��ほど0として、前記によって切り出ししたデ ータ記録コード部3の画像を波形で表現する� �、波形の山に当たる画素は、その色が割り� �てられたセルの中心点である確率が高いと� �えられる。割り当てた各色の波形の山の頂� �を一つの出現分布図にすると、色が違うセ� �が配列されている箇所は、一定の規則性を� �って中心点が出現していることがわかる。� �り合う山と山の間隔が隣り合うセルとセル� �中心点の間隔と考えられるので、波形の山� �特定しにくい点は、この間隔から数学的計� �によって見つけることができる。

前記で算出された各セルの中心点または中心 点から一定の範囲内にある画素の色情報から そのセルの色を特定する。特定する方法は、 一般的な色成分の分析方法を用いることがで きる。例えば、中心点およびその周辺1ピク� �ル内の画素を用いると、3×3=9画素の色情報� �ら色を特定するものとし、各画素のRGB値を
A(R 255、G010、B004)
B(R 245、G006、B002)
C(R 250、G020、B020)
D(R 239、G000、B000)
E(R 248、G013、B014)
F(R 251、G003、B006)
G(R 254、G010、B001)
H(R 255、G002、B000)
I(R 255、G001、B004)
とする。
各画素の色を、符号化の際に割り当てたRGBCMY KWの色成分にもっとも近い色として判断する� ��、R(R255、G000、B000)と特定できる。
このセルをRとした場合、符号化の割り当て� �に従って、ビットパターン列に変換すると00 1を取得できる。
これにより算出された各セルの中心点、また は中心点から一定の範囲にある画素は、干渉 の影響を最も受けていないため、最も正確な 色を特定する手段と言える。
また、分析に用いる画素情報を最小限に抑え ることができるため、計算効率が良く、高い 解像度を必要としない。

前記方法で各セルを順番に変換すると対象電 子データのビットパターン列を取得できる。 次に、切り出しコード部の復号の際に対象電 子データのファイルの種類を表す拡張子を取 得しているので、その拡張子を割り当てると 、対象電子データを取得できる。
圧縮されたファイルであれば、使用した圧縮 技術の復号方法に従って復号をする。