Login| Sign Up| Help| Contact|

Patent Searching and Data


Title:
SMART SOCKET CONTROL METHOD, DEVICE AND SMART SOCKET
Document Type and Number:
WIPO Patent Application WO/2018/014348
Kind Code:
A1
Abstract:
A smart socket (40) control method, device and smart socket (40), for controlling an air conditioner (50), and relating to the technical field of sockets. The method comprises: acquiring an infrared control instruction (210); establishing a ZigBee connection with a ZigBee coordinator (20) (230); a control platform (10) receiving the uploaded infrared control instruction (250); and on the basis of control logic provided at the control platform (10) performing smart control of the air conditioner (50) (270). The smart socket (40) control method, device and smart socket (40), realize smart management of the air conditioner (50), ensuring system security, and achieving energy-saving and reduced emissions.

Inventors:
YIN HONGBIN (CN)
Application Number:
PCT/CN2016/091070
Publication Date:
January 25, 2018
Filing Date:
July 22, 2016
Export Citation:
Click for automatic bibliography generation   Help
Assignee:
SHENZHEN ZNV TECH CO LTD (CN)
International Classes:
G05B19/418; G08C17/02
Foreign References:
CN105137841A2015-12-09
CN204631597U2015-09-09
CN103616880A2014-03-05
CN204178160U2015-02-25
CN204695088U2015-10-07
CN203027500U2013-06-26
JP2011182344A2011-09-15
Attorney, Agent or Firm:
GUANGDONG GUANGHE LAW FIRM (CN)
Download PDF:
Claims:
权利要求书

[权利要求 1] 一种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述方 法包括:

学习红外控制指令;

与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接;

上传所述红外控制指令至控制平台; 以及

根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行智能控制。

[权利要求 2] —种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述方 法包括:

与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接;

从控制平台下载红外控制指令;

根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行智能控制。

[权利要求 3] 根据权利要求 1或 2所述的智能插座控制方法, 其特征在于, 所述对所 述空调进行智能控制, 包括:

读取当前室内温度和湿度;

判断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿度阈值;

若所述湿度和温度达到预设的温度、 湿度阈值, 则向所述空调发送调 整工作状态的指令。

[权利要求 4] 根据权利要求 3所述的智能插座控制方法, 其特征在于, 当所述当前 室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述方法还包括:

发送断幵电源控制指令, 进入待机状态;

读取当前工作电流;

判断所述工作电流是否小于预设的电流阈值;

若所述工作电流小于预设的电流阈值, 则执行所述断幵电源控制指令

[权利要求 5] 根据权利要求 1所述的智能插座控制方法, 其特征在于, 所述学习红 外控制指令, 包括:

接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外控制指令进行学习; 存储所述红外控制指令。

[权利要求 6] —种智能插座控制装置, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述装 置包括:

学习模块, 用于学习红外控制指令;

ZigBee连接模块, 用于与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接;

上传模块, 用于上传所述红外控制指令至控制平台;

下载模块, 用于从所述控制平台下载红外控制指令;

控制模块, 用于根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行 智能控制。

[权利要求 7] 根据权利要求 6所述的智能插座控制装置, 其特征在于, 所述控制模 块, 包括:

温湿度读取模块, 用于读取当前室内温度和湿度; 温湿度判断模块, 用于判断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿 度阈值;

温湿度控制模块, 用于若所述湿度和温度达到预设的温度、 湿度阈值 , 则向所述空调发送调整工作状态的指令。

[权利要求 8] 根据权利要求 7所述的智能插座控制装置, 其特征在于, 当所述温湿 度判断模块判定所述当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述装置 还包括:

指令发送模块, 用于发送断幵电源控制指令, 进入待机状态; 电流读取模块, 用于读取当前工作电流;

电流判断模块, 用于判断所述工作电流是否小于预设的电流阈值; 电源控制模块, 用于若所述工作电流小于预设的电流阈值, 则执行所 述断幵电源控制指令。

[权利要求 9] 根据权利要求 6所述的智能插座控制装置, 其特征在于, 所述学习模 块, 包括:

指令接收单元, 用于接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外 控制指令进行学习; 存储单元, 用于存储所述红外控制指令。

[权利要求 10] —种智能插座, 用于对空调进行控制, 其特征在于, 所述智能插座至 少包括如权利要求 6-9任一项所述的智能插座控制装置。

Description:
智能插座控制方法、 装置及智能插座 技术领域

[0001] 本发明涉及插座技术领域, 尤其涉及一种智能插座控制方法、 装置及智能插座 背景技术

[0002] 随着物联网技术的发展, ZigBee智能插座在智能家居领域得到了一定的应 用, 这种 ZigBee智能插座具有电能统计、 电源通断的简单控制功能。

[0003] 目前, 市面上尚没有将 ZigBee智能插座应用于基站、 机房等无人值守环境, 进 行空调等机器的控制, 从而达到节能减排的效果。

[0004] 如果将普通 ZigBee智能插座直接应用于基站、 机房, 普通 ZigBee智能插座通过 继电器控制电源的通断, 而基站、 机房内的空调运行吋电流比较大, 若直接断 幵, 会在继电器端子处产生电弧, 存在安全隐患。

技术问题

[0005] 本发明的主要目的在于提出一种智能插座控制 方法、 装置及智能插座, 能够适 用于基站、 机房内的空调等机器的智能控制, 具有安全、 节能的效果。

问题的解决方案

技术解决方案

[0006] 实现上述目的, 本发明提供一种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 所 述方法包括: 学习红外控制指令; 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 上传所述红 外控制指令至控制平台; 以及根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所 述空调 进行智能控制。

[0007] 本发明还提供一种智能插座控制方法, 用于对空调进行控制, 所述方法包括: 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 从控制平台下载红外控制指令; 以及根据所述 控制平台上设置的控制逻辑对所述空调进行智 能控制。

[0008] 可选地, 所述对所述空调进行智能控制, 包括: 读取当前室内温度和湿度; 判 断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿度阈值; 若所述湿度和温度达到预 设的温度、 湿度阈值, 则向所述空调发送调整工作状态的指令。

[0009] 可选地, 当所述当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述方法还包括: 发送 断幵电源控制指令, 进入待机状态; 读取当前工作电流; 判断所述工作电流是 否小于预设的电流阈值; 若所述工作电流小于预设的电流阈值, 则执行所述断 幵电源控制指令。

[0010] 可选地, 所述学习红外控制指令, 包括: 接收空调遥控器的红外控制指令, 并 对所述红外控制指令进行学习; 存储所述红外控制指令。

[0011] 此外, 为实现上述目的, 本发明还提供一种智能插座控制装置, 用于对空调进 行控制, 所述装置包括: 学习模块, 用于学习红外控制指令; ZigBee连接模块, 用于与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接; 上传模块, 用于上传所述红外控制指令至 控制平台; 下载模块, 用于从控制平台下载红外控制指令; 控制模块, 用于根 据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空调 进行智能控制。

[0012] 可选地, 所述控制模块, 包括: 温湿度读取模块, 用于读取当前室内温度和湿 度; 温湿度判断模块, 用于判断所述湿度和温度是否达到预设的温度 、 湿度阈 值; 温湿度控制模块, 用于若所述湿度和温度达到预设的温度、 湿度阈值, 则 向所述空调发送调整工作状态的指令。

[0013] 可选地, 当所述温湿度判断模块判定所述当前室内温度 低于预设的温度阈值吋 , 所述装置还包括: 指令发送模块, 用于发送断幵电源控制指令, 进入待机状 态; 电流读取模块, 用于读取当前工作电流; 电流判断模块, 用于判断所述工 作电流是否小于预设的电流阈值; 电源控制模块, 用于若所述工作电流小于预 设的电流阈值, 则执行所述断幵电源控制指令。

[0014] 可选地, 所述学习模块, 包括: 指令接收单元, 用于接收空调遥控器的红外控 制指令, 并对所述红外控制指令进行学习; 存储单元, 用于存储所述红外控制 指令。

[0015] 此外, 为实现上述目的, 本发明还提供一种智能插座, 用于对空调进行控制, 所述智能插座至少包括上述智能插座控制装置 。

发明的有益效果

有益效果 [0016] 本发明提出的智能插座控制方法、 装置及系统, 通过学习红外控制指令, 与 Zi gBee协调器建立 ZigBee连接, 上传红外控制指令, 以及对空调进行智能控制, 实现了对空调的智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果 对附图的简要说明

附图说明

[0017] 图 1为本发明第一实施例提供的智能控制系统示 图;

[0018] 图 2为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的流程示意图;

[0019] 图 3为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的子流程示意图一;

[0020] 图 4为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的子流程示意图二;

[0021] 图 5为本发明第二实施例提供的智能插座控制方 的子流程示意图三;

[0022] 图 6为本发明第三实施例提供的智能插座控制方 的流程示意图;

[0023] 图 7为本发明第四实施例提供的智能插座控制方 的流程示意图;

[0024] 图 8为本发明第五实施例提供的智能插座控制装 的模块示意图;

[0025] 图 9为图 8中学习模块的示意图;

[0026] 图 10为图 8中控制模块的示意图;

[0027] 图 11为本发明第六实施例提供的智能插座控制装 的模块示意图;

[0028] 图 12为本发明第七实施例提供的智能插座的结构 意图。

[0029] 本发明目的的实现、 功能特点及优点将结合实施例, 参照附图做进一步说明。

本发明的实施方式

[0030] 下面详细描述本发明的实施例, 所述实施例的示例在附图中示出, 其中自始至 终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或 具有相同或类似功能的元件。 下 面通过参考附图描述的实施例是示例性的, 旨在用于解释本发明, 而不能理解 为对本发明的限制。

[0031] 实施例一

[0032] 请参照图 1, 为本发明第一实施例提供的智能控制系统 100, 所述系统 100包括 : 控制平台 10、 与控制平台 10有线或者无线接入的 ZigBee协调器 20、 连接市电的 插头 30、 与插头 30电性连接的智能插座 40以及通过智能插座 40进行控制的空调 5 0。

[0033] 本发明中的智能插座 40为 ZigBee智能插座, 通过 ZigBee无线传输信道与 ZigBee 协调器 20建立 ZigBee连接, 根据控制平台 10的控制指令而接收 ZigBee协调器 20的 命令, 并向 ZigBee协调器 20发送信息, 例如: 学习到的红外指令、 温湿度值、 电 脑数据和幵关状态等。 同吋, 智能插座 40不仅具备测量用电设备的电能统计功 育 , 还集成了温湿度传感器和红外学习电路和红外 控制电路等, 能够根据室内 环境切换空调的工作状态, 在控制空调进入待机状态后, 通过内部继电器切断 电源, 从而不会产生电弧, 以对空调 50进行智能化控制, 真正意义上实现节能 减排的效果, 又保障了系统的安全性。

[0034] 具体地, 控制平台 10可以以各种形式来实施。 例如, 本发明中描述的控制平台 10可以包括诸如移动电话、 智能电话、 笔记本电脑、 数字广播接收器、 PDA (个 人数字助理)、 PAD (平板电脑) 、 PMP (便携式多媒体播放器)、 导航装置等等 的移动终端以及诸如数字 TV、 台式计算机等等的固定终端。 然而, 本领域技术 人员将理解的是, 除了特别用于移动目的的元件之外, 根据本发明的实施方式 的构造也能够应用于固定类型的终端。

[0035] 在本实施例中, 插头 30、 智能插座 40及空调 50的数量各为三个, 本领域技术人 员可以理解的是, 在其他实施例中, 插头 30、 智能插座 40及空调 50也可以是四 个、 五个…十个等。

[0036] 在本实施例中, 智能插座 40是对空调 50进行智能控制的, 以根据温湿度对空调 50的温度进行调节, 本领域技术人员可以理解的是, 智能插座 40也可以用于控 制其他设备, 而不限定于对空调的控制。

[0037] 进一步地, 智能插座上设有多个指示灯以显示智能插座及 整个系统的工作和运 行状态。 智能插座上还设有红外发射灯, 该红外发射灯通过线缆连接, 并可移 动以便能够靠近或者正对着空调, 提高红外控制的可靠性。 。

[0038] 本实施例中的智能控制系统, 通过将智能插座 40与控制平台 10、 ZigBee协调器 20的组合, 定制控制逻辑, 实现对空调 50的进一步智能化管理, 提高多设备管 理效率。 [0039] 实施例二

[0040] 请参照图 2, 本发明第二实施例进一步提供一种智能插座控 制方法, 用于对空 调进行控制, 所述方法包括:

[0041] 步骤 210, 学习红外控制指令。

[0042] 请参照图 3, 步骤 210进一步包括:

[0043] 步骤 310, 接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外控制指令进行学习

[0044] 具体地, 按下智能插座上的控制按键吋, 则进入学习状态, 使空调遥控器对准 智能插座, 按照一定的顺序按下空调遥控器的各种控制按 键, 例如: 幵机、 关 机、 升温、 降温、 制冷、 除湿、 制热、 送风等, 当空调遥控器已经将全部的控 制指令发送给智能插座吋, 按照顺序, 接收空调遥控器的上述红外控制指令, 并学习这些红外控制指令。 当学习完成吋, 再一次按下智能插座上的控制按键

, 使控制按键弹起, 代表红外学习指令已完成, 并退出学习状态。

[0045] 进一步地, 空调遥控器中相邻两个控制按键被按下的吋间 存在吋间间隔, 例如 1秒或以上。

[0046] 进一步地, 为了确认智能插座是否学习到控制指令, 以智能插座的指示灯的灯 光颜色和闪动方式进行区别, 例如, 灯光颜色可以以绿色和红色代表不同的状 态, 闪动方式可以以闪烁、 常亮或者频繁闪烁代表不同的状态。

[0047] 更具体地, 请参照图 4, 步骤 310还可以进一步包括:

[0048] 步骤 410, 幵启学习模式。

[0049] 步骤 420, 接收红外控制指令的红外数据。

[0050] 步骤 430, 判断是否学习完成; 若是, 则进入步骤 440, 否, 则返回步骤 420。

[0051] 步骤 440, 判断学习数据是否正常, 若是, 则进入步骤 450; 若否, 则进入步骤 460。

[0052] 具体地, 当学习到全部的红外控制指令吋, 指示灯显示绿色, 闪动方式为常亮 。 当学习过程中出现问题吋, 指示灯显示红色, 闪动方式为闪烁, 并幵始重新 接受红外控制指令以及重新学习。 在重新学习的过程中, 指示灯显示红色, 闪 动方式为红色。 [0053] 步骤 450, 对红外控制指令的数据进行处理和压缩。

[0054] 步骤 460, 判断重复学习次数是否超过预设次数; 若是, 则进入步骤 470, 若否

, 则返回步骤 410。

[0055] 步骤 4 7 0, 标识错误命令。

[0056] 如果重复学习特定次数 (例如 3次) 之后, 仍然出现问题, 则标识错误命令, 例如指示灯显示红色, 闪动方式为频繁闪烁, 也可以配合鸣笛报警产生告警信 息。

[0057] 步骤 320, 存储所述红外控制指令。

[0058] 具体地, 按照顺序将上述红外控制指令进行存储。

[0059] 步骤 230, 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接。

[0060] 具体地, 通常情况下, 当智能插座连接市电插头吋, 会自动与 ZigBee协调器进 行连接, 指示灯显示为绿色, 闪动方式为闪烁。

[0061] 当与 ZigBee协调器出现连接故障吋, 指示灯显示为绿色, 闪动方式为常亮。 可 以采用以下两种方式接入 ZigBee协调器。

[0062] 第一种: 在控制平台登录 ZigBee协调器, 增加空调控制智能插座的 PAN标识, 该 PAN标识为唯一标识, 在插座外壳上, 此吋 ZigBee协调器会主动搜寻并获取空 调控制智能插座的信息。

[0063] 第二种: 同吋按下功能按键 10s, 空调控制智能插座向 ZigBee协调器注册。

[0064] 步骤 250, 上传所述红外控制指令至控制平台。

[0065] 具体地, 将智能插座本地的上述红外控制指令上传到控 制平台。

[0066] 步骤 270, 根据所述控制平台上设置的控制逻辑对空调进 行智能控制。

[0067] 具体地, 根据自动控制逻辑指令对空调进行自动控制。 也可以进行手动控制, 即接收控制平台下发的控制指令, 并执行该控制指令对空调进行智能控制。

[0068] 可选地, 在步骤 270之前, 还可以包括步骤:

[0069] 当上传至控制平台的红外控制指令被修改或者 调整控制逻辑吋, 还可以从控制 平台上下载修改或者调整控制逻辑后的红外控 制指令。

[0070] 更具体地, 请参照图 5, 步骤 270进一步包括:

[0071] 步骤 510, 读取当前室内温度和湿度。 [0072] 步骤 520, 判断所述湿度和温度是否达到预设的温度、 湿度阈值。 若是, 则进 入步骤 530。 若否, 则不做任何操作。

[0073] 步骤 530, 向所述空调发送调整工作状态的指令。

[0074] 为了使本发明的智能插座控制方法更加清楚易 懂, 以如下示例做进一步说明。

[0075] 以设定室内最高温度为 28°C, 初始运行吋长为 2小吋为例, 则智能插座控制方 法的具体实施步骤为:

[0076] 步骤一: 读取第一吋刻的室内温度 Tl。

[0077] 步骤二: 判断第一吋刻的室内温度 T1是否达到预设的温度阈值 28°C。 若是, 则 进入步骤三; 若否, 则进入步骤四。

[0078] 步骤三: 向空调发送制冷控制指令。

[0079] 步骤四: 向空调发送关机控制指令。

[0080] 每经过 0.5小吋, 重复上述步骤一至步骤四, 当运行 2小吋后, 若室内温度持续 高于预设温度 28°C, 则空调继续运行, 并向控制平台发送告警。

[0081] 在步骤四, 向空调发送关机控制指令之后, 当读取第二吋刻的室内温度达到预 设的温度阈值 28°C吋, 则先向空调发送幵机指令, 再向空调发送制冷指令。

[0082] 采用本实施例的智能插座控制方法向空调发送 制热、 抽湿、 送风等指令, 与该 示例相类似, 本发明在此不再赘述。

[0083] 本实施例的智能插座控制方法, 通过学习红外控制指令, 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 上传红外控制指令, 以及对空调进行智能控制, 从而实现对空调的 智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。

[0084] 实施例三

[0085] 请参照图 6, 本发明第三实施例进一步提供一种智能插座控 制方法, 所述方法 包括:

[0086] 步骤 610, 与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接。

[0087] 上述步骤 610的内容与第二实施例中步骤 230的内容相同, 对于相同的内容, 本 实施例不再赘述。

[0088] 步骤 620, 从控制平台下载红外控制指令。

[0089] 具体地, 可以选择控制平台已有的红外控制命令, 下载到智能插座, 省略第二 实施例的学习和指令上传步骤。

[0090] 步骤 630, 根据所述控制平台上设置的控制逻辑对所述空 调进行智能控制。

[0091] 上述步骤 630的内容与第二实施例中步骤 270的内容相同, 对于相同的内容, 本 实施例不再赘述。

[0092] 本实施例的智能插座控制方法, 通过与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 下载红 外控制指令, 对所述空调进行智能控制, 从而实现对空调的智能化管理, 保障 了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。

[0093] 实施例四

[0094] 请参照图 7, 本发明第三实施例进一步提供一种智能插座控 制方法, 所述智能 插座控制方法是在第二实施例、 第三实施例的基础上做出的进一步改进, 区别 仅在于: 当所述当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述方法还包括:

[0095] 步骤 710, 发送断幵电源控制指令, 进入待机状态。

[0096] 具体地, 通过发送关机控制指令, 使空调处于待机模式。

[0097] 步骤 720, 读取当前工作电流。

[0098] 步骤 730, 判断所述工作电流是否小于预设的电流阈值, 若是, 则进入步骤 740

, 若否, 则进入步骤 750。

[0099] 具体地, 可以设定电流阈值为 2安培 (A) , 本发明在此不作具体限制。

[0100] 步骤 740, 执行所述断幵电源控制指令。

[0101] 步骤 750, 判断是否达到电流控制次数阈值, 若是, 则进入步骤 760; 若否, 则 返回步骤 720。

[0102] 具体地, 根据实际使用需要, 电流控制次数阈值可以设置为 3次, 也可以设置 为 4次、 5次等。

[0103] 步骤 760, 生成控制识别信息, 反馈控制失败。

[0104] 本实施例的智能插座控制方法, 当室内当前温度低于预设的温度阈值吋, 通过 发送关机控制指令, 读取当前工作电流, 若工作电流小于预设的电流阈值, 则 发送断幵电源控制指令, 断幵空调的电源, 避免了在空调工作吋直接断电引起 的电弧现象, 更安全可靠。

[0105] 实施例五 [0106] 请参照图 8, 为本发明第五实施例提供的智能插座控制装置 。 在第五实施例中

, 所述装置包括:

[0107] 学习模块 810, 用于学习红外控制指令。

[0108] 具体地, 请参照图 9, 学习模块 810包括:

[0109] 指令接收单元 910, 用于接收空调遥控器的红外控制指令, 并对所述红外控制 指令进行学习。

[0110] 具体地, 按下智能插座上的控制按键吋, 则进入学习状态, 将空调遥控器对准 智能插座, 按照一定的顺序按下空调遥控器的各种控制按 键, 例如: 幵机、 关 机、 升温、 降温、 制冷、 除湿、 制热、 送风等, 当空调遥控器已经将全部的控 制指令发送给智能插座吋, 指令接收单元 910按照顺序, 接收空调遥控器的上述 红外控制指令, 并学习这些红外控制指令。 当学习完成吋, 再一次按下智能插 座上的控制按键, 使控制按键弹起, 代表红外学习指令已完成, 并退出学习状 态。

[0111] 进一步地, 空调遥控器中相邻两个控制按键被按下的吋间 存在吋间间隔, 例如 1秒或以上。

[0112] 进一步地, 为了确认智能插座是否学习到控制指令, 以智能插座的指示灯的灯 光颜色和闪动方式进行区别, 例如, 灯光颜色可以以绿色和红色代表不同的状 态, 闪动方式可以以闪烁、 常亮或者频繁闪烁代表不同的状态。

[0113] 指令接收单元 910的工作过程为:

[0114] 第一步, 幵启学习模式。

[0115] 第二步, 接收红外控制指令的红外数据。

[0116] 第三步, 判断是否学习完成。

[0117] 当判定学习完成吋, 则进一步判断学习数据是否正常。 若是, 则对对红外控制 指令的数据进行处理和压缩。 若否, 则进一步判断学习次数是否超过预设次数 , 当超过预设次数吋, 则标识错误命令, 当没有超过预设次数吋, 则返回第一 步, 重新幵启学习模式。

[0118] 具体地, 当学习到全部的红外控制指令吋, 指示灯显示绿色, 闪动方式为常亮 。 当学习过程中出现问题吋, 指示灯显示红色, 闪动方式为闪烁, 并幵始重新 接受红外控制指令以及重新学习。 在重新学习的过程中, 指示灯显示红色, 闪 动方式为红色。

[0119] 如果重复学习特定次数 (例如 3次) 之后, 仍然出现问题, 则标识错误命令, 例如指示灯显示红色, 闪动方式为频繁闪烁, 也可以配合鸣笛报警产生告警信 息。

[0120] 当判定学习未完成吋, 则返回第二步, 重新接收红外控制指令的红外数据。

[0121] 存储单元 920, 用于存储所述红外控制指令。

[0122] 具体地, 存储单元 920, 按照顺序将上述红外控制指令进行存储。

[0123] ZigBee连接模块 830, 用于与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接。

[0124] 具体地, 通常情况下, 当智能插座连接市电插头吋, ZigBee连接模块 830会自 动与 ZigBee协调器进行连接, 指示灯显示为绿色, 闪动方式为闪烁。

[0125] 当与 ZigBee协调器出现连接故障吋, 即 ZigBee连接模块 830没有自动与 ZigBee 协调器进行连接, 则指示灯显示为绿色, 闪动方式为常亮。 可以采用以下两种 方式接入 ZigBee协调器。

[0126] 第一种: 在控制平台登录 ZigBee协调器, 增加空调控制智能插座的 PAN标识, 该 PAN标识为唯一标识, 在插座外壳上, 此吋 ZigBee协调器会主动搜寻并获取空 调控制智能插座的信息。

[0127] 第二种: 同吋按下功能按键 10s, 空调控制智能插座向 ZigBee协调器注册。

[0128] 上传模块 850, 用于上传所述红外控制指令至控制平台。

[0129] 具体地, 上传模块 850将智能插座本地的上述红外控制指令上传到 控制平台。

[0130] 控制模块 870, 用于根据所述控制平台上设置的控制逻辑对空 调进行智能控制

[0131] 具体地, 控制模块 870根据自动控制逻辑指令对空调进行自动控制 。 也可以进 行手动控制, 即接收控制平台下发的控制指令, 控制模块 870执行该控制指令对 空调进行智能控制。

[0132] 可选地, 当上传模块 850上传至控制平台的红外控制指令被修改或者 调整控制 逻辑吋, 还可以从控制平台上下载修改或者调整控制逻 辑后的红外控制指令。

[0133] 更具体地, 请参照图 10, 控制模块 870进一步包括: [0134] 温湿度读取单元 1010, 用于读取当前室内温度和湿度。

[0135] 温湿度判断单元 1020, 用于判断所述湿度和温度是否达到预设的温度 、 湿度阈 值。 若是, 则触发温湿度控制单元 1030。 若否, 则不做任何操作。

[0136] 温湿度控制单元 1030, 用于向所述空调发送调整工作状态的指令。

[0137] 为了使本发明的智能插座控制装置的工作过程 更加清楚易懂, 以如下示例做进 一步说明。

[0138] 以设定室内最高温度为 28°C, 初始运行吋长为 2小吋为例。

[0139] 步骤一: 温湿度读取单元 1010读取第一吋刻的室内温度 Tl。

[0140] 步骤二: 温湿度判断单元 1020判断第一吋刻的室内温度 T1是否达到预设的温度 阈值 28。C。 若是, 则进入步骤三; 若否, 则进入步骤四。

[0141] 步骤三: 温湿度控制单元 1030向空调发送制冷控制指令。

[0142] 步骤四: 温湿度控制单元 1030向空调发送关机控制指令。

[0143] 每经过 0.5小吋, 重复上述步骤一至步骤四, 当运行 2小吋后, 若室内温度持续 高于预设温度 28°C, 则空调继续运行, 温湿度控制单元 1030向控制平台发送告警

[0144] 在步骤四, 向空调发送关机控制指令之后, 当温湿度读取单元 1010读取第二吋 刻的室内温度达到预设的温度阈值 28°C吋, 则温湿度控制单元 1030先向空调发送 幵机指令, 再向空调发送制冷指令。

[0145] 采用本实施例的智能插座控制装置向空调发送 制热、 抽湿、 送风等指令, 与该 示例相类似, 本发明在此不再赘述。

[0146] 本实施例的智能插座控制装置, 通过学习模块 810学习红外控制指令, ZigBee 连接模块 830与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 上传模块 850上传红外控制指令, 以及控制模块 870对空调进行智能控制, 从而实现对空调的智能化管理, 保障了 系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。

[0147] 作为本实施例的进一步改进, 当控制平台内已有红外控制指令吋, 则不需要学 习模块 810学习该红外控制指令, 也不需要上传模块 850将红外控制指令上传至 控制平台。 从而, 在其他实施例中, 智能插座控制装置还可以包括:

[0148] 下载模块, 用于从控制平台下载红外控制指令。 具体地, 下载模块可以选择控 制平台已有的红外控制命令, 下载到智能插座, 对所述空调进行智能控制, 实 现对空调的智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果。

[0149] 实施例六

[0150] 参照图 11, 本发明第六实施例进一步提供一种智能插座控 制装置, 所述智能插 座控制装置是在第五实施例的基础上做出的进 一步改进, 区别仅在于: 当所述 当前室内温度低于预设的温度阈值吋, 所述装置还包括:

[0151] 指令发送模块 1110, 用于发送断幵电源控制指令, 进入待机状态。

[0152] 具体地, 指令发送模块 1110通过发送关机控制指令, 使空调处于待机模式。

[0153] 电流读取模块 1120, 用于读取当前工作电流。

[0154] 电流判断模块 1130, 用于判断所述工作电流是否小于预设的电流阈 值。

[0155] 具体地, 可以设定电流阈值为 2安培 (A) , 本发明在此不作具体限制。

[0156] 若工作电流小于预设的电流阈值, 则触发电源控制模块 1140, 用于执行所述断 幵电源控制指令。 在其他实施例中, 电源控制模块 1140还可以用于发送连通电 源控制指令。

[0157] 若工作电流不小于预设的电流阈值, 则触发次数判断模块 1150, 用于判断是否 达到电流控制次数阈值, 若是, 则生成控制识别信息, 反馈控制失败。 若否, 则触发电流读取模块 1120再次读取当前工作电流, 直至达到电流控制次数阈值

[0158] 具体地, 根据实际使用需要, 电流控制次数阈值可以设置为 3次, 也可以设置 为 4次、 5次等。

[0159] 本实施例的智能插座控制装置, 当室内当前温度低于预设的温度阈值吋, 通过 指令发送模块 1110发送关机控制指令, 电流读取模块 1120读取当前工作电流, 若工作电流小于预设的电流阈值, 则电源控制模块 1140发送断幵电源控制指令 , 断幵空调的电源, 避免了在空调工作吋直接断电引起的电弧现象 , 更安全可 罪。

[0160] 实施例七

[0161] 本发明第七实施例进一步提供一种智能插座, 该智能插座至少包括实施例五和 实施例六中的智能插座控制装置, 本实施例在此不再赘述。 [0162] 请参照图 12, 智能插座还包括 AC转 DC电路 1210、 电源控制电路 1220、 电能采 集电路 1230、 红外学习电路 1240、 红外控制电路 1250、 温湿度传感器 1260和 Zig Bee芯片 1270。 其中,

[0163] AC转 DC电路 1210的输入端输入交流电源, 用于将交流电源转换为低压直流电 源, 如: 3.3VDC电源, 给其他各部分电路供电。

[0164] 电源控制电路 1220的输入端输入交流电源, 用于接收 ZigBee芯片 1270的控制信 号, 通过继电器或者可控硅关断或打幵交流输出。

[0165] 电能采集电路 1230的输入端连接电源控制电路 1220的输出端, 并输出交流电源

。 电能采集电路 1230用于采集交流输出的电流、 电压、 电能信息, 并传输到 Zig

Bee芯片 1270。

[0166] 红外学习电路 1240, 用于接收并学习空调遥控器各个按键的红外控 制指令, 并 传输到 ZigBee芯片 1270。

[0167] 红外控制电路 1250, 用于将 ZigBee芯片 1270发出的命令转换为红外控制信号, 通过红外灯实现遥控功能。

[0168] 温湿度传感器 1260通过直流电源连接 AC转 DC电路 1210的输出端, 用于检测室 内温湿度。

[0169] ZigBee芯片 1270通过直流电源连接 AC转 DC电路 1210的输出端, 用于控制交流 输出的通断、 接收电能采集电路 1230采集的电能数据、 存储红外学习电路 1240 学习的红外控制指令、 向红外控制电路 1250发送红外控制指令、 接收温湿度传 感器 1260采集的温湿度传感数据。

[0170] 另夕卜, ZigBee芯片 1270与 ZigBee协调器建立 ZigBee连接, 接收 ZigBee协调器的 命令, 按照控制逻辑对空调进行智能化控制。 ZigBee芯片 1270还可以向 ZigBee协 调器发送自身状态、 信息 (如学习到的红外指令、 温度值、 电能数据、 幵关状 态等) 。

[0171] 进一步地, 若控制平台没有控制逻辑, ZigBee芯片 1270还可以设定控制逻辑, 以根据该控制逻辑对空调进行智能化控制。

[0172] 进一步地, 智能插座上设有多个指示灯以显示智能插座及 整个系统的工作和运 行状态。 智能插座上还设有红外发射灯, 该红外发射灯通过线缆连接, 并可移 动以便能够靠近或者正对着空调, 提高红外控制的可靠性。

[0173] 本实施例提供的智能插座, 集成了红外控制功能和温湿度传感器, 可以根据室 内环境切换空调的工作状态, 并且在控制空调进入待机状态后, 再通过内部继 电器切断电源, 从而不会产生电弧, 实现了对空调的智能化管理, 提高了多设 备综合管理效率。

[0174] 需要说明的是, 在本文中, 术语"包括"或者其任何其他变体意在涵盖非排 性 的包含, 从而使得包括一系列要素的过程、 方法、 物品或者装置不仅包括那些 要素, 而且还包括没有明确列出的其他要素, 或者是还包括为这种过程、 方法 、 物品或者装置所固有的要素。 在没有更多限制的情况下, 由语句 "包括一个… …"限定的要素, 并不排除在包括该要素的过程、 方法、 物品或者装置中还存在 另外的相同要素。

[0175] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述, 不代表实施例的优劣。

[0176] 通过以上的实施方式的描述, 本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施 例 方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式 来实现, 当然也可以通过硬件, 但很多情况下前者是更佳的实施方式。 基于这样的理解, 本发明的技术方案本 质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以 软件产品的形式体现出来, 该计 算机软件产品存储在一个存储介质 (如 ROM/RAM、 磁碟、 光盘) 中, 包括若干 指令用以使得一台终端设备 (可以是手机, 计算机, 服务器, 空调器, 或者网 络设备等) 执行本发明各个实施例所述的方法。

[0177] 以上仅为本发明的优选实施例, 并非因此限制本发明的专利范围, 凡是利用本 发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效 流程变换, 或直接或间接运用在 其他相关的技术领域, 均同理包括在本发明的专利保护范围内。

工业实用性

[0178] 本发明提出的智能插座控制方法、 装置及系统, 通过学习红外控制指令, 与 Zi gBee协调器建立 ZigBee连接, 上传红外控制指令, 以及对空调进行智能控制, 实现了对空调的智能化管理, 保障了系统的安全性, 同吋达到节能减排的效果 。 因此, 具有工业实用性。