「天 I此， 找到 1'批量图片选择的方法， 是口前电子设备应川领域遇到的难题。 发明内容 本发明提供了 种终端批量图片选择的方法及系统， 使川户能及时获取自己感兴 趣的图片并进行快速分类， 达到批量图片的快速选择。 根据本发明的 -个方面， 提出了 '种终端批量图片选择的方法， 该方法包括： 获 取基准图片， 从获取的基准图片 ¹ 1 ¹ 获取基准特征图片块， 该基准特征图片块用于进行 图片搜索； 根据预设的搜索参数及获取的基准特征图片块 搜索出匹配的图片。 预设的搜索参数包括： 对搜索路径、 基准图片获取方式、 结果输出方式及结果存 储 Π录的选择。 基准图片获取方式包括： 从已存储的图片' I ¹ 直接选择获取基准图片； 和 /或 动图 片拍摄功能获取基准图片。 根据预设的搜索参数及获取的基准特征图片块 搜索出匹配的图片包括： 提取基准 特征图片块的特征值作为基准特征值； 根据预设的搜索参数搜索出已存储的图片作为

替换页（细则第 26条) 待匹配图片： 逐个提取待匹配图片的特征图片块， 并获取每 '个提取的特征图片块对 应的特征值作为提取特征值; 根据获取的各个提取特征值与基准特征值， 对基准特征 图片块与提取的各个特征图片块进行相似度匹 配， 以匹配出与基准特征图片块的相似 度大于预设阀值的提取的特征图片块对应的待 匹配图片。 根据获取的各个提取特征值与基准特征值， 对基准特征图片块与提取的各个特征 图片块进行相似度匹配， 以匹配出与基准特征图片块的相似度大于预设 阀值的提取的 特征图片块对应的待匹配图片包括： 为各个提取的特征图片块提取特征值； 计算基准 特征图片块与各个提取的特征图片块的相似度 ； 分析计算的每 ·个相似度是否大于预 设阔值； 在有计算的相似度大于预设阀值吋， 将该相似度对应的提取的特征图片对应 的待匹配图片匹配出来； 将匹配出来的图片根据预设的存储路径进行存 储。 根据本发明的另 ^个方面， 还提供了 -种终端批量图片选择的系统， 该系统包括： 获取模块， 设置为获取基准图片， 从获取的基准图片 ' 1 '获取基准特征图片块， 该基准 特征图片块 ^于进行图片搜索； 搜索模块， 设置为根据预设的搜索参数及获取的基础 特征图片块搜索出匹配的图片。 搜索模块屮预设的搜索参数包括： 对搜索路径、 基准图片获取方式、 结果输出方 式及结果存储 [I录的选择。 获取模块获取基准图片的方式包括： 从已存储的图片中直接选择获取基准图片； 和 /或 动图片拍摄功能获取基准图片。 搜索模块根据获取的基准图片搜索出匹配的图 片的操作包括： 提取基准特征图片 块的特征值作为基准特征值； 根据预设的搜索参数搜索出已存储的图片作为 待匹配图 片； 逐个提取待匹配图片的特征图片块， 并获取每 ·个提取的特征图片块对应的特征 值作为提取特征值； 根据获取的各个提取特征值与基准特征值， 对基准特征图片块与 提取的各个特征图片块进行相似度匹配， 以匹配出与基准特征图片块的相似度大于预 设阀值的提取的特征图片块对应的待匹配图片 。 搜索模块还设置为： 为各个提取的特征图片块提取特征值； 计算基础特征图片块 与各个提取的特征图片块的相似度； 分析计算的每 '个相似度是否大于预设阀值； 在 有计算的相似度大于预设阀值时， 将该相似度对应的提取的特征图片对应的待匹 配图 片匹配出来； 将匹配出来的图片报据预设的存储路径进行存 储。 相对现有技术， 本发明通过先获取 '张基准图片并从屮获取基准特征图片块作为 搜索匹配基准， 并通过对口录图片搜索后提取的特征图片块， 将提取的特征图片块与 基准特征图片块进行相似度计算， 相似度大于预设阀值的图片匹配出来， 根据预设 的存储路径进行存储。 不再 '张 '张图片浏览进行选择， 使得 Hi户能及吋获取自己感 兴趣的图片并进行快速分类， 达到批量图片的快速选择。 附图说明 此处所说明的附图川来提供对本发明的进 '步理解， 构成本申请的 ·部分， 本发 明的小意性实施例及其说明 W于解释本发明， 并不构成对本发明的不 ¾限定。 在附图 屮： 图 1为本发明终端批量图片选择的方法较佳实施� �的具体实施流程图； 图 2为图 1 'I '步骤 S 12的细化流程图： 图 3为本发明终端批量图片选择系统较佳实施例� �系统架构图； 以及 图 4为图 3屮终端批量图片选择系统的功能模块图。 本发明口的的实现、 功能特点及优点将结合实施例， 参照附图做进 -步说明。 具体实施方式 应当理解， 此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明 ， 并不用于限定本发明。 需要说明的是， 在不冲突的情况下， 本申请 ' I '的实施例及实施例屮的特征可以相互组

如图 1所示， 为本发明终端批量图片选择的方法较佳实施例 的具体实施流程图。 需要强调的是： 图 1 所示流程图仅为 个较佳实施例， 本领域的技术人员当知， 任何网绕本发明思想构建的实施例都不应脱离 于如下技术方案涵盖的范围： 获取基准图片， 从获取的基准图片屮获取基准特征图片块， 该基准特征图片块用 于进行图片搜索， 根据预设的搜索参数及获取的基准特征图片块 搜索出匹配的图片。 以下是本实施例逐步实现终端批量图片选择的 具体步骤： 步骤 S 1 1 , 获取基准图片， 从获取的基准图片屮获取基准特征图片块， 该基准特 征图片块川于进行图片搜索。 在本实施例屮， 获取的基准特征图片块是 ·个N *N像素

细 26 图片块， 在本发明的其他实施例屮， 获取的基准特征图片块还可以是 '个 N *M 像素 图片块。 在本实施例屮， 获取基准图片的方式包括： 方式 - : 从已存储的图片 ι | '直接选择获取基准图片； 方式二： Α']动图片拍摄功能获取基准图片。 步骤 S 12， 根据预设的搜索参数及获取的基准特征图片块 搜索出匹配的图片。 在 本¾施例' | ι， 预设的搜索特征包括： 对搜索路径、 基准图片获取方式、 结果输出方式 及结果存储口录的选择。 在本实施例 ' I '，步骤 S 12包括：提取基准特征图片块的特征值作为基� ��特征值（例 如， 基准特征值为： S基准特征值 ={a _{1 ;} a ₂ , a ₃ ...... }， 基准特征值可以是颜色值、 纹 理特征、 图像灰度值等）； 根据预设的搜索参数搜索出已存储的图片作为 待匹配图片； 逐个提取待匹配图片的特征图片块： 分别将获取的基准特征图片块与各个提取的特 征 图片块进行相似度匹配， 以匹配出与获取的基准特征图片块的相似度超 过预设阀值的 提取的特征图片块对应的待匹配图片。 在本实施例屮， 提取待匹配图片的特征图片块的步骤为： 将每 '个待匹配图片按 照预设的横向像素间隔及纵向像素间隔进行区 域分割以将每 个分割的图片区域作为 提取的特征图片块， 其屮， 分割的每 ·个图片区域与获取的基准特征图片块的形状� �� 大小 致。 在本实施例屮， 将获取的基准特征图片块与各个提取的特征图 片块进行相似度匹 配的步骤包括： 为各个提取的特征图片提取特征值作为提取特 征值 （例如， 提取特征 值为 S提取特 值 ={b _: ， b _: , b ₃ ...... } _; 计算获取的基准特征图片块与各个提取的特征 图片块的相似度 （例如， 相似度计算公式为：

S相似度 = l -{(a ₂ - b, J ",( a ₂ 一 b _: ！ —，（ a ₃ - b ₃ ！ - ...... } ) ; 分析计算的每 -个 相似度是否大于预设阀值； 在有计算的相似度大十预设阀值吋， 将该相似度对应的提 取的特征图片对应的待匹配图片匹配出来； 将匹配出来的图片根据预设的存储路径进 行存储。 本发明通过先获取 张基准图片并从屮获取基准特征图片块作为搜 索匹配基准， 并通过对口录图片搜索后提取的特征图片块， 将提取的特征图片块与基准特征图片块 进行相似度计算， 当相似度大于预设阀值的图片匹配出来， 根据预设的存储路径进行 存储。 不再 ·¾ -张图片浏览进行选择， 使得用户能及吋获取自己感兴趣的图片并进 行快速分类， 达到批量图片的快速选择。 如图 2所示， 为图 1 ' I '歩骤 S 1 2的细化流程图。 以下是本实施例逐步实现终端批量图片选择屮 搜索出匹配图片的具体步骤： 步骤 S21 , 提取基准特征图片块的特征值作为基准特征偵 。 在本实施例屮， 基准 特征值为： 特征值 ={a a ₂ , a ₃ .. .. . . }。 步骤 S22， 根据预设的搜索参数搜索出已存储的图片作为 待匹配图片。 在本实施 例' 1 '， 预设的搜索参数包括： 对搜索路径的选择。 步骤 S23 , 逐个提取待匹配图片的特征图片块， 并获取每 ·个提取的特征图片块 对应的特征值作为提取特征值。 在本实施例屮， 提取特征值为：

b _: ， 3…… }。 歩骤 S24 , 计算获取的基准特征图片块与各个提取的特征 图片块的相似度， 并提 取 个相似度最大的图像。 在本实施例屮， 计算相似度的公式为： S¾似度 ^{= 1} — ^{{ a} : 一 ^b i I , ^a = 一 ^b : ¹ , ^a 3一 ^b s I …… } ° 步骤 S25， 分析提取的相似度最大的图像的相似度是否大 于预设阀值。 当提取的 相似度最大的图像的相似度大于预设阔值时， 则执行下述步骤 S26， 或 提取的相似 度最大的图像的相似度不大于预设阀值时， 返回执行上述步骤 S23。 歩骤 S26 , 将匹配出来的图片根据预设的存储路径进行存 储。 优选的， 考虑到批量循环处理图片的情况， 步骤 S26将匹配成功的图片储存后， 流程还可以返回步骤 S23进行下 -幅图片的处理， 这样即可实现大量图片的逐张循环 处理。 进 -步的， 在实现了批量循环处理图片的前提下， 在返回步骤 S23前 （或者说 在步骤 S26之后） 还可以增加 ·个条件判断的步骤： 判断图片处理是否完成， 以在图 片处理完成吋退出图片处理任务， 在未完成时返回步骤 S23继续处理。 如图 3所示， 为本发明终端批量图片选择系统较佳实施例的 系统架构图。 该终端 批 ¾阁片选择系统 1 1运行于该数据处理设备 1 屮。 数据处理设备 1可以是手机、 笔记

换页 (细则 26 ) 本电脑、 相机及台式机或其他任意适 )†J的能进行图片播放或者图片预览的数据处� ��设 备。 数据处理设备 1还包括存储单兀 12、 显示 兀 13及处理单兀 14。 该存储单兀 12， 设置为存储该网页绘制系统 1 1， 及该终端批量图片选择系统 1 1 的运行数据。 该显示^兀 13， 设置为提供人机交互界面， 以供) 1j户输入指令， 且输出显示数据 处理设备 1 对 )11户指令的响应数据。 在本实施例屮， 该人机交互界面包括， 但不限于 该终端批量图片选择系统 1 1 生成的图片显示界面。 该处理单兀 14， 设置为调用并执行终端批量图片选择系统 1 1， 以实现在数据处理 设备 1 上获取基准图片， 通过基准图片获取特征图片块， 搜索出匹配的图片， 达到批 量选择图片的效果。 本发明通过先获取 ·张基准图片并从屮获取基准特征图片块作为� ��索匹配基准， 并通过对口录图片搜索后提取的特征图片块， 将提取的特征图片块与基准特征图片块 进行相似度十算， 相似度大于预设阀值的阁片匹配出来， 根据预设的存储路径进行 存储。 不再 · ¾ '张图片浏览进行选择， 使得川户能及吋获取自己感兴趣的图片并进 行快速分类， 达到批量图片的快速选择。 如图 4所示， 为图 3屮终端批量图片选择系统的功能模块图。 该终端批量图片选 择系统包括： 获取模块 1 1 1及搜索模块 1 12。 获取模块 1 1 1， 设置为获取基准图片， 从获取的基准图片屮获取基准特征图片块， 该基准特征图片块川于进行图片搜索。 在本实施例' 1'， 获取的基准特征图片块是 -个 N *N 像素图片块， 在本发明的其他实施例屮， 获取的基准特征图片块还可以是 个 N*M像素图片块。 在本实施例 ' I '， 获取棊准图片的方式包括： 方式 ·： 从已存储的图片屮直接选择获取基准图片； 方式二： 动图片拍摄功能获取基准图片。 搜索模块 1 12， 设置为根据预设的搜索参数及获取的基准特征 图片块搜索出匹配 的图片。 在本 ¾施例' I ¹ ， 预设的搜索参数包括： 对搜索路径、 基准图片获取方式、 结 果输出方式及结果存储口录的选择。 在本实施例屮， 搜索模块 1 1 2搜索出匹配的图片 具体包括： 提取特征图片块的特征值作为基准特征值 （例如， 基准特征值为：

换页 (细则 26 ) S基准特征 ={ ^， a ₂ , a ₃ ...... }， 基准特征值可以是颜色值、 纹理特征、 图像灰度值 等）； 根据预设的搜索参数搜索出已存储的图片作为 待匹配图片； 逐个提取待匹配图片 的特征图片块； 分别将获取的基准特征图片块与各个提取的特 征图片块进行相似度匹 配， 以匹配出与获取的基准特征图片块的相似度超 过预设阀值的提取的特征图片块对 应的待匹配图片。 在本实施例' 1 '， 提取待匹配图片的特征图片块的步骤为： 将每 个待匹配图片按 照预设的横向像素间隔及纵向像素间隔进行区 域分割以将每 '个分割的图片区域作为 提取的特征图片块， 其屮， 分割的每 ·个图片区域与获取的特征图片块的形状和大� ��

-致。 在本实施例巾， 将获取的基准特征图片块与各个提取的特征图 片块进行相似度匹 配的步骤包括： 为各个提取的特征图片提取特征值作为提取特 征值 （例如， 提取特征 值为 S提取特 值 ={b _: ， b _: ， b ₃ ...... }； 计算获取的基准特征图片块与各个提取的特征 图片块的相似度 (例如， 相似度计算公式为：

S相似度 = l -{(a- ― b- J ―，（ a _: 一 b _: > ―，（ a ₃ - b ₃ ' ―…… } ) ; 分析计算的每 个 相似度是否大于预设阀值； 在有计算的相似度大于预设阀值吋， 将该相似度对应的提 取的特征图片对应的待匹配图片匹配出来； 将匹配出来的图片根据预设的存储路径进 行存储。 以上所述仅为本发明的优选实施例， 并非冈此限制本发明的专利范围， 凡是利用 本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等 效流程变换， 或直接或间接运用在其他 相关的技术领域， 均同理包括在本发明的专利保护范園内。

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