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Title:
RADIO WAVE PROPAGATION CHARACTERISTIC ESTIMATION SYSTEM, ITS METHOD, AND PROGRAM
Document Type and Number:
WIPO Patent Application WO/2008/099927
Kind Code:
A1
Abstract:
[PROBLEMS] To prevent the estimation accuracy of a radio wave propagation estimation system from being degraded significantly and to reduce computation complexity. [MEANS FOR SOLVING PROBLEMS]A radio wave propagation characteristic estimation system for estimating the radio wave characteristic in deterministic consideration of a structure such as a building or a piece of indoor furniture. The system comprises object selecting means for selecting an object having a less degree of influence on the estimation accuracy from the objects within an analysis region by using transmission point position data, number-of-constituting-planes reducing means for reducing the number of constituting planes of the selected object, and radio wave propagation estimating means for performing radio wave propagation estimation by using an object included in the analysis region and not selected by the object selecting means and the object the number of constituting-planes of which is reduced.

Inventors:
MOTOYOSHI MASAHIRO (JP)
SUGAHARA HIROTO (JP)
Application Number:
PCT/JP2008/052549
Publication Date:
August 21, 2008
Filing Date:
February 15, 2008
Export Citation:
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Assignee:
NEC CORP (JP)
MOTOYOSHI MASAHIRO (JP)
SUGAHARA HIROTO (JP)
International Classes:
G06F17/50; G01R29/08; H04B17/00
Foreign References:
JP2005072667A2005-03-17
Other References:
FUJII T. ET AL.: "Kotaiiki Ido Denpan", NTT DOCOMO TECHNICAL JOURNAL, vol. 8, no. 2, 1 July 2000 (2000-07-01), pages 60 - 69, XP008112379
Attorney, Agent or Firm:
MATSUMOTO, Masao (Nishi-Ikebukuro 2-chomeToshima-ku, Tokyo 21, JP)
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Claims:
 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定システムであって、
 領域内のオブジェクトから、送信点の位置データを用いて推定精度への影響度合いが小さいオブジェクトを選択するオブジェクト選択手段と、前記選択されたオブジェクトの構成面数を削減する構成面数削減手段と、前記オブジェクト選択手段で選択されなかったオブジェクトと、前記構成面数削減手段で構成面数が削減されたオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定手段とを含むことを特徴とする電波伝搬特性推定システム。
 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定システムであって、
 領域内のオブジェクトの構成面数を削減する構成面数削減手段と、領域内のオブジェクトから、送信点の位置データを用いて推定精度への影響度合いが小さいオブジェクトを選択し、当該オブジェクトを前記構成面数が削減されたオブジェクトと入れ替えるオブジェクト選択手段と、前記オブジェクト選択手段で選択されなかったオブジェクトと、前記オブジェクト選択手段で選択され、前記構成面数が削減されたオブジェクトと入れ替えられたオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定手段とを含むことを特徴とする電波伝搬特性推定システム。
 前記オブジェクト選択手段は、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、距離を引数とする伝搬損失の推定式と、あらかじめ規定された伝搬損失から決まる距離よりも遠い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項1または2に記載の電波伝搬特性推定システム。
 前記オブジェクト選択手段は、オブジェクトの代表点が送信点から見通し外にある場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項1または2に記載の電波伝搬特性推定システム。
 前記オブジェクト選択手段は、前記オブジェクトを、送信点から見通し内のオブジェクトと見通し外のオブジェクトに分類し、見通し内のオブジェクトに対しては、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、自由空間における伝搬損失が許容伝搬損失となる距離より遠い場合に、当該オブジェクトを選択し、見通し外のオブジェクトに対しては、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、距離を引数とする見通し外での伝搬損失の推定式で規定される伝搬損失が許容伝搬損失となる距離より遠い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項1または2に記載の電波伝搬特性推定システム。
 前記オブジェクト選択手段は、オブジェクトの標高が送信点の標高よりも高い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項1記載の電波伝搬特性推定システム。
 前記構成面数削減手段は、オブジェクトどうしの上面の標高差と近接度合いに応じてオブジェクトをグループ化し、各グループに含まれるオブジェクトを結合して一つのオブジェクトにすることで、構成面数を削減することを特徴とする請求項1から6のいずれかに記載の電波伝搬特性推定システム。
 前記構成面数削減手段は、オブジェクトどうしの属性と近接度合いに応じてオブジェクトをグループ化し、各グループに含まれるオブジェクトを結合して一つのオブジェクトにすることで、構成面数を削減することを特徴とする請求項1から6のいずれかに記載の電波伝搬特性推定システム。
 前記構成面数削減手段は、オブジェクトを削除することによって構成面数を削減することを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載の電波伝搬特性推定システム。
 前記構成面数削減手段は、オブジェクトの形状を簡略化することによって構成面数を削減することを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載の電波伝搬特性推定システム。
 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定方法であって、
 領域内のオブジェクトから、送信点の位置データを用いて推定精度への影響度合いが小さいオブジェクトを選択するオブジェクト選択ステップと、前記選択されたオブジェクトの構成面数を削減する構成面数削減ステップと、前記オブジェクト選択ステップで選択されなかったオブジェクトと、前記構成面削減ステップで構成面数が削減されたオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定ステップとを含むことを特徴とする電波伝搬特性推定方法。
 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定方法であって、
 領域内のオブジェクトの構成面数を削減する構成面数削減ステップと、領域内のオブジェクトの中から、送信点の位置データを用いて推定精度への影響度合いが小さいオブジェクトを選択し、当該オブジェクトを前記構成面数が削減されたオブジェクトと入れ替えるオブジェクト選択ステップと、前記オブジェクト選択ステップで選択されなかったオブジェクトと、前記オブジェクト選択ステップで選択され、前記構成面数が削減されたオブジェクトと入れ替えられたオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定ステップとを含むことを特徴とする電波伝搬特性推定方法。
 前記オブジェクト選択ステップは、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、距離を引数とする伝搬損失の推定式と、あらかじめ規定された伝搬損失から決まる距離よりも遠い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項11または12に記載の電波伝搬特性推定方法。
 前記オブジェクト選択ステップは、オブジェクトの代表点が送信点から見通し外にある場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項11または12に記載の電波伝搬特性推定方法。
 前記オブジェクト選択ステップは、送信点から見通し内のオブジェクトと見通し外のオブジェクトに分類し、見通し内のオブジェクトに対しては、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、自由空間における伝搬損失が許容伝搬損失となる距離より遠い場合に、当該オブジェクトを選択し、見通し外のオブジェクトに対しては、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、距離を引数とする見通し外での伝搬損失の推定式で規定される伝搬損失が許容伝搬損失となる距離より遠い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項11または12に記載の電波伝搬特性推定方法。
 前記オブジェクト選択ステップは、オブジェクトの標高が送信点の標高よりも高い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項11記載の電波伝搬特性推定方法。
 前記構成面数削減ステップは、オブジェクトどうしの上面の標高差と近接度合いに応じてオブジェクトをグループ化し、各グループに含まれるオブジェクトを結合して一つのオブジェクトにすることで、構成面数を削減することを特徴とする請求項11から16のいずれかに記載の電波伝搬特性推定方法。
 前記構成面数削減ステップは、オブジェクトどうしの属性と近接度合いに応じてオブジェクトをグループ化し、各グループに含まれるオブジェクトを結合して一つのオブジェクトにすることで、構成面数を削減することを特徴とする請求項11から16のいずれかに記載の電波伝搬特性推定方法。
 前記構成面数削減ステップは、オブジェクトを削除することによって構成面数を削減することを特徴とする請求項11から15のいずれかに記載の電波伝搬特性推定方法。
 前記構成面数削減ステップは、オブジェクトの形状を簡略化することによって構成面数を削減することを特徴とする請求項11から15のいずれかに記載の電波伝搬特性推定方法。
 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定方法を実行するプログラムであって、
 コンピュータに、
 領域内のオブジェクトから、送信点の位置データを用いて推定精度への影響度合いが小さいオブジェクトを選択するオブジェクト選択処理と、前記選択されたオブジェクトの構成面数を削減する構成面数削減処理と、前記オブジェクト選択処理で選択されなかったオブジェクトと、前記構成面削減ステップで構成面数が削減されたオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定処理を実行させることを特徴とするプログラム。
 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定方法を実行するプログラムであって、
 コンピュータに、
 領域内のオブジェクトの構成面数を削減する構成面数削減処理と、領域内のオブジェクトの中から、送信点の位置データを用いて推定精度への影響度合いが小さいオブジェクトを選択し、当該オブジェクトを前記構成面数が削減されたオブジェクトと入れ替えるオブジェクト選択処理と、前記オブジェクト選択処理で選択されなかったオブジェクトと、前記オブジェクト選択ステップで選択され、前記構成面数が削減されたオブジェクトと入れ替えられたオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定処理を実行させることを特徴とするプログラム。
 前記オブジェクト選択処理は、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、距離を引数とする伝搬損失の推定式と、あらかじめ規定された伝搬損失から決まる距離よりも遠い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項21または22に記載のプログラム。
 前記オブジェクト選択処理は、オブジェクトの代表点が送信点から見通し外にある場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項21または22に記載のプログラム。
 前記オブジェクト選択処理は、送信点から見通し内のオブジェクトと見通し外のオブジェクトに分類し、見通し内のオブジェクトに対しては、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、自由空間における伝搬損失が許容伝搬損失となる距離より遠い場合に、当該オブジェクトを選択し、見通し外のオブジェクトに対しては、送信点からオブジェクトの代表点までの距離が、距離を引数とする見通し外での伝搬損失の推定式で規定される伝搬損失が許容伝搬損失となる距離より遠い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項21または22に記載のプログラム。
 前記オブジェクト選択処理は、オブジェクトの標高が送信点の標高よりも高い場合に、当該オブジェクトを選択することを特徴とする請求項21記載のプログラム。
 前記構成面数削減処理は、オブジェクトどうしの上面の標高差と近接度合いに応じてオブジェクトをグループ化し、各グループに含まれるオブジェクトを結合して一つのオブジェクトにすることで、構成面数を削減することを特徴とする請求項21から26のいずれかに記載のプログラム。
 前記構成面数削減処理は、オブジェクトどうしの属性と近接度合いに応じてオブジェクトをグループ化し、各グループに含まれるオブジェクトを結合して一つのオブジェクトにすることで、構成面数を削減することを特徴とする請求項21から26のいずれかに記載のプログラム。
 前記構成面数削減処理は、オブジェクトを削除することによって構成面数を削減することを特徴とする請求項21から25のいずれかに記載のプログラム。
 前記構成面数削減処理は、オブジェクトの形状を簡略化することによって構成面数を削減することを特徴とする請求項21から25のいずれかに記載のプログラム。
Description:
電波伝搬特性推定システム及び の方法並びにプログラム

 本発明は、無線通信システムにおいて基 局や無線機器等(送信点)からの電波の伝搬 況を推定するためのシステム及びその方法 びにプログラムに関し、特に送信点の位置 ータを用いて、推定精度への影響度合いが さいオブジェクトの構成面数を削減するこ によって、レイの軌跡を探索する処理を軽 し、高速に電波の伝搬状況を推定するため システム及びその方法並びにプログラムに するものである。

 無線通信システムにおける基地局や無線 器等の配置を援助するために電波伝搬特性 定システム(電波伝搬シミュレータ)が用い れる。電波伝搬シミュレータによって任意 受信点での受信電力や遅延拡がりを評価し 、しかるべき送信局の設置場所を決定し、 の結果、面的な通信可能エリアの確保や、 置するべき基地局数の削減等の効率化が達 される。

 電波伝搬シミュレーションは大別して、 計的手法によるものと決定論的手法による のとがある。

 統計的手法では、距離や周波数などを引 とする伝搬損失の推定式を与え、そのパラ ータを決定する際に、伝搬損失の実測定で られた多数のデータをもとに多変量解析等 より決定する手法である。一般に、電波の 搬はオブジェクトでの反射や透過により場 によって変動するが、統計論的手法によれ 、場所による変動の中央値が与えられる。 のため、壁や屋内のオブジェクトによって 波が被る影響を正確に反映させることはで ない。従って、統計的手法においては、電 の伝搬状況を高精度に推定することができ い。

 一方、決定論的手法においては、アンテ から放射される電波を多数の電波線(レイ) 集まりと考え、各レイが幾何光学的に反射 過を繰り返して伝搬するものとして、観測 に到達するレイを合成して伝搬損失や遅延 を求める手法である。本手法はレイトレー ング法と言われている。レイトレーシング では、放射されたレイが解析する領域内に るオブジェクトで反射、透過、回折する影 を決定論的に考慮しながら推定を行うため 高精度な電波伝搬推定が可能である。しか ながら、解析する領域内に多くのオブジェ トがある場合には、反射点や回折点の探索 理が増大するため、演算処理量が増大して まう。その結果、電波伝搬推定に多くの時 を要するという問題があった。

 この決定論的手法における問題を解決す ため、例えば、特許文献1では、レイ探索処 理の際に考慮するオブジェクトの数を減らす ことで、伝搬推定を高速化する方法が開示さ れている。具体的には、予め送信点から受信 点への道路および交差点の経路を検索してレ イの経路を限定し、検索された経路から離れ た位置にあるオブジェクトを考慮する対象か ら除外してレイの探索処理を行うものである 。特許文献1記載の方法は、ストリートマイ ロセルのように送信点の高さが周辺建物よ 低い場合においては有効である。

 一方、3次元地図描画の用途では、例えば、 特許文献2において、視覚的に重要度の低い 物を結合することで、描画の負荷を低減す 方法が開示されている。具体的には、オブ ェクトの体積(または表面積)、形状の複雑さ 、属性を元に当該オブジェクトの重要度を決 定し、重要度が所定の閾値よりも小さい要素 について、互いに近接する要素どうしを結合 するものである。ここで、属性とは、近接オ ブジェクトに対する相対的な高さ、近接オブ ジェクトとの距離、交差点にあるか否かによ って決まる。つまり、オブジェクトの体積が 大きいもの、形状が複雑なもの、近接オブジ ェクトよりも高いもの、周辺にオブジェクト がないもの、交差点の角に面するものについ ては、重要度が高いオブジェクトとして結合 対象から外す。逆に上記のオブジェクトでは ないものに関しては、重要度が低いオブジェ クトとして結合する。

特開平9-33584号公報

特開2006-284704号公報 H.Hoppe,“Progressivemeshes”,ComputerGraphics(Proc.  ACM SIGGRAPH),pp.99-108,1996

 しかしながら、特許文献1に記載の方法で は、携帯電話網でよく用いられるマクロセル のように、送信点の高さが周辺建物より高い 場合においては推定誤差が大きくなるという 問題があった。その理由は、特許文献1の手 では考慮する対象から除外していた道路お び交差点の近傍でない建物の影響が、マク セルでの伝搬推定においては無視できなく るためである。

 また、特許文献2に記載の方法においては 、そもそも3次元地図の描画の負荷を低減す ための手法であるため、電波伝搬推定の推 精度への影響が大きい建物が結合されてし う可能性が大きい。その結果、やはり推定 差が大きくなるという問題があった。具体 には、マクロセルの送信点から道路上に至 電波伝搬状況を推定する場合、当該送信点 りも高さが低い建物が重要となるが、特許 献2では、このような建物は重要度が低いと 断され結合されてしまう。

 本発明の目的は、送信点の位置データを いて、推定精度への影響度合いが小さいオ ジェクトの構成面数を削減することによっ 、高速に電波の伝搬状況を推定するシステ および方法並びにプログラムを提供するこ にある。

 本発明の第1の電波伝搬特性推定システム は、電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推 定システムであって、領域内のオブジェクト から、送信点の位置データを用いて推定精度 への影響度合いが小さいオブジェクトを選択 するオブジェクト選択手段と、選択されたオ ブジェクトの構成面数を削減する構成面数削 減手段と、オブジェクト選択手段で選択され なかったオブジェクトと、構成面数削減手段 で構成面数が削減されたオブジェクトを用い て電波伝搬推定を行う電波伝搬推定手段とを 含む。

 本発明の第2の電波伝搬特性推定システム は、電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推 定システムであって、領域内のオブジェクト の構成面数を削減する構成面数削減手段と、 領域内のオブジェクトから、送信点の位置デ ータを用いて推定精度への影響度合いが小さ いオブジェクトを選択し、当該オブジェクト を構成面数が削減されたオブジェクトと入れ 替えるオブジェクト選択手段と、オブジェク ト選択手段で選択されなかったオブジェクト と、オブジェクト選択手段で選択され、構成 面数が削減されたオブジェクトと入れ替えら れたオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行 う電波伝搬推定手段とを含む。

 本発明の第1の電波伝搬特性推定方法は、 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定方 法であって、領域内のオブジェクトから、送 信点の位置データを用いて推定精度への影響 度合いが小さいオブジェクトを選択するオブ ジェクト選択ステップと、選択されたオブジ ェクトの構成面数を削減する構成面数削減ス テップと、オブジェクト選択ステップで選択 されなかったオブジェクトと、構成面削減ス テップで構成面数が削減されたオブジェクト を用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定ス テップとを含む。

 本発明の第2の電波伝搬特性推定方法は、 電波伝搬特性を推定する電波伝搬特性推定方 法であって、領域内のオブジェクトの構成面 数を削減する構成面数削減ステップと、領域 内のオブジェクトの中から、送信点の位置デ ータを用いて推定精度への影響度合いが小さ いオブジェクトを選択し、当該オブジェクト を構成面数が削減されたオブジェクトと入れ 替えるオブジェクト選択ステップと、オブジ ェクト選択ステップで選択されなかったオブ ジェクトと、オブジェクト選択ステップで選 択され、構成面数が削減されたオブジェクト と入れ替えられたオブジェクトを用いて電波 伝搬推定を行う電波伝搬推定ステップとを含 む。

 本発明の第1のプログラムは、電波伝搬特 性を推定する電波伝搬特性推定方法を実行す るプログラムであって、コンピュータに、領 域内のオブジェクトから、送信点の位置デー タを用いて推定精度への影響度合いが小さい オブジェクトを選択するオブジェクト選択処 理と、選択されたオブジェクトの構成面数を 削減する構成面数削減処理と、オブジェクト 選択処理で選択されなかったオブジェクトと 、構成面削減ステップで構成面数が削減され たオブジェクトを用いて電波伝搬推定を行う 電波伝搬推定処理を実行させる。

 本発明の第2のプログラムは、電波伝搬特 性を推定する電波伝搬特性推定方法を実行す るプログラムであって、コンピュータに、領 域内のオブジェクトの構成面数を削減する構 成面数削減処理と、領域内のオブジェクトの 中から、送信点の位置データを用いて推定精 度への影響度合いが小さいオブジェクトを選 択し、当該オブジェクトを構成面数が削減さ れたオブジェクトと入れ替えるオブジェクト 選択処理と、オブジェクト選択処理で選択さ れなかったオブジェクトと、オブジェクト選 択ステップで選択され、構成面数が削減され たオブジェクトと入れ替えられたオブジェク トを用いて電波伝搬推定を行う電波伝搬推定 処理を実行させる。

 本発明の効果は、伝搬推定の際に考慮す オブジェクトの構成面数を削減することに り、レイ探索処理量と記憶するオブジェク のデータ量を軽減することができる点にあ 。

本発明の電波伝搬推定システムの第1、 第2、第3の実施の形態を示す機能ブロック図 ある。 本発明の電波伝搬推定システムの第1、 第2、第3の実施の形態を示すフローチャート ある。 見通し外のオブジェクトと見通し内の ブジェクトに分類して、構成面数削減対象 選択するための手法を説明するための図で る。 近接するオブジェクトどうしを結合す ことによって構成面を削減する手法を説明 るための図である。 近接するオブジェクトどうしを結合す ことによって構成面を削減する手法を説明 るための図である。 オブジェクトを削除することによって 成面を削減する手法を説明するための図で る。 オブジェクトの形状を簡略化すること よって構成面を削減する手法を説明するた の図である。 本発明の電波伝搬推定システムの第4の 実施の形態を示す機能ブロック図である。 本発明の電波伝搬推定システムの第4の 実施の形態を示すフローチャートである。

 以下、図面を参照して本発明を実施する めの最良の形態について詳細に説明する。

 (第1の実施の形態)
 図1は、本発明の電波伝搬推定システムの第 1の実施の形態を示す機能ブロック図である 図1を参照すると、本発明の第1の実施の形態 は、オブジェクトデータベース(DB)10と、電波 伝搬推定用オブジェクトデータ20と、オブジ クト選択手段30と、構成面数削減手段40と、 電波伝搬推定手段50と、制御部(CPU)60と、メモ リ70とを含んで構成される。

 オブジェクトDB10は、建物や屋内の什器な どの屋内外の構造物(オブジェクト)の位置と 状を示す座標データが格納されたデータベ スである。オブジェクトDB10には、実際の構 造物の位置と形状が忠実に再現されたデータ が格納されている。例えば、屋外の構造物で あれば、オブジェクトDB10として、市販の3次 デジタル地図データベースが利用可能であ 。

 電波伝搬推定用オブジェクトデータ20は 電波伝搬推定において考慮される送信点周 のオブジェクトのデータであり、後述する ブジェクト選択手段30と構成面数削減手段40 よって処理されたデータである。

 オブジェクト選択手段30は、オブジェク DB10内に格納されたデータのうち、電波伝搬 定において考慮する送信点周辺でのデータ 中から、送信点の位置データを用いて推定 度への影響度合いが小さいオブジェクトを 択し、選択されたオブジェクトのデータを 成面数削減手段40へ渡すと共に、選択され かったオブジェクトのデータを電波伝搬推 用オブジェクトデータ20とする機能を有する 。

 構成面数削減手段40は、オブジェクト選 手段30で選択されたオブジェクトの構成面数 を削減する処理を施し、処理後のオブジェク トのデータを電波伝搬推定用オブジェクトデ ータ20に追加する機能を有する。

 電波伝搬推定手段50は、電波伝搬推定用 ブジェクトデータ20を用いて電波伝搬特性を 推定する機能を有する。

 制御部(CPU)60は、これら各手段30~50による 作を制御し、メモリ70は、このCPUの作業用 モリとして機能する。

 図2は、第1の実施の形態の動作を示すフ ーチャートである。本発明の第1の実施の形 によれば、まず、電波伝搬推定を行うため 送信点周辺のオブジェクトデータをオブジ クトDB10から抽出する(ステップS100)。

 次に、オブジェクト選択手段30によって ステップS100で抽出されたデータの中から、 信点の位置データを用いて推定精度への影 度合いが小さいオブジェクトを選択し、選 されたオブジェクトのデータを構成面数削 手段40へ渡すと共に、選択されなかったオ ジェクトのデータを電波伝搬推定用オブジ クトデータ20とする(ステップS110)。ステップ S110における具体的なオブジェクト選択方法 ついては後述する。

 次に、構成面数削減手段40によって、ス ップS110で選択されたオブジェクトの構成面 を削減する処理を施し、処理後のオブジェ トのデータを電波伝搬推定用オブジェクト ータ20に追加する(ステップS120)。ステップS1 20における具体的な構成面数削減方法につい は後述する。

 さらに、電波伝搬推定手段50によって、 波伝搬推定用オブジェクトデータ20を用いて 、前述したレイトレーシング法などの電波伝 搬推定法によって電波伝搬推定を行う(ステ プS130)。

 ステップS110におけるオブジェクト選択手 段30による具体的なオブジェクト選択方法の 例を示す。まず、送信点と各オブジェクト 頂点との間で見通し判定を行い、少なくと 一つの頂点が見通し内となるオブジェクト 見通し内のオブジェクトとして分類し、全 の頂点が見通し外となるオブジェクトを見 し外のオブジェクトとして分類する。次に 見通し内に分類されたオブジェクトに対し は、送信点から当該オブジェクトの代表点 での距離が、自由空間での伝搬損失式をも に規定された距離(見通し内臨界距離)より 遠い場合に、当該オブジェクトを構成面数 減対象として選択する(図3)。

 なお、オブジェクトの代表点としては、 えば当該オブジェクトの重心が用いられる また、見通し内臨界距離としては、自由空 での伝搬損失が、例えば電波伝搬推定の対 とする無線通信システムの許容伝搬損失と る距離が用いられる。一方、見通し外に分 されたオブジェクトに対しては、送信点か オブジェクトの代表点までの距離が、見通 外での伝搬損失式をもとに規定された距離( 見通し外臨界距離)よりも遠い場合に、当該 ブジェクトを構成面数削減対象として選択 る(図3)。見通し外での伝搬損失式に関して 、例えば奥村・秦式、Walfisch-池上式、坂上 のように、建物の密集した都市部の電波状 を推定できる推定式を用いることが望まし 。また、見通し外臨界距離としては、前述 た見通し外での伝搬損失が、例えば電波伝 推定の対象とする無線通信システムの許容 搬損失となる距離が用いられる。

 なお、前述したステップS110では、送信点 と各オブジェクトの全ての頂点との間で見通 し判定を行ったが、見通し判定による演算処 理量の増加を考慮し、例えば各オブジェクト の重心など代表された1点を用いて見通し判 を行っても良い。あるいは、見通し判定の 理を行わずに、全てのオブジェクトに対し 同一の伝搬損失式をもとに規定された臨界 離を用いて、構成面数削減対象を選択して 構わない。あるいはまた、見通し判定を行 、見通し外に分類された全てのオブジェク を、構成面数削減対象として選択しても構 ない。

 ステップS120における構成面数削減手段40 よる構成面数削減方法としては、オブジェ トを結合する方法と、オブジェクトを削除 る方法と、オブジェクトの形状を簡略化す 方法の3つがある。

 第1の構成面数削減方法である複数のオブ ジェクトを結合する方法について説明する。 まず、ステップS110で選択されたオブジェク の中から近接する複数のオブジェクトを結 対象グループとして抽出する。例えば、地 データに街区を表すポリゴンが格納されて る場合には、同じ街区ポリゴン内のオブジ クトを結合対象グループとして抽出する。 般に、都市部での構造物の建築状況による 、同一の街区内では隣接する構造物どうし 間隔が小さいため、街区内の構造物どうし 結合することによる結合損(結合されたこと よるオブジェクト形状の変化)が小さい。

 一方、地図データに街区を表すポリゴン 格納されていない場合には、オブジェクト 頂点間の最短距離があらかじめ定められた 値以下となるオブジェクトを結合対象グル プとして抽出する。ここで、結合対象グル プに属する少なくとも1つのオブジェクトに 対して、頂点間の最短距離が前述の閾値以下 となるオブジェクトは、結合対象グループと して抽出する。例えば、前述の閾値が3mであ て、オブジェクトAとオブジェクトBとの頂 間の最短距離が2m、オブジェクトBとオブジ クトCとの頂点間の最短距離が1mである場合 オブジェクトAとオブジェクトCとの最短距離 が5mと前述の閾値を超えている場合でも、オ ジェクトA、B、Cは全て同一の結合対象グル プとして選択される。本手法では、オブジ クト間の距離が小さいオブジェクトどうし 結合対象グループとするため、やはり結合 は小さい。

 次に、抽出された結合対象グループにつ て、グループ内のオブジェクト上面におけ 標高(上面標高)を考慮して、さらなる処理 行う。ただし、上面の頂点の高さがすべて じでない場合は、その平均値を上面標高と る。具体的には、例えば抽出された結合対 グループ内のオブジェクトについて、上面 高の最大値と最小値の差があらかじめ定め れた閾値を越える場合に、結合による高さ 向の結合損が大きいと判断し、当該結合対 グループの全てのオブジェクトを結合対象 ら除外するという処理であってもよい。あ いは、結合対象グループのオブジェクトを ブグループに分割するという処理であって よい。具体的には、結合対象グループ内の 接する(頂点間の最短距離や上面標高の差が らかじめ定められた閾値以下となる)オブジ ェクトどうしをサブグループとし、当該サブ グループの平均的な上面標高を以って、他の オブジェクトに対して同様の判定を行うこと によって逐次サブグループのメンバを増やし ていくという処理を、結合対象グループのす べてのオブジェクトに対して実施する。

 次に、グループ内のオブジェクトを一つ オブジェクトにまとめる。具体的な結合方 としては、例えば前述のサブグループ内の ブジェクトの頂点座標の最大値と最小値を 出し、それらを新たな頂点としてオブジェ トを形成する方法を用いても良い(図4)。あ いは、グループ内のオブジェクトの頂点か 凸包(ある点集合を含む最小の凸図形)を算 し、それを結合後のオブジェクトとしても い(図5)。なお、結合後のオブジェクトの上 標高は、結合前のオブジェクトの上面標高 平均値を用いることが望ましい。

 第2の構成面数削減方法であるオブジェク トを削除する方法について説明する。本手法 は、単にステップS110で選択されたオブジェ トを削除すればよい(図6)。

 第3の構成面数削減方法であるオブジェク トの形状を簡略化する方法について説明する 。本手法は、前述のオブジェクトの結合方法 で示した、頂点の最大値・最小値を新たな頂 点とする方法や、オブジェクトの頂点から凸 包を算出する方法を、ステップS110で選択さ た個々のオブジェクトに対して適用すれば い(図7)。また、一般的な立体形状を簡略化 る既存の手法を用いることもできる。例え 、ポリゴンモデルの自動的な簡略化手法と て、非特許文献1に記載の手法がある。

 (第1の実施の形態による効果)
 本実施の形態は、ステップS110において、送 信点の位置データを用いて推定精度への影響 度合いの小さいオブジェクトを選択し、選択 されなかった推定精度への影響が大きいオブ ジェクトの座標データを電波伝搬推定用オブ ジェクトデータ20とし、ステップS120において 、ステップS110で選択されたオブジェクトの 成面数を削減する処理を施し、処理後のオ ジェクトの座標データを電波伝搬推定用オ ジェクトデータ20に追加し、ステップS130に いて、電波伝搬推定用オブジェクトデータ20 を用いて電波伝搬推定を行う。その結果、推 定精度の劣化を抑えつつ演算処理量を軽減す ることができる。

 (第2の実施の形態)
 次に、本発明の第2の実施の形態について説 明する。本発明の第2の実施の形態の構成は 図1に示す第1の実施の形態と同じである。こ の第2の実施の形態は、フローチャートのス ップS110における具体的なオブジェクト選択 法と、ステップS120における具体的な構成面 数削減方法において、本発明の第1の実施の 態と異なる。

 本実施の形態におけるステップS110では、 上面標高が送信点より高いオブジェクトを構 成面数削減対象として選択する。ただし、上 面の頂点の高さがすべて同じでない場合は、 その平均値を上面標高とする。本実施の形態 におけるステップS120では、第1の実施の形態 示したオブジェクトを結合する方法を用い 。

 屋外マクロセルの電波伝搬推定において 、屋内における天井のように、上方に進む 波を下方に反射させる媒体がないため、オ ジェクトの送信点より高い部分に反射、透 した電波が地面まで到達することはほとん ない。したがって、屋外での電波状況を推 する場合には、送信点より標高が高い領域 上面が存在するオブジェクトは、その上面 高を厳密に設定する必要がない。そのため 上面標高が大きく異なるオブジェクトどう であっても、ステップS110において、構成面 数削減対象として選択することが可能となる 。

 (第2の実施の形態による効果)
 本実施の形態では、上面標高が送信点より い近接オブジェクトどうしを結合すること 、形状の変化による推定精度の劣化を抑え つ演算処理量を軽減することができる。

 (第3の実施の形態)
 次に、本発明の第3の実施の形態について説 明する。本発明の第3の実施の形態の構成は 図1に示す第1の実施の形態と同じである。た だし、この第3の実施の形態のオブジェクト ータ10には、オブジェクトごとの高さの情報 が格納されていないが、その代わりに属性の 情報が格納されているものとする。オブジェ クトの属性とは、例えば屋外であれば、ホテ ル、オフィスビル、マンション、民家などの 建物の種類のことであり、屋内であれば、机 、棚、パーティションなどのレイアウト物品 の種類のことである。本発明の第3の実施の 態は、フローチャートのステップS120におけ 具体的な構成面数削減方法が、本発明の第1 の実施の形態と異なる。

 本実施の形態におけるステップS120では、 結合対象グループについて、グループ内のオ ブジェクト上面における標高(上面標高)を考 する代わりに、オブジェクトの属性を考慮 る。

 具体的には、例えば抽出された結合対象 ループ内のオブジェクトについて、オブジ クトの属性が同一でない場合に、結合によ 高さ方向の結合損が大きいと判断し、当該 合対象グループの全てのオブジェクトを結 対象から除外するという処理であってもよ 。あるいは、結合対象グループのオブジェ トをサブグループに分割するという処理で ってもよい。具体的には、結合対象グルー 内の近接する(頂点間の最短距離があらかじ め定められた閾値以下となり、かつ同一の属 性である)オブジェクトどうしをサブグルー とし、当該サブグループのオブジェクトの 性を以って、他のオブジェクトに対して同 の判定を行うことによって逐次サブグルー のメンバを増やしていくという処理を、結 対象グループのすべてのオブジェクトに対 て実施する。

 (第3の実施の形態による効果)
 本実施の形態では、属性とオブジェクトの さに相関があることを利用して、オブジェ トの属性情報を用いて結合対象であるか否 の判定を行うことによって、電波伝搬推定 おいて高さ情報が不明なオブジェクトを含 場合でもオブジェクトの結合を実施するこ ができる。

 (第4の実施の形態)
 図8は、本発明の電波伝搬推定システムの第 4の実施の形態を示す機能ブロック図である 図8を参照すると、本発明の第4の実施の形態 は、オブジェクトデータベース(DB)10と、構成 面数削減オブジェクトデータベース(DB)21と、 電波伝搬推定用オブジェクトデータ20と、オ ジェクト選択手段31と、構成面数削減手段41 と、電波伝搬推定手段50と、制御部60と、メ リ70とを含んで構成される。

 オブジェクトDB10は、第1の実施の形態に したオブジェクトDB10と同一である。

 構成面数削減オブジェクトDB21は、オブジ ェクトDB10内に格納されたデータを、後述す 構成面数削減手段41によって処理したデータ が格納されたデータベースである。

 電波伝搬推定用オブジェクトデータ20は 電波伝搬推定において考慮される送信点周 のオブジェクトのデータであり、後述する ブジェクト選択手段31と構成面数削減手段41 よって処理されたデータである。

 構成面数削減手段41は、オブジェクトDB10 格納されたオブジェクトの構成面数を削減 る処理を施し、処理後のオブジェクトの座 データを構成面数削減オブジェクトDB21に格 納する機能を有する。

 オブジェクト選択手段31は、送信点の位 データを用いて、推定精度への影響度合い 大きい領域にはオブジェクトDB10からオブジ クトを抽出し、推定精度への影響度合いが さい領域には構成面数削減オブジェクトDB21 からオブジェクトを抽出することにより、電 波伝搬推定用オブジェクトデータ20を構成す 機能を有する。

 電波伝搬推定手段50と、制御部60と、メモ リ70は、第1の実施の形態で記載した機能と同 一の機能を有する。

 図9は、第4の実施の形態の動作を示すフ ーチャートである。本発明の第4の実施の形 によれば、まず、構成面数削減手段41によ て、オブジェクトDB10に格納されたオブジェ トの構成面数を削減する加工を施し、加工 のオブジェクトの座標データを構成面数削 オブジェクトDB21に格納する(ステップS121)。 ステップS121における具体的な構成面数削減 法は、第1の実施の形態のステップS120で示し た方法と同一である。

 次に、電波伝搬推定を行うため、送信点 辺のオブジェクトデータをオブジェクトDB10 から抽出する(ステップS100)。

 さらに、オブジェクト選択手段31により 送信点の位置データを用いて、推定精度へ 影響度合いの小さいオブジェクトを選択し それらのオブジェクトを構成面数削減オブ ェクトDB21のオブジェクトと入れ替え、電波 搬推定用オブジェクトデータ20を構成する( テップS111)。ステップS111における具体的な ブジェクト選択方法は、第1の実施の形態の ステップS110で示した方法と同一である。

 ただし、ステップS121において、オブジェ クトを結合することによって構成面数を削減 した場合には、構成面数削減オブジェクトDB2 1の同一グループ内のオブジェクトすべてが オブジェクト選択手段31により選択されたと きオブジェクトを入れ替える。

 さらに、電波伝搬推定手段50によって、 波伝搬推定用オブジェクトデータ20を用いて 、前述したレイトレーシング法などの電波伝 搬推定法によって電波伝搬推定を行う(ステ プS130)。

 (第4の実施の形態による効果)
 本実施の形態は、オブジェクトデータに対 てあらかじめ構成面数削減後のデータを作 し、データベースに格納しておくことによ 、電波伝搬推定の際には構成面数削減の処 (上記ステップS121)を省略することができる め、作業の効率が向上するというメリット ある。

 なお、以上説明した実施の形態では、電 伝搬特性の推定に、屋内外の構造物を決定 的に考慮する電波伝搬推定手法を用いたが 他の電波伝搬推定手法を用いることも可能 ある。

 以上好ましい実施の形態と実施例をあげ 本発明を説明したが、本発明は必ずしも、 記実施の形態及び実施例に限定されるもの なく、その技術的思想の範囲内において様 に変形して実施することができる。

 この出願は、2007年2月16日に出願された日 本出願特願2007-036340を基礎とする優先権を主 し、その開示の全てをここに取り込む。

 本発明によれば、移動通信における置局 計において、基地局を設置する前にサービ エリア内の電波状況を把握するといった用 に適用可能である。