TITULO

DISPOSITIVO DE ANáLISIS MORFOMETRICO DE IMáGENES PARA DESARROLLAR ESTRATEGIAS DE ALIMENTACIóN EN ACUICULTURA

SECTOR DE LA TéCNICA

La presente invención se encuadra en el sector de Ia Zootecnia y en concreto en Acuicultura. Es un dispositivo que, en base a imágenes de peces realizadas mediante cámaras de video o fotografía, permite establecer una estrategia de alimentación en una explotación piscícola.

ESTADO DE LA TéCNICA

Los peces son animales que crecen continuamente a Io largo de su vida, al contrario que los mamíferos que alcanzan su talla máxima en Ia madurez. El crecimiento de los peces a pesar de ser continuo no se hace siempre al mismo ritmo, siendo Ia velocidad de crecimiento mayor en su juventud. Además, este crecimiento se realiza a pulsos más o menos discretos. La piscicultura se desarrolla aprovechando precisamente el período de Ia vida del pez donde el crecimiento es más rápido, en los primeros años de su vida, normalmente en el período juvenil antes de alcanzar Ia madurez sexual. Actualmente, el control de Ia producción en una piscifactoría -en especial en aquellas que se ubican en jaulas flotantes en el mar- se realiza mediante muéstreos periódicos de una parte de Ia población. Esto implica Ia pesca desde una embarcación para poder realizar el muestreo y obtener datos (peso y longitud) de Ia población objeto de estudio. En ocasiones, con el fin de minimizar Ia manipulación, Ia pesada se realiza en grupos. Tanto uno como otro, tienen el gran inconveniente de someter a toda Ia población de peces a un stress enorme, Io que implica Ia pérdida casi segura de un día de alimentación y de un mal aprovechamiento metabólico del alimento durante uno o dos días más, incluso de situar a los animales en estados de debilidad inmunológica Io que les hace, en ese período, más susceptibles de contraer enfermedades de tipo infeccioso.

Otra forma de clasificar los peces por tamaños es hacerlos pasar por ranuras de distintos calibres. Tal es el caso de los aparatos ofrecidos por Ia empresa FAIVRE.

Más novedoso es el empleo de artilugios de telemetría tipo sonar o vídeo, infrarrojos, células fotoeléctricas para medir los animales, y a partir de regresiones se determina el peso aproximado del individuo. Algunas patentes (UK Patente application GB 2 2001 772 "An opto-electronic method for determining by length-measurement the quality of cultured fish and a device for implement the method") establecen métodos para determinar Ia calidad de los peces cultivados mediante medidas indirectas de Ia longitud utilizando células fotorreceptoras y del estado gonadal mediante ultrasonidos. En estos dispositivos los peces son clasificados cuando pasan por un tubo traslúcido e interrumpen los haces de luz desde una fuente luminosa a una serie de fotodetectores colocados a Io largo del tubo, a Ia vez que se realiza una ecografía de las gónadas. Estos aparatos están diseñados para trabajar con salmónidos. En el caso de Ia dorada, no se obtendría información fiable sobre el estado gonadal pues es durante Ia fase juvenil cuando se comienzan a desarrollar las mismas. En todos los procedimientos citados anteriormente, los datos obtenidos son valores estáticos que no dan información del potencial de crecimiento o engorde, sólo dan peso y longitud, que no son datos suficientes para determinar dicho potencial. A Io sumo, en individuos obesos, se podrá decir que han comido suficiente. Pero Ia obesidad puede ser en ocasiones un freno para el crecimiento. La presente invención es un dispositivo, que además de obtener el peso y tamaño, ofrece información sobre Ia capacidad de crecimiento y engorde de los peces, permitiendo tomar decisiones sobre Ia estrategia de alimentación.

DESCRIPCIóN DE LA INVENCIóN Descripción breve

El objeto de Ia presente invención es proporcionar un dispositivo que permite evaluar el estado nutricional de los mismos y su potencial de crecimiento para

diseñar una estrategia de alimentación sin necesidad de extraerlo de su habitat natural.

Este dispositivo está constituido por los siguientes elementos: carcasa, tubos transversales transparentes, fuente de luz, pantalla difusora, fotodetectores, cámaras de vídeo y hardware (figura 1 ).

Tras sumergir el dispositivo en el estanque o jaula con, al menos, los tubos transparentes bajo el agua, los fotodetectores se activan al paso de los peces y, al dispararse las cámaras fotográficas, sus imágenes son recogidas y enviadas a un sistema informático. Las imágenes obtenidas son descargadas y procesadas para el marcado de los puntos que aparecen en Ia figura 5 y sus coordenadas son procesadas por el software para establecer las distancias entre los puntos. Previamente a Ia utilización del dispositivo objeto de Ia invención se debe construir un modelo de referencia de crecimiento para Ia especie objeto de estudio. Esto se debe hacer utilizando un grupo suficientemente amplio de individuos en los que se toman las medidas anteriormente descritas, utilizando el dispositivo objeto de Ia invención. El equipo calcula las distancias entre los puntos medidos en las imágenes obtenidas de cada individuo para cada medida del pez, y construye modelos basados en Ia ecuación general de Ia alometría del tipo "Y=aX ^b ". El modelo diseñado incluye las ecuaciones lineales multifactoriales obtenidas mediante análisis de componentes principales basados en Ia covariación de las desviaciones de cada medida respecto de las medidas del modelo. Posteriormente, en el estudio del estado nutricional y potencial de crecimiento de una población concreta, el equipo calcula las distancias entre los puntos medidos en las imágenes obtenidas de cada individuo y resuelve el sistema de ecuaciones lineales aplicadas a las desviaciones resultantes de Ia comparación de todas las medidas tomadas con las del modelo de referencia. Del análisis de componentes principales se obtienen varias puntuaciones de cada pez, donde cada una de ellas explica cómo se desarrollan los principales caracteres fisonómicos del pez durante su crecimiento. Dado que el software incluye unas ecuaciones de predicción del crecimiento de los peces y datos bibliográficos de peso de Ia especie en cuestión, el

dispositivo permite, a través de las ecuaciones alométricas, evaluar el estado nutricional y potencial de crecimiento de un individuo concreto. La salida de información clasifica a los animales en 4 grupos, permitiendo al acuicultor tomar Ia decisión de alimentación más apropiada y en sistemas automáticos permitir que el sistema informático se ocupe de Ia gestión de Ia alimentación de modo autónomo.

Descripción detallada

El objeto de Ia presente invención es proporcionar un dispositivo que, además de proporcionar información estática de los individuos (peso y talla), permita evaluar el estado nutricional de los mismos y su potencial de crecimiento para diseñar una estrategia de alimentación sin necesidad de extraerlo de su habitat natural. Este dispositivo está constituido por los siguientes elementos: carcasa, tubos transversales transparentes, fuente de luz, pantalla difusora, fotodetectores, cámaras de vídeo y hardware (figura 1 ).

La carcasa (1 ) puede tener distintas formas que Ie permitan estabilidad hidrodinámica frente a las corrientes marinas y oleaje. La forma básica sería esférica, por su similitud a las boyas que rodean las piscifactorías ya que no asusta a los peces.

Se trata de un receptáculo cerrado estanco que en su interior contiene el resto de estructuras. Esta carcasa está atravesada por uno o más tubos (4) transparentes por donde pasan los peces. Dentro de Ia carcasa y por encima de los tubos hay una fuente de luz (2) y, entre ésta y los tubos, una pantalla difusora (3). En Ia parte inferior de Ia carcasa y por debajo de los tubos transparentes están situados los fotodetectores (6). Lateralmente y en contacto con los tubos transparentes se sitúan tantas cámaras de video o fotográficas (5) como tubos. El dispositivo se sumerge en el estanque o jaula mediante un anclaje o se deja flotar semisumergido con, al menos, los tubos transparentes bajo el agua gracias al sistema de lastrado. Los fotodetectores se activan al paso de los peces, y se disparan las cámaras fotográficas cuyas imágenes son recogidas y enviadas a un sistema informático. El sistema "interface" puede ser de tipo

inalámbrico. En el caso de que Ia cámara permitiera trabajar con infrarrojos, Ia fuente de luz sólo actuaría como atrayente para los peces. Las imágenes son descargadas, en un sistema informático, y procesadas para el marcado de los puntos que aparecen en Ia figura 5. Los cálculos se hacen sobre imágenes directas no sobre alteraciones de campos formados por haces de radiaciones (visibles o infrarrojas o magnéticas). Un operador marca los puntos establecidos en Ia figura 5 y sus coordenadas son procesadas por el software para establecer las distancias entre los puntos. Los datos de distancias tomados incluyen todas las posibles relaciones de los puntos entre sí, es decir, se toman las distancias de todos los puntos, y cada uno de ellos, con todos los demás.

Previamente a Ia utilización del dispositivo objeto de Ia invención en Ia evaluación del estado nutricional y potencial crecimiento de una población piscícola concreta se debe construir un modelo de referencia de crecimiento para Ia especie objeto de estudio. Esto se debe hacer utilizando un grupo suficientemente amplio de individuos en los que se toman las medidas anteriormente descritas, utilizando el dispositivo objeto de Ia invención. Llegado a este punto, el equipo calcula las distancias entre los puntos medidos en las imágenes obtenidas de cada individuo para cada medida del pez, sobre Ia ecuación general de Ia alometría del tipo "Y=aX ^b " en su forma logarítmica (Ln Y ₀ = Ln a + b Ln X _{0+ ε} ), donde Y ₀ y X ₀ es Ia distancia entre dos puntos concretos medidos en el pez (ver figura 5), a y b son parámetros fijos (ver tabla 1 ), y tras normalizar los valores de ε para cada medida y para cada individuo, se construye el modelo de referencia de Ia especie objeto de estudio. El modelo de referencia de crecimiento así obtenido, considera el desarrollo de los diferentes caracteres fisonómicos del pez en relación a su talla, ya que es necesario comparar individuos del mismo tamaño entre sí para conocer Ia forma en que cada especie desarrolla sus caracteres a Io largo del crecimiento, y por tanto, para poder construir su modelo de referencia. El modelo diseñado incluye las ecuaciones lineales multifactoriales obtenidas mediante análisis de componentes principales basados en Ia covariación de las desviaciones de cada medida.

En el estudio del estado nutricional y potencial de crecimiento de una población concreta, el equipo calcula las distancias entre los puntos medidos en las imágenes obtenidas de cada individuo y resuelve el sistema de ecuaciones lineales aplicadas a las desviaciones resultantes de Ia comparación de todas las medidas tomadas con las del modelo de referencia. Del análisis de componentes principales se obtienen 3 puntuaciones de cada pez, una por cada ecuación multivariante obtenida, los coeficientes obtenidos en el caso del estudio de Ia dorada son los que aparecen en Ia tabla 1. Es decir, el análisis estadístico sintetiza toda Ia información obtenida y Ia presenta en tres grupos ("ejes" de Ia tablai), donde cada uno de ellos explica cómo se desarrollan los principales caracteres fisonómicos del pez durante su crecimiento:

- El eje 1 , da información sobre evolución del tamaño del tronco del pez

- El eje 2, da información sobre las alturas cefálica y caudal

- El eje 3, da información del tamaño de Ia mitad anterior del pedúnculo caudal

TABLA 1

El dispositivo ofrece las puntuaciones en un espacio cartesiano de tres dimensiones, es decir, con tres ejes de coordenadas. Para una visualización comprensible se ofrece Ia información en dos gráficos planos. En el primero, gráfica 1 , se recogen las puntuaciones de las dos primeras ecuaciones, y en el segundo, gráfica 2, se representan las puntuaciones de Ia primera y tercera ecuación.

-0,50 0,00 0,50 1,00 1,50

Gráfica 1

Cuadrante I

Cuadrante I

-0,50 0,00 0,50 1,00 1,50

Gráfica 2

Cada especie animal sufre una serie de cambios fisonómicos durante su crecimiento y en el paso de individuo joven a adulto. Al tomar un individuo y observar sus caracteres externos, dependiendo de si todos esos cambios se han sucedido ya o no, y observando el modelo de referencia de su misma especie, se puede saber si el individuo debe todavía completar su desarrollo, es decir, su crecimiento. Sobre estas premisas, el software incluye unas ecuaciones de predicción del crecimiento basadas en fotoperiodo y temperatura, mientras que hasta ahora las predicciones eran hechas sólo en base a temperatura, y da información sobre el potencial de crecimiento de cada individuo. Por otra parte, mediante Ia comparación con datos bibliográficos de peso incluidos en el software, el dispositivo obtiene el denominado factor de condición (K), que es una medida del estado de engorde, y que se calcula como el cociente entre el peso y Ia longitud al cubo. De esta forma, el dispositivo permite, a través de las ecuaciones alométricas, evaluar el estado nutricional y potencial de crecimiento de un individuo concreto.

La salida de información clasifica a los animales en 4 grupos, permitiendo al acuicultor tomar Ia decisión de alimentación más apropiada y, en sistemas automáticos, permitiendo que el sistema informático se ocupe de Ia gestión de Ia alimentación de modo autónomo. Además, se obtiene de cada animal: longitud, peso estimado, factor de condición estimado (K) y longitud esperada. Los grupos y subgrupos son los siguientes:

• Grupo I (peces clasificados en el cuadrante I de Ia gráfica 1 ): Peces a los que hay que reducir Ia ingesta.

• Grupo Il (peces clasificados en el cuadrante Il de Ia gráfica 1 ). Peces a los que hay que mantener o aumentar su ingesta.

Subgrupo II+ (Peces clasificados en el cuadrante Il de Ia gráfica 1 y en ordenadas positivas de Ia gráfica 2): Mantener Ia ingesta. Subgrupo II- (Peces clasificados en cuadrante Il de Ia gráfica 1 y en ordenadas negativas de Ia gráfica 2): Aumentar Ia ingesta. • Grupo III (Peces clasificados en el cuadrante III de Ia gráfica 1 ). Peces a los que hay que aumentar Ia ingesta.

• Grupo IV (Peces clasificados en el cuadrante IV de Ia gráfica 1 ). Peces a los que hay que mantener o disminuir su ingesta

Subgrupo IV+ (ordenadas positivas de Ia gráfica 2): Disminuir Subgrupo IV - (ordenadas negativas en Ia gráfica 2): Mantener

De esta manera, otro objeto de Ia presente invención consiste en un procedimiento que permite Ia utilización del dispositivo objeto de Ia invención en el diseño de estrategias de alimentación caracterizado por los siguientes pasos:

1. Toma de imágenes de un gran número de individuos abarcando todo el rango de tamaños posible.

2. Toma de las medidas entre puntos concretos de cada individuo.

3. Determinación de una ecuación alométrica (variación de Ia medida de un carácter concreto respecto de Ia medida de un carácter tomado como referencia) para cada medida.

4. Análisis factorial, mediante el estudio de componentes principales, para obtener ecuaciones de puntuación que constituyen un modelo de referencia.

5. Cálculo de las desviaciones individuales respecto del valor teórico en cada ecuación alométrica, para todos los individuos.

6. Análisis de una muestra mediante los pasos 1 , 2 y 5 y aplicación a las ecuaciones obtenidas en el punto 4 para obtener las puntuaciones de cada individuo.

7. En función de estas puntuaciones se determina Ia necesidad de aumentar, disminuir o mantener Ia ingesta de los individuos de una población en cultivo industrial o de anticipar el comportamiento de un individuo salvaje respecto de sus necesidades de captura de alimento.

8. Diagnóstico del estado medio de Ia población con los datos obtenidos en los pasos anteriores. 9. Propuesta de las decisiones a tomar.

Otro objeto es el uso del dispositivo para determinar las necesidades de ingesta de alimento de especies piscícolas en cultivo o salvajes.

DESCRIPCIONES DE LAS FIGURAS

Figura 1 : Vista lateral (perfil). Componentes: 1-carcasa; 2-fuentes de luz; 3- pantalla difusora; 4-tubos transparentes; 5-cámaras; 6-receptores fotoeléctricos; 7-sistema de anclaje. Figura 2: Vista frontal (alzado). Figura 3: Vista superior (planta). Figura 4: Todas las vistas. Figura 5: Puntos utilizados en las imágenes para el estudio de medidas.

EJ EMPLOS DE REALIZACIóN DE LA INVENCIóN

Ejemplo 1 - Diagnóstico del estado de alimentación de una población de dorada en cultivo industrial en jaulas flotantes.

En una piscifactoría dedicada al cultivo de Ia dorada en jaulas flotantes en el mar donde se constata el poco crecimiento de un grupo de doradas, se sometió una muestra de Ia población de 60 animales al diagnóstico del presente dispositivo obteniéndose los valores expuestos en Ia siguiente tabla y fueron clasificados mayoritariamente dentro del grupo 3 como animales que estaban recibiendo escaso alimento. Cuando se les aumento Ia ración compensaron el retraso de crecimiento.

Peso (g) Talla (cm) K Peces muestreados Peso estimado (g) Cuadrante de clasificación

67,6 14,1 2,41151161 pez 1 70,9696215 Il

91,7 15,5 2,46248867 pez 2 97,1328199 IV

78 14,3 2,66738983 pez 3 75,572919 IV

108,9 16 2,65869141 pez 4 106,241665 IV

95,2 15,2 2,71085435 pez 5 94,1587063 Il

82,8 14,7 2,60662366 pez 6 83,5429603 III

91,7 15,8 2,3248668 pez 7 96,5164287 III

77,8 14,7 2,44921885 pez 8 77,4847264 III

77 14,5 2,52572881 pez 9 73,8563803 IV

105,2 15,8 2,66713181 pez 10 108,594049 III

125,6 16,9 2,60213321 pez 11 126,51305 III

97,6 15,8 2,47444928 pez 12 103,627592 III

112 16,6 2,4484642 pez 13 108,304352 III

70,8 14,7 2,22885211 pez 14 71,8235645 III

112 16,4 2,53913901 pez 15 112,528277 IV

102 15,2 2,90448681 pez 16 92,288613 IV

90,2 15,8 2,28683735 pez 17 91,8758937 III

92,5 15,3 2,58266121 pez 18 85,304123 III

99,3 15,3 2,77252171 pez 19 103,882561 III

91,6 15,3 2,55753262 pez 20 90,8743367 III

98,2 15,6 2,58665015 pez 21 93,7553393 Il

100 15,5 2,68537478 pez 22 103,817717 IV

85,6 15,2 2,43749089 pez 23 85,0881758 III

84,5 15 2,5037037 pez 24 85,8067934 III

97,1 15,8 2,4617728 pez 25 95,8608373 IV

92,3 15,6 2,43124041 pez 26 99,4514126 IV

103 15,6 2,71308518 pez 27 100,356567 III

84 15,2 2,39193031 pez 28 87,2354217 IV

80 14,5 2,62413383 pez 29 80,0137073 III

90,2 15,9 2,24396028 pez 30 91,1098468 III

77,4 14,2 2,70318599 pez 31 73,1458328 III

102 15,9 2,53751606 pez 32 101,172999 I

100,8 16 2,4609375 pez 33 98,2922091 III

88 15 2,60740741 pez 34 90,4654417 III

94,8 15,6 2,49709199 pez 35 96,3933262 IV

90,3 15 2,67555556 pez 36 89,7551375 III

87 15 2,57777778 pez 37 87,7406078 Il

98 15,8 2,48459047 pez 38 97,5679271 III

90,2 15,5 2,42220805 pez 39 90,7463004 III

86,1 15 2,55111111 pez 40 86,6451977 III

116 16,8 2,44641507 pez 41 122,14739 IV

var 1

y fueron clasificadas dentro del grupo 3 como animales que estaban recibiendo escaso alimento. Cuando se les aumento Ia ración compensaron el retraso de crecimiento.

La mayor parte de los peces se sitúan dentro del tercer cuadrante, Io que está indicando que necesitamos aumentar Ia ingesta de Ia población aunque algunos animales estén encuadrados en los grupos Il y IV, es decir en condiciones dudosas, y sólo un pez se sitúa en el cuadrante I, que quiere decir que ha sido alimentado suficientemente. En conclusión debemos aumentar Ia ingesta de los animales.

Los hermanos de esos peces, que nosotros habíamos mantenido en el laboratorio con alimentación controlada a saciedad estaban clasificados, el 80% en el cuadrante I y el resto en el cuadrante IV

Ejemplo 2: Diagnóstico del estado de alimentación de poblaciones de dorada en cultivo industrial en estanques excavados en tierra y en jaulas. En este caso Ia problemática era Ia mala eficacia de los piensos en Ia última fase del cultivo en una de las instalaciones de engorde industrial. Se sometió

los animales al diagnóstico del dispositivo y, en esta ocasión, los peces fueron clasificados, los de Ia granja 1 , dentro del grupo I, como peces a los que hay que reducir Ia ración; y los de las granjas 2 y 3 en el cuarto cuadrante como animales a los que hay que mantener o disminuir Ia ración. Es decir que el problema era Ia excesiva ingesta de alimento en Ia granja 1 , que era precisamente Ia que utilizaba estanques excavados en tierra. Posiblemente en Ia granjas 2 y 3 también se estuviese suministrando alimento en exceso pero se compensaría Ia ingesta por Ia pérdida de pienso a través de las redes de las jaulas, por eso, siendo correcta Ia ingesta el suministro era excesivo de ahí Ia deficiente conversión de los piensos. En estos dos últimos caso Io que se debería realizar es cambiar Ia estrategia de alimentación aumentando el número de tomas menos abundantes o mejorar Ia distribución de pienso dentro de las jaulas.

-3,00 -2,00 -1 ,00 0,00 1 ,00 2,00 c.p.1

Granja 1

0 Granja 2

δ Granja 3

En este caso hemos eludido representar Ia estimación de pesos dado el excesivo número de datos, que no clarificarían el ejemplo.

Ejemplo 3: Seguimiento de peces sometidos a un período de ayuno en el laboratorio.

Un grupo de 70 peces, doradas, que estaban alimentadas según tablas comerciales de racionamiento, fueron clasificadas por el dispositivo entre los grupos I y IV+. Después de un período de ayuno de 15 días (los peces movilizan lentamente las reservas porque necesitan muy poca energía en el medio acuático) se volvieron a someter a Ia clasificación del dispositivo y, en esta ocasión, estos mismos peces se clasificaron entre el grupo IV- (necesidad de mantener el suministro de alimento) y en el grupo IV+ (disminuir el suministro de alimento). La correcta interpretación del resultado debe considerar que se parte de una situación de sobrealimentación, muy usual en acuicultura industrial, y que tras el ayuno, se aprecia un desplazamiento de Ia situación de los animales desde Ia sobrealimentación hacia Ia situación correcta de alimentación.

Peces Peso

Peso (g) Talla (cm) K Cuadrante muestreados estimado (g)

Antes dei ayuno

334 ^"""""" 210T ^""""" 2778124995 ¡mgd3303.jpg ~ ^"™ 3ϊ5í994843 fvϊ

374 23,6 2,84534933 imgd3306.jpg 310,955438 I

347 23 2,85197666 imgd3308.jpg 315,366671 I

386 23,6 2,93664396 imgd3309.jpg 374,761706 I

245 21 ,2 2,57133405 imgd3311.jpg 233,349009 IV+

570 26,3 3,13334063 imgd3312.jpg 516,703473 I

427 24,4 2,93939801 imgd3315.jpg 409,36337 I

399 24,2 2,81531373 imgd3316.jpg 377,553365 I

407 23,5 3,13610664 imgd3317.jpg 405,358804 I

347 22,8 2,92768895 imgd3318.jpg 348,904854 I

424 24,4 2,9187465 imgd3321.jpg 409,673231 I

392 23,7 2,94469981 imgd3322.jpg 389,69012 I

327 23,2 2,61868824 imgd3323.jpg 309,902856 I

387 24 2,79947917 imgd3324.jpg 372,397791 IV+

462 24,7 3,0658515 imgd3401.jpg 459,933215 IV+

363 22,7 3,10333782 imgd3403.jpg 367,255011 I

472 24,6 3,17056512 imgd3404.jpg 468,299807 IV+

407 23,7 3,05737965 imgd3405.jpg 397,347315 IV+

464 24,9 3,00552219 imgd3408.jpg 455,819566 I

394 24 2,85011574 imgd3409.jpg 373,439515 IV+

503 25,11 3,17707778 imgd3410.jpg 468,352394 I

415 23 3,41086546 imgd3411.jpg 383,031033 IV+

278 21,7 2,72060564 imgd3412.jpg 291,640092 IV+

371 23,4 2,89551846 imgd3413.jpg 366,527801 IV+

443 24,1 3,16484612 imgd3414.jpg 411,901331 IV+

329 22,9 2,73961447 imgd3415.jpg 323,468873 IV+

495 25,1 3,13028611 imgd3416.jpg 467,135635 IV+

427 23,8 3,16735691 imgd3417.jpg 410,280727 I

328 22,6 2,84150567 imgd3418.jpg 336,511717 I

498 25,3 3,07516044 imgd3419.jpg 485,046345 I

350 22,5 3,07270233 imgd3420.jpg 341,238819 IV+

274 23 2,2519931 imgd3421.jpg 360,108675 IV+

Después del ayuno

365 24,5 2,48195905 ayud3302.jpg 383,486145 I

225 21,3 2,32832557 ayud3303.jpg 226,401031 IV-

304 23 2,49856168 ayud3305.jpg 315,844195 IV-

300 22,9 2,49812869 ayud3306.jpg 314,794002 IV-

357 24 2,58246528 ayud3307.jpg 360,51767 I

382 23,8 2,83356051 ayud3308.jpg 421,23922 IV+

267 21,6 2,6494151 ayud3309.jpg 279,130032 IV+

387 24,7 2,56814834 ayud3311.jpg 403,313245 IV-

317 23 2,60540807 ayud3312.jpg 601,519005 IV-

316 23,3 2,49815465 ayud3313.jpg 336,340803 IV-

297 22,2 2,714548 ayud3315.jpg 312,683716 IV+-

399 24,8 2,61588022 ayud3316.jpg 412,93024 IV-

375 23,7 2,816996 ayud3317.jpg 417,400556 IV-

514 26,6 2,73097805 ayud3318.jpg 511,025081 I

396 24,4 2,72599909 ayud3319.jpg 436,113061 IV-

271 21,8 2,61577154 ayud3320.jpg 297,132822 IV-

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351 24 2,5390625 ayud3324.jpg 376,786056 IV+

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En triángulos los animales antes del ayuno. En círculos blancos, los mismos individuos después del ayuno, que han disminuido puntuación hasta pasar desde el grupo I al grupo IV.