[0001] 技术领域

[0002] 本发明涉及广告推广技术领域， 尤其是涉及一种基于聊天会话内容推送靶向广 告的方法及系统。

[0003] ¾體

[0004] 手机现在具备与其他手机用户进行聊天会话的 能力。 事实上， 这是现在的移动 电话的更受宠的用途之一。 聊天会话在朋友之间、 特定兴趣房间、 与附近的人 (基于位置的） 、 甚至与陌生人中进行。 它们可以是 1对 1或群聊。 通常， 所述 聊天会话类似一个同步会议， 而不是区别于短信， 这是因为短信在很大程度上 是异步的。

[0005] 如同任 1可形式的社交， 聊天会话通常都会涉及到有共同之处的人群。 他们可能 住在同一街区； 有相同的爱好或生活方式； 共有一个品牌偏好； 支持相同的运 动队； 具有相同的雇主等某些可以使这些人联系在一 起的东西。 由此产生的对 话将很好地洞察每个参与者所处的感兴趣话题 。 例如， 在一个叫"曼联"的聊天 室里， 用户应该能够非常迅速地找出一个阿森纳球迷 。

[0006] 聊天会话是确定参与者的真实感受的重要来源 。 在群聊中显得羞涩或不安的人 们在键盘聊天会话的后面则变得不会那么拘束 。 他们的特征在于充满天性。 情 绪变得很嗨， 可以放下架子， 打幵心扉。 而且在那里还有一大堆的信息存在， 如果可以利用的话。

[0007] 手机是广告推送的下一个伟大平台。 印刷机、 广播和电视广告的投入都在下降 ； 而手机使用率在上升； 且移动商务正在赶超所有其他形式的电子商务 。 广告 商敏锐地意识到这些趋势， 并努力去了解如 1可在这种新的模式下工作。

[0008] 关键在于， 他们要努力瞄准合适的客户。 所谓"合适"是指在广告中出现的产品 或服务的表示兴趣的手机用户。 因为这样的用户将更有可能对广告作出回应， 是的广告的投放更有效。

[0009] 发明内容 [0010] 本发明所要解决的技术问题是： 针对用户的聊天会话， 获取用户感兴趣的信息

, 并针对性地发送靶向广告。

[0011] 为了解决上述技术问题， 本发明采用的技术方案为： 提供一种基于聊天会话 内容推送靶向广告的方法， 包括：

[0012] 获取用户的聊天会话内容， 并发送到语义分析模块中；

[0013] 语义分析模块对会话内容进行分析， 提取用户的兴趣信息；

[0014] 根据用户的兴趣信息， 向用户发送对应的靶向广告。

[0015] 为解决上述问题， 本发明提供一种基于聊天会话内容推送靶向广 告的系统， 包 括内容获取模块、 语义分析模块及广告发送模块； 其中，

[0016] 内容获取模块获取用户的聊天会话内容， 并发送到语义分析模块中；

[0017] 语义分析模块对会话内容进行分析， 提取用户的兴趣信息；

[0018] 广告发送模块根据用户的兴趣信息， 向用户发送对应的靶向广告。

[0019] 本发明的有益效果在于： 区别于现有技术， 本发明通过获取用户聊天会话内容

, 并在语义分析模块中分析提取用户兴趣信息， 并据此， 发送对应的靶向广告

。 通过上述方式， 本发明可以实现有针对性的推送广告， 帮助广告商或商家提 供切实可行的广告投放战略， 提升商业利益。

[0020] 國綱

[0021] 图 1为本发明方法实施例一的流程示意图；

[0022] 图 2为本发明方法实施例二的流程示意图；

[0023] 图 3为本发明系统实施例三的结构框图；

[0024] 图 4为本发明系统实施例四的结构框图。

[0025] t m^

[0026] 为详细说明本发明的技术内容、 所实现目的及效果， 以下结合实施方式并配合 附图予以说明。

[0027] 本发明最关键的构思在于：针对用户的聊天会 话， 获取用户感兴趣的信息， 并 针对性地发送靶向广。

[0028] 请参照图 1 , 本发明实施例一提供一种基于聊天会话内容推 送靶向广告的方法

, 包括如下步骤： [0029] 获取用户的聊天会话内容；

[0030] 对会话内容进行分析， 提取用户的兴趣信息；

[0031] 根据用户的兴趣信息， 向用户发送对应的靶向广告。

[0032] 区别于现有技术， 本发明实施例一通过获取用户聊天会话内容， 并分析提取用 户兴趣信息， 并据此， 发送对应的靶向广告。 通过上述方式， 本发明可以实现 有针对性的推送广告， 帮助广告商或商家提供切实可行的广告投放战 略， 提升 商业利益。

[0033] 如图 2所示， 在实施例一的基础上， 本发明实施例二的步骤 S1具体为：

[0034] 获取用户的聊天会话内容， 提取用户个人身份信息， 并存储在用户数据库中；

[0035] 获取用户的当前位置信息；

[0036] 提取聊天会话内容中的文本信息。

[0037] 其中， 步骤 S2具体为：

[0038] 对会话内容进行观点分析， 提取关键字；

[0039] 根据关键字， 获取用户的兴趣信息， 并存储在用户数据库中。

[0040] 其中， 步骤 S3具体为：

[0041] 获取当前流行趋势信息；

[0042] 比较并匹配当前流行趋势信息及用户的兴趣信 息；

[0043] 广告推送模块向用户发送与兴趣信息关联的靶 向广告。

[0044] 其中， 步骤 S13之前， 还包括：

[0045] 将所述聊天会话内容中的语音信息转化成文本 信息。

[0046] 为方便理解， 以下通过一个具体实施例进行详述。

[0047] 在用户进行聊天吋， 如使用目前流行的 QQ、 微信、 Facebook、 Twitter或其他 社交工具吋， 用户通常通过输入对话内容或者发送语音信息 进行交流。 在获取 用户聊天会话的内容后， 针对用户的个人信息， 提取包括伹不限于用户账号、 个人身份信息、 或其他可唯一识别用户个人的标识， 并存储在用户数据库中， 类似为用户量身进行 "私人定制"其专属的数据库。

[0048] 如用户是进行文本信息交流， 如输入文字等进行沟通， 可发送这些文本信息到 语义分析模块中； 若用户是通过语音发送， 则采取转化的方式， 如将语音信息 进行翻译变成文本信息， 再发送到语义分析模块中。 本发明的语义分析模块主 要是用作对会话内容进行观点分析， 包括用户的情绪化分析， 提取一些针对性 的关键字。 该关键字主要是针对用户的兴趣信息， 并将这些信息对应存储到用 户数据库中， 以识别特定用户的兴趣。

[0049] 具体地， 识别特定用户的兴趣， 并匹配相关的广告和奖品。 出现诸如"慢跑"， "健身俱乐部 "或"运动"等词句， 可认为该用户主要的兴趣是锻炼身体， 因此， 本发明可以判定体育用品类的广告对该用户的 吸引力较大。

[0050] 在实际操作中， 本发明具体实施例可采集当今流行趋势的信息 ， 无论是娱乐、 体育抑或是军事政治类的最新消息， 结合用户的个人爱好， 实现针对性更强的 广告推送。 如上例中， 可推送如耐克公司的最新跑鞋的广告、 或在获取用户当 前位置信息后， 当地体育用品商店可推送运动服装 10%的优惠券等关联度高的 广告。

[0051] 或者， 将用户群体 （如在群聊中、 或多人共享视频、 文字信息吋） 的兴趣作为 一个整体进行分析， 并识别流行趋势。 然后与主题相关的产品和服务就被用于 广告和激励。 例如， 如果流行"帕丽斯 ·希尔顿"， 广告商可宣传其服装生产线。 或者当滑板视频像病毒一样传播幵来吋， 滑板制造商就可针对性增加他们的在 这方面广告投入。

[0052] 在具体表现形式上， 用户数据库可以是用户的配置文件， 这为广告商或商家提 供更有效的市场营销或广告投放。 由于目前的市场营销或广告投放类似鸟枪一 般的无目标扫射， 这样的做法不仅其成本是相当高昂的， 而且还会出现胡乱搭 配的情况， 如上了年纪的长辈可能受到关于滑板的折扣广 告信息， 而青少年则 会受到类似养老金、 反抵押贷款的广告。 其不仅浪费了资金、 吋间的投入成本 , 还会向人群散发大量垃圾广告， 造成受众的反感抵触。 谷歌的成功表明， 其 2 014年营收的 89% ($ 600亿美元） 来自广告商， 而且都是因为它能够针对客户兴 趣提供更有针对性广告的能力。

[0053] 任 1可给定的聊天会话的最终结果将会更新到用� �的配置文件中。 此更新将包括 更新关键字到用户数据库记录， 如"滑板"， "泰勒 *斯威夫特演唱会 "或"人寿保险 "等。 附带的关键字将显示用户兴趣是积极的还是消 极的， 也就是 "喜欢 "或"不 喜欢"。

[0054] 当营销人员希望进行一次广告投放吋， 也会使用这些个人资料的更新， 以推送 其真正的内容。 这内容将包括广告， 优惠券和由营销人员想出的任 1可其他能引 起用户兴趣的东西， 可通过移动应用程序实吋推送给用户或潜在用 户， 即在聊 天会话中， 通过横幅广告或链接的发送， 以及当用户使用应用程序的其他吋候 发送对应的广告或链接。

[0055] 本发明发送靶向广告 （即针对性广告） 将显著改善广告的投放价值， 由于是获 取用户兴趣信息的基础上， 因此推送的广告将更有可能获得用户的反馈， 其商 业价值巨大， 不仅可为商家或广告商提供更加有效的策略， 还能节省大量的支 出， 实用性很大。

[0056] 如图 3所示， 本发明实施例三提供一种基于聊天会话内容推 送靶向广告的系统 1 00, 包括：

[0057] 内容获取模块 110, 用于获取用户的聊天会话内容；

[0058] 语义分析模块 120, 用于对会话内容进行分析， 提取用户的兴趣信息；

[0059] 广告发送模块 130, 用于根据用户的兴趣信息， 向用户发送对应的靶向广告。

[0060] 如图 4所示， 本发明实施例四的系统 100, 所述内容获取模块 110包括：

[0061] 身份单元 111 , 用于获取用户的聊天会话内容， 提取用户个人身份信息， 并存 储在用户数据库中；

[0062] 位置单元 112, 用于获取用户的当前位置信息；

[0063] 文本单元 113 , 用于提取聊天会话内容中的文本信息。

[0064] 其中， 所述语义分析模块 120包括：

[0065] 关键字单元 121 , 用于对会话内容进行观点分析， 提取关键字；

[0066] 兴趣信息单元 122, 用于根据关键字， 获取用户的兴趣信息， 并存储在用户数 据库中。

[0067] 其中， 所述广告发送模块 130包括：

[0068] 流行趋势信息单元 131 , 用于获取当前流行趋势信息；

[0069] 比较匹配单元 132, 用于比较并匹配当前流行趋势信息及用户的兴 趣信息；

[0070] 推送单元 133 , 用于向用户发送与兴趣信息关联的靶向广告。 [0071] 其中， 所述内容获取模块 110包括：

[0072] 转化单元 113, 用于将所述聊天会话内容中的语音信息转化成 文本信息。

[0073] 以上所述仅为本发明的实施例， 并非因此限制本发明的专利范围， 凡是利用本 发明说明书及附图内容所作的等同变换， 或直接或间接运用在相关的技术领域

, 均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术问题

问题的解决方案

发明的有益效果