技术领域

[0001] 本发明涉及数据处理技术领域， 尤其涉及一种传感器数据的处理方法及装置。

背景技术

[0002] 目前， 智能监控已经成为互联网发展中的一项重要技 术， 而智能监控一般需要 各种类别的传感器如温湿度传感器、 光照传感器和灰度传感器等。 在这个大数 据吋代， 对于传感器采集的数据的处理显得尤为重要。 目前对传感器采集的数 据的处理方法一般是按照传感器发送数据的吋 间先后顺序将传感器采集到的数 据全部上传至服务器， 在服务器中再对其进行集中处理， 在处理过程中调用某 一种传感器的数据之前需要根据关键字进行搜 索与归类， 相当于进行了二次分 类， 处理效率低。

[0003] 故， 有必要提出一种新的技术方案， 以解决上述问题。

技术问题

[0004] 鉴于此， 本发明实施例提供一种传感器数据的处理方法 及装置， 以解决现有传 感器数据处理过程中需要进行二次分类存在的 效率低的问题。

问题的解决方案

技术解决方案

[0005] 本发明实施例的第一方面， 提供了一种传感器数据的处理方法， 包括：

[0006] 分别为不同种类的传感器建立对应的文件夹， 其中， 一个种类的所述传感器对 应监控一个监控指标；

[0007] 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传感器标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预设条件 为所述第一数据的采集吋间位于预设吋间范围 ， 或所述第一数据的数值超出预 设范围；

[0008] 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所述 文件夹中 [0009] 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类对所述传感 器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控指标的异常 趋势。

[0010] 第二方面， 提供了一种传感器数据的处理装置， 包括：

[0011] 建立单元， 用于分别为不同种类的传感器建立对应的文件 夹， 其中， 一个种类 的所述传感器对应监控一个监控指标；

[0012] 接收单元， 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传 感器标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据；

[0013] 归档单元， 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所 述文件夹中；

[0014] 获取单元， 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类 对所述传感器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控 指标的异常趋势。

[0015] 本发明实施例的第三方面提供了一种传感器数 据的处理装置， 包括： 存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处 理器上运行的计算机程序， 其特 征在于， 所述处理器执行所述计算机程序吋实现以下步 骤：

[0016] 分别为不同种类的传感器建立对应的文件夹， 其中， 一个种类的所述传感器对 应监控一个监控指标；

[0017] 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传感器标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预设条件 为所述第一数据的采集吋间位于预设吋间范围 ， 或所述第一数据的数值超出预 设范围；

[0018] 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所述 文件夹中

[0019] 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类对所述传感 器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控指标的异常 趋势。

[0020] 本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可 读存储介质， 所述计算机可读存 储介质存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行吋实现 以下步骤：

[0021] 分别为不同种类的传感器建立对应的文件夹， 其中， 一个种类的所述传感器对 应监控一个监控指标；

[0022] 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传感器标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预设条件 为所述第一数据的采集吋间位于预设吋间范围 ， 或所述第一数据的数值超出预 设范围；

[0023] 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所述 文件夹中

[0024] 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类对所述传感 器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控指标的异常 趋势。

发明的有益效果

有益效果

[0025] 本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果 是： 本发明实施例根据传感器标 识将接收到的第二数据归档在与标识相对应的 文件夹中， 无需从传感器的第一 数据中根据关键字搜索， 并调用某一种传感器的数据， 可直接根据传感器的标 识对应使用文件夹中已经分好类的传感器数据 ， 根据监控区域对所述数据进行 分析， 获取所述监控指标的异常趋势， 处理效率高。 另外， 可根据实际需要只 对部分文件夹中的数据进行处理， 从而获取相应监控指标的异常趋势。 因此数 据处理方式更灵活， 处理效率进一步提高。

对附图的简要说明

附图说明

[0026] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案 ， 下面将对实施例或现有技术描 述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是 本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性 的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。 [0027] 图 1是本发明实施例一提供的传感器数据的处理� �法的实现流程图；

[0028] 图 2是本发明实施例提供的传感器采集与发送数� �的吋刻示意图；

[0029] 图 3是本发明实施例一中 S103提供的传感器数据的处理方法的具体流程� �；

[0030] 图 4是本发明实施例三提供的传感器数据的处理� �法的实现流程图；

[0031] 图 5是本发明实施例四提供的传感器数据的处理� �法的实现流程图；

[0032] 图 6是本发明实施例五提供的传感器数据的处理� �置的结构框图；

[0033] 图 7是本发明实施例六提供的传感器数据的处理� �置的结构框图；

[0034] 图 8是本发明实施例七提供的传感器数据的处理� �置的结构框图；

[0035] 图 9是本发明实施例八提供的传感器数据的处理� �置的结构框图；

[0036] 图 10是本发明实施例提供的传感器数据的处理装� ��的示意图。

本发明的实施方式

[0037] 为使本发明的目的、 技术方案和优点更加清楚， 下面将结合附图对本发明实施 方式作进一步地详细描述。

[0038] 现在将详细地参考具体实施例， 这些实施例的示例在附图中被示出。 在下面的 详细描述中示出了许多具体细节， 以便于提供对各种所描述的实施例的充分理 解。 但是， 对本领域的普通技术人员来讲显而易见的是， 各种所描述的实施例 可以没有在这些具体细节的情况下被实践。 在其他情况下， 没有详细地描述众 所周知的方法、 过程、 部件、 电路、 和网络， 从而不会不必要地使实施例的方 面晦涩难懂。

[0039] 实施例一

[0040] 图 1示出了本发明实施例一提供的传感器数据的� �理方法的实现流程图。 如图 1 所示， 该传感器数据的处理方法具体包括如下步骤 S101至步骤 S104。

[0041] S101 : 分别为不同种类的传感器建立对应的文件夹， 其中， 一个种类的所述传 感器对应监控一个监控指标。

[0042] 例如， 不同种类的传感器可以包括温度传感器、 湿度传感器和压力传感器， 温 度传感器对应监控温度监控指标， 湿度传感器对应监控湿度监控指标， 压力传 感器对应监控压力监控指标。 分别为温度传感器、 湿度传感器和压力传感器建 立对应的文件夹 、 文件夹 B和文件夹 。

[0043] S102: 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传感器 标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预 设条件为所述第一数据的采集吋间位于预设吋 间范围， 或所述第一数据的数值 超出预设范围。

[0044] 其中， 传感器采集的第一数据中有很多重复的或者无 效的数据， 所以传感器对 采集的第一数据按照预设条件进行筛选得到第 二数据， 随后传感器向服务器发 送第二数据， 服务器接收到第二数据。 可以理解的是， 所述第二数据包括监控 数据和对应的传感器标识。 例如， 传感器包括温度传感器、 湿度传感器和压力 传感器， 则第二数据包括： 温度监控数据和温度传感器标识、 湿度监控数据和 湿度传感器标识、 压力监控数据和压力传感器标识。 需要说明的是， 第一数据 和第二数据都是监控数据， 即传感器采集的数据， 只是第二数据是从第一数据 中筛选出来的。

[0045] 传感器可以是周期性地采集第一数据， 对应地数据的发送也可以通过周期性发 送的方式来实现。 参考图 2， 数据采集的间隔吋间为 1秒， 数据发送的间隔吋间 为 1秒。 预设吋间可以是数据的发送吋间段， 第 2秒到第 3秒是预设吋间之一， 在 此期间进行数据的采集与发送； 第 3秒到第 4秒不属于预设吋间， 因此不发送数 据； 第 5秒到第 6秒是预设吋间之一， 在此期间进行数据的发送， 但只发送的数 据是从第 5秒到第 6秒传感器采集的， 这是为了避免和上述第 2秒到第 3秒发送的 数据重叠造成重复发送。 因此， 预设吋间可以是第 2秒到第 3秒以及第 5秒到第 6 秒， 在不需要发送数据的间隔期间如第 1秒、 第 4秒以及第 7秒就不满足预设条件 。 为了便于叙述， 图 2中的单位用的是 1秒， 可以理解的是， 实际应用中可以根 据监测需要进行调整， 例如将单位调整为 10秒或者 1分等。

[0046] 不同吋间段预设范围可能不同， 例如压力值、 湿度值、 温度值等均可以根据历 史统计数据得出。 可以理解的是， 只有当采集到的第一数据的数值超出预设范 围吋， 才将第一数据中超出预设范围的第二数据进行 发送。

[0047] 在本发明实施例中， 传感器只发送第一数据中满足预设条件的第二 数据， 对应 地， 服务器只接收第一数据中满足预设条件的第二 数据， 可以大大减少服务器 实际处理的数据量， 能够提高数据处理的效率。

[0048] S103: 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所述 文 件夹中。

[0049] 例如， S102中的第二数据包括： 温度监控数据 al和温度传感器标识 P， 温度监 控数据 a2和温度传感器标识 P， 温度监控数据 a3和温度传感器标识 P; 湿度监控 数据 M和湿度传感器标识 Q， 湿度监控数据 b2和湿度传感器标识 Q， 湿度监控数 据 b3和湿度传感器标识 Q; 压力监控数据 cl和压力传感器标识 W， 压力监控数据 c2和压力传感器标识 W， 压力监控数据 c3和压力传感器标识 W。 在 S101中已经分 别为温度传感器、 湿度传感器和压力传感器建立对应的文件夹 、 文件夹 B和文 件夹 C。

[0050] 根据温度传感器标识 P， 将第二数据中的 al、 a2和 a3归档在文件夹 A; 根据湿度 传感器标识 Q， 将第二数据中的 bl、 b2和 b3归档在文件夹 B;根据压力传感器标识

Q, 将第二数据中的 cl、 c2和 c3归档在文件夹 C。

[0051] 需要说明的是， 传感器标识 P、 Q和 W只是为了方便叙述， 本发明并不限定传感 器标识分别由单个字母进行表示和区分。

[0052] S104: 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类对所 述传感器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控指标 的异常趋势。

[0053] 例如， 当前需要获取温度监控指标的异常趋势， 只需要根据监控区域中的温度 传感器对应的发送给服务器的温度指标监控数 据进行分析， 则可以直接根据温 度传感器的标识找到对应的文件夹 A， 对文件夹 A中的温度指标监控数据进行分 析 （例如， 得到温度指标监控数据构成的折线图） 即可获取温度监控指标的异 常趋势。 在本发明实施例中， 可根据实际监控需要， 只对部分文件夹 （也可以 是全部文件夹） 中的数据进行处理， 从而获取相应监控指标的异常趋势， 获取 方式更灵活。

[0054] 本发明实施例根据传感器标识将接收到的第二 数据归档在与标识相对应的文件 夹中， 无需从传感器的第一数据中根据关键字搜索， 并调用某一种传感器的数 据， 可直接根据传感器的标识对应使用文件夹中已 经分好类的传感器数据， 根 据监控区域对所述数据进行分析， 获取所述监控指标的异常趋势， 处理效率高 。 另外， 可根据实际需要只对部分文件夹中的数据进行 处理， 从而获取相应监 控指标的异常趋势。 因此数据处理方式更灵活， 处理效率进一步提高。

[0055] 实施例二

[0056] 作为本发明提供的实施例二， 图 3示出了本发明实施例一中 S103提供的传感器 数据的处理方法的具体流程图。 如图 3所示， 该传感器数据的处理方法具体包括 如下步骤 S301至步骤 S303。

[0057] S301 : 将所述监控数据存储在文档中。

[0058] 服务器接收监控数据， 将接收到的监控数据存储在文档中。

[0059] S302: 根据所述传感器标识对所述监控数据进行分类 ， 形成与所述传感器标识 所属的传感器种类的分类文件。

[0060] 由于所述监控数据和传感器标识是配对出现的 ， 根据所述传感器标识将文档中 存储的监控数据归为该传感器标识所属的传感 器种类中， 形成对应的分类文件

。 例如， 文件的类型可以是 txt。

[0061] S303: 将所述分类文件存储在对应的所述文件夹中。

[0062] 将 S302中的分类文件存储在对应的文件夹中。

[0063] 例如， 已经分别为温度传感器、 湿度传感器和压力传感器建立对应的文件夹 A 、 文件夹 B和文件夹^ 根据温度传感器标识将文档中存储的温度监控 指标的监 控数据归为温度传感器标识所属的传感器种类 中， 形成温度传感器的分类文件 ， 将温度传感器的分类文件存储在文件夹 A中。

[0064] 在本发明实施例中， 通过传感器标识对所述监控数据进行分类形成 对应的分类 文件， 分类标准统一， 准确度高。

[0065] 实施例三

[0066] 图 4示出了本发明实施例三提供的传感器数据的� �理方法的实现流程图。 如图 4 所示， 该传感器数据的处理方法具体包括如下步骤 S401至步骤 S406。

[0067] S401 : 分别为不同种类的传感器建立对应的文件夹， 其中， 一个种类的所述传 感器对应监控一个监控指标。

[0068] 步骤 S401的执行过程与图 1所示的步骤 S101的执行过程类似， 此处不再赘述。 [0069] S402: 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传感器 标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预 设条件为所述第一数据的采集吋间位于预设吋 间范围， 或所述第一数据的数值 超出预设范围。

[0070] 步骤 S402的执行过程与图 1所示的步骤 S102的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0071] S403: 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所述 文 件夹中。

[0072] 步骤 S403的执行过程与图 1所示的步骤 S103的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0073] S404: 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类对所 述传感器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控指标 的异常趋势。

[0074] 步骤 S404的执行过程与图 1所示的步骤 S104的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0075] S405: 将所述监控区域划分为多个监控子区域。

[0076] 例如， 监测路桥的健康状况吋， 可以将监控区域划分为桥路面监控子区域、 桥 底面监控子区域和桥墩监控子区域。

[0077] S406: 基于所述文件夹中的所述监控数据， 调取所述监控子区域包括的传感器 种类对应监控指标的监控数据， 并计算所述传感器种类对应监控指标的异常趋 势。

[0078] 例如， 将监控区域划分为三个监控子区域依次为监控 子区域 M、 监控子区域 N 和监控子区域 S。 当根据实际情况， 需要对监控子区域 S进行监控吋， 基于所述 文件夹中的所述监控数据， 调取所述监控子区域包括的传感器种类 （例如温度 传感器和压力传感器） 对应监控指标的监控数据， 计算温度监控指标的异常趋 势和压力监控指标的异常趋势。

[0079] 在本发明实施例中， 通过将监控区域划分为多个监控子区域， 可以对监控子区 域进行独立监控， 且可以根据实际需要仅对部分监控子区域的监 控数据进行分 析， 处理效率进一步提高。

[0080] 实施例四

[0081] 图 5示出了本发明实施例四提供的传感器数据的� �理方法的实现流程图。 如图 5 所示， 该传感器数据的处理方法具体包括如下步骤 S501至步骤 S506。

[0082] S501 : 分别为不同种类的传感器建立对应的文件夹， 其中， 一个种类的所述传 感器对应监控一个监控指标。

[0083] 步骤 S501的执行过程与图 4所示的步骤 S401的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0084] S502: 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传感器 标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预 设条件为所述第一数据的采集吋间位于预设吋 间范围， 或所述第一数据的数值 超出预设范围。

[0085] 步骤 S502的执行过程与图 4所示的步骤 S402的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0086] S503: 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所述 文 件夹中。

[0087] 步骤 S503的执行过程与图 4所示的步骤 S403的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0088] S504: 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类对所 述传感器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控指标 的异常趋势。

[0089] 步骤 S504的执行过程与图 4所示的步骤 S404的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0090] S505: 将所述监控区域划分为多个监控子区域。

[0091 ] 步骤 S505的执行过程与图 4所示的步骤 S405的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0092] S506: 基于所述文件夹中的所述监控数据， 调取所述监控子区域包括的传感器 种类对应监控指标的监控数据， 并计算所述传感器种类对应监控指标的异常趋 势。

[0093] 步骤 S506的执行过程与图 4所示的步骤 S406的执行过程类似， 此处不再赘述。

[0094] S507: 当所述监控指标的所述异常趋势大于或者等于 预设的阈值吋， 计算各个 监控子区域对应的所述监测指标的异常趋势， 找出引发所述监控指标异常的监 控子区域并发送预警通知。

[0095] 其中， 在不同的吋间段， 预设的阈值可以不一样。 当所述监控指标的所述异常 趋势大于或者等于预设的阈值吋 （例如， 监控区域温度监控指标异常） ， 则计 算各个监控子区域对应的温度监测指标的异常 趋势， 若只有一个监控子区域对 应的温度监测指标异常趋势明显， 则表明该监控子区域为引发所述监控指标异 常的监控子区域， 将该子区域的位置信息等发送预警通知给工作 人员。

[0096] 本发明实施例通过将监控区域划分为多个监控 子区域， 可以对监控子区域进行 独立监控， 当监控区域的监控指标异常趋势大于或者等于 预设的阈值吋， 分别 计算各个监控子区域对应的所述监测指标的异 常趋势， 可以找出引发所述监控 指标异常的监控子区域并自动发送预警通知， 达到快速找出引发监控指标异常 的监控子区域， 针对性强， 且便于相关工作人员采取预防措施。

[0097] 实施例五

[0098] 请参考图 6， 其示出了本发明实施例五提供的传感器数据的 处理装置的结构框 图。 所述传感器数据的处理装置， 包括： 建立单元 61， 接收单元 62、 归档单元 6 3和获取单元 64。 其中， 各单元的具体功能如下：

[0099] 建立单元 61， 用于分别为不同种类的传感器建立对应的文件 夹， 其中， 一个种 类的所述传感器对应监控一个监控指标。

[0100] 接收单元 62， 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和 传感器标识。 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预设条件为所述第一数据的采集吋间位于 预设吋间范围， 或所述第一数据 的数值超出预设范围。

[0101] 归档单元 63， 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的 所述文件夹中。

[0102] 获取单元 64， 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种 类对所述传感器种类对应的监控数据进行分析 ， 获取所述传感器种类对应的监 控指标的异常趋势。

[0103] 本发明实施例根据传感器标识将接收到的所有 数据归档在与标识相对应的文件 夹中， 无需从传感器数据库中根据关键字搜索， 并调用某一种传感器的数据， 可直接根据传感器的标识对应使用文件夹中已 经分好类的传感器数据， 根据监 控区域对所述数据进行分析， 获取所述监控指标的异常趋势， 处理效率高。 另 夕卜， 可根据实际需要只对部分文件夹中的数据进行 处理， 从而获取相应监控指 标的异常趋势， 因此数据处理方式更灵活， 处理效率进一步提高。 [0104] 实施例六

[0105] 请参考图 7， 其示出了本发明实施例六提供的传感器数据的 处理装置的结构框 图。 传感器数据的处理装置， 包括： 建立单元 61、 接收单元 62、 归档单元 63和 获取单元 64。 其中， 各单元的具体功能如下：

[0106] 建立单元 61， 用于分别为不同种类的传感器建立对应的文件 夹， 其中， 一个种 类的所述传感器对应监控一个监控指标。

[0107] 接收单元 62， 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和 传感器标识。 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预设条件为所述第一数据的采集吋间位于 预设吋间范围， 或所述第一数据 的数值超出预设范围。

[0108] 归档单元 63， 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的 所述文件夹中。

[0109] 归档单元 63包括： 第一存储子单元 631、 分类子单元 632和第二存储子单元 633

。 其中， 各个子单元的具体功能如下：

[0110] 第一存储子单元 631， 用于将所述监控数据存储在文档中。

[0111] 分类子单元 632， 用于根据所述传感器标识对所述监控数据进行 分类， 形成与 所述传感器标识所属的传感器种类的分类文件 。

[0112] 第二存储子单元 633， 用于将所述分类文件存储在对应的所述文件夹 中。

[0113] 获取单元 64， 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种 类对所述传感器种类对应的监控数据进行分析 ， 获取所述传感器种类对应的监 控指标的异常趋势。

[0114] 在本发明实施例中， 通过传感器标识对所述监控数据进行分类形成 对应的分类 文件， 分类标准统一， 准确度高。

[0115] 实施例七

[0116] 请参考图 8， 其示出了本发明实施例七提供的传感器数据的 处理装置的结构框 图。 传感器数据的处理装置， 包括： 建立单元 61、 接收单元 62、 归档单元 63、 获取单元 64、 划分单元 71和计算单元 72。 其中， 各单元的具体功能如下：

[0117] 建立单元 61， 用于分别为不同种类的传感器建立对应的文件 夹， 其中， 一个种 类的所述传感器对应监控一个监控指标。

[0118] 接收单元 62， 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和 传感器标识。 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预设条件为所述第一数据的采集吋间位于 预设吋间范围， 或所述第一数据 的数值超出预设范围。

[0119] 归档单元 63， 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的 所述文件夹中。

[0120] 获取单元 64， 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种 类对所述传感器种类对应的监控数据进行分析 ， 获取所述传感器种类对应的监 控指标的异常趋势。

[0121] 划分单元 71， 用于将所述监控区域划分为多个监控子区域。

[0122] 计算单元 72， 用于基于所述文件夹中的所述监控数据， 调取所述监控子区域包 括的传感器种类对应监控指标的监控数据， 并计算所述传感器种类对应监控指 标的异常趋势。

[0123] 在本发明实施例中， 通过将监控区域划分为多个监控子区域， 可以对监控子区 域进行独立监控， 且可以根据实际需要仅对部分监控子区域的监 控数据进行分 析， 处理效率进一步提高。

[0124] 实施例八

[0125] 请参考图 9， 其示出了本发明实施例八提供的传感器数据的 处理装置的结构框 图。 传感器数据的处理装置， 包括： 建立单元 61、 接收单元 62、 归档单元 63、 获取单元 64、 划分单元 71、 计算单元 72和确定单元 81。 其中， 各单元的具体功 能如下：

[0126] 建立单元 61， 用于分别为不同种类的传感器建立对应的文件 夹， 其中， 一个种 类的所述传感器对应监控一个监控指标。

[0127] 接收单元 62， 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和 传感器标识。 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所述预设条件为所述第一数据的采集吋间位于 预设吋间范围， 或所述第一数据 的数值超出预设范围。 [0128] 归档单元 63， 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的 所述文件夹中。

[0129] 获取单元 64， 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种 类对所述传感器种类对应的监控数据进行分析 ， 获取所述传感器种类对应的监 控指标的异常趋势。

[0130] 划分单元 71， 用于将所述监控区域划分为多个监控子区域。

[0131] 计算单元 72， 用于基于所述文件夹中的所述监控数据， 调取所述监控子区域包 括的传感器种类对应监控指标的监控数据， 并计算所述传感器种类对应监控指 标的异常趋势。

[0132] 确定单元 81， 用于当所述监控指标的所述异常趋势大于或者 等于预设的阈值吋 ， 计算各个监控子区域所述监测指标对应的异常 趋势， 找出引发所述监控指标 异常的监控子区域并发送预警通知。

[0133] 本发明实施例通过将监控区域划分为多个监控 子区域， 可以对监控子区域进行 独立监控， 当监控区域的监控指标异常趋势大于或者等于 预设的阈值吋， 分别 计算各个监控子区域对应的所述监测指标的异 常趋势， 可以找出引发所述监控 指标异常的监控子区域并自动发送预警通知， 达到快速找出引发监控指标异常 的监控子区域， 针对性强， 且便于相关工作人员采取预防措施。

[0134] 应当理解的是， 本文中虽然使用术语第一、 第二等描述各个元件， 但是这些元 件应该不受这些术语的限制。 这些术语仅被用于彼此区分元件。 例如， 第第一 存储子单元也可以称之为第二存储子单元， 第二存储子单元也可被称之为第一 存储子单元而不脱离本发明的范围。 第一存储子单元和第二存储子单元是两个 存储子单元， 但是它们不是相同的存储子单元。

[0135] 还应当理解的是， 上述本发明实施例序号仅仅为了描述， 不代表实施例的优劣

[0136] 还应当理解的是， 上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着 执行顺序的先 后， 各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定 ， 而不应对本发明实施例的 实施过程构成任何限定。

[0137] 图 10是本发明实施例提供的传感器数据的处理装� ��的示意图。 如图 10所示， 该 实施例的传感器数据的处理装置 10包括： 处理器 100、 存储器 110以及存储在所 述存储器 110中并可在所述处理器 100上运行的计算机程序 120， 例如添加自定义 分词的方法程序。 所述处理器 100执行所述计算机程序 120吋实现上述各个添加 自定义分词的方法实施例中的步骤， 例如图 1所示的步骤 S101至 S104。 或者， 所 述处理器 100执行所述计算机程序 120吋实现上述各装置实施例中各单元的功能 ， 例如图 6所示单元 61至 64的功能。

[0138] 示例性的， 所述计算机程序 120可以被分割成一个或多个模块 /单元， 所述一个 或者多个模块 /单元被存储在所述存储器 110中， 并由所述处理器 100执行， 以完 成本发明。 所述一个或多个模块 /单元可以是能够完成特定功能的一系列计算� � 程序指令段， 该指令段用于描述所述计算机程序 120在所述传感器数据的处理装 置 10中的执行过程。 例如， 所述计算机程序 120可以被分割成建立单元、 接收单 元、 归档单元和获取单元， ， 各单元具体功能如下：

[0139] 建立单元， 用于分别为不同种类的传感器建立对应的文件 夹， 其中， 一个种类 的所述传感器对应监控一个监控指标；

[0140] 接收单元， 接收所述传感器发送的第二数据， 所述第二数据包括监控数据和传 感器标识； 所述第二数据为传感器采集的第一数据中满足 预设条件的数据； 所 述预设条件为所述第一数据的采集吋间位于预 设吋间范围， 或所述第一数据的 数值超出预设范围；

[0141] 归档单元， 根据所述传感器标识， 将所述监控数据归档在所述传感器对应的所 述文件夹中；

[0142] 获取单元， 基于所述文件夹中的所述监控数据， 根据监控区域中的传感器种类 对所述传感器种类对应的监控数据进行分析， 获取所述传感器种类对应的监控 指标的异常趋势。

[0143] 所述传感器数据的处理装置 10可以是桌上型计算机、 笔记本、 掌上电脑及云端 服务器等计算设备。 所述传感器数据的处理装置可包括， 但不仅限于， 处理器 1 00、 存储器 110。 本领域技术人员可以理解， 图 10仅仅是传感器数据的处理装置 10的示例， 并不构成对传感器数据的处理装置 10的限定， 可以包括比图示更多 或更少的部件， 或者组合某些部件， 或者不同的部件， 例如所述传感器数据的 处理装置还可以包括输入输出设备、 网络接入设备、 总线等。

[0144] 所称处理器 100可以是中央处理单元 (Central Processing Unit, CPU) , 还可以是 其他通用处理器、 数字信号处理器（Digital Signal Processor, DSP)、 专用集成电 路（Application Specific Integrated Circuit, ASIC)、 现成可编程门阵列

(Field-Programmable Gate Array , FPGA)或者其他可编程逻辑器件、 分立门或者 晶体管逻辑器件、 分立硬件组件等。 通用处理器可以是微处理器或者该处理器 也可以是任何常规的处理器等。

[0145] 所述存储器 110可以是所述传感器数据的处理装置 10的内部存储单元， 例如传 感器数据的处理装置 10的硬盘或内存。 所述存储器 110也可以是所述传感器数据 的处理装置 10的外部存储设备， 例如所述传感器数据的处理装置 10上配备的插 接式硬盘， 智能存储卡 （Smart Media Card, SMC) ， 安全数字 （Secure Digital, SD) 卡， 闪存卡 （Flash Card) 等。 进一步地， 所述存储器 110还可以既包括所 述传感器数据的处理装置 10的内部存储单元也包括外部存储设备。 所述存储器 1 10用于存储所述计算机程序以及所述传感器数� ��的处理装置所需的其他程序和 数据。 所述存储器 110还可以用于暂吋地存储已经输出或者将要输 出的数据。

[0146] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到， 为了描述的方便和简洁， 仅以上述各 功能单元、 模块的划分进行举例说明， 实际应用中， 可以根据需要而将上述功 能分配由不同的功能单元、 模块完成， 即将所述装置的内部结构划分成不同的 功能单元或模块， 以完成以上描述的全部或者部分功能。 实施例中的各功能单 元、 模块可以集成在一个处理单元中， 也可以是各个单元单独物理存在， 也可 以两个或两个以上单元集成在一个单元中， 上述集成的单元既可以采用硬件的 形式实现， 也可以采用软件功能单元的形式实现。 另外， 各功能单元、 模块的 具体名称也只是为了便于相互区分， 并不用于限制本申请的保护范围。 上述系 统中单元、 模块的具体工作过程， 可以参考前述方法实施例中的对应过程， 在 此不再赘述。

[0147] 在上述实施例中， 对各个实施例的描述都各有侧重， 某个实施例中没有详述或 记载的部分， 可以参见其它实施例的相关描述。

[0148] 本领域普通技术人员可以意识到， 结合本文中所公幵的实施例描述的各示例的 单元及算法步骤， 能够以电子硬件、 或者计算机软件和电子硬件的结合来实现 。 这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行， 取决于技术方案的特定应用和设 计约束条件。 专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不 同方法来实现所描 述的功能， 但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

[0149] 在本发明所提供的实施例中， 应该理解到， 所揭露的传感器数据的处理装置和 方法， 可以通过其它的方式实现。 例如， 以上所描述传感器数据的处理装置实 施例仅仅是示意性的， 例如， 所述模块或单元的划分， 仅仅为一种逻辑功能划 分， 实际实现吋可以有另外的划分方式， 例如多个单元或组件可以结合或者可 以集成到另一个系统， 或一些特征可以忽略， 或不执行。 另一点， 所显示或讨 论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可 以是通过一些接口， 装置或单元 的间接耦合或通讯连接， 可以是电性， 机械或其它的形式。

[0150] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可 以不是物理上分幵的， 作为单元 显示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可以位于一个地方， 或者也可 以分布到多个网络单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部 单元 来实现本实施例方案的目的。

[0151] 所述集成的模块 /单元如果以软件功能单元的形式实现并作为� �立的产品销售 或使用吋， 可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 基于这样的理解， 本发 明实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 也可以通过计算机程序来指令相 关的硬件来完成， 所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储 介质中， 该计 算机程序在被处理器执行吋， 可实现上述各个方法实施例的步骤。 。 其中， 所 述计算机程序包括计算机程序代码， 所述计算机程序代码可以为源代码形式、 对象代码形式、 可执行文件或某些中间形式等。 所述计算机可读介质可以包括

： 能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装 置、 记录介质、 u盘、 移动硬盘

、 磁碟、 光盘、 计算机存储器、 只读存储器 （ROM, Read-Only Memory) 、 随 机存取存储器 （RAM, Random Access Memory) 、 电载波信号、 电信信号以及 软件分发介质等。 需要说明的是， 所述计算机可读介质包含的内容可以根据司 法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的 增减， 例如在某些司法管辖区， 根据立法和专利实践， 计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号 。 以上所述实施例仅用以说明本方案的技术方案 ， 而非对其限制； 尽管参照前述 实施例对本方案进行了详细的说明， 本领域的普通技术人员应当理解： 其依然 可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修 改， 或者对其中部分技术特征进 行等同替换； 而这些修改或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本方案各 实施例技术方案的精神和范围， 均应包含在本方案的保护范围之内。