CN105137841A | 2015-12-09 | |||
CN204631597U | 2015-09-09 | |||
CN103616880A | 2014-03-05 | |||
CN204178160U | 2015-02-25 | |||
CN204695088U | 2015-10-07 | |||
CN203027500U | 2013-06-26 | |||
JP2011182344A | 2011-09-15 |
权利要求书 [权利要求 1] 一种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述方 法包括: 学习红外控制指令; 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 上传所述红外控制指令至控制平台; 以及 根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行智能控制。 [权利要求 2] —种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述方 法包括: 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 从控制平台下载红外控制指令; 根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行智能控制。 [权利要求 3] 根据权利要求 1或 2所述的智能插座控制方法, 其特征在于, 所述对所 述空调进行智能控制, 包括: 读取当前室内温度和湿度; 判断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿度阈值; 若所述湿度和温度达到预设的温度、 湿度阈值, 则向所述空调发送调 整工作状态的指令。 [权利要求 4] 根据权利要求 3所述的智能插座控制方法, 其特征在于, 当所述当前 室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述方法还包括: 发送断幵电源控制指令, 进入待机状态; 读取当前工作电流; 判断所述工作电流是否小于预设的电流阈值; 若所述工作电流小于预设的电流阈值, 则执行所述断幵电源控制指令 [权利要求 5] 根据权利要求 1所述的智能插座控制方法, 其特征在于, 所述学习红 外控制指令, 包括: 接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外控制指令进行学习; 存储所述红外控制指令。 [权利要求 6] —种智能插座控制装置, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述装 置包括: 学习模块, 用于学习红外控制指令; ZigBee连接模块, 用于与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 上传模块, 用于上传所述红外控制指令至控制平台; 下载模块, 用于从所述控制平台下载红外控制指令; 控制模块, 用于根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行 智能控制。 [权利要求 7] 根据权利要求 6所述的智能插座控制装置, 其特征在于, 所述控制模 块, 包括: 温湿度读取模块, 用于读取当前室内温度和湿度; 温湿度判断模块, 用于判断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿 度阈值; 温湿度控制模块, 用于若所述湿度和温度达到预设的温度、 湿度阈值 , 则向所述空调发送调整工作状态的指令。 [权利要求 8] 根据权利要求 7所述的智能插座控制装置, 其特征在于, 当所述温湿 度判断模块判定所述当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述装置 还包括: 指令发送模块, 用于发送断幵电源控制指令, 进入待机状态; 电流读取模块, 用于读取当前工作电流; 电流判断模块, 用于判断所述工作电流是否小于预设的电流阈值; 电源控制模块, 用于若所述工作电流小于预设的电流阈值, 则执行所 述断幵电源控制指令。 [权利要求 9] 根据权利要求 6所述的智能插座控制装置, 其特征在于, 所述学习模 块, 包括: 指令接收单元, 用于接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外 控制指令进行学习; 存储单元, 用于存储所述红外控制指令。 [权利要求 10] —种智能插座, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述智能插座至 少包括如权利要求 6-9任一项所述的智能插座控制装置。 |
[0001] 本发明涉及插座技术领域, 尤其涉及一种智能插座控制方法、 装置及智能插座 背景技术
[0002] 随着物联网技术的发展, ZigBee智能插座在智能家居领域得到了一定的应 用, 这种 ZigBee智能插座具有电能统计、 电源通断的简单控制功能。
[0003] 目前, 市面上尚没有将 ZigBee智能插座应用于基站、 机房等无人值守环境, 进 行空调等机器的控制, 从而达到节能减排的效果。
[0004] 如果将普通 ZigBee智能插座直接应用于基站、 机房, 普通 ZigBee智能插座通过 继电器控制电源的通断, 而基站、 机房内的空调运行吋电流比较大, 若直接断 幵, 会在继电器端子处产生电弧, 存在安全隐患。
技术问题
[0005] 本发明的主要目的在于提出一种智能插座控制 方法、 装置及智能插座, 能够适 用于基站、 机房内的空调等机器的智能控制, 具有安全、 节能的效果。
问题的解决方案
技术解决方案
[0006] 实现上述目的, 本发明提供一种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 所 述方法包括: 学习红外控制指令; 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 上传所述红 外控制指令至控制平台; 以及根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所 述空调 进行智能控制。
[0007] 本发明还提供一种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 所述方法包括: 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 从控制平台下载红外控制指令; 以及根据所述 控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行智 能控制。
[0008] 可选地, 所述对所述空调进行智能控制, 包括: 读取当前室内温度和湿度; 判 断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿度阈值; 若所述湿度和温度达到预 设的温度、 湿度阈值, 则向所述空调发送调整工作状态的指令。
[0009] 可选地, 当所述当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述方法还包括: 发送 断幵电源控制指令, 进入待机状态; 读取当前工作电流; 判断所述工作电流是 否小于预设的电流阈值; 若所述工作电流小于预设的电流阈值, 则执行所述断 幵电源控制指令。
[0010] 可选地, 所述学习红外控制指令, 包括: 接收空调遥控器的红外控制指令, 并 对所述红外控制指令进行学习; 存储所述红外控制指令。
[0011] 此外, 为实现上述目的, 本发明还提供一种智能插座控制装置, 用于对空调进 行控制, 所述装置包括: 学习模块, 用于学习红外控制指令; ZigBee连接模块, 用于与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 上传模块, 用于上传所述红外控制指令至 控制平台; 下载模块, 用于从控制平台下载红外控制指令; 控制模块, 用于根 据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调 进行智能控制。
[0012] 可选地, 所述控制模块, 包括: 温湿度读取模块, 用于读取当前室内温度和湿 度; 温湿度判断模块, 用于判断所述湿度和温度是否达到预设的温度 、 湿度阈 值; 温湿度控制模块, 用于若所述湿度和温度达到预设的温度、 湿度阈值, 则 向所述空调发送调整工作状态的指令。
[0013] 可选地, 当所述温湿度判断模块判定所述当前室内温度 低于预设的温度阈值吋 , 所述装置还包括: 指令发送模块, 用于发送断幵电源控制指令, 进入待机状 态; 电流读取模块, 用于读取当前工作电流; 电流判断模块, 用于判断所述工 作电流是否小于预设的电流阈值; 电源控制模块, 用于若所述工作电流小于预 设的电流阈值, 则执行所述断幵电源控制指令。
[0014] 可选地, 所述学习模块, 包括: 指令接收单元, 用于接收空调遥控器的红外控 制指令, 并对所述红外控制指令进行学习; 存储单元, 用于存储所述红外控制 指令。
[0015] 此外, 为实现上述目的, 本发明还提供一种智能插座, 用于对空调进行控制, 所述智能插座至少包括上述智能插座控制装置 。
发明的有益效果
有益效果 [0016] 本发明提出的智能插座控制方法、 装置及系统, 通过学习红外控制指令, 与 Zi gBee协调器建立 ZigBee连接, 上传红外控制指令, 以及对空调进行智能控制, 实现了对空调的智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果 对附图的简要说明
附图说明
[0017] 图 1为本发明第一实施例提供的智能控制系统示 图;
[0018] 图 2为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的流程示意图;
[0019] 图 3为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的子流程示意图一;
[0020] 图 4为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的子流程示意图二;
[0021] 图 5为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的子流程示意图三;
[0022] 图 6为本发明第三实施例提供的智能插座控制方 的流程示意图;
[0023] 图 7为本发明第四实施例提供的智能插座控制方 的流程示意图;
[0024] 图 8为本发明第五实施例提供的智能插座控制装 的模块示意图;
[0025] 图 9为图 8中学习模块的示意图;
[0026] 图 10为图 8中控制模块的示意图;
[0027] 图 11为本发明第六实施例提供的智能插座控制装 的模块示意图;
[0028] 图 12为本发明第七实施例提供的智能插座的结构 意图。
[0029] 本发明目的的实现、 功能特点及优点将结合实施例, 参照附图做进一步说明。
本发明的实施方式
[0030] 下面详细描述本发明的实施例, 所述实施例的示例在附图中示出, 其中自始至 终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或 具有相同或类似功能的元件。 下 面通过参考附图描述的实施例是示例性的, 旨在用于解释本发明, 而不能理解 为对本发明的限制。
[0031] 实施例一
[0032] 请参照图 1, 为本发明第一实施例提供的智能控制系统 100, 所述系统 100包括 : 控制平台 10、 与控制平台 10有线或者无线接入的 ZigBee协调器 20、 连接市电的 插头 30、 与插头 30电性连接的智能插座 40以及通过智能插座 40进行控制的空调 5 0。
[0033] 本发明中的智能插座 40为 ZigBee智能插座, 通过 ZigBee无线传输信道与 ZigBee 协调器 20建立 ZigBee连接, 根据控制平台 10的控制指令而接收 ZigBee协调器 20的 命令, 并向 ZigBee协调器 20发送信息, 例如: 学习到的红外指令、 温湿度值、 电 脑数据和幵关状态等。 同吋, 智能插座 40不仅具备测量用电设备的电能统计功 育 , 还集成了温湿度传感器和红外学习电路和红外 控制电路等, 能够根据室内 环境切换空调的工作状态, 在控制空调进入待机状态后, 通过内部继电器切断 电源, 从而不会产生电弧, 以对空调 50进行智能化控制, 真正意义上实现节能 减排的效果, 又保障了系统的安全性。
[0034] 具体地, 控制平台 10可以以各种形式来实施。 例如, 本发明中描述的控制平台 10可以包括诸如移动电话、 智能电话、 笔记本电脑、 数字广播接收器、 PDA (个 人数字助理)、 PAD (平板电脑) 、 PMP (便携式多媒体播放器)、 导航装置等等 的移动终端以及诸如数字 TV、 台式计算机等等的固定终端。 然而, 本领域技术 人员将理解的是, 除了特别用于移动目的的元件之外, 根据本发明的实施方式 的构造也能够应用于固定类型的终端。
[0035] 在本实施例中, 插头 30、 智能插座 40及空调 50的数量各为三个, 本领域技术人 员可以理解的是, 在其他实施例中, 插头 30、 智能插座 40及空调 50也可以是四 个、 五个…十个等。
[0036] 在本实施例中, 智能插座 40是对空调 50进行智能控制的, 以根据温湿度对空调 50的温度进行调节, 本领域技术人员可以理解的是, 智能插座 40也可以用于控 制其他设备, 而不限定于对空调的控制。
[0037] 进一步地, 智能插座上设有多个指示灯以显示智能插座及 整个系统的工作和运 行状态。 智能插座上还设有红外发射灯, 该红外发射灯通过线缆连接, 并可移 动以便能够靠近或者正对着空调, 提高红外控制的可靠性。 。
[0038] 本实施例中的智能控制系统, 通过将智能插座 40与控制平台 10、 ZigBee协调器 20的组合, 定制控制逻辑, 实现对空调 50的进一步智能化管理, 提高多设备管 理效率。 [0039] 实施例二
[0040] 请参照图 2, 本发明第二实施例进一步提供一种智能插座控 制方法, 用于对空 调进行控制, 所述方法包括:
[0041] 步骤 210, 学习红外控制指令。
[0042] 请参照图 3, 步骤 210进一步包括:
[0043] 步骤 310, 接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外控制指令进行学习
[0044] 具体地, 按下智能插座上的控制按键吋, 则进入学习状态, 使空调遥控器对准 智能插座, 按照一定的顺序按下空调遥控器的各种控制按 键, 例如: 幵机、 关 机、 升温、 降温、 制冷、 除湿、 制热、 送风等, 当空调遥控器已经将全部的控 制指令发送给智能插座吋, 按照顺序, 接收空调遥控器的上述红外控制指令, 并学习这些红外控制指令。 当学习完成吋, 再一次按下智能插座上的控制按键
, 使控制按键弹起, 代表红外学习指令已完成, 并退出学习状态。
[0045] 进一步地, 空调遥控器中相邻两个控制按键被按下的吋间 存在吋间间隔, 例如 1秒或以上。
[0046] 进一步地, 为了确认智能插座是否学习到控制指令, 以智能插座的指示灯的灯 光颜色和闪动方式进行区别, 例如, 灯光颜色可以以绿色和红色代表不同的状 态, 闪动方式可以以闪烁、 常亮或者频繁闪烁代表不同的状态。
[0047] 更具体地, 请参照图 4, 步骤 310还可以进一步包括:
[0048] 步骤 410, 幵启学习模式。
[0049] 步骤 420, 接收红外控制指令的红外数据。
[0050] 步骤 430, 判断是否学习完成; 若是, 则进入步骤 440, 否, 则返回步骤 420。
[0051] 步骤 440, 判断学习数据是否正常, 若是, 则进入步骤 450; 若否, 则进入步骤 460。
[0052] 具体地, 当学习到全部的红外控制指令吋, 指示灯显示绿色, 闪动方式为常亮 。 当学习过程中出现问题吋, 指示灯显示红色, 闪动方式为闪烁, 并幵始重新 接受红外控制指令以及重新学习。 在重新学习的过程中, 指示灯显示红色, 闪 动方式为红色。 [0053] 步骤 450, 对红外控制指令的数据进行处理和压缩。
[0054] 步骤 460, 判断重复学习次数是否超过预设次数; 若是, 则进入步骤 470, 若否
, 则返回步骤 410。
[0055] 步骤 4 7 0, 标识错误命令。
[0056] 如果重复学习特定次数 (例如 3次) 之后, 仍然出现问题, 则标识错误命令, 例如指示灯显示红色, 闪动方式为频繁闪烁, 也可以配合鸣笛报警产生告警信 息。
[0057] 步骤 320, 存储所述红外控制指令。
[0058] 具体地, 按照顺序将上述红外控制指令进行存储。
[0059] 步骤 230, 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接。
[0060] 具体地, 通常情况下, 当智能插座连接市电插头吋, 会自动与 ZigBee协调器进 行连接, 指示灯显示为绿色, 闪动方式为闪烁。
[0061] 当与 ZigBee协调器出现连接故障吋, 指示灯显示为绿色, 闪动方式为常亮。 可 以采用以下两种方式接入 ZigBee协调器。
[0062] 第一种: 在控制平台登录 ZigBee协调器, 增加空调控制智能插座的 PAN标识, 该 PAN标识为唯一标识, 在插座外壳上, 此吋 ZigBee协调器会主动搜寻并获取空 调控制智能插座的信息。
[0063] 第二种: 同吋按下功能按键 10s, 空调控制智能插座向 ZigBee协调器注册。
[0064] 步骤 250, 上传所述红外控制指令至控制平台。
[0065] 具体地, 将智能插座本地的上述红外控制指令上传到控 制平台。
[0066] 步骤 270, 根据所述控制平台上设置的控制逻辑对空调进 行智能控制。
[0067] 具体地, 根据自动控制逻辑指令对空调进行自动控制。 也可以进行手动控制, 即接收控制平台下发的控制指令, 并执行该控制指令对空调进行智能控制。
[0068] 可选地, 在步骤 270之前, 还可以包括步骤:
[0069] 当上传至控制平台的红外控制指令被修改或者 调整控制逻辑吋, 还可以从控制 平台上下载修改或者调整控制逻辑后的红外控 制指令。
[0070] 更具体地, 请参照图 5, 步骤 270进一步包括:
[0071] 步骤 510, 读取当前室内温度和湿度。 [0072] 步骤 520, 判断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿度阈值。 若是, 则进 入步骤 530。 若否, 则不做任何操作。
[0073] 步骤 530, 向所述空调发送调整工作状态的指令。
[0074] 为了使本发明的智能插座控制方法更加清楚易 懂, 以如下示例做进一步说明。
[0075] 以设定室内最高温度为 28°C, 初始运行吋长为 2小吋为例, 则智能插座控制方 法的具体实施步骤为:
[0076] 步骤一: 读取第一吋刻的室内温度 Tl。
[0077] 步骤二: 判断第一吋刻的室内温度 T1是否达到预设的温度阈值 28°C。 若是, 则 进入步骤三; 若否, 则进入步骤四。
[0078] 步骤三: 向空调发送制冷控制指令。
[0079] 步骤四: 向空调发送关机控制指令。
[0080] 每经过 0.5小吋, 重复上述步骤一至步骤四, 当运行 2小吋后, 若室内温度持续 高于预设温度 28°C, 则空调继续运行, 并向控制平台发送告警。
[0081] 在步骤四, 向空调发送关机控制指令之后, 当读取第二吋刻的室内温度达到预 设的温度阈值 28°C吋, 则先向空调发送幵机指令, 再向空调发送制冷指令。
[0082] 采用本实施例的智能插座控制方法向空调发送 制热、 抽湿、 送风等指令, 与该 示例相类似, 本发明在此不再赘述。
[0083] 本实施例的智能插座控制方法, 通过学习红外控制指令, 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 上传红外控制指令, 以及对空调进行智能控制, 从而实现对空调的 智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。
[0084] 实施例三
[0085] 请参照图 6, 本发明第三实施例进一步提供一种智能插座控 制方法, 所述方法 包括:
[0086] 步骤 610, 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接。
[0087] 上述步骤 610的内容与第二实施例中步骤 230的内容相同, 对于相同的内容, 本 实施例不再赘述。
[0088] 步骤 620, 从控制平台下载红外控制指令。
[0089] 具体地, 可以选择控制平台已有的红外控制命令, 下载到智能插座, 省略第二 实施例的学习和指令上传步骤。
[0090] 步骤 630, 根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空 调进行智能控制。
[0091] 上述步骤 630的内容与第二实施例中步骤 270的内容相同, 对于相同的内容, 本 实施例不再赘述。
[0092] 本实施例的智能插座控制方法, 通过与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 下载红 外控制指令, 对所述空调进行智能控制, 从而实现对空调的智能化管理, 保障 了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。
[0093] 实施例四
[0094] 请参照图 7, 本发明第三实施例进一步提供一种智能插座控 制方法, 所述智能 插座控制方法是在第二实施例、 第三实施例的基础上做出的进一步改进, 区别 仅在于: 当所述当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述方法还包括:
[0095] 步骤 710, 发送断幵电源控制指令, 进入待机状态。
[0096] 具体地, 通过发送关机控制指令, 使空调处于待机模式。
[0097] 步骤 720, 读取当前工作电流。
[0098] 步骤 730, 判断所述工作电流是否小于预设的电流阈值, 若是, 则进入步骤 740
, 若否, 则进入步骤 750。
[0099] 具体地, 可以设定电流阈值为 2安培 (A) , 本发明在此不作具体限制。
[0100] 步骤 740, 执行所述断幵电源控制指令。
[0101] 步骤 750, 判断是否达到电流控制次数阈值, 若是, 则进入步骤 760; 若否, 则 返回步骤 720。
[0102] 具体地, 根据实际使用需要, 电流控制次数阈值可以设置为 3次, 也可以设置 为 4次、 5次等。
[0103] 步骤 760, 生成控制识别信息, 反馈控制失败。
[0104] 本实施例的智能插座控制方法, 当室内当前温度低于预设的温度阈值吋, 通过 发送关机控制指令, 读取当前工作电流, 若工作电流小于预设的电流阈值, 则 发送断幵电源控制指令, 断幵空调的电源, 避免了在空调工作吋直接断电引起 的电弧现象, 更安全可靠。
[0105] 实施例五 [0106] 请参照图 8, 为本发明第五实施例提供的智能插座控制装置 。 在第五实施例中
, 所述装置包括:
[0107] 学习模块 810, 用于学习红外控制指令。
[0108] 具体地, 请参照图 9, 学习模块 810包括:
[0109] 指令接收单元 910, 用于接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外控制 指令进行学习。
[0110] 具体地, 按下智能插座上的控制按键吋, 则进入学习状态, 将空调遥控器对准 智能插座, 按照一定的顺序按下空调遥控器的各种控制按 键, 例如: 幵机、 关 机、 升温、 降温、 制冷、 除湿、 制热、 送风等, 当空调遥控器已经将全部的控 制指令发送给智能插座吋, 指令接收单元 910按照顺序, 接收空调遥控器的上述 红外控制指令, 并学习这些红外控制指令。 当学习完成吋, 再一次按下智能插 座上的控制按键, 使控制按键弹起, 代表红外学习指令已完成, 并退出学习状 态。
[0111] 进一步地, 空调遥控器中相邻两个控制按键被按下的吋间 存在吋间间隔, 例如 1秒或以上。
[0112] 进一步地, 为了确认智能插座是否学习到控制指令, 以智能插座的指示灯的灯 光颜色和闪动方式进行区别, 例如, 灯光颜色可以以绿色和红色代表不同的状 态, 闪动方式可以以闪烁、 常亮或者频繁闪烁代表不同的状态。
[0113] 指令接收单元 910的工作过程为:
[0114] 第一步, 幵启学习模式。
[0115] 第二步, 接收红外控制指令的红外数据。
[0116] 第三步, 判断是否学习完成。
[0117] 当判定学习完成吋, 则进一步判断学习数据是否正常。 若是, 则对对红外控制 指令的数据进行处理和压缩。 若否, 则进一步判断学习次数是否超过预设次数 , 当超过预设次数吋, 则标识错误命令, 当没有超过预设次数吋, 则返回第一 步, 重新幵启学习模式。
[0118] 具体地, 当学习到全部的红外控制指令吋, 指示灯显示绿色, 闪动方式为常亮 。 当学习过程中出现问题吋, 指示灯显示红色, 闪动方式为闪烁, 并幵始重新 接受红外控制指令以及重新学习。 在重新学习的过程中, 指示灯显示红色, 闪 动方式为红色。
[0119] 如果重复学习特定次数 (例如 3次) 之后, 仍然出现问题, 则标识错误命令, 例如指示灯显示红色, 闪动方式为频繁闪烁, 也可以配合鸣笛报警产生告警信 息。
[0120] 当判定学习未完成吋, 则返回第二步, 重新接收红外控制指令的红外数据。
[0121] 存储单元 920, 用于存储所述红外控制指令。
[0122] 具体地, 存储单元 920, 按照顺序将上述红外控制指令进行存储。
[0123] ZigBee连接模块 830, 用于与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接。
[0124] 具体地, 通常情况下, 当智能插座连接市电插头吋, ZigBee连接模块 830会自 动与 ZigBee协调器进行连接, 指示灯显示为绿色, 闪动方式为闪烁。
[0125] 当与 ZigBee协调器出现连接故障吋, 即 ZigBee连接模块 830没有自动与 ZigBee 协调器进行连接, 则指示灯显示为绿色, 闪动方式为常亮。 可以采用以下两种 方式接入 ZigBee协调器。
[0126] 第一种: 在控制平台登录 ZigBee协调器, 增加空调控制智能插座的 PAN标识, 该 PAN标识为唯一标识, 在插座外壳上, 此吋 ZigBee协调器会主动搜寻并获取空 调控制智能插座的信息。
[0127] 第二种: 同吋按下功能按键 10s, 空调控制智能插座向 ZigBee协调器注册。
[0128] 上传模块 850, 用于上传所述红外控制指令至控制平台。
[0129] 具体地, 上传模块 850将智能插座本地的上述红外控制指令上传到 控制平台。
[0130] 控制模块 870, 用于根据所述控制平台上设置的控制逻辑对空 调进行智能控制
[0131] 具体地, 控制模块 870根据自动控制逻辑指令对空调进行自动控制 。 也可以进 行手动控制, 即接收控制平台下发的控制指令, 控制模块 870执行该控制指令对 空调进行智能控制。
[0132] 可选地, 当上传模块 850上传至控制平台的红外控制指令被修改或者 调整控制 逻辑吋, 还可以从控制平台上下载修改或者调整控制逻 辑后的红外控制指令。
[0133] 更具体地, 请参照图 10, 控制模块 870进一步包括: [0134] 温湿度读取单元 1010, 用于读取当前室内温度和湿度。
[0135] 温湿度判断单元 1020, 用于判断所述湿度和温度是否达到预设的温度 、 湿度阈 值。 若是, 则触发温湿度控制单元 1030。 若否, 则不做任何操作。
[0136] 温湿度控制单元 1030, 用于向所述空调发送调整工作状态的指令。
[0137] 为了使本发明的智能插座控制装置的工作过程 更加清楚易懂, 以如下示例做进 一步说明。
[0138] 以设定室内最高温度为 28°C, 初始运行吋长为 2小吋为例。
[0139] 步骤一: 温湿度读取单元 1010读取第一吋刻的室内温度 Tl。
[0140] 步骤二: 温湿度判断单元 1020判断第一吋刻的室内温度 T1是否达到预设的温度 阈值 28。C。 若是, 则进入步骤三; 若否, 则进入步骤四。
[0141] 步骤三: 温湿度控制单元 1030向空调发送制冷控制指令。
[0142] 步骤四: 温湿度控制单元 1030向空调发送关机控制指令。
[0143] 每经过 0.5小吋, 重复上述步骤一至步骤四, 当运行 2小吋后, 若室内温度持续 高于预设温度 28°C, 则空调继续运行, 温湿度控制单元 1030向控制平台发送告警
[0144] 在步骤四, 向空调发送关机控制指令之后, 当温湿度读取单元 1010读取第二吋 刻的室内温度达到预设的温度阈值 28°C吋, 则温湿度控制单元 1030先向空调发送 幵机指令, 再向空调发送制冷指令。
[0145] 采用本实施例的智能插座控制装置向空调发送 制热、 抽湿、 送风等指令, 与该 示例相类似, 本发明在此不再赘述。
[0146] 本实施例的智能插座控制装置, 通过学习模块 810学习红外控制指令, ZigBee 连接模块 830与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 上传模块 850上传红外控制指令, 以及控制模块 870对空调进行智能控制, 从而实现对空调的智能化管理, 保障了 系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。
[0147] 作为本实施例的进一步改进, 当控制平台内已有红外控制指令吋, 则不需要学 习模块 810学习该红外控制指令, 也不需要上传模块 850将红外控制指令上传至 控制平台。 从而, 在其他实施例中, 智能插座控制装置还可以包括:
[0148] 下载模块, 用于从控制平台下载红外控制指令。 具体地, 下载模块可以选择控 制平台已有的红外控制命令, 下载到智能插座, 对所述空调进行智能控制, 实 现对空调的智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。
[0149] 实施例六
[0150] 参照图 11, 本发明第六实施例进一步提供一种智能插座控 制装置, 所述智能插 座控制装置是在第五实施例的基础上做出的进 一步改进, 区别仅在于: 当所述 当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述装置还包括:
[0151] 指令发送模块 1110, 用于发送断幵电源控制指令, 进入待机状态。
[0152] 具体地, 指令发送模块 1110通过发送关机控制指令, 使空调处于待机模式。
[0153] 电流读取模块 1120, 用于读取当前工作电流。
[0154] 电流判断模块 1130, 用于判断所述工作电流是否小于预设的电流阈 值。
[0155] 具体地, 可以设定电流阈值为 2安培 (A) , 本发明在此不作具体限制。
[0156] 若工作电流小于预设的电流阈值, 则触发电源控制模块 1140, 用于执行所述断 幵电源控制指令。 在其他实施例中, 电源控制模块 1140还可以用于发送连通电 源控制指令。
[0157] 若工作电流不小于预设的电流阈值, 则触发次数判断模块 1150, 用于判断是否 达到电流控制次数阈值, 若是, 则生成控制识别信息, 反馈控制失败。 若否, 则触发电流读取模块 1120再次读取当前工作电流, 直至达到电流控制次数阈值
[0158] 具体地, 根据实际使用需要, 电流控制次数阈值可以设置为 3次, 也可以设置 为 4次、 5次等。
[0159] 本实施例的智能插座控制装置, 当室内当前温度低于预设的温度阈值吋, 通过 指令发送模块 1110发送关机控制指令, 电流读取模块 1120读取当前工作电流, 若工作电流小于预设的电流阈值, 则电源控制模块 1140发送断幵电源控制指令 , 断幵空调的电源, 避免了在空调工作吋直接断电引起的电弧现象 , 更安全可 罪。
[0160] 实施例七
[0161] 本发明第七实施例进一步提供一种智能插座, 该智能插座至少包括实施例五和 实施例六中的智能插座控制装置, 本实施例在此不再赘述。 [0162] 请参照图 12, 智能插座还包括 AC转 DC电路 1210、 电源控制电路 1220、 电能采 集电路 1230、 红外学习电路 1240、 红外控制电路 1250、 温湿度传感器 1260和 Zig Bee芯片 1270。 其中,
[0163] AC转 DC电路 1210的输入端输入交流电源, 用于将交流电源转换为低压直流电 源, 如: 3.3VDC电源, 给其他各部分电路供电。
[0164] 电源控制电路 1220的输入端输入交流电源, 用于接收 ZigBee芯片 1270的控制信 号, 通过继电器或者可控硅关断或打幵交流输出。
[0165] 电能采集电路 1230的输入端连接电源控制电路 1220的输出端, 并输出交流电源
。 电能采集电路 1230用于采集交流输出的电流、 电压、 电能信息, 并传输到 Zig
Bee芯片 1270。
[0166] 红外学习电路 1240, 用于接收并学习空调遥控器各个按键的红外控 制指令, 并 传输到 ZigBee芯片 1270。
[0167] 红外控制电路 1250, 用于将 ZigBee芯片 1270发出的命令转换为红外控制信号, 通过红外灯实现遥控功能。
[0168] 温湿度传感器 1260通过直流电源连接 AC转 DC电路 1210的输出端, 用于检测室 内温湿度。
[0169] ZigBee芯片 1270通过直流电源连接 AC转 DC电路 1210的输出端, 用于控制交流 输出的通断、 接收电能采集电路 1230采集的电能数据、 存储红外学习电路 1240 学习的红外控制指令、 向红外控制电路 1250发送红外控制指令、 接收温湿度传 感器 1260采集的温湿度传感数据。
[0170] 另夕卜, ZigBee芯片 1270与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 接收 ZigBee协调器的 命令, 按照控制逻辑对空调进行智能化控制。 ZigBee芯片 1270还可以向 ZigBee协 调器发送自身状态、 信息 (如学习到的红外指令、 温度值、 电能数据、 幵关状 态等) 。
[0171] 进一步地, 若控制平台没有控制逻辑, ZigBee芯片 1270还可以设定控制逻辑, 以根据该控制逻辑对空调进行智能化控制。
[0172] 进一步地, 智能插座上设有多个指示灯以显示智能插座及 整个系统的工作和运 行状态。 智能插座上还设有红外发射灯, 该红外发射灯通过线缆连接, 并可移 动以便能够靠近或者正对着空调, 提高红外控制的可靠性。
[0173] 本实施例提供的智能插座, 集成了红外控制功能和温湿度传感器, 可以根据室 内环境切换空调的工作状态, 并且在控制空调进入待机状态后, 再通过内部继 电器切断电源, 从而不会产生电弧, 实现了对空调的智能化管理, 提高了多设 备综合管理效率。
[0174] 需要说明的是, 在本文中, 术语"包括"或者其任何其他变体意在涵盖非排 性 的包含, 从而使得包括一系列要素的过程、 方法、 物品或者装置不仅包括那些 要素, 而且还包括没有明确列出的其他要素, 或者是还包括为这种过程、 方法 、 物品或者装置所固有的要素。 在没有更多限制的情况下, 由语句 "包括一个… …"限定的要素, 并不排除在包括该要素的过程、 方法、 物品或者装置中还存在 另外的相同要素。
[0175] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述, 不代表实施例的优劣。
[0176] 通过以上的实施方式的描述, 本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施 例 方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式 来实现, 当然也可以通过硬件, 但很多情况下前者是更佳的实施方式。 基于这样的理解, 本发明的技术方案本 质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以 软件产品的形式体现出来, 该计 算机软件产品存储在一个存储介质 (如 ROM/RAM、 磁碟、 光盘) 中, 包括若干 指令用以使得一台终端设备 (可以是手机, 计算机, 服务器, 空调器, 或者网 络设备等) 执行本发明各个实施例所述的方法。
[0177] 以上仅为本发明的优选实施例, 并非因此限制本发明的专利范围, 凡是利用本 发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效 流程变换, 或直接或间接运用在 其他相关的技术领域, 均同理包括在本发明的专利保护范围内。
工业实用性
[0178] 本发明提出的智能插座控制方法、 装置及系统, 通过学习红外控制指令, 与 Zi gBee协调器建立 ZigBee连接, 上传红外控制指令, 以及对空调进行智能控制, 实现了对空调的智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果 。 因此, 具有工业实用性。