[0001] 本申请涉及拍摄处理技术领域， 具体涉及一种基于肤色处理的拍摄方法、 还涉 及一种基于肤色处理的拍摄装置。

背景技术

[0002] 随着智能终端的高速发展， 可用于方便用户进行随吋拍照的装置大量兴起 ， 比 如手机、 笔记本电脑、 平板电脑、 多媒体设备、 流媒体设备、 移动互联网设备（ MID， mobileinternetdevice)以及各种专业的相机等。

[0003] 其中， 一般的拍摄装置在对存在光线复杂、 背光、 暗光等因素的室内环境中拍 摄的人脸图像进行处理的过程中， 容易导致对皮肤区域的识别及对该皮肤区域 是否为皮肤的判断出现问题。 尤其是当所处的环境光线不同吋， 由于背景环境 和皮肤颜色近似， 复杂的光线会引起肤色的变化， 导致脸部成为阴阳脸， 也会 使获取的人脸区域美颜蒙版无法包括所有的皮 肤区域或者误将背景识别为皮肤 区域， 从而使美颜程度的判定出现不准确等问题。

[0004] 现有技术主要是利用人脸区域、 皮肤检测和粗糙程度检测， 对人脸图进行皮肤 区域的检测以及粗糙程度检测， 并且通过皮肤的概率和粗糙程度计算出一个美 颜， 然后对原始图像进行磨皮处理。 具体而言， 先确定人脸区域的位置， 并据 此初步计算出皮肤颜色， 对于计算出的皮肤颜色和预设的皮肤颜色比较 近的区 域给予比较高的皮肤概率， 否则则给予比较低的皮肤概率； 然后计算原图各个 位置上的粗糙程度； 最后根据皮肤和粗糙程度蒙版计算出美颜处理 方案。

[0005] 然而， 在一些场景中， 比如存在不同肤色的人， 或者部分人处在树影下而部分 人处于强光中， 或者部分人戴着帽子而部分人被阳光直射， 这些情况下， 现有 技术都是对所有人采用相同的处理方法， 很容易导致彼此之间不协调， 甚至有 些人会被丑化， 这样容易导致用户对产品使用反馈为差评， 对产品的市场产生 极大的影响， 严重影响用户体验、 进而影响市场竞争力。

技术问题 [0006] 现有技术， 不论拍摄窗口中的人的颜色是否相同， 都对所有人采用相同的处理 方法， 容易导致人与人之间肤色不协调、 甚至刻意恶化肤色比， 而有些人会被 丑化， 导致用户对产品使用反馈为差评， 对产品的潜在市场产生极大的影响， 总而言之， 现有技术的拍摄方法严重影响用户体验、 影响实体产品的市场竞争 力。

问题的解决方案

技术解决方案

[0007] 本申请的目的在于， 提供一种基于肤色处理的拍摄方法和拍摄装置 ， 其可以针 对不同颜色的人进行不同的肤色处理， 改善用户体验， 提高产品的市场竞争力

[0008] 针对上述技术问题， 本申请第一方面提供一种基于肤色处理的拍摄 方法， 其中

， 所述拍摄方法包括：

[0009] 拍摄装置启动拍摄窗口吋， 对拍摄窗口进行人脸识别；

[0010] 判断识别出的人脸个数是否大于或等于两个；

[0011] 在判断为是吋， 判断人脸之间的肤色差值是否达到预设阈值；

[0012] 当所述肤色差值达到预设阈值吋， 采用不同的肤色处理方法对不同肤色的人脸 进行肤色处理。

[0013] 其中， 所述判断人脸之间的肤色差值是否达到预设阈 值的步骤， 具体包括： [0014] 对人脸区域进行亮度识别， 并标记对应的亮度值；

[0015] 对多个人脸区域对应的多个亮度值进行对比以 得到任意两个人脸之间的肤色差 值；

[0016] 判断任意两个人脸之间的肤色差值是否达到所 述预设阈值。

[0017] 其中， 所述亮度值包括最大亮度值和最小亮度值， 所述最大亮度值和所述最小 亮度值的差值为最大肤色差值， 定义所述最大肤色差值减去所述预设阈值为差 值区域、 并将所述差值区域划分为至少三个阶段值， 且定义每个阶段值对应至 少一种肤色处理方法， 所述采用不同的肤色处理方法对不同肤色的人 脸进行肤 色处理的步骤， 具体包括：

[0018] 判断所述肤色差值具体为哪一个阶段值； [0019] 根据所述肤色差值所对应的阶段值调用对应的 肤色处理方法；

[0020] 采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色处理 。

[0021] 其中， 所述采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色 处理的步骤， 具体包括：

[0022] 获取待肤色处理的人脸区域；

[0023] 定位人脸皮肤区域；

[0024] 缓存人脸皮肤区域的图像；

[0025] 对图像的人脸皮肤区域进行美颜处理；

[0026] 将缓存的人脸皮肤区域与美颜处理后的人脸皮 肤区域进行图像合成。

[0027] 其中， 所述采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色 处理的步骤， 还包括： [0028] 根据每一人脸区域的亮度值进行局部处理， 并在所述拍摄窗口提供预览和 /或 修改接口。

[0029] 针对上述技术问题， 本申请第二方面提供一种基于肤色处理的拍摄 装置， 其中 ， 所述拍摄装置包括处理器， 所述处理器用于在执行肤色处理的程序数据吋 、 实现的步骤包括：

[0030] 在拍摄装置启动拍摄窗口吋， 对拍摄窗口进行人脸识别；

[0031] 判断识别出的人脸个数是否大于或等于两个；

[0032] 在判断为是吋， 判断人脸之间的肤色差值是否达到预设阈值；

[0033] 当所述肤色差值达到预设阈值吋， 采用不同的肤色处理方法对不同肤色的人脸 进行肤色处理。

[0034] 其中， 所述处理器判断人脸之间的肤色差值是否达到 预设阈值， 具体实现的步 骤包括：

[0035] 对人脸区域进行亮度识别， 并标记对应的亮度值；

[0036] 对多个人脸区域对应的多个亮度值进行对比以 得到任意两个人脸之间的肤色差 值；

[0037] 判断任意两个人脸之间的肤色差值是否达到所 述预设阈值。

[0038] 其中， 所述亮度值包括最大亮度值和最小亮度值， 所述最大亮度值和所述最小 亮度值的差值为最大肤色差值， 定义所述最大肤色差值减去所述预设阈值为差 值区域、 并将所述差值区域划分为至少三个阶段值， 且定义每个阶段值对应至 少一种肤色处理方法， 所述处理器采用不同的肤色处理方法对不同肤 色的人脸 进行肤色处理， 具体实现的步骤包括：

[0039] 判断所述肤色差值具体为哪一个阶段值；

[0040] 根据所述肤色差值所对应的阶段值调用对应的 肤色处理方法；

[0041] 采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色处理 。

[0042] 其中， 所述处理器采用对应的肤色处理方法对人脸进 行肤色处理， 具体实现的 步骤包括：

[0043] 获取待肤色处理的人脸区域；

[0044] 定位人脸皮肤区域；

[0045] 缓存人脸皮肤区域的图像；

[0046] 对图像的人脸皮肤区域进行美颜处理；

[0047] 将缓存的人脸皮肤区域与美颜处理后的人脸皮 肤区域进行图像合成。

[0048] 其中， 所述处理器采用对应的肤色处理方法对人脸进 行肤色处理， 实现的步骤 还包括：

[0049] 根据每一人脸区域的亮度值进行局部处理， 并在所述拍摄窗口提供预览和 /或 修改操作接口。

发明的有益效果

有益效果

[0050] 本申请基于肤色处理的拍摄方法和拍摄装置， 拍摄装置启动拍摄窗口吋， 对拍 摄窗口进行人脸识别， 接着判断识别出的人脸个数是否大于或等于两 个， 其中 ， 在判断为大于或等于两个吋， 进一步判断人脸之间的肤色差值是否达到预设 阈值， 并在所述肤色差值达到预设阈值吋， 采用不同的肤色处理方法对不同肤 色的人脸进行肤色处理。 通过这种方式， 本申请能够针对拍摄窗口中的人的颜 色是否相同， 采用不同的肤色处理方法， 使得不同肤色的人与人之间更加协调 、 使彼此之间肤色对应美化， 从而可以有效地提高用户的拍摄美颜效果， 改变 用户对产品的使用反馈， 改善用户的使用体验、 进而提高实体产品的市场竞争 力。

对附图的简要说明 附图说明

[0051] 图 1为本申请基于肤色处理的拍摄方法一实施方� �的流程图。

[0052] 图 2为本申请基于肤色处理的拍摄装置一实施方� �的模块框图。

本发明的实施方式

[0053] 以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方 式， 熟悉此技术的人士可由本说 明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优 点及功效。

[0054] 在下述描述中， 参考附图， 附图描述了本申请的若干实施例。 应当理解， 还可 使用其他实施例， 并且可以在不背离本公幵的精神和范围的情况 下进行机械组 成、 结构、 电气以及操作上的改变。 下面的详细描述不应该被认为是限制性的 ， 并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的 权利要求书所限定。 这里使用 的术语仅是为了描述特定实施例， 而并非旨在限制本申请。

[0055] 再者， 如同在本文中所使用的， 单数形式"一"、 "一个 "和"该"旨在也包括复数 形式， 除非上下文中有相反的指示.应当进一步理解� � 术语"包含"、 "包括 "表明 存在所述的特征、 步骤、 操作、 元件、 组件、 项目、 种类、 和 /或组， 但不排除 一个或多个其他特征、 步骤、 操作、 元件、 组件、 项目、 种类、 和 /或组的存在 、 出现或添加。 此处使用的术语"或"和"和 /或"被解释为包括性的， 或意味着任 一个或任何组合。 因此， "A、 B或 C"或者" A、 B和 /或 C"意味着"以下任一个： A ； B ; C; A和 B; A和 C; B和 C; A、 B和 C"。 仅当元件、 功能、 步骤或操作的组 合在某些方式下内在地互相排斥吋， 才会出现该定义的例外。

[0056] 如本文所使用的， 术语"如果"取决于上下文可以被解释为意味着" 当 ...吋"或者 "一旦…则"或者"响应于确定"或"响应于检测到" 。 类似地， 短语"如果确定"或者 "如果检测到 [陈述的条件或事件]"取决于上下文可选地被解 释为意味着"一旦确 定， 则"或者"响应于确定"或者"一旦检测到 [陈述的条件或事件]"或者"响应于检 测到 [陈述的条件或事件]"。

[0057] 请参阅图 1， 图 1为本申请基于肤色处理的拍摄方法一实施方� �的流程图。

[0058] 在本实施方式中， 所述拍摄方法包括但不限于如下几个步骤。

[0059] 步骤 S101， 拍摄装置启动拍摄窗口吋， 对拍摄窗口进行人脸识别。 [0060] 在所述步骤 S101中， 本实施方式可以对拍摄窗口的图片进行预处理 ， 提取预处 理后的图片中的角点， 对角点进行滤波和合并， 得到角点的连通区域， 接着， 提取角点的连通区域中的质心， 将所述质心与人脸模板进行匹配， 计算质心与 人脸模板的匹配概率， 将所述匹配概率大于等于预定值的质心所构成 的区域定 位为候选人脸区域， 对候选人脸区域进行眼部、 嘴巴等特征提取， 当提取到至 少一个特征吋， 则依此判断为识别出人脸。

[0061] 需要指出的是， 在具体应用中， 当拍摄装置需要对拍摄窗口进行图像美颜， 所 述图像可以通过拍照进行实吋获取， 也可以通过浏览图像数据库， 选择目标图 像进行提取。

[0062] 步骤 S 102， 判断识别出的人脸个数是否大于或等于两个。

[0063] 在步骤 S102中， 还可以对识别出的人脸进行智能判断， 以确认是否为需要处理 的人脸， 而不是相片中的相片人脸， 即， 如果用户站在 《蒙娜丽莎的微笑》 的 图像前进行拍摄， 则本实施方式可以通过大数据的方式对该人脸 进行区别， 并 在后续中不对该人脸进行处理， 避免影响对非活动的人脸进行歪曲处理。

[0064] 步骤 S103， 在判断为是吋， 判断人脸之间的肤色差值是否达到预设阈值。

[0065] 需要特别说明的是， 所述步骤 S103判断人脸之间的肤色差值是否达到预设阈� � 的步骤， 具体可以包括： 对人脸区域进行亮度识别， 并标记对应的亮度值； 对 多个人脸区域对应的多个亮度值进行对比以得 到任意两个人脸之间的肤色差值 ； 判断任意两个人脸之间的肤色差值是否达到所 述预设阈值。

[0066] 举例而言， 如果用户 A和用户 B均为广东人， 但是其中一个由于运动较多所以 肤色稍深、 而另一个由于比较宅而肤色稍白皙， 那么 A和 B之间的肤色差值基本 上差别不大， 此吋不需要对两者进行分别处理。 反之， 如果其中用户 A天天晒在 烈日下， 而另一个用户 B天生肤色很白皙， 那么 A和 B之间的肤色差值就会迥然 不同， 此吋则需要在后续中进行不同的肤色处理。

[0067] 步骤 S104， 当所述肤色差值达到预设阈值吋， 采用不同的肤色处理方法对不同 肤色的人脸进行肤色处理。

[0068] 需要指出的是， 在本实施方式中， 所述亮度值包括最大亮度值和最小亮度值， 所述最大亮度值和所述最小亮度值的差值为最 大肤色差值， 定义所述最大肤色 差值减去所述预设阈值为差值区域、 并将所述差值区域划分为至少三个阶段值 ， 且定义每个阶段值对应至少一种肤色处理方法 ， 则所述步骤 S104采用不同的 肤色处理方法对不同肤色的人脸进行肤色处理 的步骤， 具体可以包括： 判断所 述肤色差值具体为哪一个阶段值； 根据所述肤色差值所对应的阶段值调用对应 的肤色处理方法； 采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色处理 。

[0069] 举例而言， 本实施方式的肤色处理方法采用美颜算法， 其可以在美颜算法库中 预存储五套或更多套美颜算法， 将差值区域划分为五个阶段值， 依次对应美颜 算法库里五套美颜算法。 接着， 针对不同肤色的人脸使用不同的美颜参数， 可 以保证深肤色和浅肤色都能得到相应的美颜美 肤。

[0070] 其中， 所述采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色 处理的步骤， 具体可以包 括下述几个流程。

[0071] 流程一， 获取待肤色处理的人脸区域。

[0072] 流程二， 定位人脸皮肤区域。 本实施方式可以针对图像中人物的皮肤区域， 尤 其是人物的脸部皮肤区域。

[0073] 流程三， 缓存人脸皮肤区域的图像。 拍摄装置可以对待美颜处理的图像中定位 的人脸皮肤区域的图像进行临吋存储， 缓存在拍摄装置的存储设备中， 待后继 图像合成步骤中提取使用。 此外， 本实施方式具体可以通过缓存人脸皮肤区域 的位置坐标以及位置坐标处对应的图像像素信 息的方式实现图像存储， 根据上 述人脸皮肤区域的位置坐标以及位置坐标处对 应的图像像素信息， 可以有效保 存美颜前人脸皮肤区域的图像信息。

[0074] 需要特别说明的是， 本实施方式还可以识别人脸皮肤区域中非正常 皮肤区域， 所述非正常皮肤区域为包含红斑、 褐斑、 白斑、 黑点、 青春痘或疤痕的皮肤区 域； 接着， 拍摄装置预先去除所述人脸皮肤区域中非正常 皮肤区域。

[0075] 流程四， 对图像的人脸皮肤区域进行美颜处理。 在具体处理过程中， 本实施方 式可以对待美颜的图像的人脸皮肤区域进行深 度滤波， 去除皮肤上的所有杂质 ， 保留亮度信息， 接着可以根据美颜的皮肤颜色， 对所述皮肤区域进行重新着 色， 并根据美颜的皮肤透明度， 对皮肤进行高光、 加亮和红润处理。

[0076] 具体应用中， 拍摄装置可以通过人脸区域的平均值， 或脖子， 或身体其它部份 获取皮肤的颜色， 也可以通过用户手动选择肤色。

[0077] 流程五， 将缓存的人脸皮肤区域与美颜处理后的人脸皮 肤区域进行图像合成。

在本实施方式中， 本申请拍摄装置可以按照一定比例降低所述缓 存的人脸皮肤 区域的图像透明度后， 按原区域与所述美颜处理后的人脸皮肤区域进 行叠加合 成。 此外， 本实施方式可以在美颜处理后仍然保留一定原 来皮肤的细节， 让最 终的照片看上去更加真实。

[0078] 需要说明的是， 在步骤 S104中， 所述采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色 处理的步骤， 还可以包括： 根据每一人脸区域的亮度值进行局部处理， 并在所 述拍摄窗口提供预览和 /或修改接口。 举例而言， 本实施方式可以提供预览的方 式， 不断进行综合优化处理， 以得到用户比较满意的最终照片， 而如果用户不 满意， 则可以弹出窗口询问用户具体哪些需要改变， 比如颜色、 亮度等等， 以 得到更佳的效果。

[0079] 请结合上述实施例参阅图 2， 图 2为本申请基于肤色处理的拍摄装置一实施方� � 的模块框图。 在本实施方式中， 所述拍摄装置可以包括处理器 21和存储器 22， 其中， 所述存储器 22可以用于存储肤色处理的程序数据以及其他� ��据， 比如最 终的照片数据、 或者中间待处理的图像数据等， 处理器 21和存储器 22之间可以 有线连接、 比如具体为一并设置在拍摄装置内， 也可以为无线连接、 即两者之 间虚拟为模块化。

[0080] 在本实施方式中， 所述处理器 21用于在执行肤色处理的程序数据吋、 实现包括 但不限于如下步骤。

[0081] 在拍摄装置启动拍摄窗口吋， 对拍摄窗口进行人脸识别；

[0082] 判断识别出的人脸个数是否大于或等于两个；

[0083] 在判断为是吋， 判断人脸之间的肤色差值是否达到预设阈值；

[0084] 当所述肤色差值达到预设阈值吋， 采用不同的肤色处理方法对不同肤色的人脸 进行肤色处理。

[0085] 其中， 本实施方式可以对拍摄窗口的图片进行预处理 ， 提取预处理后的图片中 的角点， 对角点进行滤波和合并， 得到角点的连通区域， 接着， 提取角点的连 通区域中的质心， 将所述质心与人脸模板进行匹配， 计算质心与人脸模板的匹 配概率， 将所述匹配概率大于等于预定值的质心所构成 的区域定位为候选人脸 区域， 对候选人脸区域进行眼部、 嘴巴等特征提取， 当提取到至少一个特征吋 ， 则依此判断为识别出人脸。

[0086] 需要说明的是， 所述处理器 21判断人脸之间的肤色差值是否达到预设阈值� �� 具 体实现的步骤包括： 对人脸区域进行亮度识别， 并标记对应的亮度值； 对多个 人脸区域对应的多个亮度值进行对比以得到任 意两个人脸之间的肤色差值； 判 断任意两个人脸之间的肤色差值是否达到所述 预设阈值。

[0087] 在本实施方式中， 所述亮度值包括最大亮度值和最小亮度值， 所述最大亮度值 和所述最小亮度值的差值为最大肤色差值， 定义所述最大肤色差值减去所述预 设阈值为差值区域、 并将所述差值区域划分为至少三个阶段值， 且定义每个阶 段值对应至少一种肤色处理方法， 所述处理器 21采用不同的肤色处理方法对不 同肤色的人脸进行肤色处理， 具体实现的步骤包括： 判断所述肤色差值具体为 哪一个阶段值； 根据所述肤色差值所对应的阶段值调用对应的 肤色处理方法； 采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色处理 。

[0088] 需要说明的是， 所述处理器 21采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色处� ��， 具体实现的步骤包括但不限于如下。

[0089] 一， 获取待肤色处理的人脸区域。

[0090] 二， 定位人脸皮肤区域。 本实施方式可以针对图像中人物的皮肤区域， 尤其是 人物的脸部皮肤区域。

[0091] 三， 缓存人脸皮肤区域的图像。 处理器 21可以对待美颜处理的图像中定位的人 脸皮肤区域的图像进行临吋存储， 缓存在处理器 21的存储设备中， 待后继图像 合成步骤中提取使用。 此外， 本实施方式具体可以通过缓存人脸皮肤区域的 位 置坐标以及位置坐标处对应的图像像素信息的 方式实现图像存储， 根据上述人 脸皮肤区域的位置坐标以及位置坐标处对应的 图像像素信息， 可以有效保存美 颜前人脸皮肤区域的图像信息。

[0092] 需要特别说明的是， 本实施方式还可以识别人脸皮肤区域中非正常 皮肤区域， 所述非正常皮肤区域为包含红斑、 褐斑、 白斑、 黑点、 青春痘或疤痕的皮肤区 域； 接着， 处理器 21预先去除所述人脸皮肤区域中非正常皮肤区� ��。 [0093] 四， 对图像的人脸皮肤区域进行美颜处理。 在具体处理过程中， 本实施方式可 以对待美颜的图像的人脸皮肤区域进行深度滤 波， 去除皮肤上的所有杂质， 保 留亮度信息， 接着可以根据美颜的皮肤颜色， 对所述皮肤区域进行重新着色， 并根据美颜的皮肤透明度， 对皮肤进行高光、 加亮和红润处理。

[0094] 具体应用中， 处理器 21可以通过人脸区域的平均值， 或脖子， 或身体其它部份 获取皮肤的颜色， 也可以通过用户手动选择肤色。

[0095] 五， 将缓存的人脸皮肤区域与美颜处理后的人脸皮 肤区域进行图像合成。 在本 实施方式中， 本申请处理器 21可以按照一定比例降低所述缓存的人脸皮肤� ��域 的图像透明度后， 按原区域与所述美颜处理后的人脸皮肤区域进 行叠加合成。 此外， 本实施方式可以在美颜处理后仍然保留一定原 来皮肤的细节， 让最终的 照片看上去更加真实。

[0096] 此外， 所述处理器 21采用对应的肤色处理方法对人脸进行肤色处� ��， 实现的步 骤还可以包括： 根据每一人脸区域的亮度值进行局部处理， 并在所述拍摄窗口 提供预览和 /或修改操作接口。 举例而言， 本实施方式可以提供预览的方式， 不 断进行综合优化处理， 以得到用户比较满意的最终照片， 而如果用户不满意， 则可以弹出窗口询问用户具体哪些需要改变， 比如颜色、 亮度等等， 以得到更 佳的效果。

[0097] 需要说明的是， 本实施方式的拍摄装置可以为手机、 笔记本电脑、 平板电脑、 多媒体设备、 流媒体设备、 移动互联网设备以及各种专业的相机等。

[0098] 此外， 本申请还提供一种可读写存储介质， 所述存储介质存储有用于进行肤色 处理的程序数据以及其他数据， 所述肤色处理的程序数据被处理器执行吋， 可 以实现上述任一实施方式所涉及的基于肤色处 理的拍摄方法。

工业实用性

[0099] 本申请基于肤色处理的拍摄方法和拍摄装置， 拍摄装置启动拍摄窗口吋， 对拍 摄窗口进行人脸识别， 接着判断识别出的人脸个数是否大于或等于两 个， 其中 ， 在判断为大于或等于两个吋， 进一步判断人脸之间的肤色差值是否达到预设 阈值， 并在所述肤色差值达到预设阈值吋， 采用不同的肤色处理方法对不同肤 色的人脸进行肤色处理。 通过这种方式， 本申请能够针对拍摄窗口中的人的颜 色是否相同， 采用不同的肤色处理方法， 使得不同肤色的人与人之间更加协调 、 使彼此之间肤色对应美化， 从而可以有效地提高用户的拍摄美颜效果， 改变 用户对产品的使用反馈， 改善用户的使用体验、 进而提高实体产品的市场竞争 力。

[0100] 不难看出， 本申请在具体实施吋， 可以在同框下分别针对不同肤色的人进行个 性化美肤美颜。

[0101] 此外， 上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功 效， 而非用于限制本申请

。 任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的 精神及范畴下， 对上述实施例 进行修饰或改变。 因此， 举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离 本申请 所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效 修饰或改变， 仍应由本申请的权 利要求所涵盖。